对商品零售价格指数相关性研究分析
消费者物价指数的影响因素与动态变化研究
消费者物价指数的影响因素与动态变化研究随着经济的发展和人民生活水平的提高，消费者物价指数成为一个重要的经济指标。
消费者物价指数（Consumer Price Index，CPI）是衡量一国或地区在一定时期内消费品和服务价格变动的指标，它对于政府制定货币政策、预测通货膨胀以及评估人民生活水平的变化都有着重要意义。
本文将探讨消费者物价指数的影响因素以及其动态变化。
一、供求关系与物价水平供求关系是影响物价水平的重要因素之一。
当供应量大于需求量时，商品的价格往往会下降；相反，当需求量大于供应量时，商品的价格则会上涨。
以苹果为例，当苹果的产量大于市场需求量时，价格会下降，反之会上涨。
因此，供求关系的变化对于物价水平具有决定性的影响。
二、货币政策的调控作用货币政策是国家调控经济的重要手段之一。
通过调整货币供应量、利率水平等措施，政府可以影响物价水平。
例如，当货币供应量过多时，货币贬值，导致物价上涨；反之，当货币供应量不足时，货币升值，物价则会下降。
因此，货币政策的调控对于控制通货膨胀，维护物价稳定具有重要作用。
三、生产成本的变化生产成本是决定商品价格的重要因素之一。
生产成本的变化会直接影响到商品的价格。
例如，原材料价格的上涨、人工成本的增加等，都会导致商品价格的上升。
生产成本的变化通常是由于供应链的改变、技术进步以及劳动力成本等因素引起的。
四、外部冲击与物价波动外部冲击也是影响消费者物价指数的重要因素之一。
外部冲击包括国际原油价格的变动、自然灾害、恶劣的天气条件等。
这些因素会对商品的价格产生直接或间接的影响，并最终反映在消费者物价指数上。
例如，当国际原油价格上涨时，能源价格的上涨将会导致交通、制造业等领域的成本增加，进而推动物价上升。
消费者物价指数是一个动态变化的指标，其数值会随着时间的推移而不断变化。
它受到多种因素的影响，包括经济增长、政府政策、国际贸易等。
因此，及时了解和研究消费者物价指数的动态变化对于政府、企业以及消费者都具有重要意义。
PPI与工业企业利润相关性探究分析
PPI与工业企业利润相关性探究分析PPI（Producer Price Index）是一个反映工业生产领域中商品价格变动趋势的统计指标。
与CPI（Consumer Price Index，消费者价格指数）不同，PPI是根据工业企业出厂价格的变动情况来衡量的。
PPI与工业企业利润之间存在一定的相关性，本文将通过探究分析这两者之间的关系。
首先，PPI与工业企业利润之间的相关性可以从两个方面进行分析。
一方面，PPI的变动会直接影响到工业企业的成本。
当PPI上涨时，工业企业的原材料、能源等生产成本也会上升，从而对企业的利润产生负面影响。
相反，当PPI下降时，企业的成本相应减少，利润可能会增加。
因此，PPI与工业企业利润存在着负相关的关系。
另一方面，PPI的变动还会对工业企业的销售价格产生影响，从而进一步影响企业的利润。
当PPI上涨时，企业将面临生产成本上升的压力，因此可能会被迫提高销售价格来保持盈利。
然而，由于市场竞争的存在，企业可能无法完全将成本上涨转嫁给消费者，导致销售价格上涨幅度小于PPI上涨幅度，这将对企业的利润产生负面影响。
相反，当PPI下降时，企业可能会降低销售价格来吸引消费者，从而提高销量和利润。
因此，PPI与工业企业利润之间还存在着一定的正相关关系。
为了进一步验证上述理论分析，可以通过实证研究来探究PPI与工业企业利润的相关性。
研究方法可以采用相关分析和回归分析。
首先，相关分析可以通过计算PPI与工业企业利润之间的相关系数来判断它们之间的线性相关性强弱。
相关系数的取值范围是-1到1，其中-1表示完全的负相关，1表示完全的正相关，0表示没有相关性。
如果相关系数的值接近于-1，说明PPI与工业企业利润之间存在较强的负相关关系；如果相关系数的值接近于1，说明二者之间存在较强的正相关关系；如果相关系数的值接近于0，则说明二者之间关系较弱。
其次，回归分析可以进一步研究PPI对工业企业利润的影响程度。
对商品零售价格指数相关性分析
对商品零售价格指数相关性分析摘要本文选取了若干因素，应用SPSS软件，对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。
一、研究意义商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。
它的调整升降直接影响居民生活费用的变动，直接关系国家财政的收支，直接影响居民购买力和市场商品供需格局，还影响着消费和积累的比例。
因此，从影响其变动的诸多因素中拨云见日，勾选出相对的主要因素，对于编制财政计划、价格计划，制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。
二、因素选择及数据说明从经济学相关原理及中国经济现状出发，我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个：居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。
1、商品零售价格指数（上年=100,按现价计算，下同），商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。
