最新各个数据库系统的特点
简述数据库系统的基本特点
简述数据库系统的基本特点数据库系统是一个计算机应用系统，用于存储、管理和处理组织和运营数据的软件系统。
它是计算机科学和信息技术的一个重要领域，管理着大量的数据，并成为信息化时代的核心技术之一。
以下是数据库系统的基本特点：1. 数据共享：数据库系统可以让多个用户共享数据，大大提高了数据的利用效率。
多个用户可以同时读取、修改和更新数据，增加了数据的使用价值。
同时，数据库系统具有数据安全性的保障，可以控制用户对不同数据的的访问权限。
2. 数据库的集成：数据库系统可以集成多种不同类型的数据，比如说从不同来源获取的结构化、半结构化和无结构化的数据。
不同类型的数据可以被整合到一个数据库中，形成一个统一的数据源，便于数据的管理和使用。
3. 数据的冗余度低：数据库系统使用统一的数据模型，在多个不同的应用程序和业务场景中，避免数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
在数据库中存储数据，便于数据的管理和维护，同时可以避免数据的浪费。
4. 数据的持久性：数据库系统可以将数据长期保留，并经过多种方式备份和恢复，即使发生故障或灾难，也可以保障数据的安全性和可用性。
数据库管理系统可以保证数据的一致性和完整性，避免数据的丢失和损坏。
5. 数据库的面向应用使用者：数据库系统可提供方便、易于使用的用户接口。
它可以根据应用程序的需要，提供灵活的查询、更新和管理工具。
同时，数据库系统可以对数据进行高效的索引和检索，提高数据访问的速度和效率。
6. 数据库的可伸缩性：数据库系统可以扩展和缩小容量和性能，以保证应用程序的各种需求。
可以通过添加更多的服务器、存储设备和网络带宽等方式，进行水平扩展；也可以通过升级硬件设备、调整参数等方式，进行垂直扩展。
总之，数据库系统是信息化时代的重要组成部分，在各个领域中都有着广泛的应用。
因为它的多种优势，如数据共享、数据集成、数据持久性、面向应用使用者、可伸缩性等，便于数据的管理和使用，提高了组织运营的效率和效益。
(完整版)试述数据库系统的特点
1、试述数据库系统的特点。
（1）、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，（3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。
（4）数据由 DBMS 统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。
2、数据库管理系统的主要功能有哪些？答：( l ）数据库定义功能；( 2 ）数据存取功能；( 3 ）数据库运行管理；( 4 ）数据库的建立和维护功能。
3、试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。
数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。
因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。
4、试述概念模型的作用。
概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
5、试述数据库系统三级模式结构数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。
特点：（1）数据结构化。
（2）数据的共享性高，冗余度低，容易扩展。
（3）数据独立性高。
（4）数据有DBMS统一管理。
6、试述数据库系统的组成。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
7、DBA 的职责是什么？负责全面地管理和控制数据库系统。
具体职责包括：①决定数据库的信息内容和结构；②决定数据库的存储结构和存取策略；③定义数据的安全性要求和完整性约束条件；④监督和控制数据库的使用和运行；⑤改进和重组数据库系统。
8、试述关系模型的三个组成部分。
答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成9、试述关系数据语言的特点和分类。
数据库管理系统的分类与特点
数据库管理系统的分类与特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是计算机科学领域中的关键技术，用于管理、组织和存储大量的数据。
随着数据量的不断增长，数据库管理系统的分类和特点也越发重要。
本文将对数据库管理系统进行分类，并介绍各个分类的特点。
一、按数据模型分类1. 层次模型数据库管理系统层次模型数据库管理系统（Hierarchical Model DBMS）以树状结构来组织数据。
它的特点是数据之间存在父子关系，并且一个父节点可以对应多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点。
这种数据库管理系统适用于具有明确层级结构关系的数据。
例如，公司组织架构可以使用层次模型数据库管理系统进行管理，其中每个员工节点连接到其直接上级的节点。
2. 网状模型数据库管理系统网状模型数据库管理系统（Network Model DBMS）也是基于树状结构的，但与层次模型不同的是，它允许一个子节点具有多个父节点。
这种模型适用于数据之间存在复杂关系的场景，如银行系统中的借贷关系。
