自动飞行控制系统的设计技术

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面向无人机的自动飞行控制系统设计与实现

面向无人机的自动飞行控制系统设计与实现

面向无人机的自动飞行控制系统设计与实现自动飞行控制系统是无人机技术中至关重要的一部分,它能够使无人机在航线规划、导航、引导和飞行控制等方面实现自主化和智能化。

本文将讨论面向无人机的自动飞行控制系统的设计与实现,包括系统结构、工作原理和关键技术。

一、系统结构面向无人机的自动飞行控制系统通常由传感器、计算单元、执行单元和通信模块等组成。

传感器用于采集环境信息和飞行器状态,如GPS、气压计和陀螺仪等。

计算单元负责处理传感器数据并生成飞行控制指令,为无人机提供实时导航、避障和飞行控制功能。

执行单元根据计算单元的指令,控制无人机的发动机、舵机和螺旋桨等执行器,完成飞行任务。

通信模块用于无线传输控制指令和接收飞行器状态信息。

二、工作原理面向无人机的自动飞行控制系统的工作原理主要包括飞行计划生成、传感器数据处理、导航控制和飞行监测等环节。

首先,飞行计划生成模块根据用户输入的目标位置和飞行要求,生成一条航线规划方案。

其次,传感器数据处理模块负责采集环境信息和飞行器状态数据,如位置、速度和姿态等。

根据传感器数据,导航控制模块利用算法计算飞行器的姿态、位置和速度等信息,并生成飞行控制指令。

最后,飞行监测模块实时监测飞行器的状态和环境信息,进行飞行数据分析和故障诊断。

三、关键技术1. 航线规划算法:根据无人机飞行要求和环境条件,设计高效的航线规划算法可以实现飞行器的安全、高效地到达目标位置。

常用的航线规划算法包括A*算法和最小时间路径规划算法等。

2. 导航控制算法:导航控制算法是自动飞行控制系统的核心技术,它能够使无人机实现稳定的飞行姿态和精确的定位。

经典的导航控制算法包括PID控制算法和模型预测控制算法等。

3. 环境感知与避障技术:为了确保无人机的安全飞行,自动飞行控制系统需要具备环境感知和避障能力。

通过使用传感器和计算机视觉技术,系统可以获取飞行环境的信息并避免碰撞。

4. 通信与数据链路技术:自动飞行控制系统需要与地面控制站或其他无人机进行实时通信,以实现飞行控制指令的传递和接收飞行器状态信息。

飞行器的飞行控制系统设计与开发

飞行器的飞行控制系统设计与开发

飞行器的飞行控制系统设计与开发飞行器的飞行控制系统是飞行器运行的核心部分,它负责控制和管理飞行器的飞行姿态、导航和飞行指令执行等功能。

本文将讨论飞行器飞行控制系统的设计与开发,着重介绍系统的组成、控制算法和开发流程。

一、飞行控制系统的组成飞行控制系统由传感器、执行器、控制算法和数据处理等模块组成。

传感器负责采集飞行器的运行状态信息,包括姿态角、加速度、角速度、位置等。

执行器通过控制信号实施飞行器的姿态调整和舵面操作。

控制算法根据传感器采集的数据和飞行任务要求,计算出相应的控制指令。

数据处理模块负责处理传感器数据、执行器信号和控制指令等信息。

二、飞行控制系统的控制算法飞行控制系统的核心是控制算法,它确定飞行器的运行轨迹和姿态调整方式。

常用的控制算法包括PID控制、模糊控制和自适应控制等。

PID控制通过比较控制目标与实际输出之间的差异,调整控制信号,实现控制目标的稳定和精确控制。

模糊控制基于模糊逻辑推理,根据输入变量和一组规则,计算出相应的控制信号。

自适应控制能够根据环境的变化和飞行器的动态特性,自动调整控制参数,提高控制的性能和鲁棒性。

三、飞行控制系统的开发流程飞行控制系统的开发流程主要包括需求分析、系统设计、软硬件开发、测试验证和上线部署等步骤。

需求分析阶段确定系统的功能和性能要求,明确控制算法和硬件平台选择。

系统设计阶段根据需求分析的结果,设计系统的硬件架构和软件结构,并进行模块划分和接口定义。

