电子信息前沿技术
电子信息工程领域中的全球研究前沿
电子信息工程领域中的全球研究前沿电子信息工程是当前全球科技领域中的一个重要领域，涉及到通信技术、计算机科学、电子工程等多个学科领域。
在这个领域中，全球的研究前沿不断涌现，推动了整个电子信息行业的发展和创新。
本文将介绍一些电子信息工程领域中的全球研究前沿。
一、物联网技术的发展物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现信息的传递和共享。
随着传感器技术的不断进步和物联网技术的快速发展，物联网已经成为电子信息工程领域的一个研究热点。
研究人员致力于开发更小、更智能、更节能的传感器设备，并利用物联网技术实现智能城市、智能交通、智能农业等应用领域的创新。
二、人工智能在电子信息工程中的应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当前科技领域中的热门话题，也在电子信息工程领域发挥着重要作用。
研究人员通过深度学习、机器学习等技术研究智能算法，使计算设备能够模仿人类思维和学习能力，实现更高效、更智能的数据处理与分析。
在电子信息工程领域中，人工智能的应用包括图像处理、语音识别、自然语言处理等多个方面。
三、5G通信技术的发展5G通信技术是当前电子信息工程领域的一个重要研究方向。
5G通信技术相比之前的技术具备更高的速度、更低的时延和更大的网络容量，能够支持更多的设备连接和更丰富的应用场景。
全球各个国家都在积极推动5G网络的建设和发展。
目前，5G通信技术的研究重点包括网络架构设计、无线接入技术、高频段通信、边缘计算等方面。
四、量子计算的研究量子计算是电子信息工程领域中一个颇具挑战性的研究方向。
传统计算机使用的是二进制位（bit）作为基本单元，而量子计算机则使用量子位（qubit）作为基本单元。
量子计算机具备并行计算的能力，在某些特定的计算任务上具有更高的计算效率。
全球范围内的研究人员致力于研究和开发能够稳定控制和操作量子位的新型量子计算机系统，并开展基于量子计算的算法和应用的研究。
国内外电子信息工程研究前沿及发展趋势
国内外电子信息工程研究前沿及发展趋势近年来，电子信息工程作为一门新兴的学科领域，得到了广泛的重视和发展。
在快速变化的科技世界中，了解国内外电子信息工程的研究前沿和发展趋势十分重要。
本文将为您介绍国内外电子信息工程研究的最新成果和未来发展方向。
1. 5G通信技术与物联网随着互联网的普及和移动设备的快速发展，5G通信技术成为了当前的热点话题。
5G通信技术将实现更快的网络速度、更低的延迟和更高的可靠性，为人们带来更好的通信体验。
与此同时，物联网的快速发展也将为电子信息工程的研究带来新的挑战和机遇。
在未来，5G通信技术与物联网的结合将推动电子信息工程领域的创新和发展。
2. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习技术的发展正在改变我们的世界。
在电子信息工程中，人工智能和机器学习的应用领域十分广泛，包括图像识别、自然语言处理、智能交通系统等。
人工智能的发展使得机器能够模仿人类的思维和行为，从而实现更加智能化的应用。
未来，人工智能和机器学习将继续引领电子信息工程研究的前沿和发展方向。
3. 高性能计算与云计算高性能计算和云计算技术在电子信息工程领域有着重要的应用价值。
高性能计算能够解决大规模计算和数据处理问题，为科学研究和工程应用提供强大的支持。
云计算则提供了灵活的计算和存储资源，为用户提供了便捷的服务。
随着云计算技术的不断发展和创新，高性能计算与云计算将进一步融合，为电子信息工程带来更多的机遇和挑战。
4. 集成电路和芯片技术集成电路和芯片技术是电子信息工程的核心领域。
随着电子元器件尺寸的不断减小和功能的不断增强，集成电路和芯片技术也在不断发展和创新。
在未来，集成电路和芯片技术将继续向着高集成度、低功耗和高可靠性的方向发展。
同时，新型材料和制造工艺的应用也将推动集成电路和芯片技术的进一步突破和创新。
5. 物理层通信技术物理层通信技术是电子信息工程研究中的重要领域。
随着无线通信技术的快速发展，物理层通信技术的研究也日益受到重视。
电子信息领域的核心技术创新和发展趋势
