经典干货多数据图表详细教程
表盘格式设置
指针格式设置
第五步、给表盘添加数据标签
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50%
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30%
70%
Байду номын сангаас
20%
80%
27
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0 27 0
10% 0%
第五步，图表华丽变身
PR技能丨45% AI技能丨55% PS技能丨65% PPT技能丨75%
①辅助条形设为灰色； ②主条形色彩灵活设置； ③删除多余图表元素； ④给主柱形添加标签。
其他滑珠图案例一
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添加标题
当然不难啦，但是有技巧在里面，借助透明蒙版 实现铅笔各面的明暗对比效果。
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
类别 1
第二步，绘制堆积柱形图
图表标题
类别 2 系列 1
系列 2
类别 3 系列 3
通过【插入】→【图表】 →【柱形 图】 →【堆积柱形图】插入堆积柱 形图并修改数据。
类别 4
②绘制渐变的竖线， 渐变光圈一为白色， 一 为 灰 色 RGB （ 166,166,166 ） ， 宽2.75磅，角度0°
第二步，绘制条形图与散点图
通过【插入】→【图表】 →【组合】插入自 定义组合图表，系列1和系列2为「百分比堆 积条形图」，系列3「散点图」。
第三步，修改图表数据
右击图表→【编辑数据】，将「系列1」、「系列2」 、「系列3」的名称改为「主柱形数据 （X轴）」、「辅助柱形数据」、 「Y轴」 ，并将「辅助柱形数据」的数值通过公式设为 100%- 「主柱形数据（X轴）」，且对应设置「主柱形数据（X轴）」的百分比数据，「辅助柱 形数据」的数据则对应变化，类别按使用场景设置。
第四步，添加辅助空白圆环
我们看一下最终的效果，各头发之间是有空隙的，因此，我们还要给各年度的 数据之间增加空白圆环，同时最里层增加一个灰色圆环（主数据设为100%）。
第五步，图表的完美变身
2015
26%
2016
30%
2017
53%
2018
76%
2019
78%
各年度完成率
设计技巧
我们将图表的【圆环内径 大小】设为40%，除最里 层的灰色圆环外，其余辅 助圆环一律设置透明，所 有圆环设置无边框，各头 发可以设置不同的主题色， 最终的视觉效果完美呈现！ 您学会了吗？
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
类别 1
第三步，图形复制粘贴
图表标题
类别 2 系列 1
系列 2
类别 3 系列 3
类别 4
第四步，图表华丽变身
44%
66%
77%
88%
类别 1
类别 2
类别 3
类别 4
首先根据版式布局或铅笔形状调整图表宽与高， 然后我们再进行如下的操作。
①分类间距调整为80%； ②删除多余的图表元素； ③给笔杆部分添加数据标签； ④将坐标轴的刻度线设置为箭头。 ⑤文字或线条颜色优化调整。
经典滑珠图表
仅是雕虫小技而已，却给单调的数据图表带来些许亮色
第一步，绘制滑珠
①绘制圆形，无边框，颜色 填充为RGB（242,242,242）； 阴 影 设 置 为 40% 透 明 度 黑 色 ， 模糊4磅，角度45°，距离1磅； 顶部棱台选「角度」，宽度 4.5 磅 ， 高 度 1 磅 ， 材 料 选 择 「柔边缘」。
第二步，先设置第一圈头发
通过【插入】→【图表】 →【饼图】 →【圆环图】插入图表后，删除「第四季度」，将「第二季度」改 为「主数据」，其他改为「辅助」 ，同时设置好两个辅助的公式，主数据数值输入百分比数值。
第三步，绘制其他头发
将设置好的数据直接向右侧复制，然后修改「销售额」为各年度，并根据实际 情况修改「主数据」对应的数值，并修改
经典数据图表六例
经典数据图表六例
布衣公子系列PPT新教程之十三
