第六章 时间数列分析
一个时期数列和一个时点数列对比形成的比值数列
【例】 某企业第一季度商品销售额与月初库存额资料如下表 月份 商品销售额(a) 月初商品库存额(b) 商品流转次数(c) 单位 万元 万元 次 1 120 50 2 2 220 70 2.75 3 350 90 3.5 4 — 110 —
求：该企业第一季度平均每月的商品流转次数
a0 a1 a n 1 a n a1 a 2 f1 f2 fn 2 2 2 a f1 f 2 f n
i 1
n
a i 1 a i fi 2
i 1
n
fi
(2)根据相对数（静态平均数）时间数列计算
计算公式：
公式中：
a c b
c a
b
代表相对数或平均数动态数列的序时平均数； 代表分子的总量指标动态数列的序时平均数； 代表分母的总量指标动态数列的序时平均数。
逐期增减量 之和 累积增减量 平均增减量 逐期增减量的个数 时间数列项数-1
用符号表示为：
(a1 a0 ) (a2 a1 ) (an an 1 ) an a0 平均增减量 n n
第三节
时间数列的速度指标
一、发展速度和增减速度 （一）发展速度 是根据报告期发展水平和基期发展水平对比而得到 的动态相对数，一般用百分数表示，也用倍数表示。
报告期水平 某一固定基期水平 某一固定基期水平
报告期水平 某一固定基期水平 某一固定基期水平 某一固定基期水平
定基发展速度 （ 1 100%）
2.环比增减速度
逐期增减量 环比增减速度 前一期水平
报告期水平 前一期水平 前一期水平
报告期水平 前一期水平 前一期水平 前一期水平
公式： 公式中：
a a n
a
表示每日指标数据
n
表示 以日为间隔时间天数
【例】 某专业学生星期一至星期五出勤人数资料如表所示
星期 人数（人） 以日为间隔 星期一 160 星期二 156 星期三 162 星期四 158 星期五 154
a1
a2
a3
a4
a5
要求计算该专业学生平均每天出勤人数。
a 160 156 162 158 154 a 158 （人） n 5
一季度 二季度 三季度 四季度 合计
实际产值(万元)(a) 计划产值(万元)(a)
计划完成程度(%)(c)
880 860
102.33
850 845
100.59
870 850
102.35
890 860
103.49
3490 3415
—
a a / n a 3490 2005年平均计划完成程度 102.2% b b / n b 3415
第六章
时间数列分析
内容提要
本章阐述了时间数列的概念、种类和编 制原则；时间数列水平指标和速度指标的 计算方法与应用条件；时间数列趋势分析 的方法和季节变动的测定方法。
第一节 时间数列的概念和种类
一、时间数列的概念
1、概念 把某一社会经济现象在不同时间上的一系 列统计指标数值按时间的先后顺序加以排列形 成的数列称为时间数列或时间序列，又称动态 数列。
2.累积增减量 = 报告期水平－某一固定基期水平
用符号表示为：
a1 a0 ; a2 a0 ; a3 a0 ......an a0
3.逐期增减量与累积增减量的关系 （1）整个时期的逐期增减量之和等于累积增减量。 （2）相邻两个时期的累积增减量之差等于相应时期 的逐期增减量。
（二）平均增减量 平均增减量是指时间数列的各个逐期增减量的序时 平均数，用以说明现象在一定时期内平均每期增减的 数量,计算公式为 ：
★根据间断时点数列计算 间隔期相等的间断时点数列，计算公式如下：
a 0 a1 a1 a 2 a n a n 1 2 2 2 a n
a0 an a1 a2 an 1 2 2 n
该公式可称为“首末折半法”。
间隔不等的间断时点数列，其计算公式为：
a2 , a1
a3 ,, a2
an a n1
3.定基发展速度与环比发展速度的关系 （1）定基发展速度等于相应时期内的各个环比 发展速度的连乘积。
an an a1 a 2 a3 a0 a1 a 2 a n 1 a0
（2）相邻两个定基发展速度之比等于相应时期的 环比发展速度。
环比发展速度 （ 1 100%）
二、平均发展速度与平均增减速度
（一）平均发展速度 是时间数列中的各个环比发展速度的平均数， 也就是把全期的总发展速度平均化。它说明某种现 象在一个较长时期中逐期平均发展变化的程度。
（二）计算方法
1.几何平均法——水平法
an a1 a2 x n n x1 x2 xn a0 a1 an1
120 220 350 a 230 3 n c 2.875 （次） bn 50 110 80 b b1 70 90 b2 2 2 2 2 4 1 n 1
a