进而影响居民消费价格指数。
2、居民消费价格指数，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。
该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。
3、城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据，是用来反映通货膨胀（紧缩）程度的指标。
4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。
对商品零售价格指数相关性分析
对商品零售价格指数相关性分析对商品零售价格指数相关性分析摘要本文选取了若干因素，应用SPSS软件，对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。
一、研究意义商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。
它的调整升降直接影响居民生活费用的变动，直接关系国家财政的收支，直接影响居民购买力和市场商品供需格局，还影响着消费和积累的比例。
因此，从影响其变动的诸多因素中拨云见日，勾选出相对的主要因素，对于编制财政计划、价格计划，制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。
二、因素选择及数据说明从经济学相关原理及中国经济现状出发，我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个：居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。
1、商品零售价格指数（上年=100,按现价计算，下同），商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。
进而影响居民消费价格指数。
2、居民消费价格指数，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。
该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。
3、城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据，是用来反映通货膨胀（紧缩）程度的指标。
4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。
消费者物价指数的测算与模型研究
消费者物价指数的测算与模型研究消费者物价指数（Consumer Price Index，CPI）是衡量物价水平变动的重要指标，也是衡量通货膨胀水平的主要依据。
本文旨在对消费者物价指数的测算方法和模型进行研究，以深入理解该指数的计算过程及其对经济状况的反映。
一、消费者物价指数的测算方法消费者物价指数的测算主要涉及两个方面的数据：商品篮子和权重。
商品篮子是指包括了一系列代表性商品的集合，权重代表着各个商品在总体价格中的重要程度。
一般来说，消费者物价指数的测算可以分为以下几个步骤：1. 选择代表性商品：根据消费者的购买行为和习惯，从各个领域选择代表性的商品。
这些商品应能够全面反映市场上的价格变动。
2. 确定商品价格权重：通过调查和统计分析，确定各个商品在总体价格中所占的权重。
一般来说，常用的权重分配方法有“数量权重法”、“支出权重法”等。
3. 商品价格指数计算：根据所选商品的价格和权重，计算各个商品价格指数的加权平均数。
这个平均数即为整个消费者物价指数。
二、消费者物价指数的模型研究消费者物价指数的模型研究主要涉及三个方面：价格指数模型、影响因素模型和预测模型。
1. 价格指数模型：价格指数模型是描述消费者物价指数的变动规律的数学模型。
常见的价格指数模型包括拉索模型、费雪模型等。
这些模型能够通过拟合实际数据，揭示价格变动的趋势和规律。
2. 影响因素模型：影响因素模型是分析和解释消费者物价指数变动的因素的模型。
通常来说，影响因素包括货币供应量、经济增长、人口结构、生产成本等。
通过构建影响因素模型，可以定量研究这些因素对消费者物价指数变动的影响程度。
3. 预测模型：预测模型是利用已有的数据和统计方法，预测未来消费者物价指数的变动趋势。
预测模型常用的方法有时间序列分析、回归分析等。
通过这些模型，可以为政府、企业和个人提供合理的物价预测，引导经济决策。
综上所述，消费者物价指数的测算和模型研究对于了解经济状况和预测物价变动具有重要意义。
我国居民消费价格指数的主要影响因素
我国居民消费价格指数的主要影响因素摘要：CPI是英文“Consumer Price Index”的缩写 直译为“消费者价格指数”在我国通常被称为“居民消费价格指数”。
CPI的定义决定了其所包含的统计内容 那就是居民日常消费的全部商品和服务项目。
日常生活中 我国城乡居民消费的商品和服务项目种类繁多 小到针头线脑 大到彩电汽车 有数百万种之多 由于人力和财力的限制 不可能也没有必要采用普查方式调查全部商品和服务项目的价格 世界各国都采用抽样调查方法进行调查。
