人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案随着科技的不断进步和人工智能的广泛应用，人脸识别技术已经成为一种重要的生物识别技术。
人脸识别系统解决方案，不仅可以应用于安防领域，还可以用于身份识别、金融支付、智能门禁等多个领域。
本文将从技术原理、应用场景、优点及挑战等方面来讨论人脸识别系统的解决方案。
一、技术原理人脸识别系统是通过对输入的人脸图像进行特征提取和匹配来进行身份识别的。
技术原理主要包括以下几个方面：1. 图像采集：通过摄像头对人脸进行图像采集，获取到待识别的人脸图像。
2. 人脸检测与对齐：对采集到的图像进行人脸检测，找到图像中的人脸区域，并进行对齐，确保人脸在图像中的位置和角度适合后续的特征提取和匹配。
3. 特征提取：通过特定的算法从人脸图像中提取出表示人脸特征的向量。
这些特征向量通常包括人脸的形状、纹理和位置等信息。
4. 特征匹配：将提取到的特征向量与事先存储在数据库中的人脸特征进行匹配，找到与之最相似的人脸特征。
5. 结果输出：根据匹配结果输出最终的识别结果，判断该人脸是否属于已知的身份。
二、应用场景人脸识别系统的解决方案可广泛应用于以下场景：1. 安防领域：用于视频监控中，实时对比和识别监控区域内的人脸，将异常人员和黑名单人员及时报警。
2. 身份识别：用于售票、通关、考勤等场景，实现快速准确的人员身份识别，提高办事效率。
3. 金融支付：通过人脸识别技术，实现无感支付，用户可以通过刷脸完成消费，提高用户支付的便捷性和安全性。
4. 智能门禁：替代传统的门禁卡和密码，通过人脸识别技术，实现更为安全和方便的门禁管理。
5. 公安犯罪侦查：通过人脸识别系统，辅助公安机关进行犯罪嫌疑人的追踪和查找，提高破案率。
三、优点人脸识别系统解决方案有以下几个优点：1. 高准确性：人脸识别技术在准确率方面已经达到了较高水平，可以快速准确地进行身份鉴别。
2. 非接触性：与传统的身份识别方式相比，人脸识别系统无需接触传感器，可以在更远的距离上进行识别，提高了用户的使用体验。
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案首先，人脸采集是人脸识别系统的基础。
通过高清摄像头捕捉到的人脸图像需要经过预处理，包括人脸检测、人脸对齐、人脸质量评估等。
这些步骤可以确保采集到的人脸图像质量符合人脸识别算法的要求。
其次，人脸特征提取是关键步骤。
在这个阶段，系统将采集到的人脸图像转换为对应的特征向量。
人脸特征向量是一种高维向量，它能够充分描述一个人脸的信息。
常用的人脸特征提取算法有PCA、LDA、LBP、DeepFace等。
接下来，人脸特征匹配是识别的核心步骤。
系统需要将采集到的人脸特征与已有的人脸特征数据库进行比对，找到最接近的匹配结果。
在人脸特征匹配过程中，可以采用一些常用的相似度度量方法，比如欧氏距离、余弦相似度等。
此外，为了提高人脸识别的准确性和鲁棒性，还可以采用一些辅助算法和策略。
例如，活体检测可以防止通过照片、视频等欺骗方式进行攻击；多摄像头布局可以提高人脸采集的可靠性；可见光和红外融合可以在不同光照条件下提供更可靠的识别结果。
同时，为了满足实际应用的需求，人脸识别系统还需要具备一些特殊功能。
例如，人脸库管理功能可以实现人脸图像的注册、更新、删除等操作；人脸识别历史记录功能可以对系统的使用情况进行监控和审计；人脸识别日志和告警功能可以及时报警和记录异常事件。
最后，人脸识别系统的架构也需要灵活可扩展。
它可以采用分布式架构，将人脸采集、特征提取、特征匹配等计算任务分发到不同的节点上，提高系统的并行处理能力和吞吐量。
同时，系统的接口也应设计为开放的，以便与其他系统进行集成，比如与门禁系统、监控系统等进行联动共享。
综上所述，一个完善的人脸识别解决方案应包括人脸采集、人脸特征提取、人脸特征匹配等关键步骤，同时要考虑设备管理、安全性、鲁棒性、可扩展性等方面的因素。
随着技术的不断进步，人脸识别技术将在更广泛的领域得到应用。
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案引言人脸识别系统是一种基于人脸图像的生物识别技术，用于识别和验证个体的身份。
随着技术的不断发展，人脸识别系统在安全领域、消费电子产品和人机交互等方面得到了广泛应用。
本文将介绍人脸识别系统的工作原理、应用场景以及解决方案。
工作原理人脸识别系统的工作原理可以分为以下几个步骤：1.人脸检测：通过图像处理算法在图像中检测出人脸区域。
