线代第二章(习题课)
济大学线性代数第二章习题课件

cij
ai1b1j
ai2b2 j
aisbsj
s
aik bkj
k 1
(i 1,2,,m; j 1,2,n),
记作 C AB.
10
运算规律 (A)C B A (B)C ;
(A ) B (A )B A (B ),(其 为 中 );数
A(BC)ABAC , (BC)ABA CA ; E m A m n A m n A m n E n .
1 n
1 n
1 n
n 1 n n n
23
解
n 1 1 1 2
n 1
n n1
n 1
n n
n
1 n
1 n
1 n
n 1 n n n
1n11
n
1
1 n1
1
1 1
2
n1
24
n1
1 n2
1 1
1 n1 1
1 2 1 n1
n(n1) n n
行矩阵.
5
3 同型矩阵和相等矩阵
两个矩阵的行数相等、列数也相等时,就称 它们是同型矩阵.
如果 A(aij)与B(bij)是同型矩 ,并阵 且它 们的对应元,素 即相等
aijbij (i 1,2,,m;j1,2,,n). 那么就称A矩 与阵 矩B阵 相等 ,记作 AB.
6
4 零矩阵 单位矩阵
元素都是零的矩 零阵 矩,称 阵 记为 作 O. 主对角线上的 1,其 元余 素元 都素 是都是 n阶方,叫 阵做 n阶单位 ,简阵 记E.作
元素是实数的矩 实阵 矩叫 .阵做 元素是复数的矩 复阵 矩叫 .阵做 (1)式可简记为
A(aij)mn或A(aij), mn矩阵 A也记作 Amn.
第二章习题课线性代数

a x1 b x 3 1, c d 0, x3 x1 则有 a x 2 b x 4 0, c x 2 d x 4 1.
23
a x1 b x 3 1, c d 0, x3 x1 则有 a x 2 b x 4 0, c x 2 d x 4 1.
2
解
n1 1 1 原式 n 1
1
n1 1
1 1 n 1
2
17
n1 1 1 n 1
2
1 1
n1
n1 1 1 n 1 1
方阵的行列式:
满足:
k 1
a1 A a0 E
1 AT A;
2 A n A;
3 AB A B
7
一些特殊的矩阵: 转置矩阵: 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的 A 的转置矩阵,记 A . 新矩阵,叫做
满足:1 A
T
T
A;
T T T T
a
k 1
s
பைடு நூலகம்ik
b kj
( i 1,2, , m; j 1,2, n)
5
乘法满足 ( AB )C A( BC );
( AB ) (A) B A(B ), (其中为数);
A( B C ) AB AC , ( B C ) A BA CA;
E m Amn Amn Amn E n .
第二章 矩阵及其运算 习题课
主要内容 典型例题
1
第二章
一. 矩阵概念
矩阵
第二章-线性代数(第四版)习题答案

y2 = 3 3 y2
5 3
x2 = 6 3 x3
−7 y2 . y3 −4
即
y1 = −7x1 − 4x2 + 9x3 , y2 = 6x1 + 3x2 − 7x3 , y = 3x + 2x − 4x . 3 1 2 3
由数学归纳法知: Ak =
8 .设 A = 0
解: 方法一. 首先计算
1 = 0 0 λ λ3 0 λn 猜测: An = 0 0 nλn−1 λn 0
同理得 y2 = 6x1 + 3x2 − 7x3 , y3 = 3x1 + 2x2 − 4x3 .
2 . 已知两个线性变换 x1 = 2y1 + y3 , x2 = −2y1 + 3y2 + 2y3 , x = 4y + y + 5y , 3 1 2 3 y1 = −3z1 + z2 , y 2 = 2 z1 + z3 , y = −z + 3z , 3 2 3
1 0 (6) 0 0
1 3 (1) AB = BA 吗?
5. 设A=
1
2
,B=
1 1
0 2
, 问:
(2) (A + B )2 = A2 + 2AB + B 2 吗? (3) (A + B )(A − B ) = A2 − B 2 吗?
