第8章人工智能与专家系统92

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人工智能专家系统课程教案

人工智能专家系统课程教案

人工智能专家系统课程教案教学内容:本章主要介绍专家系统的定义、结构、特点和类型,分析了基于规则的专家系统、基于框架的专家系统和基于模型的专家系统,归纳了协同式和分布式等新型专家系统,并结合实例介绍了专家系统的设计方法和开发工具。

教学重点:专家系统的特点、专家系统的类型、专家系统的设计等。

教学难点:专家系统的设计。

教学方法:课堂教学为主。

注意结合学生前面所学的人工智能原理、知识的表示等内容,及时提问加深学生对基本原理和概念以及专家系统开发设计等的理解。

利用网络课程中的相关内容,协助对抽象概念的理解。

教学要求:重点掌握专家系统的基本概念和设计,掌握基于规则、基于模型、基于框架的专家系统,了解新型专家系统的一些概念和类型,一般了解专家系统的开发工具以及评价方法。

1专家系统概述教学内容:本小节讨论专家系统的一些基本概念,介绍专家系统的定义、结构、特点和类型。

本小节内容是本章的一个重点,是深入学习讨论专家系统的基础。

教学重点:专家系统的定义、专家系统的结构、专家系统的一般特点、各类专家系统的任务和特点。

教学难点:专家系统的结构与建造步骤。

教学方法:主要通过课堂教学,讲解各种基本概念和系统结构,归纳专家系统的一般特点,分析各类专家系统的任务、特点并进行举例教学要求:重点掌握专家系统的定义与基本结构,掌握专家系统的特点,了解专家系统的类型1.1专家系统的特点1、定义专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

2、专家系统特点启发性:专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。

透明性:专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题,以便让用户能够了解推理过程,提高对专家系统的信赖感。

灵活性:专家系统能不断地增长知识,修改原有知识,不断更新。

3、专家系统的优点具体地说,包括下列八个方面:(1)专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。

第8章专家系统

第8章专家系统

第8章 专家系统
2.分块语义网络 在PROSPECTOR中,陈述由分块语义网络表示。 分块语义网络是把整个网络划分成若干个块,每一块 (称为语义空间)表示一句完整的话(陈述)。例如, “角闪石部分地转化为黑云母”,可由图8―9表示。
专家系统应该具备以下四个要素: (1) 应用于某专门领域; (2) 拥有专家级知识; (3) 能模拟专家的思维; (4) 能达到专家级水平。
所以,专家系统就应该是: 应用于某一专门领域,拥有该领域相当数量的专家级知识,能模拟专
家的思维,能达到专家级水平,能像专家一样解决困难和复杂的实际问题 的计算机(软件)系统。
第8章 专家系统 图8―7 PROSPECTOR总体结构
第8章 专家系统
8.4.2 知识表示 PROSPECTOR系统的知识用语义网络和规则表示。
知识库由三级网络组成,它们分别用来描述概念、陈 述和推理规则。
1.分类学网络 最低一级网络是分类学网络(见图8―8),它的 作用有些类似于MYCIN中的词典,给出了系统所知道 的1000多个词汇的用途及相互关系。
815专家系统与知识工程由于专家系统是基于知识的系统那么建造专家系统就涉及到知识获取knowledgeacquisition即从人类专家那里或从实际问题那里搜集整理归纳专家级知识知识表示knowledgerepresentation即以某种结构形式表达所获取的知识并将其存储于计算机之中知识的组织与管理即知识库knowledgebase建立与维护等和知识的利用即使用知识进行推理等一系列关于知识处理的技术和方法
第8章 专家系统
8.3 专家系统的应用与发展概况
8.3.1 专家系统的意义 专家系统是一种智能计算机系统,所以,专家系统将计算机的
应用提高到了一个新的高度和水平。专家系统的建立,实现了人 类专家的“分身”和“延年”——使专家们丰富而宝贵的知识和经 验能不受时间和空间的限制,而得到最大限度地传播和应用,从 而产生最大的社会效益和经济效益。

