第六章 三维数据的空间分析方法ppt
8、空间数据三维可视化及三维分析

• Z值的设置包括利用表达式、利用数字高 程模型以及利用shape字段的Z坐标值 (如图层包含Z坐标值)。 • 由于Z值的变化范围与XY坐标的变化范 围相比通常很小,为了能反映Z值的变化, 可以对Z值乘上一个系数,以夸大垂直方 向的显示比例,增强高程起伏程度。 • 对Z值,还可以设置一个偏移值。
利用常数值(5)对美国地图进行垂直拉伸显示
2
数据转换
• Features to 3D:转换成Shape字段包含Z 值的要素类。 • Raster to Features:Raster数据转换成 Shape字段包含Z值的要素类。 • Raster to TIN:Raster数据转换成TIN数据。 • TIN to Raster:TIN数据转换Raster数据。 • TIN to features:TIN数据转换成Shape字 段包含Z值的要素类。
• 三维符号是二维符号特性的扩展,除了 XY方向上的特性外,还具有Z方向的特 性。如二维的点符号类似于三维球的符 号,二维的线符号类似于三维的管状符 号,二维的正方形符号类似于三维立方 体符号。
• 三维显示基本概念 • ArcScene环境下的三维显示 • 三维分析
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ArcScene环境
• ArcScene是ArcGIS Desktop的一个应用程序, 用于对空间数据进行三维显示。 • ArcScene主要是以透视(Perspective)的形式 对空间数据进行三维显示。与ArcMap中的工具 条比较, ArcScene的工具条增加了6个新的工 具。
• 点击Surface Analysis下的Viewshed,将显 示计算可视区域对话框,选择DEM和包 含观测点的要素类,并可定义输出栅格 的大小和保存位置。
产生阴影图
空间分析的基本方法PPT课件

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四、空间分析的步骤
1. 建立分析的目的和标准 2. 准备空间操作的数据 3. 进行空间分析操作 4. 结合分析的目的和任务,对获得的新空间数据进行分析 5. 结果评价和解释 6. 产生最终的结果图和报表
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第二节 空间查询与量算
一、空间查询
是按一定条件对空间目标的位置和属性信息进行查询,
空间分析 是综合分析空间数据的技术的通
称。空间分析有着十分丰富的内涵,它是构成地 理信息系统的核心部分之一,在整个地理数据的 应用中发挥着举足轻重的作用,也是GIS区别与 其它信息系统的一个显著标志。
分析技术:
空间图形数据的拓扑运算; 非空间属性数据运算; 空间和非空间数据的联合运算。
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(1)点状地物(0维):坐标; (2)线状地物(1维):长度、方向、曲率; (3)面状地物(2维):面积、周长、形状等; (4)体状地物(3维):体积、表面积等。
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2. 形状量算 面状目标物的外观是多变的,很难找到一个准确的量对其
进行描述。最常用的指标包括多边形的长短轴之比、周长面积 比等。其中绝大多数指标是基于面积和周长的。通常认为圆形 地物既非紧凑型也非膨胀性,则可定义其形状系数r为:
以形成一个新的数据子集
GIS空间分析6

GIS
Geographic Information Science
设M=V-X,对于M中的顶点y,一切从x0到y的路径, 如果除y外仅含X的元素,则称为从x0经过X到y的 路径,这些路径中的最短路径的路程记为: DIS(x0Xy),最短路径中位于y之前的顶点记 为:PRED(x0Xy)。 每一步都向X中添加顶点m,并保证
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GIS
Geographic Information Science
