技术指标应用
金融投资中的技术分析指标应用
金融投资中的技术分析指标应用在金融投资领域中，技术分析指标是一种常用的工具，用于预测股票、外汇、期货等金融产品的价格走势。
技术分析指标可以帮助投资者识别市场的趋势和价格的变动，从而作出更明智的投资决策。
本文将介绍几种常见的技术分析指标，并探讨其在金融投资中的应用。
1. 移动平均线移动平均线是最简单、最常用的技术分析指标之一。
它通过计算一段时间内的平均价格，消除了价格的波动，使投资者更容易观察到价格的长期趋势。
常见的移动平均线包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。
投资者可以根据移动平均线的交叉点、均线的斜率等进行分析和判断，如当短期均线上穿长期均线时，可看作是买入信号；反之，当短期均线下穿长期均线时，可看作是卖出信号。
2. 相对强弱指标（RSI）相对强弱指标是一种衡量市场买卖力量的指标。
它通过比较一定时间内的价格上涨幅度和下跌幅度，来判断市场的超买或超卖情况。
RSI 指标的取值范围通常为0到100，当RSI指标高于70时，说明市场处于超买状态，可能会出现调整或逆转；当RSI指标低于30时，说明市场处于超卖状态，可能会出现反弹或转强。
投资者可以利用RSI指标来辅助判断买入或卖出时机。
3. 随机指标（KDJ）随机指标也是一种常用的技术分析指标，它通过比较一段时间内的最高价和最低价，来判断市场的超买或超卖情况。
KDJ指标的取值范围通常为0到100，当KDJ指标高于80时，说明市场处于超买状态，可能会出现调整或逆转；当KDJ指标低于20时，说明市场处于超卖状态，可能会出现反弹或转强。
投资者可以结合KDJ指标和其他指标一起使用，以确认市场的买卖信号。
4. 均线系统均线系统是一种多均线组合运用的技术分析方法，通过综合利用多个不同周期的移动平均线，来判断市场的长期趋势和短期走势。
常见的均线系统包括“金叉死叉”和“多头排列空头排列”等。
例如，当短期均线上穿长期均线时，被称为“金叉”，表明市场可能上涨；反之，当短期均线下穿长期均线时，被称为“死叉”，表明市场可能下跌。
技术指标的应用法则
技术指标的应用法则1. 什么是技术指标技术指标是一种用于分析市场行情的工具，通过对历史数据的统计计算和分析，以预测未来行情的走势和可能出现的价格变动。
技术指标可以帮助投资者进行决策，包括买入、卖出或持有某个金融产品。
2. 技术指标的分类技术指标可以根据其计算方法和应用领域进行分类。
常见的技术指标包括趋势指标、震荡指标、动量指标和成交量指标等。
2.1 趋势指标趋势指标用于识别和跟踪市场的趋势，可以帮助投资者判断市场是处于上升、下降还是横盘的状态。
常见的趋势指标包括： - 移动平均线（MA） - 平均趋向指标（ADX） - 相对强弱指标（RSI）2.2 震荡指标震荡指标用于衡量市场在一段时间内的波动情况，可以帮助投资者判断市场是否处于超买或超卖状态。
常见的震荡指标包括： - 随机指标（KDJ） - 平均真实范围（ATR） - 威廉指标（W%R）2.3 动量指标动量指标用于测量市场价格变动的速度和幅度，可以帮助投资者判断市场的强弱势。
常见的动量指标包括： - 相对强弱指标（RSI） - 动力指标（DMI） - 动力潜能指数（PVI）2.4 成交量指标成交量指标用于分析市场交易量的变化情况，可以帮助投资者判断市场的趋势和力量。
常见的成交量指标包括： - 换手率（TR） - 买卖意愿指标（OBV） - 声量指标（VI）3. 技术指标的应用法则技术指标是投资者进行决策的重要工具，但单一的技术指标并不能完全准确地预测市场行情。
在应用技术指标时，需要综合考虑多个指标的信号和变化趋势。
3.1 选择适合的指标不同的市场和品种适合不同的技术指标，投资者需要根据具体情况选择适合的指标进行分析。
同时，还需要考虑指标的稳定性和有效性，避免过多的指标导致分析结果混乱。