菠萝 80% 樱桃 30% 葡萄 85% 草莓 50%
目录页
经典铅笔图表 经典仪表盘
经典滑珠图表 半圆参差图表
娃娃头图表 面积折线图
经典铅笔图表
铅笔柱形图就非常不错，可以匹配校园、文案或文字类使用场景
第一步，手绘一组铅笔
手绘？ OMG太难了吧！
娃娃头图表
偶然看到的一张图片，让人怦然心动，便通过圆环图表的巧妙设置绘出来了
第一步，设计构思
主数据丨36%
第二组数据
第一组数据
第三组数据
辅助一丨32%
辅助二丨32%
第一扇区起始角 度为180°
经过分析我们可以得知，「娃娃头」 图表是由主数据的彩色圆环与两个左 右对称的辅助圆环（实际上色彩设置 为空白）所组成，三组数据之和为 100%，因此，辅助数据的数值应设置 为「=(100%-B$3)/2」；同时，为了让 主数据的圆环置于顶端且左右对称， 则需要将第一扇区起始角度设为180°。
视频演示请您详见网易云课堂《揭秘PPT真相》之《PPT图表设计》章节
经典仪表盘
没有耐心是完不成这个设计的，是时候来检测一下您的耐心了
第一步、绘制组合图表
图表标题
系列 1 系列 2 系列 3
【插入】→【图表】→【组合】→选择系列1和系列2为圆环图，系列3为饼图，系列3勾选【次坐标轴】
第二步、表盘的数据设置
预留三行 刻度显示 指针预留 表盘颜色 刻度分布
图表标题
颜色值 （系列 2）
表盘值 （系列1）
指针值（系列3）
第三步、指针的数据及公式设置
设置指标输入区域
图表标题
=360-D5-D6
=MAX(0,MIN(C2,100))*270/100
颜色值 （系列 2）
表盘值 （系列1）
指针值（系列3）
第四步、表盘和指针格式设置
第四步，添加滑珠并调整位置
设置主横坐标轴和次横坐标的【最大值】为1，设置散点图 对应的坐标轴【最大值】为100，并选中设计好的滑珠，复 制到散点图上，再选中图表后，通过【设计】→【选择数 据】→【Y轴（即原系列3）】，而后，再调整Y轴的数值 （建议可先设为12,37,62,87试试），使之与条形图一一对应。
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第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
42% 55% 66% 78%
其他滑珠图案例二
对条形部分进行个性化填充，将滑珠替换为图标，更直 观表现各项目类别。
菠萝 80% 樱桃 30% 葡萄 85% 草莓 50%
手把手教你学习Excel的数据分析和制作图表
手把手教你学习Excel的数据分析和制作图表第一章：Excel的基本操作Excel是一款常用的电子表格软件，它提供了强大的数据分析和图表制作功能。
在开始学习Excel的数据分析和制作图表之前，首先需要掌握基本的Excel操作技巧。
1.1 工作表与单元格Excel中的工作表就像一个个二维表格，可以用来存储和组织数据。
每个工作表由行和列组成，交叉形成许多个单元格。
单元格是Excel中最基本的单位，可以用来存储文字、数字、日期等数据。
1.2 基本的输入与编辑在Excel中，可以直接在单元格中输入数据。
同时，也可以对单元格进行编辑，如复制、剪切、粘贴等操作。
可以通过鼠标或键盘上的方向键来移动选定的单元格。
1.3 公式与函数Excel中最强大的功能之一就是公式和函数的使用。
公式由运算符、数值、单元格引用和函数组成，用于进行各种数学和逻辑运算。
函数是预先定义好的一些操作，可以快速完成常见的计算任务。
第二章：数据分析在Excel中进行数据分析，需要掌握一些基本的数据处理和分析技巧。
2.1 数据的导入与整理首先，需要将要分析的数据导入Excel。
可以将数据从其他文件格式（如CSV、TXT等）导入Excel中，也可以直接复制粘贴或手动输入数据。
在导入数据后，还需要进行数据的整理和清洗，如去除重复数据、删除空白行、填充缺失值等。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以根据特定的条件对数据进行筛选和排序。
通过筛选功能，可以快速地找到符合条件的数据；而排序功能则可以按照指定的规则对数据进行排序。
