浅谈电力营销系统IT运维数据的分析
关于电力营销自动化运维的分析与探讨 董崇
关于电力营销自动化运维的分析与探讨董崇摘要：科学技术的发展迅速，我国的电力工程的发展也有了改善。
传统来说，是生产力决定市场走向，对于电力发展来说，信息化的发展与计算机系统的普及，带动与电力营销自动化运维相关的计量自动化系统的推广。
在电力营销自动化运维战略中，计量自动化系统受到相关部门和电力工作人员的青睐，吸引了行业发展的眼球。
关键词：电力营销；自动化运维；分析与探讨引言互联网技术的崛起让各行各业开始走向了信息化发展之路，如今是信息化时代，数据对于企业的发展至关重要，要想在市场中占据竞争优势，必须要建立大数据平台，借助大数据技术来实现企业的信息化管理。
对于电力企业来讲，其传统的电力营销自动化运维模式已经不能再满足现代化企业发展的需求，借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析，提升电力营销自动化运维水平。
本文便主要分析大数据平台下，电力营销自动化运维的信息化建设。
1当前电力企业营销服务中存在的主要问题1.1市场环境相对复杂我国的经济发展势态一直处于稳定进步的状态，然而，在过去市场经济发展的过程中，我国的经济体制保障了我电力企业能够在市场中一直处于比较好的发展状态，享受着更多良好的优惠政策，但时至今日，市场的经济体制随着时代的进步也在发生着转变，现代化的市场经济体制也已经开始逐渐取代了传统的经济体制，因此，电力企业也会失去了过去良好的发展事态，这就需要电力企业自身进行一次大规模的改革，让自己能够更好地适应移动互联网时代的今天。
电力企业需要加强对内部外部的全方位改革，提升自己的发展能力，确保电力企业在现在的市场中不被过早的淘汰掉，然而，这对于电力企业而言，可以说是一次巨大的挑战，由于电力市场给予的条件并不足以让电力企业得到更好的发展，因此电力企业需要在复杂的市场环境中，找到可以利用的条件，并且不断吸取其他企业的发展经验以带动自身的发展。
1.2相关的监管不够当今社会移动互联网与经济的融合已经成为了许多企业能够接受的现实，移动互联网带给各大企业非常多的好处，同时也存在着许多隐患，因此，企业在利用移动互联网发展自身的同时需要对其给予相应的安全监管。
电力营销自动化运维的分析与研究
电力营销自动化运维的分析与研究电力营销自动化运维系统是电力市场和生产之间的有力支撑，是电力客户和企业之间的有力纽带，是坚强后盾，所以电力企业更需要重视电力营销自动化运维系统的建设和优化，并且时刻加强对电力运维管理系统的规范管理，从而可以有力的促进我国电力企业的健康有序发展，为我国电力企业获得最大的经济效益做出积极的贡献。
标签：电力营销；自动化；运维1、电力营销自动化运维工作内容（1）设备运维管理。
在这项工作中，其主要是对电力自动化系统的主要设备如计算机、电脑服务器以及网络设备等实时运行的状态进行动态的监控，并在发现问题时能够及时地通知维护部门对其进行解决。
（2）软件运维管理。
在这项工作中，其主要的任务就是对电力企业日常营销工作开展过程中所具有的不同应用软件进行维护，比如电力营销自动化的操作系统、自动化系统的数据库、浏览器以及其它通用软件等等。
（3）中所产生的运行数据、业务数据以及操作事件等信息进行统一的存储、管理以及恢复。
（4）业务管理信息。
在该项工作中，其主要对我们电力营销工作开展过程中所发生的不同情况、工作状况、业务工作流程、信息数据以及电力营销业务等等进行全面的运维管理，之后再通过同电力业务办理项目的结合在电力系统运行的全过程都对其开展运维以及监控管理。
（5）系统运行的安全管理。
在这部分工作内容中，其需要根据企业电力营销工作开展过程中所体现的行业特点、运行系统安全、电力营销环境安全以及所具有的独特数据保密信息等等进行全面的管理。
2、电力营销自动化运维的构建模式（1）在电力营销自动化运维管理工作进程中，电力企业需要加强相关运维工作人员的素质水平、专业技术技能和专业知识技能，并且时常对他们进行全面的技能、素质培训，从而在一定程度上有效的减少因人为原因造成的运维管理工作的失误。
