西藏人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版
国家园林城市标准指标术语注释
国家园林城市标准指标术语注释一、综合管理1、城市绿线：城市绿线是城市各类绿地范围的控制线，包括现状绿线和规划绿线。
现状绿线是一个保护线，现状绿线范围内不得进行非绿化建设；规划绿线是一个控制线，规划绿线范围内将按照规划进行绿化建设或改造。
2、城市蓝线：城市蓝线是城市规划确定的江、河、湖、库、渠和湿地等城市地表水体保护和控制的地域界线。
3、园林绿化数字化信息库：包括城市绿地分布、植物物种分布与数量统计、古树名木挂牌建档与卫星定位等城市园林绿化数字等。
4、公众对城市园林绿化的满意率：对照城市园林绿化满意度调查表进行，主要调查绿地数量、质量、使用和环境质量四部分，重点是绿地使用情况。
被抽查的公众不少于城市人口的千分之一。
二、绿地建设1、建成区绿化覆盖率：指在城市建成区的绿化覆盖面积占建成区面积的百分比。
绿化覆盖面积是指城市中乔木、灌木、草坪等所有植被的垂直投影面积。
2、建成区绿地率：指在城市建成区的园林绿地面积占建成区面积的百分比。
3、建成区人均公园绿地面积：指城市建成区中公园绿地面积与相应范围的城市人口之比。
4、建成区绿化覆盖面积中乔、灌木所占比率：指建成区乔、灌木的垂直投影面积占建成区所有植被的垂直投影面积的百分比。
5、城区绿地率最低值：指设区城市中各城市行政区绿地率最低的值。
未设区城市按城市绿地率评价。
6、城区人均公园绿地面积最低值：指设区城市中各城区公园绿地面积与各城区的城市人口之比的最低值。
未设区城市按城市人均公园绿地面积评价。
7、公园绿地服务半径覆盖率：1）一般城区：指大5000川的城市公园绿地按照500米的服务半径覆盖居住用地面积的百分比。
2）建成内的历史街区：指大于1000川的城市公园绿地按照300米的服务半径覆盖居住用地面积的百分比。
3）公园绿地服务半径应以公园各边界起算。
8、万人拥有综合公园指数：指建成区内每万人城市人口拥有大于10hm2的综合公园的个数。
9、城市道路绿化普及率：指城市道路两旁栽种行道树的长度（米）占道路总长度的百分比（米）。
西藏自治区村庄规划技术导则【正式版】
西藏自治区村庄规划技术导则（试行）1总则1.1为统筹城乡协调发展，加强我区村庄规划与管理，加快改善农牧民生产生活条件，促进村庄经济、社会全面协调可持续发展，根据《中华人民共和国城乡规划法》、《村庄和集镇规划建设管理条例》、《西藏自治区城乡规划条例》、《西藏自治区村庄规划建设指导性意见》等法律、法规和规范，结合我区实际，制定本导则。
1.2本导则适用于城市、镇规划建设用地外的行政村。
1.3本导则所称村庄，是指农牧民生活和生产的聚居点。
本导则所称村庄规划是做好农牧区各项建设工作的先导和基础，是村庄建设和管理的基本依据。
1.4村庄规划的编制应当以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，贯彻落实科学发展观；坚持把改善农牧民居住条件与建设社会主义新农村的目标结合起来，坚持把政府引导与发挥群众主体作用结合起来，坚持把构建和谐社会、建设节约型社会和我区开展的“强基惠民”活动结合起来，适度提高规划编制的起点和标准，促进农牧区又好又快发展。
1.5村庄规划的编制应当坚持因地制宜、统筹项目、合理布局、节约土地、集约发展以及先规划后建设的原则，尊重农牧民意愿和农牧区实际情况，体现地域特色、民族特色和传统风貌，合理配置村域内各类资源和生产要素，统筹安排规划区内各类生产及服务设施用地布局，保护生态环境，符合农牧民安居定居建设需要。
1.6村庄规划在县级人民政府城乡规划主管部门的指导下由村庄所在地的乡（镇）人民政府组织编制，报县（市）人民政府审批。
重点村庄的规划还应当报自治区住房和城乡建设厅备案。
村庄规划在报送审批前，应当经村民会议或者村民代表会议讨论同意。
1.7各地（市）行署（人民政府）应当将所辖村庄的规划编制经费纳入本级财政预算，予以保障。
1.8村庄规划的编制，应当符合自治区城镇体系规划，符合城乡统筹的总体要求，以国民经济和社会发展规划、村庄所在地的县城总体规划、土地利用总体规划和乡（镇）总体规划为依据，妥善处理近期建设项目安排和远期规划发展的关系，统筹安排各渠道资金与基础设施建设，逐步引导农牧民逐步向县城和集镇集中，有效实现城乡统筹。
城市绿地(1)
城市绿地2、绿地类型(按照主要功能作为分类依据，与城市用地分类相对应）公共绿地、生产绿地、防护绿地、居住绿地、附属绿地、生态景观绿地。
⑴公共绿地：范围：市、区级综合公园、居住区级公园、儿童公园、动物园、植物园、历史名园、风景名胜公园、游乐公园、滨水带状公园（2）生产绿地范围：苗圃、花圃、草圃等（3）防护绿地范围：主要包括城市防风林带、卫生防护带、农田防护林、水土保持林等。
⑷居住区绿地：范围：公共绿地、宅旁绿地、配套公建绿地、区内道路绿地等。
⑸附属绿地：范围：公共设施用地、工业用地、仓储用地、对外交通用地、道路广场用地、市政设施用地、特殊用地内的绿地。
（6）城郊生态绿地：范围：风景名胜区、水源保护区、森林公园、自然保护区、城市绿化隔离带、野生动植物园、湿地、山体、林地等。
第三章公共绿地规划设计一、公共绿地规划范围公共绿地包括综合公园、专类公园、带状公园二、公共绿地定义综合公园：内容丰富，有相应设施，适合于公众开展各类户外活动的规模较大的绿地。
专类公园：具有特定内容或形式，有一定游憩设施的绿地。
带状公园：沿城市主次干道、河流、旧城基等的狭长形绿地。
宽度应大于8米。
1、综合公园：市级公园：为全市居民服务，活动内容丰富，设施完善的绿地。
区级公园：为一个行政区的居民服务，具有较丰富的活动内容和设施的绿地。
居住区级公园：为一个居住区的居民服务，具有一定活动内容和设施的绿地。
2、专类公园：儿童公园：单独设置，供少年儿童游戏及开展科普，文化活动，有安全、完善的设施的绿地动物园：植物园：古典园林：历史悠久，知名度高，体现传统造园艺术并被核定为文物保护单位的园林。
风景名胜公园：位于建设用地范围内，以文物古迹、风景名胜点为主形成的具有城市公园功能的绿地。
游乐公园:具有大型游乐设施，单独设置，生态环境较好的绿地其它专类公园：具有特定主题内容的绿地。
如雕塑园、盆景园、体育公园、纪念性公园等。
3、带状公园①滨河花园带：依据原有城市水系。
重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版
重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及趋势。
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本报告深度解读重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量核心指标从人均城市道路面积，人均公园绿地面积，每万人拥有公共厕所数量等不同角度分析并对重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。