常用的人脸检测算法包括Viola-Jones算法、卷积神经网络等。
2.人脸对齐：将检测到的人脸图像进行标定、对齐，使得人脸图像具有相同的尺寸和位置。
常用的人脸对齐算法包括特征点对齐和基于模板的对齐。
3.特征提取：从对齐后的人脸图像中提取出具有辨识度的特征向量，常用的特征提取方法包括局部二值模式、主成分分析等。
4.特征匹配：将待匹配人脸的特征向量与已有的人脸特征进行比对，计算相似度得分。
常用的特征匹配算法包括欧氏距离、余弦相似度等。
5.身份验证/识别：根据特征匹配的结果判断待匹配人脸的身份，进行身份验证或识别。
应用场景人脸识别系统在以下场景中得到了广泛应用：安全领域人脸识别系统可以通过比对人脸与数据库中存储的人脸特征来实现门禁系统的身份验证。
它可以用于办公楼、住宅小区等安全区域的身份识别，提高安全性并减少人力成本。
消费电子产品手机、平板电脑和笔记本电脑等消费电子产品越来越普及，人脸识别系统可以作为一种便捷的解锁方式。
用户只需通过摄像头进行简单的人脸扫描，就可以完成设备的解锁，提高用户体验。
人机交互人脸识别系统可以应用于人机交互，通过人脸识别来识别用户的情绪、性别、年龄等信息，从而提供更加个性化的服务。
例如，人脸识别系统可以根据用户的情绪调整音乐播放的节奏和风格，提供更好的音乐体验。
解决方案搭建一个高效可靠的人脸识别系统需要考虑以下几个方面：1. 算法选择根据不同的场景和应用需求，选择合适的人脸识别算法。
常用算法包括OpenCV、Dlib、Face++等，它们提供了丰富的人脸识别功能和API接口。
人脸识别技术的使用中常见问题与改进方案
人脸识别技术的使用中常见问题与改进方案在人脸识别技术的快速发展和广泛应用的背后，我们不可避免地会遇到一些常见的问题。
本文将针对人脸识别技术使用中的常见问题进行分析，并提出一些改进方案。
一、人脸识别准确度不高的问题在实际应用中，人脸识别技术可能出现准确度不高的情况，主要原因有以下几个方面：1. 图像清晰度问题：如果输入的人脸图像质量较低，如分辨率低、模糊或光照不均匀等，都会降低人脸识别的准确性。
在这种情况下，我们可以通过改进摄像头硬件设备、提高图像质量，并使用图像增强算法来解决。
2. 人脸角度问题：当人脸与摄像头之间的角度过大或过小时，也会影响人脸识别的准确性。
这种情况下，可以通过摄像头角度调整、多摄像头组合等方式来改进。
3. 多人脸识别问题：当有多个人同时出现在摄像头镜头中时，人脸识别系统容易混淆不同的人脸。
解决这一问题的方案包括增加摄像头数量、优化算法以快速准确识别出不同的人脸。
为了提高人脸识别准确度，可以综合考虑以上因素，并结合特定的应用场景进行优化。
二、网络安全问题人脸识别技术的广泛应用也带来了安全风险。
以下是一些常见的网络安全问题：1. 仿冒攻击：攻击者通过获得合法用户的人脸图像，利用打印、显示器等方式进行仿冒，绕过人脸识别系统的检测。
改进方案可以是加入活体检测技术，通过判断人脸是否是真实的并具有生命体征来增加安全性。
2. 数据泄露风险：人脸识别技术需要收集和存储大量的个人信息，如果这些数据被不当处理或遭到黑客攻击，将会导致严重的数据泄露问题。
为了防止这种情况，可以采用加密技术对数据进行保护并加强系统的安全性。
3. 不当使用风险：人脸识别技术在一些场景中的使用可能存在侵犯用户隐私的问题，例如未经用户同意收集个人信息或未说明信息使用目的等。
解决这个问题的方法是要求相关机构或企业在使用人脸识别技术前制定明确的政策，并向用户提供充分的信息保护和隐私保护措施。
三、兼容性问题人脸识别技术通常需要与其他系统或设备进行整合，但在不同的环境下存在兼容性问题：1. 不同平台兼容性：不同的人脸识别系统可能基于不同的平台或操作系统，这会导致在系统整合时出现兼容性问题。
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、概述人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的技术，它通过采集、处理和比对人脸图像，实现对个体身份的自动识别。
本文将介绍人脸识别解决方案的技术原理、应用场景以及实施步骤。
二、技术原理人脸识别技术主要包括人脸检测、人脸特征提取和人脸比对三个步骤。
1. 人脸检测：通过图像处理算法，从图像或视频中检测出人脸的位置和大小，并将其标记出来。
常用的人脸检测算法有Haar特征、HOG特征和深度学习方法。