电力营销自动化的运维管理工作还需要加强巡检，针对那些存在的安全隐患及时进行处理，这样才可以为整个电力营销自动化的运维管理提供有力保障。
浅析电力营销自动化运维
浅析电力营销自动化运维摘要：在将自动化的运维系统引入到电力营销环节之后，营销人员就充分地利用了这种效率极高的技术，使其在电力企业开展的多项工作中均发挥出了极为明显的作用。
电力竞争市场复杂，大部分电力企业都能在市场调研等基础性的工作的支持下对已经落后的营销方式进行改变，建设完善的营销信息平台。
在应用自动化运维系统处理电力营销任务时，需要将工作重点把握好，基于此，文章简要介绍了自动化运维工作，分析了自动化运维的实践应用，并探讨了自动化运维的管理策略，以期通过浅析对电力营销工作水平的提供带来一些启发。
关键词：电力营销；自动化；运维管理前言：随着我国经济的不断发展，我国电力企业也得到了飞速的发展，电力企业在实际的发展过程中为了响应国家的号召，就需要不断加强电力供应的稳定性，这对于电力设备的要求也就越来越高。
电力设备作为整个电网系统中重要的组成部分，对整个电力运行都具有非常明显的关系，而电力设备在日常的运行过程中通常还处于高速运行状态下，这就需要供电企业进行电力营销自动化系统的应用，并进行一定的运维管理。
1电力企业的自动化运维工作概述在当前的电力营销工作中，市场以及客户等各类信息对于企业的运行的影响越来越大，营销人员不但需要获取相应的信息，同时也要掌握正确处理营销信息的方法，自动化运维模式可以优化电力设备管理工作，提升电力营销服务的工作水平。
所谓运维，是指在已建设完成的网络构建与硬件设施中开展维护和监督，以保证系统运行的稳定性和安全性。
运维突破了传统的信息技术维护与监督相关内容，受到当前数字技术以及网络技术等因素的影响，运维基于传统维护与监督的基础上，融入了业务管理运维和系统日常管理运维等内容，其实际应用价值更高，运维管理工作人员也随之发生变化。
电力营销自动化运维主要是对电力系统的各个部分、各个电力系统的子系统及其系统的工作内容进行维护和保持运行的畅通。
2自动化运维在电力企业营销中的实践应用在电力企业信息中心数据中心管理实践经验基础上，基于业界主流的自动化、虚拟化、自动调度技术，吸取其他行业的先进经验，构建以自动化操作管理、自动化资源服务的自动化运维管理平台。
电力营销中的大数据分析与应用
电力营销中的大数据分析与应用近年来，随着科技的飞速发展和数据的爆炸式增长，数据分析与应用已经成为了电力营销中不可或缺的一环。
大数据技术的应用，可以帮助电力营销人员更加精准地掌握市场动态，提高决策效率，满足客户个性化需求，从而推动企业的可持续发展。
1.大数据在电力营销中的应用随着电力市场竞争的加剧，电力企业需要更好地了解市场需求和客户需求，进行精准营销。
大数据技术具有海量、高维、多样的特点，可以帮助企业快速、准确地收集、分析和挖掘市场和客户信息，从而提高电力企业的营销效果。
（1）大数据的收集与分析电力企业可以通过多种方式收集数据，如网站流量、社交媒体数据、用户行为数据、客户调研数据等。
通过大数据技术，可以将这些数据进行挖掘和分析，了解客户的需求和喜好，优化产品设计和服务模式，提高营销效果。
（2）数据模型建立大数据技术可以建立多维度的数据模型，以更清晰、全面地描述市场和客户需求。
企业可以根据模型分析市场走向，评估竞争状况，制定营销策略等。
同时，企业也可以根据模型分析客户行为、消费习惯等，提供个性化的服务和产品。
（3）决策支持随着数据分析技术的不断提升，电力企业可以实时监控市场变化和客户反馈，以及时调整营销策略，提高决策效率。
2. 大数据应用案例分享（1）智能电表实时读数系统通过智能电表实时读数系统，电力企业可以实时获取用户用电量等信息，帮助企业更加准确掌握市场和客户需求，提高运营效率和服务质量。
（2）客户行为分析系统通过客户行为分析系统，电力企业可以深入分析客户行为、消费习惯等，为客户提供精准服务。
（3）安全监测系统安全监测系统可以实时监控设备状态、故障信息等，并及时通知电力运维人员，以保证设备安全稳定的运行。
