小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、概述人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的技术，它通过采集、处理和比对人脸图象，实现对个体身份的自动识别。
本文将介绍人脸识别解决方案的技术原理、应用场景以及实施步骤。
二、技术原理人脸识别技术主要包括人脸检测、人脸特征提取和人脸比对三个步骤。
1. 人脸检测：通过图象处理算法，从图象或者视频中检测出人脸的位置和大小，并将其标记出来。
常用的人脸检测算法有Haar特征、HOG特征和深度学习方法。
2. 人脸特征提取：提取人脸图象中的关键特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，通过这些特征点可以构建人脸的特征向量。
常用的特征提取算法有主成份分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和深度学习方法。
3. 人脸比对：将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，计算相似度或者距离，判断是否为同一个人。
常用的比对算法有欧氏距离、余弦相似度和支持向量机（SVM）等。
三、应用场景人脸识别技术在各个领域都有广泛的应用，以下列举几个典型的应用场景。
1. 门禁系统：人脸识别技术可以替代传统的门禁卡或者密码，提供更安全、便捷的身份验证方式。
用户只需在摄像头前进行人脸扫描即可进入指定区域。
2. 人脸支付：结合人脸识别技术和支付系统，用户可以通过人脸扫描进行支付，无需携带现金或者银行卡，提高支付的便捷性和安全性。
3. 公安安防：人脸识别技术可以应用于公安系统中，匡助警方追踪犯罪嫌疑人、寻觅失踪人口，提高公共安全水平。
4. 智能监控：通过人脸识别技术，可以对监控视频进行实时分析，识别出异常人员或者可疑行为，并及时报警，提升监控系统的智能化水平。
四、实施步骤实施人脸识别解决方案需要经过以下几个步骤：1. 系统需求分析：根据实际应用场景和需求，明确系统的功能模块、性能要求和接口需求等，为后续的系统设计和开辟提供指导。
2. 数据采集与预处理：采集大量的人脸图象或者视频数据，并进行预处理，包括图象去噪、对齐、归一化等，以提高后续处理的准确性和效率。
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案人脸识别技术是一种基于人脸图像特征进行身份认证、行为分析、人脸比对等操作的技术。
随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术得到了广泛的应用。
下面将介绍一种针对人脸识别的解决方案。
首先，人脸识别的解决方案需要一个高精度的人脸检测算法。
人脸检测是人脸识别的第一步，主要通过算法检测出图像中的人脸位置和区域。
一种常用的人脸检测算法是基于深度学习的卷积神经网络（CNN），通过训练网络识别出不同尺寸和姿态的人脸。
接下来，人脸识别的解决方案需要一个高效的人脸特征提取和表示算法。
人脸特征提取是指提取人脸图像中的关键特征，通常包括人脸的主要轮廓、眼睛、眉毛、嘴巴等部分。
一个常用的人脸特征提取算法是局部二值模式（LBP）算法，通过将图像转换为二进制编码，提取图像中的局部纹理特征。
然后，人脸识别的解决方案需要一个准确的人脸比对算法。
人脸比对是指将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比较，判断是否是同一个人。
一种常用的人脸比对算法是基于主成分分析（PCA）的人脸识别算法，通过将人脸图像进行降维和特征匹配，实现人脸识别。
最后，人脸识别的解决方案还需要一个稳定安全的人脸识别系统。
人脸识别系统通常由人脸采集设备、特征提取和比对算法以及数据库等组成。
在系统设计中，需要考虑人脸采集的环境光线、姿态等因素，以提高人脸图像的质量和可靠性。
同时，还需要保证数据库的安全性，避免人脸特征泄露导致的安全风险。
综上所述，人脸识别解决方案需要一个高精度的人脸检测算法、一个高效的人脸特征提取和表示算法、一个准确的人脸比对算法，以及一个稳定安全的人脸识别系统。
随着技术的不断发展，人脸识别将在更多领域得到应用，如安防、金融、医疗等，助力社会的智能化进程。
人脸识别门禁系统方案
人脸识别门禁系统方案概述人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的现代门禁解决方案。
