人大金仓大数据平台解决方案
人大金仓数据库主备架构
人大金仓数据库主备架构【一、人大金仓数据库简介】人大金仓数据库，作为我国自主研发的一款关系型数据库管理系统，多年来在国内市场占据重要地位。
它以高性能、高可靠性、易用性等特点受到了广泛好评。
人大金仓数据库广泛应用于政府、金融、电信、能源等多个领域，为我国信息产业的发展做出了巨大贡献。
【二、人大金仓数据库主备架构原理】人大金仓数据库主备架构，是基于分布式数据库技术的一种高可用性解决方案。
主备架构中，主数据库和备数据库之间通过数据同步实现数据一致性。
当主数据库发生故障时，备数据库可以立即接管并提供服务，确保业务不间断。
这种架构可以有效降低系统风险，提高业务连续性。
【三、主备架构的优势与应用场景】1.优势：（1）高可用性：主备架构确保在任意时刻，系统都能正常提供服务。
（2）数据一致性：通过数据同步，保证主备数据库数据一致。
（3）低成本：相较于其他高可用方案，主备架构具有较低的部署和维护成本。
2.应用场景：（1）关键业务系统：如金融、电信等行业的核心业务系统，需要保证高可用性和数据一致性。
（2）大数据处理：主备架构可应用于大数据分析、挖掘等场景，确保数据处理的高效和稳定。
（3）分布式应用：如分布式数据库、分布式计算等场景，主备架构能有效提高系统可靠性。
【四、如何搭建与维护主备架构】1.搭建主备架构：（1）部署主数据库和备数据库服务器。
（2）配置数据库参数，设置主备数据库关联。
（3）配置数据同步，实现主备数据库数据一致性。
2.维护主备架构：（1）监控主备数据库性能，确保系统稳定运行。
（2）定期检查数据同步情况，保证数据一致性。
（3）制定应急预案，提高故障应对能力。
【五、总结与展望】人大金仓数据库主备架构作为一种高可用性解决方案，在国内市场得到了广泛应用。
随着信息技术的不断发展，主备架构将不断完善，为我国各行各业提供更稳定、高效的数据服务。
人大金仓大数据平台解决方案
人大金仓大数据平台解决方案引言在当今数字化时代，大数据已经成为了企业和组织的核心资源之一、然而，随着数据量的急剧增长和种类的多样化，许多企业面临着数据分析和管理的挑战。
人大金仓大数据平台旨在为企业提供一个全面、高效的解决方案，以便更好地利用和管理大数据，并从中获得商业价值。
一、背景介绍二、核心功能1.数据采集和整合：人大金仓大数据平台支持多种数据源的采集和整合，包括传统数据库、日志文件、传感器数据等。
通过自动化的数据采集和整合功能，将各种数据源中的数据统一为可分析的格式。
2.数据存储和管理：平台提供高效可靠的数据存储和管理功能，包括数据压缩、备份、恢复和权限管理等。
用户可以根据自己的需求选择不同的存储方式，如关系型数据库、分布式文件系统等。
3.数据分析和挖掘：平台内置了强大的数据分析和挖掘功能，包括数据可视化、机器学习、图像识别等。
用户可以通过简单的界面操作，快速进行数据分析和挖掘，从而发现隐藏在数据中的商业机会和趋势。
4.实时监控和预警：平台支持实时数据监控和预警功能，用户可以设置不同的监控指标和阈值，一旦数据出现异常，系统会立即发送预警通知。
这样，用户可以及时采取措施来避免潜在的风险和损失。
5.数据治理和合规性：平台提供完善的数据治理和合规性功能，包括数据脱敏、数据加密、权限控制等。
通过严格的数据访问控制和审计机制，保证数据的安全性和隐私性。
三、优势与价值1.高效节省成本：人大金仓大数据平台能够自动化地进行数据采集、整合和分析，无需耗费大量的人力和时间成本。
同时，通过优化数据存储和管理，减少了硬件设备和存储空间的需求，进一步节省了成本。
2.提高决策效果：平台提供了丰富的数据分析和挖掘功能，可以帮助用户从海量数据中挖掘出有用的信息和洞察力。
这将有助于用户做出更准确、更快速的决策，提高企业的竞争力。
3.管理风险和合规性：通过实时监控和预警功能，用户可以及时发现数据异常和风险，采取相应的措施来规避潜在的风险和损失。
人大金仓：从传统数据库到新兴大数据
人大金仓：从传统数据库到新兴大数据随着我国政府对信息安全、自主可控的I T系统要求越来越高，各种严格的规章制度也相继出台，尤其是2013年“棱镜门”事件爆发后，信息安全威胁的阴云更是笼罩在政府和国内数据厂商的面前挥之不去。