3. 大数据技术应用面临的挑战大数据技术应用虽然在电力营销中带来了很多好处，但也暴露了许多问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等。
电力企业需要适当增加数据使用的透明度，加强数据的安全保护，提高数据的质量以及处理速度，避免数据滞后的情况。
电力营销自动化运维的分析与研究
电力营销自动化运维的分析与研究【摘要】在当今社会，随着市场经济的不断发展以及市场经济体制的不断完善，再加上广大电力客户日益增强的法制意识，电力企业改变了以前在计划经济经济体制下存在的注重安装，轻视供给的思想，改变了以往电力营销长期薄弱的状态，使电力营销得到了不断地发展，越来越受到人们的重视。
电力营销以互联网为媒介，在一系列网络营销策划的推动下，制定并实施具有针对性的营销活动，以达到个人与组织交易活动顺利完成的新型交易模式。
随着电力营销的不断发展，电力营销已逐渐实现了自动化的模式，电力营销的运维也随之发生了变化。
本文将主要对电力营销自动化运维进行分析与研究，分析电力营销自动化的技术应用以及对电力营销自动化运维的主要内容进行研究。
【关键词】电力营销；电力营销自动化；电力营销自动化运维电力系统自动化是对电力系统各组成元件，电力系统的局部系统或者是电力系统的全系统进行的监视、协调和控制，它可以是本地的也可以是异地的，通过信号以及数据传输系统进行。
电力系统自动化是这样一套装置，它应用各种装置，这些装置具有自动检测和自动控制的功能。
在这样的装置的运行下，一方面可以保证电力系统既经济又安全的运行，另一方面它也是拥有合格电能质量的电力专有技术，是一项值得研究与开发的技术。
而电力营销自动化则是电力系统自动化的一个十分重要的组成部分。
本文将重点研究电力营销自动化运维的内容，详细阐述电力营销自动化运维模式的构建。
一、相关概念界定1、电力营销自动化电力营销自动化就是通过一系列的技术实现对电力营销信息的加工以及处理，达到电力营销信息综合处理以及进行辅助决策自动化的目的。
电力营销自动化是一套进行自动设备管理的系统，它要实现两方面的目的，一方面就是对客户的电力设备进行自动的协调控制，使客户的电力设备既经济又安全的进行：另一方面，在对电力设备管理的过程中，还要是电力营销拥有合格的电能质量。
电力营销自动化不但具备电子商务所拥有的功能，除此之外，它在一定程度上提高了电力企业的经济效益。
新形势下电力企业营销系统运维管理体系分析
新形势下电力企业营销系统运维管理体系分析
温睿 云
（ 内蒙古电力 （ 集团） 有限责任公 司鄂尔 多斯 电业局计量 中心 ）
【 摘 要】 随着社会科技的 不断发展 ，电力系统 的信息化程度 越 来越高 ，从而导致电力企业原有的营销 系统 已经无法满足市场新 要 求。随着 电力企业的信息化 发展 ，电力企业的 营销 管理正在 向着 Ｉ Ｔ 运维管理方向发展 。本文对 Ｉ Ｔ 运维管理进行 了简单分析 ，结合 电力企业营销 系统的特点 与要 求构建 了一个 完整的营销 系统运 维管
生。 ４理 ；运维管理体 系
计算机与信息科技 已经成为未来社会生产 的重要生产力 ，因此
企 业 要 想 发 展就 必 须将 信 息科 技融 入 到生 产 经 营 中 ， 所 以构 建 Ｉ Ｔ运
维管理体系十分重要。 目前电力企业正在大力发展客户服务 ，这与 Ｉ Ｔ运维体系的特点不 谋而合 。随着 电力企业的快速发展，电力营销 涉及的内容越来越复杂 ，因此对 电力企业现有的运维管理体系进行 改 革 创新 势 在必 行 。 １ ｌ Ｔ运 维 管 理分 析 Ｉ Ｔ 运维管理是帮助企业建立一套 适应企业 业务经 营发展 以及业 务环境的 Ｉ Ｔ运维模式 ，从而实现企业运维模式 的自动化 以及信息 化 。Ｉ Ｔ运 维 管 理 经 过 了一 系 列 的发 展 历程 。 起初 Ｉ Ｔ运维管理只是为企业提供 网络服务管理 的管理模式 。 它 主要 负责保证 企业 网络通信 以及对 企业生产 设备运 行状态进 行监 控 ，从而确保企业生产 以及业 务交易的正常进 行。 