Oracle数据库SQL语句的性能优化
行的效率就会 比较高 。 ２ ． ６用Ｔ Ｒ Ｕ Ｎ Ｃ Ａ Ｔ Ｅ 代替Ｄ Ｅ Ｌ Ｅ Ｔ Ｅ ￣除表数据
解 析 的过程 需要 花 费时 间，因此 降低 了 Ｓ ＱＬ 语句 的执行 效率。
Ｓ Ｑ Ｌ 语 句转换成达到 同样 目的的性 能高的Ｓ Ｑ Ｌ语 句。Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ数 据 库 的性 能 最终 是 由 Ｓ Ｑ Ｌ 语 句的执 行 效 率 来 决定 。本 文 介 绍 了 Ｓ Ｑ Ｌ优 化 的一般 原则 ，并详 细阐述 了 Ｓ Ｑ Ｌ
Ｅ ＸＩ Ｓ Ｔ Ｓ只判断子查询 返回行 的存在 行， 而 操作符 是用于检 查一个值是 否包含在 列
（ ４ ）合理应用临时表 ；
（ ５ ）避 免 写 过 于 复 杂 的 Ｓ ＱＬ语 句 ， 尽
先被执 行的 。所 以在 ｆ ｒ ｏ ｍ 后面进 行 多张表连 表 中。使用 Ｉ Ｎ操 作符 需要 消耗更 多的执行 时 使 用 嵌套 语句 ，嵌 套查 询会 消耗 大量 的
ｃ ｏ ｍｍｉ ｔ 命 令 释 放 如 回滚 段 上 用 于 恢 复 数 据 的
２ ． ４选择最有效的表名顺序
（ １ ）减少服务器 资源 的消耗； （ ２）尽 量依 靠 ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ的优 化器 ，并 为其 ｝ 条件；
（ ３ ）合 理 使 用 和 优 化 索 引 ：
Ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ 语句中的ｆ ｒ ｏ ｍ子 句后 面 可 以接 多 张表，选择哪张表放在最前面会影 响到查询 的
效率 。因为 在 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 解 析 器 中 解 析 查 询 语 句
信 息、 被程序语句获得的锁等资源而提高性能。
２ ． ８使 用Ｅ Ｘ Ｉ Ｓ Ｔ Ｓ 代替 Ｉ Ｎ
时是按 照从右 往左 的顺序 处理 ｆ ｒ ｏ ｍ 子句 中的
表 名，也就 是放 在 ｆ ｒ ｏ ｍ 子 句 最 后 面 的表 是 最
ｆ 资源 ；
接 的 时候 ，通常 把记 录 比较 少 的那 张表 作为
基 础 表 ， 把 基 础 表 放 在 最 后 面 即 最 右 边 。 当
间。
（ ６ ）在不影 响业务 的前提 下减少事 务的
： ；
２ ． ９有效使用索引
Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 访 问表 中的记录可 以通过全表扫描
滚段不再存放任何可被恢复 的信息 ，数据不能 被恢复 。因此很少 的资源被调用 ，这样 的执行 的时间也就变短 了。 ２ ． ７尽量多使用Ｃ Ｏ Ｍ Ｍ Ｉ Ｔ
当 用 户 执 行 ＤＭＬ操 作 后 ， 如 果 不 使 用
减少分组 的时 间，提 高了执 行效率 ２ ． ３使用表连接 而不是 多个 查询 Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 在 执行每条语句时，在其 内部完成 很多 工作 ，如解析 Ｓ ＱＬ语句 、估算 索引 的利 用率、绑定变量 以及读取相 关的数据块等 ，这 样的话就需要花 费很 多时间。因此，查询结果 的时候尽量使用一 次查询 获得数 据，不要经过
Ｈａ ｖ ｉ ｎ ｇ过滤 分组 是在 分组后 才执 行，所 以是 要花 费一定的时间。所 以尽量使用 ｗｈ ｅ ｅ 字句 ｒ
键词 ｌ Ｓ Ｑ Ｌ Ｐ Ｌ ／ Ｓ Ｑ Ｌ 性 能 优 化 方 法 来 过 滤 行 ，这 样 可 以 减 少 分 组 的 行 数 ，也 就 是
的状态 。而使 ｔ ｒ ｔ ｍ ｃ ａ ｔ ｅ 语句用删 除数据时 ，回
语 句 性 能 优 化 的 方 法 以 及 通 过 工 具 跟踪 Ｐ Ｌ ／ Ｓ Ｑ Ｌ执 行计 划的方 法达 到优化 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 的 目的 。
２ ． ２使用Ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ 字 句代替Ｈ ａ ｖ ｉ ｎ ｇ 子句 在 使用 ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ语 句 时 ， 可 以 通 过 使 用
