信息安全入侵检测技术
信息安全技术入侵检测系统技术要求和测试评价方法
ICS35.040L 80信息安全技术入侵检测系统技术要求和测试评价方法Information security technology-Techniques requirements and testing and evaluation approaches forintrusion detection system中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会发布GB/T 20275—2006目次前言 (III)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 缩略语 (2)5 入侵检测系统等级划分 (3)5.1 等级划分说明 (3)5.1.1 第一级 (3)5.1.2 第二级 (3)5.1.3 第三级 (3)5.2 安全等级划分 (3)5.2.1网络型入侵检测系统安全等级划分 (3)5.2.2主机型入侵检测系统安全等级划分 (6)6 入侵检测系统技术要求 (7)6.1 第一级 (7)6.1.1 产品功能要求 (7)6.1.2 产品安全要求 (9)6.1.3 产品保证要求 (10)6.2 第二级 (11)6.2.1 产品功能要求 (11)6.2.2 产品安全要求 (12)6.2.3 产品保证要求 (13)6.3 第三级 (15)6.3.1 产品功能要求 (15)6.3.2 产品安全要求 (15)6.3.3 产品保证要求 (16)7 入侵检测系统测评方法 (18)7.1 测试环境 (18)7.2 测试工具 (19)7.3 第一级 (19)7.3.1 产品功能测试 (19)7.3.2 产品安全测试 (25)7.3.3 产品保证测试 (27)7.4 第二级 (29)7.4.1 产品功能测试 (29)7.4.2 产品安全测试 (31)IGB/T ××××—200×7.4.3 产品保证测试 (33)7.5 第三级 (37)7.5.1 产品功能测试 (37)7.5.2 产品安全测试 (38)7.5.3 产品保证测试 (39)参考文献 (44)IIGB/T 20275—2006前言（略）IIIGB/T 20275—2006信息安全技术入侵检测系统技术要求和测试评价方法1 范围本标准规定了入侵检测系统的技术要求和测试评价方法，技术要求包括产品功能要求、产品安全要求、产品保证要求，并提出了入侵检测系统的分级要求。
计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析
计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析计算机安全是当今社会中极其重要的一个领域，随着计算机技术的迅速发展和广泛应用，计算机系统面临的风险也在不断增加。
入侵检测与恶意代码分析技术作为计算机安全领域中的重要工具，其原理和应用一直备受关注。
本文将重点围绕入侵检测与恶意代码分析技术的原理进行解析，旨在帮助读者全面了解这一领域的知识。
一、入侵检测技术的原理解析入侵检测技术是指通过对计算机系统的各种活动进行检测和分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为。
其核心原理是通过对系统日志、网络流量、系统调用等数据进行实时监测和分析，以发现潜在的攻击并及时采取相应的防御措施。
入侵检测技术主要包括基于特征的检测、基于行为的检测和基于异常的检测三种方式。
1.基于特征的检测基于特征的检测是指通过事先确定的攻击特征或规则来进行检测和识别，其核心原理是将已知的攻击特征与实际的系统活动进行比对，从而识别出潜在的攻击。
这种方式主要包括签名检测和状态机检测两种方式。
签名检测是指通过预先建立的攻击特征库来检测和识别已知的攻击，其优点是准确性高，但缺点是对于新型的攻击无法有效的识别。
状态机检测是指通过对系统状态的变化进行监测和分析，以识别出系统中的潜在攻击。
这种方式的优点是能够处理未知的攻击，但其缺点是误报率较高。
2.基于行为的检测基于行为的检测是指通过对系统的正常行为进行建模，然后检测并识别与模型不符的行为。
其核心原理是通过对系统的行为特征进行建模，并对系统实际的行为进行对比分析，从而发现潜在的攻击。
这种方式的优点是能够识别出未知的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。
3.基于异常的检测基于异常的检测是指通过对系统的正常行为进行学习，然后检测并识别出与正常行为不符的异常行为。
其核心原理是通过对系统的正常行为进行学习和建模，然后对系统实际的行为进行比较分析，从而发现潜在的异常行为。
这种方式的优点是能够识别出新型的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。
第7章 入侵检测技术-计算机信息安全技术(第2版)-付永钢-清华大学出版社
第七章 入侵检测技术
7.1 入侵检测技术概述
入侵检测系统的作用
• 监控网络和系统 • 发现入侵企图或异常现象 • 实时报警 • 主动响应 • 审计跟踪
形象地说，它就是网络摄像机，能够捕获并记录网络上的所有数据， 同时它也是智能摄像机，能够分析网络数据并提炼出可疑的、异常的网 络数据，它还是X光摄像机，能够穿透一些巧妙的伪装，抓住实际的内 容。它还不仅仅只是摄像机，还包括保安员的摄像机.