人工智能技术与专家系统及其发展和应用现状

人工智能技术与专家系统及其发展和应用现状

人工智能技术与专家系统及其发展和应用现状
一、人工智能技术
人工智能是指以计算机程序解决科学问题的一种技术。

它不仅可以利用计算机的数据处理能力、能力以及决策能力,还可以通过数学和计算来模拟人类大脑的思维过程。

它的最终目标是让计算机模拟出人类的思维,使机器具有与人类一样的智能功能,能以人工的方式来处理各种问题。

二、专家系统
专家系统是一种人工智能的应用,它是指使用计算机软件来模拟人类专家的能力,以解决科学和实际应用问题的系统。

它具有智能化的思维模式,可以使用大量数据和计算过程,模拟出专家的思维过程和知识体系,以解决相关问题。

专家系统的特点在于它可以模拟传统的专家知识,并通过计算能力和智能化的处理方法来解决实际问题。

它不仅能够节省时间和精力,还能够提供更准确、更可靠的结果,有助于人们做出科学的决策。

随着科技的进步,人工智能技术和专家系统正发展的迅猛。

人工智能与专家系统总结

人工智能与专家系统总结
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1.5 人工智能的主要研究领域
美 国 军 用 机 器 人 携 带 火 箭
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1.5 人工智能的主要研究领域
美 军 排 爆 机 器 人
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1.5人工智能的主要研究领域
美军投入伊拉克战场的排弹机器人
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1.5 人工智能的主要研究领域
美军投入伊拉克战场的可携带侦察机器人
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1.5 人工智能的主要研究领域
人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类 或帮助人类感知模式,是对人类感知外界功能的模 拟,研究的是计算机模式识别系统,也就是使一个 计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、 识别和理解周围环境的感知能力。
包括对文字、声音、图形、图像、人物和物体等进 行自动识别。
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1.5 人工智能的主要研究领域
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1.5 人工智能的主要研究领域
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1.5 人工智能的主要研究领域
2007年9月26日,南京市青少年活动中心科技馆展 示大厅里,来自中国科技大学的15个仿人形机器人 表演舞蹈《千手观音》、体操表演和赵本山、范伟 的小品《卖拐》等三套拿手绝活,达到了我国表演 类机器人的最高水平。
这批人形机器人具有17个自由度,能够双足行走、 前进、后退、转弯、俯卧站立、翻转、鲤鱼打挺、 做俯卧撑、站立踢球射门、招手、拥抱,还可以打 太极拳、做广播体操、跳舞。用一种锂聚合物电池 给它们充电,充一次电可以演出20场。
2. 机器感知
机器感知:使机器(计算机)具有类似于人 的感知能力。以机器视觉(machine vision)与 机器听觉为主。
3. 机器思维 机器思维:对通过感知得来的外部信息及机器
内部的各种工作信息进行有目的地处理。
3
21.3机人器工感智知能研究的基本内容

人工智能专家系统PPT-28张课件

人工智能专家系统PPT-28张课件

专家系统的开发
2.专家系统的基本设计思想与基本设计原则
(6) 以各种事例来试验所设计的系统。 研究那些产生不准确结论的事例,并且确定 系统可以做些什么修改以校正错误。修改系 统后要检验系统对这些事例产生的结果以及 系统的这些修改对其它事例的影响。
专家系统的开发
2.专家系统的基本设计思想与基本设计原则
各类专家系统之间具有一些共同的问题。 对于一些任务相似的专家系统,由于问题特 征不同而具有不同的求解方法;而另一些任 务不同的专家系统,由于问题性质相近而具 有类似的求解方法。显然,从问题的一般特 征出发来考虑建立模型的方法,能够更易于 抓住问题的本质。
专家系统的开发
3.专家系统的开发工具 目前国外出现了许多专用的专家系统工

