Stata学习笔记和国贸理论总结
Stata 自学笔记
Stata笔记1.clear2.input3.savee5.sysuse6.d/des/desc/describe7.sum & return list & ereturn list8.reg9.clear results10.matrix11.type12.insheet13.rename14.infile15.browse16.xmlusepress18.xpose19.tsset20.outfile21.outsheet22.xmlsave23.变量Stata笔记1.clear清除内存数据。
数据都是存入内存来计算的，所以在输入大量数据之前，要先清除内存中的数据来释放空间。
删除的不光包括数据，还有变量，以及Data Editor 中的数据。
（就是删除所有数据，什么都不留）不影响已经存在硬盘上的数据。
（只删除内存中的所有数据）具体使用方法在下文中有具体例子。
手动输入数据。
可以分五次输入，也可以直接复制到Command 。
input x y x50 30 2020 30 5020 52 60end保存数据。
此项如果保存在C 盘可能因为权限不够而报错。
换到其他盘符即可。
save data_name[,replace]save 名称[,如果之前已经有这个名称，则替换（覆盖）。
]使用、导入（.dta ）数据。
use data_name[,clear]use “file_path”[,clear]use url[,clear]use 名称[,清除。
]2.input3.savee导入软件安装时自带的数据时用。
sysuse auto,clear导入汽车数据。
显示数据变量信息。
（名称、类型等等）describe[,detail]sum price weight turn（以刚刚导入的汽车价格数据为例，price weight turn 为变量名称）显示一些相关信息。
（观察值个数、平均数、最大最小值等等）5.sysuse6.d/des/desc/describe7.sum & return list & ereturn listreturn listreturn 可以简写为ret返回更多信息（包括sum 没有显示的）ereturn listereturn 可以简写为eret返回更详细的信息。
stata学习笔记
经济数据的特点与类型。
1、横截面数据：多个经济个体的变量在同一时间点上的取值，如2012年中国各省的GDP2、时间数列数据：指的是某个经济个体的变量在不同时点上的取值，如1978-2012年山东省每年的GDP3、面板数据：多个经济个体的变量在不同时点上的取值，如1978-2012年中国各省的GDP 小样本OLS（最小二乘法）：单一方程线性回归最常见方法条件：解释变量与扰动项正交、扰动项无自相关、同方差。
拟合优度：衡量线性回归模型对样本数据的拟合程度（R2），越高说明模型拟合程度越好。
单系数T检验：对回归方程扰动项的具体概率进行假设显著性水平进行检验F检验：整个回归方程是否显著STATA操作简介：如果数据中包含1949-10-01或1949/10/01的时间变量，导入stata后可能会被视为字符串，因此对于日度数据，可以使用命令gen newvar=date(varname,YMD),将其转换为整数日期变量，其中YMD说明原始数据的格式为年月日，如果原始数据的格式为月日年则使用MDY；对于月度数据则gen newvar=monthly(varname,YM)。
.describe：数据的概貌.drop keep：删除和保留.su：统计特征Pwcorr：变量之间相关系数Star（.05）：5%显著性水平gen:产生g intc=log（tc）：取自然对数. reg：OLS回归.Vce：协方差矩阵reg。
