数据安全治理——数据安全的必由之路
数据治理为什么很重要,谁应该负责
数据治理为什么很重要，谁应该负责数据治理是指组织内部为了保证数据质量、数据安全和数据合规性而实施的一系列策略、规程和实践。
它是一个跨部门的合作过程，需要有明确的责任和领导来进行有效的实施。
以下是为什么数据治理很重要以及应该负责数据治理的相关角色的讨论。
1. 数据质量保证：数据质量是数据治理的核心目标之一。
数据质量指的是数据的准确性、完整性、一致性、可信度和及时性。
当数据质量不达标时，组织将无法进行准确的决策和分析，这将对业务运营和战略发展带来负面影响。
谁应该负责：数据治理的责任应该由数据质量经理或数据质量团队负责。
他们应该制定和实施数据质量策略、定义数据质量标准和指标，并监控数据质量水平。
他们还应该与数据所有者和相关部门合作，确保数据采集、存储、处理和分析的过程中保持数据质量。
2. 数据安全保护：数据安全是数据治理的另一个重要方面。
数据安全包括数据的机密性、完整性和可用性。
随着信息技术的进步和网络安全威胁的增加，数据安全变得尤为关键。
组织需要采取适当的安全措施来防止数据泄露、滥用和不当访问。
谁应该负责：数据安全官或信息安全团队应该负责数据安全管理。
他们应该制定和执行安全策略、规程和控制措施，以确保数据的机密性和完整性。
他们还应与其他部门合作，制定安全标准和最佳实践，并提供培训和意识活动，以加强员工对数据安全的重视。
3. 数据合规性：数据合规性是指数据处理和管理过程符合适用的法律法规、行业标准和内部规定。
随着数据保护和隐私保护的法规不断增加，组织需要确保数据治理符合相关的合规要求，以避免法律风险和罚款。
谁应该负责：合规主管或合规团队应该负责数据合规性。
他们需要了解和监督数据保护和隐私保护的要求，制定合规策略和指南，并确保组织在数据处理和管理方面遵守相关要求。
他们还需要与法律、法规和内部管理团队合作，以解决合规问题和风险。
4. 数据治理领导和管理：数据治理需要明确的领导和管理来确保其有效性和实施。
数据治理领导应制定数据治理战略、目标和计划，并协调各个部门的合作。
保护数据安全的五大措施
保护数据安全的五大措施数据安全是当今信息社会中至关重要的一个方面。
随着技术的不断发展，数据的价值越来越高，同时也面临着越来越多的威胁。
为了确保数据的安全性，我们需要采取一系列的措施来保护数据。
以下是保护数据安全的五大措施：1. 加强物理安全措施物理安全是保护数据安全的第一道防线。
这包括保护服务器和存储设备的物理安全，例如使用安全门禁系统、视频监控等措施来防止未经授权的人员进入数据中心。
此外，还应定期检查设备和服务器的运行状态，确保其正常工作并及时修复任何潜在的物理安全漏洞。
2. 强化网络安全防护网络安全是保护数据安全的关键。
为了确保网络的安全性，我们需要采取一系列的防护措施。
首先，建立强大的防火墙来监控和控制网络流量，阻挠未经授权的访问。
其次，及时更新和修补操作系统和应用程序的漏洞，以防止黑客利用这些漏洞进行攻击。
此外，还需要加密网络通信，使用虚拟专用网络（VPN）等技术来保护数据传输的安全性。
3. 实施访问控制和身份认证为了保护数据的机密性和完整性，我们需要限制对数据的访问，并确保惟独经过授权的用户才干访问敏感数据。
为此，可以采用访问控制列表（ACL）和权限管理系统来控制用户的访问权限。
同时，还应实施强大的身份认证机制，例如使用双因素认证、指纹识别等技术，以确保用户的身份真实可靠。
4. 加强数据备份和恢复数据备份是保护数据安全的重要手段。
定期进行数据备份，并将备份数据存储在安全的地方，以防止数据丢失或者被损坏。