2. 人脸特征提取：提取人脸图像中的关键特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，通过这些特征点可以构建人脸的特征向量。
常用的特征提取算法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和深度学习方法。
3. 人脸比对：将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，计算相似度或距离，判断是否为同一个人。
常用的比对算法有欧氏距离、余弦相似度和支持向量机（SVM）等。
三、应用场景人脸识别技术在各个领域都有广泛的应用，以下列举几个典型的应用场景。
1. 门禁系统：人脸识别技术可以替代传统的门禁卡或密码，提供更安全、便捷的身份验证方式。
用户只需在摄像头前进行人脸扫描即可进入指定区域。
2. 人脸支付：结合人脸识别技术和支付系统，用户可以通过人脸扫描进行支付，无需携带现金或银行卡，提高支付的便捷性和安全性。
3. 公安安防：人脸识别技术可以应用于公安系统中，帮助警方追踪犯罪嫌疑人、寻找失踪人口，提高公共安全水平。
4. 智能监控：通过人脸识别技术，可以对监控视频进行实时分析，识别出异常人员或可疑行为，并及时报警，提升监控系统的智能化水平。
四、实施步骤实施人脸识别解决方案需要经过以下几个步骤：1. 系统需求分析：根据实际应用场景和需求，明确系统的功能模块、性能要求和接口需求等，为后续的系统设计和开发提供指导。
2. 数据采集与预处理：收集大量的人脸图像或视频数据，并进行预处理，包括图像去噪、对齐、归一化等，以提高后续处理的准确性和效率。
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、引言随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，尤其是在安全领域中起到了重要的作用。
人脸识别闸机系统作为一种智能化的出入管理方式，已广泛应用于机场、地铁、学校、公司等场所。
本文将就2024年人脸识别闸机系统的解决方案进行探讨。
二、系统概述2024年人脸识别闸机系统是一种基于人脸识别技术的智能安全管理系统。
其主要功能是通过摄像头对进出人员的面部进行拍摄并进行识别，从而实现出入管理的自动化和智能化。
该系统可以应用于各个场所，如机场、地铁、学校、公司等。
三、系统组成2024年人脸识别闸机系统主要由以下部分组成：1. 摄像头：系统使用高清晰度的摄像头对进出人员进行面部拍摄，确保图像质量和识别准确率。
2. 人脸识别算法：系统使用先进的人脸识别算法对面部图像进行特征提取和比对，以实现准确的人脸识别功能。
3. 数据库：系统建立一个人脸数据库，存储注册用户的面部特征信息，用于与摄像头拍摄到的面部图像进行比对。
4. 闸机：系统配备智能闸机设备，通过与人脸识别系统的联动，实现进出人员的自动识别和控制。
5. 软件平台：系统提供一套完整的软件平台，包括人脸注册管理、数据查询分析、系统监控等功能，方便系统的配置和管理。
四、系统工作流程2024年人脸识别闸机系统的工作流程如下：1. 面部拍摄：进出人员通过摄像头进行面部拍摄，系统自动抓取面部图像。
2. 特征提取：系统对面部图像进行特征提取，提取出与个人特征相关的信息，如眼睛位置、嘴巴形状等。
3. 特征比对：系统将提取到的面部特征与人脸数据库中的特征进行比对，以确定是否为注册用户。
4. 识别结果：系统根据比对结果给出识别结果，判断是否允许通过。
5. 闸机控制：系统根据识别结果控制闸机的开闭，允许通过的人员可以自由通过，不允许通过的人员则被阻止。
6. 数据管理：系统将每一次的识别记录和相关数据保存在数据库中，方便后期查询和分析。
人脸识别系统面对的问题和解决方案
人脸识别系统在应用过程中可能会面临一些问题，以下是常见的问题和对应的解决方案：问题：1. 准确性问题：人脸识别系统可能受到光线、角度、遮挡等因素影响，导致识别准确率下降。
2. 隐私安全问题：人脸数据的泄露和滥用可能导致个人隐私泄露和安全风险。
3. 欺骗攻击问题：例如使用照片、视频等方式进行人脸欺骗，误导系统进行错误认证。
4. 速度和效率问题：高效率要求下，人脸识别系统需要在短时间内完成大量的识别任务。
5. 跨平台兼容问题：不同设备、系统之间的兼容性以及跨平台使用的问题。
解决方案：1. 多模态融合：结合人脸、声纹、指纹等多种生物特征进行识别，提高整体识别准确性。
