信息光学

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信息光学原理

信息光学原理

信息光学原理信息光学是一门研究光学与信息科学相结合的学科,它涉及到光学、电子学、计算机科学等多个领域的知识。

信息光学原理是信息光学领域的基础理论,它对于我们理解和应用信息光学技术具有重要意义。

信息光学原理主要涉及到光的产生、传输、调制、检测等基本过程。

光是一种电磁波,它具有波粒二象性,既可以像波一样传播,也可以像粒子一样产生和吸收。

在信息光学中,我们常常利用光的波动特性来传输和处理信息,因此光的产生和传输是信息光学原理的重要内容之一。

光的产生可以通过光源来实现,常见的光源包括激光、LED等。

激光是一种具有高亮度、单色性和方向性的光源,它在信息光学中有着广泛的应用。

LED则是一种常见的光源,它具有低成本、长寿命等优点,在信息光学中也有着重要的地位。

光源的选择和设计对于信息光学系统的性能有着重要的影响,因此光的产生是信息光学原理中的重要环节。

光的传输是信息光学中的另一个重要环节。

光可以通过光纤、空气、介质等传输介质进行传输,其传输过程中受到衍射、散射、吸收等影响。

了解光在传输过程中的特性,可以帮助我们设计高效的信息光学系统,提高信息传输的速度和质量。

除了光的产生和传输,信息光学原理还涉及到光的调制和检测。

光的调制是指改变光的某些特性来传输信息,常见的调制方式包括振幅调制、频率调制、相位调制等。

光的检测则是指利用光敏材料或光电探测器来接收和解析传输过来的光信号,从而获取所需的信息。

总的来说,信息光学原理是信息光学领域的基础理论,它涉及到光的产生、传输、调制、检测等多个方面。

了解和掌握信息光学原理,可以帮助我们更好地理解和应用信息光学技术,推动信息光学领域的发展和应用。

希望本文能够对读者有所帮助,谢谢阅读!。

信息光学简介

信息光学简介

信息光学是现代光学前沿阵地的一个重要组成部分。

信息光学采用信息学的研究方法来处理光学问题,采用信息传递的观点来研究光学系统,这之所以成为可能,是由于下述两方面的原因。

首先,物理上可以把一幅光学图象理解为一幅光学信息图。

一幅光学图象,是一个两维的光场分布,它可以被看作是两维空间分布序列,信息寓于其中。

而信息学处理的电信号可以看作是一个携带着信息的一维时间序列,因此,有可能采用信息学的观点和方法来处理光学系统。

然而,仅仅由于上述原因就把信息学的方法引入光学还是远远不够的。

在光学中可以引入信息学方法的另一个重要原因是光学信号通过光学系统的行为及其数学描述与电信号通过信息网络的行为及其数学描述有着极高的相似性。

在信息学中,给网络输入一个正弦信号,所得到的输出信号仍是一个正弦波,其频率与输入信号相同,只不过输出波形的幅度和位相(相对于输入信号而言)发生了变化,这个变化与、且仅与输入信号的性质以及网络特点有关。

在光学中,一个非相干的光强按正弦分布的物场通过线性光学系统时,所得到的像的光强仍是同一频率的正弦分布,只不过相对于物光而言,像的可见度降低且位相发生了变化,而且这种变化亦由、且仅由物光的特性和光学系统的特点来决定。

很显然,光学系统和网络系统有着极强的相似性,其数学描述亦有共同点。

正因为如此,信息学的观点和方法才有可能被借鉴到光学中来。

信息学的方法被引入光学以后,在光学领域引起了一场革命,诞生了一些崭新的光学信息的处理方法,如模糊图象的改善,特征的识别,信息的抽取、编码、存贮及含有加、减、乘、除、微分等数学运算作用的数据处理,光学信息的全息记录和重现,用频谱改变的观点来处理相干成像系统中的光信息的评价像的质量等。