6、无论你正遭遇着什么,你都要从落魄中站起来重振旗鼓,要继续保持热忱,要继续保持微笑,就像从未受伤过一样。

7、生命的美丽,永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽,是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽,是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江
河的美丽,是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。
专家系统的开发
3.专家系统的开发步骤
(1) 设计初始知识库。知识库的设计是 建立专家系统最重要和最艰巨的任务。初始 知识库的设计包括:
(c) 概念形式化,即确定用来组织知 识的数据结构形式,应用人工智能中各种知 识表示方法把与概念化过程有关的关键概念 、子问题及信息流特性等变换为比较正式的 表达,它包括假设空间、过程模型和数据特 性等。

4、心中没有过分的贪求,自然苦就少。口里不说多余的话,自然祸就少。腹内的食物能减少,自然病就少。思绪中没有过分欲,自然忧就少。大悲是无泪的,同样大悟

人工智能与专家系统外文文献译文和原文

人工智能与专家系统外文文献译文和原文

人工智能与专家系统外文文献译文和原文AI研究仍在继续,但与MIS和DDS等计算机应用相比,研究热情的减弱使人工智能的研究相对落后。

然而,在研究方面的不断努力一定会推动计算机向人工智能化方向发展。

2.AI领域AI现在已经以知识系统的形式应用于商业领域,既利用人类知识来解决问题。

专家系统是最流行的基于知识的系统,他是应用计算机程序以启发方式替代专家知识。

Heuritic术语来自希腊eureka,意思是“探索”。

因此,启发方式是一种良好猜想的规则。

启发式方法并不能保证其结果如同DSS系统中传统的算法那样绝对化。

但是启发式方法提供的结果非常具体,以至于能适应于大部分情况启发式方法允许专家系统能像专家那样工作,建议用户如何解决问题。

因为专家系统被当作顾问,所以,应用专家系统就可以被称为咨询。

除了专家系统外,AI还包括以下领域:神经网络系统、感知系统、学习系统、机器人、AI硬件、自然语言处理。

注意这些领域有交叉,交叉部分也就意味着这个领域可以从另一个领域中收益。

3.专家系统的吸引力专家系统的概念是建立在专家知识能够存储在计算机中并能被其他人应用这一假设的基础上的。

专家系统作为一种决策支持系统提供了独无二的能力。

首先,专家系统为管理者提供了超出其能力的决策机会。

比如,一家新的银行投资公司可以应用先进的专家系统帮助他们进行选择、决策。

其次,专家系统在得到一个解决方案的同时给出一步步的推理。

在很多情况下,推理本身比决策的结果重要的多。

4.专家系统模型专家系统模型主要由4个部分组成:用户界面使得用户能与专家系统对话;推理引擎提供了解释知识库的能力;专家和工程师利用开发引擎建立专家系统。

1.用户界面用户界面能够方便管理者向专家系统中输入命令、信息,并接受专家系统的输出。

命令中有具体化的参数设置,引导专家系统的推理过程。

信息以参数形式赋予某些变量。

(1)专家系统输入现在流行的界面格式是图形化用户界面格式,这种界面与Window有些相同的特征。

第8章 专家系统

第8章 专家系统

2.专家系统的知识表示和推理
2.1 知识表示
知识表示是一种用来在专家系统的知识库中对知识编码的 方法。
2.1.1 知识的类型
◆过程性知识。描述如何解决问题,提供如何做事的建议。
◆陈述性知识。描述问题的相关已知信息,包括断定为真或 假的简单语句和一组更完整地描述一些对象或概念的语句。 ◆启发式 知识。描述引导推理过程的规则。它是经验性的, 并且表示专家通过求解过去问题的经验编译知识。专家将获 取有关问题的基本知识,如基本法则、函数关系等,并且把 它编译成简单的启发信息,以辅助问题求解。 ◆结构知识。描述知识的结构。这类知识描述专家对此问题 的整体智力模型。
(2)从处理问题的方法看,专家系统则是靠知识和 推理来解决问题(不像传统软件系统使用固定的算法 来解决问题),所以,专家系统是基于知识的智能问 题求解系统。
(3)从系统的结构来看,专家系统则强调知识与推 理的分离,因而系统具有很好的灵活性和可扩充性。
(4)专家系统一般还具有解释功能,即在运行过程 中一方面能回答用户提出的问题,另一方面还能对最后 的输出(结论)或处理问题的过程作出解释。
◆例子 :VAX计算机结构设计专家系统、花布立体感图 案设计和花布印染专家系统、大规模集成电路设计专 家系统以及齿轮加工工艺设计专家系统等。
规划专家系统
◆任务 :寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步 骤。
◆特点 :所要规划的目标可能是动态的或静态的,需要 对未来动作做出预测,所涉及的问题可能很复杂,要 求系统能抓住重点,处理好各子目标间的关系和不确 定的数据信息,并通过实验性动作得出可行规划 。
站进行被修设备的调整、测量与试验。在这方面的实 例还比较少见。
教学专家系统
◆任务:根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的 教案和教学方法对学生进行教学和辅导。

