定性资料分析和定量资料分析
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第九章 定量资料分析和定性资 料分析
一、定量资料
1.资料审核(data auditing)：研究者对所收 集的原始资料/问卷进行初步的审阅、校对， 剔除乱填、空白和严重缺答的废卷，使得 原始资料具有较好的准确性、完整性和真 实性。
两方面的内容：一是检查出问卷资料中的 问题，二是重新向被调查者核实。
定量资料分析方法与定性资料分析方法的 区别：1.分析程序与技术的标准化程度不同； 2.资料分析的开始点不同，后者贯穿研究的 过程，前者是一个特定阶段；3.与社会理论 的关系上不同，前者多用于检验理论或假 设，后者多用于建构理论；4.分析的方式和 所用的工具不同。
测不准效应：由于观察者的参与改变了被 观察对象的自然状态，被观察者或者单位 可能做出种种假象来掩饰事实的本来面目， 使真实状态的测定不可能。
置信水平和置信区间：前者是指总体参数 值落在样本统计值某一正负区间内的概率； 后者是值在某一置信水平下，样本统计值 与总体参数值的误差范围。
二、定性资料分析
1、定性资料(qualitative data)：研究者从 实地研究中所得到的各种以文字、符号表 示的观察记录、访谈笔记、以及其他类型 的记录材料。其特点是：来源多样；形势 无规范；不同阶段的变异。
选择式编码(selective coding)：在浏览资 料和进行开放式或轴心式编码工作的基础 上，有选择地寻找那些说明主题的个案， 并对资料进行比较和对照，研究者再发展 出某些概念，并开始围绕几个核心概括或
分析型备忘录(analytic memo)：实地笔记 的一个特殊类型。实地研究者对于自己在 整理和编码资料、提炼概念过程的想法和 观点的记录或讨论，这种备忘录是研究者 写给自己的，或者说是自己与自己进行讨 论的一种笔记。可以以全部概念或主题为 线索建立一个完整的备忘录体系。
定性资料分析
定性资料(qualitative data)：研究者从实地研究中 所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访 谈笔记、以及其他类型的记录材料。其特点是： 来源多样；形势无规范；不同阶段的变异。
5.消减误差比例(proportionate reduction in error简称PRE)：两个有关系的变量x与y， 当知道x的值来预测y值时所减少的误差与 总误差的比。
n
标准差 一组数据对其平均数离差平方 的算术平均数的平方根。
b.推论统计：根据抽样取出的资料推论出母 体的情况，包括区间估计和假设检验。
区间估计(interval estimation)：其实质就 是在一定的可信度(置信度)下，用样本统计 值的某个范围(置信区间)来估计总体的参数 值可信度。
假设检验(hypothesis test)：先对总体的某 一参数作wenku.baidu.com假设，然后用样本的统计两区 进行验证，以决定假设是否为总体所接受。
离散趋势分析(dispersion tendency analysis)：用一个特别的数值来反映一组 数据相互之间的离散程度。
中文系 78 79 80 81 82 平均分80 数学系 65 72 80 88 95 平均分80 英语系35 78 89 98 100 平均分80
2
S (xi X )
比较分析法(analytic comparison)：从先 前已有的理论或从归纳中发展出相关的规
定性资料分析的两种途径：寻找资料的相 似性；寻找资料中的相异性。
一致性比较法(method of agreement)：将 注意力集中于各个不同个案所具有的共同 的特性上，通过排除的过程来进行。研究 者先找出不同个案所具有的某种共同的作 为结果的特性，然后再比较各种作为可能 的原因的特性。如果某个个案中作为原因 的特性不为所有具有共同结果的个案所共 有，那么，研究这就将这种特性从可能的
A3你的文化程度：小学 √ 初中 高中 大学 1
3、单变量统计分析：
a.描述统计：帮助简化资料的方法，包括集 中趋势分析和离散趋势分析
集中趋势分析(central tendency analysis)： 用一个典型值或代表值来反映一组数据的 一般水平，或者说反映这组数据向这个典
型X 值 集n中x 的情况X。平均xff数：nxf
两种做法：边收集边审核，收集完后集中 审核。
2.资料的转换=编码。数据录入有两种方式： 一是直接输入，二是先将问卷上的编码转 录到专门的登记表上，再录入计算机。
数据清理：有效范围清理；逻辑一致性清 理；数据质量抽查。
A1 你的性别：A男 √ B女 转化为数字 1