，noc表示在进行回归时不要常数项大样本OLS：只要求解释变量与同期的扰动项正交即可Robust：稳健标准误，如果存在异方差，则应使用稳健标准误最大似然估计法：如果回归方程存在非线性，则使用最大似然估计法（MLE ）或非线性最小二乘法（NLS ）三类在大样本下渐进等价的统计检验：Wald test LR （似然比检验） LM操作步骤如下：sysuse auto （调用数据集）Hist mpg ，normal （画变量mpg 的直方图，并与正态密度比较）D e n s i t y直方图显示，变量mpg 的分布于正态分布有一定差距。
国际贸易理论与政策知识点总结
国际贸易理论与政策知识点总结国际贸易作为全球经济活动的重要组成部分，其理论和政策对于理解各国经济关系、促进经济发展具有关键意义。
以下是对国际贸易理论与政策相关知识点的全面总结。
一、国际贸易理论（一）绝对优势理论绝对优势理论由亚当·斯密提出。
该理论认为，各国应该专门生产并出口那些自己在生产上具有绝对优势的产品，进口那些自己在生产上处于绝对劣势的产品。
例如，如果一个国家生产某种产品的效率比其他国家高，那么这个国家在该产品的生产上就具有绝对优势。
（二）比较优势理论大卫·李嘉图的比较优势理论是国际贸易理论的重要基石。
比较优势理论指出，即使一个国家在两种商品的生产上都处于劣势，但只要劣势的程度不同，它仍然可以通过生产并出口劣势相对较小的商品，进口劣势相对较大的商品，从而在国际贸易中获利。
（三）要素禀赋理论赫克歇尔和俄林的要素禀赋理论认为，各国的资源禀赋差异是国际贸易产生的根本原因。
一个国家会出口那些密集使用本国丰富要素生产的产品，进口那些密集使用本国稀缺要素生产的产品。
比如，劳动力丰富的国家倾向于出口劳动密集型产品，资本丰富的国家则倾向于出口资本密集型产品。
（四）产品生命周期理论弗农的产品生命周期理论解释了产品在不同阶段的国际贸易模式。
产品通常会经历创新、成熟和标准化三个阶段。
在创新阶段，通常在发明国生产并出口；在成熟阶段，生产会逐渐向其他发达国家转移；在标准化阶段，生产会向发展中国家转移，发明国则转为进口。
（五）规模经济理论规模经济理论认为，大规模生产可以降低单位成本，提高生产效率。
当一个国家在某些产品的生产上实现规模经济时，它就可能在这些产品的生产和出口上具有竞争力。
二、国际贸易政策（一）自由贸易政策自由贸易政策主张减少政府对贸易的干预，让市场机制自由发挥作用，实现资源的最优配置和贸易的最大利益。
其优点包括促进经济增长、提高消费者福利、推动技术进步等。
但也可能导致一些行业受到冲击，出现失业等问题。
国际贸易理论与实务知识点全总结
国际贸易理论与实务知识点全总结一、国际贸易理论1、绝对优势理论：由亚当·斯密提出，该理论认为，如果一个国家在某一商品的生产上所耗费的成本低于其他国家，那么该国就具有该商品的绝对优势，从而可以出口该商品。
2、比较优势理论：由大卫·李嘉图提出，该理论认为，一个国家应该出口那些它具有比较优势的商品，即虽然不是成本最低，但是相对其他国家来说更具有竞争优势的商品。
3、赫克歇尔-俄林理论：该理论认为，一个国家应该出口那些它拥有丰富资源的商品，而进口那些它拥有较少资源的商品。
4、国际贸易的动态理论：包括产品生命周期理论和雁行理论。
产品生命周期理论认为，产品在市场上的生命周期会影响国际贸易的模式。
雁行理论则认为，发展中国家可以通过进口、国内生产、出口三个阶段来发展其产业。
二、国际贸易实务1、贸易术语：国际贸易中最常用的贸易术语包括FOB（船上交货）、CIF（成本加保险费加运费）和CFR（成本加运费）。
这些术语规定了买卖双方在交易中的权利和义务。
2、国际贸易支付方式：主要包括电汇、信汇、票汇和托收等。
这些支付方式各有优缺点，应根据具体情况选择。
3、国际贸易单证：包括发票、装箱单、提单、保险单等。
这些单证是国际贸易交易中的重要文件，必须准确无误。
4、国际贸易运输：主要包括海运、空运和陆运。
选择合适的运输方式可以降低成本并提高效率。
5、国际贸易保险：国际贸易中的保险主要包括海上货运保险和国际运输保险。
投保人可以通过购买保险来降低潜在的风险。
6、国际贸易谈判：国际贸易谈判是整个国际贸易流程中的重要环节。