中职《信息技术》教学设计 第8章 任务1 初识人工智能

中职《信息技术》教学设计 第8章 任务1  初识人工智能
从以上应用场景可以看出,人工智能需要学习能力、数据处理能力等,那么人工智能的工作原理是什么?
分组协作,搜集人工智能的知识领域和工作原理
分组
讨论
引导
启发
讲授
投影
屏幕
10
学生
讨论
分组讨论人工智能在生活中的应用。说一说导航软件是如何让出行更便捷的。
联系日常学习和生活,分组搜集并讨论问题记录讨论结果上传学习平台
人工智能定义
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,来模拟人的某些思维过程和智能行为。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科,可以说几乎包含了自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴。人工智能技术本质上是以数学算法为核心,辅以计算机技术来模拟人的智能行为的技术。
第8章 人工智能初步 教案
任务
1
教学单元名称
任务1 初识人工智能
课 时
1学时
所属章节
第8章人工智能初步
任务1 初识人工智能
任务描述
人工智能的发展让人类逐渐摆脱重复烦琐和低效的工作,人工智能的相关技术越来越多地应用在工业、农业、服务业等领域,正在改变甚至颠覆人们的日常生活。那么到底什么是人工智能?人工智能具体有哪些方面的应用?人工智能对人类社会未来的发展有哪些影响?下面将带着这些问题来了解人工智能。
通过学习和了解人工智能的起源和发展,了解人工智能的定义,进而了解人工智能的应用和发展趋势,为将来进一步学习和从事人工智能相关专业奠定展和应用
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l 虽然是计算机科学的一个分支,但并不只涉及到计算机科 学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、 逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、 控制论和系统论等许多学科领域。
第8章人工智能与专家系统92
21世纪三大尖端技术
基因工程 纳米科学 人工智能
第8章人工智能与专家系统92
l 视频 /v_show/id_XMjY5ODIwODg4.ht ml
计算机战胜人类的“诀窍”是什么?
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第8章人工智能与专家系统92
2、什么是人工智能(AI, Artificial Intelligence )?
l 就是研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的 事情,又称机器智能。
询问者:圣诞节是冬天的一个日子,我想匹克威克先生对这个比喻不会介意吧。
智者:我认为您不够严谨,“冬日”指的是一般冬天的日子,而不是某个特别的日 子,如圣诞节。
人工智能的应用
l 减少密集型劳动强度,提高可靠性。 l 提高自动化程度,降低对人员质量,数量的需求,
降低成本。 l 人工智能技术应用于机器人,可以代替人类完成
专家系统的概念
l 什么是专家? l 专家系统(ES,Expert System)
¡ 人类之所以能求解问题,是因为人类具有知识。 ¡ 定义
l 专家系统是利用大量的领域专家知识,运用知识推理方 法解决特定领域实际问题的计算机程序系统。
¡ 学科代表人物 l 爱德华·费根鲍姆(Edward Feigenbaum )
关于人工智能问题
l 是一个古老的但又十分新颖的研究课题 l 各国在人工智能的研究上都已经获得巨大的进展 l 各种传统的或新颖的智能模型迄今还不能完全而圆满地对
大脑思维活动的过程进行解释和模拟
¡ 人们还不十分了解信息在大脑中的底层结构和编码方法; ¡ 象人们的概念、意识、情感和创造性思维过程等,还根本无
第8章人工智能与专家系统92
如何实现智能?
l 专家系统
l 神经网络
l 机器学习
l 遗传算法
l 自然语言理解
l
……等.
第8章人工智能与专家系统92
二、人工智能的基本原理