该系统利用摄像头和人脸识别算法来判断门禁系统中的人员身份，并决定是否授权其进入特定区域。
该系统具有高度的安全性和便捷性，广泛应用于企事业单位、学校、住宅小区等场所。
系统组成人脸识别门禁系统主要由以下几个组件组成：1. 摄像头和图像采集设备摄像头是系统中最核心的硬件设备之一，用于采集人员的面部图像。
在选择摄像头时，应考虑以下因素： - 分辨率：较高的分辨率能够提供更清晰的图像，有助于提高识别准确性。
- 视野角度：摄像头的视野角度应足够广，能够捕捉到人脸的整个区域，避免漏识别。
- 光线适应性：摄像头应具备良好的光线适应能力，能够在各种光照条件下正常工作。
2. 人脸识别算法人脸识别算法是整个系统的核心。
它通过对采集到的人脸图像进行分析和计算，提取出关键特征，将其与已知人脸图像进行比对，以确定身份并决定是否允许进入。
目前市场上有许多成熟的人脸识别算法可供选择，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）算法、支持向量机（SVM）算法等。
3. 数据库和数据管理数据库用于存储人员信息和人脸特征。
每个人员信息都会与其对应的人脸特征进行关联。
在识别过程中，系统会将采集到的人脸特征与数据库中的数据进行匹配，从而得出识别结果。
数据库管理系统应具备高效的查询和管理能力，确保系统的高可靠性和实时性。
4. 控制器和门禁设备控制器和门禁设备负责控制门禁系统的开关和通行权限。
在识别成功的情况下，控制器会向门禁设备发送开门指令，从而让合法人员进入。
同时，控制器还可以记录人员通行记录，以供后续查询和统计分析。
工作原理人脸识别门禁系统的工作原理如下：1.人员注册：将人员的面部图像和个人信息录入数据库中，并提取人脸特征。
2.人脸识别：当有人员需进入特定区域时，系统通过摄像头采集其面部图像，并提取人脸特征。
3.特征匹配：系统将采集到的人脸特征与数据库中存储的人员信息进行匹配。
人脸识别智能监控系统解决方案
人脸识别智能监控系统解决方案首先，人脸识别智能监控系统需要搭建一套完整的硬件设施。
包括高清摄像头、服务器、存储设备等。
摄像头需要具备较高的像素和帧率，以保证对人脸图像进行清晰的采集。
服务器需要具备强大的计算能力，能够实现对大量人脸图像的实时处理和识别。
存储设备需要具备较大的容量，以保存监控到的人脸图像和相关数据。
其次，人脸识别智能监控系统需要进行人脸检测和识别算法的研发。
人脸检测算法用于对监控画面中的人脸进行定位和检测，确保能够准确捕捉到人脸图像。
人脸识别算法则用于对捕捉到的人脸图像进行特征提取和比对，从而实现对人脸的准确定位和识别。
这些算法需要进行大量的训练和测试，以提高准确率和鲁棒性。
另外，人脸识别智能监控系统还需要具备实时预警和记录的功能。
当系统监测到异常行为或陌生人脸时，能够及时给出预警，并将预警信息发送给相关人员。
同时，系统还需要能够实时记录监控到的人脸图像和相关信息，以方便后续的溯源和分析。
最后，人脸识别智能监控系统需要进行系统的集成和部署。
将上述硬件设施、算法和数据库管理系统进行整合，确保系统能够正常运行。
同时，要进行系统的优化和调试，以提高系统的性能和稳定性。
系统部署后，还需要进行实时监控和维护，及时处理系统出现的问题和异常。
综上所述，人脸识别智能监控系统的解决方案涉及硬件设施的搭建、人脸检测和识别算法的研发、数据库管理系统的建立、实时预警和记录的功能设计，以及系统的集成和部署。
这些方案的实施，能够有效提升安防能力，保证人员安全。
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、引言人脸识别技术是一种通过分析和识别人脸图象或者视频中的面部特征来验证或者识别身份的技术。
随着科技的不断发展，人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域，如安全监控、门禁系统、人脸支付等。
本文将介绍一种基于人脸识别的解决方案，以满足特定需求。
二、背景近年来，随着社会的快速发展，人们对安全和便捷性的需求也越来越高。
传统的身份验证方式，如密码、卡片等，存在着被盗用或者遗忘的风险。
而人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，具有独特性、不易被伪造、方便快捷等优势，成为了一种理想的身份验证方式。
三、解决方案基于以上背景，我们提出了一种基于人脸识别的解决方案，主要应用于门禁系统。