随着时间的推移网络服务管理逐渐转变为信 息服务管理 ，信息 服务管理将 “ 服 务 导 向 ” 的概 念 引入 企 业 管 理 体 系 中 。信 息服 务 管 理 在 保 证 企 业 生 产 以及 业 务 交 易正 常 运 行 的前 提 下 ，还 为 企 业 提 供 高 质 量 、 低 成 本 的 信 息 服 务 ， 从 而将 信 息与 业 务 结 合 到 一 起 。 现阶段信息服务管理 已经发展成为业务服 务管理 。在这 一阶段 信息服务与企业业务之间 的关系更加密 切，企业信 息服务 部门可 以 根 据 企 业 业 务 的 变 化 调 整 部 门决 策 ，从 而 为 客 户 提 供 更 加 优 质 的服
电力营销自动化运维的分析与研究
电力营销自动化运维的分析与研究发布时间：2023-01-05T09:07:53.545Z 来源：《福光技术》2022年24期作者：张玮[导读] 电力商业化一体化在电力商业化方面发挥着关键作用，为商业化现代化、精细管理和管理发展、科学分配人力资源以及减少能源消耗和支持健康和长期发展提供了必要条件改善多岗位工作条件，如抄表、核算、计费等在传统模式中满足多站统一的要求。
在这个过程中，还可以利用网上银行、微信和客服电话来分析用电情况，创新电力营销理念。
内蒙古电力（集团）有限责任公司巴彦供电分局摘要：电力商业化一体化在电力商业化方面发挥着关键作用，为商业化现代化、精细管理和管理发展、科学分配人力资源以及减少能源消耗和支持健康和长期发展提供了必要条件改善多岗位工作条件，如抄表、核算、计费等在传统模式中满足多站统一的要求。
在这个过程中，还可以利用网上银行、微信和客服电话来分析用电情况，创新电力营销理念。
关键词：电力营销；自动化运维；分析与研究引言如今，人们的用电需求变得越来越大，从而在一定程度上增加了电力企业所需要面临的工作压力以及工作负担。
想要进一步增强实际的工作效果，为最终的工作质量提供良好的保障，电力企业则应当学会与时俱进，跟随时代发展的步伐，积极推动传统营销模式的创新与发展，充分发挥大数据技术所带来的积极作用，做好一系列的市场调研工作，并且以此为基础，加快建立起具有较强针对性、合理性和科学性的业务平台，努力提升自身的经济效益。
一、电力营销概述电力单位要想在满足用户需求的基础上增加整体的经济效益，需要制定合理的电力营销方案，以此协调电力供求关系。
电力营销的本质在于调整电力市场的需求水平和时间，通过优化服务流程满足不同用户的用电需求。
通过开展高质量的营销业务，引导用户改善个人的用电形式和消费习惯。
随着电力市场的改革，电力单位在日常经营管理中，要结合用户的需求组织与市场相关的营销活动，为用户提供优质的产品和服务，从而完成经营目标。
电力营销自动化运维的研究分析
电力营销自动化运维的研究分析【摘要】随着我国社会经济的快速发展和科学技术的日益先进，电力企业为适应现代社会的发展需求，改变了以往重安装轻供给的思想，使电力营销得到了良好的发展，逐渐实现了自动化的模式。
本文对电力营销自动化运维进行研究分析，仅供业内人士参考。
【关键词】电力营销;自动化;运维;研究分析电力营销主要是一种将互联网作为媒介，通过一系列电力营销策划的推动，制定出具有针对性、可行性的营销对策，并同时实施出来的营销活动，它是为达到活动交易顺利开展完成的一种新型交易模式。
随着我国社会经济和科学技术的不断发展，电力营销已经逐步向自动化的方向发展，电力营销的运维也随之发生变化。
本文对电力营销自动化运维进行重点研究分析，这对电力营销的良好发展具有重要的现实意义。
一、电力营销自动化运维的相关概念（一）电力营销自动化的概念所谓的电力营销自动化就是指利用相关的技术手段对电力营销信息进行加工处理，从而实现电力营销信息的综合处理以及进行决策辅助的自动化目的。
电力营销自动化是电力设备进行自动管理的一个系统，它主要实现的目的包括有：1.在对电力设备进行管理的过程中，电力营销拥有的电能质量必须符合标准规范;2.协调控制客户的电力设备，从而保障客户电力设备的的经济性和安全性。