2. 数据加密和安全传输：对人脸数据进行加密存储和传输，建立安全的数据管理机制。
3. 活体检测技术：引入活体检测技术，判断人脸是否为真实的活体，有效防止欺骗攻击。
4. 硬件优化和算法优化：优化人脸识别算法，提高识别速度和效率；同时结合硬件优化，提升系统整体性能。
5. 标准接口和协议：遵循标准的人脸识别接口和协议，确保系统在不同平台上的兼容性和稳定性。
进一步措施：1. 持续学习和优化：不断更新训练数据，优化算法，提高人脸识别系统的准确性和稳定性。
2. 强化隐私保护：设立严格的数据权限管理机制，保护用户人脸数据隐私，遵守相关法律法规。
3. 定期安全审查：定期对人脸识别系统进行安全审查和评估，发现潜在风险并及时解决。
4. 用户教育和意识提升：加强用户对人脸识别系统的正确使用和安全意识培训，防范安全风险。
通过以上解决方案和进一步措施，可以帮助解决人脸识别系统在实际应用中可能遇到的问题，提升系统的准确性、安全性和效率性。
人脸识别技术的挑战与解决方案
人脸识别技术的挑战与解决方案人脸识别技术作为一种生物识别技术，被广泛应用于安防监控、金融支付、身份认证等领域。
然而，随着人脸识别技术的普及和应用，也面临着一系列的挑战。
本文将探讨人脸识别技术所面临的挑战，并提出一些解决方案。
一、挑战一：光线条件限制人脸识别技术在不同的光线条件下，容易受到环境光线的干扰，导致识别准确率下降。
尤其是在强光、阴暗或背光等特殊环境下，识别效果明显受到限制。
解决方案：1. 优化摄像设备：使用具有较高曝光范围和特殊光学镜头的摄像设备，增强对不同光线环境下的适应性。
2. 引入红外技术：利用红外光源辅助识别，可以在低光环境中采集更清晰的人脸图像。
3. 多角度采集：通过多角度、多方向的人脸图像采集，提高对不同光照条件下的识别准确率。
二、挑战二：复杂背景干扰人脸识别技术在复杂背景下的识别效果容易受到噪声、阴影和其他物体的干扰。
尤其是在拥挤的公共场所或人群密集的区域，人脸定位和识别更加困难。
解决方案：1. 背景差分技术：通过检测并剔除图像中的背景信息，突出人脸部分，从而提高人脸检测和识别的准确性。
2. 精细人脸定位算法：针对复杂背景下的人脸定位问题，开发基于深度学习的人脸关键点检测算法，提高人脸检测的鲁棒性和精度。
3. 多摄像头联合识别：在人群密集区域，通过将多个摄像头进行联合，实现对多个角度的人脸图像采集和识别，提高整体识别准确率。
三、挑战三：年龄、表情变化人脸识别技术对于人脸年龄和表情的变化较为敏感，尤其是在长时间跨度的数据比对时，容易受到年龄和表情变化的影响，导致识别准确率下降。
解决方案：1. 数据库更新：定期更新人脸数据库，加入不同年龄段和表情状态的人脸图像，提高识别模型的适应性和鲁棒性。
2. 面部特征提取：在识别模型中引入面部特征提取技术，例如基于深度学习的面部表情分析方法，对人脸图像进行情感分析和表情分类，从而减少年龄和表情变化带来的干扰。
四、挑战四：隐私和安全问题人脸识别技术可能涉及到个人隐私和数据安全问题。
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人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司2018年6月13日目录一、概述1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。
在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。
为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。
系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。
并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。
2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
二、系统介绍1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。
人脸识别系统拓扑图2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。
人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。