2.3 数据透视表数据透视表是Excel中用于进行汇总和分析的重要工具。
通过数据透视表，可以对大量的数据进行快速汇总和统计。
可以按照不同的字段进行分组，同时可以对数据进行求和、平均值、计数等操作。
第三章：图表制作在Excel中制作图表可以直观地展示数据，使得数据分析更具有可视化效果。
3.1 基本图表类型Excel提供了各种各样的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
数据分析中常用的10种图表及制作过程
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图27%18%55%冰箱 电视 电脑根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
如何使用Excel进行批量图表绘制
如何使用Excel进行批量图表绘制在日常工作和学习中，我们经常需要使用图表来展示数据和分析结果。
而Excel作为一款强大的电子表格软件，不仅可以进行数据处理和计算，还可以方便地绘制各种图表。
本文将介绍如何使用Excel进行批量图表绘制，以提高工作效率和数据可视化效果。
一、准备数据在使用Excel进行批量图表绘制之前，首先需要准备好相关的数据。
可以将数据整理成表格形式，每一列代表一个变量，每一行代表一个数据点。
确保数据的准确性和完整性，这样才能绘制出准确的图表。
二、选择合适的图表类型Excel提供了多种图表类型供我们选择，如折线图、柱状图、饼图等。
在选择图表类型时，需要根据数据的特点和展示的目的来决定。
例如，如果要展示数据的趋势变化，可以选择折线图；如果要比较不同类别的数据，可以选择柱状图；如果要展示数据的占比关系，可以选择饼图。
根据具体情况选择合适的图表类型，可以更好地展示数据。
三、批量绘制图表在Excel中，可以通过复制粘贴的方式批量绘制图表。
具体操作如下：1. 绘制第一个图表：选择要绘制图表的数据范围，点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，在弹出的图表类型列表中选择合适的图表类型。
Excel会自动创建一个图表，并将其插入到当前工作表中。
2. 复制第一个图表：选中已绘制的图表，按下Ctrl+C快捷键，或者点击右键选择“复制”。
3. 粘贴图表：选择要粘贴图表的位置，按下Ctrl+V快捷键，或者点击右键选择“粘贴”。
Excel会在选定位置粘贴一个与原图表相同的副本。
4. 修改图表数据：选中新粘贴的图表，点击“设计”选项卡中的“选择数据”按钮，修改图表的数据范围。
根据需要，可以选择不同的数据范围，以便绘制不同的图表。
5. 重复复制粘贴：重复第2至第4步，复制粘贴图表，并修改图表数据，直到绘制完所有需要的图表。
通过以上步骤，我们可以快速地批量绘制出多个图表。
这种方法不仅可以提高工作效率，还可以确保图表的一致性和规范性。
如何使用Excel制作数据统计图表
如何使用Excel制作数据统计图表第一章：认识ExcelExcel是一款功能强大的电子表格软件，它具备处理数据、制作图表的能力，被广泛应用于各行各业。
在使用Excel制作数据统计图表之前，我们需要对Excel软件有一定的了解，包括工作表、单元格、公式等基本概念和操作。
第二章：准备数据在制作数据统计图表之前，我们需要准备好需要统计的数据。
这些数据可以来自于实际的调查或统计结果，也可以手动输入。
在Excel中，每个数据都需要放置在一个单元格中，确保数据的准确性和规范性。
第三章：选择数据制作数据统计图表需要选择适当的数据范围。
在Excel中，我们可以使用鼠标来选定需要统计的数据范围。
点击第一个单元格，然后按住鼠标左键移动到数据的末尾单元格，松开鼠标即可选择完成。
第四章：选择图表类型Excel支持多种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图等等。
选择适当的图表类型可以更好地展现数据的特点和规律。
根据数据的性质和需求，从Excel的图表选项中选择合适的图表类型。