3.2 确认指标的趋势在应用技术指标进行分析时，需要先确认指标所显示的趋势是否与市场的实际走势相符合。
如果出现指标显示上升趋势，但市场实际处于下跌状态，投资者应该慎重对待指标的信号。
OBV技术指标应用技巧
OBV技术指标应用技巧1.OBV指标的原理OBV指标的计算方法是将当天的成交量和前一天的成交量进行比较，若当天的收盘价大于前一天的收盘价，则当天的成交量为正能量；若当天的收盘价小于前一天的收盘价，则当天的成交量为负能量；若当天的收盘价等于前一天的收盘价，则当天的成交量为0。
基于这种计算方法，每个交易日的OBV值要么为正，要么为负，通过累积OBV值的变化趋势，可以判断市场的做多或做空力量。
2.OBV指标的应用OBV指标主要用于判断价格上涨或下跌的趋势，以及判断市场力量的强弱。
价格上涨趋势判断：当OBV指标出现上升趋势，即OBV值不断增加时，表示市场上有较强的买入力量，价格很可能会继续上涨。
此时可以考虑买入股票。
价格下跌趋势判断：当OBV指标出现下降趋势，即OBV值不断减少时，表示市场上有较强的卖出力量，价格很可能会继续下跌。
此时可以考虑卖出股票。
市场力量的强弱判断：当OBV指标的涨幅大于价格的涨幅时，表示市场上的买入力量比卖出力量更强。
当OBV指标的涨幅小于价格的涨幅时，表示市场上的卖出力量比买入力量更强。
3.OBV指标的买卖信号OBV指标可以结合其他技术指标使用，形成买卖信号。
买入信号：当价量匹配时，即价格上涨时，OBV指标也出现上升的趋势，这时可以考虑买入。
同时，可以结合其他技术指标如移动平均线或相对强弱指标等，确认买入信号。
卖出信号：当价量背离时，即价格上涨时，OBV指标下降，或者价格下跌时，OBV指标上升，这时可以考虑卖出。
同样，可以结合其他技术指标进行确认。
4.应注意的事项OBV指标的应用需要注意以下几点：及时更新：OBV指标是基于成交量和价格变化的，所以必须及时更新数据，否则无法准确判断市场趋势。
多空平衡：OBV指标对多空力量的判断基于成交量变化，但它并不能区分做多力量和做空力量的大小，只能判断二者的差异，因此需要结合其他技术指标进行判断。
背离不一定有效：虽然OBV指标的背离现象在技术分析中被广泛运用，但并不是所有的背离都意味着市场反转，所以在运用时需要慎重分析。
股票支撑位和压力位判断方法：技术指标的应用
股票支撑位和压力位判断方法：技术指标的应用利用技术指标判断股票的支撑位和压力位是一种常见的方法。
以下是一些利用技术指标判断股票支撑位和压力位的方法：1.利用移动平均线：移动平均线是判断股票支撑位和压力位的一种常用指标。
一般而言，当股价在移动平均线之上时，移动平均线对股票价格产生支持作用，反之亦然，会造成压力。
常用的移动平均线包括5日、10日、20日、60日、120日和250日线。
2.利用趋势线：趋势线是判断股票支撑位和压力位的一种方法。
趋势线形成的支撑或压力与MA平均线的原理基本一致，判断方法也基本相同。
股价在趋势线上，趋势线是支撑，股价在趋势线下，趋势线是压力。
趋势线分为上涨趋势和下降趋势。
在一个价格运动中，如果其包含的波峰和波谷都相应的高于前一个波峰和波谷，那么就成为上升趋势，反之亦然。
3.利用布林线：布林线是一种常用的技术指标，可以用来判断股票的支撑位和压力位。
布林线的原理是通过计算股价的标准差，来确定股价的上下波动区间。
当股价突破布林线上轨时，意味着股价可能会进入下跌趋势；当股价跌破布林线下轨时，意味着股价可能会进入上涨趋势。
4.利用MACD：MACD是一种常用的技术指标，可以用来判断股票的支撑位和压力位。
MACD的原理是通过计算股价的离散程度，来确定股价的强弱趋势。
当MACD线上穿信号线时，意味着股价可能会进入上涨趋势；当MACD线下穿信号线时，意味着股价可能会进入下跌趋势。
需要注意的是，技术指标虽然可以用来判断股票的支撑位和压力位，但并不是万能的。