推销员问题的一种近似解法: 对给定的一个空间分布,先给定一个 初始集,然后在每一次叠代中,将一个后 继点依Peano次序插入到初始集中,这样 每次增加的路径长度是最小的。 这种方法虽然不能保证最终得到的一 定是最短路径,但却是接近最短路径的一 种路径。
V1
0
V2
2
V6
1
4
6 1
V5
3 0
V3
2 3
1
V4
22
Geographic Information Science
G中从顶点Vi到顶点Vj的通道称为路径,从Vi到Vi 本身的通道称为回路。不包含回路的通道称为 基本路径,即基本路径不重复经过某顶点。 路径(或回路中)所有边的值之和称为路径的 值。
线-线、线-面、线-体
GIS
面-面、面-体
体-体
6
Geographic Information Science
一、点状物体与线状物体间的距离 点-线物体定义为点状物体(P)与线状物体 (L)上的点之间的距离的最小值
d PL min (d Px )
xL
GIS
在GIS中,线状物体一般是由折线来表示 的,具有有限个数值点,因此可以通过点 到直线段距离的计算来确定点到线的距离。
第六章三维数据的空间分析方法

第六章三维数据的空间分析方法三维数据的空间分析方法是地理信息系统中的重要内容之一、随着技术的发展和数据的积累,三维数据的空间分析在城市规划、建筑设计、环境监测等领域得到了广泛的应用。
本章将介绍三维数据的表示方法以及常用的空间分析方法。
一、三维数据的表示方法三维数据的表示方法主要有两种:体素法和表面法。
1.体素法:体素是三维空间中的一个像素,类似于二维空间中的像素。
体素法将三维空间划分为一系列的小立方体,每个立方体称为一个体素。
每个体素可以用一个数值来表示其属性,例如高度、温度等,这样就形成了一个三维数组。
体素法的优势是能够全面地表示三维数据的空间分布特征,但也存在数据量大、计算复杂的缺点。
2.表面法:表面法是用一个或多个表面来表示三维空间中的对象。
表面可以是多边形网格、三角网格等。
表面法常用于建筑设计、可视化等领域。
表面法的优势是数据量相对较小,计算相对简单,但不能很好地反映三维数据的内部特征。
1.空间插值:空间插值是根据已有数据点的属性值,推算未知位置的属性值。
常用的插值方法有反距离加权法、克里金插值法等。
空间插值在三维数据的空间分布分析中起到了至关重要的作用。
2.空间关系分析:空间关系分析是研究不同空间对象之间的关系,如接近、远离、相交等。
在三维数据的空间分析中,常用的空间关系分析方法有空间缓冲区分析、空间接近分析等。
3.可视化分析:可视化分析是通过图形展示三维数据的空间分布特征。
常用的可视化分析方法有三维透视图、等值线图等。
可视化分析能够直观地展示三维数据的分布规律,对于决策和规划具有重要的指导作用。
4.空间统计分析:空间统计分析是通过统计学方法研究三维数据的空间分布特征。
常用的空间统计分析方法有聚类分析、空间自相关分析等。
空间统计分析可以帮助我们理解三维数据的空间格局,并提取有用的信息。
5.空间模拟分析:空间模拟分析是通过模拟方法模拟三维数据的空间变化过程。
常用的空间模拟分析方法有蒙特卡洛模拟、细胞自动机模型等。
地理信息系统基础:培训第六节空间分析(超图实训指导)

建立缓冲区(1)
鼠标右键选中某个(或几个)几何对象,在弹出的快捷 菜单中进行选择。
建立缓冲区(2)
• 在对话框中进行参数的设置
• 生成的缓冲区添加到地图窗口显示结果
2、叠加分析
什么是叠加分析?
– 在两个数据集之间进行的一系列的几何运算
SuperMap提供了五种叠加分析
– 裁剪分析 – 合并分析 – 擦除分析 – 求交分析 – 同一分析
求交分析
• 求交运算是求两个数据集的交集的操作。两个数据集中相交的部分 将被输出到结果数据集中,其余部分将被删除
同一分析
是对两个数据集进行相交运算。保留第一数据集的所有部分,去除 第二数据集中与第一个数据集没有重叠的部分
例:求青海省的湖泊分布情况
• 根据全国湖泊分布图、青海省行政区域图计算出青海省境内的湖泊 分布图
3.12
Green planning activities for tree planting Festival
空
间
分
析
主要内容
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
缓冲区分析 叠加分析 网络分析 三维分析
1、缓冲区分析
什么是缓冲区?