两次或多次查询。
Ｑ Ｌ 语 句优化的一般原则
Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ为 了 执 行 每 条 ｓ ＱＬ语 句 ， 首 先 要
Ｅ 条语 句确 定系统 实际执 行 Ｓ ＱＬ语 句 的方 根 据 统计约 ８ ０ ％ 的数据 库性 能 问题 都 是 行效 率低 的 Ｓ ＱＬ语 句引起 的， 因此不 管 件开发人员还是 数据库管理人员要编 写高 ｝ 的Ｓ Ｑ Ｌ语句都要 知道 ｓ ＱＬ优化 的一般 原
Ｄ ａ ｔ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ・ 数据库技术
Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ数据库 Ｓ Ｏ Ｌ语句的性 能优化
文／ 黄 传 禄 金 紫 萍 聂 宇 。
去把 “ 分 别 转 换 成 所 有 对 应 的 列 名 ， 这 个 Ｓ Ｑ Ｌ语 句优 化 就 是 把 性 能 低 的
ｗｈ ｅ ｒ ｅ字 句 来 过 滤 行 ，ｈ ａ ｖ ｉ ｎ ｇ子 句 过 滤 分 组 。
删 除表 中的数 据 既可 以使用 ｄ ｅ ｌ ｅ ｔ ｅ 语句
也 可 以使 用 ｔ ｒ ｕ ｎ ｃ ａ ｔ ｅ 语 句。使用 ｄ ｅ ｌ ｅ ｔ ｅ语 句 删
除数据时 ，数据被存放在 回滚段 中。如果 没有 ｃ ｏ ｍｍｉ ｔ 事 务，ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ会将数据恢复 到删 除之前
ｃ ｏ ｍｍｉ ｔ 命 令进 行 提交 操作 ，则 ， 以便用户使用 ｒ ｏ ｌ ｌ ｂ ａ ｃ ｋ 命令对数据 进行恢复 。在使用 ｒ ｏ ｌ ｌ ｂ ａ ｃ ｋ命令恢
复时需要花费系统相应的时 间和资源 。所 以，
在程序 中尽量 多使用 ｃ ｏ ｍｍｉ ｔ 命 令，这样程 序 的性能会得到一定的提高，系统也会因为使用
ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 在 处理 ｆ ｒ ｏ ｍ后 面 的表 的 时候 ，首 先是
扫描 ｆ ｒ ｏ ｍ 最 后 面 的 那 张 表 ， 也 就 是 记 录 比较
（ ７ ） 在 创 建 表 的 时 候 ， 应 尽 量 创 建 主
Ｏ ＷＩ Ｄ 的方 式，采 用索引实现 了数据和存 少 的那 张表，这样先执行记录比较少的那张表 或 Ｒ
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
Oracle SQL语句优化技术分析
Ｏ ａ ｅ Ｓ Ｌ 句的性 能问题 常常是 由于 ｒｌ Ｑ 语 ｃ 在索引设计和查询设计方面存在各种缺陷引起 的。 Ｑ 优化的实质就是在结果正确的前提下 ， ＳＬ 充份利用索引 ， 减少表扫描的 Ｉ ／ Ｏ次数 ， 尽量避 免表搜索的发生 。 其实 Ｓ Ｌ Ｑ 的性能优 化是一个 复杂的过程 ，以上这些只是在应用层次 的一种 体现 ， 深入研究还会涉及数据库层 的资源配置 、 网络层的流量控制 以及操作系统层 的总体设计 如 等等方面 ， 已经超 出本文所要讨论 的范 围， 这些 Ｓ ＥＣ ＥＬ Ｔ ＦＲＯＭ ＵＳ ＥＲ ＬＯＧ ＷＨＥＲ 因此不在本文赘述 了。 Ｅ 总之 Ｏａｌ Ｓ Ｌ语句 的 ｒ ｅ Ｑ ｃ ＵＳＥ Ｎ Ｒ ＡＭＥ ｅｉ （ Ｌ Ｃ Ｕ Ｅ ＿ Ａ 不断总结 ， 才 ｘｓ ｔ Ｓ Ｅ Ｔ Ｓ Ｒ Ｎ ＭＥ 优化需要我们在生产 中不断学习 ， Ｅ ＦＲＯＭ Ｔ Ｆ Ｗ ＨＥ ＴＹ Ｃ Ｄ ＝０５ ＇ Ｓ ＡＦ Ｅ Ｒ ＣＩ 能更为得心应手 的应用到工作中去。 Ｏ Ｅ ＇ １ ４ ３ Ｏ Ｎ操作符 ． Ｎ ＴＩ ２ 此操作是 强列不推荐使用 的 ， 因为它不能
的 ，因为索引是不索引空值的。使用 Ｉ Ｎ Ｌ ＳＵ 或 Ｉ Ｏ Ｕ ，ｒ ｌ会停止使用 索引而执 ＳＮ ＴＮ Ｌ Ｏａ ｅ ｃ 行 全表扫描。 以考虑在设计表时 ， 引列设 可 对索 置为 Ｎ Ｔ Ｎ Ｌ 。这样就可以用其他操作来取 Ｏ Ｕ Ｌ 代 判断 Ｎ Ｌ 的操作。 ＵＬ
＿