目录第一节重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状 (1)第二节重庆市人均城市道路面积指标分析 (3)一、重庆市人均城市道路面积现状统计 (3)二、全国人均城市道路面积现状统计 (3)三、重庆市人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计 (3)四、重庆市人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (4)五、重庆市人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (4)六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (5)七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (5)八、重庆市人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节重庆市人均公园绿地面积指标分析 (7)一、重庆市人均公园绿地面积现状统计 (7)二、全国人均公园绿地面积现状统计分析 (7)三、重庆市人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析 (7)四、重庆市人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (8)五、重庆市人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (8)六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (9)七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (9)八、重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节重庆市每万人拥有公共厕所数量指标分析 (11)一、重庆市每万人拥有公共厕所数量现状统计 (11)二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析 (11)三、重庆市每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析 (11)四、重庆市每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (12)五、重庆市每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (13)八、重庆市每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表1 表2：重庆市人均城市道路面积现状统计表 (3)表3：全国人均城市道路面积现状统计表 (3)表4：重庆市人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表 (3)表5：重庆市人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (4)表6：重庆市人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (5)表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：重庆市人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：重庆市人均公园绿地面积现状统计表 (7)表11：全国人均公园绿地面积现状统计表 (7)表12：重庆市人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表 (7)表13：重庆市人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (8)表14：重庆市人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (9)表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：重庆市每万人拥有公共厕所数量现状统计表 (11)表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表 (11)表20：重庆市每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表 (11)表21：重庆市每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (12)表22：重庆市每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：重庆市每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状详细情况见下表（2018年）：表1：重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
西藏自治区人民政府关于加强西藏自治区城镇绿化建设的通知
西藏自治区人民政府关于加强西藏自治区城镇绿化建设的通知文章属性•【制定机关】西藏自治区人民政府•【公布日期】2001.11.16•【字号】藏政发[2001]115号•【施行日期】2001.11.16•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】村镇建设正文西藏自治区人民政府关于加强西藏自治区城镇绿化建设的通知（藏政发〔2001〕115号）各行署、拉萨市人民政府，自治区各委、办、厅、局：为进一步加强我区城镇绿化建设，明确城镇绿化建设的指导思想、主要目标、任务和措施，提高城镇绿化建设管理水平，根据国务院《关于加强城市绿化建设的通知》（国发〔2001〕20号），结合我区实际，现就加强全区城镇绿化建设的有关问题通知如下：一、城镇绿化工作的指导思想和主要任务（一）城镇绿化工作的指导思想针对我区城镇海拔高、空气稀薄、人口少、人均用地指标相对较大的特点，我区城镇绿化工作的指导思想是坚持政府组织、群众参与、统一规划、因地制宜、讲求实效的原则。
逐步发展我区总量适宜、分布合理、植物多样、景观优美的城镇绿地系统。
加强城镇生态环境建设，创造良好的人居环境，促进城镇可持续发展。
在我区加强城镇绿化建设工作的重点是指七地（市）所在地城镇。
即拉萨市、日喀则市、山南地区泽当镇、林芝地区八一镇、昌都地区昌都镇、那曲地区那曲镇、阿里地区狮泉河镇。