A2你的年龄： 28岁
28
举例说明法(illustrative method)：用经验 证据来说明和解释某种理论。实际上是对 已有理论寻找合适的经验证据的方法。一 是研究者列举个案或现象来表明理论模型 可以说明、揭示某种特定的个案、现象； 二是列举多个不同个案，说明理论可适用 于多种不同个案情况。所谓的“空盒子填 充法” 。
4、阐释模式(elaboration model)：所关心 的是两个变量之间的关系，是一种通过引 进并控制第三变量，来进一步了解和探讨 原来两变量之间关系性质的统计分析方法。 三种类型：因果分析、阐明分析、条件分 析。
复相关分析(multiple correlation analysis)：以一个统计值来简化多个自变 量与一个因变量之间关系的统计分析方法。
2、开放式编码(open coding)：研究者关 注于资料本身，不断为资料中所呈现出的 各种主体分配编码标签。即先设置一些主 题，同时将最初的代码或标签分配到资料 中，以便将大量零散的、混杂的资料转变
轴心式编码(axial coding)：从一组初步的 主题或初步的概念开始。在此方式中，研 究者更为注重的是主题，而不是资料，即 研究者的头脑中带有基本的或初步的编码 主题去看待资料，阅读资料。
四种途径总结实地证据：应用类似定量统 计的技术，帮助说明实地研究概括所依据 的基础；描述分析过程，特别是主要思想
3、连续接近法(successive approximation)：通过不断地反复和循环 的步骤，使得研究者从开始是一个比较含 糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到 达一个具有概括性的综合分析的结果。这 里的反复和循环，指一种从理论和假设出 发，通过阅读资料寻找证据，分析概念对 资料的拟和程度，同时对经验证据进行抽 象概括，创造新的概念或修正原来的概念。 然后再从资料中收集新的证据，解决第一
多元回归分析(multiple regression analysis)：用多个自变量来估计或预测一 个因变量的数值，并了解这些自变量中的 哪一个对因变量的影响力最大的方法。
交互分类(cross-tabulation)：专门用来分 析两个定类变量(或一个定类，一个定序)之 间关系的统计分析方法。
一、定量资料
1.资料审核(data auditing)：研究者对所收 集的原始资料/问卷进行初步的审阅、校对， 剔除乱填、空白和严重缺答的废卷，使得 原始资料具有较好的准确性、完整性和真 实性。
两方面的内容：一是检查出问卷资料中的 问题，二是重新向被调查者核实。
定量资料分析方法与定性资料分析方法的 区别：1.分析程序与技术的标准化程度不同； 2.资料分析的开始点不同，后者贯穿研究的 过程，前者是一个特定阶段；3.与社会理论 的关系上不同，前者多用于检验理论或假 设，后者多用于建构理论；4.分析的方式和 所用的工具不同。
测不准效应：由于观察者的参与改变了被 观察对象的自然状态，被观察者或者单位 可能做出种种假象来掩饰事实的本来面目， 使真实状态的测定不可能。
置信水平和置信区间：前者是指总体参数 值落在样本统计值某一正负区间内的概率； 后者是值在某一置信水平下，样本统计值 与总体参数值的误差范围。
二、定性资料分析
1、定性资料(qualitative data)：研究者从 实地研究中所得到的各种以文字、符号表 示的观察记录、访谈笔记、以及其他类型 的记录材料。其特点是：来源多样；形势 无规范；不同阶段的变异。
选择式编码(selective coding)：在浏览资 料和进行开放式或轴心式编码工作的基础 上，有选择地寻找那些说明主题的个案， 并对资料进行比较和对照，研究者再发展 出某些概念，并开始围绕几个核心概括或
分析型备忘录(analytic memo)：实地笔记 的一个特殊类型。实地研究者对于自己在 整理和编码资料、提炼概念过程的想法和 观点的记录或讨论，这种备忘录是研究者 写给自己的，或者说是自己与自己进行讨 论的一种笔记。可以以全部概念或主题为 线索建立一个完整的备忘录体系。
定性资料分析
定性资料(qualitative data)：研究者从实地研究中 所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访 谈笔记、以及其他类型的记录材料。其特点是： 来源多样；形势无规范；不同阶段的变异。
5.消减误差比例(proportionate reduction in error简称PRE)：两个有关系的变量x与y， 当知道x的值来预测y值时所减少的误差与 总误差的比。
n
标准差 一组数据对其平均数离差平方 的算术平均数的平方根。