★由序时平均数组成的动态数列计算其序时平均数， 根据掌握的资料不同，有两种方法： （1）如果数列中各项指标数值的间隔长度相等，则 用简单算术平均法计算。 （2）如果数列中各项指标数值的间隔长度不相等，则 应以间隔长度为权数，用加权算术平均法计算。
ai a i 1 ai a0 a0 a i 1
（二）增减速度是增减量与其基期水平对比的比值。
增减量 增减速度 基期水平
报告期水平-基期水平 基期水平
报告期水平 （ 1 100% ） 基期水平
或：
增减速度 = 发展速度－l （100%）
1.定基增减速度
累积增减量 定基增减速度 某一固定基期水平
1.乘法模型：Y=T·S·C·I
2.加法模型：Y=T＋S＋C＋I
二、长期趋势的测定方法
（一）时距扩大法 1.时距扩大总数法
2.时距扩大平均数法
某商场某年商品销售额资料(万元) 月份 销售额 1 50 2 3 4 5 6 57 7 8 9 57 10 11 12 54 60 66
55 48 46 56
报告期水平 发展速度% 100% 基期水平
1.定基发展速度，也叫“总速度”。
报告期水平 定基发展速度 100% 固定基期水平
用符号表示为：
a1 , a0
a2 , a0
a3 ,, a0
an a0
2.环比发展速度
报告期水平 环比发展速度 100% 前一期水平
用符号表示为：
a1 , a0
B、根据时点数列计算平均发展水平 在时点数列中，每个指标数值所反映的社 会经济现象都是在某一时点（时刻）上所达到 的水平，具体情况有：
连续的间隔期相等时点数列 连续的间隔期不相等时点数列 间断的间隔期相等时点数列 间断的间隔期不相等时点数列
连续时点数列
间断时点数列
★根据连续时点数列计算
间隔相等的连续时点数列。即时点数列的资料一般 是以日为时间间隔给出的，用简单算数平均法。
x x
n
x
n
an a0
x R
n
平均增减速度 = 平均发展速度－1（100%）
2.方程式法——累计法
基本思想：
a0 x+a0 x + +a0 x a
则有： a x+ x + + x a0
2 n
2
n
公式是一个高次方程，解这个高次方程所得的正 根，就是要求的平均发展速度。但求解这个高次方 程是比较复杂的，在实际工作中为简便起见，都是 根据事先编制的“平均发展速度查对表”直接查表 得出的。
序时平均数的计算方法： （1）根据绝对数时间数列计算： A、根据时期数列计算平均发展水平： 由于时期数列的各项指标数值可以相加， 所以计算平均发展水平时用简单算术平均法：
a1 a 2 ... a n a a n n
a : 为平均发展水平 ，a 1、a2 ...an为各期发展水平 ，n 为指标项数
由两个时期数列对比形成的比值数列 计算公式：
a1 a2 an a n c b b 1 b2 bn n
a b
n n
a b
以上公式可变形为：
c
a b
bc b
a a c
【例】某企业2011年某种产品产值计划完成情况如表所 示，计算该企业2011年产品产值的平均计划完成程度。
a1 an 300 408 a2 368 390 生产工人季度平均人数 2 2 2 2 a n 1 4 1 c 78.6% b 400 510 b b1 460 500 b2 n 2 2 2 2 全部工人季度平均人数 4 1 n 1
2、时间数列的作用
1
认识社会经济现象的发展变化的 方向、程度、趋势和规律
2
对经济现象进行预测分析
3
将不同国家或地区的同类现象的 进行比较分析
二、时间数列的种类
动态数列
总量指标数列
相对指标数列
平均、时间数列的编制原则
各项观察值所属时间可比 各项观察值总体范围可比 各项观察值经济内容可比 各项观察值的计算方法可比 指标的计算价格和计量单位可比
56 52
指标
总数法 平均数法
一季 153 51
二季 159 53
三季 165 55
四季 180 60
商品销售额（万元） 平均月销售额（万元）
（二）移动平均法 移动平均法是将原来的时间数列的时距扩大， 从时间数列的第一项开始，按一定项数求序时平均 值，而后逐项依次移动求出移动平均值，形成一个 新的时间数列，有两种方法。 1.简单移动平均法
统计学第06章 时间数列和分析
平均发展速度X =
������
������ ������ ������ 0
=
������
������1 ������2 … ������������ =
������
������(试中x������ 表示各期环比发展速度)
2.增长速度：增长速度是表明社会经济现象增长程度的相对指标，根据增长量与基期水平对比求
得，说明报告期水平比基期水平增加或降低了百分之几。
增长速度 =