1. 系统架构我们的解决方案采用了一种分布式架构，包括以下几个主要组件：- 人脸采集设备：用于采集用户的人脸图象或者视频。
- 人脸识别引擎：用于对采集到的人脸图象或者视频进行特征提取和比对。
- 数据库：用于存储用户的人脸特征数据。
- 门禁控制器：用于控制门禁系统的开关。
2. 工作流程我们的解决方案的工作流程如下：- 步骤1：用户通过人脸采集设备进行人脸图象或者视频的采集。
- 步骤2：采集到的人脸图象或者视频被传输到人脸识别引擎。
- 步骤3：人脸识别引擎对采集到的人脸图象或者视频进行特征提取和比对。
- 步骤4：人脸识别引擎将比对结果发送给门禁控制器。
- 步骤5：门禁控制器根据比对结果控制门禁系统的开关。
3. 技术实现我们的解决方案采用了以下关键技术来实现人脸识别功能：- 人脸检测和对齐：通过算法对采集到的人脸图象或者视频进行人脸检测和对齐，以确保后续的特征提取和比对的准确性。
- 特征提取：通过算法从人脸图象或者视频中提取出人脸的特征向量，用于后续的比对。
- 特征比对：通过算法对采集到的人脸特征向量与数据库中的人脸特征向量进行比对，以判断是否匹配。
- 数据库管理：对用户的人脸特征数据进行管理，包括添加、删除、更新等操作。
四、性能评估我们对我们的解决方案进行了性能评估，结果如下：- 准确性：在大规模测试数据集上，我们的解决方案的准确率达到了99%以上，能够满足高精度的人脸识别需求。
人脸识别门禁解决方案
人脸识别门禁解决方案人脸识别门禁解决方案简介人脸识别门禁解决方案是一种基于人脸识别技术的门禁管理系统。
传统的门禁系统依靠刷卡或密码进行身份验证，但这种方式容易产生不安全因素，如卡片丢失或密码被泄露。
相比之下，人脸识别技术可以更准确地识别人脸特征，并在实时验证过程中提供高安全性和便捷性。
工作原理人脸识别门禁解决方案主要包括以下几个步骤：1. 人脸采集：首先，需要采集用户的人脸图像。
这可以通过摄像头或手机等设备进行。
采集的图像将作为后续识别和验证的数据源。
2. 人脸检测与特征提取：在采集到人脸图像后，系统会进行人脸检测和特征提取的处理。
通过算法的分析和处理，系统可以准确地识别出人脸的位置和关键特征。
3. 数据存储和比对：识别到的人脸特征将与已存储的人脸特征进行比对。
已存储的人脸特征通常存储在数据库中，可以是图片特征或特征向量。
4. 身份验证：系统将比对结果与预设的门禁控制规则进行匹配，确定用户的身份。
如果验证通过，门禁系统将打开门禁设备，允许用户进入；否则，拒绝用户的进入请求。
系统优势人脸识别门禁解决方案具有以下优势：1. 高安全性：人脸识别技术可以准确地识别人脸特征，鲜活性和唯一性高，抵抗假冒和伪造的能力强。
这使得人脸识别门禁系统具备更高的安全性，减少了非法进入的可能性。
2. 便捷性和无接触性：相对于传统的刷卡或密码识别方式，人脸识别门禁系统不需要用户携带和记忆额外的身份验证工具，如卡片或密码。
只需通过面部特征即可完成身份验证，提供了更加便捷和无接触的用户体验。
3. 高效性：人脸识别门禁系统具备较快的识别速度，在实时验证过程中可以迅速完成。
这为用户提供了快速进出的通行体验，特别是在高峰时段或频繁通行的场景下。
4. 可扩展性：人脸识别门禁系统可以与其他业务系统集成，如考勤管理、访客管理等。
这使得门禁系统在功能和应用上更加灵活，满足不同场景和需求的要求。
应用场景人脸识别门禁解决方案广泛应用于以下场景：1. 公司或办公场所：人脸识别门禁系统可以作为办公场所的访客管理和员工考勤管理的工具。
人脸识别技术的安全监控解决方案
人脸识别技术的安全监控解决方案随着科技的不断发展，人脸识别技术在各个领域中得到了广泛的应用，其中一项重要应用是安全监控。
人脸识别技术能够通过分析和识别人脸图像，实现对人员身份的快速确认和追踪，为安全监控提供了更加高效和精准的解决方案。
本文将介绍人脸识别技术在安全监控中的应用，同时探讨相关的安全性和隐私问题，并提出解决方案。
一、人脸识别技术在安全监控中的应用1. 门禁系统：人脸识别技术可以应用于企事业单位、学校和小区的门禁系统。
通过安装人脸识别设备，可以实现对员工、学生和住户的身份验证，有效控制进出门禁区域的人员，增强安全管控能力。
2. 公共安全：人脸识别技术能够在公共场所进行实时监测，识别出潜在的危险人员。
例如，当安装在火车站、机场等公共交通场所的摄像头捕捉到某个人的脸部图像时，系统能够迅速和数据库中的犯罪嫌疑人信息进行比对，实时报警并采取相应措施。
3. 网络安全：人脸识别技术还可以应用于网络安全领域，用于用户身份认证和密码保护。