一时间，“去IO E(IB M服务器、甲骨文数据库、EMC存储)”在整个中国信息产业界有了更深刻的意义，特别是在金融、能源、银行、电信等关键行业，国内与国外软硬件信息产业的角力已悄然展开，尽管两者看起来实力悬殊。
而自2014年以来，国内一些大型政府及企业的采购方也开始一改常态，主动联系国内数据库厂商寻求服务，双方颇有点相互支持、同仇敌忾的意思。
“国产化”替代的先行者作为国产数据库的先行者，北京人大金仓信息技术股份有限公司（简称；人大金仓）早在2009年就已经走进电力行业入驻华北电网，以后备系统的身份与主调系统并行一年多后，终于成功上位替换掉了Oracle数据库。
国家电网智能电网调度系统都是7×24小时连续运行，有很多重要的业务系统在人大金仓的数据库平台上运行。
因此，在这种情况下，客户对数据规模、数据压力和系统运行的稳定性等要求都非常高。
以华北电网的数据量为例，人大金仓数据库每分钟处理30万条数据,并通过高可用配置等一系列机制保证了系统的长期稳定运行。
自2014年来，市场变化风起云涌，国产化替代的机会越来越多。
很多行业客户主动要求试用人大金仓的产品，很多合作伙伴上门做产品适配和兼容性认证等。
尽管人大金仓在电力行业已经实现了对Oracle数据库的替代，但是国内数据库厂商必须要做好技术、产品等各方面的扎实工作，才能在机会面前做到有的放矢。
一方面，人大金仓定制了一系列国产化替代方案，并进行行业应用；另一方面，人大金仓与产品链合作伙伴一起，共同打造软硬件一体化的自主可控解决方案。
在数据库产品方面，人大金仓的核心产品金仓交易型数据库KingbaseES,具备高兼容、高可靠、高性能、高扩展、高安全、易使用和易管理的特点，是唯一入选国家自主创新产品目录的数据库产品，也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。
人大金仓使用方法
人大金仓使用方法（原创版2篇）目录（篇1）1.人大金仓简介2.如何使用人大金仓3.人大金仓的优点4.总结正文（篇1）一、人大金仓简介人大金仓是一款由中国人民大学研发的软件产品，旨在为企业提供高效、稳定、安全的数据库解决方案。
该产品具有多种功能，包括数据存储、处理、备份和恢复等，适用于各种行业领域。
二、如何使用人大金仓1.安装人大金仓：首先需要在计算机上安装人大金仓软件，可以通过官方网站下载并按照提示进行安装。
2.创建数据库：安装完成后，需要创建一个新的数据库。
在软件界面中，选择“创建数据库”选项，输入数据库名称和相关参数即可。
3.数据管理：人大金仓提供了多种数据管理功能，包括数据导入、导出、查询、修改等。
用户可以在软件界面中选择相应功能进行操作。
4.安全控制：人大金仓软件支持多种安全控制功能，如权限管理、加密等，以确保数据的安全性。
三、人大金仓的优点1.高效稳定：人大金仓采用先进的技术架构，具有较高的运行效率和稳定性。
2.安全可靠：软件支持多种安全控制功能，保障数据的安全性。
3.易于使用：软件界面简洁易懂，用户可以快速上手。
四、总结人大金仓是一款优秀的数据库解决方案，具有高效稳定、安全可靠、易于使用的特点。
目录（篇2）1.人大金仓系统的概述2.使用人大金仓系统前的准备工作3.人大金仓系统的安装与配置4.人大金仓系统的使用方法5.人大金仓系统的维护与安全正文（篇2）一、人大金仓系统的概述人大金仓是国内知名的企业级数据库品牌，其主要特点是稳定、安全、可靠。
该系统广泛应用于政府、企业、教育、医疗等多个领域。
使用人大金仓系统可以有效地提高数据管理效率，保障数据安全。
二、使用人大金仓系统前的准备工作在使用人大金仓系统之前，需要先了解该系统的基本功能和特点，并根据实际需求进行相应的配置。
此外，还需要对数据库的基本概念有所了解，如表、字段、记录等。
三、人大金仓系统的安装与配置安装人大金仓系统需要先下载并安装相应的软件包，然后进行相应的配置。
人大金仓使用手册
