可视化能源管理系统阶段性报告
2014年可视化管理节能行业分析报告
2014年可视化管理节能行业分析报告2014年9月目录一、行业概况 (4)1、节能技术服务行业 (4)2、可视化管理节能行业 (6)二、行业生命周期和行业规模 (7)1、行业整体发展情况 (7)2、管理节能发展情况 (8)三、本行业与上下游行业的关联性 (10)1、水泥行业 (11)2、发电行业 (12)3、建筑行业 (13)四、行业壁垒 (14)1、技术壁垒 (14)2、人才壁垒 (14)3、市场和客户资源壁垒 (15)五、行业监管体制、主要法律法规及政策 (15)六、影响该行业发展的有利因素和不利因素 (18)1、有利因素 (18)（1）国家政策对节能行业的大力支持 (18)（2）技术进步带来发展机遇 (18)（3）具备庞大的市场空间 (19)2、不利因素 (19)（1）行业内企业规模偏小 (19)（2）专业技术人才积累不足 (19)（3）企业投融资能力较弱 (20)七、行业周期性、季节性、区域性特征 (20)1、行业周期性 (20)2、行业季节性 (20)3、行业区域性 (21)八、行业主要竞争状况 (21)1、行业竞争态势 (21)2、行业主要企业 (22)（1）施耐德电气有限公司 (22)（2）西门子股份公司 (22)（3）湖南睿胜能效管理技术有限公司 (23)（4）北京汇路鑫科技有限公司 (23)（5）上海电气菱电节能控制技术有限公司 (23)九、主要风险 (24)1、行业竞争风险 (24)2、下游需求波动风险 (24)3、技术进步和升级风险 (25)一、行业概况1、节能技术服务行业随着我国经济的发展，一次能源消费量持续升高，根据BP能源2013年6月发布的《世界能源统计年鉴》显示，我国2012年一次能源消费量达到27.35亿吨油当量，同比增长7.4%，占全球能源消费总量的21.9%，是全球能源消费第一大国，排名第二的美国占比为17.7%。
与此同时，我国政府节能减排的力度在逐步加大，出台了一系列节能减排规划，并提出了相应的节能减排具体指标，节能技术服务产业顺应了国家政策，成为被鼓励的对象，并得以快速发展。
能源管理系统中的数据处理与分析
能源管理系统中的数据处理与分析随着社会科技的进步，能源管理系统作为一种先进的机制被越来越广泛地应用于各种行业和领域中。
其基本原理是通过监测、收集和分析能源数据，以实现对能源消耗的控制和优化，具有重要的节能环保和经济效益。
然而，许多企业在建设能源管理系统的过程中，都面临着一个共同的问题：如何进行有效的数据处理与分析？一、数据的监测与收集能源管理系统需要监测和收集大量的数据，如电气、水气、蒸汽、热能以及生产用能等数据。
通过对这些数据进行实时监测和采集，才能获取不同时间段内的用能数据，并依据数据分析结果，紧密结合企业生产需求和运行情况，制定出全面有效的节能措施。
在数据监测和收集过程中，应注意以下几点：1、数据准确性数据的准确性是能否进行有效数据处理与分析的前提。
因此，在数据采集的过程中，应尽量减少数据误差，保证数据的精准度，尽量避免因人为因素造成的数据错误。
2、数据保密性能源管理系统中所涉及的大量数据，包含企业生产、运营、管理等方面的信息，是企业的重要机密，应加强数据保护，不能随意外泄。
3、数据采集的速度在建设能源管理系统时，采集数据的速度也是需要考虑的一个因素。
如果数据采集的速度过慢，会影响能源管理系统的实时性，导致不能及时反映实际情况，无法达到节能管理的预期目标。
二、数据预处理在数据采集之后，还需要进行数据的预处理，这个步骤也是非常重要的。
数据预处理的目的是将原始数据转换为适合数据分析的形式，以便后续的数据分析和处理。
数据预处理主要包括以下几个步骤：1、数据清洗数据清洗是指对采集的数据进行过滤和校验，通过拟合曲线等方法去除噪音和异常数据，保证数据的准确性和可靠性。
2、数据转换数据转换是将原始数据转换为具有实际含义的数据形式。
例如将温度、湿度等实际生产中的数据转变成电力、燃料等消耗耗能，在能源管理中起到更加实际的作用。