在投资过程中，需要结合多种因素进行分析和判断，以制定更为全面和准确的投资策略。
工业机器人的技术指标和应用
工业机器人的技术指标和应用工业机器人是一种能够自动执行各种任务的机器人系统，它主要应用于生产线上的各个环节。
工业机器人的技术指标和应用十分丰富多样，下面将对其进行详细介绍。
一、技术指标1. 负载能力：工业机器人的负载能力是指机器人能够承受的最大重量。
根据不同的应用需求，工业机器人的负载能力有所不同，一般可分为轻型、中型和重型三个等级。
2. 动作自由度：工业机器人的动作自由度是指机器人能够自由运动的维度数量。
通常情况下，工业机器人的动作自由度为6个，即可在三维空间内进行平移和旋转运动。
3. 重复定位精度：工业机器人的重复定位精度是指机器人在重复执行同一任务时，所能达到的精确度。
该指标对于生产线上的装配任务尤为重要，一般要求在毫米级别的精度范围内。
4. 控制系统：工业机器人的控制系统是指机器人的核心控制单元，用于控制机器人的运动和执行任务。
常见的控制系统有基于PC的控制系统和专用控制器，它们具有高度的实时性和可编程性。
5. 传感器技术：工业机器人常配备各种传感器，用于感知环境和与外部物体进行交互。
常见的传感器包括视觉传感器、力传感器、激光传感器等，它们能够使机器人更加智能化和灵活。
6. 安全技术：工业机器人的安全技术是保障生产线安全的重要手段。
包括紧急停止装置、防撞装置、安全光幕等，能够保护操作人员和机器人在工作过程中的安全。
二、应用领域1. 组装与装配：工业机器人在组装与装配领域有着广泛的应用。
通过精确的位置控制和高度灵活的操作能力，机器人可以完成各种零部件的组装和装配工作，提高生产效率和质量。
2. 上下料：工业机器人在上下料领域也有着重要的应用。
机器人可以通过视觉传感器和力传感器等技术，实现对物料的精确定位和抓取，实现自动化的上下料操作，提高生产线的效率和稳定性。
3. 焊接与切割：工业机器人在焊接与切割领域能够发挥独特的优势。
机器人具备高度的精确度和稳定性，可以实现复杂曲线的焊接和切割操作，提高生产线的自动化水平和生产质量。
金融投资策略量化分析和技术指标的应用
金融投资策略量化分析和技术指标的应用投资是一项复杂而风险较高的活动，而金融投资则更是需要精确的决策和方法来获取收益。
在金融投资领域，量化分析和技术指标的应用被广泛认可和采用。
本文将探讨金融投资策略中量化分析和技术指标的定义、应用及其对投资决策的影响。
一、量化分析的定义与应用量化分析是一种基于数学和统计的方法，将市场数据和经济指标进行计算和分析，以此为基础来制定投资策略。
通过对历史数据的研究和模型的建立，量化分析可以量化投资机会，并制定交易策略。
在金融市场中，量化分析广泛应用于股票、期货、外汇等各类金融资产的投资交易中。
例如，通过构建价格模型和波动率模型，量化分析可以帮助投资者判断股票价格的趋势和波动情况，以此来指导投资决策。
二、技术指标的定义与应用技术指标是一种通过对市场历史数据进行计算和分析而得出的一些图表和指标，帮助投资者判断市场的走势和价格变化。
它是量化分析的一种具体应用方法。
技术指标的种类繁多，如移动平均线、相对强弱指数、随机指标等。
这些指标可以根据不同的投资需求和市场特点来选择使用。
通过对技术指标的观察和分析，投资者可以更好地把握市场的走势，从而制定相应的买入和卖出策略。
三、量化分析和技术指标对投资决策的影响量化分析和技术指标的应用对投资决策有着重要的影响。
首先，通过量化分析和技术指标的应用，投资者可以更好地理解市场的变化和走势，提高投资决策的准确性。
其次，量化分析和技术指标的应用可以帮助投资者对风险进行有效的控制。
通过对历史数据的分析，可以确定投资策略的预期收益和风险水平，从而制定适合的止损和止盈策略，保护投资者的本金。
此外，量化分析和技术指标的应用还可以提高交易的效率。
通过利用计算机和自动化交易系统，投资者可以更加迅速地获取和分析市场数据，进行操作决策，从而减少了人为的主观判断和交易错误的风险。