这些方法给沉寂一时的光学注入了新的活力。

信息光学和网络系统理论的相似是以正弦信息为基础的,而实际的物光分布不一定是正弦分布,因此,在信息光学中自然必须引入傅里叶分析方法。

用傅里叶分析法可以把一般光学信息分解成正弦信息,或者把一些正弦信息进行傅里叶叠加。

信息光学一些知识点总结

信息光学一些知识点总结

信息光学一些知识点总结信息光学的基础原理1. 光学基础知识在信息光学中,光学基础知识是非常重要的,它涉及到了光的产生、传播、反射、折射、干涉、衍射等方面的知识。

光是一种电磁波,它具有波粒二象性,既可以表现出波的干涉和衍射现象,也可以表现出粒子的光电效应。

这些特性对于信息光学的应用至关重要,比如在信息传输和光学成像中,都需要利用光的波动特性来实现。

2. 光学成像光学成像是信息光学中一个重要的话题,它主要探讨了光学成像系统的原理和性能。

在信息光学中,光学成像主要有两种方式:几何光学成像和波动光学成像。

几何光学成像主要研究物体和像的位置关系,而波动光学成像则研究了光的干涉和衍射现象对成像质量的影响。

同时,信息光学中的成像系统还包括了透镜、镜面、成像光学系统等重要的光学元件,它们在成像过程中起着重要的作用。

3. 光学通信光学通信是信息光学中的一个重要应用领域,它利用光作为信息传输的介质,通过调制、调制、传输、解调等方式来实现信息的传输。

光通信系统由光源、调制器、传输介质、接收器等部分组成,其中每个部分都有其特定的原理和技术。

光通信系统具有传输速率高、传输距离远、抗干扰能力强等优势,因此在现代通信中得到了广泛的应用。

信息光学的技术应用1. 光学图像处理光学图像处理是信息光学中的一个重要应用技术,它主要涉及图像采集、图像预处理、图像特征提取、图像分割、图像识别等领域。

光学图像处理可以通过数字图像处理、光学成像等技术手段来对图像进行分析和处理,以实现对图像信息的获取和利用。

光学图像处理在医学影像诊断、遥感图像分析、生物医学图像处理等方面具有重要的应用价值。

2. 光学成像技术光学成像技术是信息光学中的一个重要应用领域,它主要包括摄影成像、医学成像、遥感成像、工业检测成像等方面。

光学成像技术利用透镜、镜面等光学元件,将物体的光学信息转化成图像,以实现对物体的观察和分析。

光学成像技术在现代科学技术和生活中得到了广泛的应用,比如摄影、医学诊断、遥感探测等方面。

信息光学主要内容

信息光学主要内容

信息光学主要内容信息光学是一门融合了光学和信息科学的学科,它研究光的传播、存储、处理和传输对信息的作用和应用。

信息光学主要内容涵盖了光学基础理论、光学器件和系统、光学信息处理和光学通信等方面。

下面将从这几个方面来介绍信息光学的主要内容。

一、光学基础理论光学基础理论是信息光学的基石,它包括了光的波动性、折射、反射、衍射、干涉和偏振等基本概念和原理。

其中,光的波动性研究光的传播规律,折射和反射研究光在介质界面的传播规律,衍射和干涉研究光的干涉和衍射现象,偏振研究光的振动方向。

这些基础理论为后续的光学器件和系统设计奠定了坚实的基础。