3、数据归一化数据归一化是指按照一定的比例缩小原始数据，使不同维度的数据之间具有可比性和可比较性。
能源管理体系评估报告
能源管理体系评估报告一、引言能源管理体系是一种用于企业或组织内部的管理工具，旨在通过系统的方法实现能源的有效利用、降低能源消耗、提高能源效率，并减少对环境的影响。
本次评估旨在对被评估单位名称的能源管理体系进行全面、深入的分析，以确定其有效性、适应性和可持续性，并提出改进建议。
二、评估目的与范围（一）评估目的本次评估的主要目的是：1、确定能源管理体系是否符合相关标准和法规的要求。
2、评估能源管理体系的实施效果，包括能源绩效的改进情况。
3、识别能源管理体系中存在的优势和不足，为进一步优化提供依据。
（二）评估范围本次评估涵盖了被评估单位名称的以下方面：1、能源管理的组织机构和职责划分。
2、能源管理的相关制度和流程。
3、能源使用的各个环节，包括生产、办公、后勤等。
4、能源计量、监测和分析的情况。
三、评估依据（一）相关标准和法规1、 GB/T 23331-2020《能源管理体系要求及使用指南》2、国家和地方的能源相关法律法规。
（二）内部文件1、被评估单位名称的能源管理手册和程序文件。
2、能源目标、指标和管理方案。
四、评估方法本次评估采用了以下方法：1、文件审查：对能源管理体系的相关文件进行详细审查，包括管理制度、操作流程、记录表单等。
2、现场观察：对能源使用现场进行实地观察，了解设备运行、能源消耗情况以及节能措施的实施情况。
3、人员访谈：与能源管理相关人员进行访谈，包括管理层、能源管理人员、一线员工等，了解其对能源管理体系的认识和执行情况。
4、数据收集与分析：收集能源消耗数据、能源计量数据等，并进行分析和比较。
五、评估结果（一）能源管理组织机构与职责1、优点设立了专门的能源管理部门，明确了能源管理的职责和权限，有利于统筹协调能源管理工作。
各部门和岗位的能源管理职责清晰，分工明确，能够有效落实能源管理工作。
2、不足能源管理部门与其他部门之间的沟通协调机制不够完善，导致部分工作衔接不畅。
（二）能源管理制度与流程1、优点建立了较为完善的能源管理制度和流程，涵盖了能源采购、存储、使用、计量、监测等各个环节。
能源管理系统介绍
引言概述：
能源管理系统（EnergyManagementSystem，EMS）是一种集成化的系统，旨在通过监控、控制和优化能源使用，以提高能源效率、减少能源消耗和降低环境影响。
本文将进一步介绍能源管理系统的工作原理、应用范围、关键组成部分以及其在能源管理中的重要作用。
正文内容：
一、能源管理系统的工作原理
1.1能源数据收集与传输
1.2数据分析与计算
1.3能源消耗预测与模型建立
1.4能源效率优化方案制定
1.5监测与报告
二、能源管理系统的应用范围
2.1工业生产领域
2.2商业和服务业
2.3公共机构和建筑
2.4居民社区
2.5农业和农村地区
三、能源管理系统的关键组成部分
3.1传感器和数据采集设备
3.2数据存储和管理系统
3.3数据分析和决策支持工具
3.4控制与执行设备
3.5可视化与报告界面
四、能源管理系统在能源管理中的重要作用
4.1能源监测与诊断
4.2能源消耗分析与优化
4.3能源计划与调度
4.4能源政策制定
4.5能源效果评估与改进
五、总结
能源管理系统是一种强大的工具，能够帮助组织实现能源消耗的监测、优化和控制，从而降低能源成本、提高能源效率，并减少对环境的不良影响。
通过数据的采集、分析和决策支持，能源管理系统能够提供全面的能源管理解决方案。
随着能源问题的日益突出，能源管理系统的应用将在各个行业得到进一步推广和应用。
能源管理系统的能效监测与数据可视化技术
能源管理系统的能效监测与数据可视化技术在当今能源紧张和环保压力日益增大的背景下，能源管理系统的能效监测与数据可视化技术正逐渐成为企业和机构实现节能减排、提高能源利用效率的重要手段。
