2020-2021年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书
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云原生发展白皮书(2020年)
从技术特征方面来看，云原生技术架构具备以下典型特征：极致 的弹性能力，不同于虚拟机分钟级的弹性响应，以容器技术为基础的 云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应；服务自治故障自 愈能力，基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调
2
谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重构，具有极强的自愈能力及 随意处置性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务 商的规模化复制部署能力。
1
一、 新机遇下的云原生
(一) 重新认识云原生
云原生成为近几年云计算领域炙手可热的话题，但业界普遍存在 对云原生概念理解不清晰、内涵认知不统一的问题，为了更好的推广 云原生理念，信通院针对云原生概念进行重新梳理，重点从产业效用、 技术特征和应用价值三个方面进行深入剖析，以帮助不同领域的受众 群体更好的理解云原生，进一步推进国内的云原生产业发展和落地实 践。
云原生发展白皮书
（2020 年）
云原生产业联盟 Cloud Native Industry Alliance，CNIA
2020 年 7 月
版权声明
本白皮书版权属于云原生产业联盟，并受法律保护。转载、摘编
或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：云原
生产业联盟”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
0
5452..30 5.2
75.1 7.6 87.4
11.6 148.7
2015
2016
2017
145.2 21.8 270.4
2018
194.8 41.9
452.6
SaaS市场规模 PaaS市场规模 IaaS市场规模
2019
数据来源：中国信息通信研究院，2020 年 5 月
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谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重构，具有极强的自愈能力及 随意处置性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务 商的规模化复制部署能力。
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一、 新机遇下的云原生
(一) 重新认识云原生
云原生成为近几年云计算领域炙手可热的话题，但业界普遍存在 对云原生概念理解不清晰、内涵认知不统一的问题，为了更好的推广 云原生理念，信通院针对云原生概念进行重新梳理，重点从产业效用、 技术特征和应用价值三个方面进行深入剖析，以帮助不同领域的受众 群体更好的理解云原生，进一步推进国内的云原生产业发展和落地实 践。
云原生发展白皮书
（2020 年）
云原生产业联盟 Cloud Native Industry Alliance，CNIA
2020 年 7 月
版权声明
本白皮书版权属于云原生产业联盟，并受法律保护。转载、摘编
或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：云原
生产业联盟”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
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5452..30 5.2
75.1 7.6 87.4
11.6 148.7
2015
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145.2 21.8 270.4
2018
194.8 41.9
452.6
SaaS市场规模 PaaS市场规模 IaaS市场规模
2019
数据来源：中国信息通信研究院，2020 年 5 月
数智园区技术白皮书
打造数字生命体数智园区技术白皮书导语：数智园区是数字社会的产物，它基于数字与人工智能技术的应用，渗入产业园区的所有业务活动——生产运行、园区管理与运营、职场各类人员的服务等，通过产城融合改变了城市、产业、市场、社会以及家庭的运行理念和方式，成为智慧社会架构的基层组成部分和智慧目标的基础设施，可谓新基建的抓手。
数智园区健康发展取决于我们是否具备科学的理念与方法，能否厘清园区相关关系和确保数智平台的可持续。
一、园区行业发展趋势1.1 “新环境”——产业结构红利演进，数智空间异军突起2020年新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情演变成为了全球性流行疾病。
疫情不仅将世界整体带入了一个“新环境”，也将不同规模的经济单元赋予了新的发展使命。
1.世界经济缓慢复苏，数字经济繁荣发展“新冠”疫情再度增加了全球经济发展的不确定性和地缘政治关系的复杂性。
在各国对全球化市场高度依赖的今天，疫情严重的冲击了供给端和需求端，IMF预测2020年全球经济将萎缩4.9%。
在疫情被完全控制之前，各国都需要积极探索如何实现经济发展与抗击疫情共存。
在这个过程中，全球经济秩序和格局也正在进行重构。
积极的一面是疫情促进了全球数字经济的繁荣。
根据联合国贸发会议发布的《数字经济2019》报告，数字经济增加值约占全球GDP的15.5%；疫情爆发后，满足无接触服务的电子商务、远程医疗、在线教育、线上娱乐以及在线办公等新兴业态迅速繁荣。
世界贸易组织（WTO）表示，疫情期间数字经济的发展将从长期改变人们的生产和生活方式。
2.中国创新发展格局，数智空间呼之欲出面对全球经济的衰退和日趋复杂的地缘政治局势，中国提出了“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，为应对疫情后的“新环境”指明方向。