3. 关系模型数据库管理系统关系模型数据库管理系统（Relational Model DBMS）是目前应用最广泛的数据库管理系统之一，它将数据组织为表格的形式，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表字段或属性。
关系模型中的表格可以结合使用，通过键值进行关联查询。
这种模型相对于层次模型和网状模型更灵活，能够适应不同领域和复杂的数据关系。
4. 对象模型数据库管理系统对象模型数据库管理系统（Object Model DBMS）是在关系模型基础上发展起来的一种模型。
它将实体和实体之间的关系都视为对象，并通过对象间的继承和多态来实现数据的组织和查询。
对象模型数据库管理系统特别适用于面向对象的编程环境。
二、按运行环境分类1. 集中式数据库管理系统集中式数据库管理系统（Centralized DBMS）运行在一个集中服务器上，所有的数据存储在该服务器中，用户通过网络访问数据。
分布式数据库系统的结构的特点 数据分片技术 连接技术 范式 基本流程 MapReduce 模型
注：考生属哪种类别请划“√”（博士、在校硕士、工程硕士、师资硕士、同等学力、研究生班）√研究生考试试卷考试时间：考试科目：分布式数据库考生姓名：评卷人：考试分数：注意事项1、考前研究生将上述项目填写清楚2、字迹要清楚，保持卷面清洁3、试题、试卷一齐交监考老师4、教师将试题、试卷、成绩单，一起送研究生学院；专业课报所在院、系分布式数据库课程考试题签一、说明分布式数据库系统的结构的特点（不低于 6 个）。
(1)物理分布性(2)场地自治性(3)场地之间协作性(4)数据独立性(5)集中与自治相结合的控制机制(6)适当增加数据冗余度(7)事务管理的分布性二、分布式查询处理的查询时间如何计算，根据数据在不同的场地分布分别说明。
查询涉及多个库或者多张分表：1.排序，即多个来源的数据查询出来以后，在应用层进行排序的工作。
查出来如果是已经排序号的，则对多路进行归并排序否则就要进行一个全排序。
2.函数处理，即使用Max,Min,Sum,Count 等函数对多个数据来源的值进行相应的函数处理3.求平均值，从多个数据来源进行查询时，需要把SQL改为查询SUM和Count，然后对多个数据来源的Sum求和，count求和后，计算平均值，这是需要注意的地方。
4非排序分页，这需要看具体实现所采取的策略，是同等步长地在多个数据源上分页处理，还是同等比例地分页处理。
5排序后分页。
二、分布式数据库系统的数据分片技术有哪些？分别说明。
三种分片方式：hash方式、一致性hash、按照数据范围（range based）。
hash方式：哈希表（散列表）是最为常见的数据结构，根据记录（或者对象）的关键值将记录映射到表中的一个槽（slot），便于快速访问。
绝大多数编程语言都有对hash表的支持，如python中的dict，C++中的map，Java中的Hashtable，Lua中的table等等。
在哈希表中，最为简单的散列函数是 mod N（N为表的大小）。
目前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么。。。
⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么。
1 要求⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？它们的使⽤场合分别是？1.1 ⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS）⽬前市场上的数据库管理系统（DBMS）常见的品牌有：Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro、PostgreSQL、mySQL、DB2、Ingres、MongoDB、达梦(DM)数据库。
1.2 它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？整体上可以把这些数据库分为商业数据库和开源数据库两类。
当前主流的商业数据库有、、 DB2和Adaptive SQL Server。
⽽在开源⽅⾯，主要有三家主流数据库：、PostgreSQL和Ingres。
这两类数据库都已经证明了⾃⼰可以胜任数据存储和管理的需要。
但相对于商业数据库，开源数据库可能是⽐较低的数据处理数量、缺少的功能、受限制的图形化管理，较低的安全性、或者是⼀些其他商业数据库有⽽开源数据库不具备的的东西。
2 商业数据库和开源数据库总览2.1 商业数据库之Oracle是商业数据库的代表，具有⾮常丰富的功能、⼴泛的平台⽀持和⼤量的附加功能。
在IDC的⼀个调查中，Oracle占据了数据库市场的44%，增长了14%。
Oracle的功能从表分区和⼤量的统计功能，到⼀些⾼可⽤功能，诸如本地复制、数据镜像和应⽤集群(Real Application Clusters，RAC)等。
Oracle另⼀个强⼤的功能是在线表和索引重建。
在很多数据库中，需要离线进⾏重建，也就是说当索引被重建的时候，不允许访问数据，因为这个操作要求独占性访问对象。
当然，这不是Oracle的全部功能，只是其所能提供的⾼级功能的⼀些⽰例。
实时数据库介绍
实时数据库介绍在当今数字化的时代，数据的处理和管理成为了企业和组织运营的关键环节。
其中，实时数据库作为一种特殊类型的数据库，在众多领域发挥着重要作用。