解: (1) 因为
AB = 3 4 4 6 , BA = 1 2 3 8 ,
《线性代数》第二章矩阵及其运算精选习题及解答

第二章 矩阵及其运算2.1 目的要求1.理解矩阵的概念;2.了解单位矩阵, 对角矩阵, 三角矩阵, 对称矩阵以及它们的基本性质; 3.掌握矩阵的线性运算, 乘法, 转置及其运算规则;4.理解逆矩阵的概念; 掌握可逆矩阵的性质; 会用伴随矩阵求矩阵的逆; 5.了解分块矩阵的概念, 了解分块矩阵的运算法则.2.2重要公式和结论1.对于任意方阵A , 总有 E A =A A =AA **,如果0≠A , 即A 为可逆矩阵, 则有 *1A AA1=−或1*A A A −=; 2.数乘以方阵的关系 , TTk k A A =)(111)(−−=A A kk , A A n k k =, A A 11=−;3.矩阵乘法的关系T T T A B (AB)=, , 111A B (AB)−−−=BA AB =;,()22T TA)(A =()2112A )(A−−=,22A A =;4.若A 、均为可逆矩阵, 则; ; B 10B A 0−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=−−0AB 011⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−111B 00A B 00A ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−11111B 0CB A A B 0C A ;; ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−−−−11111B CA B 0A BC 0A 5.已知A 为一个n 阶可逆矩阵, 则有)2(≥n 1n *AA −=;6.已知A 为一个阶矩阵,则n A A nk k =,1−=n nk k A A *,()1)1(*−−=n n n kk AA ;7.已知A 为一个n 阶可逆矩阵, 则有)3(≥n A AA 2**)(−=n .2.3典型例题例2.1计算:(1) (2) .⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛n n b b a a M L 11)(()n n b b a a L M 11⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛解 (1) =;⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛n n b b a a M L 11)(∑==+n k k k n n b a b a b a 111L (2) . ()⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛n n n n n n n n b a b a b a b a b a b a b a b a b a b b a a L M M M L L L M 21222121211111例2.2 设 为三阶矩阵, 且已知)(j i a =A a =A , *A 为A 的伴随矩阵又⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=333231232221131211na na na ma ma ma la la la B , 求 *BA 解 由于 CA B =⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=333231232221131211333231232221131211000000a a a a a a a a a n m l na na na ma ma ma la la la 其中, ,故⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=n m l 000000C ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛====an am al a 000000C E A C CAA BA **.例2.3 设, , 求的关系, 使⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=3421A ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=y x 21B y x 与A 与是可交换的. B 解 要使A , 可交换, 即B BA AB =又⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛++++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=y x y x y x 3464214213421AB ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛++++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=y y x x y x 3442324342121BA 故的充要条件是 , 得到 BA AB =⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+=++=++=++=+yy y x x y x x 343442643221441−=y x .例2.4 设n ×=1)21,0,,0,21(L C , , ,计算C C E A T −=C 2C E B T +=AB .解: C)C C)(E C (E AB TT +−=C CC 2C C C C 2C E T T T T −−+= )C (CC 2C C C E TTT−+=C C 212C C E T T ××−+=E = 故 E AB =.例2.5 设. , 求⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=5423A 1−A解 由于075423≠==A , 故A 是可逆的,又, 故⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=342522122111*A A A A A ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==−3425711*1A A A . 例2.6 设阶矩阵n A 的伴随矩阵为*A , 是常数, 试证 k ()*A A 1*−=n k k . 证明 把看作一个整体, 根据A k E A AA *=, 有 ()E A A A )()(*k k k =,由于A 是可逆的,则也是可逆的,故)(A k ()*11111*1)()(A A A A A A A A −−−−−==×==n n n k k kk k k k . 证毕例2.7 设, ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=2111021100210001A *A 为A 的伴随矩阵, 求. **)(A 解 由于 082111021100210001≠==A , 故A 是可逆的, *A 是可逆;根据E A AA *=, 有 E A )(A A ****=,方程左右两边同时左乘以A ,得 E A A )(A AA ****=, 即 A A A)(A ***1=, 又 1n *A A −=, A 是4阶矩阵,故 10001200()6411201112−⎛⎞⎜⎟⎜⎟===⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠n 22**A AA AA . 例2.8 设A , 是n 阶方阵, 若B AB E −可逆, 试证 BA E −也可逆 .证明 由于A AB)AB)(E B(E E BA E 1−−−−=−A AB)BAB)(E (B E 1−−−−=A AB)BA)B(E (E E 1−−−−=移项得到E A AB)BA)B(E (E BA)(E 1=−−+−−即E A)AB)B(E BA)(E (E 1=−−−−根据可逆矩阵的定义, BA E −可逆, 并且.证毕A AB)B(E E BA)(E 11−−−+=−例2.9 设, 求.⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=00010000200010L L MM M MLL n n n A 1−nA 解 对矩阵分块, , 其中 n A ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=0CB 0A n )(n =C , , ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=100020001n L M M M L L B 故1(1n=−C , ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=−)1(10002100011n L M M M LLB, 根据分块矩阵的逆矩阵公式⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=−−−−0B C 00C B 0A 1111n⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=0)1(100021000011000n n LM M M M L L L . 例2.10 设阶方阵 , , 求, 使n ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=100001010A ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−=021102341B X B AX =. 解 由于01100001010≠−==A , 故A 是可逆的; 并且 ;⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=−1000010101A 方程左右两边同时左乘以1−A 得到⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−=⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛==−021341102021102341100001010B A X 1.例2.11 设,求, 使⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=134030201A X X A E AX 2+=+.解 对方程移项得 E A X AX 2−=−, 根据矩阵乘法分配律得E A E)X (A 2−=−由于 016034020200≠−==−E A , 故E A −可逆.方程左右两边同时左乘以, 得(1−−E A )()()E)(A E A E)(A E A E)(A X 121+−−=−−=−−⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=+=234040202E)(A例2.12 设, 求. 其中E BA)B X(E TT1=−−X , ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−=1000110001100011A ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=2000120031204312B 解 根据乘法转置公式得 TTT(AB)A B =T T 1T T1A)(B A)]B [B(E BA)B (E −=−=−−−又 011234012300120001)(≠==−TA B , 故可逆, 对方程 右乘以[, 得到 . T )(A B −E A)X(B T=−]1)(−−T A B []⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−=−=−12100121001200011T A)(B X例2.13 设A 的伴随矩阵, 求, 使. ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=8030010100100001*A B 3E BA ABA 11+=−−解 根据, 得到 3E BA ABA 11+=−−()3E BA E A 1=−−故 皆是可逆的, 并且A E,A −()()()1111A E A A E AB −−−−−=−=33[]1111)A (E E))(A (A −−−−−=−=33又由1n *AA −=, 8*=A , , 故 4=n 2=A ,1*1*11)A E ()A (E )A (E B −−−−⎥⎦⎤⎢⎣⎡−=−=−=22132133 11*1*60300101001000016)2(6)2(213−−−⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−=−=⎥⎦⎤⎢⎣⎡−=A E A E B . ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=1030060600600006例2.14 设阶矩阵n A 的伴随矩阵为*A , 试证(1) 若0=A , 则0*=A ; (2) 1*−=n AA ; (3) 1)1(*)(−−=n n n kk AA .证明 (1 ) 根据0=A 得到0A =与0A ≠两种情况,① 当0A =时, 则, 显然0A *=0*=A ;② 当0A ≠时, 利用反证法, 不妨反设0*≠A ,则可逆, 即存在*A 1*−A , 又由于E A AA *=,0=A ,得到0)(A 0)(A A A 1*1*=⋅==−−, 这与矛盾.假设0A ≠0*≠A 不成立.故综合①②得到若0=A , 则0*=A .(2 ) 分0=A 和0≠A 两种情况,① 当0=A 时, 由(1)得到0*=A , 显然有1*−=n AA .② 当0≠A 时, 则A 可逆, 由E A AA *=引入行列式得到n*A A A =, 从而1n *AA −=.(3 ) 根据(2 )中1n *AA −=得到1)1(11*)()()(−−−−===n n n n n n k k k k AA A A .例2.15 设A , 均为阶方阵, B n 2=A , 3−=B , 求1*B)(A −2.解1*n1*1*1*B A B A B)(A B)(A −−−−⎟⎠⎞⎜⎝⎛===212122, 又根据E BB1=−, 得到1=−1B B , 即BB 11=−, 以及1−=n A A *,所以6131)2(212121−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−××⎟⎠⎞⎜⎝⎛=⎟⎠⎞⎜⎝⎛=−−−n n1*n1*B A B)(A例2.16 设5阶矩阵A , 且2=A , 求A A −. 解 由于2=A , ()()6423225−=×−=−=−=−A A AA A 5.例2.17 设A , 均为3阶矩阵, B 2=A , 21=B , 求()*AB . 解()()122122=⎟⎠⎞⎜⎝⎛====−−1313*****ABA B A B AB . 例2.18 设阶矩阵n A , 有E A m=, 若A 中每个元素用其对应的代数余子式代替, 得到矩阵, 求.ij a ij A B mB 解 依题意, 得 , (其中T *)(A B =*A 为A 的伴随矩阵),由E A m=, 得到1=m A ,即A 是可逆的,故 1ΤΤ1Τ1Τ*)(ΑΑ)(ΑΑ)ΑΑ()(ΑΒ−−−====,又由, 得111A B (AB)−−−=T T T A B (AB)=()()222112)(,)(T T A A A A ==−−,所以 ()()11)()(−−=T m mTA A , 故()()E A A AB===−−11)()(Tm T m mm.例2.19 设⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=21232321A , 且E A 6=, 求11A 解 由 E A 6=, 得E A12=, 即E AA 11=, 故⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=−212323211A A 11. 例2.20 设, )5,4,3,2,1(=A ⎟⎠⎞⎜⎝⎛=51,41,31,21,1B , 又B A X T =, 求n X 解 由X XX XnL =B)(A B)B)(A(A T TTL =()()()B BA BA BA A T T T T L =又因为,故 5=T BA ⎟⎠⎞⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛==−−514131211543215511n n n B A X T ⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=−145352555413424534312335242321251413121151n . 