（二）运维的概念运维主要指的是维护已经建好的网络硬件和网络软件。
而传统的运维指的是维护有关信息技术方面的内容。
随着互联网的到来以及信息化时代的不断推进，运维的管理范围不再是局限在一个狭窄的领域内，而是已经覆盖了整个系统组织。
运维的工作内容除了传统运维的管理外，还包括有日常管理运维以及业务运维。
参与运维管理的工作人员也有了相应的变化，除了IT部门的工作人员外，还有组织的相关部门以及管理层的工作人员，同时还包括着相关业务的重要人物。
（三）电力营销自动化运维的概念电力营销自动化运维的概念通过电力营销自动化和运维的概念界定后，它主要是指对电力营销自动化系统内部的各个子系统进行维修保护，主要包括有电力营销自动化过程中的每个系统以及每个系统的工作内容等。
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浅谈电力营销系统IT运维数据的分析
电网IT运维呼叫中心作为电网企业信息化系统的统一运维服务中心，在运维过程中会产生大量的服务基础数据。
如何分析这些运维业务数据？如何将数据分析结果应用于改进服务，是IT运维呼叫中心数据分析的主要目的。
本文主要讲解通过摸索和实践，电力IT运维呼叫中心所总结出的数据分析方法和应用情况，以及对IT运维呼叫中心数据分析未来趋势的美好展望。
关键字：电网;IT运维;呼叫中心;营销系统;数据分析;
引言
近年来，越来越多的企业意识到数据中蕴藏的价值，依托互联网、计算机技术的发展，大数据分析时代已经到来，数据是行业资源和商业财富最有效挖掘点。
电网企业信息化建设现已开展多年，信息系统的应用在营销、财务、人资、生产等各个业务领域日渐深入。
电网“十三五”信息化规划中，要求信息化运维体系以“大运维、大服务”为目标，以“用户服务”为核心。
随着企业级信息系统进入运维阶段，各信息系统逐步实现网、省级大集中运维，而IT 运维呼叫中心则成为了面向全省用户的统一运维服务窗口。
作为统一对外的服务窗口，担负着树立公司形象，给广大用户带来最优质服务的责任，是零距离与广大系统用户直接对接的服务门户。
IT运维呼叫中心主要通过客服电话、企业社交化应用系统等途径受理各业务域信息系统用户的问题，再根据服务管理流程要求，对问题的处理进行全过程管理，在这个闭环管理流程中，自然会产生大量的服务业务数据。
电力营销作为电力系统不可或缺的部分，也是实现对自身核心力提升的关键，数据价值的挖掘及应用是适应时代需求与发展，改革与创新不可或缺的落脚点。
该如何对运维服务过程中产生的数据进行收集、整理、分析，最大化地开发数据的功能，挖掘数据的价值，为IT运维工作提供优化建议，推进IT服务全过程精益化管理？通过逐步研究和实践，数据分析人员对这些问题已经有了初步的认识，形成了基本的分析方法。
什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析的基本步骤一般包括数据收集、数据清洗、数据分析、结果展示、反馈与改进。
其中，数据清洗，顾名思义就是把“脏”数据“洗掉”。
数据收集阶段是从多个业务系统中抽取数据，可能会包含历史数据、错误数据、冗余或有冲突的数据等，我们称之为“脏数据”。
在数据清洗阶段需要结合电力营销业务流程通过制定一系列的规则和方法过滤掉不符合要求的数据，对基础数据进行初步的规范化处理，为接下来的分析环节建立良好的基础。
通过对服务业务数据进行收集、清洗、分析，实现对客户潜在需求的有效寻找，这也是获取电力营销系统可靠、有效的客
户需求精准数据的重要手段。
电力IT运维呼叫中心数据分析的目的是什么？
随着电力改革和创新发展，电力营销管理诸多弊端逐渐显现，主要体现在管理理念亟待改进，电力业务功能亟需完善，运营效率亟待提升三方面。
通过数据分析及挖掘创新电力营销管理，从而增强电力企业的管控效率，以适应新时代、新形势下客户的服务需求。
那电力IT运维呼叫中心数据分析的目的是什么呢？我们可以从两方面考虑：管理侧和客户侧。
管理侧，指数据分析在IT运维呼叫中心运营管理中的作用。