其它县城和建制镇，可根据通知精神和当地实际，加强绿化工作。
（二）城镇绿化的工作目标和主要任务城镇绿化水平高低是一个城镇现代文明的重要标志，也是物质文明和精神文明建设的重要标志之一。
加强城镇绿化建设要与改善城乡生态环境，提高人民生活质量结合起来，要与扩大城镇绿地面积、调整城乡经济布局和用地结构，增加农牧民收入结合起来，要与提高城镇文明水平结合起来，统筹规划、突出重点、分年度、有计划、有步骤地推进。
根据各城镇自然气候条件、经济发展的差异，有区别的加快城镇绿化建设。
到2005年拉萨市、林芝地区八一镇的城镇规划建成区绿地率要达到30％以上，绿化覆盖率达到35％以上，人均公共绿垲面积达到8平方米以上；日喀则市、山南地区泽当镇、昌都地区昌都镇的城镇规划建成区绿地率达到24％以上，绿化覆呈率达到27％以上，人均公共绿地面积达到7平方米以上；河里地区狮泉河镇的城镇规划建成区绿地率达到15％以上，绿化覆盖率达到20％以上，人均公共绿地面积达到5平方米以上；那曲地区那曲镇的城镇规划建成区绿地率达到10％，绿化覆盖率达到l5％，人均公共绿地面积达到4平方米以上。
论述西藏公路网合理密度研究
论述西藏公路网合理密度研究1 引言公路的发展和地方经济的发展密切相关，重视对于公路网的评价对地方经济的合理发展起到至关重要的作用。
和平解放60多年来，西藏的公路建设得到了长足的发展，特别是西部大开发战略实施以后，国家进一步加大了对西藏公路建设的资金投入。
截至2010年，西藏公路通车总里程达到58249公里。
随着西藏经济的发展，公路总里程也在不断地增长，逐渐形成了“三横、两纵、六通道”的公路网络，整个西藏的公路网规划基本确定。
2 西藏公路网规模预测对公路建设规模进行评价以及预测公路网总里程的方法有很多，每种方法都有其适应范围。
结合西藏地广人稀的特殊情况，本文采用国土系数法来预测西藏公路网的总里程。
2.1 国土系数法采用研究地的经济水平、人口、区域面积等相关数据作为研究指标，根据基础年的相关数据推算相应年份的理论公路里程数就是公路里程预测的国土系数法。
根据前人的相关研究可知，国土系数法中道路理论长度（L）与人口（P）、区域面积（A）的平方根和经济指标成正比，即公式（1）。
首先由已知的公路网里程和总人口数值根据公式（1）反推出公路网系数值，再根据相应年份的人均国民生产总值数（PGDP）和公路网系数值，通过数理统计回归计算利用公式（2）得出两者的数学关系模型，并预测出相应特征年的PGDP 值，再由关系模型推算出规划年的公路网系数，代入公式（2）求出预测的公路网规模。
本文首先用数理统计回归分析方法，对西藏1996-2010年公路里程资料和社会经济发展数据进行分析推算出西藏的公路网系数，计算结果K=0.9，相关性较小。
所以，在对数据进行整理后采用2001-2010年公路里程资料和社会经济发展数据再次进行分析，得出了西藏的公路网系数K与人均国民生产总值PGDP的线性关系曲线（见图1），由图可知此次计算后两者的相关性较大，与西藏公路里程的建设实际情况吻合度较高，因此，采用此数据作为本次西藏公路网分析的系数：2.2 西藏未来公路里程预测根据西藏国民经济统计数据，得到1996-2010年西藏的公路里程资料和社会经济发展数据。
全国健康城市评价指标体系(2018版)
附件全国健康城市评价指标体系（2018版）全国爱卫办委托中国健康教育中心、复旦大学、中国社会科学院研究制定了《全国健康城市评价指标体系（2018版）》。
指标体系架构见表1，指标解释见表2。
《全国健康城市评价指标体系（2018版）》共包括5个一级指标，20个二级指标，42个三级指标。
表1 健康城市评价指标体系架构一级指标二级指标三级指标健康环境1.空气质量（1）环境空气质量优良天数占比（2）重度及以上污染天数2.水质（3）生活饮用水水质达标率（4）集中式饮用水水源地安全保障达标率3.垃圾废物处理（5）生活垃圾无害化处理率4.其他相关环境（6）公共厕所设置密度（7）无害化卫生厕所普及率(农村)（8）人均公园绿地面积（9）病媒生物密度控制水平（10）国家卫生县城（乡镇）占比健康社会5.社会保障（11）基本医保住院费用实际报销比6.健身活动（12）城市人均体育场地面积（13）每千人拥有社会体育指导员人数比例7.职业安全（14）职业健康检查覆盖率8.食品安全（15）食品抽样检验3批次/千人9.文化教育（16）学生体质监测优良率10.养老（17）每千名老年人口拥有养老床位数11.健康细胞工程※（18）健康社区覆盖率（19）健康学校覆盖率（20）健康企业覆盖率健康服务12.精神卫生管理（21）严重精神障碍患者规范管理率13.妇幼卫生服务（22）儿童健康管理率（23）孕产妇系统管理率14.卫生资源（24）每万人口全科医生数（25）每万人口拥有公共卫生人员数（26）每千人口医疗卫生机构床位数（27）提供中医药服务的基层医疗卫生机构占比（28）卫生健康支出占财政支出的比重健康人群15.健康水平（29）人均预期寿命（30）婴儿死亡率（31）5岁以下儿童死亡率（32）孕产妇死亡率（33）城乡居民达到《国民体质测定标准》合格以上的人数比例16.传染病（34）甲乙类传染病发病率17.慢性病（35）重大慢性病过早死亡率（36）18-50岁人群高血压患病率（37）肿瘤年龄标化发病率变化幅度健康文化18.健康素养（38）居民健康素养水平19.健康行为（39）15岁以上人群吸烟率（40）经常参加体育锻炼人口比例20.健康氛围（41）媒体健康科普水平（42）注册志愿者比例※注释：将根据“健康细胞”建设进展情况适时纳入评价。
2024年城乡规划管理与法规模考点题卷
一、单项选择题(共80题，每题1分。
每题的备选项中，只有一个最符合题意)1.根据《立法法》,下列属于法律的是()2024年城乡规划管理与法规试题。
A.《湿地保护法》B.《历史文化名城名镇名村保护条例》c.《江苏省城乡规划管理条例》D.《城市绿线管理办法》2.下列对行政复议的说法，错误的是( )。
A.行政复议的启动是依据行政相对人的申请B.行政复议的性质是行政机关处理民事纠纷的活动c.行政复议机关做出的行政决定具有可诉性D.行政复议是对行政决定的一种法律救济机制3.下列属于行政司法行为的有( )。
A.行政许可B.行政确认c.行政奖励D.行政裁决4.下列不属于行政行为效力的是()。
A.确定力B.拘束力C.执行力D.强制力5.凡属宪法、法律规定只能由法律规定的事项，必须在法律明确授权的情况下，行政机关才有权在其所制定的行政规范中作出规定，在行政合法性其他原则中称为()。
A.法律优位原则B.行政合理性原则C.行政合法性原则D.法律保留原则6.根据《海南自由贸易港法》,下列关于生态环境保护的说法错误的是()。
A.实行环境保护目标完成情况一票否决制B.推进国土空间规划体系建设，实行差别化的自然生态空间用途管制C.禁止境外危险废物输入D.实行生态环境损害责任终身追究制7.根据《行政许可法》,下列关于听证的说法，不正确的是( )。
A.申请人、利害关系人不承担行政机关组织听证的费用8.根据《行政处罚法》,( )可以设定各种行政处罚B.听证应当公开举行c.行政机关应当于举行听证的七日前将举行听证的时间、地点通知申请人、利害关系人D.行政机关应当指定听证主持人。