四、未来发展趋势随着技术的不断进步和量化分析方法的不断完善，金融投资策略中量化分析和技术指标的应用将得到更广泛的推广。
了解技术指标ADX的应用与解读
了解技术指标ADX的应用与解读技术指标是投资者用于分析市场趋势和价格波动的工具。
在股票交易、期货交易和外汇交易中，了解和使用技术指标可以帮助投资者做出更明智的决策。
在众多的技术指标中，ADX（Average Directional Index）是一种重要的趋势指标。
本文将介绍ADX指标的应用与解读方法，助您更好地理解并运用该指标。
一、ADX指标的基本概念ADX指标由两个线组成，分别是DI+和DI-。
DI+代表买方力量，DI-代表卖方力量。
ADX的计算基于这两个力量之间的差异，以及价格的波动情况。
ADX的数值范围从0到100，通常用于判断市场的趋势强度。
二、ADX指标的应用1.判断趋势强度ADX可用于判断市场的趋势强度。
当ADX值低于20时，意味着市场没有明确的趋势。
当ADX值在20-40之间时，表明市场的趋势正在形成。
当ADX值超过40时，表示市场处于趋势强劲的状态。
2.寻找买卖信号通过分析DI+和DI-线的交叉情况，可以寻找买卖信号。
当DI+线向上穿越DI-线时，意味着买方力量增加，市场可能出现上涨趋势，投资者可以考虑买进。
相反，当DI-线向上穿越DI+线时，意味着卖方力量增强，市场可能下跌，投资者可以考虑卖出。
3.判断趋势的延续与反转根据ADX指标的数值变化，可以判断趋势的延续与反转。
当ADX值持续上升，说明趋势越来越强劲，投资者可以持续保持仓位。
当ADX值开始下降，说明趋势可能出现反转，投资者需要警惕市场风险。
三、ADX指标的解读方法1.单独应用ADX指标可以单独使用ADX指标进行分析。
当ADX值高于40时，市场趋势强劲，投资者可以选择持仓。
当ADX值低于20时，市场无明显趋势，投资者可以选择观望或者采取短线交易策略。
2.与其他指标结合使用ADX指标可以与其他技术指标结合使用，增强分析的可靠性。
例如，可以将ADX与移动平均线或者相对强弱指标（RSI）结合使用，寻找更准确的买卖信号和趋势判断。
应用技术指标应注意的问题
应用技术指标应注意的问题应用技术指标是衡量某个技术或产品性能的关键指标，对于企业来说，正确选择和使用技术指标可以帮助企业提高生产效率和降低成本。
在应用技术指标时，需要注意以下几个问题：一、选择适合的技术指标在选择技术指标时，需要考虑到产品或服务的特点以及市场需求。
例如，在开发一个新产品时，需要确定其主要功能和特点，并根据这些特点选择适合的技术指标。
如果产品需要具有高速度或高可靠性等特点，则需要选择相应的技术指标。
二、了解技术指标的含义和计算方法每个技术指标都有其独特的含义和计算方法。
在应用技术指标前，需要了解这些内容并确保自己理解正确。
例如，在网络通信领域中常用的带宽、延迟、丢包率等参数都有其独特的含义和计算方法。
三、考虑不同场景下的应用情况同一个技术指标在不同场景下可能会有不同的表现。
例如，在移动网络环境下，信号强度可能会受到干扰而导致传输速度变慢；而在室内环境下则可能会受到建筑物结构影响而导致信号衰减。
因此，在应用技术指标时需要考虑到不同的应用场景。
四、注意技术指标之间的相互影响不同的技术指标之间可能会相互影响，例如在电路设计中，功耗和性能之间存在着一定的权衡关系。
因此，在应用技术指标时需要考虑到这些相互影响，以便做出正确的决策。
五、注意技术指标的可靠性和精度在应用技术指标时，需要确保所使用的数据具有足够的可靠性和精度。
否则，可能会导致误判或误导。
例如，在进行网络速度测试时，需要选择可靠的测试工具并进行多次测试以确保结果准确。
六、及时更新技术指标随着科学技术和市场需求的变化，相关的技术指标也会发生改变。
因此，在应用技术指标时需要及时更新并根据实际情况进行调整。