这一技术不仅能够帮助我们实时了解能源的使用情况，还能通过直观的数据可视化呈现，为决策提供有力支持，从而实现能源的优化配置和高效利用。
一、能效监测技术能效监测是能源管理系统的基础，它通过各种传感器、仪表和监测设备，对能源的消耗进行实时采集和测量。
这些监测设备可以安装在电力系统、热力系统、水系统等各个能源环节，准确获取能源的流量、压力、温度、功率等关键参数。
例如，在电力系统中，智能电表可以实时记录用电量、电压、电流等数据；在热力系统中，温度传感器和压力传感器能够监测蒸汽或热水的供应参数；在水系统中，流量传感器可以精确测量水的用量。
为了确保监测数据的准确性和可靠性，监测设备需要定期校准和维护。
同时，采用先进的通信技术，如无线通信、以太网等，将监测数据实时传输到数据中心，以便进行后续的处理和分析。
二、数据采集与处理采集到的大量原始监测数据往往是杂乱无章的，需要进行有效的处理和分析。
数据处理的第一步是数据清洗，去除异常值和错误数据，以保证数据的质量。
接下来，通过数据分析算法和模型，对数据进行挖掘和分析。
例如，利用时间序列分析方法，可以发现能源消耗的周期性规律；通过对比不同时间段、不同设备或不同区域的能源消耗数据，可以找出能源浪费的环节和原因。
此外，还可以采用聚类分析、关联规则挖掘等技术，发现能源消耗与生产工艺、设备运行状态等因素之间的潜在关系，为进一步的能效优化提供依据。
三、数据可视化技术数据可视化是将处理后的数据以直观、易懂的图形、图表等形式展示出来，让用户能够快速获取关键信息。
常见的数据可视化形式包括柱状图、折线图、饼图、仪表盘、地图等。
以柱状图为例，可以清晰地对比不同部门或设备的能源消耗情况；折线图则能够展示能源消耗随时间的变化趋势；饼图可以直观地呈现各种能源类型在总能耗中的占比。
能源管理工作总结5篇
能源管理工作总结5篇篇1==========一、引言能源管理是确保能源资源有效利用和节约的重要手段，对于推动可持续发展和应对能源危机具有深远意义。
本报告旨在总结我司在过去一年中在能源管理方面的主要工作、成效及存在的问题，并提出相应的改进建议。
1. 能源管理体系建设我司在年初建立了完善的能源管理体系，明确了能源管理的组织架构、职责分工、工作流程和评价机制。
同时，根据实际需要，不断对体系进行优化和完善，确保其适应公司能源管理工作的实际需求。
2. 能源审计与监测我司定期开展能源审计和监测工作，通过对公司各部门的能源消耗数据进行收集、分析和评估，掌握了公司能源消耗的实际情况。
在此基础上，我司还建立了能源消耗监测平台，实现了对能源消耗的实时监控和数据分析。
3. 能源效率提升通过开展能源效率提升项目，我司成功实施了一系列节能措施，如推广节能灯具、优化空调系统等。
同时，还加强了对员工的节能宣传和教育，提高了全员节能意识。
这些措施的实施，有效降低了公司能源消耗。
4. 新能源应用与开发我司积极推动新能源的应用与开发，如太阳能、风能等可再生能源的利用。
通过建设光伏发电站和风力发电站，我司不仅实现了清洁能源的利用，还降低了对传统能源的依赖。
三、能源管理成效1. 能源消耗降低通过实施节能措施和推广新能源应用，我司成功降低了能源消耗。
与去年同期相比，今年能源消耗降低了5%以上。
这不仅为公司节省了成本，还有效地支持了国家的节能减排工作。
2. 能源结构优化在新能源应用方面，我司取得了显著成果。
目前已建成多个光伏发电站和风力发电站，可再生能源占公司总能源消耗的比例达到了20%。
这一成果不仅优化了公司的能源结构，还有效地减少了环境污染。
3. 节能宣传教育普及通过加强节能宣传和教育，我司员工的节能意识得到了显著提高。
目前，大部分员工都能在日常生活中自觉践行节能行为，如节约用水、用电等。
这种良好的节能氛围为公司能源管理工作的进一步开展奠定了基础。
2024年能源管理工作总结模版(2篇)
2024年能源管理工作总结模版____年能源管理工作总结一、引言____年是能源管理领域发展的关键一年。
在这一年里，全球能源需求继续增长，可再生能源的比重不断提高，能源效率的改善成为各国的重要目标。