成功的谈判可以帮助达成双方都能接受的协议，实现双赢。
7、国际贸易争端解决：当出现国际贸易争端时，可以通过协商、仲裁或诉讼等方式解决。
了解并选择合适的解决方式对双方都有利。
8、国际贸易风险管理：对国际贸易风险进行识别、评估和管理是确保国际贸易顺利进行的关键。
有效的风险管理可以降低风险并提高收益。
9、国际贸易市场开发：开发新市场和扩大现有市场是国际贸易的重要方面。
(完整版)国际贸易学笔记
《国际贸易学》复习笔记绪论前言1、对外贸易量(Quantum of Foreign Trade)&国际贸易量(Quantum of International Trade)：【贸易量：是指剔除价格变动因素以后，用不变价格表示贸易发展规模的一个指标】对外贸易量：指剔除了价格变动影响，以基期价格作参照，用不变价格计算的对外贸易额。
对外贸易量可更准确反映对外贸易实际规模的变动。
国际贸易量：以一定时期的不变价格为标准计算的国际贸易额。
2、贸易条件（Terms of Trade，简称TOT）【选择里会有计算，判断贸易条件改善还是恶化】贸易条件是指出口商品价格与进口商品价格的交换比率。
又称为“进出口交换比价”或简称“交换比价”。
它用贸易条件指数反应。
当贸易条件指数＞100时称贸易条件改善；当贸易条件指数＜100时称贸易条件恶化；当贸易条件指数＝100时称贸易条件不变。
【例】假设某国净贸易条件以1990年为基期是100，1998年时出口价格指数较基期下降6%，进口价格指数较基期上升12%，通过计算以数字说明该国1998年净贸易条件的变化。
答：以1990年为基期，净贸易条件=（出口价格指数/进口价格指数）×100出口价格指数=100－100×6%=96 进口价格指数=100＋100×12%=112净贸易条件=（出口价格指数/进口价格指数）×100 =( 96/112)×100 =85.7因为净贸易条件85.7小于100，所以贸易条件恶化。
即1990年1个商品换回1个国外商品，而1998年1个商品只能换回0.857个国外商品。
说明1998年贸易条件恶化。
【例】假定某国以1995年的年价格及出口数量为基期；其2000年的出口价格指数为80%，进口价格指数为120%，出口商品数量指数为150%。
试计算该国2000年的净贸易条件和收入贸易条件。
答：(1)以1995年为基期，净贸易条件=（出口价格指数/进口价格指数）×100净贸易条件=（出口价格指数/进口价格指数）×100 =(80/120)×100 =66.7因为净贸易条件66.7小于100，所以贸易条件恶化。
2024年国际贸易学习总结范文(三篇)
2024年国际贸易学习总结范文经过一年的学习与实践，我对国际贸易的认识更加深刻，并在课堂上学到了许多实用的知识和技能。
在此，我将总结我在2024年国际贸易学习方面的收获和体会。
首先，在国际贸易的课程中，我学到了国际贸易的基本概念和原则。
国际贸易是指不同国家或地区之间的商品和服务的交换，通过贸易可以实现资源的互补和高效配置。
同时，我还了解到国际贸易有自由贸易和保护主义两种不同的方向。
自由贸易主张开放市场，促进国际间资源和利益的自由流动；而保护主义则强调国家对本国产业的保护，通过关税和非关税壁垒来限制进口。
了解这些基本概念和原则对于我后续的学习和实践非常重要，使我能够更好地理解国际贸易的运作机制和影响因素。
其次，在国际贸易的学习过程中，我加深了对贸易政策的了解。
贸易政策是国家为了达到一定的经济目标而采取的一系列措施和政策。
其中，最重要的贸易政策工具之一就是关税。
关税的高低和变动都对贸易有着重要的影响。
特别是在国际形势不稳定、贸易摩擦加剧的背景下，关税的调整常常成为各国争议的焦点。
通过对关税政策的学习，我了解了关税调整对于国际贸易格局和企业竞争力的影响，这不仅对于国际贸易的理论研究有着深远的意义，也对于我在以后的工作中能够更好地把握市场机会和应对挑战有很大帮助。
此外，我还学习了国际贸易的支付方式和条款。