国内大循环的核心是引领国内消费市场扩容提质，同时进一步扩大有效投资。
通过进一步释放居民消费潜力，让消费为经济增长做出更大贡献。
有效投资的重要方向是“两新一重”，即加强新型基础设施建设，加强新型城镇化建设和加强交通、水利等重大工程建设。
中国数据中台行业白皮书
中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。
随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。
当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。
但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。
数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。
从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。
近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。
简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。
各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。
中国人工智能基础数据服务行业白皮书
SMS
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务 占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础 数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供 应商是行业主要支撑力量。 数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要 人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可 提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。
来源：艾瑞自主研究绘制。
序言
算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段， 过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现 这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能 基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。 2018年1月，由国务院办公厅发布的《科学数据管理办法》中，明确了科学数据的责任、 安全使用和共享利用等行为规范，政策层面的关注表明，科学数据是国家科技创新发展和 经济社会发展的重要基础性战略资源，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科 学数据。 当人工智能技术在更多场景尝试下沉时，AI基础数据服务将迎来挑战，新兴垂直场景数据 既难以获取，又需要有经验、有专业素养的人员进行标注，考验着从业玩家的研发、管理、 培训能力，但也同样伴随着机遇。 人工智能基础数据服务并非人们想象中的数据作坊，其发展依赖于基于技术的数据处理平 台和工具，以及科学高效的管理。该服务团队，在支撑自身人工智能技术研发的同时， 对外输出数据采标能力，成为行业领先力量。随着高难度、前沿独特性需求渐成主流，数 据服务行业早期鱼龙混杂的现象将改变，优势公司实力将逐渐凸显。
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务 占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础 数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供 应商是行业主要支撑力量。 数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要 人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可 提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。
来源：艾瑞自主研究绘制。
序言
算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段， 过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现 这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能 基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。 2018年1月，由国务院办公厅发布的《科学数据管理办法》中，明确了科学数据的责任、 安全使用和共享利用等行为规范，政策层面的关注表明，科学数据是国家科技创新发展和 经济社会发展的重要基础性战略资源，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科 学数据。 当人工智能技术在更多场景尝试下沉时，AI基础数据服务将迎来挑战，新兴垂直场景数据 既难以获取，又需要有经验、有专业素养的人员进行标注，考验着从业玩家的研发、管理、 培训能力，但也同样伴随着机遇。 人工智能基础数据服务并非人们想象中的数据作坊，其发展依赖于基于技术的数据处理平 台和工具，以及科学高效的管理。该服务团队，在支撑自身人工智能技术研发的同时， 对外输出数据采标能力，成为行业领先力量。随着高难度、前沿独特性需求渐成主流，数 据服务行业早期鱼龙混杂的现象将改变，优势公司实力将逐渐凸显。
2020-2021年中国智慧建筑技术发展白皮书
