spss实验课
spss_实验指导书学生作业
《SPSS 及在医学中的应用》实验指导书任课教师：谭建军应用专业：生物技术专业实验学时：32实验一认识SPSS一、实验目的通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS 有一个浅层次的综合认识。
要求掌握SPSS的基本运行程序，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]打开SPSS的基本方法；[2]打开文件、保存文件；[3]认识各种窗口类型；[4]练习系统参数设置；[5]录入数据；[6]保存数据文件；[7]编辑数据文件；五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗；[3]练习系统参数设置；[4]认识SPSS数据编辑窗；[5]按要求录入数据；[6]联系基本的数据修改编辑方法；[7]保存数据文件。
七、实验注意事项遇到各种难以处理的问题，请询问指导老师。
八、上机作业试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
数据：要求：(a) 变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
(b) 正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
(c) 变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
实验二数据文件的整理一、实验目的通过本次实验，掌握数据文件的基本整理技巧。
二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]排序[2]文件拆分与合并[3]重编码[4]计算产生新变量[5]缺失值的处理五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]打开一个已经存在的数据文件；[3]按要求完成上机作业；[4]关闭SPSS。
利用spss课程设计
利用spss课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：使学生了解SPSS软件的界面布局和功能模块，掌握数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图的基本操作；掌握描述性统计、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析等数据分析方法。
2.技能目标：培养学生能够独立完成SPSS数据分析任务，具备处理和分析实际数据的能力，能够根据数据分析结果给出合理的结论。
3.情感态度价值观目标：培养学生对统计学学科的兴趣和好奇心，提高学生运用统计学知识解决实际问题的意识，培养学生的团队协作能力和创新精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作和数据分析方法。
具体安排如下：1.SPSS软件基本操作：介绍SPSS软件的界面布局、数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图等基本操作。
2.描述性统计分析：包括频数分布、描述性统计量、图表绘制等方法。
3.参数检验：包括t检验、方差分析、卡方检验等方法。
4.非参数检验：包括秩和检验、威尔科克森符号秩检验等方法。
5.相关分析：包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等方法。
6.回归分析：包括线性回归、多元回归等方法。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：通过讲解SPSS软件的基本操作和数据分析方法，使学生掌握相关理论知识。
2.讨论法：学生针对实际案例进行讨论，培养学生的思考和分析问题的能力。
3.案例分析法：分析实际案例，引导学生运用SPSS软件进行数据分析，提高学生的实践能力。
4.实验法：安排实验课，让学生亲自动手操作SPSS软件，巩固所学知识。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用《SPSS统计分析与应用》作为主讲教材，辅助以其他相关教材和参考书。
SPSS实验指导书(全)
《SPSS统计软件应用》实验指导书目录1.实验一 SPSS的数据管理2.实验二描述性统计分析3.实验三均值检验4.实验四相关分析5.实验五因子分析6.实验六聚类分析7.实验七回归分析8.实验八判别分析实验一SPSS的数据管理一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤统计分析离不开数据，因此数据管理是SPSS的重要组成部分。
详细了解SPSS 的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。
SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成的。
(一) SPSS进行统计处理的基本过程SPSS是Statistics Package for Social Sciences（社会科学统计软件包）的缩写，被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。
SPSS功能强大，但操作简单，这一特点突出地体现在它统一而简单的使用流程中。
SPSS进行统计处理的基本过程如图6-1所示：其基本步骤如下：1. 数据的录入将数据以电子表格的方式输入到SPSS中(*.sav, 是SPSS独有的格式)，也可以从其它可转换的数据文件中读出数据。
数据录入的工作分两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。