软硬件开发阶段分别完成系统的软件编码和硬件电路设计,保证飞行控制系统能够准确计算和执行控制指令。

测试验证阶段对系统进行全面的功能验证和性能测试,确保系统满足设计要求。

上线部署阶段将飞行控制系统安装到飞行器中,并进行实际飞行测试,最终投入实际运行。

总结:飞行器的飞行控制系统是飞行器飞行过程中不可或缺的重要组成部分。

通过合理的系统设计、优秀的控制算法和严谨的开发流程,可以实现飞行器的稳定、精确和安全控制。

不断的技术创新和系统优化,将进一步提升飞行器的性能和应用范围,为航空事业的发展做出贡献。

飞行控制系统设计

飞行控制系统设计

飞行控制系统设计飞行控制系统是保障飞机正常飞行的核心系统。

它通过感知环境、收集数据、分析信息,并采取相应的控制措施,确保飞机在各种飞行阶段和飞行任务中保持安全、平稳和可靠。

本文将从飞行控制系统的组成部分、设计原则和优化策略等方面来讨论飞行控制系统的设计。

一、飞行控制系统的组成部分飞行控制系统主要包括飞行引导、航向控制、姿态控制和自动驾驶等几个主要功能模块。

1. 飞行引导:飞行引导是飞行控制系统的基础部分,负责获取飞机的位置、速度、姿态等基本信息,并根据这些数据提供相应的引导指令,保证飞机在指定的航线上飞行。

2. 航向控制:航向控制是确保飞机在水平面上维持所需的航向的功能。

它通过调整飞机的方向舵和副翼等控制面,实现对飞机航向的控制。

3. 姿态控制:姿态控制是确保飞机在各种飞行动作中能够保持合适的姿态,如升降、俯仰和滚转等。

它通过调整飞机的副翼、方向舵和升降舵等控制面,实现对飞机姿态的控制。

4. 自动驾驶:自动驾驶是飞行控制系统的高级功能之一,它能够根据设定的飞行计划和任务要求,实现自主导航、自主飞行和自主着陆等操作。

自动驾驶的实现需要依赖精密的惯性导航系统、电子航图以及先进的控制算法。

二、飞行控制系统设计原则在设计飞行控制系统时,需要考虑以下几个原则:1. 安全可靠性原则:飞行控制系统是飞机的核心系统,设计时必须确保其安全性和可靠性。

系统需要具备故障检测与容错能力,能够在出现故障时及时切换到备用控制模式,保证飞机飞行的安全。

2. 稳定性原则:飞行控制系统设计应保证飞机在各种飞行阶段和飞行任务中保持稳定。

系统需要具备良好的控制性能,能够对飞机的姿态和航向进行精确的控制,确保飞机飞行平稳。

3. 灵活性原则:飞行控制系统应具备一定的灵活性,能够适应不同飞行任务的需求。

系统需要具备可调节参数和可编程控制算法等功能,能够在不同的飞行条件下进行自适应控制。

4. 性能优化原则:飞行控制系统的设计需要尽可能优化系统的性能。

飞行器自动控制系统设计

飞行器自动控制系统设计

飞行器自动控制系统设计一、引言飞行器自动控制系统设计作为飞行器控制领域的重要组成部分,是保证飞行器安全飞行的核心技术之一。

随着科技发展,飞行器的种类和技术水平不断提升,自动控制系统也不断更新升级。

本文将从控制系统设计的角度出发,探讨飞行器自动控制系统设计的原理和方法,为读者深入了解该领域提供参考。

二、飞行器自动控制系统概述1. 自动控制系统概述自动控制系统是指通过电、机、液、气等能量传递和转换来实现对被控制对象的控制。

自动控制系统通常由传感器、执行器、控制器三个部分构成。

传感器负责采集被控制量,将其转化成电信号,通过控制器对执行器进行控制,实现对被控制对象的控制。

自动控制系统在飞行器控制系统中扮演着重要的角色。

2. 飞行器控制系统概述飞行器控制系统是指通过自动控制系统实现对飞行器的控制,以保证其安全、稳定地飞行。

飞行器控制系统包括水平方向控制系统、垂直方向控制系统、机载导航系统等。

3. 飞行器自动控制系统概述飞行器自动控制系统是指无需人工干预即可实现对飞行器的控制。

其主要由传感器、执行器、控制器三部分组成。

飞行器自动控制系统广泛应用于航空、航天、军事等领域。

三、飞行器自动控制系统设计原理和方法1. 飞行器动力学原理飞行器动力学原理是设计自动控制系统的基础。