此外，还应制定完善的数据恢复计划，以便在数据丢失或者受到攻击时能够快速恢复数据。
备份数据的存储介质应定期检查和更新，以确保其可靠性和完整性。
5. 增强员工安全意识和培训员工是数据安全的关键环节。
他们需要具备足够的安全意识和知识，以避免不小心泄露敏感数据或者成为网络攻击的目标。
因此，组织应定期进行员工安全意识培训，教育员工有关数据安全的基本知识和最佳实践。
此外，还应制定和执行严格的安全政策和规程，确保员工遵守相关安全规定。
2023安全计划：推进全球治理,破解安全难题
2023安全计划：推进全球治理，破解安全难题破解安全难题随着全球化的加速，网络安全问题已成为各国共同面临的严峻挑战。
安全威胁已经从单一的电脑病、网络钓鱼攻击转向了更为恶意、更为复杂的网络攻击，进一步威胁到了政府、企业和个人的安全。
为了应对这一挑战，各国必须深化合作，推进全球治理，破解安全难题。
本文就2023年安全计划展开探讨，展现对未来的展望。
一、互联网治理及数据安全虽然互联网在全球范围内得到广泛普及，但同时伴随着的是各种安全问题，比如数据泄露、网络犯罪等。
针对这个问题，2023年的安全计划将着重强调互联网安全治理，包括加强网络安全法的制定和监管，增强软件更新安全，实行更安全的身份验证机制，严厉打击网络犯罪等措施。
此外，为了确保数据安全，我们需要强化对于数据的监管机制，并建立起跨境数据流通的框架。
同时，加强数据保护意识的培养和教育，进而促进社会各界开展数据安全和隐私保护的知识宣传和教育，提高广大民众的网络安全素养。
二、网络安全威胁与应对网络安全威胁已经演化出各种复杂的形式，包括网络钓鱼、勒索软件、恶意软件、网络间谍行为等等。
针对这些威胁，2023年的安全计划将加强全球合作，建立更加有效的信息共享和协调机制。
这将对于快速反应和解决网络安全问题至关重要。
此外，在加强信息共享的同时，我们还将继续加强技术研究和发展，推动网络安全技术的新突破，以便更好地应对各种网络安全威胁。
三、建立全球协商机制在网络安全问题面前，各国必须保持紧密合作，共同应对。
为此，我们需要建立一套全球协商机制，并在全球范围内组建专门的网络安全机构。
通过相关机构的合作，加强国际法律和规范标准的制定，强化对网络安全领域的合作和协调机制，并依据各国的经济和社会发展状况，制定特别政策和措施以巩固网络安全，保障全球网络安全。
四、加强网络安全人才培养网络安全人才的短缺是制约网络安全发展的主要因素之一。
不同国家的网络安全人才储备不同，而这直接影响到网络安全的发展和实践。
数据安全治理——数据安全的必由之路
数据安全管理——数据安全的必由之路一、背景介绍数据安全是现代社会中一个重要的议题，随着信息技术的快速发展，大量的数据被生成、存储和传输，数据安全问题也日益凸显。
数据安全管理成为保障个人隐私、企业利益和国家安全的关键环节。
本文将详细介绍数据安全管理的必由之路。
二、数据安全的重要性1. 个人隐私保护：个人数据的泄露可能导致身份盗窃、财产损失等问题，数据安全管理能够保护个人隐私的合法权益。
2. 企业利益保障：数据泄露可能导致商业机密泄露、竞争优势丧失等问题，数据安全管理能够保障企业的利益和声誉。
3. 国家安全保卫：数据泄露可能导致国家机密泄露、国家安全受损等问题，数据安全管理是维护国家安全的重要手段。
三、数据安全管理的必由之路1. 法律法规建设建立健全的数据安全法律法规体系是数据安全管理的基础。
国家应出台相关法律法规，明确数据安全的标准和要求，加强对违法行为的处罚力度，提高数据安全意识和法治观念。
2. 完善数据安全管理机制建立健全的数据安全管理机制是数据安全管理的关键。