二、光学器件和系统光学器件和系统是信息光学的重要组成部分,它们用于光的控制、调制和传输。

光学器件包括了透镜、棱镜、光栅、偏振片、光纤等,它们用于对光进行聚焦、偏振、分光和耦合等操作。

光学系统是由多个光学器件组成的复杂系统,如光学成像系统、光谱仪和激光器系统等。

这些器件和系统的设计和优化是信息光学研究的重要内容。

三、光学信息处理光学信息处理是信息光学的一个重要应用领域,它利用光的快速传输和并行处理能力来实现高效的信息处理。

光学信息处理包括了光学图像处理、光学信号处理和光学计算等方面。

光学图像处理用于图像的获取、增强、压缩和重建等操作,光学信号处理用于信号的调制、滤波和解调等操作,光学计算用于复杂计算问题的高速处理。

光学信息处理的研究不仅提高了信息处理的速度和效率,还拓展了信息处理的应用领域。

四、光学通信光学通信是信息光学的另一个重要应用领域,它利用光的高速传输和大带宽特性来实现远距离的信息传输。

光学通信系统由光源、调制器、光纤传输线路和接收器等组成。

光源产生光信号,调制器将电信号转换为光信号,光纤传输线路将光信号传输到接收器,接收器将光信号转换为电信号。

光学通信的研究不仅提高了信息传输的速度和带宽,还推动了信息技术的发展和应用。

总结起来,信息光学主要内容包括了光学基础理论、光学器件和系统、光学信息处理和光学通信等方面。

信息光学课件

信息光学课件

电磁场与麦克斯韦方程
电磁场的基本概念
电磁场是由电场和磁场组成的, 它们之间存在相互作用。
麦克斯韦方程
描述了电磁场变化的四个基本方程 ,包括电场的散射方程、磁场的散 射方程、电场的波动方程和磁场的 波动方程。
电磁场的能量守恒
电磁场在空间中传播时,其能量不 会消失也不会凭空产生,即电磁场 的能量守恒。
将光学传感技术应用于物联网领域,实现智能化 、远程化和自动化的监测和控制。
3
光学传感器的集成与小型化
通过集成和优化光学器件,实现光学传感器的微 型化和便携化,满足不同应用场景的需求。
05 信息光学实验与实践教学 环节设计
实验内容与目标设定
实验内容
信息光学实验包括干涉、衍射、光学 信息处理等基本实验,以及一些综合 性和创新性实验。
信息光学课件
目录
CONTENTS
• 信息光学概述 • 信息光学基础理论 • 信息光学器件与系统 • 信息光学前沿技术与发展趋势 • 信息光学实验与实践教学环节设计 • 信息光学课程评价与总结反思环节设计
01 信息光学概述
信息光学定义与特点
信息光学定义
信息光学是一门研究光学信息的 获取、传输、处理、存储和显示 的科学。
傅里叶变换与信息光学
傅里叶变换
是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具,常用于信号处理 和图像处理等领域。
信息光学的基本概念
信息光学是一门研究光波在空间和时间上传递、处理和存储信息的 科学。
信息光学的应用
信息光学在通信、生物医学成像、军事等领域有着广泛的应用,如 光纤通信、光学显微镜、光学雷达等。
03 信息光学器件与系统
光学器件分类与特点
主动光学器件