人大金仓使用手册（原创版）目录1.人大金仓使用手册概述2.安装与配置人大金仓3.使用人大金仓进行数据存储和管理4.人大金仓的安全性和稳定性5.人大金仓的维护与升级正文人大金仓使用手册概述人大金仓是一款国内知名的数据库管理系统，它具有高性能、高安全性、高稳定性等特点，广泛应用于政府、金融、教育等多个领域。
本文将详细介绍如何安装、配置和使用人大金仓，帮助用户更好地掌握和应用这一强大的数据库工具。
一、安装与配置人大金仓1.安装环境要求人大金仓支持多种操作系统，如 Windows、Linux、Unix 等。
在安装前，请确保您的操作系统版本符合人大金仓的系统要求。
此外，还需要检查硬件配置，如内存、硬盘空间等，确保满足安装需求。
2.安装步骤请按照人大金仓官方提供的安装教程进行操作。
一般情况下，安装过程分为以下几个步骤：（1）下载安装包（2）解压安装包（3）运行安装程序并按照提示进行安装（4）配置环境变量（5）安装完成3.配置人大金仓安装完成后，需要对人大金仓进行配置，以满足实际应用需求。
配置内容包括：（1）设置数据库实例名称（2）配置数据存储路径（3）设置数据库管理员密码（4）配置其他高级选项，如日志、备份等二、使用人大金仓进行数据存储和管理1.连接数据库使用人大金仓，首先需要连接到数据库。
可以通过以下方式连接：（1）使用 SQL 客户端工具连接（2）使用编程语言连接，如 Java、Python 等2.数据存储连接到数据库后，可以进行数据存储操作。
人大金仓支持多种数据类型，如字符、数字、日期等。
可以通过 SQL 语句或编程语言实现数据的增、删、改、查等操作。
3.数据管理人大金仓提供了丰富的数据管理功能，如数据备份、恢复、迁移等。
用户可以根据需要进行数据管理，确保数据的安全性和完整性。
三、人大金仓的安全性和稳定性1.安全性人大金仓采用了多种安全技术，如加密、防火墙、审计等，保障数据的安全性。
同时，用户可以配置访问控制列表，限制对数据库的访问权限。
人大金仓：从传统数据库到新兴大数据
人大金仓：从传统数据库到新兴大数据作者：郑善双来源：《软件和集成电路》2017年第06期人大金仓以大数据基础平台、政府大数据、智慧城市大数据、大数据分析为解决方案主线，为各行业提供从大数据建设的规划和设计的咨询、大数据平台搭建到应用实施的一站式服务。
随着我国政府对信息安全、自主可控的IT系统要求越来越高，各种严格的规章制度也相继出台，尤其是2013年“棱镜门”事件爆发后，信息安全威胁的阴云更是笼罩在政府和国内数据厂商的面前挥之不去。
一时间，“去IOE（IBM服务器、甲骨文数据库、EMC存储）”在整个中国信息产业界有了更深刻的意义，特别是在金融、能源、银行、电信等关键行业，国内与国外软硬件信息产业的角力已悄然展开，尽管两者看起来实力悬殊。
而自2014年以来，国内一些大型政府及企业的采购方也开始一改常态，主动联系国内数据库厂商寻求服务，双方颇有点相互支持、同仇敌忾的意思。
“国产化”替代的先行者作为国产数据库的先行者，北京人大金仓信息技术股份有限公司（简称；人大金仓）早在2009年就已经走进电力行业入驻华北电网，以后备系统的身份与主调系统并行一年多后，终于成功上位替换掉了Oracle数据库。
国家电网智能电网调度系统都是7×24小时连续运行，有很多重要的业务系统在人大金仓的数据库平台上运行。
因此，在这种情况下，客户对数据规模、数据压力和系统运行的稳定性等要求都非常高。
以华北电网的数据量为例，人大金仓数据库每分钟处理30万条数据，并通过高可用配置等一系列机制保证了系统的长期稳定运行。
自2014年来，市场变化风起云涌，国产化替代的机会越来越多。
很多行业客户主动要求试用人大金仓的产品，很多合作伙伴上门做产品适配和兼容性认证等。
尽管人大金仓在电力行业已经实现了对Oracle数据库的替代，但是国内数据库厂商必须要做好技术、产品等各方面的扎实工作，才能在机会面前做到有的放矢。
一方面，人大金仓定制了一系列国产化替代方案，并进行行业应用；另一方面，人大金仓与产品链合作伙伴一起，共同打造软硬件一体化的自主可控解决方案。
人大金仓SmartBI解决方案及财政应用
人大金仓SmartBI解决方案及财政应用在财政领域，人大金仓SmartBI可以广泛应用于预算控制、财务分析、绩效管理等方面，提供良好的决策支持。