包括建立数据安全管理部门或者机构，制定数据安全管理制度和流程，明确数据安全责任和权限，加强对数据的分类、存储、传输和处理的管理。
3. 加强数据安全技术保障数据安全技术是数据安全管理的重要保障手段。
包括加密技术、访问控制技术、防火墙技术等，通过技术手段对数据进行保护，防止数据泄露、篡改和破坏。
4. 增强数据安全意识和培训提高数据安全意识和培训是数据安全管理的基础。
通过开展数据安全培训和教育，加强对数据安全的认知和理解，提高员工和公众的数据安全意识，减少数据安全风险。
5. 加强数据安全合作与交流数据安全管理需要国际合作和交流。
各国应加强数据安全合作机制的建立，共同应对跨国数据安全挑战，加强信息共享和技术交流，共同维护全球数据安全。
四、数据安全管理的效果评估数据安全管理的效果评估是保障数据安全的重要环节。
通过定期对数据安全管理措施的落实情况进行评估，发现问题并及时改进，提高数据安全管理的效果。
数据安全的保护措施及重要性
数据安全的保护措施及重要性近年来，随着互联网和智能化技术的飞速发展，人们的生活越来越离不开数据。
无论是企业、机构还是个人，都需要使用和存储大量数据。
然而，数据泄露、丢失、篡改等问题也随之而来，严重影响了数据的安全。
如今，保护数据安全已经成为了各领域亟待解决的问题之一。
本文将介绍数据安全的保护措施及其重要性。
一、数据安全的保护措施1. 强化网络安全保护网络安全是数据安全的重要基石。
通过加强网络安全措施，可以有效防范黑客攻击、病毒入侵等网络安全威胁。
企业应该采用安全网关、入侵检测、反病毒软件等措施，对网络进行全面防御。
2. 建立完善的数据备份机制数据备份是保护数据安全的一种有效手段，可以有效防止数据丢失。
建立一套完善的数据备份机制，使得数据备份的频率和质量得到保证。
同时，也要定期进行备份数据的恢复测试，以确保备份数据的完整性和可恢复性。
3. 采用加密技术加密技术是一种保护数据安全的有效手段。
通过对敏感数据进行加密，可以有效防止数据泄露和窃取。
常见的加密技术有对称加密、非对称加密等。
企业可以采用加密网关等措施，对数据传输进行加密保护。
4. 管理员权限控制管理员权限控制是保护数据安全的重要方法。
合理设置管理员权限，避免管理员滥用权限和行为失范，以及防范黑客入侵。
企业应该建立完善的管理员权限控制机制，并加强对管理员的审计和监管，确保数据管理安全。
二、数据安全的重要性1. 维护企业形象数据泄露、丢失等事件会使企业的信誉受到很大损失，进而影响企业形象和品牌价值。
特别是在大数据时代，企业需要处理的数据量越来越大、种类越来越复杂，一旦出现数据泄露事件，其影响将会更加深远。
2. 保护客户隐私客户的个人信息是企业非常重要的资产之一。
保护客户隐私是企业的法律责任和社会责任。
一旦客户的个人信息泄露，会给客户带来很大损失。
同时，也会让客户对企业失去信心，影响企业的市场竞争力。
3. 避免经济损失数据泄露、丢失等事件会给企业带来经济上的损失。
数据安全治理——数据安全的必由之路
数据安全治理——数据安全的必由之路一、背景介绍随着互联网的快速发展和数据的大规模应用，数据安全问题日益凸显。
数据泄露、数据被篡改、数据被盗用等安全事件频频发生，给个人、企业和社会带来了巨大的风险和损失。
因此，数据安全治理成为了当今社会亟待解决的重要问题。
二、数据安全治理的意义1. 维护个人隐私权益：数据安全治理可以保护个人的隐私和个人信息，防止个人信息被滥用、泄露或非法获取。
2. 保障企业利益：数据安全治理能够防止企业的商业机密被泄露，保护企业的核心竞争力和商誉。
3. 维护社会稳定：数据安全治理有助于预防网络犯罪和恶意攻击，维护社会的稳定和安全。