例2.21 设, 满足⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=100000001B ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=112012001P PB AP =,求A , 9A .解.由于01112012001≠−=−=P , 故是可逆的,且,P ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=−1140120011P 由题意, , ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−==−1140120011000000011120120011PBPA ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=116002001又 A PBP P PB PBP PBPA 119119====−−−−L ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=116002001.例2.22 设, 求⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=101λA nA . 解 由于 ,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==1021101101λλλAA A 2⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==10311011021λλλA A A 23不妨假设结论,下用归纳法证明. 当⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=101λn nA 2=k 时,显然成立, 不妨设时也成立, 即, 则当1−=n k ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=−10)1(11λn n An k =时⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−==−10110110)1(1λλλn n A A A 1n n ,故结论成立, 即. ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=101λn nA2.4 独立作业2.4.1 基础练习1.设阶矩阵, 且n )(ij a =A ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=n λλO 1D )(j i j i ≠≠λλ则=AD (A )()ij i a λ ; (B )()j ij a λ; (C )()ij i a 1+λ ; (D )以上都不对. 2.设A 、均为阶矩阵,下列命题正确的是 B n(A )0B 0A 0AB ==⇒=或; (B )0B 0A 0AB ≠≠⇔≠且; (C )00==⇒=B A 0AB 或; (D )00≠≠⇔≠B A 0AB 且. 3.设阶矩阵满足, 则有 n E ABC =(A ) (B )E ACB =E CBA = (C )E BAC = (D )E BCA =4.设,则⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=120001430A =A k(A ) (B ) (C )311k −311k k 11− (D ) k 115.下列命题正确的是 (A )若A 是阶方阵,且n 0A ≠,则A 可逆; (B )若A 、是阶可逆方阵,则B n B A +也可逆; (C )若A 是不可逆方阵,则必有0A =; (D )若A 是阶方阵,则n A 可逆⇔TA 可逆.6.已知,,则⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=210413121A ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=121312410B ()T AB 7.设,,则⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=0111,300121A A ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=21A 00A A =−1A8.已知,则 ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=300041003A =−−1)(2E A9.设矩阵满足,其中B 9E 3B A AB 2−=−E 为三阶单位矩阵,⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=400020101A , 则 =B10.已知,满足⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=200012021B A B AB =−,则=A 11.设,,求矩阵,使⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=311201A ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=041012B X B X A =+23成立.12.设,计算⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=141021001A ()()()2181644A A E A E A E +−−−−T .13.设,,求矩阵⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−=1000210032101321B ⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=1000210002101021C A , 使成立.T T 1C B)A C(2E =−−14.设矩阵,,,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=3152P ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=1001B ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−=2153Q PBQ A =, 试计算QP 和nA .15.设(k 为正整数),(1)试证 ;0A k =1k 1A A E A)(E −−+++=−L (2)求. 1)4(−−E)(A 2.4.2提高练习1.设A 为阶矩阵,且有n A A 2=,则结论正确的是________________ (A)(B) 0A =E A = (C) 若A 不可逆,则0A = (D) 若A 可逆,则E A 2=2.已知,,且⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=22211211a a a a A ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=y a x a 2111B 1,1==B A ,则=+B A (A) 2; (B) 3; (C) 4; (D) 5.3.设 ,是两个阶方阵,则)(ij a =A )(ij b =B n AB 的第行是 i (A ) 的各行的线性组合,组合系数是B A 的第行各元素; i (B ) A 的各行的线性组合,组合系数是的第行各元素; B i (C ) 的各列的线性组合,组合系数是B A 的第行各元素; i (D ) 的各行的线性组合,组合系数是B A 的第列各元素. i 4.设A 、、C 为可逆矩阵,则B ()=−1T ACB(A ) ; (B ) ;()1−−−C A B11T 11T A C B −−(C ) ( D ) ()1T 11B CA −−−()11T1A C B−−−.5.设A 为阶矩阵,为其伴随矩阵,则n *A =*A k (A ) A n k (B) nk A (C)1−n n k A(D)nn kA1−6.设三阶矩阵A 的行列式3=A ,则=−−*123A A7.设阶矩阵n A 的行列式5=A ,则()=−1*5A8.已知 则⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=θθθθcos sin sin cos A =−1A 9.