第七章 入侵检测技术
7.2.2 入侵检测系统的基本结构
事件响应模块 事件响应模块的作用在于警告与反应，这实 际上与PPDR模型的R有所重叠。
第七章 入侵检测技术
7.2.2 入侵检测系统的基本结构
入侵检测系统的结构
第七章 入侵检测技术
7.2.2 入侵检测系统的基本结构
引擎的工作流程
引擎的主要功能：原 始数据读取、数据分 析、产生事件、策略 匹配、事件处理、通 信等功能
第七章 入侵检测技术
7.1 入侵检测技术概述
入侵
•对信息系统的非Байду номын сангаас权访问及（或）未经许可在信息系统中 进行操作
入侵检测
•通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点进行信息 收集并对其进行分析，发现是否存在违反安全策略的行 为或遭到攻击的迹象。
入侵检测系统（IDS）
•用于辅助进行入侵检测或者独立进行入侵检测的自动化工 具
第七章 入侵检测技术
7.2.2 入侵检测系统的基本结构
信息收集模块
入侵检测很大程度上依赖于收集信息的可靠性 和正确性
要保证用来检测网络系统的软件的完整性 特别是入侵检测系统软件本身应具有相当强的
坚固性，防止被篡改而收集到错误的信息
网络信息安全中的入侵检测与防御技术
网络信息安全中的入侵检测与防御技术在当今日益发展的互联网时代，网络信息安全问题备受关注。
网络入侵已成为威胁企业和个人网络安全的重要问题。
为了保护网络系统的安全，入侵检测与防御技术逐渐成为网络安全领域的焦点。
本文将深入探讨网络信息安全中的入侵检测与防御技术。
一、入侵检测技术入侵检测技术是指通过监控和分析网络流量和系统日志，检测并识别潜在的网络入侵行为。
入侵检测技术主要分为两类：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
1. 基于特征的入侵检测基于特征的入侵检测是通过事先学习和建立入侵行为的特征数据库，来判断网络流量中是否存在已知的入侵行为。
这种方法需要专家不断更新和维护特征数据库，以及频繁的数据库查询，因此对计算资源和时间都有较高的要求。
2. 基于行为的入侵检测基于行为的入侵检测是通过分析网络流量和系统日志，识别并建立正常行为模型，进而检测出异常行为。
这种方法相对于基于特征的入侵检测更加灵活和自适应，能够应对未知的入侵行为。
二、入侵防御技术入侵防御技术是指通过各种手段和方法，保护网络系统免受入侵行为的侵害。
入侵防御技术主要分为主动防御和被动防御两种类型。
1. 主动防御主动防御是指在网络系统中主动采取措施，预防和减少入侵行为的发生。
常见的主动防御手段包括：加密通信、访问控制、强化身份认证、安全审计和漏洞修补等。
主动防御需要对网络系统进行全面的安全规划和布局，以保证整个网络体系的安全性。
2. 被动防御被动防御是指在入侵行为发生后，通过监控和响应措施，减少入侵对网络系统造成的损害。
常见的被动防御手段包括：网络入侵检测系统的部署、实时告警和事件响应等。
被动防御需要及时发现和应对入侵行为，以减少网络系统的损失。
三、入侵检测与防御技术的未来发展随着网络入侵技术的不断演进，入侵检测与防御技术也在不断发展和创新。
未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 智能化与自适应未来的入侵检测与防御技术将更加智能化和自适应，能够根据网络的动态变化和入侵行为的特点，及时调整策略和规则，提高检测和防御的准确性和效率。
网络信息安全防护中的入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS)
网络信息安全防护中的入侵检测系统（IDS）与入侵防御系统（IPS）网络信息安全是当今社会中一个非常重要的议题。
随着互联网的快速发展，人们的网络活动越来越频繁，同时也给网络安全带来了更大的挑战。
入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）与入侵防御系统（Intrusion Prevention System，简称IPS）是网络信息安全防护中两个重要的组成部分。
一、入侵检测系统（IDS）入侵检测系统（IDS）是一种用于监控网络流量并识别潜在的入侵行为的工具。
它通过分析和检测网络流量中的异常活动来判断是否存在安全漏洞或者攻击行为。
入侵检测系统可以分为主机入侵检测系统（Host-based IDS）和网络入侵检测系统（Network-based IDS）两种类型。
主机入侵检测系统（Host-based IDS）主要针对单一主机进行监测和防御，它通过监控主机的操作系统、应用程序和系统日志等信息来检测潜在的入侵行为。
主机入侵检测系统可以及时发现主机上的异常行为并向管理员报警，从而加强对主机的安全保护。