三、数据安全治理的原则1. 法律合规原则：数据安全治理必须遵循国家相关法律法规，确保数据的合法、合规使用。
2. 风险管理原则：数据安全治理需要进行全面的风险评估和管理，识别潜在的数据安全风险，并采取相应措施进行防范和应对。
3. 保护隐私原则：数据安全治理应尊重和保护个人的隐私权益，确保个人信息的安全和保密。
4. 共享与开放原则：数据安全治理需要在保护数据安全的前提下，促进数据的共享与开放，推动数据的合理利用和创新发展。
四、数据安全治理的关键措施1. 建立完善的数据安全管理体系：制定和实施数据安全管理制度，明确数据安全的责任和义务，确保数据安全工作的有序进行。
2. 加强数据安全技术保障：采用先进的数据安全技术手段，如数据加密、访问控制、安全审计等，保障数据的机密性、完整性和可用性。
3. 加强数据安全培训和意识提升：加强对数据安全的宣传教育，提高员工和公众对数据安全的认知和意识，增强数据安全的保护意识。
4. 建立跨部门、跨领域的数据安全合作机制：加强政府、企业、社会组织等各方的合作，形成合力，共同推进数据安全治理工作。
五、数据安全治理的案例分析以某互联网公司为例，该公司通过建立完善的数据安全管理体系，加强数据安全技术保障，提升员工的数据安全意识，与相关部门建立合作机制等措施，有效提升了数据安全治理水平。
数据安全的重要性与保障措施
数据安全的重要性与保障措施随着数字时代的到来，数据安全已经成为我们生活和工作中不可避免的问题。
数据安全不仅是个人隐私的保障，也是企业信息安全的重要组成部分，更是国家安全的重要方面。
本文将探讨数据安全的重要性以及保障措施。
一、数据安全的重要性数据是我们信息社会的重要组成部分，而数据安全是信息安全中至关重要的一环。
随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的发展，我们生活中所产生的数据越来越多，本身也越来越重要。
在信息化时代，数据本身就是资源，它包含了我们的隐私、个人数据甚至是核心技术。
数据的泄露、被黑客攻击等问题不仅威胁到我们个人的隐私安全，也会对企业和国家的信息安全造成严重的影响。
1. 个人隐私保护在数字时代，个人隐私已经成为了一个新的问题。
个人隐私包括与工作有关的信息、财务数据，和个人的健康状况等。
保护个人隐私信息亦是数据安全的一个基本任务，其影响不仅仅停留在个人层面，还涉及到企业，政府和社会公众的利益。
因此，对于保护个人隐私，需要加强教育、强化法律法规的制定并加强执行。
2. 企业信息安全企业信息安全包括了财务、技术、客户资料等关键数据的保护，它的保护不仅关系到企业自身的经营和利益，同时也关系到社会公众利益。
数据的泄露和被攻击会给企业带来严重损失，包括了财务损失、商业影响、品牌形象和商誉等方面。
因此，企业信息安全应该从整个企业安全之上、多视角出发，通过完善的管理机制、加强人员技能培训、完善公司规章制度、优化系统策略和技术措施等方面，不断加强信息安全管理。
3. 国家安全在数字时代，国家安全已经不再只有军事层面的问题，信息安全也成为了国家安全的一个重要部分。
国家的关键部门、国土安全、国家核心技术安全以及公共安全等方面，需要加强对信息系统和数据的保护。
特别是在现代化战争中，信息战争已成为了重要的战斗形式之一，对信息化建设和信息系统安全提出了更高的要求。
因此，保障国家安全需要从多个角度入手，确保关键信息的机密性和保密性。
2019辽宁省干部在线学习网络安全知识读本考试题与参考答案
2019 辽宁省干部在线学习网络安全知识读本考试题及参考答案【单选题】第（1）题访问控制安全策略实施遵循（）原则。