增长量 基期发展水平
定基增长速度 = 定基发展速度 − 1 = 发展速度 − 1 环比增长速度 = 环比发展速度 − 1
平均增长速度：表明现象在一定时期内逐期平均增长变化的程度。 平均增长速度 = 平均发展速度－1 3.平均发展速度与平均增长速度 增长 1%的绝对值：是指在报告期水平与基期水平的比较中，报告期比基期每增长 1%所包含的
绝对数额。
增长 1%的绝对值 =
增长量 增长速度 × 100
=
a0 100
数，它说明客观现象在一段时间内发展的一般水平。
（二）平均发展水平（动态平均数）的计算 1、绝对数（总体指标）动态数列计算序时平均数（平均发展水平） （1）由时期数列计算
简单算术平均法：������ =
������ ������ ������
（2）由时点数列计算 ①如果数列资料是按日登记，这样的数列可以看成连续时点数列。
相对数动态数列 平均数动态数列
时间数列的编制原则： （1）时期长短应该统一； （2）总体范围应该一致； （3）指标的经济内容应该相同； （4）计算口径应该统一。
二、时间数列水平分析指标
（一）发展水平：在动态数列中，各项具体的指标数值叫做发展水平或动态数列水平。 平均发展水平：是不同时期发展水平的平均数，在统计上又称为序时平均数或动态平均
第六章 时间数列分析
例如，某企业资料如表6-9,求平均职工人数及平均固定资产 额。
表6-9 某企业上半年统计资料
月 份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 月初职工数 （人） 124 126 124 122 126 128 124 月初固定资产额（万元） 60 60 61 64 64 70 70 其计算公式为：平均数=（期初数+期末数）/2 在这里，可将本月期初数当作上月期末数，因为本月初与上 月末这两个时点一般是同一数值。同理，可将本月期末数当作上 月期初数。因此，各月平均数如下： 1月平均人数 = （124+126）/2 = 125(人) 2月平均人数 = （126+124）/2 = 125(人) 3月平均人数 = （124+122）/2 = 123(人) 4月平均人数 = （122+126）/2 = 124(人) 5月平均人数 = （126+128）/2 = 127(人) 6月平均人数 = （128+124）/2 = 126(人)
表6-8 某企业六月份职工平均人数计算表
日期
日数f
人数a
af
1～8 9～15 16～25 26～30 合 计
8 7 10 5 30
500 510 520 516 —
4000 3570 5200 2580 15350
af 15350 511.7 512人 a 30 f （2）间断时点数列序时平均数的计算 ①间隔相等间断时点数列序时平均数的计算 首先将期初值加期末值除以2得出本期平均值，然后将各时 段平均值相加除以间隔期数则得该时点数列的序时平均数。
表6-5 某商场销售资料（单位：万元）
时 间 平均销售额
一季度 800
二季度 850
第六章时间序列分析
第六章时间序列分析重点：1、增长量分析、发展水平及增长量2、增长率分析、发展速度及增长速度3、时间数列影响因素、长期趋势分析方法难点：1、增长量与增长速度2、长期趋势与季节变动分析第一节时间序列的分析指标知识点一：时间序列的含义时间序列是指经济现象按时间顺序排列形成的序列。
这种数据称为时间序列数据。
时间序列分析就是根据这样的数列分析经济现象的发展规律，进而预测其未来水平。
时间数列是一种统计数列，它是将反映某一现象的统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。
表现了现象在时间上的动态变化，故又称为动态数列。
一个完整的时间数列包含两个基本要素：一是被研究现象或指标所属的时间；另一个是该现象或指标在此时间坐标下的指标值。
同一时间数列中，通常要求各指标值的时间单位和时间间隔相等，如无法保证相等，在计算某些指标时就涉及到“权”的概念。
研究时间数列的意义：了解与预测。
[例题·单选题]下列数列中哪一个属于时间数列（）.a.学生按学习成绩分组形成的数列b.一个月内每天某一固定时点记录的气温按度数高低排列形成的序列c.工业企业按产值高低形成的数列d.降水量按时间先后顺序排列形成的数列答案：d解析：时间序列是一种统计数列，它是将反映某一现象的统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列，表现了现象在时间上的动态变化。