– 根据指定的距离在点、线和多边形实体的周围自动建立一定 宽度的区域范围。
点的次序是由TOUR自己决定的。因此旅行商分析的结果即包括所选 择的路径,也包括它所确定的最优的访问次序。
服务区分析
• 根据指定的服务中心点及服务范围分析服务中心点能够提供的服务 范围。
最近设施查找
查找与已知点(事件点)距离最近的设施点
网络分析参数设置
连通性参数设置 基本网络参数设置 设置网络障碍点 设置网络障碍边 设置中心点 设置交通规则 设置转向表 显示风格设置 指定分析区域
《空间数据分析》课件

分析人口分布、消费水平、交通 状况等数据,评估潜在市场的规 模和需求。
为企业提供选址建议,优化资源 配置和提高市场占有率。
犯罪活动的空间数据分析
详细描述
总结词:通过空间数据分析,揭 示犯罪活动的时空规律和特征, 为预防和打击犯罪提供科学依据 。
利用警务数据和GIS技术,分析犯 罪活动的空间分布和热点区域。
探究犯罪活动与人口分布、社会 经济等因素的关联,揭示犯罪活 动的成因和规律。
为警务部门提供情报支持,制定 针对性的防控措施和巡逻计划。
THANKS
感谢观看
空间数据挖掘的方法
包括空间关联规则挖掘、空间聚类、空间分类、时空数据挖掘等 。
空间数据挖掘的应用
在城市规划、环境保护、灾害预测等领域具有广泛的应用价值。
机器学习在空间数据分析中的应用
监督学习
利用已知结果的数据进行训练,建立预测模型,对新的空间数据进行 预测。
无监督学习
通过对无标签数据进行学习,发现数据的内在结构和规律。
空间聚类分析
总结词
将相似的空间数据点聚集成群组
详细描述
空间聚类分析通过将相似的空间数据点聚集成群组,揭示数 据的内在结构和模式。聚类结果可以根据距离度量、密度等 指标进行评估,并用于分类、识别异常值和进行决策支持。
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空间数据挖掘与机器学习
空间数据挖掘
空间数据挖掘的定义
空间数据挖掘是指从大量空间数据中提取有用信息的过程,这些 信息可以是隐藏的、未知的或非平凡的。
社交媒体数据的获取方式
社交媒体数据可以通过爬虫等技术获取,但需要遵 守相关法律法规和隐私保护原则。
社交媒体数据的处理和分 析
社交媒体数据处理和分析需要针对其特点进 行,包括文本挖掘、情感分析、用户行为分 析等。
三维数据场可视化ppt课件

采样数据的预处理
• 生成致密的三角形表面网格来描述几何实体 的表面
• 通过插值得到三角形表面网格每个节点上的 数据
华塑软件研究中心
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由二维轮廓线重构三维形体(1)
断层扫描数据广泛地存在于医学、生物、地学、环境等应用领域,是一种最简单的三维标量 场。如果各断层问是相互平行的,每一断层与实体的交线就是实体在该断层上的轮廓线,也就 是二维平面上一条封闭的无自交的等值线,如图所示.如原始数据是光栅图像形式,在每一断 层上轮廓线表现为由连续的两相临点间线段组成的一组简单封闭的直线线段,也就是一个封闭 多边形链。
非凸多边形
华塑软件研究中心
多轮廓线
什么是体渲染?