第五章：制作图表选定数据范围和图表类型之后，我们需要制作图表。
在Excel 中，只需点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，然后选择所需的图表类型，Excel会根据选定的数据自动生成对应的图表。
同时，我们还可以对图表进行一些调整和优化，比如更改图表名称、轴标签、颜色，以及添加数据标签等。
第六章：调整图表格式Excel提供了丰富的图表格式设置选项，可以根据需要调整图表的样式和布局。
我们可以选择不同的图表模板、修改图表的标题和字体样式，还可以添加图例、网格线等。
通过调整图表格式，可以使图表更加清晰、美观。
第七章：数据分析Excel的图表不仅可以呈现数据的基本信息，还可以进行深入的数据分析。
例如，我们可以通过添加趋势线来展示数据的发展趋势，通过数据筛选功能来分析数据的特点，通过数据透视表来总结和分析大量数据等。
这些功能可以帮助我们更好地理解和利用数据。
第八章：更新图表当原始数据发生变化时，我们可以通过更新图表来反映最新的数据情况。
学会使用Excel制作各种统计图表的方法
学会使用Excel制作各种统计图表的方法Excel是一款强大的数据处理和可视化工具，广泛应用于商业、科研和教育等领域。
学会使用Excel制作各种统计图表，不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以提升我们的数据分析能力。
本文将介绍一些常用的统计图表，以及在Excel中如何制作这些图表。
一、柱状图柱状图是最常用的一种统计图表，主要用于比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图，首先需要在Excel中输入数据，然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“柱形图”按钮，选择合适的柱状图类型，即可生成柱状图。
二、折线图折线图适用于呈现数据随时间变化的情况，常用于展示趋势和变化。
制作折线图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“折线图”类型。
在生成折线图后，我们还可以通过调整线条样式和颜色，以及添加数据标签和图例等方式，使图表更加美观和易于理解。
三、饼图饼图主要用于显示不同类别的占比关系，例如市场份额分布、人口构成等。
制作饼图，需要先将数据输入Excel，并将数据转换为百分比形式。
然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“饼图”按钮，选择合适的饼图类型，即可生成饼图。
为了使饼图更加直观和易于理解，我们还可以调整每个扇区的颜色和标签，以及添加图例。
四、散点图散点图主要用于显示两个变量之间的关系，例如回归分析、相关性分析等。
制作散点图，我们需要将两组相关的数据输入Excel，并选中数据范围。
然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择合适的散点图类型即可生成散点图。
通过调整散点图中点的样式、颜色和标签等，我们可以更清晰地展示变量之间的关系。
五、雷达图雷达图主要用于多个指标之间的比较和评估，例如产品特征分析、团队能力评估等。
制作雷达图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“雷达图”类型。
在生成雷达图后，我们可以调整轴线和填充样式，使图表更加直观和美观。
六、瀑布图瀑布图适用于展示数据的增长和减少情况，例如收入、成本等。
制作瀑布图的步骤较为复杂，需要进行数据的计算和调整。
Excel高级技巧使用数据表进行数据和多维度汇总分析
Excel高级技巧使用数据表进行数据和多维度汇总分析Excel作为一种强大的电子表格工具，广泛应用于各个领域的数据分析和处理。
在日常办公和工作中，我们经常需要进行数据的汇总和分析。
本文将介绍如何利用Excel的高级技巧，特别是使用数据表功能，来进行数据和多维度的汇总分析。
一、数据表的创建与基本操作在Excel中，数据表是一种用于组织和管理数据的工具，可以方便地进行数据的筛选、排序和汇总分析。