知识点二：增长量分析（水平分析）一.发展水平发展水平是指客观现象在一定时期内（或时点上）发展所达到的规模、水平,一般用yt（t=1,2,3，…,n) 。
在绝对数时间数列中，发展水平就是绝对数；在相对数时间数列中，发展水平就是相对数或平均数。
几个概念：期初水平y0，期末水平yt，期间水平(y1,y2,….yn-1)；报告期水平(研究时期水平)，基期水平（作为对比基础的水平）。
二.增长量增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差，增长量的指标数值可正可负，它反映的是报告期相对基期增加或减少的绝对数量，用公式表示为：增长量＝报告期水平－基期水平根据基期的不同确定方法，增长量可分为逐期增长量和累计增长量。
第六章时间数列
收盘价 16 2元 16 7元 17 5元 18 2元 17 8元
解 aa
N
16.216.717.518.217.817.28(元) 5
02.11.2024
24
间隔登记时;amfm f1 f2 fm
ai fi
i1 m
fi
i1
02.11.2024
25
基本形式
时间 指标值
t 1 t 2 …… t n a 1 a 2 …… a n
02.11.2024
4
任何一个时间数列;都具备两个基本 要素：一是现象所属的时间;称为时间要素 常用t表示；
一是反映现象在不同时间上数量表
现的统计数据;称为数据要素常用y或a表示
02.11.2024
5
时间数列的作用：
可以反映客观现象发展变化的状态和结果
年份
2002 2003 2004 2005 2006
国内生产总值亿元 其中∶第三产业 亿元 比重%
02.11.2024
46759 4 14930 0
31 9
58478 1 17947 2
30 7
67884 6 74772 4 79552 8
20427 5 24033 3 26104 3
30 1
32 1
年 份 1992 1993 1994 1995 1996 1997
职工工资总额
亿元
3939 2 4916 2 6656 4 8100 0 时90期80数0数9列405 3
年末职工人数
万人
14792 14849 14849 14908时1点48数45数列14668
国有经济单位职
工工资总额所占 78 45 77 55 77 78 45 06 相7对4 数81数列76 69 比重％
时间数列分析
第六章时间数列分析第一节时间数列分析概述一、时间数列的概念我们对现象总体的数量方面进行分析研究时，通常需要掌握和积累现象各个时期的统计资料，从时间上反映和研究现象发展变化的过程、趋势及其规律。
所谓时间数列也称动态数列，它是指各个不同时间的社会经济统计指标，按时间先后顺序排列而形成的一列数.表6—1显示的都是我国1995年—2005年若干统计指标的时间数列，从中可以看出时间数列有两个基本要素构成：一是统计指标所属的时间；二是统计指标在特定时间的具体指标值。
表6—1 中国的国内生产总值、人口及第三产业产值注：人均国内生产总值按年平均人口数计算资料来源：《中国统计年鉴》（2006）,北京:中国统计出版社研究时间数列具有重要的作用，通过时间数列的编制和分析:⑴可以描述社会经济现象的发展状况和结果；⑵可以研究社会经济现象的发展速度、发展趋势，探索现象发展变化的规律,并据以进行统计预测；⑶分析长期趋势、季节变动和循环变动等了解和分析社会现象发展变化的规律性。
二、时间数列的种类时间数列按照其指标的性质，可以分为总量指标、相对指标和平均指标时间数列等三大类型。
总量指标时间数列也称绝对数时间数列，是基本的时间数列，相对指标和平均指标时间数列都是在总量指标时间数列的基础上派生出来的。
㈠总量指标时间数列总量指标时间数列是指把一系列同类的总量指标按时间先后顺序排列起来形成的时间数列。
它反映社会经济现象在各个时期达到的绝对水平及其变化发展的状态。
表6—1中的国内生产总值、年末人口和第三产业产值都属于总量指标时间数列。
按照总量指标所反映的内容的不同，可以分为总体单位总量和总体标志总量两种。
年末人口数是总体单位总量指标，而国内生产总值和第三产业产值是总体标志总量指标.根据总量指标反映的社会经济现象所属的时间不同，又可将总量指标时间数列分为时期数列和时点数列。
下面来讨论时期数列和时点数列的特点.⒈时期序列各项指标都是反映某种现象在一段时期内发展过程的总量,该时间数列称为时期序列。
第六章 时间数列分析法
（1）都是时期数列 例：某企业第一季度计划完成情况如下：
实际产量（吨） 计划产量（吨） 计划完成（%）
1月份
420 400 105
2月份
560 500 112
3月份
714 700 102