什么是实时数据库呢？简单来说，实时数据库就是能够实时处理和存储数据的数据库系统。
与传统的数据库相比，它最突出的特点就是对数据的实时性要求极高。
在很多场景中，数据的价值往往会随着时间的流逝而迅速降低，比如在工业控制、金融交易、电力系统等领域，每一秒钟的数据都可能对决策和操作产生关键影响。
实时数据库的工作原理可以这样理解。
它通过高效的数据采集机制，能够快速获取来自各种数据源的实时数据。
这些数据源可以是传感器、监测设备、交易系统等等。
采集到的数据会被立即存储到数据库中，并进行快速的处理和分析。
为了实现这种高效的处理，实时数据库通常采用了一系列优化的技术和算法，比如内存数据库技术、数据压缩算法、索引结构优化等。
在实际应用中，实时数据库有着广泛的用途。
在工业生产领域，它可以用于监控生产线的运行状态，实时获取设备的温度、压力、转速等参数，及时发现异常情况并进行预警，从而避免生产事故的发生，提高生产效率和产品质量。
在电力系统中，实时数据库能够实时采集电网的电压、电流、功率等数据，为电力调度和稳定运行提供支持。
在金融交易领域，它可以快速处理大量的交易数据，确保交易的实时性和准确性，防范金融风险。
实时数据库的优点是显而易见的。
首先，它能够提供实时的数据支持，让决策者能够在第一时间获取最新的信息，做出及时准确的决策。
其次，由于其高效的数据处理能力，可以处理海量的实时数据，满足大规模应用的需求。
再者，它具有良好的稳定性和可靠性，能够在复杂的环境中持续运行，保证数据的安全和完整。
然而，实时数据库也面临着一些挑战。
一方面，由于对实时性的要求极高，其系统的复杂性也相应增加，开发和维护的成本较高。
另一方面，数据的准确性和一致性也是需要重点关注的问题，因为实时数据的快速处理可能会导致数据的错误或不一致。
数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。
(一)数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。
答：数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。
人工管理数据具有如下特点：1、数据不保存2、数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3、数据不共享4、数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。
文件系统阶段特点为：1、数据可以长期保存2、由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。
3、数据共享性差4、数据独立性低数据库系统阶段特点为：1、数据结构化2、数据的共享性好，冗余度低3、数据独立性高4、数据由DBMS统一管理和控制(二)简述数据库设计过程的各个阶段上的设计描述。
答：数据库设计过程分为六个阶段：1、需求分析：准确了解与分析用户需求，（包括数据与处理）。
需求分析是整个设计过程的基础，需求分析的结果是否准确反映了用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计、并影响到设计结果是否合理和实用。
2、概念结构设计：数据库逻辑结构依赖于具体的DBMS，在将现实世界需求转换为机器世界的模型之前，我们先以一种独立于具体数据库管理系统的逻辑描述方法来描述数据库的逻辑结构，即设计数据库的概念结构。
概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
3、逻辑结构设计：逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。
4、数据库物理设计：数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个时候应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)5、数据库实施6、数据库运行和维护(三)学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。
Scopus数据库的特点与功能
Scopus数据库的特点与功能Scopus 数据库的特点与功能张建张苏辽宁 ( 大连理工大学图书馆 116024) 摘要文章介绍了目前全球规模最大的文摘和索引数据库—Scopus 的特点和功能。
—关键词 Scopus 检索引文功能Scopus 是荷兰著名的出版商 Elsevier 公司于用的、完善的大型文摘和索引数据库。
2004 年 11 月正式推出的新产品, 是目前全球规模最 Scopus 提供相对于其他的文摘和索引数据库, 大的文摘和索引数据库。
Scopus 收录由全球 4 000 多了很多新的特点和功能。
家出版商出版发行的科技、医学和社会科学方面的 1 检索功能15 000 多种经过专家评审的期刊, 其中涵盖了 Ei Scopus 的检索提供了不同的四种方式, 这四种 Village、Web of Science 及 Medline 数据库几乎全部检索方式和其他的文摘索引数据库相比, 都有其不的期刊。
因此, 相对于其他单一的文摘索引数据库而同的特点: 言, Scopus 的内容更加全面, 学科范围更加广泛。