了解和掌握国际贸易的支付方式对于贸易的顺利进行非常重要。
我了解了信用证、托收和跟单信用等常用的支付方式，并学会了编制信用证和各类贸易单据。
另外，我还学习了国际贸易合同的签订和履行。
在国际贸易中，合同的签订对于双方的权益保障至关重要。
通过学习，我了解了国际贸易合同的主要内容和约定，并学会了合同的草拟和解释技巧。
这些知识和技能为我未来从事国际贸易工作提供了基础和保障。
另外，在课堂外的实践环节中，我也有了宝贵的经验和体会。
我参加了学校组织的国际贸易实践活动，亲身体验了国际贸易的各个环节和实践操作。
通过与本地企业的交流和实地调研，我了解到了许多实际问题和挑战，并在团队合作中培养了沟通、协调和解决问题的能力。
（完整版）Stata学习笔记和国贸理论总结
（完整版）Stata学习笔记和国贸理论总结Stata学习笔记⼀、认识数据（⼀）向stata中导⼊txt、csv格式的数据1．这两种数据可以⽤⽂本⽂档打开，新建记事本，然后将相应⽂档拖⼊记事本即可打开数据，复制2．按下stata中的edit按钮，右键选择paste special3．*.xls/*.xlsx数据仅能⽤Excel打开，不可⽤记事本打开，打开后会出现乱码，也不要保存，否则就恢复不了。
逗号分隔的数据常为csv数据。
（⼆）⽹页数据⽹页上的表格只要能选中的，都能复制到excel中；⽹页数据的下载可以通过百度“国家数据”进⾏搜索、下载⼆、Do-file 和log⽂件打开stata后，第⼀步就要do-file，记录步骤和历史记录，⽅便⽇后查看。
Stata处理中保留的三种⽂件：原始数据(*.dta)，记录处理步骤(*.do)，以及处理的历史记录(*.smcl)。
三、导⼊StataStata不识别带有中⽂的变量，如果导⼊的数据第⼀⾏有中⽂就没法导⼊。
但是对于列来说不会出现这个问题，不分析即可（Stata不分析字符串，红⾊⽂本显⽰；被分析的数据，⿊⾊显⽰）；第⼀⾏是英⽂变量名，选择“Treat first row as variable names”在导⼊新数据的时候，需要清空原有数据，clear命令。
导⼊空格分隔数据：复制——Stata中选择edit按钮或输⼊相应命令——右键选择paste special——并选择，确定；导⼊Excel 中数据，复制粘贴即可；逗号分隔数据，选择paste special后点击comma，然后确定。
Stata数据格式为*.dta，导⼊后统⼀使⽤此格式。
四、基本操作（⼏个命令）（⼀）use auto，clear 。
在清空原有数据的同时，导⼊新的auto数据。
（⼆）browse 。
浏览数据。
（三）describe 和list。
查看数据，describe 和list 使⽤list命令能使我们根据⾃⼰的需要选择数据（例如其与in/if语句的结合使⽤）。
(完整版)Stata学习笔记和国贸理论总结
Stata学习笔记一、认识数据（一）向stata中导入txt、csv格式的数据1．这两种数据可以用文本文档打开，新建记事本，然后将相应文档拖入记事本即可打开数据，复制2．按下stata中的edit按钮，右键选择paste special3．*.xls/*.xlsx数据仅能用Excel打开，不可用记事本打开，打开后会出现乱码，也不要保存，否则就恢复不了。
逗号分隔的数据常为csv数据。
（二）网页数据网页上的表格只要能选中的，都能复制到excel中；网页数据的下载可以通过百度“国家数据”进行搜索、下载二、Do-file 和log文件打开stata后，第一步就要do-file，记录步骤和历史记录，方便日后查看。
Stata处理中保留的三种文件：原始数据(*.dta)，记录处理步骤(*.do)，以及处理的历史记录(*.smcl)。
三、导入StataStata不识别带有中文的变量，如果导入的数据第一行有中文就没法导入。
但是对于列来说不会出现这个问题，不分析即可（Stata不分析字符串，红色文本显示；被分析的数据，黑色显示）；第一行是英文变量名，选择“Treat first row as variable names”在导入新数据的时候，需要清空原有数据，clear命令。