通过采集用户的面部特征，可以实现更安全的网络登录和支付方式，防止身份被盗用或密码泄露的风险。
二、人脸识别技术面临的安全性和隐私问题1. 安全性问题：人脸识别技术的安全性存在风险。
一些黑客可能会利用高科技手段欺骗人脸识别系统，例如通过使用3D打印技术制作出与目标人脸高度相似的面具，或者利用人脸图像库中的图片进行攻击。
此外，人脸识别系统的算法和数据存储系统也容易受到外部黑客的攻击，导致数据泄露或系统被入侵。
2. 隐私问题：人脸识别技术对个人隐私产生了潜在的威胁。
在安装了人脸识别系统的公共场所，个人的面部特征和活动轨迹会被捕捉并存储在数据库中。
如果这些数据被滥用或泄露，可能引发个人隐私泄露和滥用的问题。
三、为了解决人脸识别技术在安全监控中的安全性和隐私问题，我们可以考虑以下解决方案：1. 多因素认证：在人脸识别系统中引入多因素认证，如结合密码、指纹或虹膜识别等方式进行身份验证，增加系统的安全性和可靠性。
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、引言人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图象进行识别和验证的技术。
随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到广泛应用，如安全监控、人脸支付、人脸门禁等。
本文将介绍一个全面的人脸识别解决方案，包括技术原理、应用场景、系统架构和性能评估等内容。
二、技术原理1. 人脸检测：通过算法识别图象中的人脸位置和大小。
2. 人脸特征提取：提取人脸图象中的关键特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。
3. 特征比对：将提取的特征与数据库中的特征进行比对，计算相似度。
4. 人脸识别：根据相似度判断是否为同一个人。
三、应用场景1. 安全监控：通过人脸识别技术对监控画面中的人脸进行实时识别，实现自动报警和追踪功能，提高安全性。
2. 人脸支付：利用人脸识别技术实现无感支付，用户只需通过摄像头进行人脸扫描即可完成支付过程，提升支付的便利性和安全性。
3. 人脸门禁：通过人脸识别技术实现对门禁系统的控制，惟独通过认证的人脸才干进入特定区域，提高门禁系统的安全性。
4. 人脸考勤：通过人脸识别技术对员工的出勤情况进行自动识别和记录，提高考勤的准确性和效率。
四、系统架构人脸识别解决方案的系统架构主要包括以下几个模块：1. 数据采集模块：负责采集人脸图象数据，并进行预处理，如灰度化、归一化等。
2. 特征提取模块：对预处理后的图象进行特征提取，提取出人脸的关键特征。
3. 特征比对模块：将提取的特征与数据库中的特征进行比对，计算相似度。
4. 识别模块：根据相似度判断是否为同一个人，并输出识别结果。
5. 数据库模块：存储人脸图象的特征信息，用于特征比对。
五、性能评估对于人脸识别解决方案的性能评估主要包括以下几个指标：1. 准确率：即正确识别的人脸数量与总人脸数量的比值。
2. 召回率：即正确识别的人脸数量与实际存在的人脸数量的比值。
3. 响应时间：即从采集到人脸图象到输出识别结果所需的时间。
4. 误识率：即将不同的人识别为同一个人的比例。
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实用小区人脸识别系统解决方案目录1背景概述 (3)2人脸识别应用优势 (3)3设计原则 (4)4设计依据 (5)5系统组成 (6)6主要功能 (11)7产品特点 (12)8规格参数 (14)9客户端功能 (16)10小区应用场景 (17)10.1新疆庭院化社区 (17)10.2智慧小区 (18)11案列 (20)1背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。
为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。
系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。
并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。
2人脸识别应用优势人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。
人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。