特别 1.1 基本检索是在获取欧洲及亚太地区的文献方面, 它包含了10% Scopus 的基本检索界面( 见图 1) 非常简单。
首左右的亚洲文献, 其中 27%是我国的文献。
读者从而可以检索出更多的亚太地区文献。
通过 Scopus, 读者先, 对输入框中的词可以在 17 个字段中进行检索。
可以检索到 1960 年以来的 2 770 多万条摘要和题录包括: 所有字段; 著者; 题名、文摘及关键词( 主题) ;信息, 以及 1996 年以来所引用的参考文献约 24 500来源出版物名称; 篇名; 文摘; 关键词; 机构; 语种; 万条记录, 20 000 万个网页资源, 同时还有 1 270 万ISSN 号码; CODEN 号码; DOI 号码; 参考文献; 会议条专利文献信息。
且数据每日更新。
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Oracle 数据库
ORACLE数据库系统 是美国 ORACLE公司（甲骨文）提供的以 分布式数据库 为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户 / 服务器 (CLIENT/SERVE或R) B/S 体系结构 的数据库之一。比如 Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。 ORACLE数据库是目前世界上使用最 为广泛的 数据库管理系统 ，作为一个通用的 数据库系统 ，它具有完整的 数据管理 功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产 品；作为 分布式数据库 它实现了 分布式处理 功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了 ORACLE知识，便能在各种类型的机器 上使用它。 Oracle 数据库最新版本为 Oracle Database 12c。Oracle 数据库 12c 引入了一个新的多承租方架构， 使用该架构可轻松部署和 管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性， 如 Oracle Multitenant 可快速整合多个数据库， 而 Automatic Data Optimization 和 Heat Map 能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支 持方面的主要增强，使得 Oracle 数据库 12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。
非结构化数据库时代。
我国非结构化数据库以北京国信贝斯 (i Base) 软件有限公司的 I Base 数据库为代表。 I Base 数据库是一种面向最终用户的非结构化
数据库，在处理非结构化信息、全文信息、多媒体信息和海量信息等领域以及
Internet/Intranet 应用上处于国际先进水平，在非结
的、多线程、多用户和健壮的，只能 在 windows 上运行
Web 上最流行的用于存储数据的数据
库， 属于微软，“闭源”。全程 加密技术，动态数据屏蔽
客户端支持及应用模式 WEB应用方面， My SQL是最好的
RDBMS应用软件
C/S 结构，只支持 windows 客户，可以用 ADO、 DAO、OLEDB、 ODBC连接。
属于微软，性能差，易操作性好 随着 Microsoft 在 Active X 技术上
的发展，Windows中不断升级换代的
数据访问组件，
面向商务应用，性能高，易操作 多层次网络计算， 支持多种工业标准， 可
性差
以用 ODBC、 JDBC、 OCI等网络客户连接
关系 —对象数据库系统 ，完全支持
所有的工业标准
Access数据库
Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的 图形用户界面 和软件 开发 工具 结合在一起的一个 数据库 管理系统。它是 微软 OFFICE的一 个成员 , 在包括 专业版 和更高版本的 office 版本里面被单独出售。 2012 年 12 月 4 日,最新的 微软 Office Access 2013在微软 Office 2013 里发布 ,微软 Office Access 2010是前一个版本。
作为 IBM 在线事 务处理（OLTP）旗 舰级数据服务系
统 数据库备份格式，
导入导出数据
发展趋势 广泛的用在学 习程序开发的
阶段
电子商务、银行、 保险、电力等领
域应用广泛
小型办公
国际国内的主导
关系型， 编程岗 位必须要用到
的
国际国内的主导 关系型
数据挖掘、海量 存储、数据仓 库、智能商务
特性 关系数据库管理系统，开源的数 据库，性能中，易操作性好 快速
的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集
XML、 HTM、L 各类报表、图像和音
频 / 视频信息等等。
非结构化 WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定
义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管