本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光线、戴眼镜等具有较好的鲁棒性。
本产品支持多种硬件功能接口，包括串口输入/出，RJ45，具有完善的软件接口，包含：设备管理、人员/照片管理、记录查看等功能。
人脸识别具有如下特性：1、唯一性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。
2、自然性好: 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。
3、简单方便:无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷。
4、非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染，既卫生，又安全。
人脸识别率：3、主要功能1.信息采集：可将读取到的居民身份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内，并进行上传。
2.白名单人员比对：当白名单人员出现在视频区域时，系统检测到人脸后，采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统语音提示“比对成功”。
3.白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可以对固定人员信息进行实时更新。
4.图片抓拍：对进入的人员实时图片抓拍。
5.名单同步：系统连接客户端后，自动更新同步客户端的白名单库、黑名单库。
6.智能预警：当黑名单人员刷身份证，系统读取身份证信息完成后，与黑名单库人员进行比对，当判定此身份证是黑名单后，则系统进行黑名单预警，系统提示比对失败。
7.记录查询：对进入的人员可随时进行后台记录查询。
8.事件查询：对事件发生时间段人员进出进行报表输出，方便事件人员确认和事件确认。
9.门禁控制：当陌生人或白名单人员刷身份证比对成功或白名单人员刷脸自动识别通过后，系统控制门禁自动开门；若比对失败，则系统不会控制门禁自动开门。
10.主动式补光功能：在弱光条件下，可以手动打开前置补光灯。
4、产品特点●支持雷达与光敏传感协同的夜间补光；●支持串口，输出内容支持配置；●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；●支持储存10万张人脸照片、100万条识别记录；●识别准确率高，人脸库为3000时（建议人脸库不高于3000），万分之一的误识率，97%通过率；●识别速度快，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右；●支持陌生人检测，陌生人等级可配置；●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；●支持接口对接，支持定制化；●支持屏幕显示内容配置；●支持识别距离配置；三、 主要设备介绍应用场景：安装在人行通道闸机上 闸机开孔尺寸：θ50,直径50mm 圆孔。
人脸识别开闸，体验流畅，识别速度200ms ，识别距离米； 开闸IO 信号控制； 陌生人示警功能； 访客预约刷脸通行。
技术参数：四、公司简介⏹我们的成长2003年，东南创通成立于福州，同年成立厦门分公司及漳州、泉州、龙岩办事处覆盖福建全省；2006年，成立东南创通郑州分公司，开拓河南市场；2008年，成立东南创通武汉、南昌、信阳分公司；2011，注册深圳东南创通，在深圳设立生产基地；2015年，设立全国服务运营中心，面向全国招商。
⏹我们的产品东南创通公司主导产品为智能停车场、门禁、通道闸系统、智能电梯控制、车位引导、自助缴费、考勤、消费、巡更等一卡通管理系统。
公司经历多年积累与沉淀，应用最先进的非接触式智能卡技术、现代电子技术、计算机技术、通讯技术，并且通过引进国外先进技术带入了崭新的管理理念和产品概念。
结合行业的前端技术并凭借技术人员的丰富经验，自行开发设计、生产了成熟而先进的“东南创通智能一卡通”应用系统，使高科技真正进入到了千家万户。
⏹我们的理念东南创通，以“创造价值，做强企业，服务大众，奉献社会”，以“人本、诚信、和谐、共赢”为理念，努力以“天使的思维，魔鬼的细节”为客户打造满意的产品和服务。
东南创通员工始终以饱满的精神面对瞬息万变的市场，同心协力、诚实做人、踏实做事、携手共进。