ｂ ．同一功能 同一性能 不同写法 Ｓ ＱＬ的影 响。 如一个 Ｓ Ｌ在 Ａ程序员写的为 ｓｌｃ Ｓ Ｑ ｅｅｔＵ— ｅ ａ ，ｓ ｄ ｆ ｍ ｓ ｆＢ程序员写 的为 ｓ— ￣ｎｍｅ ｅ ｒ ｔ ｕ ｏ ａ ｅ ｌｅ ｓ ｒ ｎ ｍｅｕ ｅ ｉ ｆ ｍ ｚｊ ｓ （ ｅ ｔ ｕ ｅ ａ ． ｓ ｒ ｄ ｒ ｈ ．ａ 带表所有 ｏ ｓｔ ｆ 者的前缀 ）ｃ程序员写的为 Ｓｌ ｔｕ ｒｎ ｎ， ｅ ｃ ｓ＿ｓ ｅ ｅ ｅ ｚ ｕ ｓｅｒ ｉ ｆ ｍ Ｚ Ｊ ． Ａ Ｆ （ 写表名 ）Ｄ程序 ｄ ｒ ＨＳ Ｔ Ｆ 大 ｏ Ｓ 员 写 的 为 Ｓｌｃ ｓｒｎｍｅ ｓｒｉ ｆ ｍ ｅ ｅｔ ｅ＿ａ ， ｅ＿ｄ ｒ ｕ ｕ ｏ ｚ ＳＳ Ａ Ｆ 中间多 了空格 ）以上 四个 Ｓ Ｌ在 Ⅲ ． Ｆ（ Ｔ Ｑ ＯＡＬ Ｒ Ｃ Ｅ分析整理之后产生的结果及执行的时
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
Oracle数据库中SQL语句的优化与分析
第 ７步 ：Ｒｎ ｔｅ Ｓａ ｅｅ ｔ ｕ ｈ ｔ ｔｍ ｎ
第 ８步 ：Ｆ ｔ ｈ Ｒ ｗ ｆ ａ Ｑ ｅ ｙ ｅｃ ｏ ｓｏ ｕｒ
第 ９步 ：Ｃ ｏ ｅ ｔ ｅ Ｃ ｒ ｏ ｌ ｓ ｈ ｕ ｓ ｒ
下面 来详 细分 析这 些步骤 ： 第 １ ：Ｃ ｅ ｔ ｕ ｓ ｒ 步 ｒ ａ ｅ ａ Ｃ ｒ ｏ
执 行每 个 Ｓ Ｌ 句 ，Ｏａ ｌ Ｑ语 ｒ ｃｅ需要 实现 很多 步骤 。Ｏａ ｌ ｒ ｃｅ用 来 执 行 语句 的这 些 步骤 的组 合 被 称之 为执 行 计 划 。执 行 计 划 是 Ｓ Ｌ 化 中最为 复杂 也是最 为关 键 的部分 ，只有 知道 了 Ｏａ ｌ 在 Ｏ优 ｒｃｅ 内部到 底是 如何执 行 该 Ｓ Ｌ 句后 ，我们才 能知 道优 化器 选择 的 Ｏ语 执 行计 划是 否为 最优 的 。如何 分析 执行计 划 ，从 而找 出影 响性 能
ｓ ｌ ｃｅ ｓｓ ｉａ ｌ ｒｎｏ ． ｅ ｅ ｔｄ ａ ｕ ｔｂｅｏ ｔ
Ｋｅ ｗｏ ｄ ：ＱＬＯｒｃｅＯｐｉ ｚｔ ｎ ｙ ｒ ｓＳ ； ａ ｌ； ｔ ａｉ ｍｉ ｏ
一ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
、
引 言
第 ６步 ： Ｐ ｒ ｌ ｅ ｉ ｅ ｔ ｅ Ｓ ａ ｅ ｅ ｔ ａ ａ ｌ ｌ ｚ ｈ ｔ ｔ ｍ ｎ
Ｓ ，ｎｙ ｋ ｏ ｈ ｗ ａ ｌ ｉｔｍａｌ ｘ ｃ ｔ ＱＬ ｓａｅ ｎ， ａ ｏ ｆ ｍ ｈ ｔｔｅｅ ｅｕｉｎｐａ ｅｅｔｅｏ ｔ ｚ ｔ ｎ ＱＬ ｏ ｌ ｎ ｗ ｏ Ｏｒｃｅ ｎｅ ｌ ｅ ｅｕｅＳ ｔｔｍｅ ｔ ｃｎ ｃｎ ｒ ｔａ ｈ ｘ ｃ ｔ ｌ ｗｈ ｒ ｈ ｐｉ ａｉ ｒ ｙ ｗｅ ｉ ｏ ｎ ｍｉ ｏ
的主要 问题 。下面 先 从分析 Ｓ Ｌ 句执 行步 骤 开始介 绍 ，再介 绍 Ｏ 语 如 何分 析执行 计划 。优 化器 有 时也被 称 为查询 优 化器 ，这 是因 为 查 询是 影响数 据库 性 能最主 要 的部分 ，优 化器 是所 有 关系数 据库 引擎 中的最神 秘 、最 富挑 战性 的部件 之一 ，从 性 能的角 度看 也是 最 重要 的部分 ，它 性 能的高低 直接 关 系到数 据库 性能 的好坏 。 二 、０ ａ ｌ ｒ ｃ ｅ的优化规 则 （ ）什 么是优 化 一
优化SQL对ORACLE数据库性能的提高
3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。
通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。
数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。
本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。
1SQ L 语句处理流程如图1所示。
1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。
1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。
如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。
1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。
1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。
1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。
Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。
1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。
确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(二)
【接确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(一)】2.4 10053和10046事件2.4.1 10053事件我们在查看一条SQL的执行计划的时候，只能看到CBO 最终告诉我们的执行计划结果，但是不知道CBO 是根据什么来做的。
如果遇到了执行计划失真，如：一个SQL语句，很明显oracle应该使用索引，但是执行计划却没有使用索引。
无法进行分析判断。
10053事件就提供了这样的功能。
它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划，为什么会得到这样的执行计划信息。
对于10053事件的trace文件，我们只能直接阅读原始的trace文件，不能使用tkprof工具来处理，tkprof工具只能用来处理sql_trace 和10046事件产生的trace文件。
10053事件有两个级别：Level2：2级是1级的一个子集，它包含以下内容：Column statisticsSingle Access PathsJoin CostsTable Joins ConsideredJoin Methods Considered (NL/MS/HA)Level1：1级比2级更详细，它包含2级的所有内容，在加如下内容：Parameters used by the optimizerIndex statistics启用10053事件：关闭10053事件：说明：（1）sqlplus中打开autotrace看到的执行计划实际上是用explain plan 命令得到的，explain plan 命令不会进行bind peeking。
应该通过v$sql_plan查看SQL的真实的执行计划。
（2）10053只对CBO有效，而且如果一个sql语句已经解析过，就不会产生新的trace信息。
2.4.2 10046事件10046 事件主要用来跟踪SQL语句，它并不是ORACLE 官方提供给用户的命令，在官方文档上也找不到事件的说明信息。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
第09章Oracle的性能优化
9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
（1）去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库；
（2）检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要；
（3）检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写；
系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率；NT 操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2．查看SQL语句的解析情况 （1）数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况：
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 （SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2．数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句，来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name， FROM v$sysstat WHERE name IN （'db block gets','consistent gets','physical reads'）;
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率：