信息光学实验报告

信息光学实验报告

信息光学实验报告信息光学实验报告引言信息光学是一门研究光学与信息科学交叉的学科,它利用光的特性和技术手段来处理和传输信息。

本实验旨在通过实际操作,探索信息光学的基本原理和应用。

一、光的干涉与衍射光的干涉与衍射是信息光学中重要的现象,本实验使用双缝干涉装置和单缝衍射装置来观察和研究这些现象。

1. 双缝干涉装置实验中使用的双缝干涉装置由一束激光器发出的平行光束照射到一个有两个狭缝的屏上。

通过调节狭缝的间距和光源到屏的距离,我们可以观察到干涉条纹的形成。

实验结果显示,当两个狭缝的间距适当时,干涉条纹清晰可见。

这是因为光波经过两个狭缝后,形成了相干的光波,相干光波的叠加产生了干涉现象。

通过测量干涉条纹的间距,我们可以计算出光的波长。

2. 单缝衍射装置实验中使用的单缝衍射装置由一束激光器发出的平行光束照射到一个有一个狭缝的屏上。

通过调节狭缝的宽度和光源到屏的距离,我们可以观察到衍射现象。

实验结果显示,当狭缝的宽度适当时,我们可以看到在中央明亮的主极大附近有一系列暗纹和亮纹。

这是因为光波经过狭缝后发生衍射,形成了衍射图样。

通过测量衍射图样的角度和宽度,我们可以计算出光的波长和狭缝的宽度。

二、全息术全息术是信息光学中的一项重要技术,它利用光的干涉和衍射原理,将物体的全息图像记录在光敏材料上,并通过光的衍射再现出物体的三维图像。

实验中,我们使用了全息干涉术来记录和再现物体的全息图像。

首先,我们将物体放置在激光器照射下,将物体的全息图像记录在光敏材料上。

然后,我们使用激光束照射光敏材料,通过光的衍射,我们可以再现出物体的三维图像。

实验结果显示,通过全息术记录和再现,我们可以获得物体更加真实和立体的图像。

全息术在三维成像、光学存储和光学计算等领域有着广泛的应用。

三、光纤通信光纤通信是信息光学中的一项重要应用,它利用光的传输特性来实现信息的高速传输。

实验中,我们使用了一根光纤来传输信息。

我们将一束激光束通过光纤发送到接收端,通过调节激光的强度和频率,我们可以实现不同的信号传输。

信息光学基本理论简介

信息光学基本理论简介

信息光学基本理论简介信息光学是一门研究光学现象及其与信息处理、通信以及存储等领域的相互关系的学科。

它融合了光学和信息科学的理论与技术,旨在利用光的特性进行信息的处理、传输和存储。

本文将对信息光学的基本理论进行简要介绍,包括光的基本特性、光与信息的相互转换等方面。

一、光的基本特性光是一种电磁波,具有波粒二象性。

从粒子性角度看,光由许多微小的粒子状物质组成,称为光子。

从波动性角度看,光是以波动形式传播的,在空间中形成波纹。

光的传播速度是恒定的,在真空中速度接近于300,000公里/秒。

二、信息与光的相互转换信息与光的相互转换是信息光学的核心内容之一。

光可以携带和传输信息,而信息也可以被转换为光信号进行传输。

在信息光学中,常用的光学器件包括光纤、激光器、光调制器等。

光纤利用光的全内反射特性,将光信号通过光纤进行高速传输。

激光器则是产生高强度、单色、定向性好的光束,常用于光通信和光存储等领域。

光调制器可以对光信号进行调制,实现信息的编码和解码。

三、信息光学在通信领域的应用信息光学在通信领域起到了重要作用。

光通信利用光的高速传输特性,将数据以光信号的形式进行传输。

光通信具有带宽大、传输速度快、抗干扰能力强等优势,被广泛应用于长距离通信和高速互联网中。

光纤通信系统是目前最主要的光通信技术,通过利用光纤作为传输介质,把信息编码到携带光信号的光纤中进行传输。

四、信息光学在图像处理领域的应用信息光学在图像处理领域也起到了重要作用。

光学透镜、光学滤波器等器件可以对图像进行采集和处理。

例如,光学透镜可以对光信号进行聚焦或散焦,实现图像的放大和缩小。

光学滤波器可以通过对光信号进行频率或波长的选择性传递,实现图像的增强或降噪。

此外,光学干涉技术和光学全息术等也广泛应用于图像处理领域,为图像的捕捉、存储和显示提供了许多新的方法和技术。

总结:信息光学作为光学和信息科学的交叉学科,对于现代信息技术的发展和应用具有重要意义。

通过光与信息的相互转换以及光学器件的应用,信息光学在通信和图像处理领域发挥了重要作用。

信息光学综合实验报告

信息光学综合实验报告

一、实验目的1. 理解信息光学的基本原理和实验方法;2. 掌握信息光学中常用的光学元件和仪器;3. 培养实验操作技能,提高动手能力;4. 通过实验验证信息光学的基本理论和现象。

二、实验原理信息光学是研究光在信息传输、处理和存储等领域中的应用的科学。

本实验主要包括以下几个方面:1. 光的干涉现象:利用光的干涉原理,通过实验观察干涉条纹,研究光波的相干性、相位差和光程差等概念。

2. 光的衍射现象:通过实验观察单缝衍射、圆孔衍射等现象,研究光的衍射规律,了解衍射极限和衍射效率。

3. 光的偏振现象:通过实验观察光的偏振现象,研究偏振光的产生、分解和检验方法,了解偏振光在信息光学中的应用。

4. 光的调制与解调:利用调制和解调技术,实现光信号的传输和处理,研究调制方式、解调方法及调制效率等。

三、实验仪器与设备1. 光源:He-Ne激光器、白光光源;2. 光学元件:透镜、棱镜、光栅、偏振片、全息底片等;3. 仪器设备:光具座、光功率计、显微镜、分光计等。

四、实验内容及步骤1. 光的干涉实验(1)调整光源,使其发出单色光;(2)利用分光计将光束分成两束,一束作为参考光,另一束作为物光;(3)调整透镜和光栅,使物光和参考光在光具座上会合;(4)观察干涉条纹,分析干涉条纹的分布规律。

2. 光的衍射实验(1)调整光源,使其发出单色光;(2)利用单缝衍射实验装置,观察单缝衍射现象;(3)调整圆孔衍射实验装置,观察圆孔衍射现象;(4)分析衍射现象,验证衍射规律。