• 体是由三维空间的多个体元(voxel)的三维数组组成
• 组成形式同二维的图像相似,图像由像素组成 • 由CT得到的数据或者其他方式的标量数据场很容易用体表示 • 体元是体的基本组成元素 • 体元的数量太多,如比较小的体含有1283个体元
s(x(t)) : scalar value
c(s(x(t)): color; emitted light
a(s(x(t)): absorption coefficient
D
t
- a(s(x(t’)))dt’
C = c(s(x(t)) e 0
dt
0
华塑软件研究中心
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光学模型(2)
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光线投影法的改进
• 性能改进方法
• 使用层次八叉树的结构存储体元 • 完全透明的多个体元由一个体元代替 • 取少量的点进行光线投影,其余点插值获得
• 质量改进方法
• 采样更多的点,如一个像素点采取4点进行光线投影 • 采用透视投影替换平行投影
三维立体式数据PPT

通过三维立体数据,可以更全面地了解古代遗址的结构和布局,为 考古研究提供更多的线索和证据。
文化遗产展示
三维立体数据可以用来制作虚拟博物馆和虚拟展览,让更多的人了 解和欣赏文化遗产。
地质勘探与资源调查
1 2 3
地质构造分析
利用三维立体数据,可以更准确地分析地质构造 和地壳运动,为地质勘探和资源调查提供重要的 参考。
提高城市空间利用效率。
建筑设计
通过三维立体数据,可以精确地模 拟建筑物的外观、结构和内部布局, 提高建筑设计的质量和效率。
城市管理
三维立体数据可以帮助城市管理者 更好地了解城市状况,如交通流量、 建筑状况等,提高城市管理的效率 和精确度。
文化遗产保护
文物修复
利用三维立体数据,可以精确地记录文物的外观和结构,为文物 修复提供精确的参考。
数据分析与应用
数据挖掘
利用机器学习、深度学习等技术,挖 掘三维立体数据中的隐藏信息和模式。
决策支持
应用领域
广泛应用于地质、气象、医学、建筑 等领域,为各行业提供数据支持和决 策辅助。
基于三维立体数据分析结果,为决策 者提供科学依据和建议。
04
三维立体数据的应用案 例
城市规划与建设
城市规划
利用三维立体数据,可以模拟城 市空间布局,优化城市规划方案,
分类与类型
分类
根据数据来源和应用领域,三维立体 数据可分为地形数据、建筑数据、地 质数据等。
类型
按照数据精度和用途,三维立体数据 可分为高精度地形数据、城市三维模 型数据、遥感影像数据等。
常 、城市交通等领域,提供三维 立体地图和可视化分析工具。
03
三维立体数据的处理与 分析
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DEM的表示方法
2、 图形法
– 线模式:
• 利用离散的地形特征模型表示地形起伏。 如:等高线、山脊线、谷底线、海岸线和坡度变换线
等。 – 点模式:
• 用离散采样数据点建立DEM,是最常用的生成 DEM的方法之一
• 点数据的采样方式:规则格网模式(Grid)、不规则 模式(TIN)、根据山峰、洼坑等地形特征点有针 对性地采样
数字地面模型 Digital Terrain Model, DTM
如假定将土壤类型作为第i类地面特征信息,则土 壤类型的数字地面模型(数字地面模型的第i个组成部 分)如下:
Ip=fi(up, vp) (p=1,2,3,…,n)
1.地貌信息:高程、坡度、坡向、坡面形态及描述地表起伏情 况的更为复杂的地貌因子; 2.基本地物信息:水系、交通网、居民点和工矿企业及境界线; 3.主要的自然资源和环境信息:土壤、植被、地质、气候; 4.主要的社会经济信息:人口、工农业产值、经济活动等。
数字高程模型 Digital Elevation Model, DEM
测绘 工程应用
绘制等高线、坡度图、坡向图、立体透视图、立体 景观图,制作正射影像图、立体匹配图、立体地形 模型及地图的修测等。
体积和面积的计算、各种剖面图的绘制及线路的设 计等。
军事
导航、通讯、作战任务的计划等。
遥感
分类的辅助数据
数字高程模型 Digital Elevation Model, DEM
Kp=fk(up, vp) (k=1,2,3,…,m; p=1,2,3,..,n) 若m=1, f1为对地面高程的映射, (up, vp)为矩阵行列号 时, DTM即为DEM 。 ➢ DEM是DTM的一个特例或者子集 ➢ DEM是DTM中最基本的部分,是对地球表面地形地 貌的一种离散的数学表达。