电子信息领域的核心技术创新和发展趋势电子信息领域是当代经济发展的重要引擎之一，也是科技发展不断推进的关键领域。
在这个领域中，核心技术的创新和发展趋势一直备受关注。
本文将从技术发展趋势、应用场景、关键技术等方面，对电子信息领域的核心技术进行探讨。
一、技术发展趋势1、人工智能人工智能是当今电子信息领域的一项核心技术。
随着硬件技术的持续发展和大规模数据的不断积累，人工智能在图像、语音、自然语言处理等领域均取得突破性进展。
未来，人工智能还将在智能制造、智慧城市、医疗健康等领域发挥巨大作用。
2、5G通信5G通信是电子信息领域的一项重要技术，同样受到广泛关注。
随着5G通信的普及和商用，将带来更高的数据传输速率、更快的响应时间和更广泛的应用场景。
5G通信将成为人工智能、物联网、智能制造等其他新技术的重要基础。
3、量子计算量子计算是电子信息领域的另一项前沿技术。
目前，在全球范围内，已经有多个国家和企业在这一领域进行了大规模的研究和投资。
量子计算的核心优势是可以在极短时间内完成传统计算机所需时间的任务，未来其在加密、材料科学、化学计算等领域的应用前景十分广阔。
二、应用场景1、智能制造智能制造是在“工业4.0”基础上快速发展起来的新型智能制造技术。
它致力于将生产制造过程中的各种数据整合起来，形成更加智能化的制造流程。
应用人工智能、5G通信等技术，实现设备间的协同、自动化生产等。
未来，智能制造将应用于食品安全、工业质量控制、智慧物流等领域。
2、智慧城市智慧城市是将各种电子信息技术与城市管理结合起来，智能化城市管理的发展方向。
人工智能、大数据、IoT等技术的应用，将城市管理更为智能化和便捷化，同时也改善劳动力使用、城市能源等问题。
未来，智慧城市将围绕交通管理、公共服务、环保等多个方面展开，并逐渐影响到人们的生活方式。
3、云计算云计算是指在互联网上通过虚拟化技术提供计算资源，包括计算、网络、存储等资源的技术。
云计算具有高效、灵活、可扩展的优势，未来将广泛应用于大数据分析、人工智能、媒体流处理等领域。
电子学与信息技术的前沿发展与突破
电子学与信息技术的前沿发展与突破随着科技的飞速发展，电子学与信息技术也在不断突破和进步。
本文将探讨电子学与信息技术的前沿发展以及所取得的突破。
1. 量子计算技术的突破量子计算是电子学与信息技术领域的一项重要突破。
传统的计算机是基于二进制系统运行的，只能处理0和1两种状态。
而量子计算机基于量子力学原理，利用量子比特（qubit）的特性，可以同时表示多种状态，从而实现超高速的计算能力。
量子计算技术的突破带动了信息处理速度和处理能力的大幅提升，对于解决复杂问题和加密技术等方面具有重要意义。
2. 人工智能在电子学与信息技术领域的应用人工智能（Artificial Intelligence, AI）的发展对电子学与信息技术领域产生了深远的影响。
通过机器学习和深度学习技术，人工智能可以模拟人类的学习和思考能力，实现自主决策和智能化的任务执行。
在电子学与信息技术领域，人工智能被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等方面，大大提升了这些领域的性能和效率。
3. 无线通信技术的突破无线通信技术在电子学与信息技术领域一直是研究的重点之一。
近年来，随着5G技术的推出，无线通信迎来了重要的突破。
5G技术具有更高的传输速度、更低的延迟和更大的连接容量，可以更好地支持大规模物联网、智能驾驶和虚拟现实等应用。
这一突破将极大地推动电子学与信息技术领域的发展，为未来的科技创新带来了巨大的潜力。
4. 生物电子学的兴起生物电子学是电子学与生物学相结合的交叉学科，研究如何将电子学技术应用于生物领域。
近年来，随着微纳生物传感技术和柔性电子技术的发展，生物电子学迅速兴起并取得了重要突破。
生物电子学的发展将有助于解决生物医学领域的难题，如疾病的早期检测、药物治疗的精确性和生物体功能修复等，为人类健康和生命科学研究提供新的可能性。
5. 区块链技术的应用区块链是一种去中心化的分布式账本技术，在电子学与信息技术领域得到广泛关注。
区块链技术通过加密和分布式存储，确保了数据的安全性和不可篡改性，并可以实现信任机制的去中心化。