(2)都是时点数列（*） 根据不同的情况，选择不同的计算方法。 例：某企业三季度职工人数如下：
二、增减速度 发展速度-1（100%）
相邻两个累计增减量之差等于相应的逐期增减量 四、平均增减量
逐期增减量之和/逐期增减量个数 =累计增减量/（时间数列项数-1） 年距增减水平 =本期发展水平-去年同期发展水平
第三节 时间数列的速度分析指标
一、发展速度 报告期水平/基期水平（表明报告期水平已发展到基期水
平的若干倍或百分之几） 1.定基发展速度：an/a0 2.环比发展速度：an/an-1 关系： A.定基发展速度等于相应时期各个环比发展速度之乘积。 B.相邻的两个定基发展速度之商等于对应的环比发展速度 年距发展速度=本年同期水平/去年同期发展水平
（三）平均数：由一系列平均指标数值按时间顺序排列 形成的数列，说明经济现象的一般水平的发展变化过 程或趋势。
例：城镇居民家庭人均消费支出（元）
年份
人均消 费支出
1998 1999 4331 4615
2000 4998
2001 5309
2002 6029
2003 6510
2004 7182
2005 7942
日
期
生产工人数
全部职工人数
工人数占全部职 工数比重（% ）
6月末 435 580 75
7月末 464 580 80
8月末 462 600 77
统计学课件第六章_时间序列分析
统计学课件第六章_时间序列分析第一章统计总论第二章统计调查第三章统计数据的整理与显示第四章统计指标第五章统计指数第六章时间序列分析第七章抽样推断第八章相关与回归分析第九章统计预测第十章统计的综合评价统计学概论内容第六章时间序列分析本章内容安排§6.1 时间序列编制及分析指标§6.2 时间序列的分解分析学习目标1. 时间序列及其分析指标的计算2. 时间序列的分解分析一、时间序列的编制二、时间序列的水平指标三、时间序列的速度指标§6.1 时间序列的编制及分析指标时间序列的编制1.同一现象(指标)在不同时间上的相继观察值排列而成的数列2.形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成3.排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式如将我国历年的某产品产量发展情况按时间先后顺序排列起来就是一个动态数列。
如表6—1所示。
由表6—1可看出，时间数列由两个基本要素构成：一是被研究现象所属的时间；二是反映现象在各个时间上的发展水平，亦称动态水平。
动态平均数时间序列静态平均数时间序列平均数时间序列由一个时期序列和一个时点序列对比形成的相对数时间序列由两个时点序列对比而成的相对数时间序列由两个时期序列对比而成的相对数时间序列相对数时间序列派生数列时点序列时期序列总量指标时间序列基本序列时间序列的种类时间序列的种类总量指标时间序列是指将反映某种社会经济现象的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成的序列。
总量指标时间序列反映了社会经济现象总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化过程。
有时期序列和时点序列之分.1、时期序列。
是指由时期总量指标编制而成的序列。
在时期序列中，每个指标都反映某社会经济现象在一定时期内发展过程的总量。
（一）总量指标（绝对数）时间序列如表6－2所列的1990年—2001年我国税收基本情况就是一个时期序列。
时期序列的特点：（l）序列中每一个指标，都是表示社会经济现象在一定时期内发展过程的总量。
统计学原理06-第6章时间数列分析新
统计学原理06-第6章时间数列分析新第六章时间数列分析第一节动态数列的编制一、动态数列的概念动态数列又称时间数列。
它是将某种统计指标，或在不同时间上的不同数值，按时间先后顺序排列起来，以便于研究其发展变化的水平和速度，并以此来预测未来的一种统计方法。
上海市国内生产总值动态数列由两个基本要素构成：①时间标度，即观察值所属的时间；②现象的具体数量表现，即观察值。
时间数列（Time series）:在连续时点或连续时期上测量的观测值的集合。
时间数列的要素之一：时间t时间数列的要素之二：变量a全国城乡居民储蓄存款单位：亿元上海职工2001 - 2005年年平均工资单位：元时间数列的作用时间数列是按时序排列的指标数值从动态上描述现象发展的状态、趋势和速度；通过对时间数列的分析可以探索某些事物发展的规律；可通过时间数列对某些现象进行预测；可结合几个时间数列进行现象之间相互关系的对比分析。