2. 数据的预分析在原始数据录入完成后，要对数据进行必要的预分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差的描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据。
3. 统计分析按研究的要求和数据的情况确定统计分析方法，然后对数据进行统计分析。
4. 统计结果可视化在统计过程进行完后，SPSS会自动生成一系列数据表，其中包含了统计处理产生的整套数据。
为了能更形象地呈现数据，需要利用SPSS提供的图形生成工具将所得数据可视化。
如前所述，SPSS提供了许多图形来进行数据的可视化处理，使用时可根据数据的特点和研究的需求来进行选择。
实验一 SPSS基本操作
实验一 SPSS基本操作
一、实验目的
通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS有一个浅层次的综合认识。
二、实验性质
必修，基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
1.操作SPSS的基本方法
2.打开文件、保存文件
3.认识各种窗口类型
4.练习系统参数设置
五、实验学时
2学时
六、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS
3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语
句编辑窗
4.练习系统参数设置
5.关闭SPSS，关机
七、实验注意事项
1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员
同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业
1.学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。
2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。
4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。
《SPSS应用实践》实验课程教学研究
《SPSS应用实践》实验课程教学研究摘要：通过分析《SPSS应用实践》实验课程的特点，详细阐述基于能力培养的创新实验教学理念和课程具体的设计思路，从教学内容体系、教学方法和手段等方面论证构建一个以学生为主体、教师为主导的教学平台，这种教学模式所取得的教学效果比较理想。
关键词：SPSS ；实验课程；教学研究SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。
SPSS 软件操作简便，大部分统计分析过程可以借助鼠标通过菜单命令的选择、对话框参数设置，点击功能按钮来完成，不需要用户记忆大量的操作。
面向管理工程专业的统计学课程应更重视统计学的基本概念和方法在解决管理问题中的应用。
近年来，很多教学工作者都对管理类专业统计学课程教学的改革进行了研究（例如李金林，2007［1］、李立清，2006［2］、王吉春，2008［3］等），研究指出管理类专业的统计课程在教学课程中应更注重实践环节，强调对学生动手动力的培养。
因此，借助于统计软件SPSS软件的优点，结合SPSS安排实验教学环节，开设面向管理工程专业本科生的《SPSS应用实践》课程，能辅助于《统计学》等专业核心课程，帮助学生更好地理解统计学知识，同时也是对管理类统计学课程教学改革的一次很好的实践。
本文结合《SPSS应用实践》课程教学的实际经验，对教学理念、教学内容体系、教学手段进行探讨，以期构建基于能力培养的创新实验教学平台，提升管理类专业学生实践动手能力和解决实际问题的能力。
一《SPSS应用实践》课程的教学理念和内容体系设计1．课程的设计思路传统教学理念注重于教师对课程的整体把握，一般首先由教师详细地介绍实验目的、操作方法和注意事项，随后学生在教师的指导下完成实验。
其优势是教师能对学生提供全面的指导和帮助。
但是，这种方式也无意间促成了学生对教师及教材的依赖性。
spss实验一、实验步骤
实验一：SPSS数据文件的建立和管理操作以及数据预处理操作1.有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件“职工数据.sav”和“追加职工.sav”，两份数据文件中的数据项不尽相同，且同一数据项的变量名也不完全一致。
请将这两份文件合并到一起。
[实验步骤]（1）在数据编辑窗口中打开一个需合并的SPSS数据文件：“职工数据.sav”。
（2）选择菜单：【数据】→【合并文件】→【添加个案】（3）这时将出现以下对话框，点击“浏览”。
（4）打开需进行纵向合并处理的SPSS数据文件“追加职工.sav”。
按“继续”后，显示纵向合并数据文件窗口。
（如下图）（5）对话框右边【新的活动数据集中的变量】框中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量，对话框左边【非成对变量】框中显示的变量名是两个文件中的不同名变量。
其中，变量名后面的【*】表示该变量是当前数据编辑窗口中（“职工数据.sav”）的变量，【+】表示该变量是（2）“追加职工.sav”中指定的磁盘文件中的变量。
SPSS默认这些变量的含义不同，且不放入合并后的新文件中。
如果不接受这种默认，可选择其中的两个变量名并按【对】按钮指定配对，表示虽然它们的名称不同但数据含义是相同的，可进入合并后的数据文件中。
本题中，显然职称zc（*）和职称zc1（+）两个变量名需要按【对】按钮指定配对。
方法是：按住“Ctrl键”,同时鼠标点zc（*）和zc1（+），然后按【对】按钮，这时【新的活动数据集中的变量】框中出现“zc&zc1”变量名。
（6）把【非成对变量】框中显示的其他变量名全部标记，按右向箭头。
（7）按【确定】，完成操作。
2.根据“住房状况调查.sav”数据，通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。