A .法律B.行政法规C.地方性法规D .规章9.根据《土地管理法》,土地利用总体规划对土地的分类不包括( )。
A .农用地B .建设用地C.非建设用地D.未利用地【答案】C10.根据《土地管理法》,下列耕地应当划为永久基本农田的是()。
A.农业科研、教学的耕地B.蔬菜生产基地c.位于自然保护地核心保护区的耕地D.黑土地深厚土壤性状良好的耕地11.根据《土地管理法》,征收草地超过35公顷的，由()批准。
国家生态园林城市 创建指标
一国家生态园林城市否决项1。
尚未编制（或修编)完成城市绿地系统规划,或未按照《城市绿线管理办法》(建设部令第112号)要求划定绿线，并在至少两种以上的公开媒体上向社会公布;2。
建成区绿地率不达标；3。
城市污水处理率不达标;4。
城市生活垃圾无害化处理率不达标;5.城市各城区人均公园绿地面积最低值不达标;6。
公园绿地服务半径覆盖率不达标；7.林荫路推广率不达标。
二、部分指标解释及计算方法1。
公众对城市园林绿化的满意率计算方法：城市园林绿化满意度调查满意度总分=大于或等于8的公众人数（人）／城市园林绿化满意度调查被抽查公众的总人数（人）×100%2.建成区绿化覆盖率建成区绿化覆盖面积是指城市中乔、灌木、草坪等所有植被的垂直投影面积，包括屋顶绿化植物的垂直投影面积以及零星树木的垂直投影面积，乔木树冠下的灌木和草本植物不能重复计算.计算方法：建成区绿化覆盖率（%）=建成区所有植被的垂直投影面积（K㎡）／建成区面积（K㎡)×100%3。
建成区绿地率城市各类绿地包括公园绿地、附属绿地、防护绿地、生产绿地和其他绿地，建成区绿地率为各类绿地总面积占城市建成区面积的比率。
计算方法：建成区绿地率（%）=建成区内各类城市绿地面积之和（K㎡）／建成区面积(K ㎡）×100%4.城市人均公园绿地面积公园绿地面积指城市建成区内各类公园绿地总面积之和。
城市人均公园绿地面积指城市中居民人均占有公园绿地的面积。
计算方法：城市人均公园绿地面积（㎡/人）= 建成区内公园绿地总面积(㎡)／建成区内的城区人口数量（人）统计和计算时注意事项（1)道路绿地面积计算：只栽植行道树的道路，单侧绿地面积按栽植行道树总长乘1。
5米计算；行道树下建植绿地的，绿带宽度小于1.5米的按1。
5米计算，大于1。
5米的按实际面积计算。
道路绿化覆盖面积计算：只栽植行道树的道路，按行道树垂直投影面积计算;行道树下建植绿地的，按行道树垂直投影面积与绿地面积相加,减去行道树垂直投影中与绿地重叠部分的面积。
多元数据的正态性检验
多元数据的正态性检验摘 要：本文对多元正态性检验的两种主要方法——2χ统计量的Q-Q 图检验法和主成分检验法进行了讨论，介绍其基本原理、具体实施步骤，通过实例分析进行应用研究，并比较它们的优劣，发现主成分检验法的实用性和应用价值更强. 关键词：多元正态性 2χ统计量 Q-Q 图检验法 主成分检验法The Normality Test for Multivariate DataAbstract: In this paper, we discuss two main methods of multiple normal tests, Q-Q chart test and principal component test, introduce the basic principle and the specific implementation steps, research through studying the case, and compare their advantages and disadvantages. We found that the principal component test is better than Q-Q chart test in practicality and applied value. Key words: Multivariate normality; Chi-square statistic; Q-Q char test; Principal component test引言正态分布在学习中是一种很重要的分布，在自然界中占据着很重要的位置，它能描述许多随机现象，从而充当一个真实的总体模型.尽管在学习中我们总是碰到很多问题的总体服从正态分布，然而,在一个实际问题中，总体一定是正态分布吗？一般的讲,所作统计推断的结论是否正确，取决于实际总体与正态总体接近的程度如何.因此，建立一些方法来检验多元观测数据与多元正态数据的差异是否显著是十分必要的.如今，一元数据的正态检验的理论已相当成熟，但对于多元数据的正态性检验问题还处在摸索前进的阶段，没有形成行之有效、有足够说服力的检验方法.本文将在第一节中介绍文中用到的一元正态性检验的两种基本方法：图方法和矩法；第二节中介绍2χ统计量的Q-Q 图检验法基本原理和检验步骤；第三节中介绍主成分正态检验法的基本原理和检验步骤；第四节中通过两个实例做应用分析；第五节中对这两种方法在应用中的优劣做比较分析.1 一元正态性检验的方法鉴于一元数据正态性检验的多样性，本文不一一介绍，只介绍本文中用到的2χ检验法和偏峰检验法.1.1 图方法设12,,...,n x x x 是来自总体的X 随机样本，检验),(~:20δμN X H .如果没有关于样本的附加信息可以利用，首选推荐的是利用正态概率纸画图.它让人们立即看到观测的分布是否接近正态分布.对于一张正态概率纸，它的横轴的刻度是均匀的，纵轴按标准正态分布的P 分位数均匀刻度，标上相应的P 值.正态概率纸上的坐标轴系统使正态分布的分布函数呈一条直线.利用正态概率纸检验一组观测值是否服从正态分布，可以按如下步骤进行: 把n 个观测值按非降次序排列成12n x x x ≤≤≤.然后把数对(3/8,1/4k k x n -+)(1,2,,k n =)点在正态概率纸上.如果所画的n 个点明显地不成一条直线，则拒绝原假设.如果这些点散布在一条直线附近，则可以粗略地说，样本来自正态分布.这时，可以凭直觉配一条直线，使它离各点的偏差尽可能地小，其中在纵轴刻度为50%附近各点离直线的偏差要优先照顾，使其尽可能地小，并且使直线两边的点数大致相等.如果发现得到的点系统地偏离一条直线，在拒绝原假设后，可以考虑备择假设的类型.特别，如果几个较大的值明显地倾向于由其它值确定的直线的下方，作log y x =或y 等变换可能使图形更符合一条直线.这种方法也就是人们常说的P-P 图法或Q-Q 图法. 1.2 矩法矩法，也称动差法、偏峰检验法，它是利用中心距的概念引入的两个量，正态分布的这两个量有着很好的特征，因此，常用这两个量进行正态性检验.总体X 的偏度是刻画X 分布的对称程度的量，记为31322()[()]E X EX G E X EX -=- , (1.2.1)10G =,X 的分布对称；10G >，称为正偏；10G <，称为负偏.