人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点：非接触的，用户不需要和设备直接接触；●用户接受度高，识别自然，不需要人员操作；●可事后追查，保留识别比对的照片；●非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；●快捷高效，正常步行速度即可识别3设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
系统设计及开发应用符合国家及公安行业对外信息系统的要求和管理规范，相关对外的服务接口，均采用行业内主流的技术要求规范，充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的要求，对各类数据格式及通信标准做了统一的考虑，保证系统内部各个业务模块设计合理性的同时，为其他业务系统提供了开放性、标准化的服务接口，满足其他业务系统对人脸识别系统的应用需求。
●系统的实用性整个系统从实用性的角度出发，最大限度的满足小区人脸识别管理系统的需求，能适应新技术的发展。
因此, 系统的实用性是首先应遵循的第一原则。
同时，系统的前端产品和系统软件均有良好的可学习性和可操作性。
特别是操作性,使具备电脑初级操作水平的管理人员,通过简单的培训就能掌握系统的操作要领,达到能完成值班监控的基本操作水平。
●系统的先进性采用领先的科学技术水平，集成了先进的人脸识别算法，在保证整个系统功能和性能的前提下，最大限度地采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。
努力保证整个系统功能的科学合理性，防止片面追求某一局部的高性能与先进性。
●系统的稳定性由于人脸识别系统是不间断长期运行工作的系统，所以系统的稳定性显得尤为重要。
要求系统能够在长期工作中不中断不报错, 还应符合不同环境的使用,并可在高温、低温、雨淋等环境下有效工作。
●系统的可扩展性无论在系统软件、硬件的设计和选型上，都充分考虑其后期的可扩展性，结构上应易于扩充，以便于后期新功能的扩充。
在硬件的接口上也比较丰富，能适应后期更多的设备接入控制。
●系统易维护性人脸识别系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。
系统的运转真正做到通电即可工作的程度。
而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。
从计算机的配置到系统的配置,前端设备的配置都充分仔细地考虑了系统可靠性。
我们在做到系统故障率最低的同时,也考虑到即使因为意想不到的原因而发生问题时,保证数据的方便保存和快速恢复。
4设计依据《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》GB/T 31488-2015《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94《安全防范系统验收规则》GA308-2001《安全防范工程技术规范》GB50348-2004《安全防范系统通用图形符号》GA/T74-2000《系统接地的形式及安全技术要求》 GB14050-93《安全防范视频监控摄像机通用技术要求》GA/T1127-2013《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》（GB/T28181-2011及其补充文件）《出入口控制人脸识别系统技术要求》GA/T1093-20135系统组成人脸识别系统由人证识别终端、身份证阅读器、自助授权终端、通道闸或其它门禁、人脸识别管理系统及平台组成。
人脸识别终端：存储白名单人员和访客人员的原始数据和通行记录数据，并处理白名单比对和人证比对，控制门禁控制器开闸。
负责与计算机人脸识别管理系统或第三方系统通讯，下载名单数据，上传设备比对记录数据。
自助授权终端：自助采集终端由人证识别终端与台式身份证组成，小区业主或住户刷身份证进行人证比对时，自动采集人员数据，并通过系统同步到其它人脸识别终端。
（自助授权终端）身份证阅读器：（选配）接入人脸识别终端后，可进行人证比对，验证通行人员身份。
（台式身份证阅读器）（内置式身份证阅读器）通道闸或其它门禁：处理人脸识别终端发送的开门指令，开闸通行。
人脸识别管理系统：管理人脸识别终端设备，修改人脸识别终端设备参数，登记白名单人员信息和访客人员信息，通过系统监控设备的实时通行数据，接收人脸识别终端上传的人脸识别比对记录数据，并存储。