下面我们将介绍如何创建数据表以及进行基本的操作。
1. 创建数据表：首先，将需要进行汇总分析的数据输入到Excel中。
然后，在菜单栏中选择“插入”选项，找到“表格”选项并点击。
根据需要，在弹出的对话框中选择是否包含表头和数据范围，并点击“确定”按钮，即可创建数据表。
2. 数据表的基本操作：创建数据表后，我们可以进行以下基本操作来管理和分析数据。
(1) 数据筛选：在数据表的右上角有一个下拉箭头，点击箭头可以进行筛选操作。
可以根据某一列的数值或者文本内容对数据进行筛选，以获取满足条件的数据。
(2) 数据排序：选择需要进行排序的列，在菜单栏中选择“数据”选项，点击“排序”按钮。
可以按照升序或降序对数据进行排序。
(3) 数据汇总：在数据表的底部会自动生成一行用于数据汇总。
可以根据需要选择某一列的汇总方式，并进行数据的求和、平均值等运算。
二、数据表的高级功能除了基本的操作，Excel的数据表还具有许多高级功能，可以进行数据的多维度汇总和分析。
下面我们将介绍其中几个重要的功能。
1. 数据透视表：数据透视表是一种基于数据表的交互式报表工具，可以用于多维度的数据分析和汇总。
使用数据透视表可以很方便地显示数据的汇总结果，帮助我们揭示数据的规律和趋势。
(1) 创建数据透视表：选择数据表中的任意一个单元格，点击菜单栏中的“插入”选项，找到“数据透视表”选项并点击。
在弹出的对话框中，选择需要汇总的数据范围和放置数据透视表的位置，然后点击“确定”按钮。
如何在Excel中制作数据图表
如何在Excel中制作数据图表数据图表是一种直观展示数据的方式，它可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出正确的决策。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，提供了丰富的工具和功能，使我们能够轻松地制作各种类型的数据图表。
本文将为大家介绍如何在Excel中制作数据图表，并提供一些实用的技巧和建议。
一、选择合适的图表类型在制作数据图表之前，首先需要选择合适的图表类型。
Excel提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。
例如，柱状图适用于比较不同类别的数据，折线图适用于显示数据的趋势变化，饼图适用于显示数据的占比关系等。
在选择图表类型时，需要根据数据的特点和分析需求进行合理的选择。
二、准备数据源在制作数据图表之前，需要准备好数据源。
数据源可以是Excel表格中的数据，也可以是外部数据源。
如果是Excel表格中的数据，需要确保数据的准确性和完整性。
如果是外部数据源，需要先将数据导入到Excel中，并进行必要的清洗和整理。
数据源准备好后，我们就可以开始制作数据图表了。
三、创建图表在Excel中制作数据图表非常简单，只需几个简单的步骤即可完成。
首先，选中需要制作图表的数据范围，包括数据的标题和数值。
然后，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，在“图表”组中选择合适的图表类型。
Excel会自动根据选中的数据范围创建一个默认的图表，并将其插入到当前工作表中。
四、调整图表样式和布局创建图表后，我们可以对其进行进一步的调整，以使其更符合我们的需求和审美。
Excel提供了丰富的图表样式和布局选项，可以通过更改图表的标题、轴标签、图例、数据标签等来美化图表。
此外，还可以调整图表的大小、位置和背景色，以适应不同的展示需求。
五、添加数据标签和趋势线为了更好地展示数据和趋势变化，我们可以在图表中添加数据标签和趋势线。
数据标签可以显示每个数据点的具体数值，使数据更加直观可见。
多指标图表与数据分析-FineExcel数据分析教程
FineExcel数据分析教程
多指标图表
∙描述
∙示例
1. 描述
在图表组件中不仅可以显示一个指标值，还可以显示多个指标值，如下图，我们可以在图表组件的左值轴和右值轴区域分别放置多个数值指标：
2. 示例
ChartDemo中的图表组件只绑定了一个数值指标，进入ChartDemo编辑界面，将回款金额字段拖曳到右值轴区域中，如下图：