第三章 智慧建筑标准体系建设................................................................................54 3.1 智慧建筑标准体系建设目标及需求...........................................................54 3.2 智慧建筑标准体系框架...............................................................................55 3.3 智慧建筑数据互联互通...............................................................................68
第四章 智慧建筑运维、管理和服务........................................................................70 4.1 建筑运维发展概述.......................................................................................70 4.2 智慧建筑运维的特点与挑战.......................................................................70 4.3 智慧建筑运维的技术体系...........................................................................72
第二章 新兴技术赋能智慧建筑发展........................................................................21 2.1 人工智能技术...............................................................................................21 2.2 大数据技术...................................................................................................25 2.3 边缘计算技术...............................................................................................27 2.4 软件定义网络技术.......................................................................................29 2.5 区块链技术...................................................................................................33 2.6 物联网技术...................................................................................................37 2.7 先进通信技术...............................................................................................38 2.8 地理信息系统 GIS 技术............................................................................... 42 2.9 虚拟现实、增强现实技术...........................................................................43 2.10 云计算技术.................................................................................................45 2.11 智慧建筑信息安全技术.............................................................................46 2.12 建筑信息模型 BIM 技术............................................................................ 48 2.13 先进物联网芯片技术.................................................................................49 2.14 先进智能传感技术.....................................................................................51 2.15 集成管理技术.............................................................................................52
第四章 智慧建筑运维、管理和服务........................................................................70 4.1 建筑运维发展概述.......................................................................................70 4.2 智慧建筑运维的特点与挑战.......................................................................70 4.3 智慧建筑运维的技术体系...........................................................................72