总体X 的峰度是衡量X 的概率分布密度陡峭程度的量，记为4222()[()]E X EX G E X EX -=- , (1.2.2)正态分布的偏度为0，峰度为3.一个分布如果1G 远离0或2G 远离3，则可认为它与正态分布相差很大，为了检验样本12,,...,n x x x 是否来自正态总体，先计算偏度和峰度的估计量3113321()(())nii n i i xx g x x ==-=-∑∑，412321()(())nii n i i xx g x x ==-=-∑∑ .当总体服从正态分布且样本容量n 很大时，统计量1g 和2g 近似正态分布，且有1()0E g ≈，224()Var g n≈，如果以下不等式1g -≤23g --≤只要有一个不成立，就认为总体不服从正态分布[4].2 2χ统计量的Q-Q 图检验法2.1 2χ统计量的Q-Q 图检验法的原理为了充分解释2χ统计量的Q-Q 图检验法的基本原理，先引入分位数和经验分布函数的概念以及一个重要结论.定义2.1 对10<<p ，称满足不等式p x X P ≥≤)(，p x X P -≥≥1)(的x 值为随机变量X 的P 阶分位数.如果X 是连续型的，那么P 阶分位数就是满足方程p x F =)(的x 的值.如果X 是离散型的，那么，P 阶分位数存在唯一性的问题.因此采用以下定义更准确：设X 的分布函数为)(x F ，对10<<p ，定义x 的P 阶分位数为}{p x F x xp≥=)(:inf .所以)(1p F x p -=就是分布函数的反函数，且只存在唯一的P 阶分位数，即()x F 的左侧分位数.分位数是随机变量的重要数字特征，在描述数据的分布时非常有用.定义2.2 设()n x x x ,,21是总体X 的一组样本观察值，将它们按大小顺序排列为)()2()1(n x x x ≤≤≤ ，x 为任意实数，称函数(1)()()(1)()0,(),1,k n n k k n x x F x x x x x x +⎧<⎪=≤≤⎨⎪≥⎩， 为经验分布函数.经验分布函数的图像是一条阶梯曲线，若观察值不重复则阶梯的每一个跃度都是1n ，若重复，则按1n的倍数跳跃上升.对任意的实数x ，()n F x 的值等于样本的观察值12,,,n x x x 中不超过x 的频率，由频率与概率的关系，()n F x 可以作为总体X 的分布函数()F x 的一个近似值，随n 的增大，近似程度越好.结论2.1 设),(~∑μp N X ,0>∑，则),(~21δχp X X -∑'，其中1'δμμ-=∑.证明：因为0∑>，由正定矩阵的分解可得'CC ∑=(C 为非退化方阵),令1Y C X -=，即X CY =，则),(~1p P I C N Y μ-,因'CC ∑=，所以()1,p p YN C I μ-，且有),(~211δχp Y Y CY C Y X X '=∑''=∑'--,其中()()111''C C δμμμμ---==∑.下面介绍2χ统计量的Q-Q 图检验法的原理，设()1(,...;)(1,,)p X X X a n ααα'==为来自p 元总体X 的随机样本，检验),(~:0∑μP N X H ，1:H X 不服从(,)p N μ∑.由上面的结论1可知在0H 成立时，)(~)()(21p X X χμμ-∑'--，所以将X 到总体中心μ的马氏距离2(,)D X μ=1()()X X μμ-'-∑-记为2D ，则有)(~22p Dχ.以下构造的检验方法是检验量2D 是否有)(~22P D χ成立.先由样品()a X 计算2(1,,)a D a n =，并对2a D 排序：222(1)(2)()...n D D D ≤≤；取统计量2D 的经验分布函数为2()0.5()n t t t F D p n-==，记2()(|)t H D p 表示2()p χ的分布函数在2()t D 的值，则在0H 下有2()(|)t t p H D p ≈；由经验分布得到样本的t p 分位数21()()t n t D F p -=，同时设2χ分布的tp 分位数为2t χ，若假设0H 成立，应有：22()t t D χ≈.然后绘制点22()(,)t t D χ的散点图，这些点应散布在一条过原点且斜率为1的直线上，如果存在明显的偏离，则可以拒绝原假设.这种检验法其实就是2χ分布的Q-Q 图检验法.如果不利用分位数，直接用概率散点2()(,(|))t t p H D p 绘图，就是2χ分布的P-P 图检验法.2.2 2χ统计量的Q-Q 图检验法一般步骤为了方便应用，将上述思路的具体实施步骤归纳如下：(1)由n 个p 维样品()()1,,a X a n =计算样本均值X 和样本协方差阵S ：()()()()11'1na aa S X XX X n ==---∑; (2.2.1)(2)计算样品点()t X (1,2,,t n =)到X 的马氏距离：()()()()()21'1,,t t t D X X S X X t n -=--= ;(3)对马氏距离2t D 按从小到大的次序排序：()()()22212n D D D ≤≤≤;(4)计算()0.51,2,,t t p t n n-==以及2t χ，其中2t χ满足：()2t t H p p χ=(或计算()()2t H D p 的值);(5)以马氏距离为横坐标，2χ分位数为纵坐标作平面坐标系，用n 个点()()22,t t D χ绘制散布图，即得到2χ分布的Q-Q 图；或者用另n 个点()()()2,t t p H D p 绘制散布图，即得2χ分布的P-P 图;(6)考察这n 个点是否散布在一条通过原点，斜率为1的直线上，若是，接受数据来自p 元正态总体的假设；否则拒绝正态性假设.3 主成分检验法3.1 主成分检验法的基本原理目前，关于主成分的研究很多，但大多数集中在进行综合评价及回归分析，用来做检验的则几乎没有.主成分检验法是建立在主成分变量基础上的统计方法，基本思想是降维：将多元数据集转化为多个一元互相独立的数据集，通过检验一元数据集的正态性来判断原多元数据集的正态性.为充分解释这一思想，先引入主成分的定义.定义 3.1.1设X =12(,,,)'p X X X 是p 维随机向量，均值()E X μ=，协方差阵()D X =∑，称i i Z a X '=为X 的第i 主成分(1,2..i p =)，如果：(1)1(1,2.,)i i a a i p '==；(2)当1i >时，0(1,2.,1)i j a a j i '∑==-； (3)1,0(1,2.,1)()max()i j i a a j i Var Z Var X ααα''=∑==-'=.若已知∑的特征值为 120p λλλ≥≥≥>，12,,,p a a a 为相应的单位正交特征向量，则X 的第i 主成分i i Z a X '=(1,2..i p =)具体的证明过程参见文献[1].如果可以证明：1Z ，…，p Z 是相互独立的，这时p 元数据的正态性检验可化为P 个相互独立的主成分的一元数据的正态性检验，这种检验方法称为主成分检验法.下面说明主成分的不相关性.