平台：对接第三方平台，上传人脸识别设备的比对记录数据到第三方平台。
人脸识别终端通过网线与人脸识别管理系统连接，根据具体的情况可对接平台。
人脸识别系统拓扑图：6主要功能1.信息采集：在人脸识别管理系统中可通过连接身份证阅读器读取身份证信息、和USB摄像头采集人像数据登记业主、住户人员和访客人员；在人脸识别终端可通过连接身份证阅读器采集身份证信息、通过内置的摄像头采集人像数据做人证比对，并将人证比对数据上传到人脸识别管理系统。
2.白名单人员比对：当已登记的业主和住户人员出现在人脸识别终端的视频区域时，系统检测到人脸后，采集现场人脸照片与白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统打开道闸，业主和住户人员实现刷脸通行。
3.白名单管理：对业主和住户进行白名单登记，并将业主和住户分组管理，可以对业主和住户信息进行实时更新。
4.来访人员管理：对来访人员进行身份核查，访客人员在后台登记完成后，访客人员可设定权限通行，访客人员仅可在设定权限的人脸识别终端进行刷脸通行，并实时记录访客在人脸识别终端的通行记录。
5.图片抓拍：对进入的人员实时图片抓拍。
6.名单同步：人脸识别终端连接人脸识别管理系统后，可手动同步客户端的白名单、黑名单。
7.智能预警：当黑名单人员在人脸识别终端刷脸时，将黑名单比对记录上传到后台，并在后台进行黑名单预警。
8.陌生人提示：当陌生人员在人脸识别终端刷脸时，语音提示操作指引。
9.记录查询：对进入的人员可随时进行后台记录查询。
10.事件查询：对事件发生时间段人员进出进行报表输出，方便事件人员确认和事件确认。
11.门禁控制：当陌生人或白名单人员刷身份证比对成功或白名单人员刷脸自动识别通过后，系统控制门禁自动开门；若比对失败，则系统不会控制门禁自动开门。
12. 主动式补光功能：在弱光条件下，系统根据配置自动打开前置补光灯。
13. 韦根输出：系统支持韦根信号输出。
14. 识别距离设置：系统支持设置不同的识别距离。
15. 自助采集：系统支持使用设备进行自授权，解决大小区、人数多登记问题，提高登记效率，杜绝冒名顶替，提高安全性。
7 产品特点高识别率算法：领先的人脸识别算法，快速识别人脸，辨别证件真伪、最快0.2秒判断是否是本人，准确率高达99.0%，并支持离线比对。
人证比对/1:1比对：人脸识别终端是一款集人脸采集与验证的多功能一体机。
它能实现对持证人与持证人的真实身份是否一致进行验证。
白名单比对/1:N 比对：通过管理员权限录入的白名单人员，无需刷身份证，只需通过人脸抓拍信息比对即可核验通行。
黑名单比对：对于在在后台中设置的黑名单用户，即使人证对比通过既然没有开闸权限。
访客比对：对于在后台进行登记的访客人员，在人脸识别终端上可直接刷人脸识别通行。
白名单分组：登记的白名单人员可创建楼栋单元分组管理。
通行权限：不同的白名单可设置不同的设备进行下发，仅有已下发到对应的人脸到设备上的人员才拥有设备的刷脸通行权限。
语音播报：比对完成后系统自动播报比对结果语音，进行开闸，当比对结果不通过，语音播报比对失败，请重试的语音。
多识别方式智能切换：系统自动切换人脸白名单比对方式、人证比对方式和白名单比对+人证比对方式。
记录查询：软件后台对用户的进出记录进行查询，批量导出时间段内所有记录。
脱网运行：脱机不联网时可正常工作，联网后可通过客户端软件管理多台联网设备。
逆光识别：产品在逆光环境下，正常识别人脸，适应室内、半户外和户外场景。
自动补光：系统根据算法检测，自动开启补光灯，补充光源，实现在暗光、弱光中正常识别比对。
病毒防护：深度定制安卓系统，定期清理系统，防护各种网络病毒。
8规格参数9客户端功能1.安装在本地局域网电脑上，可以查看人脸识别终端实时的身份比对信息，包括白名单比对信息、访客比对信息、人证比对信息、黑名单比对信息四种比对类型信息，和比对成功、比对失败两种比对结果。
2.管理本地人脸识别终端设备，查找、修改终端设备参数和删除终端设备等功能。
查询验证记录、统计数据等功能。
3.身份证过期预警：终端系统对刷身份证的陌生人进行身份证有限期识别，当系统检测此身份证已过期，则进行身份证过期预警。
4.白名单管理：客户端能管理白名单人员，增加白名单人员、修改白名单人员信息以及删除白名单人员等功能。
5.访客管理：客户端能管理访客人员，增加访客人员、修改访客人员信息以及删除访客人员等功能6.黑名单管理：客户端能管理黑名单人员，增加黑名单人员、修改黑名单人员信息以及删除黑名单人员等功能。