【2 分】A. 最小特权B. 最大化C. 灵活性D. 安全性【单选题】第（2）题数字版权管理不具有的功能（）。
【2 分】A. 数字媒体加密B. 个人隐私保护C. 用户环境检测D. 用户行为监控【单选题】第（3）题通过观察系统运行过程中的异常现象，将用户当前行为与正常行为进行比对，当二者行为相差超出预设阈值时，就认为存在攻击行为的方法是（）。
【2 分】A. 异常入侵检测B. 特征检测C. 防火墙检测D. 密码学检测【单选题】第（4）题根据已知入侵攻击的信息来检测系统中的入侵和攻击行为，对现有的各种攻击手段进行分析，建立特征集合，操作时将当前数据与特征集合进行比对的检测是（）。
【2 分】A. 异常入侵检测B. 特征检测C. 防火墙检测D. 密码学检测【单选题】第（5）题对Cookie 的描述，错误的是（）。
【2 分】A. 指网站放置在个人计算机上的小程序B. 用于存储用户信息和用户偏好的资料C. 可以记录用户访问某个网站的账户和口令D. Cookie 保存的信息中常含有一些个人隐私信息【单选题】第（6）题( )年，“棱镜门”事件在全球持续发酵。
【2 分】A. 2013B. 2014C. 2015D. 2016【单选题】第（7）题对于技术截获（泄露信息）的攻击威胁，解决问题的密码学技术是（）。
【2 分】A. 对称密码和非对称密码B. 哈希函数C. 数字签名D. 其他【单选题】第（8）题随着云计算和云技术的发展，越来越多的人使用( )的方式来保存重要资料。
【2 分】A. 数据加密 B. 电子邮箱 C. 云备份 D. 磁盘拷贝【单选题】第（9）题网络空间安全的发展历程经历了（）个阶段。
【2 分】A. 3B. 2C. 4D. 5【单选题】第（10 ）题RBAC 是目前国际上流行的先进的安全访问控制方法，中文名字称为（）。
数据安全治理——数据安全的必由之路
数据安全治理——数据安全的必由之路一、引言数据安全是现代社会中至关重要的一项任务。
随着数字化时代的到来，大量的个人和机构数据被存储和传输，数据安全问题日益突出。
为了保护数据的机密性、完整性和可用性，数据安全治理成为不可或缺的一环。
本文将详细介绍数据安全治理的重要性、原则和具体实施步骤。
二、数据安全治理的重要性1. 维护个人隐私：个人数据的泄露可能导致身份盗窃、财产损失等问题，数据安全治理可以有效保护个人隐私。
2. 保护企业利益：企业的商业机密和客户数据是其核心竞争力，数据安全治理可以防止数据被竞争对手窃取或滥用。
3. 提高公共信任：数据安全治理可以增强公众对组织的信任度，促进社会和谐稳定的发展。
三、数据安全治理的原则1. 法律合规性：组织应遵守适用的法律法规和行业规范，确保数据处理活动符合法律要求。
2. 风险管理：组织应进行全面的风险评估，识别和评估数据安全风险，并采取相应的控制措施。
3. 数据生命周期管理：组织应对数据的收集、存储、处理和销毁过程进行有效管理，确保数据安全。
4. 信息透明度：组织应向相关利益相关者提供充分的信息，让其了解数据处理活动的目的和方式。
5. 人员管理：组织应建立健全的人员管理制度，包括培训、授权和监督，确保员工具备数据安全意识和能力。
四、数据安全治理的实施步骤1. 制定数据安全策略：明确组织对数据安全的目标和原则，制定相应的数据安全策略和政策。
2. 数据分类和标记：根据数据的敏感程度和重要性，对数据进行分类和标记，确保不同级别的数据采取不同的安全措施。
3. 访问控制：建立严格的访问控制机制，包括身份验证、权限管理和审计，确保只有授权人员可以访问数据。
4. 数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