在飞行器设计过程中,需要确定飞行器的结构参数和抗扰能力等指标,以此确定各个部件的位置、尺寸和分布。

此外,还需要确定控制系统的控制环节和控制策略,以此保证飞行器的稳定性和可控性。

2. 控制系统设计方法控制系统设计方法主要包括PID控制器设计、状态空间控制器设计和模糊控制器设计等。

PID控制器是最为常见的控制器之一,其能够快速响应控制量变化、具有良好的稳定性和鲁棒性。

状态空间控制器设计是指将控制系统用状态空间方程描述,然后针对特定的控制目标进行设计,具有良好的精度和可靠性。

模糊控制器设计是指将其控制逻辑用模糊集合表示,并根据飞行器的实际情况进行设计,具有较好的复杂环境适应能力。

飞行器飞行控制系统的设计与实现

飞行器飞行控制系统的设计与实现

飞行器飞行控制系统的设计与实现飞行控制系统是飞行器中至关重要的部分,它负责控制和管理飞行器的飞行状态,确保飞行器稳定、安全地完成任务。

本文将介绍飞行器飞行控制系统的设计与实现,以及相关技术和方法。

一、飞行控制系统的设计原理飞行控制系统的设计原理主要包括三个方面:飞行器动力系统、传感器系统和执行器系统。

1. 飞行器动力系统:飞行控制系统需要根据飞行任务的要求,确定飞行器的动力系统。

通常,飞行器动力系统包括引擎、发动机或电力系统。

设计者需要根据飞行器的尺寸、负载和性能等因素,选择适合的动力系统。

2. 传感器系统:飞行器飞行控制系统需要通过传感器获取飞行器的状态信息,如姿态、位置、速度等。

传感器系统通常包括加速度计、陀螺仪、磁力计等传感器,用于测量和检测飞行器的姿态和运动状态。

3. 执行器系统:飞行控制系统需要根据传感器获取的信息,通过执行器控制并调整飞行器的姿态和航向等参数。

执行器系统通常包括舵面、扰流板、发动机喷口等执行器,用于改变飞行器的飞行姿态和轨迹。

二、飞行控制系统的实现方法1. PID控制方法:PID控制方法是一种经典的控制方法,通过调整比例、积分和微分三个参数,实现对飞行器的控制和稳定。

该方法广泛应用于飞行器的姿态控制和导航系统中。

2. 预测控制方法:预测控制方法是一种基于飞行器的模型和状态信息,预测未来状态并进行控制的方法。

该方法适用于对飞行器的轨迹和航线进行规划和控制。

3. 自适应控制方法:自适应控制方法是一种通过不断调整控制器参数,使其适应不同工况和环境的控制方法。

该方法能够提高飞行器的鲁棒性和适应性。

4. 模糊控制方法:模糊控制方法是一种基于模糊推理的控制方法,通过模糊化输入量、设定模糊规则和进行模糊推理,实现对飞行器的控制和稳定。

三、飞行控制系统的设计案例以一架四轴飞行器为例,介绍其飞行控制系统的设计与实现。

1. 动力系统:选择电动发动机和锂电池作为飞行器的动力系统。

电动发动机提供动力,锂电池提供电能。

飞行器自动控制系统的设计与实现

飞行器自动控制系统的设计与实现

飞行器自动控制系统的设计与实现飞行器自动控制系统是现代飞行器中至关重要的一部分,它能够确保飞行器在飞行过程中保持稳定、安全、高效。

本文将重点探讨飞行器自动控制系统的设计与实现。

一、飞行器自动控制系统概述飞行器自动控制系统是指利用电子控制硬件和软件,配合传感器和执行器,通过对飞机舵面、发动机油门和推进器等部件进行控制,使飞行器能够自主飞行、导航、保持高度和航向等多种功能的一套综合性系统。

在飞行器自动控制系统中,有重要的三个控制环:导航环、姿态环和动力环。

导航环主要负责路径规划、导航计算和导航指令生成;姿态环主要负责姿态控制,包括飞机的俯仰角、偏航角和滚转角;动力环则主要负责发动机推力控制和飞机的加速度控制。

二、飞行器自动控制系统的设计在飞行器自动控制系统的设计过程中,需要完成如下几个步骤:1. 系统需求分析在设计飞行器自动控制系统之前,首先需要全面分析和了解飞机的基本性能参数和运行特点,设定系统的功能需求和性能指标,进而确定系统的控制策略和实现方案。