七、合理运用统计学方法在处理大量数据时，可以运用统计学方法来分析和处理数据。
但是，在运用统计学方法前需要了解其原理和适用范围，并根据实际情况进行合理运用。
八、注意技术指标的可比性不同厂商或组织可能会使用不同的技术指标来描述同一产品或服务。
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（三）使用MACD指标的基本原则
1.当DIF和DEA处于0轴以上时，属于多头市场 ，DIF线自下而上穿越DEA线时是买入信号。 DIF线自上而下穿越DEA线时，如果两线值还处 于0轴以上运行，仅仅只能视为一次短暂的回 落，而不能确定趋势转折，此时是否卖出还需 要借助其他指标来综合判断。 2.当DIF和DEA处于0轴以下时，属于空头市 场。DIF线自上而下穿越DEA线时是卖出信号， DIF线自下而上穿越DEA线时，如果两线值还处 于0轴以下运行，仅仅只能视为一次短暂的反 弹，而不能确定趋势转折，此时是否买入还需 要借助其他指标来综合判断。 。
一、技术指标概述
1、技术指标： 是按一定的数学方法对行
情数据进行处理，处理之后所得到的结果 就是技术指标的数值。
2、技术指标法：按事先规定好的固定的方
法对原始数据进行处理，将处理之后的结 果制成图表，并用制成的图表对市场进行 行情研判，这样的方法就是技术指标法
3、应用技术指标的6个方面 技术分析的应用法则主要通过以下 几方面进行： ⑴ 指标的背离 (2) 指标的交叉 (3) 指标的取值 (4) 指标的形态 (5) 指标的转折 (6) 指标的盲点
？
（一）技术指标的涵义
• 技术指标是运用统计分析方法对原始数据 的抽象和概括，对处理结果制作成图表以 对股市趋势进行分析。 • 原始数据有：开盘价、最高价、最低价、 收盘价、成交量、成交金额、成交笔数、 上涨股票数量等。 • 70年代之后，Technical Indicator逐步得 到流行，全世界技术指标至少有1000个。
第二，MACD--指数平滑异同移动平均线
• （一）MACD的含义 • 指数平滑异同移动平均线,又称指数离差指标，是移动平均线原 理的进一步发展。这一技术分析工具是查拉尔· 阿佩尔( Geral Appel) 于1979年提出之后，一直深受股市投资者的欢迎。 MACD的原理是运 用短期（快速）和长期（慢速）移动平均线聚合和分散的征兆加以双 重平滑运算，用来研判买进与卖出的时机，在股市中这一指标有较大 的实际意义。根据移动平均线的特性，在一段持续的涨势中短期移动 平均线和长期移动平均线之间的距离将愈拉愈远，两者间的乖离越来 越大，涨势如果趋向缓慢，两者间的距离也必然缩小，甚至互相交叉 ，发出卖出信号。同样，在持续的跌势中，短期线在长期线之下，相 互之间的距离越来越远，如果跌势减缓，两者之间的距离也将缩小， 最后交叉发出买入信号。
•
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移动平均线
– 简单移动平均线的计算
时期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 价格 100 102 105 120 117 110 103 99 96 92 86 85 92 101 104 5 期价格之和 5 期 SMA 10 期价格之和 10 期 SMA
544 554 555 549 525 500 476 458 451 45移动平均线的绘制
3. 指数移动平均线
• 可以看作是一种简单形式的加权移动平均线，它 能够避免加权移动平均线相对较为复杂的运算 运用差值调整的方法构造移动平均线