设阶矩阵n A 、、C ,且B E CA BC AB ===,则 =++222C B A10.设A 、是四阶矩阵,且B 2=A ,21=B ,则()=*AB11.设三阶矩阵A 、Β满足关系式,BA 6A BA A 1+=−⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=710004100031A ,求 B 12.设 B A B A AX AXB 22+−+=,求.其中,X⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=100110111A ,⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=200020102B 13.设A 、均为阶方阵,若B n AB B A =+,求()1−−E A .14.设, ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=211021001A *A 为A 的伴随矩阵, 求.1*)(−A第二章 参考答案与提示2.4.1 基础练习1.( B ) 提示 AD 表示A 的第i 行与D 的第列j 相乘得到()j ij a λ. 2.(C )提示 0000==⇒=⇒=⇒=B A B A A 0AB 或B . 3.(D )提示 A 、、C 可逆,等式左乘以B 1−A ,右乘以A . 4.(A )提示 3311k k k −==A A .5.(D )提示 由于A 可逆⇔00≠⇔≠T A A ⇔TA 可逆.6., ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−−=⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=15419102935121312410210413121AB ()⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−−=⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−−=1541910293511995103425TAB . 7.⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=−−−110100000310000112111A 00A A.8.,()⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=−1000210012E A ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=−−1000212100121E A . 9. , ,E B A AB 293−=−E A B AB 293−=−)333E E)(A (A E)B (A +−=−由于021*********≠=−−=−E A ,故E)A 3(−是可逆的,.⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=+=7000501043E)(A B 10.A B AB =− , ,B E)A(B =−04100002020≠=−=−E B ,E B −是可逆的,⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛−⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=−=−200012102111000021021020********E)B(B A .11.()⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−−=−=91461121321A B X .12.()()()21T A A E A E A E +−−−−81644()()()A E A)E (A E A E 1T−−−−=−4444()()A E A E T−−=44()24A E −=324182==.13.左乘以C ,,由于 E B)A C (T=−20110002100321043212≠==−B C ,故 是可逆的,(. B C −2()()⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛−−−=−=−=−−−1210012100120001222C 1T T1B)C (B)C (B)A 14.,即、互为逆矩阵, ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−=100131522153QP P Q ()()()()BQ QP QP B QP PB PBQ A nn L ==Q PB n =,由于,故.)(-L ,2,1,122===k k kBB E B⎪⎩⎪⎨⎧⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==为奇数为偶数n n 1162011A E A n 15.(1)由于()1k AA E A)(E −+++−L )A A (A )AA (E n 21k +++−+++=−L LE A E n =−=, 故 ,1k 1A A E A)(E −−+++=−L (2)()111A)(E A))(E (E))(A (−−−−−=−−=−4144()1k A A E −+++−=L 41. 2.4.2提高练习 1.(D )提示:,若0E)A(A A A2=−⇔=A 可逆,则E A =,E A 2=.2.(C )提示:,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛++=+y a ax a a 2221121122B A 422221112221121122211211=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=++=+y a x a a a a a y a a x a a B A . 3.(A )提示:乘积AB 的第行是i A 的第行与的列的乘积. i B n ,,1L 4.(D )提示:()()()()()()1−−−−−−−===A C B AC B B AC ACB1T 111T 1T 1T .5.(C )提示:1**−==n nn k k k AA A .6.()()()9313133232333111*1−=×−=−=−=−=−−−−−AA A A A A A .7.()n n n n211*1*1*5151151)(515−−−−==⎟⎠⎞⎜⎝⎛==A AA A. 8.⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−==−θθθθcos sin sin cos 1*1A A A . 9.由于E CA BC AB ===,故 ,2A A(BC)A ABCA E ===2B B(CA)B BCAB E ===,,2C C(AB)C CABC E ===所以 .E CB A 2223=++10.()()11=====−3341*)B A (AB ABABAB AB AB .11.由于,,右乘以得BA A BA A 1+=−6A E)BA (A 16=−−1−A E E)B (A16=−−又可逆.故A)(E −16−−−=E)(A B1⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=6100031000216. 12.方程整理得B E)A)(B A(X =−−由于0≠A ,0≠−E B ,故A 、E B −是可逆的,且⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−=−1001102111A ,()⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=−−1000101011E B 所以11E)B(B A A X −−−=− ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−=⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−=200220522100010101200020102100110211故 . ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−=300330613X 13.由于AB B A =+B AB A −=⇒()B E A A −=⇒(但是B 不一定可逆,不能同时右乘以1−B)()()B E A E E A −=+−⇒()()E E B E A =−−⇒,故 ()E)(B E A 1−=−−.14.由于0421102101≠==A , 故A 是可逆的, *A 是可逆的; 根据E A AA *=, 有 E )(A A **=−1方程左右两边同时左乘以A 得,AE )(A AA **=−1即 A A )(A *11=−, 故 ⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛==−2110210014111A A )(A *.。