网络入侵检测系统（Network-based IDS）则是在网络层面对整个网络进行监控和防御。
它通过监听网络流量，分析和检测网络中的恶意行为或异常活动。
网络入侵检测系统可以对网络入侵进行实时监测和识别，从而提高网络的安全性。
二、入侵防御系统（IPS）入侵防御系统（IPS）是在入侵检测系统的基础上进一步发展而来的。
与入侵检测系统相比，入侵防御系统不仅可以监测和检测网络中的入侵行为，还可以主动地采取措施来阻止攻击行为。
入侵防御系统可以对检测到的入侵行为进行实时响应，并对攻击行为进行阻断和防御，从而保护网络的安全。
入侵防御系统可以分为网络入侵防御系统（Network-based IPS）和主机入侵防御系统（Host-based IPS）两种类型。
网络入侵防御系统（Network-based IPS）主要通过在网络中插入防火墙等设备，对网络流量进行实时监控和分析，当检测到潜在的攻击行为时，可以及时采取相应的防御措施，比如阻断恶意的网络连接，保护网络的安全。
[信管网]信息安全技术第六章-入侵检测技术
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• 误用检测模型
如果入侵特征与正常的用户行能匹配，则系统 会发生误报；如果没有特征能与某种新的攻击 行为匹配，则系统会发生漏报
特点：采用特征匹配，滥用模式能明显降低错 报率，但漏报率随之增加。攻击特征的细微变 化，会使得滥用检测无能为力
• 入侵检测的分类（2）
按照数据来源：
基于主机：系统获取数据的依据是系统
Automated Response
首先，可以通过重新配置路由器和防火墙，拒绝那些来 自同一地址的信息流;其次，通过在网络上发送reset包 切断连接 但是这两种方式都有问题，攻击者可以反过来利用重新 配置的设备，其方法是：通过伪装成一个友方的地址来 发动攻击，然后IDS就会配置路由器和防火墙来拒绝这 些地址，这样实际上就是对“自己人”拒绝服务了 发送reset包的方法要求有一个活动的网络接口，这样它 将置于攻击之下，一个补救的办法是：使活动网络接口 位于防火墙内，或者使用专门的发包程序，从而避开标 准IP栈需求
信息分析
模式匹配 统计分析 完整性分析，往往用于事后分析
模式匹配
模式匹配就是将收集到的信息与已知的网络入侵 和系统误用模式数据库进行比较，从而发现违背 安全策略的行为
一般来讲，一种进攻模式可以用一个过程（如执 行一条指令）或一个输出（如获得权限）来表示。 该过程可以很简单（如通过字符串匹配以寻找一 个简单的条目或指令），也可以很复杂（如利用 正规的数学表达式来表示安全状态的变化）
VPN
防病毒
保护公网上的内部通信
针对文件与邮件，产品成熟
可视为防火墙上的一个漏洞
功能单一
入侵检测的起源（1）
1980年4月，James P. Anderson :《Computer
网络信息安全的入侵检测
网络信息安全的入侵检测网络信息安全已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
随着网络技术的不断发展，网络安全问题也随之而来。
入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）作为网络安全的重要组成部分，被广泛应用于企业、组织和个人的网络环境中。
本文将就网络信息安全的入侵检测进行探讨。
一、入侵检测系统的定义与分类入侵检测系统是一种基于特定规则或算法，通过监控和分析网络流量、系统日志以及其他相关数据信息，以便及时发现和防范网络攻击行为的安全机制。
根据其检测方式和部署位置的不同，入侵检测系统可以分为主动和被动两种。
1. 主动入侵检测系统主动入侵检测系统通过直接监控网络流量和系统日志来检测异常行为，可以实时地发现和报告潜在的安全威胁。
主动入侵检测系统一般部署在网络边界上，通过分析网络通信数据和行为模式来检测入侵行为。
2. 被动入侵检测系统被动入侵检测系统则是通过采集和分析系统日志等信息来判断是否存在安全问题。
被动入侵检测系统一般部署在网络内部，对网络中的节点进行监控，以发现并报告潜在的威胁行为。
二、入侵检测系统的工作原理与方法1. 网络流量监测入侵检测系统通过对网络流量进行监测，检测网络中的异常行为。
网络流量监测可以分为基于签名和基于行为两种方式。
基于签名的网络流量监测是通过预先定义的规则或特征进行匹配，来判断网络中是否存在已知的攻击形式。
这种方式的优点是准确性较高，但无法检测全新形式的攻击。
基于行为的网络流量监测则是通过分析网络中的行为模式，来判断网络中是否存在异常行为。
这种方式的优点是可以发现未知的攻击形式，但误报率较高。
2. 系统日志分析入侵检测系统还可以通过对系统日志进行分析，来检测系统中的异常行为。
系统日志分析可以包括对登录行为、文件系统操作、进程行为等的监控和分析。