电子信息工程领域的前沿研究方向
电子信息工程领域的前沿研究方向1. 量子计算与通信量子计算和通信是电子信息工程领域的前沿研究方向之一。
量子计算基于量子力学原理，融合了量子叠加和量子纠缠等概念，能够在处理大规模数据和解决复杂问题方面展现出巨大的潜力。
近年来，通过研究量子比特、量子门等基础元件，科学家们已经取得了一系列重要的突破，如量子隐形传态、量子寄存器等。
与此同时，量子通信研究致力于研究和应用量子密钥分发、量子隐私保护等技术，以实现安全的通信和信息传输。
未来，量子计算和通信的研究将在高速计算、密码学、信息安全等领域发挥重要的作用。
2. 智能物联网技术智能物联网技术也是电子信息工程领域的前沿研究方向之一。
智能物联网将传感技术、通信技术和云计算技术相结合，实现了设备之间的互联和信息的智能化处理。
随着物联网技术的不断发展，智能家居、智能交通、智能工厂等应用场景将变得更加智能化、高效化。
在智能物联网的研究中，新型传感器、高能效通信协议、智能化的数据处理算法等方面的研究都具有重要的价值。
3. 人工智能与机器学习人工智能与机器学习是当今电子信息工程领域的热点和前沿研究方向之一。
人工智能涵盖了机器学习、深度学习、图像/语音/自然语言处理等多个领域，通过模拟人类的智能行为和思维方式，使得计算机能够具备自主学习和决策的能力。
机器学习是实现人工智能的重要手段，通过建立机器学习模型，从大量数据中提取规律和模式。
机器学习在图像识别、语音识别、推荐系统等领域的应用已经取得了显著的成果。
未来，随着算法和计算力的不断提升，人工智能和机器学习将在更广泛的领域带来重大的突破。
4. 光电子技术与光通信光电子技术和光通信是电子信息工程领域的重要研究方向之一。
随着互联网的快速发展，光纤通信已经成为现代通信中最重要的技术之一。
光电子技术是指利用光子技术来进行信息的获取、处理和传输。
光通信则是利用光纤传输数据和信息的通信方式。
光纤通信具有高带宽、低衰减、抗干扰等优点，已经成为现代通信领域的主流技术之一。
国外电子信息工程研究的前沿技术与趋势
国外电子信息工程研究的前沿技术与趋势随着科技的迅猛发展，电子信息工程正成为世界各国竞相发展的领域。
国外的电子信息工程研究在许多方面处于前沿地位，拥有领先的技术和趋势。
本文将探讨几个国外电子信息工程研究中的前沿技术与趋势。
1. 人工智能（Artificial Intelligence）人工智能是现代电子信息工程领域的一个热门话题。
随着计算能力的提升和大数据的兴起，国外研究者正在积极探索如何将人工智能应用于各个领域。
人工智能可以提高系统的自主决策能力和智能化水平，可以被应用于机器学习、自动驾驶、智能制造等行业。
同时，人工智能也面临着伦理和隐私等问题，国外研究者也在积极研究如何解决这些问题。
2. 5G通信技术（5G Communication Technology）近年来，5G通信技术也是国外电子信息工程研究的一个热门领域。
5G通信技术将能够提供更快、更稳定的网络连接，支持更大的数据传输和更低的延迟。
国外研究者正在积极研发与5G相关的技术，包括大规模MIMO（Massive MIMO）、毫米波通信等。
这些技术将改变人们的日常生活和工作方式，推动物联网和智能城市等概念的实现。
3. 虚拟与增强现实技术（Virtual and Augmented Reality）虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在国外电子信息工程研究中也受到广泛关注。
虚拟现实技术可以通过模拟真实场景来提供沉浸式的体验，而增强现实技术则可以将虚拟元素与真实世界融合。
这些技术在游戏、教育、医疗等领域有着巨大的发展潜力。
国外研究者正在致力于提高虚拟与增强现实技术的图形处理能力、用户体验和交互方式。
4. 区块链技术（Blockchain Technology）区块链技术在金融领域的应用已经引起了广泛关注，但它在电子信息工程研究中也有着巨大的潜力。
区块链技术可以提供去中心化、透明和安全的数据存储和交易方式，可以应用于跨境支付、物联网安全等领域。
当代电子信息工程的前沿研究领域
当代电子信息工程的前沿研究领域电子信息工程是现代科学和技术领域中的重要学科，涉及电子技术、通信技术和信息技术等多个领域。