本文将从能源管理的概况、政策法规、技术创新、能源效率等方面对____年的能源管理工作进行总结，以期为未来的能源管理工作提供参考。
二、能源管理的概况____年，在全球各国政府的引导下，能源管理工作取得了显著的进展。
各国不断加强能源管理体系建设，推动能源管理标准的制定和实施，提升企业和机构的能源管理能力。
同时，能源管理工作也逐渐成为各国企业发展的重要组成部分，能源管理专业人才的需求量持续增加。
三、政策法规的制定与执行____年，各国政府加强对能源管理领域的政策法规制定和执行。
通过出台各种能源管理政策，规范能源消耗行为，限制能源浪费，推动可持续能源的发展和利用。
政府部门加强对企业和机构的能源消耗和排放的监督，对不符合能源管理要求的企业和机构进行处罚。
这些政策法规的执行有效提高了能源管理的质量和效率。
四、技术创新与应用____年，能源管理领域的技术创新与应用达到了新的高度。
各种新能源技术不断涌现，太阳能、风能等可再生能源的利用效率不断提高。
智能能源管理系统得到广泛应用，通过数据采集、分析和优化控制，提高能源利用效率，降低能源消耗。
人工智能技术在能源管理领域的应用也取得了重要进展，通过智能预测和优化调控，有效降低了能源消耗和排放。
五、能源效率的改善____年，各国在能源效率方面取得了显著的进展。
通过加强能源管理和技术创新，提升能源利用效率，降低单位生产产出的能源消耗。
在工业、建筑、交通等领域，各类节能措施不断推出，能源消耗的“强制性减量”目标得到实现。
能源效率的提升也带动了经济的可持续发展，减少了环境的污染和资源的浪费。
六、展望未来____年能源管理工作取得了可喜的成绩，但仍面临一些困难和挑战。
未来，我们应继续加强能源管理体系建设，完善能源管理标准和政策法规，提高能源管理的科学性和规范性。
能源管理系统中的数据分析与优化技巧
能源管理系统中的数据分析与优化技巧随着能源问题的日益严重，能源管理系统的重要性也越来越凸显。
能源管理系统的数据分析与优化技巧成为解决能源问题的关键所在。
本文将探讨能源管理系统中的数据分析与优化技巧。
一、能源管理系统中的数据分析技巧1. 数据收集与整理：能源管理系统需要收集各个能源设备的数据，包括能源消耗、能源供应、工艺参数等。
数据的准确性和完整性对于分析和优化非常重要。
因此，在收集数据时，应该确保数据的准确性，并对数据进行整理、转换和清洗，以便进行后续的分析工作。
2. 数据可视化：对于大量的能源数据，直接分析并理解是困难的。
因此，利用数据可视化工具，将数据以图表、图像等形式进行展示，可以更直观地观察和分析数据的变化趋势和关系。
数据可视化可以帮助能源管理人员更好地了解系统运行情况，发现问题和潜在的优化空间。
3. 数据挖掘与分析：通过数据挖掘技术，能够从大量的能源数据中发现有价值的信息和规律。
数据挖掘技术可以应用于能源系统的负荷预测、故障诊断、性能评估等方面。
例如，可以利用机器学习算法对历史数据进行训练，提供负荷预测模型，以便更好地进行能源供应和调度。
4. 多维分析：能源管理系统的数据往往具有多个维度，如时间、空间、设备等。
通过多维分析工具，能够对这些维度进行交叉分析，找出能源消耗的主要驱动因素，并制定相应的优化策略。
多维分析技术可以帮助能源管理人员找到节能的关键点，并制定目标和计划。
二、能源管理系统中的优化技巧1. 能源消耗监控与分析：通过对能源消耗的监控与分析，能够及时发现能源的浪费和异常情况，并采取相应措施进行优化。
可以利用数据分析技术实时监控能源消耗，在异常情况下发送报警信息，并通过数据关联分析找出能源浪费的原因，以便进行改进措施。
2. 能源效率指标评估与优化：能源效率是衡量能源管理系统优化效果的重要指标。
通过合理选择和计算能源效率指标，可以对能源系统的效率进行评估，并找出提高效率的关键因素。
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二、IMR能源管理系统实现需求细化