2. 系统框架设计在需求分析的基础上,需要进行系统框架的设计,包括系统的硬件架构和软件架构。

硬件架构主要包括传感器、执行器和控制器等硬件设备的选型和组合;软件架构则主要包括控制算法的设计和实现、飞行器状态估计和滤波等软件模块的分析与设计。

3. 仿真和验证在进行实际飞行之前,需要先进行仿真和验证。

通过仿真,可以验证系统的设计和控制算法是否符合预期的要求;通过实测验证,可以检测到系统设计和控制策略的缺陷和不足,及时改进。

三、飞行器自动控制系统的实现在完成系统设计之后,需要进行系统实现。

飞行器自动控制系统的实现主要包括对控制算法、传感器和执行器等硬件设备的编程和调试,以及整个系统的测试和验证。

1. 控制算法的编程和调试在设计控制算法之后,需要对算法进行编程和调试。

控制算法需要根据飞行器的运行状态和环境变化来调整控制参数,以达到控制飞行器的稳定性和精确性。

2. 传感器和执行器的编程和调试传感器和执行器是飞行器自动控制系统的重要部分,它们负责收集和反馈飞行器状态信息和执行控制指令。

飞行控制系统设计和实现

飞行控制系统设计和实现

飞行控制系统设计和实现随着现代化技术的发展,飞行控制系统越来越受到关注。

这个紧张的系统需要不断的改进和优化来确保飞行安全和效率。

本文将探讨飞行控制系统的设计和实现。

1. 什么是飞行控制系统?飞行控制系统是一个复杂的系统,是机床动力系统和飞行器自动控制系统的重要组成部分。

它包括飞行数据采集、飞行姿态控制、导航和通讯等几个部分。

这个系统使飞行器能够实现自动飞行、自动导航和自动登陆等功能。

2. 飞行控制系统设计的步骤飞行控制系统的设计是一个艰巨的任务,需要经验和技能的结合。

以下是设计飞行控制系统的一些步骤。

(1)需求分析首先需要对飞行控制系统的要求进行分析。

这包括飞行器的类型、尺寸、载荷、飞行速度等。

此外,还需要考虑航线和飞行路径、雷达和传感器、通讯要求等。

(2)算法与模型开发飞行控制算法是飞行控制系统的核心。

设计师需要根据飞行器的要求,选择适合的控制算法。

这个算法需要打造数学模型,建立相关的控制系统参数。

(3)软硬件设计飞行控制系统的设计需要软硬件结合。

硬件包括嵌入式芯片、传感器、作动器等。

基于硬件的芯片需要设计软件,以便更好地控制飞行器。

(4)测试与验证最后,需要对飞行控制系统进行测试和验证。

飞行控制系统需要在实际飞行之前进行严格的模拟测试。

测试过程中可能涉及到性能测试、抗干扰测试等。

3. 飞行控制系统实现的困难飞行控制系统的实现具有一定的困难性。

以下是一些常见的实现挑战。

(1)故障诊断故障诊断是飞行控制系统中的一个重要问题。

当出现故障时,需要快速诊断问题,确定解决方案,并及时修复问题。

(2)环境变化的影响飞行控制系统常常面临着复杂的环境变化,比如气流、飞行高度、天气等。

这将影响控制系统的精准性和稳定性。

(3)系统安全性问题安全问题是飞行控制系统的另一个关键问题。

这个系统需要不断考虑安全问题,比如安全机制设计、网络安全、信息安全等。

4. 飞行控制系统改进的新方法为了克服飞行控制系统实现中的困难,设计师不断寻找新的改进方法。

飞行器控制系统设计的关键技术

飞行器控制系统设计的关键技术

飞行器控制系统设计的关键技术飞行器控制系统是现代航空技术的关键部分,是航空工程中最基本也是最重要的组成部分之一,其设计和研制直接决定着整架飞机的飞行性能和安全性能。