随着科技的不断发展和创新，电子信息工程的前沿研究领域也在不断拓展和深化。
下面将介绍几个当代电子信息工程的前沿研究领域。
1. 人工智能与机器学习人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）是近年来电子信息工程领域中最为热门的前沿研究领域。
随着硬件性能的提升和数据量的增加，人工智能和机器学习在图像识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐等方面取得了显著进展。
未来，随着算法的不断优化和硬件的进一步革新，人工智能与机器学习将在电子信息工程领域发挥更大的作用。
2. 5G通信技术5G通信技术是当前电子信息工程研究的热点领域之一。
5G技术将为移动通信带来更高的速度、更低的延迟和更大的连接密度，为物联网、智能交通、智慧城市等领域的发展提供了更好的技术基础。
当前，5G通信技术的研究主要集中在无线通信、智能天线、高频电路设计等方面，以及与其他领域的融合应用。
3. 物联网技术与应用物联网（Internet of Things，IoT）是连接物理世界与数字世界的重要桥梁，也是电子信息工程研究的重点领域之一。
物联网技术的研究涉及到传感器网络、嵌入式系统、云计算等多个方面，用于实现设备之间的互联互通，实现智能化的监测、控制和管理。
未来，物联网技术将在智能家居、智慧农业、智能交通等领域发挥重要作用。
4. 集成电路设计与先进制造技术集成电路设计和先进制造技术是电子信息工程的核心研究领域之一。
随着电子产品的迭代更新和功能的不断扩展，集成电路的设计和制造要求越来越高。
此外，新型材料和先进制造工艺的研究也为电子信息工程提供了更多的发展机遇。
未来，集成电路设计和制造将继续朝着高性能、低功耗、小尺寸的方向发展。
5. 生物电子学与医疗电子生物电子学和医疗电子是电子信息工程领域中与生物医学相关的重要研究领域。
国内外电子信息工程研究的前沿技术与趋势分析
国内外电子信息工程研究的前沿技术与趋势分析电子信息工程是一个动态发展的领域，涉及到广泛的技术和应用领域。
随着科技的不断进步，国内外电子信息工程研究也在不断推进。
本文将从前沿技术和趋势两个方面对国内外电子信息工程研究的最新发展进行分析。
一、前沿技术1. 人工智能（AI）：人工智能是当今电子信息工程研究的热点之一，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。
在人工智能领域，国内外学者正在研究并应用于语音识别、图像处理、智能推荐等方面，为电子信息工程的发展带来了新的突破。
2. 物联网技术：物联网技术是将各种设备和传感器连接到互联网，实现设备之间的信息交流和数据共享。
国内外研究人员正在探索物联网技术的应用，如智能家居、智能城市等领域。
物联网的发展不仅将提高生活质量，还将为社会提供更高效的解决方案。
3. 区块链技术：区块链技术是一个分布式数据库技术，通过加密算法保障了数据的安全性和可信度。
国际上的研究机构和企业正在加大对区块链技术的研究与应用，如数字货币、金融科技等领域。
区块链有望在改变传统的商业模式和数据管理方面发挥重要作用。
4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：虚拟现实和增强现实技术正在迅速发展，并在电子信息工程领域引起了广泛的关注。
虚拟现实技术使用户可以在虚拟环境中沉浸式体验，而增强现实技术则将虚拟元素与现实世界相结合。
这些技术在游戏、教育、医疗等领域有着广阔的应用前景。
5. 大数据分析：随着数据的快速增长，提取有价值的信息变得越来越重要。
大数据分析技术帮助人们从海量数据中提取有用的信息，并进行预测和决策。
国内外的研究机构和企业正在积极研究大数据分析的算法和工具，以应对日益增长的数据挑战。
二、发展趋势1. 人工智能应用的普及：随着人工智能技术的不断进步，其应用将在各个行业中得到更广泛的应用。
人工智能将带来自动驾驶、智能机器人、智能家居等颠覆性创新，促进社会的智能化进程。
2. 5G技术的商用化：5G技术作为下一代移动通信技术，将带来更快的速度和更低的延迟。