第二章 新兴技术赋能智慧建筑发展........................................................................21 2.1 人工智能技术...............................................................................................21 2.2 大数据技术...................................................................................................25 2.3 边缘计算技术...............................................................................................27 2.4 软件定义网络技术.......................................................................................29 2.5 区块链技术...................................................................................................33 2.6 物联网技术...................................................................................................37 2.7 先进通信技术...............................................................................................38 2.8 地理信息系统 GIS 技术............................................................................... 42 2.9 虚拟现实、增强现实技术...........................................................................43 2.10 云计算技术.................................................................................................45 2.11 智慧建筑信息安全技术.............................................................................46 2.12 建筑信息模型 BIM 技术............................................................................ 48 2.13 先进物联网芯片技术.................................................................................49 2.14 先进智能传感技术.....................................................................................51 2.15 集成管理技术.............................................................................................52
2021教育信息化新基建
健全应用监管
提升教育应用、平台、终端等监管的信息化支撑 能力。会同网信、公安部门开展人工智能算法备 案、检查和评估。建立完善教育信息化相关企业 信用记录，通过大数据分析各类应用存在的安全 风险隐患
信息化新基建保障措施
加强统筹协调
• 各级教育行政部门牵头，建立网信、发展改革、财政、通信、工业和信息化、金融等部门参与的协同推进机制，协调解 决重大问题。省级教育行政部门要加强组织统筹，制定本地区教育新基建的实施方案，会同网信、通信、工业和信息化 等相关部门将教育新基建纳入本地区的教育“十四五”发展规划、网信规划和地方新基建支持范围。
拓展研训应用
以人工智能助推教师队伍建设，开发教研支撑 应用，促进教师专业化发展。开发教师培训应 用，提升教师信息化运用能力。开发教师能力 评估应用，为教师改进教学提供依据。
创新评价应用
创新信息化评价工具，推动学生数字档案在评价中的 应用，鼓励有条件的地区和学校探索试行规模化在线 考试、无纸化考试。
深化管理应用
施
数字资源新型基础设施
建
构建新型数据中心
促进教育数据应用
推动平台开放协同
升级网络学习空间
设
➢ 混合云模式建设教育云 ➢ 整合县以下数据中心
➢ 升级教育基础数据库 ➢ 推进数据流动
➢ 构建开放平台 ➢ 推动业务上云
➢ 升级师生网络学习空间 ➢ 依托空间汇聚数据
支
➢ 区域和高校共享资源
➢ 提升教育动态监测能力
以教育新基建壮大新动能、创造新供给、服务新需求，促进线上线下教育融合发展，推动教育数字转型、智 能升级、融合创新，支撑教育高质量发展。
到2025年，基本形成结构优化、集约高效、安全可靠的教育新型基础设施体系，并通过迭代升级、更新完善 和持续建设，实现长期、全面的发展。
提升教育应用、平台、终端等监管的信息化支撑 能力。会同网信、公安部门开展人工智能算法备 案、检查和评估。建立完善教育信息化相关企业 信用记录，通过大数据分析各类应用存在的安全 风险隐患
信息化新基建保障措施
加强统筹协调
• 各级教育行政部门牵头，建立网信、发展改革、财政、通信、工业和信息化、金融等部门参与的协同推进机制，协调解 决重大问题。省级教育行政部门要加强组织统筹，制定本地区教育新基建的实施方案，会同网信、通信、工业和信息化 等相关部门将教育新基建纳入本地区的教育“十四五”发展规划、网信规划和地方新基建支持范围。
拓展研训应用
以人工智能助推教师队伍建设，开发教研支撑 应用，促进教师专业化发展。开发教师培训应 用，提升教师信息化运用能力。开发教师能力 评估应用，为教师改进教学提供依据。