知识的分类
知识:是经过提炼加工的信息,是一个或多个信息之 间的关联。
l 事实
¡ 对客观事物属性的值或状态的描述 ¡ 如:今天很热、我今年50岁、大海是蓝色的等
问:我在我的K1处有棋子K;你仅在K6处有棋子K,在R1处有棋子R。现 在轮到你走,你应该下那步棋?
答:(停15秒钟后)棋子R走到R8处,将军!
第8章人工智能与专家系统92
l 从表面上看,要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没 有什么困难,可以通过编制特殊的程序来实现。然而,如 果提问者并不遵循常规标准,编制回答的程序是极其困难 的事情。
危险的、不适于人来完成的工作。
第8章人工智能与专家系统92
人工智能的应用-人脸识别
她是谁?
第8章人工智能与专家系统92
人工智能的应用-机器翻译
l 翻译句子“The spirit is willing but the flesh is weak ”
l 翻译工具
¡ 谷歌在线翻译/ ¡ 爱词霸英语翻译 / ¡ ……
¡ 1968年世界上第一个专家系统DENDRAL问世。 ¡ 用于诊断传染病和提供治疗建议的著名专家系统MYCIN
第8章人工智能与专家系统92
专家系统的特点
l 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计 算机程序系统。
¡ 具有大量的专门知识与经验 ¡ 根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行
推理和判断 ¡ 需要解决的问题要足够的复杂
l 规则
¡ 如果A则B ¡ 如果今天下雨,我就留在家里
l 规律
¡ 同一类现象的本质关系或本质之间的稳定联系 ¡ 自然规律:水加热后会变成水蒸气
第8章人工智能与专家系统92
知识的推理方法
l 演绎推理
¡ 从一般现象到个别现象的推理 ¡ “苏格拉底之死”
l 归纳推理
¡ 从大量个别现象到一般现象的推理 ¡ 金受热后体积膨胀,
用文字表述的知识和连续形式表示的知识(如微分方程) 不适合计算机处理。
第8章人工智能与专家系统92
❖ 是否有高效的求解算法 考虑到实用的性能,必须有高效的求解算法,知识表
示才有意义。
❖ 能否表示不精确知识 自然界的信息具有先天的模糊性和不精确性,能否表
示不精确知识也是考虑的重要因素。
❖ 知识和元知识能否用统一的形式表示 知识和元知识是属于不同层次的知识,使用统一的表
l 1950年英国数学家图灵(A.M.Turing,1912—1954) 发表了”计算机与智能”的论文中提出著名的“图灵测 试”,形象地提出人工智能应该达到的智能标准。
第8章人工智能与专家系统92
图灵测试
l 即一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和 对方进行一系列的问答,如果在相当长时间内,他无法根据 这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个 计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是能思维的。
询问者:在14行诗的首行是“你如同夏日”,你不觉得“春日”更好吗?
智者:它不合韵。 询问者:“冬日”如何?它可完全合韵的。 智者:它确是合韵,但没有人愿意被比作“冬日”。 询问者:你不是说过匹克威克先生让你想起圣诞节吗? 智者:是的。
能满足这样的 要求,要求计算机 不仅能模拟而且可 以延伸、扩展人的 智能,达到甚至超 过人类智能的水平, 在目前是难以达到 的!
从着手;
l 在哲学上、自然科学以及社会学科上还有很大的争论,还 不能得到一致认同。
第8章人工智能与专家系统92
谷歌无人驾驶汽车
内华达州是美国对公共道路无人驾驶立法的第一个州。截至 2012年6月,谷歌的无人驾驶汽车已经在该州行进了25万英里。
第8章人工智能与专家系统92
谷歌无人驾驶汽车的构造示意图及其描绘的3D地形图
如果由你来提问,你会问哪些问题呢?
第8章人工智能与专家系统92
图灵测试--示范性问题
问: 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。