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未来的支柱产业：电子信息产业深究计算机1304 张宁
学号：0121310870726
其实很早以前我就对这块有很浓厚的兴趣，小学时候看了很多这方面的课外书，考到武汉理工大学以后，图书馆里这方面的书更是数不胜数，于是我好几周都在图书管里看书。
了解到许多这方面的历史，还有对未来的发展预测。
１９５７年，哈尔滨工业大学研制成功中国第一台模拟式电子计算机。
１９５８年，中国第一台计算机——１０３型通用数字电子计算机研制成功，运行速度每秒１５００次。
１９５９年，中国研制成功１０４型电子计算机，运算速度每秒１万次。
１９６０年，中国第一台大型通用电子计算机——１０７型通用电子数字计算机研制成功。
１９６３年，中国第一台大型晶体管电子计算机——１０９机研制成功。
１９６４年，４４１Ｂ全晶体管计算机研制成功。
１９６５年，中国第一台百万次集成电路计算机“ＤＪＳ－Ⅱ”型操作系统编制完成。
１９６７年，新型晶体管大型通用数字计算机诞生。
１９６９年，北京大学承接研制百万次集成电路数字电子计算机——１５０机。
１９７０年，中国第一台具有多道程序分时操作系统和标准汇编语言的计算机——４４１Ｂ－Ⅲ型全晶体管计算机研制成功。
１９７２年，每秒运算１１万次的大型集成电路通用数字电子计算机研制成功。
１９７３年，中国第一台百万次集成电路电子计算机研制成功。
１９７４年，ＤＪＳ－１３０、１３１、１３２、１３５、１４０、１５２、１５３等１３个机型先后研制成功。
１９７６年，ＤＪＳ－１８３、１８４、１８５、１８６、１８０４机研制成功。
１９７７年，中国第一台微型计算机ＤＪＳ－０５０机研制成功。
（注：该机由清华大学、安徽无线电厂等组成的联合设计组于１９７４年开始研制）1969年，为支持石油勘探事业，北京大学承接了研制百万次集成电路数字电子计算机的任务。
这台计算机在电子部备案时编号为150，简称150机。
当时，来自数力系、物理系、地球物理系、无线电电子学系等一批年轻人和来自原四机部738厂、原石油部等单位的同志一起奔赴北大200号科研基地，走上了校办工厂、厂办专业，产、学、研、用相结合的道路。
面对严重的技术封锁，我们研制组手中连一本起码的
参考资料都没有，也就是说，我们必须靠白手起家，独立设计出每秒百万次的大型计算机系统及多道运行操作系统和编译系统，任务之艰巨是可想而知的。
由于石油勘探工作的需要，要求15O机的操作系统必须支持多任务同时工作，这种支持多任务并行工作的方式称为“多道运行”，既可以更有效地管理计算机软硬件资源，又可以充分提高计算机的使用效率，当然设计难度比起单任务操作系统要复杂得多，加上没有大型系统软件的开发经验，没有现成的技术资料，我们只能从零做起。
当时操作系统研制组的成员除了我是30多岁，使用过计算机之外，其余的只有20多岁，对计算机和操作系统可以说是一无所知。
年轻人具有初生牛犊不怕虎的精神，我们凭借着“一定要为祖国争气，为石油工业的发展尽一份力”的信念，开始向世界先进技术挑战。
我们必须解决的难题是：把有关概念弄清楚，到底什么是操作系统？什么是多道运行？又如何在一台处理器上实现多道程序的“并行”执行呢？由于计算机操作系统的设计和计算机硬件系统的设计是紧密相连的，因此首先要完成的是指令文本的设计，以及多道运行操作系统的概念设计和逻辑框图设计。
经过反复分析、提炼，经过多少个不眠之夜，一稿、二稿、三稿，…直至最后定稿，终于拿出了全
部的指令文本设计方案和操作系统的逻辑设计框图。
由于软件的不可见性和逻辑结构的复杂性，很难确定其正确性。
于是我们设计了一种模拟审查的检测方式，将所有的逻辑框图都悬挂在墙壁四周，进行模拟运行，操作系统研制组的每个成员都扮演一个“角色”，如：内存管理、设备管理、中断处理、调度等，并反复模拟程序的运行过程。
经过这样认真地检查，既确保了逻辑框图设计的准确性，而且又使每个设计者掌握了全局，加深了对自己所承担设计部分的理解。
功夫不负有心人，在大家的努力工作下，150机操作系统的设计方案终于定稿。
紧接着我们又在机器条件和编程环境相当差的条件下，画出全套的程序流程图，用机器语言（手编指令）编写了全部软件。