计划
建立能源使用计划
根据目前的能源使用情况， 做出能源使用计划。根据能 源使用需求，制订能源采购、 生产、供应计划，做到生产 有目的，使用有计划，在能 源方面保障生产平稳且能源 使用合理、节俭，避免浪费 现象发生
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二、IMR能源管理系统实现需求细化
折标
建立能源折标系统
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一、项目实施标准
根据建筑的使用功能和用能特点，《导则》将国家机关办公建筑和大型公共建筑分为8类：
1）办公建筑
2）商场建筑
3）宾馆饭店建筑
4）文化教育建筑 5）医疗卫生建筑
6）体育建筑
7）综合建筑
8）其它建筑（指 除上述7种建筑类
型外的建筑）
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一、项目实施标准
对于每一类建筑，需要采集的数据指标分为建筑基本情况数据和能耗数据采集指标大两类。建筑基本情况数据包括建筑 名称、建筑地址、建设年代、建筑层数、建筑功能、建筑总面积、空调面积、采暖面积、建筑空调系统形式等表征建筑 规模、建筑功能、建筑用能特点的参数。能耗数据采集指标包括各分类能耗和分项能耗的逐时、逐日、逐月和逐年数据， 以及各类相关能耗指标。各分类能耗、分项能耗以及相关能耗指标的具体内容见下表。
为保证能耗数据可进行计算机或人工识别和处理，保证数据得到有效的管理和支持高效率 的查询服务，实现数据组织、存储及交换的一致性，《导则》制定了能耗数据远传的编码规则， 并详细制定了代码结构。
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二、IMR能源管理系统实现需求细化
实时
建立实时能耗数据采集系统
实时能耗数据采集系统包括各 计量装置、数据采集器和数据 采集软件。实时数据保存到能 源管理系统的能耗数据库中， 各级管理人员在自己的办公室 里就可以利用浏览器访问能源 管理系统，根据权限浏览全部 或部分相关能源计量信息。
可视化能源管理系统阶段性报告
——电能质量管理系统实现效果分析
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项目进度介绍
前期技术调研 （已完成）
实施方案制定 及优化筛选
（已完成）
标准及主要功 能设计
（当前阶段）
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一、项目实施标准
国内标准 为能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额和超定额加价等制度的建立准备条件，促使办公建筑和大型公 共建筑提高节能运行管理水平，住房和城乡建设部在2008年6月正式颁布了一套国家机关办公建筑及大型公 共建筑能耗监测系统技术导则，共包括5个导则（以下统称《导则》）：
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二、IMR能源管理系统实现需求细化
分析
建立能耗数据统计与分析系统
能耗数据统计与分析功能提供 各分类分项能耗数据的逐时、 逐日、逐月、逐年的统计图表 和文本报表，以及各类相关能 耗指标的图表，各级管理人员 可以对能源的班用量、日用量、 月用量进行比对，分析能源使 用过程中的漏洞和不合理情况， 调整能源分配策略，减少能源 使用过程中的浪费，达到节能 降耗之目的。
分类能耗
电量 集中供热耗热量 集中供冷耗冷量
分项能耗
（将分类能耗中电量分项，其 他不分）
照明插座用电（照明和插座用电、走廊和应急照明用电、室外景观照明用电） 空调用电（冷热站用电、空调末端用电）
动力用电（电梯用电、水泵用电、通风机用电） 特殊用电（信息中心、厨房餐厅等其他特殊用电）