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构化数据的管理和全文检索方面获得突破。它主要有以下几个优点： 通过从上面的分析后我们可以预言， 随着网络技术和网络应用技术的飞快发展， 次数据库、网状数据库和关系数据库之后的又一重点、热点技术。
完全基于 Internet
应用的非结构化数据库将成为继层
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SQL Serve数r 据库
SQL Server是由 Microsoft 开发和推广的 关系数据库管理系统 （ DBMS），它最初是由 Microsoft 、Sybase和 Ashton-Tate 三家公司共同开 发的，并于 1988 年推出了第一个 OS/2 版本。 Microsoft SQL Server近年来不断 更新 版本， 1996 年， Microsoft 推出了 SQL Server 6.5版 本； 1998 年， SQL Server 7.0版本和用户见面； SQL Server 2000是 Microsoft 公司于 2000 年推出，目前最新 版本 是 2012 年 3 月份推出 的 SQL SERVER 20。12
空间使用的效率会更高，持更大 最大可以达到 3K ， 处理数据库的工具。它能与有 ODBC
存取效率的提高
驱动的任何一个数据库通信会话。
性能高， 易操作性差， 直接由硬件
支持，最适于海量数据具有很好的并 行性
跨平台，多层结构，支持 ODBC、 JDBC
oracle 大型企业级、 数据中心
Inform ix
大型企业级
DB2 大型企业级、 数据中心
功能 数据定义，数据组 织，存储和管理，
数据操纵功能
备份数据格式，数 据库的事务管理 和运行管理，建立 和维护功能（初始 数据的输入、转换 功能，数据库的转
储） 数据导入后，进行 数据的清洗，规范 数据类型，字段名 数据备份格式，导 入导出数据备份
理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。
所谓 半结构化数据 ，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文
件等）之间的数据， HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
数据模型
结构化数据
二维表（关系型）
先有结构、再有数据
半结构化数据
树、图
先有数据、再有结构
非结构化数据
无
随着网络技术的发展，特别是 Internet 和 Intranet 技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。这时，主要用于管理结构
化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的
数据库管理系统
学院：信息工程学院 专业：计算机科学与技术（教师教育） 姓名：曹永荣 学号： 12015241912
2017-3-27
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种类
适用环境
My SQL 部门级和中小
企业级
SQL Sever
部门级应用的 数据库，学校 应用的管理系 统（ 电子商务、
银行、保险、电
力等 ）
access 小型应用数据 库，小型办公
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My SQL数据库
My SQL：是一种 开放源代码 的关系型 数据库管理 系统（ RDBMS）， My SQL数据库系统 使用最常用的数据库管理语言 --结构化查询语言 （ SQL）进行数据库管理。由于 My SQL是开放源代码 的，因此任何人都可以在 General Public License的许可下下载并根据个性化的需 要对其进行修改。 My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要 事务 化处理的情况下， My SQL是管理 内容最好的选择
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二、 结构化数据和非结构化数据的区别
非结构化数据：
非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处 理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
结构化数据：
结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现
MS ACCES以S 它自己的格式将 数据存储 在基于 Access Jet的数据库 引擎 里。它还可以直接导入或者 链接数据 (这些数据存储在其他应用 程序和数据库 )。
软件 开发人员和 数据 架构师可以使用 Microsoft Access开发应用软件 , “高级用户 ”可以使用它来构建软件 应用程序。和其他办公应用程序 一样， ACCESS支持 Visual Basic宏语言 ,它是一个面向对象的编程语言 ,可以引用各种对象，包括 DAO(数据访问对象 ),ActiveX 数据对象 , 以及许多其他的 ActiveX 组件。可视对象用于显示表和报表，他们的方法和属性是在 VBA编程环境下， VBA 代码模块可以声明和调用 Windows 操作系统 函数。