作为学经济的本科阶段的学生 我们所理解的并不彻底 我们所能涉及的范围也很小 所以借由国家统计数据做以下分析 促使我们更好的掌握专业知识 了解国情 提高我们实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。
问题的提出：影响我国居民消费价格指数的主要因素。
变量的选取：居民消费价格指数城镇居民农村居民模型的设定：y=0.005813+0.571384y2+0.426599y1+u模型的解释变量：城镇居民消费价格指数y1；农村居民消费价格指数y2；城镇居民人均消费支出x1；农村居民人均消费支出 x2 。
分析方法：由此可以看出 城镇居民人均消费支出和农村居民人均生活消费支出对居民消费价格指数的影响较小 在方程中予以剔除 而城镇居民消费价格指数和农村居民消费价格指数对居民消费价格指数的影响较大 城镇居民的影响力比农村居民的影响力显著。
模型的应用：改革开放以来，我国的国民经济有了巨大发展 人民生活水平也有了极大提高 但高收入者毕竟只是少数 绝大多数城乡居民收入水平和消费水平还不高。
总结：居民消费价格指数十分重要，而且具有启示性，必须谨慎把握。
因为消费价格指数表明消费者的购买能力，也反映经济的景气状况。
如果该指数下跌，则反映经济衰退必然对货币汇率走势不利。
收入水平和消费水平的不同导致了对价格指数感受的不同。
一般来说收入水平和消费水平的高低会造成对价格指数感受的差异。
计量经济学课程设计-影响社会消费品零售总额的因素分析
影响社会消费品零售总额的因素分析摘要：社会消费品零售总额是一项重要、敏感的政府统计。
定期发布的消费品零售统计资料，常常引起国内外的强烈关注，间或还会引发一些疑义和争议。
为了有利于把问题搞清楚，需要对“社会消费品零售总额” 从多方面逐一进行剖析，找出影响其增长变化的各种因素，然后再加以判断。
关键词：社会消费品零售总额城镇居民家庭人均年总收入农村居民家庭人均年总收入商品零售价格指数年底总人口数城乡居民储蓄存款年底余额一．问题提出商品要进入市场，只有通过流通领域到达消费者的手中，才能实现其使用价值。
社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额总和。
这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们的生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。
对居民的消费品零售额：指售给城乡居民用于生活消费的商品。
对社会集团的消费品零售额：指售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营使用的消费品。
一个国家的社会消费品零售总额在很大程度上决定了一个国家的综合国力，国民生产与消费能力，因此分析影响它的主要因素至关重要。
本文利用计量经济学的方法对影响社会消费品零售总额的因素做出分析，从而得出各因素分别对社会消费总额的影响程度。
现实经济生活中，影响“社会消费品零售总额”因素有很多，但从直接影响角度来说，主要包括：1．城镇（X2）及农村居民人均年总收入（X3）。
如图所示：图1从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的1．86倍，扩大为l990年的2．22倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286．3元，增加到1985年的341．5元，l990年的823．9元，再增加到1995年的2705．3元；从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的3．15倍，扩大为l990年的4．43倍，再扩大为l995年的4．82倍。
中国商品零售价格指数走势分析
中国商品零售价格指数走势分析商品零售价格指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。
商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料、机电产品等十四个大类，国家规定304种必报商品，需要予以特别说明的是，从1994年起，国家、各省（区）和县编制的商品零售价格指数不再包括农业生产资料。
零售物价的调整变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需平衡，影响消费与积累的比例。
因此，计算零售价格指数，可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。
一、商品零售价格指数随着社会经济迅速发展，个人消费明显增加，导致物价上升，我国商品零售价格指数也呈波动上升趋势，2018年中国商品零售价格指数为101.1(上年=100)，同比增长1.00%；2019年中国商品零售价格指数为101.9(上年=100)，同比增长0.79%。
随着我国市场经济的发展，尤其是第三产业发展迅速，服务消费在居民家庭支出中的比重呈上升趋势。
2014年以来中国商品零售价格定基指数呈不断增长趋势，2018年中国商品零售价格定基指数为462.2（1978=100），同比增长1.90%；2019年中国商品零售价格定基指数为471.4（1978=100），同比增长1.99%。