首先，人大金仓SmartBI可以帮助财政部门进行预算控制。
通过分析历史数据和当前情况，可以制定合理的预算方案，并根据实际情况进行调整。
人大金仓SmartBI可以通过可视化的方式展示预算执行情况，实时监控各项目的支出和收入情况，及时发现异常，并采取相应的措施。
其次，人大金仓SmartBI可以用于财务分析。
通过整合和分析财务数据，可以深入了解企业的财务状况和经营情况。
人大金仓SmartBI可以生成各种财务指标的图表和报告，包括利润表、资产负债表、现金流量表等，帮助财务人员更好地分析和理解财务数据，及时发现问题，并提出改进措施。
此外，人大金仓SmartBI还可以用于绩效管理。
通过对绩效数据的分析和比较，可以评估企业和组织的绩效水平，并进行绩效考核和奖惩激励。
人大金仓SmartBI可以帮助财政部门制定绩效指标，收集和整理绩效数据，进行绩效分析和评估，以及绩效报告的生成。
同时，人大金仓SmartBI还可以提供绩效仪表盘和报告的可视化展示，方便管理者和相关人员了解和掌握绩效情况。
此外，人大金仓SmartBI还可以用于预测和决策分析。
通过对历史数据和趋势的分析，可以预测未来的收入和支出情况，帮助财政部门制定合理的决策和规划。
人大金仓SmartBI可以生成各种模拟预测的图表和报告，帮助管理者进行决策分析，并选择最优的方案。
总之，人大金仓SmartBI是一种功能强大的商业智能解决方案，适用于各个行业和领域，包括财政应用。
通过整合和分析大量数据，提供决策支持和业务洞察，帮助企业和组织更好地管理和运营。
在财政领域，人大金仓SmartBI可以广泛应用于预算控制、财务分析、绩效管理等方面，提供良好的决策支持。
人大金仓数据库操作手册
人大金仓数据库操作手册摘要：人大金仓数据库操作手册I.简介- 人大金仓数据库介绍- 人大金仓数据库的特点II.安装与配置- 安装人大金仓数据库- 配置人大金仓数据库III.数据库管理- 数据库的创建与删除- 表的创建与删除- 数据的插入、更新与删除IV.数据查询与分析- SQL 查询语言- 索引与查询优化- 数据可视化分析V.数据库安全- 用户与权限管理- 数据备份与恢复- 数据库日志管理VI.高级功能- 存储过程与触发器- 视图与约束- 分布式数据库管理VII.常见问题与解决方案- 数据库连接问题- 数据查询问题- 数据库性能问题正文：人大金仓数据库操作手册I.简介人大金仓数据库是一款由中国人大金仓公司开发的国产数据库管理系统，它具有高性能、高可靠性、高安全性等特点，被广泛应用于企业、政府、金融等领域。
人大金仓数据库的特点包括：支持多种数据类型、多种存储方式、多种查询方式等，同时还提供了多种数据库管理工具，方便用户进行数据库管理和维护。
II.安装与配置人大金仓数据库的安装过程比较简单，用户只需按照安装向导的提示进行操作即可。
在安装过程中，用户需要指定数据库的安装目录、配置数据库的连接参数等。
配置人大金仓数据库包括：创建数据库、创建表、插入数据、查询数据等操作。
用户可以通过数据库管理工具进行这些操作，也可以通过编写SQL 语句进行操作。
III.数据库管理数据库的创建与删除：用户可以通过数据库管理工具创建数据库，也可以通过编写SQL 语句创建数据库。
删除数据库时，用户需要指定数据库的名称，并通过数据库管理工具或者SQL 语句进行删除。
表的创建与删除：用户可以通过数据库管理工具创建表，也可以通过编写SQL 语句创建表。
删除表时，用户需要指定表的名称，并通过数据库管理工具或者SQL 语句进行删除。
数据的插入、更新与删除：用户可以通过数据库管理工具插入、更新、删除数据，也可以通过编写SQL 语句进行这些操作。
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KingbaseDBCloud-系统功能
KingbaseDBCloud
数据共享（标准应用接口JDBC、ODBC等） 数 据 处 理
MPP
并行SQL
水平分区 垂直分区
R语言 高级分析
内置数据挖 掘算法
关系表