3. 光的偏振实验(1)调整光源,使其发出偏振光;(2)利用偏振片观察偏振光的产生、分解和检验;(3)分析偏振现象,了解偏振光在信息光学中的应用。

4. 光的调制与解调实验(1)调整光源,使其发出调制信号;(2)利用调制器将信号调制到光波上;(3)利用解调器将调制信号解调出来;(4)分析调制与解调过程,研究调制方式、解调方法及调制效率。

五、实验结果与分析1. 光的干涉实验:观察到干涉条纹,验证了干涉原理,分析了干涉条纹的分布规律。

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总之:
相干成像和非相干成像,哪种情况更好?通过本节的讨 论可知,不能得出全面、绝对的结论。要视具体情况而定。 不仅与系统结构有关,而且与照明光的相干性及物的结构有 关。
Institute of Information Optics, ISE, SDU
I(x) φ = π φ = π/2
0 π 2π
图3.6.2
Information Optics
因此:
(1) 从两点分辨能力来看,也很难完全说明相干和非相干成 像哪个更好,这不仅与照明光源的相干性有关,还与物体上 两点之间的相位差有关。
(2)瑞利判据是针对非相干成像系统提出的,对非相干成像 系统是适合的;对相干成像系统,能否分辨两物点,要看它 们之间的相位关系,不适合。
I(x)
0.81
-1.92 1.92
Institute of Information Optics, ISE, SDU
是刚好能分辨的 两个非相干点源 的像强度(爱里斑) 的叠加
Information Optics
I
(
x)
=
⎡ ⎢⎣
2J1 ( x x−
− 1.92) ⎤2 1.92 ⎥⎦
+
⎡ ⎢⎣
2J1 ( x x+
Gi (u, v) = ⎡⎣Ggc (u, v) ⊗ Ggc (u, v)⎤⎦ [ H (u, v) ⊗ H (u, v)] .
由以上两式可知,两种情况下的像强度的频谱可能是很不 相同的。在不知物体具体结构的情况下,也不能得出哪种成像 更好得一般结论。物体具体结构不同,相干照明和非相干照明 下,成像的好坏需要根据情况而定,需要具体情况具体分析。
x − 1.92
x + 1.92
φ 是两点物的
相对相位差。
(1) 当φ =0,两点物相位相同,I(x)
φ=0
不出现凹陷,完全不能分辨。
(2) 当φ =π/2,I(x)与非相干照明相同,
刚好能分辨。
(3) 当φ =π,两点物相位相反,I(x)
的中心凹陷为零,比非相干照明 -2π -π
时分辨的更清楚。 Institute of Information Optics, ISE, SDU
方式为好?
|cos(2πx/b)|
b=2
解: 用傅立叶级数展开得:
cos(2πx/b)
t1( x) =
cos
⎛ ⎜⎝

1 b
x
⎞ ⎟⎠
=
4
π
⎡1 ⎢⎣ 2
+
1 1⋅ 3
cos
⎛ ⎜⎝

2 b
x
⎞ ⎟⎠

1 3⋅5
cos
⎛ ⎜⎝

3 b
x
⎞ ⎟⎠
+
"⎤⎥⎦
,
由给定条件 λdi/b < a < 2λdi/b, 可得: a/2λdi < 1/b < a/λdi ,
ρ1 =1.22/D,
ρ1 =
xi2 + yi2 = ri1 = 1.22
(λdi )2 λdi D
像面爱里斑的半径为:ri1=1.22λdi/D,这是像面上的最小分辨
距离。
Institute of Information Optics, ISE, SDU
Information Optics
2. 相干成像
非相干照明成像
理想像光场分布的频谱:
理想像强度分布的频谱:
Ggc (u, v) = FT [cos(2π x / b)]
=
[1
2
δ
(u −1/
b) + δ
(u +
1/
b)]
Ggi (u, v) = FT ⎡⎣ Ig ⎤⎦ = FT ⎡⎣cos2 (2π x / b)⎤⎦
=
FT
⎡⎣
1 2
(1
+
cos(2π
x
/
b))⎤⎦
=
⎡⎣
1 2
δ
(u)
+
1 4
δ
(u