设()D X =∑，如果∑是对角矩阵，即p 维向量的分量互不相关，这时可以直接把p 元正态性检验问题转化为p 个一元正态性检验问题.但一般∑不是对角矩阵，即分量间是相关的，利用主成分分析法，求得X 的p 个主成分1Z ，…,p Z .下证1Z ，…,p Z 是不相关的.令12(,,,)p Z Z Z Z =,由于1Z ，…,p Z 依次为X 的第i 主成分的充要条件是12()(,,,)p D Z diag λλλ=.即有(,)i j ii j Cov z z i jλ≠⎧=⎨=⎩，又1λ≥2λ≥……≥p λ＞0 ,即说明任意两个不相同的主成分之间是不相关的，故12,,,p Z Z Z 不相关.文献[2]中给出了主成分数据处理的基本方法，并分析了方法的不足，提出了改进的方法.直接将标准化的数据代入*Tp n p n Z A X ⨯⨯=,则得到主成分得分.其中，系数矩阵p n A ⨯为对应特征向量组成的矩阵，*T p n X ⨯为标准化的数据集.从中我们看到，计算主成分得分实际上是将标准化后的原始数据投影到旋转后的坐标中. 结论3.1.1 若~(,)X N μ∑，则~(,)Z N A A A μ'∑；反之，若Z 服从多元正态分布，则X 也服从多元正态分布.证明:由主成分的定义知，Z A X '=，其中，12(,,,)p A a a a =且为正交矩阵.由于~(,)X N μ∑，则()()()E Z E AX AE X A μ===, ()()()D Z D A X A D X A A A '''===∑,从而，由多元正态分布的线性性质，~(,)Z N A A A μ'∑,反过来，由Z 服从正态分布，同理可知X 服从正态分布.结论3.1.2 若12,,,p Z Z Z 独立同正态分布，则Z 服从多元正态分布. 证明:此命题的结论可以直接从多元正态分布的定义得出.由主成分的理论特征知，主成分变量是新的互不相关的变量，因此，只要说明主成分变量12,,,p Z Z Z 分别服从一元正态分布，就可以说明Z 服从多元正态分布，从而由结论3.1.1知X 也服从多元正态分布. 3.2 主成分正态检验的一般步骤具体检验步骤如下：(1)由n 个p 维样品()()1,,a X a n =计算样本均值X 和样本协方差阵S ，计算公式同(2.2.1)式；(2)利用坐标变换计算每个样本点的主成分得分，得到新的主成分得分集12,,,p Z Z Z ；(3)对每个i Z (1,2,,i p =)，求出其对应的偏度和峰度值；(4)考察偏度是否趋近0，峰度是否趋近3.若是，则接受X 来自于正态总体；若两个条件有一个不满足，则拒绝正态性假设.4 应用研究为了说明这两种方法具有很好的实用价值，并进行比较，本文给出两个实例研究.4.1 实例1对20 名健康成年女性的出汗(X1 ) ,钠的含量(X2) 和钾的含量(X3) 的数据进行正态性检验.本例数据与文献[4]中第45页例1的数据一样，文献[4]中是对样本数据进行均值向量的假设检验，检验方法是基于样本数据来自于3元正态分布的假设，但文献[4]并没有对样本数据进行正态性检验，现本文分别用2χ统计量的Q-Q图检验法和主成分检验法进行多元正态性检验.(1) 2χ统计量的Q-Q图检验法根据2.2节给出的一般步骤，结合数据集，首先利用SAS中主成分程序(程序同见附录3)计算出协方差阵S：X1 X2 X3X1 1.0000 0.4173 -.5597X2 0.4173 1.0000 -.2095X3 -.5597 -.2095 1.0000表4-1 协方差阵然后利用Matlab编程计算马氏距离(程序见附录1)，并按升序排列；同时利用SAS软件计算出对应的2χ分位数(程序见附录2)，结果见下表：序号马氏距离p分位数序号马氏距离p分位数1 0.003 0.2158 11 0.1096 2.50162 0.0061 0.472 12 0.123 2.79093 0.0064 0.6924 13 0.1446 3.10984 0.0179 0.9018 14 0.2238 3.46755 0.0296 1.1086 15 0.2241 3.87756 0.0355 1.3174 16 0.3571 4.36137 0.061 1.5316 17 0.455 4.95668 0.0885 1.754 18 0.4902 5.73949 0.0887 1.9875 19 0.8439 6.904610 0.0915 2.2354 20 1.1447 9.3484表4-2 马氏距离和p分位数最后以马氏距离为横坐标，以卡方分位数为纵坐标作散点图，见图4-1:χ统计量的Q-Q图图4-1 2从图中可以看出，这些点基本在一条直线的上下波动，偏离不是很大.因此，从直观上判断可以接受原多元数据集来自于多元正态分布的假设.(2) 主成分检验法obs Z1 Z2 Z3 obs Z1 Z2 Z31 -2.35056 -1.60948 -0.63809 11 -0.62827 0.3278 0.167342 1.28027 -1.57151 0.68293 12 -1.40979 0.37468 0.697083 0.29161 -1.15274 -0.44169 13 -0.54558 0.43448 -0.125834 -0.99597 -0.99533 -0.16326 14 1.68529 0.48243 -0.56935 5 0.24255 -0.76054 -0.42432 15 -0.1638 0.59492 -0.986336 0.34761 -0.48032 0.3077 16 0.68709 0.59525 0.94349 7 2.73671 -0.45672 0.58714 17 0.18684 0.85608 0.55041 8 1.30752 -0.44759 0.41891 18 1.38678 0.98895 -1.18331 9 -0.05272 0.03561 -0.68763 19 -0.90402 1.14607 -0.18851 10-2.800040.157190.6998620-0.301541.480770.35344表4-3 主成分得分集然后对主成分得分集进行分析，用SAS 中的UNIVARIATE 命令和SAS 中的分析家中的Q-Q 图分别对Z1、Z2、Z3做正态性检验.我们先看偏峰检验的结果表4-4:变量 偏度 峰度 均值 标准差 方差 Z1 -0.1509976 0.77631092 0.123713 1.259021 1.58513 Z2 -0.3508053 -0.6267268 0.084709 0.83305 0.69397 Z3-0.421413-0.89060520.0335830.623830.38916表4-4 偏峰度检验结果从表4-4中可以看出偏度是在0附近波动，但是峰度的波动很大，绝对值在0.7附近，结合2.2节中的结论可知，可以拒绝原数据集是来自3元正态分布的假设.我们再看图方法检验的结果，见图4-2:图4-2 QQ 图(依次为1Z 、2Z 、3Z )从图中左上角给出的拟合方差以及均值可以看出，直线的拟合度非常好，由此可以判断1Z 、2Z 、3Z 都服从一元正态分布，从而可以接受原数据集来自于3元正态分布的假设.