线性代数第二章习题课

3. 设A , B为 n 阶方阵,若E – AB 可逆,则E -BA 可 逆。 证:∵ (E – AB )A = A – ABA = A( E – BA ) ∴ (E – AB )A = A( E – BA ) 1 又 E – AB 可逆,上式左乘 (E AB) ∴ A = (E - AB)1 A( E – BA) 而 E = E – BA + BA = E – BA + B (E - AB) A( E – BA) 1 = [E +B (E - AB) A](E – BA ) ∴ E – BA 可逆,且
17. (P80-10) 解法1:直接求
A B B (BA E)
-1
1
1
1
B (B A)A
-1 1 1 -1
1
1
1 1
(A B ) [B (B A)A ]
A(A B) B
验证: (A1 B1 )A(A B) 1 B (E B1A)A-1A (A B) 1 B B1 (B A)E(A B) 1 B E
-1
A B = 6E + B
而A - E =
-1
-1
( A - E ) B = 6E
-1
3
4 7
-
1 0 0 0 1 0 0 0 1
2
=
3 6
∵ |A-1 - B| = 36≠0, ∴ ( A -1 - B)可逆,
故 B=6(A
-1
-1
2
-1
-E) = 6
3
6
=6
3
1 1 2 3 1 6
=
2 1
* *
1 *
1 1 A | A |n2 A | A | |A| |A|
线性代数第二章练习题参考答案

第二章练习题参考答案一、填空题1. 无穷解;2. d;3. 3,5a ≠;4. 1 ;二、 1. 略.2. 提示: 确定方程组123123************21x x x x x ax x x a x x x x a ++=⎧⎪++=⎪⎨++=⎪⎪++=-⎩ 何时有解, 此解即为它们的公共解. 当1a =或 2a =时, 它们有公共解, 当1a =时,公共解为1230x t x x t =-⎧⎪=⎨⎪=⎩, (其中t 为任意实数) ,当2a =时, 公共解为123011x x x =⎧⎪=⎨⎪=-⎩.3. 当1k ≠-且4k ≠时, ()()3,r A r A == 方程组有唯一解, 解为221222242,,111k k k k k x x x k k k+++===-+++; 当1k =-时, ()2,()3,r A r A ==方程组无解;当4k =时, ()2()3,r A r A n ==<= 方程组有无穷多解, 通解为12334x t x t x t =-⎧⎪=-⎨⎪=⎩, 其中t 为任意实数.4. 当,,a b c 两两互异时, 方程组只有唯一零解;当a b c =≠时, 方程组有无穷多解, 其解为112130x t x t x =⎧⎪=-⎨⎪=⎩, 其中1t 为任意实数;当a c b =≠时, 方程组有无穷多解, 其解为122320x t x x t =⎧⎪=⎨⎪=-⎩, 其中2t 为任意实数;当b c a =≠时, 方程组有无穷多解, 其解为123330x x t x t =⎧⎪=⎨⎪=-⎩, 其中3t 为任意实数;当a b c ==时, 方程组有无穷多解, 其解为1452435x t t x t x t =+⎧⎪=-⎨⎪=-⎩, 其中45,t t 为任意实数. 5. 10111012210010100010A a b a ---⎡⎤⎢⎥⎢⎥→⎢⎥-+⎢⎥-⎣⎦当1a ≠时, 有唯一解, 解为12342231,,,0.111b a a b b x x x x a a a -+--+====--- 当1,1a b =≠-时, ()2,()3r A r A ==, 方程组无解. 当1,1a b ==-时, ()2()4r A r A ==<, 方程组有无穷多解, 解为11221231421,122,,.x t t x t t x t x t =-++⎧⎪=--⎪⎨=⎪⎪=⎩。
《线性代数》第二章参考答案+详解

k 0
k 2 1 0 k k 1 0 1 0 0 k
k 1 0 0
( k 1) k 1
k 1 0
k 1 ( k 1 ) k 1 k 1
所以(AB)2A22ABB2 (3) (AB)(AB)A2B2 吗? 解: (AB)(AB)A2B2
2 A B 0 0 5 2 0 5 0 2 1 6 9 2 因为 A B 2
2 ( A B)( A B) 2
2 0 1 0
而
3 8 1 0 2 8 A2 B2 4 11 3 4 1 7
故(AB)(AB)A2B2
5 举反列说明下列命题是错误的 (1) 若 A20 则 A0
0 解: 取 A 0 1 则 A20 但 A0 0
(2)
2 1 设 a 1 ,b 2 ,A abT , 3 4
T
求 A100 .
2 解: b a 1 2 4 1 8 . 3
则
A100 (abT )100 a (bT a )( bT a )bT a (bT a )bT 2 99 a (b a ) b 1 8 1 2 4 3 4 8 2 99 8 1 2 4 . 3 6 12
2 2 a11x12 a22 x2 a33 x3 2a12 x1x2 2a13 x1x3 2a23 x2 x3
1 1 1 1 2 3 2 设 A 1 1 1 B 1 2 4 求 3AB2A 及 ATB 1 1 1 0 5 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 解: 3AB 2 A 31 1 1 1 2 4 21 1 1 1 1 1 0 5 1 1 1 1 0 5 8 1 1 1 2 13 22 3 0 5 6 21 1 1 2 17 20 2 9 0 1 1 1 4 29 2 1 1 1 1 2 3 0 5 8 A B 1 1 1 1 2 4 0 5 6 1 1 1 0 5 1 2 9 0
线性代数第二章练习题

第二章 矩 阵一、选择题 1.设矩阵4203a b a b d c +-æöæö=ç÷ç÷èøèø,则( C )(A)3,1,1,3a b c d ==-== (B)1,3,1,3a b c d =-=== (C)3,1,0,3a b c d ==-== (D)1,3,0,3a b c d =-=== 2.设矩阵()1,2A =,1234B æö=ç÷èø,123456C æö=ç÷èø,则下列矩阵运算中有意义的是(B)(A)ACB (B)ABC (C)BAC (D)CBA 3.设A 、B 均为n 阶矩阵,下列命题正确的是 C (A)0B 0A 0AB ==Þ=或 (B)0B 0A 0AB ¹¹Û¹且 (C)00==Þ=B A 0AB 或 (D)00¹¹Û¹B A 0AB 且 4.设A 、B 均为n 阶矩阵,满足22A B =,则必有( D ) (A)A B = (B)A B =- (C)A B = (D)22A B=5.设A 为n 阶矩阵,且有A A 2=,则结论正确的是________D________ (A) 0A = (B)E A =(C) 若A 不可逆,则0A = (D) 若A 可逆,则E A 2= 6.设B A ,都是n 阶对称矩阵,下列结论不正确的结论是( A ) (A)AB 为对称矩阵 (B)设B A ,可逆,则11--+B A 为对称矩阵(C)B A +为对称矩阵 (D)kA 为对称矩阵7.设A 为任意n 阶矩阵,下列矩阵中为反对称矩阵的是( B ) (A)T A A + (B)T A A - (C)T AA(D)T A A8.设A 为3阶方阵,且2A =,则12A -=( D ) (A)-4 (B)-1 (C)1 (D)49.设A 为n 阶矩阵,*A 为其伴随矩阵,则=*A k C (A) A n k (B) nk A(C)1-n nkA(D)nn kA1-10.设B A ,都是n 阶可逆矩阵,则÷÷øöççèæ--1002B A T等于( A ) (A)12)2(--B A n(B)1)2(--B A n (C)B A T2- (D)12--B A11.设n 阶方阵C B A ,,满足关系式E ABC =,其中E 为n 阶单位阵,则必有( D )。
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10
5.