这篇文章将从几个方面,探讨飞行器控制系统设计的关键技术。

一、传感器技术飞行器的传感器主要负责测量恒定和动态的物理量,包括姿态、速度、加速度、高度等。

传感器的精度和可靠性不仅涉及着测量结果的准确性和可靠性,也直接关系到飞行器的运行安全。

在飞机的控制系统中,传感器的精度和灵敏度是必不可少的。

飞行器控制系统采用了很多传感器技术,包括机械、光学、电子、气压、超声波、GNSS等各种传感器,以确保飞机的安全运行。

二、电气与电子技术电气与电子技术是飞行器控制系统中的重要部分。

飞行器控制系统中包含了众多复杂的电子器件和电路,这些电路负责控制飞机的飞行参数。

在这个系统中,各个器件的连接稳定性、电源的可靠性以及各个电器部件的互相影响等等问题,将会影响到整个控制系统的性能。

因此,在设计控制系统的时候,需要对各个部件进行仔细的布置和调试,以确保其能够正常工作,达到理想的控制效果。

三、通信技术飞行器控制系统中还涉及了通讯技术,例如GPS卫星定位、雷达、天线、接收机等。

航空工程中,通讯技术的应用可以大大增强飞行器控制系统的实用性和可靠性,提高整个系统的安全性和运行性能。

通讯技术也被用于飞行器的遥感遥控、通讯、控制等方面,包括航空地面数据链、卫星通讯等技术,使飞行器在不同操作环境下能够正确地接收和传输信息。

四、控制算法和控制器设计技术飞行器控制系统的核心技术是控制算法和控制器设计技术,这些技术直接影响着飞行器的飞行性能和安全性能。

控制算法包括PID算法、神经网络控制算法、自适应控制等等,它们的应用可以使飞行器在飞行中更加稳定和可靠。

与此同时,好的控制器设计技术可以显著提高整个控制系统的灵活性和可靠性。

总之,飞行器控制系统设计的关键技术主要包括传感器技术、电气与电子技术、通信技术、控制算法和控制器设计技术等方面。

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自动飞行控制系统的设计技术
摘要以某具体型号自动飞行控制系统为例,在对自动飞行控制系统的基本原理技能型论述的基础上,对系统设计过程中存在的典型故障以及解决故障的相关技术进行了论述和分析,给自动飞行控制系统设计工作提供参考。

关键词自动飞行;飞控系统;设计
1 自动飞行控制系统的构成与原理
1.1 系统的基本构成
1.2 系统原理
1)自动驾驶实现的原理
飞行控制系统主要包括三个基本回路,其中:导航回路,用以实现对飞机飞行轨迹的控制,又被称作为外回路;驾驶仪回路,主要用于确保系统的稳定性,确保对系统控制时具有稳定性特征,一般还被称作为内回路;伺服网路,该回路是控制命令的执行机构,确保控制系统的控制命令得以可靠执行,又被称作舵回路;驾驶仪回路,该回路是具有独立功能的分系统,不但能够保持飞机员设定的飞行姿态稳定飞行,同时还可以实现透明驾驶、比普配平等功能。

在启动自动驾驶设备之后,自动驾驶计算机中的存储设备将对飞机的即时飞行状态进行记忆,并将之作为基准值。

而飞机上各个部位设置的传感设备将探测得到飞机此时的姿态信息,并将这些信息实时的传递到自动驾驶设备的计算机当中。

在和计算机设备中存储的基准值对比之后,对与基准值不符的相关数据通过发出飞行指令进行调整,从而达到控制飞行的目的。

驾驶设备在工作过程中总需要保持控制系统处于完全平衡的状态,利用对飞机飞行姿态的控制达到是飞行误差为零的目的,或者是尽量使得飞行姿态稳定在一个相对稳定的基准值附近。

在飞行系统实现自动控制的过程中,传递函数f=B/(E—S)通常被称作是自动驾驶设备的控制律,系统的所有的控制指令都是基于这个控制规则发出的。

根据PID控制理论,这个控制规则主要包括与偏差变化率相关的导数项、比例项和偏差积分项等几个部分构成。

其中,比例项是控制规则的主要控制项,当飞机在飞行过程中若由于其他原因导致其偏离基准值过远时,飞行驾驶控制系统的计算机将发出与误差成对应比例的飞行姿态调整指令。

但是,考虑到信号传递延迟以及飞机飞行过程中的惯性作用,飞机执行机构在响应指令时刻的飞行姿态已经发生了对应的变化,这将导致飞行姿态控制命令存在对应误差。

所以,为了控制这种变化,系统控制规则中的导数项,则是通过增加系统的阻尼的方式,对飞机的飞行姿态进行调节,控制飞行姿态调节过程中的调节质量。

所以,在实际的飞行控制系统设计过程中,为了避免出现飞行姿态变化过大、控制常值扰动等问题,通常在系统设计过程中引入一个对应的积分电路,通过其驱动与之并联的舵
机来达到积分控制的目的。