注：相比较于只有一个值指标的图表组件，多个值指标存在的时候，系列指标的字段会失效，多个值标签会显示为系列。
点击右上角的返回组件按钮，可以看到如下图所示效果：
注：左值轴和右值轴的区别是，左值轴的值指标所用的轴为左侧值轴，右值轴的值指标所用的轴为右侧值轴，不论是左值轴还是右值轴均可以添加多个值指标。
多指标一般用来实现组合图。
简单统计图表的制作与解读
简单统计图表的制作与解读统计图表是一种常用的数据可视化工具，通过图形的形式展示数据，能够更直观地帮助我们分析和理解数据。
本文将介绍一些简单的统计图表的制作方法和解读技巧，帮助读者更好地利用统计图表进行数据分析。
一、柱状图柱状图是一种常见的统计图表，适用于比较不同类别或时间段的数据。
制作柱状图的步骤如下：1. 收集数据并确定要比较的类别或时间段。
2. 绘制坐标轴，横轴表示类别或时间段，纵轴表示数据的值。
3. 在坐标轴上标出不同类别或时间段的刻度。
4. 根据数据的大小，在相应的类别或时间段上绘制柱状图。
解读柱状图时，需要注意以下几点：1. 柱状图的高度表示数据的大小，可以通过比较不同柱子的高度来分析数据。
2. 柱状图的宽度可以表示类别或时间段的长度，可以通过比较不同柱子的宽度来分析数据。
3. 柱状图的颜色可以用来区分不同类别或时间段的数据。
二、折线图折线图适用于展示数据随时间变化的趋势。
制作折线图的步骤如下：1. 收集数据并确定要展示的时间段。
2. 绘制坐标轴，横轴表示时间，纵轴表示数据的值。
3. 在坐标轴上标出不同时间点的刻度。
4. 根据数据的大小，在相应的时间点上绘制折线。
解读折线图时，需要注意以下几点：1. 折线的趋势可以表示数据的变化情况，可以通过观察折线的走势来分析数据。
2. 折线的斜率可以表示数据的增长或减少速度，可以通过观察折线的斜率来分析数据。
3. 折线图的颜色可以用来区分不同类别或时间段的数据。
三、饼状图饼状图适用于展示不同类别数据的比例关系。
制作饼状图的步骤如下：1. 收集数据并确定要展示的类别。
2. 计算每个类别所占的比例。
3. 绘制一个圆形，并将圆形分割成与每个类别所占比例相对应的扇形。
4. 在每个扇形上标注类别名称和所占比例。
解读饼状图时，需要注意以下几点：1. 扇形的面积表示数据的比例，可以通过比较不同扇形的面积来分析数据。
2. 饼状图的颜色可以用来区分不同类别的数据。
3. 饼状图不适用于展示过多的类别，通常最好不超过五个类别。
多数据堆积柱形图制作步骤
33.04 ######## 31.79 ######## 31.99 ######## 31.90 ########
21.68 ######## 19.58 ######## 20.18 ######## 19.11 ########
####### ####### ####### #######
57.40 43071730 57.65 43825302 58.87 44164648 60.23 44505537
####### ####### ####### #######
40.52 20751464 39.83 20872962 46.18 23155005 47.42 23170357
32.42 ######## 32.61 ######## 36.18 ######## 36.20 ########
53.42 ######## 51.23 ######## 53.30 ######## 53.79 ########
20.21 15.60
3A
44.06
32.42 53.42
33.04 21.68
26.35 15.36
B
44.51
32.61 51.23
31.79 19.58
22.97 41.50
C
40.45
36.18 53.30
31.99 20.18
29.61 43.76
D
39.65
36.20 53.79
31.90 19.11
50.06 ######## 53.60 ######## 54.10 ######## 54.15 ########
####### ####### ####### #######