初等变换
对换变换、倍乘变换、 对换变换、倍乘变换、倍加变换 三种初等变换都是可逆的, 三种初等变换都是可逆的,且其逆变换是同一类型的 初等变换. 初等变换. 初 等 变 换 逆 变 换
ri ↔ r j (ci ↔ c j )
ri ↔ r j (ci ↔ c j )
1 1 ri × (ci × ) k k ri + (−k) r j (ci + (−k)c j )
伴随矩阵: 伴随矩阵:行列式 A 的各个元素的代数余子式 构成的如下矩阵
Aij 所
A11 A12 ∗ A = L A 1n
A21 L An1 A22 L An 2 L L L A2 n L Ann
AA∗ = A∗ A = A E .
8
3. 逆矩阵
T
)
T
= A;
T T T T
(2 ) ( A + B ) = A + B ; ( 3 ) (λ A ) = λ A ; (4) ( AB ) = B A .
T T T T
对称矩阵和反对称矩阵: 对称矩阵和反对称矩阵:
A是对称矩阵 A是反对称矩阵
⇔ ⇔
AT = A AT = − A
7
幂等矩阵: 阶方阵, 幂等矩阵: A 为n阶方阵,且 A2 = A 阶方阵
定义: 为 阶方阵 若存在n阶方阵 定义:A为n阶方阵,若存在 阶方阵 使得 AB = BA = E 阶方阵, 阶方阵,使得 则称矩阵A是可逆的(非奇异的、非退化的、满秩的) 则称矩阵 是可逆的(非奇异的、非退化的、满秩的) 是可逆的 矩阵B称为矩阵 的逆矩阵 矩阵 称为矩阵A的逆矩阵。 称为矩阵 的逆矩阵。 唯一性: 若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的 是可逆矩阵, 的逆矩阵是唯一的. 唯一性: 是可逆矩阵 的逆矩阵是唯一的
−1
−1
( λ A) =
−1
1
λ
⋅ A ( λ ≠ 0)
−1 −1
(A ) = (A ) ,
−1
T
T −1
A
−1
= A
逆矩阵求法: ) 逆矩阵求法: 1)待定系数法 ( (2)伴随矩阵法 ) 3) (3)初等变换法
4. 分块矩阵
分块矩阵的运算规则与普通矩阵的运算规则相类似. 分块矩阵的运算规则与普通矩阵的运算规则相类似.
13
8. 用初等变换法求矩阵的逆矩阵
定理: 可逆矩阵可以经过若干次初等行变换化为单位矩阵. 定理: 可逆矩阵可以经过若干次初等行变换化为单位矩阵 推论1: 推论 : 可逆矩阵可以表示为若干个初等矩阵的乘积 推论2:如果对可逆矩阵 A 和同阶单位矩阵 E 作同样的初等 推论 : 行变换, 行变换,那么当 A 变成单位矩阵 E 时,E 就变成 A−1。
T
3 2 = (2 E + A) = 0 −3
0 3 0
0 0 5
2
= 2025
19
例3:设 4 阶方阵 A = :
(α , γ 2 , γ 3 , γ 4 ) , B = ( β , γ 2 , γ 3 , γ 4 ) ,
维列向量, 其中 α , β , γ 2 , γ 3 , γ 4 均为 4 维列向量,且已知行列式
= 8( A + B ) = 56
20
100
21
22
1 0 0 1 0 0 AP = PB , B = 0 0 0 , P = 2 − 1 0 例4:已知 : 0 0 −1 2 1 1 5 求A与A .
解: P ≠ 0
∴ P
17
二. 典型例题
1. 矩阵的基本运算
1 1 例1:设矩阵 A = : 求与A可交换的所有矩阵 可交换的所有矩阵。 , 求与 可交换的所有矩阵。 0 1 a b 解:设所求矩阵为 X = , c d
由 AX = XA,
1. 2. 3. 4. 5.