导入空格分隔数据：复制——Stata中选择edit按钮或输入相应命令——右键选择paste special——并选择，确定；导入Excel中数据，复制粘贴即可；逗号分隔数据，选择paste special后点击comma，然后确定。
Stata数据格式为*.dta，导入后统一使用此格式。
四、基本操作（几个命令）（一）use auto，clear 。
在清空原有数据的同时，导入新的auto数据。
（二）browse 。
浏览数据。
（三）describe 和list。
查看数据，describe 和list 使用list命令能使我们根据自己的需要选择数据（例如其与in/if语句的结合使用）。
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Stata学习笔记一、认识数据（一）向stata中导入txt、csv格式的数据1．这两种数据可以用文本文档打开，新建记事本，然后将相应文档拖入记事本即可打开数据，复制2．按下stata中的edit按钮，右键选择paste special3．*.xls/*.xlsx数据仅能用Excel打开，不可用记事本打开，打开后会出现乱码，也不要保存，否则就恢复不了。
逗号分隔的数据常为csv数据。
（二）网页数据网页上的表格只要能选中的，都能复制到excel中；网页数据的下载可以通过百度“国家数据”进行搜索、下载二、Do-file 和 log文件打开stata后，第一步就要do-file，记录步骤和历史记录，方便日后查看。
Stata处理中保留的三种文件：原始数据 (*.dta)，记录处理步骤 (*.do)，以及处理的历史记录 (*.smcl)。
三、导入StataStata不识别带有中文的变量，如果导入的数据第一行有中文就没法导入。
但是对于列来说不会出现这个问题，不分析即可（Stata不分析字符串，红色文本显示；被分析的数据，黑色显示）；第一行是英文变量名，选择“Treat first row as variable names”在导入新数据的时候，需要清空原有数据，clear命令。
导入空格分隔数据：复制——Stata中选择edit按钮或输入相应命令——右键选择paste special——并选择，确定；导入Excel中数据，复制粘贴即可；逗号分隔数据，选择paste special后点击comma，然后确定。
Stata数据格式为 *.dta，导入后统一使用此格式。
四、基本操作（几个命令）（一）use auto，clear 。
在清空原有数据的同时，导入新的auto数据。
（二）browse 。
浏览数据。
（三）describe 和 list。
查看数据，describe 和 list 使用list命令能使我们根据自己的需要选择数据（例如其与in/if语句的结合使用）。
（四）Scatter。
作图命令，scatter 散点图（scatter price mpg ）（五）Summarize。
描述统计，常写作sum/su，求变量的个数、平均值、标准差、最小值和最大值。
（六）generate。
生成数据，简写为gen。
（七）replace。
修改数据，命令 replace 该命令不推荐使用，一般不会改变原始数据的。
剔除缺失值、异常值, 或者批量修改数据均可以通过 replace 命令加上条件语句实现.（八）Tabstat 。
描述性统计，tabstat 变量列表，statistics(统计量列表)（九）Rename 。
对变量更名，rename 旧变量名新变量名。
一次只能对一个变量名重命名。
（十）Order 。
对变量排序，order变量列表[，选项]（十一）Sort/gsort 。
对观测值排序，sort 变量列表；gsort [+/-]变量，注意，方括号可有可无。