时期 … 10 11 12 13 14 15 价格 … 92 86 85 92 101 104 104.4 95.2 90.1 91.1 96.0 -18.4 -10.2 1.9 10.0 8.0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 -3.7 -3.1 -1.1 0.9 1.3 上期的 EMA 价格与上期 EMA 的差值 指数 指数×差值 当期的 EMA … 104.4 100.7 97.6 96.5 97.4 98.7
移动平均线
1. 移动平均线的绘制
1. 简单移动平均线
• 将连续数期的价格（通常采用收盘价）加总然后 除以期数，计算出这数期内的算术平均值，作为 简单移动平均线上的一个点 将上述求和序列中的第一项（也就是最早的一期 ）的数字去掉，加入新的一项数字（代表原求和 序列之后一期的价格），再求算术平均值，得到 简单移动平均线上的第二个点 按照这种方法继续计算下去，可绘制出简单移动 平均线的各点，连接各点则成为简单移动平均线
(二)MACD指标的计算方法
• • MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线（即EMA1）和慢速移动平均线（ 即EMA2），以此两个数值，来作为测量两者（快慢速线）间的离差值（DIF） 的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA（也叫MACD、DEM）线。 以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD 的计算过程 1、计算移动平均值（EMA） 12日EMA的算式为 EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/13 26日EMA的算式为 EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/27 2、计算离差值（DIF） DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26） 3、计算DIF的9日DEA（根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求 的MACD值。为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。） DEA =最近9日的DIF之和/9 4、计算MACD 今日DEA（MACD）=前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10 5、计算柱状值 BAR=2*（DIF-DEA）
葛兰威尔法则
• 买： 1.移动平均线从下降开始走平股价从下上穿平均线，买； 2.股价继续上升，突然下跌，但在平均线附近再度止跌上 升，买； 3.股价跌破平均线，但平均线还在上移，买； 4.股价跌破平均线，并继续暴跌，买。 • 卖： 1.股价上穿平均线，并连续暴涨远离平均线，卖； 2.平均线从上升开始走平，股价从上下穿平均线，卖； 3.股价连续下跌远离平均线，突然上升，但在平均线附近 再度下降，卖； 4.股价上穿平均线，但平均线还在下移，卖
•
– 指数移动平均线的计算
… … … …
移动平均线
– 不同时间跨度的指数
期数 5 10 15 20 40 80 指数 0.4 0.2 0.13 0.1 0.05 0.025
葛兰威尔法则
• 在移动平均线中，美国投资专家葛兰威尔（jogepsb ganvle）创造的八项法则可谓其中的精华，历来的 平均线使用者无不视其为技术分析中的至宝，而移 动平均线也因为它，淋漓尽致地发挥了道· 琼斯理论 的精神所在。 八大法则中的四条是用来研判买进时 机，四条是研判卖出时机。总的来说，移动平均线 在股价之下，而且又呈上升趋势时是买进时机，反 之，平均线在股价线之上，又呈下降趋势时则是卖 出时机。 • 。
（三）使用MACD指标的基本原则