矩阵的基本运算 方阵的幂 逆矩阵的求解、 逆矩阵的求解、证明 矩阵方程 矩阵的分块运算
A = 4, B = 3, 求行列式 A + B .
解: A + B =
(α + β , 2γ 2 , 2γ 3 , 2γ 4 ) = 8 (α + β , γ 2 , γ 3 , γ 4 ) = 8( (α , γ 2 , γ 3 , γ 4 ) + ( β , γ 2 , γ 3 , γ 4 ) )
−1
存 在
∴ A = PBP −1
∴ A2 = PBP −1 ∴ A3
2
( )( ) = ( PB P ) ( PBP ) = PB P
−1 −1 3
PBP −1 = PB 2 P −1
−1
∴ A5 = PB 5 P −1
23
又 B
2
1 = 0 0
0 0 0
0 1 0, B3 = 0 0 1
+ a k −1 x
k −1
+ L + a1x + a0
f ( A ) = a k A k + a k −1 A k −1 + L + a 1 A + a 0 E
方阵的行列式: 方阵的行列式: 满足: 满足:
(1) AT = A ;
(3) AB = A B
( 2 ) λ A = λn A ;
6
一些特殊的矩阵: 一些特殊的矩阵 转置矩阵: 转置矩阵: 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的 新矩阵, 的转置矩阵, 新矩阵,叫做 A 的转置矩阵,记作 AΤ . 满足: 满足: (1) ( A
∑a
k =1
s
ik
b kj
( i = 1,2,L , m; j = 1, 2,L n)
4
乘法满足 ( AB )C = A( BC );
λ ( AB ) = (λA) B = A(λB ), (其中λ为数 );
A( B + C ) = AB + AC , ( B + C ) A = BA + CA; E m Am ×n = Am ×n = Am ×n E n .
(
)
15
A 初等列变换 E → − 1 E A
9. 解矩阵方程的初等变换法
(1)AX = B
初等行变换
( A B)
→
( E A−1 B ) ⇒ X = A − 1 B
(2)XA = B
A 初等列变换 → B
E −1 BA
11
ri × k(ci × k)
ri + k r j (ci + k c j )
如果矩阵A经过有限次初等变换变成矩阵 经过有限次初等变换变成矩阵B, 矩阵的等价: 矩阵的等价:如果矩阵 经过有限次初等变换变成矩阵 就称矩阵A与矩阵 等价。 与矩阵B等价 就称矩阵 与矩阵 等价。记作 A ~ B
6. 初等矩阵
1 ∗ 阶方阵A可逆 判定定理: 阶方阵 判定定理 n阶方阵 可逆 ⇔ A ≠ 0 且 A = A A 推论: 推论: 设A、B为同阶方阵,若 AB = E , 为同阶方阵, 、 为同阶方阵
−1
都可逆, 则A、B都可逆,且 A−1 = B,B −1 = A 、 都可逆
9
满足规律: 满足规律: ( A ) = A,
a+c 得
c
b + d a a + b =c c+d d
∴ c = 0, a = d ∴ X = a b , 其中 ,b为实数 0 a 其中a, 为实数 18
1 0 0 例2:设 A = 0 1 0 , : −3 0 3
的行列式。 求 (2 E + A)T (2 E − A)−1 (4 E − A2 ) 的行列式。 解: (2 E + A)T (2 E − A)−1 (4 E − A2 )
= (2 E + A) (2 E − A) (2 E − A)(2 E + A)
T
−1
= (2 E + A) (2 E + A) = (2 E + A)T (2 E + A)
第二章
矩阵习题课
一、主要内容 二、 典型例题 三、测验题
1
一. 主要内容
1. 矩阵的定义
由m × n个数 aij ( i = 1,2,L, m; j = 1,2,L, n)
列的数表, 排成的m 行n列的数表,
a11 a21 简称 m × n矩阵 . 记作 A = L 简记为A = a ij 或 Am ×n am 1 m ×n
初等矩阵: 由单位矩阵E 初等矩阵: 由单位矩阵E经过一次初等变换得到的方阵 称为初等矩阵. 称为初等矩阵. 三种初等变换对应着三种初等方阵: 三种初等变换对应着三种初等方阵: 初等对换矩阵、初等倍乘矩阵、 初等对换矩阵、初等倍乘矩阵、初等倍加矩阵 初等矩阵是可逆的,逆矩阵仍为初等矩阵。 初等矩阵是可逆的,逆矩阵仍为初等矩阵。
0 0 0
0 0 = B −1
∴ B5 = B ∴ A5 = PB 5 P −1 = PBP −1 = A
又 P
−1
1 = 2 −4
0 −1 1
0 0 1
⇒ X = BA − 1
16
10、 10、矩阵秩的求法
定理1 定理 初等变换不改变矩阵的 秩
初等变换求矩阵秩的方法: 初等变换求矩阵秩的方法: 把矩阵用初等行变换变成为行阶梯形矩阵, 把矩阵用初等行变换变成为行阶梯形矩阵, 行阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩. 行阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