创新评价应用
创新信息化评价工具，推动学生数字档案在评价中的 应用，鼓励有条件的地区和学校探索试行规模化在线 考试、无纸化考试。
深化管理应用
施
数字资源新型基础设施
建
构建新型数据中心
促进教育数据应用
推动平台开放协同
升级网络学习空间
设
➢ 混合云模式建设教育云 ➢ 整合县以下数据中心
➢ 升级教育基础数据库 ➢ 推进数据流动
➢ 构建开放平台 ➢ 推动业务上云
➢ 升级师生网络学习空间 ➢ 依托空间汇聚数据
支
➢ 区域和高校共享资源
➢ 提升教育动态监测能力
以教育新基建壮大新动能、创造新供给、服务新需求，促进线上线下教育融合发展，推动教育数字转型、智 能升级、融合创新，支撑教育高质量发展。
到2025年，基本形成结构优化、集约高效、安全可靠的教育新型基础设施体系，并通过迭代升级、更新完善 和持续建设，实现长期、全面的发展。
2020-2021人工智能“新基建”知识图谱行业研究报告
2020.05.22
政府工作报告
重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设。
新基建的内涵和外延
发力于科技端的信息数字化基础设施建设
2020年4月20日，国家发改委将新型基础设施初步定义为：以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础， 面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 与传统的基础设施建设相比，新基建体现出“重创新、补短板”的特征：主要面向新产业、新业态和新模式，促进经济结 构优化；但同时也对传统基础设施建设形成补充，助力传统基础设施的智能化改造，提高传统基础设施的运行效率。 伴随 着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵和外延还将不断丰富和延展。
2020.03.04 2020.04.28 2020.04.29
中共中央政治局常务委员会会议 国务院常务会议 中共中央政治局常务委员会会议
加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。 推进信息网络等新型基础设施建设，创新投资建设模式，坚持以市场投入为主，支持多 元主体参与建设，鼓励金融机构创新产品强化服务；加强政府引导和支持。 要启动一批重大项目，加快传统基础设施和5G、人工智能等新型基础设施建设。
“新基建”的基本架构
新型智慧城市
新型产业经济
创新驱动经济发展
新型 基础 设施
融合基础设施：智能交通基础设施、智慧能源基础设施
5G
物联网
人工智能
云计算
智能计算中心 ……
信息基础设施：通信网络基础设施、新技术基础设施、算力基础设施
创新基础设施：重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施
人工智能是新基建的重点领域
• 基于新一代信息技术演化生 成的基础设施
2020年中国人工智能API经济白皮书
市场规模
2019年，中国人工智能开放平台市场规模104亿，COVID-19疫情加速了企业的数字化、智能化
3
转型，对AI开放平台形成利好，预计2020年市场规模可达222亿。AI开放平台目前仍处于快速
发展阶段，未来仍将保持高速增长，艾瑞预计未来5年CAGR在41%左右。
趋势洞察
政策层面，人工智能被纳入新基建七大领域之一，作为新一轮产业变革的核心驱动力；供给层面，
API API是“应用编程接口(Application Programming Interface）”的缩写，它由一 组定义和协议组合而成，通过API，一方以特定方式发送远程请求，而无需了解对 方内部系统的逻辑，即可访问对方开放的资源，实现企业内外部产品和服务的互动， 资源即服务，API已成为企业内外部系统集成的重要手段。
和服务的开发，最终延伸出庞大的价值链。 API服务发展历程与技术演变
云平台对接
分布式应用构架
API3.0时代
开放平台时代
跨平台系统对接
明确定义服务接口
API2.0时代
面向服务的构架
优点：分布式框架，可灵活调用、 敏捷部署。 缺点：数据安全性降低。
企业内部系统集成
服务器和浏览器短暂连接
API1.0时代
领先科技企业需要借助合作伙伴的Know-How和渠道资源实现技术落地和下沉；需求层面，众
4
多中小企业希望能分享到人工智能技术发展红利。天时地利人和，AI开放平台作为连接市场参与
者共创价值的桥梁，将成为各大技术厂商的必争之地。竞争格局上，将呈现出杠铃型结构：通用
型AI技术向头部企业集中，而在各垂类领域深耕的企业也将开枝散叶，API则为连接二者的桥梁。
装备制造业
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面向人工智能“新基建”的 知识图谱行业白皮书
2020-2021年
开篇摘要
新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目， 面向新产业、新业态和新模式，同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三 大规划领域中，两大领域都直接提及人工智能：信息基础设施领域，人工智能与 云计算、区块链一起被视为新技术基础设施；融合基础设施领域中，人工智能则 被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下，人工智能将迎来 新一轮快速发展。
2020.03.04 2020.04.28
中共中央政治局常务委员会会议 国务院常务会议
加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
推进信息网络等新型基础设施建设，创新投资建设模式，坚持以市场投入为主，支持多 元主体参与建设，鼓励金融机构创新产品强化服务；加强政府引导和支持。
2020.04.29
中共中央政治局常务委员会会议
升级，进而形成的融合基础设施， 融合基础设施 赋予传统基础设施建设新的内涵
• 例如，智能交通基础设施、智慧能 源基础设施等
• 是工业互联网在未来发展中 的重要技术支撑，是GDP增 速的主要来源
新基建
• 主要是指支撑科学研究、技 创新基础设施 术开发、产品研制的具有公
益属性的基础设施