Sort是升序排序，当第一个变量出现相同时，才会对第二个变量排序，否则是不会管后面的变量的排序的；gsort（general sort）即可升也可降，视+和-而定。
为了保证数据的原始性，为了最后恢复数据排序，一般在排序前，生成新的变量num，最后对num排序就可以恢复。
（十二）Keep/drop 。
保留/删除变量或数据，keep/drop 变量列表；keep/drop 条件。
注意：请不要随意删除变量或数据，因为可以使用if条件句！（对行改变）每一次只能使用keep 和drop 中的一个命令。
（十三）Count 。
按条件对观测值计数，count [条件]，方括号可有可无，直接输入条件。
（十四）Recode 。
批量修改观测值，recode 变量列表（规则），括号必须有。
规则如下：#=#，比如3=1，值为3的全改为1；#/#=#，比如min/3000=0，3000以下全为0。
如果加generate，则会生成新的变量。
规则为：recode 变量列表 (规则)（规则）, gen (新变量)。
（十五）Encode/decode。
字符串与数值转换，encode变量，generate（新变量）。
将stata不能识别的红色字符串改为数值，而且必须生成新变量，即generate（新变量）不能省。
Decode是将label 的数值转换为字符串变量，也必须生成新变量，即generate（新变量）不能省。
（十六）Display。
显示字符串/变量值，display 字符串或变量或表达式。
By/bysort 分组地重复执行某一命令：by 变量列表；bysort变量列表。
By后面一般是一个类别的变量。
一般在命令前加by 变量列表：就可以，冒号后的命令碧血是完整的。
此命令实际是先按变量列表分组，然后再执行后面的命令。
Egen 生成新变量：egen 新变量= 函数表达式。
Generate 新变量= sum（变量）是逐个加总，egen 新变量= sum（变量）是求和。
（十七）Forvalues/ Forrach。
循环命令，Forvalues 有规律的循环，Forrach 任意循环。
（十八）Reshape。
面板数据的变换，reshape long 变量列表, i(样本变量名) j(时间变量名)； reshape wide 变量列表, i(样本变量名) j(时间变量名)（十九）merge。
横向拼接，merge 拼接形式变量列表using 被拼接数据集。
merge 命令是用于横向拼接, 即为了增加变量。
拼接形式有1:1、1:m、m:1 和m:m 四种。
“1”方是需要复制多份, 并与“m”方拼接的; 而“m”方的记录数是不会增加的。
变量列表是在拼接时, 用于识别拼接记录的; 一般是两数据集的共同变量. 可以是一个, 也可以是多个. 比如要把学生的考试成绩(变量为姓名、考试科目、成绩) 和学生学号(变量为姓名、学号) , 那么姓名就是这里用于识别的变量。
被拼接数据集只支持*.dta 格式数据。
若被拼接数据集的名称中包含空格, 请将其置于英文状态下的引号内。
若被拼接数据集不在Stata 当前路径下, 请在数据集名称前加上路径, 支持放在英文状态下的引号内。
（二十）append 。
纵向拼接，append using 一个或多个数据集。
append 命令是用于纵向拼接, 即为了增加样本或观测值。
此命令支持多个*.dta 文件拼接, 多个数据集需用空格隔开。
（二十一）Duplicates。
删除重复数据，duplicates report 变量列表，报告是否有重复。
duplicates list 变量列表，列出重复的；duplicates tag 变量列表,generate(新变量)，报告重复的，并生成新变量；duplicates drop 变量列表，删除重复的；duplicates drop 变量列表, force，强制删除重复的五、模型选择建模应首先考虑数据类型（截面数据、时间序列数据和面板数据以及各种数据类型的特点）。
在Stata 中，时间序列数据必须含有一个时间指标用于刻画有序的时期。