4、应用技术指标应注意的问题 每种工具都有自己的适应范围和适用 的环境。有时，有些工具的效果很差， 有时效果就好。人们在使用技术指标时 ，常犯的错误是机械地照搬结论，而不 问这些结论成立的条件和可能发生的意 外。所以在应用技术指标时，应注意： （1）不应盲目相信技术指标； （2）避免频繁使用技术指标； （3）多个指标（4-5个）同时使用。
(一)MACD指标的原理
• MACD指标是根据均线的构造原理，对股票价格的收盘价进行平滑处理 ，求出算术平均值以后再进行计算，是一种趋向类指标。 • MACD 指标是运用快速（短期）和慢速（长期）移动平均线及其聚合 与分离的征兆，加以双重平滑运算。而根据移动平均线原理发展出来 的MACD，一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷，二则保留了 移动平均线的效果，因此，MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定 性等特点，是用来研判买卖股票的时机，预测股票价格涨跌的技术分 析指标 。 • MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA（或叫MACD、DEM）这三值之间关 系的研判，DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去 DEM 值而绘制成的柱状图（BAR）的研判等来分析判断行情，预测股价中 短期趋势的主要的股市技术分析指标。其中，DIF是核心，DEA是辅助 。DIF是快速平滑移动平均线（EMA1）和慢速平滑移动平均线（EMA2 ）的差。BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判 行情。
（三）使用MACD指标的基本原则
• 3.柱状线收缩和放大。一般来说，柱状线 的持续收缩表明趋势运行的强度正在逐渐 减弱，当柱状线颜色发生改变时，趋势确 定转折。但在一些时间周期不长的MACD指 标使用过程中，这一观点并不能完全成立
• 。
（三）使用MACD指标的基本原则
• 4.形态和背离情况。MACD指标也强调形态和背离 现象。当形态上MACD指标的DIF线与MACD线形成高 位看跌形态，如头肩顶、双头等，应当保持警惕 ；而当形态上MACD指标DIF线与MACD线形成低位看 涨形态时，应考虑进行买入。在判断形态时以DIF 线为主，MACD线为辅。当价格持续升高，而MACD 指标走出一波比一波低的走势时，意味着顶背离 出现，预示着价格将可能在不久之后出现转头下 行，当价格持续降低，而MACD指标却走出一波高 于一波的走势时，意味着底背离现象的出现，预 示着价格将很快结束下跌，转头上涨
移动平均线
• 移动平均线（Moving Average，MA）是 标准的价格平滑方法，它在技术分析领域 中得到了最为广泛的运动 • 根据计算方法的不同，常用的移动平均线 可以分为三种
– 简单移动平均线（Simple MA） – 加权移动平均线（Weighted MA） – 指数移动平均线（Exponential MA）
•
移动平均线
– 加权移动平均线的计算
时期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 价格 100 102 105 120 117 110 103 99 96 92 86 85 92 101 104 1 2 1 3 2 1 4 3 2 1 5 4 3 2 1 6 5 4 3 2 1 7 6 5 4 3 2 8 7 6 5 4 3 9 8 7 6 5 4 9 8 7 6 5 9 8 7 6 9 8 7 9 8 9 4721 4597 4427 4264 4184 4213 45 45 45 45 45 45 104.9 102.2 98.4 94.8 93.0 93.6 权重 ∑（权重×价格） ∑权重 10 期加权移动平均线