通过对系统日志的监控和分析，入侵检测系统可以发现系统中的异常活动和可能存在的攻击行为。
三、入侵检测系统的应用与挑战1. 应用领域入侵检测系统广泛用于企业、组织和个人的网络环境中。
入侵检测技术重点总结
入侵检测技术重点总结入侵检测技术是信息安全领域中的重要技术之一，其主要目标是监测和检测网络和系统中的异常行为，及时发现和应对潜在的入侵活动。
入侵检测技术不仅可以帮助企业保护其关键信息资产，还可以帮助政府和公共组织维护其基础设施的安全。
下面将重点总结入侵检测技术的一些关键方法和技术。
1. 签名检测签名检测是入侵检测技术中最常见和最基础的方法之一。
签名检测通过事先学习典型入侵行为的特征，然后用这些特征来匹配实时网络流量或系统日志，从而发现和识别入侵行为。
签名检测技术的优点是高效和准确，但其缺点是对于未知入侵行为和变种攻击无法有效检测。
2. 异常检测异常检测是入侵检测技术中一种基于统计学方法的方法。
它通过建立正常行为的模型，然后与实时网络流量或系统日志进行比较，发现和识别异常行为。
异常检测技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击，但其缺点是误报率较高。
3. 行为分析行为分析是入侵检测技术中一种基于模式识别和机器学习的方法。
它通过学习正常用户和恶意攻击者的行为模式，然后用这些模式来识别和区分实时行为。
行为分析技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击，同时可以降低误报率。
然而，行为分析技术需要大量的数据和复杂的算法来建立和更新行为模型，因此计算和存储资源的要求较高。
4. 基于机器学习的方法基于机器学习的方法是入侵检测技术中一种使用机器学习算法来识别和分类网络流量或系统日志的方法。
该方法通过学习历史数据中的特征和行为模式，然后根据这些学习到的模型来预测和识别实时数据中的异常行为。
基于机器学习的方法可以有效地检测未知入侵行为和变种攻击，但其要求大量的标记数据和计算资源。
5. 深度学习深度学习是入侵检测技术中一种使用人工神经网络来建立和训练模型的方法。
深度学习技术可以自动学习复杂的特征和行为模式，从而识别和分类网络流量或系统日志中的异常行为。
与传统的机器学习方法相比，深度学习方法可以更好地适应不同的数据和环境，具有更高的准确性和鲁棒性。
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2020/3/30
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5.1.3 系统分类
由于功能和体系结构的复杂性，入侵检测按照不同的 标准有多种分类方法。
可分别从数据源、检测理论、检测时效三个方面来描 述入侵检测系统的类型。
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5.1.3 系统分类
1．基于数据源的分类
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•入侵检测发展历史
1994年，Mark Crosbie和Gene Spafford建议使用自治代理 （autonomous agents）以提高IDS的可伸缩性、可维护性、 效率和容错性，该理念非常符合计算机科学其他领域（如软件 代理，software agent）正在进行的相关研究。
另一个致力于解决当代绝大多数入侵检测系统伸缩性不足的方 法于1996年提出，这就是GrIDS（Graph-based Intrusion Detection System）的设计和实现，该系统可以方便地检测 大规模自动或协同方式的网络攻击。
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•入侵检测发展历史
一般地，入侵检测系统需要解决两个问题：
如何充分并可靠地提取描述行为特征的数据；
如何根据特征数据，高效并准确地判定行为的性质。
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5.1.2 系统结构
由于网络环境和系统安全策略的差异，入侵检测系统 在具体实现上也有所不同。
从系统构成上看，入侵检测系统应包括事件提取、入 侵分析、入侵响应和远程管理四大部分，另外还可能 结合安全知识库、数据存储等功能模块，提供更为完 善的安全检测及数据分析功能（如图5-3所示）。
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•入侵检测发展历史
入侵检测技术研究最早可追溯到1980年James P.Aderson所 写的一份技术报告，他首先提出了入侵检测的概念。