5. 安全审计和监控：建立安全审计和监控机制，及时发现和应对数据安全事件。
6. 数据备份和恢复：建立有效的数据备份和恢复机制，防止数据丢失或损坏。
数据安全治理目标分析
数据安全治理目标分析随着互联网和信息技术的发展，大数据时代已经到来。
数据成为企业和组织重要的资产，对他们的运营和发展起到至关重要的作用。
然而，随着数据使用的广泛和数据泄露事件的不断增加，数据安全问题也日益凸显。
为了保护数据的安全，确保合法和合规的数据处理，建立和实施数据安全治理成为企业和组织的重要任务。
1.数据保密性：保护数据的机密性是数据安全治理的首要目标。
数据可能包含企业机密、个人隐私等敏感信息，泄露这些信息可能给企业和个人带来巨大的损失。
因此，在数据处理过程中，需要确保只有授权人员能够访问和使用数据，采取加密、访问控制等措施，防止未经授权的访问和泄露。
2.数据完整性：确保数据的完整性是数据安全治理的另一个重要目标。
数据的完整性指的是数据的准确性和完整性，即确保数据没有被篡改、损坏或丢失。
为了保证数据的完整性，需要使用安全的存储介质，实施严格的访问控制和审计机制，防止数据被篡改和破坏。
3.数据可用性：数据的可用性指的是数据能够在需要的时候得到及时的访问和使用。
为了保证数据的可用性，需要采取备份和灾备措施，防止数据因为硬件故障、自然灾害等原因而无法使用。
同时，需要定期进行数据的维护和更新，确保数据的可靠性和准确性。
4.合规性和合法性：在数据处理过程中，需要符合相关的法律法规和标准。
确保数据处理的合规性和合法性是数据安全治理的一个重要目标。
在收集、存储、传输和处理数据的过程中，需要遵循相关的隐私保护法、网络安全法等法律法规，确保数据的合法和合规处理。
5.风险管理：数据安全治理的目标还包括业务和技术风险的管理。
通过风险评估和风险治理，识别和评估可能存在的风险，并采取相应的措施进行防范和应对。
建立预警机制和紧急响应机制，及时处理和处置数据安全事件，降低数据安全风险。
6.提升数据价值：数据是企业和组织的重要资产，能够为他们带来巨大的价值。
因此，数据安全治理的目标还包括提升数据的价值。
通过建立数据管理和分析能力，挖掘数据中潜在的价值和洞见，为企业和组织的决策和创新提供支持和指导。
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数据安全的必由之路：数据安全治理引言：企业转型，对中国大量成长型企业而言，其转型的过程就是完成从创业到成长，从成熟到规范成熟的企业生命体的进化。
其本质就是企业从单一产品和简单环节的低级或初级的价值创造状态，向组合产品以及多环节整合的高级的价值创造状态的转变和进化。
这是面对市场经济的迅速发展及行业成熟规律下企业的自然行为与必然选择。
2017年，安华金和加快从数据库安全厂商向数据安全治理产品和服务提供商转型的步伐，致力于在数据安全治理领域大刀阔斧，开创全新领地。
数据治理或者数据安全在大多数安全从业者的印象中是比较熟悉的概念，但数据安全治理却似乎是个新名词。
实际上，对于拥有重要数据资产的企业或政府部门，在数据安全治理方面或多或少都有实践，只是尚未系统化的实行。
比如运营商行业的客户数据安全管理规范及其落地的配套管控措施，一些政府部门的数据分级分类管理规范；在国外由Microsoft 提出的DGPC（Data Governance for Privacy Confidentiality and Compliance）框架也是专门的面向数据安全治理的管理和技术框架。
接下来我们将把数据安全理念分成四篇系列文章，有侧重的，相对系统化地加以阐述。