然后利用它来对存储在计算机中的姿态基准进行适当修改,进而实现对驾驶设备的比普配平。

2自动飞行控制系统设计过程中存在的典型故障及解决对策
2.1自动驾驶杆上的按钮功能失效问题
当在自动飞行控制系统进行地面通电检查的过程中,发现周期杆上的“配平”开关出现功能失效的故障问题。

在解决该故障问题的过程中,考虑到“配平”开关的主要功能是配平过程中的配平基准调节。

通过利用“配平”开关的信号来对地速存储器中的内存储基准进行调整,实现人工操作的配平。

在系统设计中遇到该问题时,可以通过对飞机上的布线进行检查的方式对故障进行解决。

在布线检查中,测得飞行控制系统的输出电压为28V,属于正常输出值。

则导致该故障问题的原因可能是电气转接盒接线过程中存在故障问题。

该问题可能是在设计之初各个专业之间不协调导致的。

为了排除同类原因导致的其他故障,需要对总距杆、周期杆中的相关系统开关进行检查,确保类似故障不再发生。

2.2 扭矩信号接口的不匹配问题
同样在对系统进行地面通电检查时,发现控制系统的扭矩信号显示值和正常值之间存在一个0.03左右负偏差。

在对飞行控制系统的计算机进行拆除重装之后被解除。

通过对该问题的分析和观察,认为由于发动机参数系统与飞行控制系统采用一个共用的扭矩传感器对扭矩信号进行输出。

但是,两者之间存在着接口不匹配的问题。

这主要是因为,飞机扭矩传感器设备发出的信号是小信号,其负载能力和电源负载能力相比,差距较大。

例如,扭矩传感器的内阻是500Ω,而飞行控制计算机等效电源的电阻值则达到了20kΩ。

另外,在设计飞行控制系统的过程中,为了确保飞机安全飞行,设计时引入了扭矩信号。

而飞行控制系统则是利用得到的发动机扭矩信号的和值发出对应的控制指令的。

一旦该值超过95%时,自动控制系统将会自动切断,确保飞行控制系统不会对飞行安全造成影响。

同时,为了确保其与发动机参数系统的接口相协调,一般采用根据发动机参数系统进行双发扭矩和的计算,当该值超过95%时,将发送信号给飞行控制系统。

这样就很好的解决了接口不匹配的问题。

2.3自动驾驶系统舵机抖动问题
在地面通电检查工作中,在连通三轴自动驾驶设备时,驾驶系统的舵机发送剧烈抖动的故障问题。

在连通自动驾驶系统之后,自动驾驶计算机内部的存储器记录了连通瞬间飞机的姿态值,并将之作为基准姿态。

这时,自动驾驶系统将尽量将飞机的飞行姿态控制在基准值附近。

而舵机出现抖动,主要原可能为:其一,自动驾驶系统的相关部件存在相关故障,致使驾驶结构响应过程中出现对应的故障反应;其二,传感器在单元信号的输出过程中存在故障,例如传感设备的输出信号的发射呈现持续跳动时,舵机将对应的发生抖动;其三,存在电磁干扰问题,由于逻辑处理单元在逻辑命令输出过程中,受到干扰,导致机构响应出现误差,造成舵机抖动。

3 结论
从该型飞控系统的实际使用情况来看,整个系统设计的功能较多,而且各个功能之间存在较大的关联度,导致系统设计工作十分庞杂。

因此,在设计过程中还可以将可靠性技术应用到其中,提高飞控系统的整体可靠度。

参考文献
[1]李鹏.某型机自动飞行控制系统设计与应用[J].自动化技术与应用,2012,31(3):14-18.
[2]王三喜,韩波,李平.模型直升机自动飞行控制系统[J].工业控制计算机,2004(3):6-8.。

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