当我们完成了操作系统的编程后，15O机硬件系统还没有组装及完成联调，如何使软件的调试和硬件的组装调试并行，以争取宝贵的时间，是我们遇到的又一难题。
当时国内也没有一台计算机能调试150机这样的大型操作系统。
为此，我们提出新的解决方案，即用小马拉大车的办法，用低档次的108乙机配上模拟程序形成虚拟机，来调试高档次的150 机软件系统。
虽然应用这一方案，会加大我们的工作量，但它是一种新技术的尝试，既有挑战性，又可以加快150机整体的研制速度，
于是我们毅然采取了这一方案。
1971年夏初，我们软件组全班人马来到大庆油田，利用油田的1O8乙机作为150机的虚拟机，调试15O机的操作系统软件。
经过日夜苦战，只用了23天的时间，就完成了操作系统全部分调工作，并作了模拟联调。
这一成功，保证了系统软件设计与硬件制造同步，同时又以系统软件的调试推动了硬件系统的调试。
当我们在150机上把全部系统软件连通之后，150 机里传出清晰、嘹亮的《东方红》乐曲声，它向世界宣告中国第一台百万次集成电路数字电子计算机研制成功！中国第一个多道运行操作系统研制成功！它同时向世界宣告，中国人有能力研制开发具有自主版权的系统软件。
由于在15O计算机系统的研制开发过程中，坚持了产、学、研、用相结合，坚持了技术创新，取得了首台国产百万次计算机、多道运行操作系统和高级语言编译系统等系统软件产品的研制成功，150计算机系统的投产使用，也促使我国石油勘探首次实现了勘探数据的数字比处理和计算机管理，被誉为“石油勘探领域数据处理的第一次数字化革命”。
之后，我们又生产了多台150机，它们分别为我国的气象数据处理，国防科研等做出了重大贡献。
1978年，即150机研制成功后的第5年，150计算机系统荣获全国科学大会奖。
在总结150
机多道运行操作系统的基础上撰写的《管理程序》一书，也成为高校计算机系的教材，为培养人才做出了贡献。
这是中国的历史上不可磨灭的光辉，展望未来，我觉得以下一些技术会有很大的发展空间：
1、基于“云计算”的物联网：云计算革命性的提升了物联网数据管理层的运算能力，使得物联网的“智能”和“泛在”两大核心特点得以实现，应用广度和深度会迎来根本性的提升，使整个产业链受益；
2、互联网智能终端：3G 网络基本建成、三网融合纵深推进的背景下，智能终端(智能手机、平板电脑、GPS等)将迎来爆发拐点，就如同"高速公路已铺好，汽车销量将大幅增长"。
而智能终端产业具有人力、工艺密集型，管理要求高，产业集群效益显著的特点，我国具有长期优势，并且在产业链内已经占有重要地位。
3、功率半导体器件和被动器件：七大战略新兴产业中的三项，即新能源、新能源汽车、节能减排，都以此为物质基础和关键组件。
该行业在我国的发展底子较好，拥有完整的产业链，如果下游需求启动，
作为和国外主要差距的工艺问题可望解决。
而下游的新能源汽车、动车等是国家战略产业，关键器件的国产化只是时间问题。
4、发光二极管LED：照明是社会用电第二大户，LED 照明是节能减排的重要、现实途径。
目前该产业技术成熟、成本降低、政策支持，而我国在衬底、芯片、封装、应用、设备等各方面都已初步具备了产业基础，因此极具发展前景。
1、物联网：物联网本质是实现人(物)流的广泛联系和智能控制，值得关注的四大子主题有：安防、电子标签、移动支付、EMV 迁移。
对应标的有：大华股份(安防)、大立科技(红外安防，军品)、长电科技(先进封装)、恒宝股份(移动支付、EMV 迁移)、远望谷(电子标签与芯片)。
2、互联网智能终端：推荐在国际一线终端品牌产业链中占有稳固地位的专业公司：智能手机产业链的劲胜股份(精密结构件)、长盈精密(电磁屏蔽件、连接器)、信维通信(天线)、顺络电子(片感与LTCC)；平板电脑产业链的莱宝高科(中大触摸屏)、立讯精密(连接器)。
3、功率半导体和电容等被动器件：士兰微、东光微电(高压晶体管)、江海股份(高压、大功率电容)。
4、发光二极管LED：水晶光电、乾照光电(芯片)、国星光电(封装)、大族激光(LED、封装设备)。
这些技术的实现将会极大的改变社会的经济结构和人类的发展程度。
在自然科学这条道路上，有些科学家可能一生都不为外人所知，但是他们对全人类科学事业做出的贡献将永远被人们铭记！
计算机1304 张宁
学号：0121310870726。