1. 数据安全治理概论
2. 数据安全治理的组织和受众
3. 数据安全治理的策略与流程
4. 数据安全治理的技术支撑框架
5. 数据安全治理小结
今天这篇文章，我们对“数据安全治理”概论做个认知。
一. 愿景
数据安全治理的愿景。
在这里，笔者首先要强调的是数据安全治理的目标是——数据安全使用。
我们不谈脱离了“使用”的安全，数据存在的目的就是为了使用，如果不是基于这个前提去谈安全，最终有可能产生无法落地的情况，或者即使落地，效果也会差强人意。
1.1 数据安全治理概论
数据安全治理的概念——数据安全治理是以数据的安全使用为目的的综合管理理念。
三个需求目标：
数据安全保护（Protection）
敏感数据管理（Sensitive）
合规性（Compliance）
四大重要环节：
数据的分类（Classify)
梳理（Understand）
管控（Control）
和审计（Audit）
三大核心实现框架：
数据安全人员组织（Person）
数据安全使用的策略和流程（Policy & Process）
数据安全技术支撑（Tech）
数据安全治理理念框架
1.2 数据安全治理的需求目标
围绕“数据安全使用”的愿景，数据安全治理覆盖了安全防护、敏感信息管理、合规三大目标；这三个目标比我们过去以防黑客攻击和满足合规性两大安全目标，更为全面和完善。
经过二十多年信息化和互联网经济的发展，数据成为继现金和技术之后又一核心价值资产；数据黑产在过去十年里蓬勃发展，让每个人、每个企业和国家的数据面临着巨大威胁；只有合理地处理好数据资产的使用与安全，企业与国家才能在新的数据时代稳健而高速发展。
对于敏感数据的安全管理和使用，是数据安全治理的核心主题。
二. 数据安全治理的核心内容
数据安全治理的核心内容，首先是来自对数据的有效理解和分析，对数据进行不同类别和密级的划分；根据数据的类别和密级制定不同的管理和使用原则，尽可能对数据做到有差别和针对性的防护，实现在适当安全保护下的数据自由流动。
在数据分级和分类后，重要的是要描述数据的特征，以及这些数据在系统内的分布，了解这些数据在被谁访问，这些人是如何使用和访问数据的，这就需要完整的数据梳理过程。
在数据有效梳理的基础上，我们需要制定出针对不同数据、不同使用者的管理控制措施；数据的管控包含数据的收集、存储、使用、分发和销毁。
除了数据管控，我们还需要有效地对数据的访问行为进行日志记录，对收集的日志记录进行定期地合规性分析和风险分析。
三. 数据安全治理框架
在数据安全治理中，首要任务是成立专门的安全治理团队，保证数据安全治理工作能够长期持续的得以执行。
同时数据安全治理要明确数据治理相关的工作部门和角色（受众），使数据治理工作能够有的放矢。
数据安全治理的策略和流程，要以文件的形式明确企业（组织）内部的敏感数据有哪些，敏感数据进行分类和分级，对不同类别和级别的敏感数据的管理控制原则，不同的工作部门和角色所具有的权限，数据使用的不同环节所要遵循的控制流程。
数据安全治理的技术支撑，是要明确在管理控制过程中，采用什么样的技术手段帮助实现数据的安全管理过程；这些技术手段可以包括数据的梳理、数据的访问控制、数据的保护、数据的脱敏和分发、数据的审计、数据访问的风险分析。
四. 数据安全治理与传统安全概念的差异
为了更加有效地理解数据安全治理概念与传统数据安全的差异，我们可以与传统安全理念进行一个比较：
数据安全治理与传统数据安全的差异对比
在整个数据安全治理理念中，在组织保障方面首先需要成立数据安全治理的组织机构，确保数据安全治理工作在组织内能真正地落地。
下一篇文章，我们将重点对数据安全治理的组织与受众进行重点阐述。