（按升序排列）[实验步骤]（1）在数据编辑窗口中打开SPSS数据文件：“住房状况调查.sav”。
（2）选择菜单：【数据】→【排序个案】（3）指定主排序变量“户口状况”到【排序依据】框中，并选择【排序顺序】框中的选项指出该变量按升序还是降序排序。
SPSS的正交实验设计课程设计
SPSS的正交实验设计课程设计1. 引言正交实验设计是一种高效、系统的设计分析工具，广泛应用于工程、科学研究以及市场调研等领域。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，提供了丰富的工具和功能用于设计和分析正交实验。
本文将介绍SPSS中正交实验设计的基本原理和应用方法，并通过一个具体案例进行实际操作。
2. 正交实验设计的基本原理正交实验设计是一种基于统计学原理的实验设计方法，可以通过少量的实验运行获得对多个因素和因素交互作用的有效估计。
其基本原理包括以下几个方面：•因素的选择：根据研究目的和实际情况，选择需要研究的因素和其水平，建立因素与水平的因素水平表。
•正交表的选择：根据因素的个数和水平数目，选择合适的正交表进行实验设计。
•实验方案生成：根据正交表，生成完整的实验方案，包括每个因素的水平组合和重复实验次数。
•数据收集和分析：按照实验方案进行实验运行，收集实验数据，并使用SPSS进行数据分析，得到因素效应和交互效应的估计。
3. SPSS中正交实验设计的应用方法SPSS提供了丰富的功能和工具，可以方便地进行正交实验设计的应用和分析。
下面将介绍SPSS中正交实验设计的具体应用方法。
3.1 建立因素水平表首先，在SPSS中创建一个数据文件，然后导入需要研究的因素和其水平。
在数据文件中，每个因素作为一个变量，每个水平作为一个值，可以使用数字或字符表示。
3.2 选择正交表根据因素个数和水平数目，选择合适的正交表。
SPSS提供了正交表的选择工具，可以根据设计要求自动选择适合的正交表。
3.3 生成实验方案根据选择的正交表，使用SPSS生成完整的实验方案。
在实验方案中，将因素的水平组合和重复实验次数进行排列和组合，得到每个实验的具体条件。
3.4 数据收集和分析按照生成的实验方案进行实验运行，收集实验数据。
数据收集完毕后，使用SPSS进行数据分析，计算因素效应和交互效应的估计。
SPSS提供了多种统计分析工具和方法，可以进行方差分析、回归分析等。
实验报告
学生实验报告实验课程名称《spss统计分析基础教程》开课实验室管理教学示范中心实验室学院管理年级2012 专业班信管2班学生姓名蔡明月学号631204080234 开课时间2014 至2015 学年第一学期试验1：数据文件管理一、试验目的通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。
二、试验内容某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如表2.3所示，试在SPSS中进行如下操作：（1）将数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将gender定义为字符型变量，将salary定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“试验1-1.sav”。
（2）插入一个变量income，定义为数值型变量。
（3）将数据文件按性别分组（4）查找工资大于40000美元的职工（5）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并添加到income 变量中。
三、试验步骤与结果选择菜单【文件】→【新建】→【数据】。
单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。
变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内。
【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】（2）点击变量视图，新设定inconme变量，类型为数值。
（3）选择菜单【数据】→【分割文件】。
选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3种方式：对全部观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。
选择分组变量，选择数据的排序方式，单击ok按钮，执行操作（4）【数据】→【选择个案】→【如果】→【salary>40000】.(5) 【转换】→【计算变量】目标变量为income，综合如果和数字表达式设计income。
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1、启动及关闭SPSS 1.1启动SPSS
1.2关闭SPSS
或者是点击界面右上角的中的
2、界面初识
2.1进入的初始界面
单击Cancel或是选择Type in data进入数据编辑窗口
2.2各大窗口的介绍
每个窗口都有各自得菜单、功能按钮实现自己的各项功能，具体的说明在今后应用时再具体涉及，在此首先只介绍数据窗口。
3、数据的录入和编辑
单击Cancel或是选择Type in data进入数据编辑窗口：
3.1在Variable View选项卡中定义和编辑变量的属性
输入数据之前首先要定义变量，定义变量的步骤如下：
（1）单击Variable View选项卡，使数据编辑窗口置于定义变量的状态，每行定义一个变量
（2）定义变量名，光标置于Name列的空单元格中，输入变量名，如下表中的no,gender…
（3）定义变量的默认属性值
·Type:变量类型，默认类型就是数值型
·Width：变量长度，默认长度为8
·Decimals:小数位数，默认小数位数为2
·Lable：变量标签，用户自定
·Values∶值标签，用户自定
·Missing：缺失值，用户自定
·Columns:列宽，变量一般所占列宽默认为是8