公司逐步形成了有自己特色的产品领域，并以优良的品质、优越的性价比和完善地服务赢得了广大用户的认可和信赖。
⏹我们的服务本着“为顾客提供最满意的产品和服务”的经营宗旨，公司把“精诚服务，凝聚顾客身上”作为公司的企业文化之一，在确保系统的先进性、可靠性、稳定性的同时，不断改进服务质量，从售前的产品咨询、方案设计，售中的指导安装、系统调试，到售后的系统维护管理、技术服务、用户技术培训等各方面，保证顾客采用我公司的系统后能得到最好的维护和最快的技术支持。
⏹我们的优势东南创通已获得CE认证、ISO9001认证、外观专利、软件着作登记等多方权威认证，2015年荣获中国安防最具影响力的十大品牌。
公司成立至今产品已成功用于各个领域的数万个智能化项目，凭借着系统设备的可靠、稳定性及公司强大技术、服务优势赢得了合作伙伴的一直致赞誉！⏹我们的口碑多年来，东南创通以卓越的品质和专业的服务，帮助广大用户营造了一个又一个安全、便捷、智能的通行环境，也帮助他们提升了管理水平和经营收益，受到了广泛认可，获得了用户的信赖。
东南创通品牌安防管理方案备受各企事业单位、基础设施场馆、政府机构、交通运输、住宅社区、商业写字楼、都市综合体、工业科技园区等社会各界的青睐，如福建省建设厅、福建市民服务中心、福建省体育局、福清妇幼保健院、福建省委老干部局、厦门机场、江西航空机场、武汉科技馆、华中科技大学、武汉通城客运中心、汉口火车站、河南省移动、河南省商务厅、河南省省黄委会、河南省农科院、河南省省直公务员小区等场所，合作企业万达、融侨集团、升龙集团、百东集团、正祥集团、正商地产、亚星集团、天地置业等。
选择东南创通，让您的生活更轻松！选择东南创通，成就您完美的生活梦！选择东南创通，我们将与您携手共赢！五、售后服务本着“为顾客提供最满意的产品和服务”的经营宗旨，公司把“精诚服务，凝聚顾客身上”作为公司的企业文化之一，在确保系统的先进性、可靠性、稳定性的同时，不断改进服务质量，从售后的系统维护管理、技术服务、用户技术培训等各方面，保证顾客采用我公司的系统后能得到最好的维护和最快的技术支持。
1、维修技术人员情况东南创通公司拥有一流的服务队伍，其中维修技术人员为大学以上学历。
所有从事维修的技术人员进入东南创通后都经历了系统培训，包括企业文化、产品知识技能、品牌服务意识等。
另外，所有维修技术人员从事维修服务前，皆参加过工程施工、现场调试、技术考试，只有符合条件的人员，才能从事弱电及智能产品的维修及维护服务。
如我司幸能和贵处合作，所安装的系统设备将会由指定的技术极优的专业技术员负责。
强大的技术实力，让客户满意的宗旨，一直为东南创通人做人处事的准则，也是东南创通人引以为自豪的标准。
2、维护服务我司随时电话或书面解答产品使用方面的疑问，必要时派人员到现场服务。
为更好地保证系统的正常运行，及时解答用户提出的疑问，帮助用户解决技术问题，在公司总部的工程部，设有400的热线电话服务，全国统一服务热线：400-639-6166，由专门的工程师受理用户来话，保证用户在使用设备的过程中，及时得到技术上的支援和服务，随时提供最优质的服务。
3、维修服务及应及维修时间安排A.故障保修时，需方指定联系人通知我司或需方单位书面通知我司；B.系统自开通验收合格之日起，属正常使用过程中出现的产品质量问题设备，免费保修一年；C.免费维修期内人为或自然灾害引起的故障或损坏，仅收取维修成本费；D.免费维修期以外的维修服务仅收取维修成本费。
所有设备及系统终身免费维护。
4、售后服务流程客户报修——专人登记——专人电话指导——（电话指导未解决）专人赶赴现场——现场维修——维修记录——客户签字——维修资料整理备案——故障记录报相关部门——产品改进——系统更新5、以下情况不属保修范围●因不正常操作及人为或自然灾害而引起的损坏；●自行拆卸改换机内任何部分（如：线路、零件）后造成损坏；●非我方指定的专业技术人员指导安装而引起的故障。
6、更新改进服务用户对系统改制、扩容、拆点等不同要求，公司将及时、准确地予以满足。
例如：用户对开通系统在容量不变的情况下，要求变更设备安装点、用户种类和配置，以及重新编制系统数据、用户数据等等。
这些要求，都将得到公司的及时重视，并尽可能满足贵司需求。
对于新增设备，按新设备的开通来处理。
7、建立用户档案，完善产品质量公司除开展用户技术咨询服务外，还负责受理和收集用户投诉咨询信息，保证用户提出的问题和要求能得到及时处理，并对处理情况进行跟踪和验证。
同时建立用户档案，记录产品使用情况，为今后公司产品的质量改进提供依据。