b.推论统计：根据抽样取出的资料推论出母 体的情况，包括区间估计和假设检验。
区间估计(interval estimation)：其实质就 是在一定的可信度(置信度)下，用样本统计 值的某个范围(置信区间)来估计总体的参数 值可信度。
假设检验(hypothesis test)：先对总体的某 一参数作wenku.baidu.com假设，然后用样本的统计两区 进行验证，以决定假设是否为总体所接受。
离散趋势分析(dispersion tendency analysis)：用一个特别的数值来反映一组 数据相互之间的离散程度。
中文系 78 79 80 81 82 平均分80 数学系 65 72 80 88 95 平均分80 英语系35 78 89 98 100 平均分80
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S (xi X )
比较分析法(analytic comparison)：从先 前已有的理论或从归纳中发展出相关的规
定性资料分析的两种途径：寻找资料的相 似性；寻找资料中的相异性。
一致性比较法(method of agreement)：将 注意力集中于各个不同个案所具有的共同 的特性上，通过排除的过程来进行。研究 者先找出不同个案所具有的某种共同的作 为结果的特性，然后再比较各种作为可能 的原因的特性。如果某个个案中作为原因 的特性不为所有具有共同结果的个案所共 有，那么，研究这就将这种特性从可能的
A3你的文化程度：小学 √ 初中 高中 大学 1
3、单变量统计分析：
a.描述统计：帮助简化资料的方法，包括集 中趋势分析和离散趋势分析
集中趋势分析(central tendency analysis)： 用一个典型值或代表值来反映一组数据的 一般水平，或者说反映这组数据向这个典
型X 值 集n中x 的情况X。平均xff数：nxf
两种做法：边收集边审核，收集完后集中 审核。
2.资料的转换=编码。数据录入有两种方式： 一是直接输入，二是先将问卷上的编码转 录到专门的登记表上，再录入计算机。
数据清理：有效范围清理；逻辑一致性清 理；数据质量抽查。
A1 你的性别：A男 √ B女 转化为数字 1
A2你的年龄： 28岁
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举例说明法(illustrative method)：用经验 证据来说明和解释某种理论。实际上是对 已有理论寻找合适的经验证据的方法。一 是研究者列举个案或现象来表明理论模型 可以说明、揭示某种特定的个案、现象； 二是列举多个不同个案，说明理论可适用 于多种不同个案情况。所谓的“空盒子填 充法” 。
4、阐释模式(elaboration model)：所关心 的是两个变量之间的关系，是一种通过引 进并控制第三变量，来进一步了解和探讨 原来两变量之间关系性质的统计分析方法。 三种类型：因果分析、阐明分析、条件分 析。
复相关分析(multiple correlation analysis)：以一个统计值来简化多个自变 量与一个因变量之间关系的统计分析方法。
2、开放式编码(open coding)：研究者关 注于资料本身，不断为资料中所呈现出的 各种主体分配编码标签。即先设置一些主 题，同时将最初的代码或标签分配到资料 中，以便将大量零散的、混杂的资料转变
轴心式编码(axial coding)：从一组初步的 主题或初步的概念开始。在此方式中，研 究者更为注重的是主题，而不是资料，即 研究者的头脑中带有基本的或初步的编码 主题去看待资料，阅读资料。
四种途径总结实地证据：应用类似定量统 计的技术，帮助说明实地研究概括所依据 的基础；描述分析过程，特别是主要思想
3、连续接近法(successive approximation)：通过不断地反复和循环 的步骤，使得研究者从开始是一个比较含 糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到 达一个具有概括性的综合分析的结果。这 里的反复和循环，指一种从理论和假设出 发，通过阅读资料寻找证据，分析概念对 资料的拟和程度，同时对经验证据进行抽 象概括，创造新的概念或修正原来的概念。 然后再从资料中收集新的证据，解决第一
多元回归分析(multiple regression analysis)：用多个自变量来估计或预测一 个因变量的数值，并了解这些自变量中的 哪一个对因变量的影响力最大的方法。
交互分类(cross-tabulation)：专门用来分 析两个定类变量(或一个定类，一个定序)之 间关系的统计分析方法。