外部表
结构化数据
非结构化数据 HDFS
数 据 存 储
大数据平台建设内容
统一应用平台 应用架构设计 典型应用（管理驾驶仓、报表系统等）
批量数据集中 标准映射 数据集中策略 标准执行 数据质量检核 权限管理
定制数据 服务
数据目录 数据质量分析 数据防护 数据检索
数据整合
标准维护 数据整合模型
数据质量改进
安洗
管理体系
制度
服务配置
数据加工 角色 与技能
服务目录 分工 与职责 流程 方法
数据存储
人大金仓大数据管理平台 解决方案
北京人大金仓信息技术股份有限公司
目录
建设背景及目标
平台规划及架构 平台建设内容 建设策略与方法 成功案列
1
2
3 4 5
大数据发展意义
工信部在《基于云计算的电子政务公共平台顶层设 计指南》中明确提出，要求“各地充分发挥既有资源作 用和新一代信息技术潜能，积极开展基于云计算的电子 政务公共平台顶层设计，继续深化电子政务应用，全面 提升电子政务服务能力和水平，进一步提高电子政务发 展质量”。
Oracle 支持符合ODBC/JDBC 接口规范的46种数据库系统 支持主流的国内外操作系统 Windows 系列/Linux系列
SQL Server Sybase
KingbaseES
Informix DB2
MySQL
Hadoop
大数据平台建设内容
数据库软件平台 数据架构设计 数据模型设计
流数据 实时采集
非结构化数据 分布式存储集群
数据分析
系统运维
体制与机制 规范与流程 配置与变更 基础设施 通信网络 主机 存储 操作系统 数据库 虚拟化 调度与监控 灾备与恢复
安全与审计
大数据管理平台架构
数据采集
数据交换 信息共享
Smartbi Mobile Smartbi dataIn
数据 应用 数 据 分 析
4
5
成功案列
大数据管理平台规划
统一规划与运营
数据资产管理规划
信息源 数据资源 数据标准
数据中心整体架构
实施路线图规划
BIU建设
数据管理
元数据 数据质量
数据安全
数据采集
数据存储
数据服务
应用功能
门户
系统运维
结构化及非结构化数据 非实时采集
数据共享
管理驾驶舱 查询/检索
分析决策人员
结构化数据仓库
数据交换 统计分析 开发人员 预警告警 数据分发 分析数据集市 数据挖掘 大数据分析 运维人员
以客户为中心 多层次 高品质
高品质，灵活适用
服务团队由数据领域资深工程师承担，技术出众、经验丰富、 尽职尽责。服务项目围绕技术发展和需求变化，并可灵活组合
服务体系-服务项目（包括但不限于）
数据库类产品
开发态：产品培训、产品咨询、技术支持、配置优化、应用迁移、系统测试、安装调试、 实施部署、产品定制 运行态： 运维管理、现场值守、巡查检测、售后升级
- 平台搭建 - 数据整合 - 报表支持 业务支持期 - 专题应用 - 数据集市 - 数据管理 管理优化期 业务需求 技术支持 - 数据开放 - 创新业务 业务创新期 业务主动 技术服务 养育数据、由小而大、 分期建设 规划勾画骨架；项目 填充血肉
技术主导 业务参与
人大金仓-全面的数据管理与服务的产品和解决方案提供商
数据采集 发现新知识 创造新价值
大数据： 1、容量大 2、类型多 3、存取速度快 4、应用价值高
数据存储
（一）大数据成为推动经济转型发展 的新动力。 （二）大数据成为重塑国家竞争优势 的新机遇。 （三）大数据成为提升政府治理能力 的新途径。
关联分析
提升新能力
新一代信息技术和服务业态
大数据平台的建设目标
大数据平台建设内容
数据管控体系框架 数据标准 数据质量 元数据
数据管控体系框架
数据整合域 数据集中
实时数据集中
数据管控域 技术体系 数据标准
标准定义
数据服务域 数据服务 数据质量 数据安全
统一认证 配置数据 服务
元数据
业务 元数据 技术 元数据 元数据 维护 元数据 应用
数据质量指标体系
提供数据挖掘功能，通过内置的挖掘算法，进行数据建模、验证、挖掘分析。
提供标准程序接口（ODBC、JDBC等），供应用程序开发调用。 提供丰富的数据类型支持，除SQL基本类型外，还提供XML、JSON等类型。 KingbaseSmartBI 统计分析 报表展现