• 例如，重大科技基础设施、 科教基础设施、产业技术创 新基础设施等
要启动一批重大项目，加快传统基础设施和5G、人工智能等新型基础设施建设。
2020.05.22
政府工作报告
重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设。
新基建的内涵和外延
发力于科技端的信息数字化基础设施建设
2020年4月20日，国家发改委将新型基础设施初步定义为：以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础， 面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 与传统的基础设施建设相比，新基建体现出“重创新、补短板”的特征：主要面向新产业、新业态和新模式，促进经济结 构优化；但同时也对传统基础设施建设形成补充，助力传统基础设施的智能化改造，提高传统基础设施的运行效率。 伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵和外延还将不断丰富和延展。
把工业互联网等新型基础设施建设与制造业技术进步有机结合。
2019.07.30 2019.12.12
中共中央政治局会议
七部门印发《关于促进“互联网+社会服 务”发展的意见》
加快推进信息网络等新型基础设施建设。
加快布局新型数字基础设施；加快5G行业应用试点；加速构建支持大数据应用和云端 海量信息处理的云计算基础设施，支持政府和企业建设人工智能基础服务平台；面向社 会服务提供人工智能应用所需的基础数据、计算能力和模型算法。
2018.12.21
会议/发文 中央经济工作会议
“新基建”概念的发展历程
内容
发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更更新。加快5G商用步伐，加强人工
智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
2019.03.05 2019.05.14
政府工作报告 国务院常务会议
Байду номын сангаас
加快5G商用步伐和IPv6部署；打造工业互联网平台；深化大数据、人工智能等研发应 用；加强重大科技基础设施、科技创新中心建设；加强新一代基础设施建设和融合应用。
5
3
新基建的发展概述
顶层设计先行，新基建进入发展快车道，为数字化、网络化、 智能化建设注入新动力
新型基础设施建设是为加快国家规划建设，决策层明确推出的重大工程和基础设施建设项目。自2018年12月中央经济工 作会议首次提出以来，新基建概念在高级别会议中被密集提及，重视程度不断强化，相关政策路线也日趋清晰。
2020.01.03
国务院常务会议
发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造。
2020.02.14
中央全面深化改革委员会第十二次会议
通过《关于推动基础设施高质量发展的意见》；统筹存量和增量、传统和新型基础设施 发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。
SMS
当前人工智能的发展仍然处于弱人工智能的状态，研究重心由感知智能过渡到认
知智能领域。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系
的大规模语义网络，支持非线性的、高阶关系的分析，帮助机器实现理解、解释
和推理的能力，是认知智能的底层支撑。
知识图谱逐渐成为人工智能又一热点产业，2019年知识图谱相关的融资金额较 2018年增长超过200%，产业链已初具规模，互联网公司、人工智能公司及大数 据智能公司纷纷入局。2019年知识图谱核心产品市场规模约65亿元，预计2024 年将突破200亿元；2019年知识图谱技术带动经济增长规模约391.8亿元，预计 2024年将突破1000亿元。
新基建让生产生活更智慧
推动科技势能向产业动能转化，加速重构智能社会新模式
《国家竞争优势》中指出，每一个国家的发展将经历生产要素驱动、投资驱动、创新驱动和财富驱动等四个发展阶段。随 着数字化技术突飞猛进的发展，在新基建推动下，蓬勃发展的5G、大数据、人工智能等新兴技术将大幅度提高社会的数字 化、智能化水平，推动经济发展由投资驱动转向创新驱动的转型。 新基建是数字世界的基础设施，通过科学技术构建数据，实现从传输到分析再到决策和执行，支撑了数字世界的构建，提 升了数字世界的智能化能力，进而反哺物理世界，最终构筑新旧协同的现代化基础设施。
本报告从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表 性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，同时对人工智能 “新基建”下，城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示。
新基建与知识图谱概述
1
知识图谱行业现状
2
知识图谱应用场景
3
知识图谱应用展望
4
人工智能新基建下城市创新场景
• 基于新一代信息技术演化生 成的基础设施
• 例如，以5G、物联网、工业 互联网、卫星互联网为代表 的通信网络基础设施；以人 工智能、云计算、区块链等 为代表的新技术基础设施， 以数据中心、智能计算中心 为代表的算力基础设施等
信息基础设施
新型基础设施建设的范围
• 深度应用互联网、大数据、人工智
能等技术，支撑传统基础设施转型
2020-2021年
开篇摘要
新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目， 面向新产业、新业态和新模式，同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三 大规划领域中，两大领域都直接提及人工智能：信息基础设施领域，人工智能与 云计算、区块链一起被视为新技术基础设施；融合基础设施领域中，人工智能则 被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下，人工智能将迎来 新一轮快速发展。
2020.03.04 2020.04.28
中共中央政治局常务委员会会议 国务院常务会议