能耗指标
建筑总能耗（折算标准煤量） 总用电量 分类能耗量 分项用电量
单位建筑面积用电量 单位空调面积用电量 单位建筑面积分类能耗量 单位空调面积分类能耗量 单位建筑面积分项用电量 单位空调面积分项用电量
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一、项目实施标准
《导则》中规定了能耗数据图表展示方式应直观反映和对比各项采集数据和统计数据的数 值、趋势和分布情况，并给出了多种数据图表展示方式的建议，比如饼图、柱状图、线图、区 域图、分布图、混合图、甘特图、仪表盘或动画等。
《分项能耗数据采集技术导则》 《分项能耗数据传输技术导则》 《楼宇分项计量设计安装技术导则》 《数据中心建设与维护技术导则》 《系统建设、验收与运行管理规范》
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一、项目实施标准
分项能耗数据 采集技术导则
分项能耗数 据传输技术
导则
楼宇分项计 量ห้องสมุดไป่ตู้计安装
技术导则
在进行产品设计时，主要参考了《分项能耗数据采集技术导则》、《分项能耗数据传输技术导则》和《楼宇分项 计量设计安装技术导则》。《分项能耗数据采集技术导则》规定了统一的能耗数据分类、分项方法及编码规则，为实 现分项能耗数据的实时采集、准确传输、科学处理、有效储存提供支持。《分项能耗数据传输技术导则》规定了能耗 监测系统中能耗计量装置、数据采集器和各级数据中心之间的能耗数据传输过程和格式。《楼宇分项计量设计安装技 术导则》统一了楼宇分项计量和冷热量计量的方法。
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系统功能实现效果
5、最大值/最小值分析（Max/Min Value Analysis） 不同时间范围内能耗值的最大值/最小值分析。可以分析各系统和设备能源消耗与时间的相关关系。
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系统功能实现效果
6、成本报告（Cost Profile） 各能源管理组逐日、逐月、逐年能耗费用报告。根据能量表的数据和费率结构计算能耗费用，帮助管理能源成 本。用户可以设定能耗成本基准，根据与实际成本偏差去设定预算，有助于减少能源采购中的风险。
对于不同种类能源的使用情况， 必须折合成标准单位才能进行 比较和综合，建立能源折标系 统，以便能对不同的能源进行 合并比较。
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系统功能实现效果
1、能耗报告（Energy Profile） 各能源管理组逐时、逐日、逐月、逐年能耗值报告，帮助用户掌握自己的能源消耗情况，找出能源消耗异
常值。单位面积能耗（EUI）等多种相关能耗指标报告为能耗统计、能源审计提供数据支持。温度、湿度参考 功能帮助分析能耗数据与环境数据的相关性。
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系统功能实现效果
2、能耗排名（Energy Ranking） 不同时间范围下能源管理组的能耗值排序，帮助找出能效最低和最高的设备单位。
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系统功能实现效果
3、能耗比较（Energy Comparison） 不同时间范围内能源管理组能耗值的比较。
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系统功能实现效果
4、日平均报告（Average Daily Profile） 任何一天每15分钟平均能耗需求的报告。帮助用户了解自己的能耗模式并找出超出预期的峰值需求，为与电力 公司签订合同时提供参考。