从上面的分析我们看到一元正态检验的2 检验法和Q-Q 检验法得到了两种截然相反的结果，那哪个结果更可信呢？出现这样的情况也是正常的，最重要的原因是中心矩的结果很容易受到频数分布的影响.不同的分布可能计算出同样的中心矩，这样就造成检验误差增大.4.2 实例2本例选取我国2006年各地区城市设施水平数据作正态性检验，包含6个指标，1X ：城市用水普及率；2X ：城市燃气普及率；3X ：每万人拥有公共交通车辆；4X ：人均城市道路面积；5X ：人均公园绿地面积；6X ：每万人拥有公共厕所.用1~31依次表示北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林,黑龙江,上海,江苏,浙江,安徽,福建,江西,山东,河南,湖北,湖南,广东,广西,海南,重庆,四川,贵州,云南,西藏,陕西,甘肃,青海,宁夏,新疆全国31个省、直辖市、自治区的名称.(1) 2χ统计量的Q-Q图检验法参照3.1.1中的步骤说明，可以得出相关的结果如下：X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1 0.8212 0.3768 -0.1479 0.1356 -0.1812 X2 0.8212 1 0.5332 0.075 0.2839 -0.0797 X3 0.3768 0.5332 1 0.0923 0.2322 0.2216 X4 -0.1479 0.075 0.0923 1 0.5665 0.0193 X5 0.1356 0.2839 0.2322 0.5665 1 0.0371 X6 -0.1812 -0.0797 0.2216 0.0193 0.0371 1表4-5 相关阵obs 卡方分位数马氏距离obs 卡方分位数马氏距离1 1.043733 0.0421 17 5.614729 0.19162 1.613527 0.0569 18 5.891093 0.23813 2.003244 0.0579 19 6.181212 0.25574 2.328934 0.0659 20 6.48602 0.27525 2.62003 0.0713 21 6.810794 0.35716 2.889358 0.0725 22 7.157803 0.38767 3.146093 0.0767 23 7.534835 0.52228 3.393355 0.0774 24 7.948509 0.65179 3.635972 0.0783 25 8.408144 0.76210 3.875649 0.0849 26 8.932674 0.774411 4.113647 0.0889 27 9.544323 0.78612 4.353161 0.0919 28 10.29153 1.525313 4.59426 0.0939 29 11.26231 1.701614 4.83994 0.0943 30 12.68048 1.82515 5.09018 0.1127 31 15.59516 2.039316 5.348121 0.1665表4-6 马氏距离和2χ分位数最终得到2χ统计量的Q-Q图如下：图4-32χ统计量的Q-Q图从图4-3中可以看出，大部分数据呈抛物线分布，因此，拒绝原数据集来自于6元正态分布的假设.(2) 主成分检验法从表4-7中可以看出，1Z比较符合正态分布的特征，但从后面的方差以及标准差(根据Q-Q图拟合直线与点之间的关系得到的，方差和标准差越小说明Q-Q 图越接近于一条直线，也就说明该变量越服从正态分布)来看36X X拟合度比较好.无论怎样，从偏峰度和Q-Q图都可得出，原多元数据集不服从正态性检验.这个结果说明我国各省、直辖市、自治区在上面描述的六个指标中不存在都强或都弱的情况，都是此强彼弱，这很好的映证了目前我国各省、直辖市、自治区实际情况.5 两种方法的比较从上面的原理介绍和应用分析可以看出，多元数据正态性检验的2χ统计量的Q-Q图检验法和主成分检验法存在各自的优缺点.相对来说，主成分正态性检验法涉及到主成分的计算，较为麻烦，但容易在软件上实现，具有较强的实用性和应用价值.这也可以从主成分也能对一元变量进行检验可以看出来，但是需要注意的是一元检验的是新的主成分变量，并不是原始数据集的某一指标的一元检验.2χ统计量的Q-Q图检验法具有结论简单明了的直观效果，但是它没有现成的命令可以套用，对于专业知识不够的人是难以得出结果的.从理论上讲，主成分检验法是优于2χ统计量的Q-Q图检验法，这是因为相对来说一元数据的正态性检验理论已经相当成熟，在得出主成分变量后，就可以直接用相应的软件命令来实现，简单，但分析起来就相对麻烦些.结束语本文只是比较了多元数据正态性检验的两种常用方法的异同，对于其他分布的检验问题，由主成分的较好的特征，是否可以将主成分检验法推广到其他类型分布的检验上呢？本文受能力和时间限制没有研究.另外，主成分提出至今，通过大量的实践验证，发展形成了比较系统的体系.目前比较常见的有核主成分见文献[5]、灰(也称模糊)主成分见文献[6]、伪主成分见文献[7]、非线性主成分见文献[8]等分析方法，这些方法的提出弥补了主成分一般方法的不足.对于这些改进方法见文献[9]，是否也可将之应用到本文中的主成分检验法中，使主成分检验法的结论更为准确，也没有研究.本文的创新之处在于通过了两个实例来衡量两种检验方法的优劣，这样做的好处是避免了以偏概全，而且很好的利用软件将2χ统计量的Q-Q图检验法的结果得出来了，并总结了两种检验方法的长处和短处.美中不足的是对于2χ统计量的Q-Q图检验法没有编写出一个完整的程序直接得出Q-Q图.限于作者的学术水平，文中难免有错误和不足，欢迎批评指正.致谢本论文选题及写作都是在徐伟老师的亲切关怀和细心指导下完成的.他的严肃的科学态度,严谨的治学精神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我,使我不仅接受了全新的思想观念,树立了宏伟的学术目标,领会了基本的思考方式,掌握了通用的研究方法,而且还明白了许多为人处事的道理,在此,我对徐老师表示深深的感谢.与此同时,我还要感谢教过我的所有的老师,没有他们谆谆的教导就不会有我今天论文的完成,谢谢了老师,您们辛苦了.参考文献[1]高惠璇. 应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社,2005[2]A.H.Al-Ibrahim, Noriah M.Al-Kandari. Stability of principal components[J]，Computational Statistics 23(8),2008.9[3]贾明辉，华志强.主成分分析数据处理方法探讨[J].内蒙古民族大学学报自然科学版，23(4)，2008.7[4]Fabian Sinz, Sebastian Gerwinn, Matthias Bethge. Characterization of the p-generalized normal distribution。