2
/
b)
+
1 4
δ
(u
+
2
/
b)⎤⎦
=
FT
⎣⎡U
gU
* g
⎦⎤
= Ggc
⊗ Ggc
=
G
* gc
∗ Ggc
= Gc
1.0
1.0
0.5
0.5
1/4
-2ρc -ρc-1/b 1/b ρc 2ρc
H(u,v) 1.0 0.5
-2ρc-2/b -ρc
1.0 0.5
3.6.2 像强度的频谱 相干成像: Ic ( xi , yi ) = U g ( xi , y i ) ∗ h ( xi , yi ) 2 ,
非相干成像:
Ii ( xi , yi ) =
Ig ( xi ,
y
i ) ∗ hI ( xi
,
yi
)
=
Ug ( xi ,
yi
)
2

h( xi ,
yi
)
2
,
3.6.3 对两物点的分辨能力——分辨率
对于具有圆形光瞳的衍射受限成像系统,点物在像面上产生 的像强度分布是光瞳夫朗和费衍射图样的零级(爱里斑),也就 是点扩散函数的零级。
1. 非相干成像
瑞利判据:两个强度相等的非相干点源(点物),当一个点源 像的爱里斑的中心与另一个点源像的爱里斑的第一零点重合时, 刚好能分辨。
Institute of Information Optics, ISE, SDU
Information Optics
例3.6.2 成像系统不变,物体换成 t2(x), 其复振幅透过率为:
t1(x)=cos(2πx/b), 结论又如何?
解:与例3.6.1相比,两个物体的复振幅透过率不同,但强度分 布相同,均为 cos2(2πx/b)=(1/2)[1+cos(2πx2/b)], 频率均为2/b。
Institute of Information Optics, ISE, SDU
Information Optics
(1)对相干照明成像:
ρoc
=
M ρc
=
ρc
=
2a
2λ d i=Fra bibliotekaλdi
,
可见:
1 2
ρoc
<
1 b
<
ρoc

ρoc
<
2 b
<
2ρoc
.
可知:展开式中的第2项及以后各项均不能通过系统,只有
Information Optics
3.6 相干与非相干成像的比较
相干成像和非相干成像,哪种情况更好?通过本节的讨 论可知,不能得出全面、绝对的结论。要视具体情况而定, 不仅与系统结构有关,而且与照明光的相干性及物的结构有 关。下面从三个方面来说明。
3.6.1 截止频率
相干:ρc=D/(2λdi), 是能传递的复振幅分布的最高空间频率。 非相干:2ρc=D/(λdi), 是能传递的强度分布的最高空间频率。
(1) 对于相干照明,由于成像系统的放大率为1,物方截止频率
为: ρoc = ρc = a/(λdi)。
物的复振幅分布为cos(2πx/b), 频率为1/b,
而 1/b < ρoc = a/(λdi),
所以能通过系统成像,无衰减,不受影响。
(2) 对非相干照明成像:物方截止频率为 2ρoc=2ρc=2a/(λdi)。
当相干光照明时,像面上两物点的、光瞳的夫朗和费衍射 复振幅分布叠加合成,强度分布是合成复振幅分布的模的平方。 叠加后的强度分布依赖于两点物的相位关系。
设两像点的距离刚好为瑞利间隔,看相干照明下能否分辨 开?在刚好满足瑞利判据情况下,两点物的像强度分布为:
I ( x) = 2J1( x − 1.92) + 2J1( x + 1.92) exp( jφ ) 2
由以上分析可知,在此种物结构下,相干照明成像比 非相干照明成像要好。
上面这一结论,也可以通过对像的强度的频谱进行分析而得 出(p81)。
H(u,v)
OTF
-ρc
ρc
-2ρc
2ρc
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相干照明成像 Information Optics
虽然是二倍的关系,但这并不说明非相干比相干成像好,因为 是对不同的物理量传递而言的。从数值上进行简单比较不合适。
光学成像,最后观察到的是强度,下面通过对像的强度 的频谱的分析,对相干与非相干成像进行比较。
Institute of Information Optics, ISE, SDU
Information Optics
ρc 2/b 2ρc
H(u,v) ⊗ H(u,v)
-2ρc -ρc
ρc 2ρc
-2ρc -ρc
ρc
2ρc
像强 Gc (u, v) = [Ggc ⋅ H ]⊗ [Ggc ⋅ H ] = Ggc ⊗ Ggc 像强度频谱
度频 谱
=
1 2
δ
(u, v)
+
1 4
δ
(u

2
/
b)
+
1.0
1 4
δ
(
u
+
2
/
b
)]
+ 1.92) 1.92
⎤2 ⎥⎦
I(x) 0.81
因为:
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