用到的命令有：date日期转换函数，将日期字符串(红色) 转换成数值(黑色)命令中的日期字符串和格式字符串默认是要放在英文状态下的引号中，但若日期字符串是一个变量，而且他本身就是字符串格式的变量，那么在写命令时直接用变量名替代日期字符串即可。
反向提取:如要从数值型的日期中提取年、月、日，使用year(), month(), day()函数。
format，数据显示格式命令1．若是时间数据（黑色的数值），则会以时间格式（%fmt）的具体形式来显示；若是数值数据，可以用%fmt 来设置其显示格式；3．若是字符串数据，可以用%fmt 来限定其长度。
tsset:，通过指定时间指标在Stata 中，必须先指定时间指标，才能进行接下来一系列的时间序列分析(面板数据也是同样道理)，否则Stata 会将其当做截面数据。
在Stata 中，用距离1960 年1 月1 日有多少天（即一个整数）来表示日期，故其实是数值。
（一）定义时间序列命令格式：gen 新时间变量= date(日期字符串, 格式字符串)；format 变量列表%fmt；tsset 时间指标。
前两个命令是将字符串的时间格式改成Stata 能识别的时间格式，第三个命令是去识别这个时间序列。
（二）定义面板数据命令格式：xtset 个体指标时间指标。
需要两个指标，需要注意顺序。
如果被解释变量y 取离散值，那么就不能使用普通的线性模型进行建模。
根据模型的特性和缺陷，可以建立如下模型：1．稳健性回归模型: rreg2．工具变量模型: ivregress3．选择模型: logit/probit4．分位数回归模型: qreg5．时间序列模型: arch/arima/var6．面板数据模型: xtreg/xtivreg/xtlogit/xtprobit上述模型可以综合使用，比如面板-logit 模型，面板-2SLS 模型等。
六、操作及导出输出结果（一）求变量间协方差/相关矩阵correlate 变量列表[, 选项]。
若要求协方差矩阵，则选项中需要加covariance 选项。
协方差/相关矩阵是对称矩阵，所以为了简化此命令生成的矩阵下三角部分。
此命令计算的是Pearson 相关系数/协方差矩阵。
（二）求变量间的相关矩阵pwcorr 变量列表[, 选项]。
与correlate 命令类似，即求多个变量之间的相关矩阵，这里具体指的是成对相关系数(Pairwise Correlation)；与correlate 不同的是，它能尽可能使用两两变量中所有没有缺失的数据。
此命令计算的是Pearson 相关系数矩阵。
（三）绘制矩阵散点图graph matrix 变量列表（四）绘制直方图histogram 变量[, 选项]。
直方图不连续，若想连续请参看核密度图常用选项：bin(#)，以组数#来绘制直方图；width(#)，以组距#来绘制直方图；frequency ，纵坐标显示频数（默认情况下显示频率）（五）绘制核密度图kdensity 变量[, 选项]（六）绘制散点图scatter 两变量， twoway (scatter 两变量) (lfit 两变量)。
scatter 命令用于绘制两变量的散点图，用于观察变量间的相关关系；lfit 命令可以大致绘制拟合散点的直线；通过scatter 和lfit 两个绘图命令，可在一幅图中实现这两个功能。
只能绘制二维散点图，且只能知道两变量的大致相关关系(正/负相关)，不能知道拟合直线的具体数值。
七、回归及结果导出（一）命令汇总1．普通线性模型: regress2．稳健性回归: rreg3．工具变量模型: ivregress4．离散选择模型: logit/probit5．分位数回归模型: qreg6．时间序列模型: arch/arima/var7．面板数据模型: xtreg/xtivreg/xtlogit/xtprobit8．结果导出: esttab/outreg2（二）regress，回归分析regress 被解释变量解释变量列表[条件] [权重] [, 选项]。