经济周期:循环性变动繁荣拐点繁荣拐点衰退拐点萧条拐点复苏拐点时间数列分类按指标形式分按变量性质分按变化形态分总量指标数列相对指标数列平均指标数列确定性数列随机性数列平稳性数列趋势性数列季节性数列时间序列的种类：时间数列的特点：派生性―有绝对数列派生而得不可加性可加性、关联性、连续登记不可加性―不同时期资料不可加无关联性―与时间的长短无关联间断登记―资料的收集登记平稳性数列趋势性数列三、动态数列的编制原则基本原则是遵守其可比性。
具体说有以下几点：注意时间的长短应统一；总体范围应该一致；指标的经济内容应该相同；指标的计算方法和计量单位应该一致。
时间属性可比：总体范围可比：指标口径可比：计量单位可比：等期、等间隔等空间、等地域名、实相同质、级相同6年5年3年11年10年二动态数列的水平分析指标属于现象发展的水平分析指标有：发展水平平均发展水平增长量平均增长量。
一、发展水平在动态数列中，每个绝对数指标数值叫做发展水平或动态数列水平。
统计学课件及习题的答案06第六章 时间数列分析
四、平均增长量
平均增长量：是某一现象各逐期增长量的序时平
均数，反映现象在较长一段时期 内 平 量。均增 逐 逐 长 增减期 期 量 变化增 增 的一般长 长 水平累 量 量 。又计 n 项 之 叫递增 增数 和长
【教学资料】河南1954年总耕地面积9062千公顷，到2019年耕地面积 减少至8080千公顷，平均每年减少18.9千公顷，人均耕地也由1954年 的0.2公顷减少到2019年的0.08公顷，也低于全国人均耕地面积0.1公顷 的平均水平。。
动态 平均 指标
四、时间数列的编制原则
编制时间数列应遵守的基本原则：可比性。表现在：
（一）时间上要可比 （二）总体范围要可比 （三）指标的经济内容要可比 （四）计算方法、计算价格和计量单位上要可比
第二节 时间数列的水平分析指标
主要内容 ★ 发展水平 ☆ 平均发展水平 ★ 增长量 ☆ 平均增长量
一、发展水平
时间 1月初 人数 100
某企业职工人数资料
5月初
8月初
160
200
12月末 180
1 010 64 0 3 0 1 620 03 0 3 0 2 010 85 0 30101064016200302010850
a 2
2
2
2
2
2
4 3 0 3 3 0 5 30
第三节 时间数列的速度分析指标
本节内容
发展速度和增长速度 平均速度（平均发展速度和平均增长速度） 计算和运用速度指标应注意的问题
一、发展速度
发展速度：说明现象发展变动的相对程度。其值可 大于、等于或小于1。基本公式为：
按对比的 基期不同
第六章时间数列分析
XX X 1 2
n
a0
▪式中：X1、X2…Xn代表各期环比发展速度。
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第六章时间数列分析
32
在什么情况下用算术平均数，什么情况下 用几何平均数？
例1 某厂有四个车间，工序相同，一产品经过 这四个车间加工，合格率分别为85%、90%、 95%和80%，问该厂的平均合格率是多少？
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第六章时间数列分析
19
②间隔不等：
aa1 2a2f1a2 2a3 n1f2....an2 1anfn1
fi
i1
日期 生猪存档数 （头）
某农场生猪存栏数
1月1日 3月1日 8月1日
1420
1400
1200
10月1日 12月31日
1250
1460
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第六章时间数列分析
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第六章时间数列分析
24
㈡平均增长量
平均增 逐 逐 长期 期 量增 增长 长 时 量 量 累 间 个 之 计 数 数 和 增 列 1长 项 量 数
▪ 2002-2006年我国电冰箱年平均增长量：
a29273万台
4
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第六章时间数列分析
25
第三节时间数列速度分析指标
2003
6210
2004
6470
2005
7479
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第六章时间数列分析
10
三、时间数列的编制原则
时期数列 ▪ ⒈时期长短应该统一
时点数列 ▪ ⒉总体范围应该一致 ▪ ⒊指标的经济内容应该相同 ▪ ⒋计算口径应该统一