规则格网模型(Grid)
格网类型: 正方形、矩形、三角形格网
0,0 0,1 0,2 … … … 0,n 1,0 1,1 1,2 … … … 1,n 2,0 2,1 2,2 … … … 2,n ………………… ………………… ………………… n,0 n,1 n,2 … … … n,n
规则格网模型
数学上:规则格网可表示为一个矩阵,在计算机存储 中则是一个二维数组。 DEM={Hij},i=1,2,…,m;j=1,2,…,n
环境与规划
土地现状分析、规划及洪水险情预报等
DEM的具体应用
• 国家地理信息的基础数据:DEM是国家空间数据基础设 施NSDI的框架数据组成部分,是“4D产品”之一。
• 土木工程、景观建筑与矿山工程的规划与设计; • 军事目的(军事模拟等)的地表三维显示; • 景观设计与城市规划; • 水流路径分析、可视性分析; • 交通路线的规划与大坝的选址; • 不同地表的统计分析与比较; • 生成坡度图、坡向图、剖面图,辅助地貌分析,估计侵蚀
的函数。
…………………
… … … … … … … 点栅格观点——该网格单元的数值是网格中心点 … … … … … … … 的高程或该网格单元的平均高程值,这样需要用 n,0 n,1 n,2 … … … n,n 一种插值方法来计算每个点的高程。
规则格网模型
优点:
• 结构简单、易于计算机处理,特别是栅格数据结构的 地理信息系统
DTM的涵义比DEM和DHM更广。
数字地面模型 Digital Terrain Model, DTM
从数学的角度,可用如下二维函数系列取值的有 序集合表示数字地面模型:
Kp=fk(up, vp) (k=1,2,3,…,m; p=1,2,3,..,n) • Kp: 第p号地面点(单一点或某点及其微小邻域所划定的一个 地表面元)上的第K类地面特性信息的值; • (up, vp): 第p号地面点的二维坐标; • m(m大于等于1): 地面特性信息类型的数目; • n: 地面点的个数。
和径流等; • 作为背景数据叠加各种专题信息,如土壤、土地利用及植
被覆盖数据等,便于显示与分析。
DEM的表示方法
数学方法
整体 局部
DEM表
傅里叶级数
高次多项式
规则数学分块
不规则数学分块
规则
密度一致 密度不一致
不规则
典型特征 水平线 垂直线
三角网 临近网 山峰、洼坑 隘口、边界
每个格网单元或数组的一个元素对应一个高程值(?)
0,0 0,1 0,2 … … … 0,n 格网栅格的观点——格网单元的数值是其中所有 1,0 1,1 1,2 … … … 1,n 点的高程值,即格网单元对应的地面面积内高程 2,0 2,1 2,2 … … … 2,n 是均一的高度,这种数字高程模型是一个不连续
DTM是指描述地球表面形态多种信息空间分布的有序数值 阵列。在20世纪50年代由美国MIT摄影测量实验室主任米勒 (ler)首次提出,并利用这个模型成功地解决了道路工程 中的土方估算等问题。 • 德国的DHM(Digital Height Model) • 英国的DGM(Digital Ground Model) • 美国地质测量局的DTEM(Digital Terrain Elevation Model) • DEM(Digital Elevation Model)
• 可以很容易地计算等高线、坡度、坡向、山坡阴影和 自动提取流域地形
典型线
山脊线 谷底线 海岸线
坡度变换线
DEM的表示方法
1、 数学方法
– 整体拟合: • 将区域中所有高程点的数据用傅里叶高次多项 式、随机布朗运动函数等统一拟合高程曲面。
– 局部拟合: • 把地面分成若干块,每一块用一种数学函数, 如傅立叶级数高次多项式、随机布朗运动函数 等,以连续的三维函数高平滑度地表示复杂曲 面。
第六章 三维数据的空间分析方法
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主要内容
1 三维地形模型 2 三维可视化 3 三维空间查询 4 三维空间特征量算 5 常用的三维数据空间分析 6 ArcGIS的三维数据空间分析工具
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6.1 三维地形模型
高度变化有可能引起:
气候变化 土壤、植被、地质变化 地物变化 其它
数字地面模型 数字高程模型
数字地面模型 Digital Terrain Model, DTM