·Align:对齐方式，默认为右对齐
·Measure:测度方式
注：在定义所有属性值时，都是单击单元格，相应跳出对话框或是删节号或是上下
箭头按钮等，自动调节自己需要的状态。
（下表为一个实例）
补充：在Value Labels对话框，Value空格里输入变量值如“0”，在Value Label空格中输入对该值含义的解释如“女生”，单击Add，则一个值标签就被加入到第三个框中。
3.2 数据的录入
在定义完变量之后，单击Data View选项卡，录入数据，基本操作与EXCEL等相似，每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。
在此不具体介绍。
根据3.1的变量定义得到如下图的数据表：
3.3数据的编辑
3.3.1·：Go to case图标按钮，开打对话框，
输入5，点击ok ，得到：
即第5个观测量在数据窗口的第一行
3.3.2·：Find Data图标按钮，查找指定数据，下面以height值为1.52为例
（1）鼠标移至height列的任何一个单元格，单击鼠标，指定在该列查找
（2）点击，打开对话框，输入数值1.52
点击Find Next后：
找到相应的单元格。
3.3.3·：插入一个观测量，将鼠标移至某一行，单击按钮后，就在该行的前面生成
一个新的观测量，如下图：
3.3.4·：插入一个变量，将鼠标移至某一列，单击按钮后，就在该列的前面生成一
个新的变量，如下图：
3.3.5·：显示变量标签，图标下陷时，看gender的变化：
3.4数据文件的打开、保存与查看
3.4.1打开一个已有的数据文件
按File→open，打开open file对话框
3.4.2保存数据文件
使用Flie菜单中Save和Save As命令，操作方法与Windows系列应用软件的文件保存方法一样，除此以外，还可以保存部分变量的功能。
单击Flie→Save As，打开Save Data As 对话框，在保存栏中设置保存位置，在“文件名”栏中输入文件名，之后点击Variables，在该对话框中选择要保存的变量，系统默认
是保存所有的变量，只有标有的变量才能保存到文件中：
3.4.3查看文件信息
方法：按File→Display Data File Information顺序
（1）单击Working File，当前数据窗口中所有变量的有关信息显示
（2）单击External File ，打开Display Data info对话框，指定一个数据文件，文件中所有的变量信息显示出来。
4、数据文件的操作
4.1观测量的排序
按Data→Sort Cases顺序打开Sort Cases观测量排序对话框
4.2数据文件的合并
合并数据文件是指外部数据中的观测量或是变量合并到当前数据文件中去，它包括两种合并方式（1）从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中，相互合并的数据文件中有相同的变量，不同的观测量（2）从外部数据文件增加变量到当前数据文件中，相互合并的数据文件中包含不同的变量。
4.2.1增加观测量
[例题]：现有3个数据文件CD1.SAV, CD2.SAV和CD3.SAV。
试对CD1.SAV与CD3.SAV进行纵向连接（增加个案，add cases），即将CD3.SAV的记录追加到CD1.SAV中（CD1.SAV与CD3.SAV的字段名、类型、宽度和小数点数均相同）
（1）调用数据文件CD1.sav
(2) 按Data→Merge Files→Add Case顺序,选择CD3.SAV
（3）点击ok后得到的结果如下：
4.2.2增加变量
[例题]：对CD1.SAV与CD2.SAV进行纵向连接（增加变量，add variable），即将CD2.SAV 的记录追加到CD1.SAV中（CD1.SAV与CD2.SAV中至少有一个变量（本例为name字段）字段名、类型、宽度和小数点数均相同）
（1）数据文件CD2.SAV对name按字典递增排序的文件另存为CD4.SAV
（2）调入数据文件CD1.SAV，且对name按字典递增排序
（3）横向合并按Data→Merge Files→Add Variables顺序，选择CD4.SAV 单击ok得到数据：
（4）
4.3数据文件的拆分
按Data→Split File顺序打开Split File 对话框，举例：将数据按年龄分组
4.4数据文件的重新构建
SPSS数据分析是所需要的数据文件结构分为3种：
（1）简单数据文件，一个变量占一列，一个观测量占一行
（2）有关一个观测量的信息占不止一行
（3）有关一个变量的信息不止一列
操作：单击Data→Restructure…，打开Restructure Data Wizard对话框，这是个向导式
的操作，主对话框的有三个选项
一下步骤就是单击“下一步”，根据自己的需要进行属性状态的选择就可以，在此不详细举例。
若同学们有不清楚的地方请查阅：help→topic→搜索Restructure，在列表中挑选Example观察使用方法。
4.6选择参与分析的观测量
如果需要部分观测量参与分析，就要在分析之前进行选择，操作方法如下：
（1）单击Data→Selec Cases打开对话框
举例：只选择女生作为分析的观测量
得到的结果如下：
4.7定义加权变量
经常需要对观测量进行加权处理，例如，在数据文件中如果存在一个表明相同的变量值出现频数的变量时，应该定义该变量为权重变量。
操作步骤如下：
[例题]某地144名正常男子的红细胞的整理数据见数据文件weight.sav,变量名x为红细胞数，f为人数。
weight.sav
（1）打开数据文件
（2）对变量f进行加权，选择Data→Weight Cases顺序打开Weight Case对话框，见下图，单击[ok]，完成加权
（3）进行频数分析选择Analyze→的descriptive statistics→frequencies,Variables
为x,
（4）单击charts对话框，选择Histograms（直方图），及with normal curve；单击[continue] → [ok]，结果见图。