1987 年 Dorothy Denning 提 出 了 入 侵 检 测 系 统 （ IDS ， Intrusion Detection System）的抽象模型（如图5-1所示）， 首次提出了入侵检测可作为一种计算机系统安全防御措施的概 念
该系统用于检测单一主机的入侵尝试，提出了与系统平台无关的 实时检测思想
1995 年 开 发 的 NIDES （ Next-Generation Intrusion Detection Expert System）作为IDES完善后的版本可以检测出 多个主机上的入侵。
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•图5-2 入侵检测原理框图 •返回本章首页
入侵检测系统
执行入侵检测任务的硬件或软件产品 入侵检测提供了用于发现入侵攻击与合法用户滥用特权的一
种方法。 其应用前提是入侵行为和合法行为是可区分的，也即可以通
过提取行为的模式特征来判断该行为的性质。
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•图5-3 入侵检测系统结构
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入侵检测的思想源于传统的系统审计，但拓宽了传统 审计的概念，它以近乎不间断的方式进行安全检测， 从而可形成一个连续的检测过程。
这通常是通过执行下列任务来实现的：
监视、分析用户及系统活动； 系统构造和弱点的审计； 识别分析知名攻击的行为特征并告警； 异常行为特征的统计分析； 评估重要系统和数据文件的完整性； 操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行
与传统的加密和访问控制技术相比，IDS是全新的计算机安全 措施。
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•入侵检测发展历史
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•入侵检测发展历史
1988年Teresa Lunt等人进一步改进了Denning提出的入侵检 测模型，并创建了IDES（Intrusion Detection Expert System）
入侵检测技术研究的主要创新有：
Forrest等将免疫学原理运用于分布式入侵检测领 域；
1998年Ross Anderson和Abida Khattak将信息 检索技术引进入侵检测；
以及采用状态转换分析、数据挖掘和遗传算法等 进行误用和异常检测。
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5.1.1 入侵检测原理
入侵检测
入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、 完整性或可用性的一种网络安全技术。
它通过监视受保护系统的状态和活动，采用误用检测 （Misuse Detection）或异常检测（Anomaly Detection） 的方式，发现非授权的或恶意的系统及网络行为，为防范 入侵行为提供有效的手段。
•侵检测发展历史
1990年，Heberlein等人提出了一个具有里程碑意义 的新型概念：基于网络的入侵检测——网络安全监视 器NSM（Network Security Monitor）。
1991 年 ,NADIR （ Network Anomaly Detection and Intrusion Reporter ） 与 DIDS （ Distribute Intrusion Detection System）提出了通过收集和 合并处理来自多个主机的审计信息可以检测出一系列 针对主机的协同攻击。
误用检测（Misuse Detection）指运用已知攻击方法，根据已
定义好的入侵模式，通过判断这些入侵模式是否出现来检测。
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2020/3/30
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通常可以把入侵检测系统分为五类，即：
基于主机、 基于网络、 混合入侵检测、 基于网关 基于文件完整性检测
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2020/3/30
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2．基于检测理论的分类
从具体的检测理论上来说，入侵检测又可分为异常 检测和误用检测。
异常检测（Anomaly Detection）指根据使用者的行为或资源 使用状况的正常程度来判断是否入侵，而不依赖于具体行为是否 出现来检测。