二、商品零售价格分类指数2019年中国食品类商品零售价格指数107.8(上年=100)，饮料、烟酒类商品零售价格指数101.3（上年=100)，服装、鞋帽类商品零售价格指数101.6(上年=100)，纺织品类商品零售价格指数100.7(上年=100)，日用品类商品零售价格指数100.7(上年=100)，中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数103.9(上年=100)，建筑材料及五金电料类商品零售价格指数101(上年=100)。
2019年中国城市食品类商品零售价格指数107.6(上年=100)，饮料、烟酒类商品零售价格指数101.3（上年=100)，服装、鞋帽类商品零售价格指数101.6(上年=100)，纺织品类商品零售价格指数100.7(上年=100)，日用品类商品零售价格指数100.7(上年=100)，中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数103.8(上年=100)，建筑材料及五金电料类商品零售价格指数101(上年=100)。
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对商品零售价格指数相关性分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：对商品零售价格指数相关性分析摘要本文选取了若干因素，应用SPSS软件，对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。
一、研究意义商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。
它的调整升降直接影响居民生活费用的变动，直接关系国家财政的收支，直接影响居民购买力和市场商品供需格局，还影响着消费和积累的比例。
因此，从影响其变动的诸多因素中拨云见日，勾选出相对的主要因素，对于编制财政计划、价格计划，制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。
二、因素选择及数据说明从经济学相关原理及中国经济现状出发，我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个：居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。
1、商品零售价格指数（上年=100,按现价计算，下同），商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。
进而影响居民消费价格指数。
2、居民消费价格指数，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。
该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。
3、城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据，是用来反映通货膨胀（紧缩）程度的指标。
4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。
5、工业品出厂价格指数，除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。
所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。
6、工业生产者购进价格指数，指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数(含增值税、运费、关税等)。
其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。
7、固定资产投资价格指数，固定资产指数是总需求的主要内容,也是影响经济波动的重要因素之一,固定资产的变化会影响各种消费品的价格变动，故将其作为反应总需求的指标之一。
表1图1859095100105110115200120022003200420052006200720082009201020112012商品零售价格指数居民消费价格指数城市居民消费价格指数农村居民消费价格指数工业生产者出厂价格指数工业生产者购进价格指数固定资产投资价格指数从图1可以分析出，所选取的因素与商品零售价格指数确实存在一定的关系。