加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
推进信息网络等新型基础设施建设，创新投资建设模式，坚持以市场投入为主，支持多 元主体参与建设，鼓励金融机构创新产品强化服务；加强政府引导和支持。
2020.04.29
中共中央政治局常务委员会会议
升级，进而形成的融合基础设施， 融合基础设施 赋予传统基础设施建设新的内涵
• 例如，智能交通基础设施、智慧能 源基础设施等
• 是工业互联网在未来发展中 的重要技术支撑，是GDP增 速的主要来源
新基建
• 主要是指支撑科学研究、技 创新基础设施 术开发、产品研制的具有公
益属性的基础设施
• 例如，重大科技基础设施、 科教基础设施、产业技术创 新基础设施等
要启动一批重大项目，加快传统基础设施和5G、人工智能等新型基础设施建设。
2020.05.22
政府工作报告
重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设。
新基建的内涵和外延
发力于科技端的信息数字化基础设施建设
2020年4月20日，国家发改委将新型基础设施初步定义为：以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础， 面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 与传统的基础设施建设相比，新基建体现出“重创新、补短板”的特征：主要面向新产业、新业态和新模式，促进经济结 构优化；但同时也对传统基础设施建设形成补充，助力传统基础设施的智能化改造，提高传统基础设施的运行效率。 伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵和外延还将不断丰富和延展。
把工业互联网等新型基础设施建设与制造业技术进步有机结合。
2019.07.30 2019.12.12
中共中央政治局会议
七部门印发《关于促进“互联网+社会服 务”发展的意见》
加快推进信息网络等新型基础设施建设。
加快布局新型数字基础设施；加快5G行业应用试点；加速构建支持大数据应用和云端 海量信息处理的云计算基础设施，支持政府和企业建设人工智能基础服务平台；面向社 会服务提供人工智能应用所需的基础数据、计算能力和模型算法。
2018.12.21
会议/发文 中央经济工作会议
“新基建”概念的发展历程
内容
发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更更新。加快5G商用步伐，加强人工
智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
2019.03.05 2019.05.14
政府工作报告 国务院常务会议
Байду номын сангаас
加快5G商用步伐和IPv6部署；打造工业互联网平台；深化大数据、人工智能等研发应 用；加强重大科技基础设施、科技创新中心建设；加强新一代基础设施建设和融合应用。
5
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新基建的发展概述
顶层设计先行，新基建进入发展快车道，为数字化、网络化、 智能化建设注入新动力
新型基础设施建设是为加快国家规划建设，决策层明确推出的重大工程和基础设施建设项目。自2018年12月中央经济工 作会议首次提出以来，新基建概念在高级别会议中被密集提及，重视程度不断强化，相关政策路线也日趋清晰。
2020.01.03
国务院常务会议
发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造。
2020.02.14
中央全面深化改革委员会第十二次会议
通过《关于推动基础设施高质量发展的意见》；统筹存量和增量、传统和新型基础设施 发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。
SMS
当前人工智能的发展仍然处于弱人工智能的状态，研究重心由感知智能过渡到认
知智能领域。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系
的大规模语义网络，支持非线性的、高阶关系的分析，帮助机器实现理解、解释
和推理的能力，是认知智能的底层支撑。
知识图谱逐渐成为人工智能又一热点产业，2019年知识图谱相关的融资金额较 2018年增长超过200%，产业链已初具规模，互联网公司、人工智能公司及大数 据智能公司纷纷入局。2019年知识图谱核心产品市场规模约65亿元，预计2024 年将突破200亿元；2019年知识图谱技术带动经济增长规模约391.8亿元，预计 2024年将突破1000亿元。
新基建让生产生活更智慧
推动科技势能向产业动能转化，加速重构智能社会新模式
《国家竞争优势》中指出，每一个国家的发展将经历生产要素驱动、投资驱动、创新驱动和财富驱动等四个发展阶段。随 着数字化技术突飞猛进的发展，在新基建推动下，蓬勃发展的5G、大数据、人工智能等新兴技术将大幅度提高社会的数字 化、智能化水平，推动经济发展由投资驱动转向创新驱动的转型。 新基建是数字世界的基础设施，通过科学技术构建数据，实现从传输到分析再到决策和执行，支撑了数字世界的构建，提 升了数字世界的智能化能力，进而反哺物理世界，最终构筑新旧协同的现代化基础设施。
本报告从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表 性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，同时对人工智能 “新基建”下，城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示。
新基建与知识图谱概述
1
知识图谱行业现状
2
知识图谱应用场景
3
知识图谱应用展望
4
人工智能新基建下城市创新场景
• 基于新一代信息技术演化生 成的基础设施
• 例如，以5G、物联网、工业 互联网、卫星互联网为代表 的通信网络基础设施；以人 工智能、云计算、区块链等 为代表的新技术基础设施， 以数据中心、智能计算中心 为代表的算力基础设施等
信息基础设施
新型基础设施建设的范围
• 深度应用互联网、大数据、人工智
能等技术，支撑传统基础设施转型