一方面，通过对工单数据的搜集和多维度分析，对所运维的信息系统进行监测，根据分析结果为各信息系统运维人员提供运维改进建议，帮助提升运维水平;利用数据跟踪技术跟踪各项运维指标的完成情况、系统缺陷和故障出现的情况，将各项指标完成情况作为对运维单位的考核依据;另一方面，对服务基础数据进行分析，得出业务服务流程的优化建议，从而推进IT 服务的全过程精益化管理水平，改进客户服务质量，提升服务满意度;客户侧，则指的是IT运维呼叫中心通过对系统使用数据进行分析，全面了解用户行为，为用户提供使用指引，改变服务模式，提升用户体验。
将用户行为和需求作为主要依据实现电力营销服务质量以及业务特点的客观分析。
在此基础上实现对电力营销管理模式的改变及保障服务质量的提升。
电力营销系统IT运维数据的分析
目前，营销系统的数据分析[1]已经制定了相应的分析指标、形成了基本的方法步骤。
分析结果以运维报告的方式呈现，报告中除了必要的描述，更多的加入了图表等表现形式，直观、全面的体现出了系统的各项情况。
1、数据收集
营销系统运维数据的收集依托IT运维呼叫系统，将营销系统指定时间段的运维业务数据查询并导出为表格。
通过控制工单的质量，保证从IT运维呼叫系统中收集的数据的准确性;而服务全过程闭环管理保证了数据的完整性。
2、数据清洗
当然，因为数据库中的数据是面向某一主题的数据的集合，抽取出来后不可避免的会存在不符合要求的数据，在数据清洗环节，需要对导出的数据进行处理，将多余的数据去除，将不完整的数据补充完整，对错误的数据进行校验及修正等操作。
3、数据分析
营销系统运维数据的分析分为事件指标分析和服务完成情况分析两大类。
事件指标分析包括事件各线解决率、事件响应超时率、事件按时解决率三个指标，主要分析用户上报的营销系统问题最终由哪一服务环节的人员所解决，该问题从
用户上报开始各级处理环节的响应情况以及问题是否按时解决。
服务完成情况分析包括事件整体情况、按功能模块分析、按地区分析、按事件性质分析这四个指标，其中按事件性质分析又分为按咨询性质分析和按业务数据维护性质分析。
数据分析环节使用到了一些基本的分析方法。
描述统计，在服务完成情况分析中运用较多，根据各指标要求对数据进行分类统计，以此来描述数据的分布情况，并进行横向、纵向两个维度的比较。
事件整体情况的分析中使用了趋势分析，通过对当年截止目前每月的工单总量、月平均量、占比、环比上月等几个指标变量的统计和计算，形成一个简单的数据趋势图，以此来观察营销业务全年运维情况是否存在周期性，是否有峰谷时段并进一步分析产生的原因。
按咨询性质分析的目的是产生“咨询TOP5”，即统计周期内咨询类问题最多的前五名，主要为了分析营销系统运维过程中的共性问题，其分析方法接近聚类分析法[2]。
首先将统计出的工单标题进行聚类，相似标题内容形成一类，从而归纳出共性问题的内容，接下来，根据共性问题的内容，对工单进行筛选、统计，确定出每一个共性问题的出现的工单总量，最后通过排序法得出前五名。
4、结果展示
在营销系统运维业务数据分析中，使用最多的工具是数据透视表。
透视表是一种交互性的表格，用于数据分类统计、筛选、计算和排序等，可以非常方便的从多角度分析数据。
通过透视表直接生成常用的几种数据图，如：柱状图、饼图、折线图，展示数据分析的结果。
5、反馈与改进
目前在营销系统运维报告中依然采用文字来描述结果以及产生此结果的原因、改进的措施。
根据分析结果得出需重点解决的运维质量问题。
而改进主要體现在运维方式的改进、客户服务方式的改进以，以及对用户需求和行为趋势的预测等。
结语
未来，数据分析将逐步成为IT的核心，在大数据、机器学习、云计算等新兴技术的带动下，数据分析越来越趋于可视化、动态监控。
电网IT运维呼叫中心，在十三五规划期间也将把握时机大力发展数据分析，进一步提升运维服务水平，逐步实现精细化、数据化、精益化管理，朝着新一袋客户中心迈进。
参考文献：
[1]庞建军.基于大数据的电力营销管理分析.《集成电路应用》，2020年.01期
[2]慕福林.电力营销数据聚类方法研究.《电气应用》，2015年.S1期。