商品零售价格指数 居民消费价格指数 城市居民消费价格指数农村居民消费价格指数 工业生产者出厂价格指数 工业生产者购进价格指数 固定资产投资价格指数 2001 98.7 99.3 99.2 99.6 98.5 99.1 100.2 2002 98.5 98.6 98.6 98.6 96.5 96.3 99.7 2003 100 100.6 100.7 100.4 99.3 104.1 102.2 2004 102.9 103 102.6 103.7 101.7 110.6 106.4 2005 101.8 102.3 102 102.7 101.5 105 101.6 2006 101.5 101.8 101.8 101.6 101.4 103.6 100.7 2007 103.4 103.7 103.7 103.5 101.3 103.3 102.4 2008 106 105.6 105.5 105.8 103.1 107.9 108.6 2009 96.8 97.7 97.6 97.8 95.8 93.8 96.7 2010 103.3 103.1 103.1 103.2 103.2 107.3 103 2011 105.1 105.3 105.3 105.6 103.7 107.3 105.5 2012102.2 102.8 102.8102.999.5 99.5101.5三、分析过程利用SPSS软件先对商品零售价格指数与居民消费价格指数进行相关性分析得出以下结果表3描述性统计量均值标准差N商品零售价格指数101.683 2.7531 12居民消费价格指数101.983 2.5048 12表4相关性商品零售价格指数居民消费价格指数商品零售价格指数Pearson 相关性 1 .995**显著性（单侧）.000平方与叉积的和83.377 75.447协方差7.580 6.859N 12 12居民消费价格指数Pearson 相关性.995** 1显著性（单侧）.000平方与叉积的和75.447 69.017协方差 6.859 6.274N 12 12**. 在 .01 水平（单侧）上显著相关。
由表4可以看出，商品零售价格指数与居民消费价格指数的Pearson相关性系数为0.995，而且在0.01水平的单侧检验上显著相关。
按照如上方法，分别对商品的零售价格指数与城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数进行相关性分析，得出结果如下表：表5居民消费价格指数城市居民消费价格指数农村居民消费价格指数工业生产者出厂价格指数工业生产者购进价格指数固定资产投资价格指数相关系数0.995 0.993 0.990 0.931 0.829 0.887以上相关性系数均通过了在0.01水平的单侧检验的显著性检验。
分析表5数据可知，商品零售价格指数与居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数的相关性较大，故选取上述因素对商品零售价格指数建立回归模型。
利用SPSS 进行回归分析，得出结果如下： 表6模型汇总模型 R R 方调整 R 方标准 估计的误差1.995a.990.984.3487a. 预测变量: (常量), 工业生产者出厂价格指数, 城市居民消费价格指数, 农村居民消费价格指数, 居民消费价格指数。
表7表8系数a模型 非标准化系数标准系数 t B 标准 误差试用版1(常量)-9.945 4.455-2.232居民消费价格指数 .704 2.137 .640 2.329 城市居民消费价格指数 .225 1.432 .204 2.157 农村居民消费价格指数 .097 .761 .091 2.127 工业生产者出厂价格指数.070.111.0652.628a. 因变量: 商品零售价格指数分析表6、7、8，可得到模型回归方程为：Y= -9.945 + 0.704X 1 + 0.225X 2 + 0.097X 3+0.70X 4t= (-2.232) (2.329) (2.157) (2.127) (2.628)符号说明：Y 、X 1 、X 2 、X 3 、X 4 分别表示商品零售价格指数、居民消费价格Anova b模型 平方和 df均方 F Sig. 1回归 82.525 4 20.631 169.657.000a残差 .851 7 .122总计83.37711a. 预测变量: (常量), 工业生产者出厂价格指数, 城市居民消费价格指数, 农村居民消费价格指数, 居民消费价格指数。
b. 因变量: 商品零售价格指数指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数多元判定系数R2=0.990 ，调整后的R2=0.984 ，DW=0.3487假定假设H0: βi=0（i=1,2,3,4），H1：βi 0（i=1,2,3,4）。
自由度n=12-4=8，在5%显著性水平下，查t分布表得双边检验t临界值t0.025（8）=2.306。
通过计算得相应的参数的t的值分别为：t1=-2.232 ，t2=2.329 ，t3=2.157，t4=2.127，t5=2.628。
其中、t2、t5大于t的临界值2.306，所以拒绝零假设，通过t检验，而t1、t3、t4 的值小于临界值2.306，不能拒绝零假设，但由于t1、t3、t4 绝对值均大于1，如果将它们从模型中剔除调整后的R2 将会减小，所以应保留该些变量。
四、结论商品的零售价格指数与居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数呈线性正相关。
当居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数上升时，商品的零售价格指数也随之上升。
商品的零售价格的变动影响到居民的生活支出和国家的财政收入，影响到居民的购买力和市场的供需平衡，影响到消费与积累的比例。
通过此次分析，可以得出调控上述因素对商品的零售价格指数的变动存在一定的影响，对如何维持物价的稳定具有一定的积极作用。
五、参考文献中国统计年鉴2012。