服务宗旨 — 您的问题我们来解决！
Smartbi xQuery
灵活报表
决策仪表盘
多维分析
地图分析
任务调度
+
+
统一语义模型
+
+
所有 数据源
监控视频
多维数据库
关系数据库
Nosql数据库
数据仓库
Smartbi绝不是个报表设计器，而是个集成、扩展的平台
直观的图形展现
• 表现形式丰富：内置全国地图（到区县级）、表格、油量图、泡泡图、雷达图、 地图、柱图、饼图、曲线图等丰富的数据展示形式 • 动态画图效果，生动形象
5
成功案例
基于大数据技术的智能医疗整合分析系统 —沈阳军区总医院
项目概述
医疗数据源
打造医院大数据综合管理分析智能平台
医疗数据仓库 智能分析处理 多维分析报表 决策支持应用 管理决策支持 HIS 临床决策支持
1、数据量：单张门诊数据表达 160G，每天的数据量新增2个T； 数据仓库总共有接近2000张表 3、大数据平台： KingbaseDBCloud、 KingbaseDI、KingbaseSmartBI 4. 医院每年30亿的营业额
PACS
LIS
绩效评价管理
数据集成
数据分析
数据应用
平台化智能化 - 实时数据分析平台 - 数据深度挖掘 - 数据预警决策分析 - 个性化定制服务 个性化移动医疗
Thanks!
国产数据库第一品牌
建设内容
建设目的
数据集中与整合 数据存储与处理 数据交换与共享 数据管控与治理 资源整合、信息共享、业务协同 形成国家政府数据统一开放平台
1
2
3 4
大数据 平台
提高服务能力与水平 促进创新服务优化管理 提升决策和风险防范水平
提高社会治理的精准性和有效性
目录
1 2 3
建设背景及目标
平台规划及架构
平台建设内容 建设策略与方法
应用服务器 应用服务层 KPI关键业务指标 数据分析模型 数据库目录 门户层 安全认证 访问控制 帮助文档结构
用户
元数据应用
影响分析
数据地图
血缘分析
数据管控体系建设策略
目录
1
背景及目标
2
3 4 5
平台规划及架构 平台建设内容
建设策略与方法
成功案列
数据平台建设思路建议
业务价值驱动
从技术“推” 到 业 务“拉” 的转变
KingbaseSmartBI — 应用功能体系
所有 访问终端
Smartbi Mobile
Smartbi Office Addin（开发）
Smartbi dataIn
Smartbi 信息交付门户（在线报表、报告、仪表盘）
Smartbi 数据补录
Smartbi BI处理引擎
3rd SDK 3rd Tool
全方位，周全细致
服务内容包括产品相关服务（如培训、产品支持、移植测试、部署调优、定制开发、售 后升级、运维巡检等）和解决方案相关服务（如方案咨询、方案设计、数据治理、数据 集成、BI交付等）
全方位 全方位
多层次，快速高效
服务方式分为非现场技术支持与现场技术支持，非现场技术支持 采用电话、传真、互联网、邮件、远程登录等多种方式
数据 治理
数据 安全
云平台 业务 数据 Oracle DB2
数据 分析
KingbaseSmartBI
数据 挖掘 多维 分析 灵活 报表 决策仪 表盘
地图 分析
自助 分析
MangoD B
……
E T L
KingbaseDBCloud
标准应用接口JDBC、ODBC等
并行 SQL 关系表 水平分区 垂直分区 R语言 高级分析 外部表 内置数据 挖掘算法
BI类产品
开发态：产品培训、产品咨询、技术支持、BI实施、模型开发 运行态：新需求实施、现场值守、售后升级
解决方案类
开发态：方案咨询、方案开发、方案实施、应用开发支持、系统测试 运行态：运维管理、新需求实现、现场值守、巡查检测
目录
1
背景及目标
2
3 4
平台规划及架构
平台建设内容 建设策略与方法
KingbaseDI 数据采集，ETL软件。对数据进行抽取、清洗、转换和加载。 KingbaseDBCloud 数据采集，对各种数据源的数据进行采集。 数据存储，对采集后的数据进行存储，包括结构化数据和非结构化数据。 提供数据分析功能，通过标准SQL以及内置R支持，进行数据分析。
MPP
数 据 计 算 数 据 存 储
数据 质量
数据 标准