答:不要问我这道题,我从来不会写诗。
问:34957加70764等于多少? 答:(停30秒后)105721
可以通过编制 特殊的程序来
实现。
问:你会下国际象棋吗?
答:是的。
示方法可以使知识处理简单。
第8章人工智能与专家系统92
三、专家系统原理与 产生式规则专家系统
知识就是力量,而积累了知识的计算机会全面 增强我们的力量。
--费根鲍姆(斯坦福大学教授)
一个实例:智能农业专家系统
第8章人工智能与专家系统92
实例(续)
第8章人工智能与专家系统92
实例(续)
第8章人工智能与专家系统92
¡ 如:张三与李四打网球(Zhang and Li play tennis),可写为: play (Zhang, Li, tennis)
这里谓词是play,动词主体是Zhang和 Li,而客体是tennis。
l 产生式规则表示法 l 语义网络表示法
第8章人工智能与专家系统92
l 如何选择知识表示方法?
银受热后体积膨胀, 铜受热后体积膨胀, 铁受热后体积膨胀, …,因此,的推理 ¡ 如汽车:运输 ;鱼网:捕鱼
第8章人工智能与专家系统92
l 知识的表示
¡ 就是对知识的一种描述,或者说是一组约定, 一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结 构。
决重大问题的能力。
第8章人工智能与专家系统92
什么是智能?
l 智能(Intelligence)即智力功能,是人类大脑所 具有的感知、认识、学习、理解、分析、综合、 判断、推理、创造……等局部功能的总和与它们的 有机综合的统称;因此,完善的智能中还应包含 有人类的情感、意识、意志等这种高级因素。
第8章人工智能与专家系统92
计算机与智能
l 例子:IBM超级计算机
第8章人工智能与专家系统92
专家系统的优点
具体地说,包括下列几个方面: (1) 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进
行工作。 (2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响,也不可能
遗漏忘记。 (3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制,以便推广珍贵
和稀缺的专家知识与经验。 (4) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解
第8章人工智能与专家系 统92
2020/11/27
第8章人工智能与专家系统92
本章主要内容
l 人工智能的基本原理 l 专家系统原理与产生式规则专家系统 l 遗传算法的决策支持
第8章人工智能与专家系统92
一、人工智能的基本原理
什么是智能?
l 请说出3种你身边或你所知道的智能化事物
第8章人工智能与专家系统92
l Because we are curious l Because we are lazy l Because we are not so able
第8章人工智能与专家系统92
人工智能研究的目标
l 如果说现在有一台电脑,其运算速度非常快、记亿容量和 逻揖单元的数目也超过了人脑,而且还为这台电脑编写了 许多智能化的程序,并提供了合适种类的大量数据,使这 台电脑能够做一些人性化的事情,如简单地听或说。回答 某些问题等。那么,我们是否就能说这台机器具有思维能 力了呢?或者说,我们怎样才能判断一台机器是否具存了 思维能力呢?
l 1997年5月11日,世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫与美国 IBM公司的RS/6000(深蓝)计算机系统进行了六局“人 机大战”,结果“深蓝”以3.5比2.5的总比分获胜。
第8章人工智能与专家系统92
一个例子---IBM超级计算机“沃森”
l 2011年,IBM超级计算机Watson在《危险边缘》竞赛节 目中击败了该节目历史上最成功的两位人类选手,继“深蓝” 之后,聪明的人脑再一次败给了智慧程序。
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