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西藏人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告
2019版
前言
本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读西藏人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及趋势。
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目录
第一节西藏人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状 (1)
第二节西藏人均城市道路面积指标分析 (3)
一、西藏人均城市道路面积现状统计 (3)
二、全国人均城市道路面积现状统计 (3)
三、西藏人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计 (3)
四、西藏人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (4)
五、西藏人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (4)
六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (5)
七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (5)
八、西藏人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节西藏人均公园绿地面积指标分析 (7)
一、西藏人均公园绿地面积现状统计 (7)
二、全国人均公园绿地面积现状统计分析 (7)
三、西藏人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析 (7)
四、西藏人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (8)
五、西藏人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (8)
六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (9)
七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (9)
八、西藏人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析 (10)
第四节西藏每万人拥有公共厕所数量指标分析 (11)
一、西藏每万人拥有公共厕所数量现状统计 (11)
二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析 (11)
三、西藏每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析 (11)
四、西藏每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (12)
五、西藏每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (12)
六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (13)
七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (13)
八、西藏每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比
分析 (14)
图表目录
表1：西藏人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表..1 表2：西藏人均城市道路面积现状统计表 (3)
表3：全国人均城市道路面积现状统计表 (3)
表4：西藏人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表 (3)
表5：西藏人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (4)
表6：西藏人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (5)
表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：西藏人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：西藏人均公园绿地面积现状统计表 (7)
表11：全国人均公园绿地面积现状统计表 (7)
表12：西藏人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表 (7)
表13：西藏人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (8)
表14：西藏人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (9)
表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：西藏人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上
年增长%）10表17：西藏人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：西藏每万人拥有公共厕所数量现状统计表 (11)
表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表 (11)
表20：西藏每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表 (11)
表21：西藏每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (12)
表22：西藏每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (13)
表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：西藏每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)。