LinuxSensors烧机测试
linux服务器操作系统测试方法
linux服务器操作系统测试方法
Linux服务器操作系统是一种开源的操作系统，被广泛用于各种服务器应用中。
测试Linux服务器操作系统的方法主要包括以下几个方面：
1. 安装测试：安装Linux服务器操作系统时，需要测试安装过程的可靠性和稳定性，确保系统安装成功并能够正常使用。
2. 硬件测试：Linux服务器操作系统需要与各种硬件设备相兼容，因此需要对服务器硬件进行测试，包括CPU、内存、硬盘、网卡等。
3. 网络测试：Linux服务器操作系统需要连接到网络才能进行远程访问和数据传输，因此需要进行网络测试，测试网络连接的可靠性和速度。
4. 安全测试：Linux服务器操作系统需要保护服务器数据的安全性，因此需要进行安全测试来确保系统的安全性，包括漏洞扫描、入侵检测等。
5. 性能测试：Linux服务器操作系统需要具备优秀的性能，包括处理器性能、内存管理、I/O性能等，因此需要进行性能测试来确保系统的稳定性和可靠性。
总之，测试Linux服务器操作系统需要考虑多方面的因素，包括安装过程、硬件兼容性、网络连接、安全性和性能等方面。
通过综合测试，可以确保Linux服务器操作系统的稳定性和安全性，提高服务器的可靠性和效率。
Linux 性能测试常用命令
Linux 性能测试常用命令TopSarVmstatIostatSar -n DEV/proc文件系统Top显示系统当前的进程和其他状况；top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.使用格式top [-] [d] [p] [q] [c] [C] [S] [s] [n]参数说明d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。
当然用户可以使用s交互命令来改变之。
p通过指定监控进程ID来仅仅监控某个进程的状态。
q该选项将使top没有任何延迟的进行刷新。
如果调用程序有超级用户权限，那么top将以尽可能高的优先级运行。
S指定累计模式s使top命令在安全模式中运行。
这将去除交互命令所带来的潜在危险。
i使top不显示任何闲置或者僵死进程。
c显示整个命令行而不只是显示命令名其他下面介绍在top命令执行过程中可以使用的一些交互命令。
从使用角度来看，熟练的掌握这些命令比掌握选项还重要一些。
这些命令都是单字母的，如果在命令行选项中使用了s选项，则可能其中一些命令会被屏蔽掉。
Ctrl+L擦除并且重写屏幕。
h或者?显示帮助画面，给出一些简短的命令总结说明。
k终止一个进程。
系统将提示用户输入需要终止的进程PID，以及需要发送给该进程什么样的信号。
一般的终止进程可以使用15信号；如果不能正常结束那就使用信号9强制结束该进程。
默认值是信号15。
在安全模式中此命令被屏蔽。
i 忽略闲置和僵死进程。
这是一个开关式命令。
q 退出程序。
r 重新安排一个进程的优先级别。
系统提示用户输入需要改变的进程PID以及需要设置的进程优先级值。
输入一个正值将使优先级降低，反之则可以使该进程拥有更高的优先权。
linux下读cpu负温的方法
linux下读cpu负温的方法Linux是一个开源的操作系统，广泛使用于各种设备中，包括服务器、台式机、笔记本电脑和物联网设备等等。
在Linux下，我们可以通过多种方法来读取CPU的负温，以帮助我们监控和管理系统的温度。
下面是一篇关于如何在Linux下读取CPU负温的详细指南。
第一步：使用sensors命令检查温度传感器sensors命令是一个用于读取系统硬件传感器信息的实用程序。
它可以读取各种传感器的数据，包括温度传感器。
首先，我们需要确认系统中是否已安装并配置了与CPU温度相关的传感器。
打开终端，并键入以下命令来安装sensors：sudo apt-get install lm-sensors安装完毕后，运行以下命令来探测传感器：sudo sensors-detect根据命令的提示，回答一系列的问题，以完成对传感器的探测和配置。
在问到是否添加传感器到配置文件时，回答"Yes"。
最后，运行以下命令来重新加载内核模块：sudo service kmod start第二步：使用sensors命令读取CPU温度一旦我们成功配置了传感器，就可以使用sensors命令来读取CPU温度。
在终端中键入以下命令：sensors这将显示系统中所有可用传感器的信息，包括CPU温度。
通常，CPU温度信息以“tempX”（X为数字）的形式显示。
温度以摄氏度（C）为单位，并以当前温度和临界温度的方式显示。
当前温度是指应用程序中读取到的当前CPU温度，而临界温度是CPU故障的临界点。
确保CPU温度始终低于临界温度。
第三步：使用top命令监控CPU负载和温度top命令是一个实用程序，用于监控正在运行的进程、系统资源和负载情况。
它还可以显示CPU温度。
在终端中键入以下命令来运行top：top在top界面中，可以看到各种系统资源信息，包括CPU使用率和CPU温度。
默认情况下，CPU温度不会在界面中显示，但是我们可以通过按下“1”键来显示所有的CPU核心和各自的温度。
Linux系统性能测试脚本使用Python编写的用于测试Linux系统性能的工具
Linux系统性能测试脚本使用Python编写的用于测试Linux系统性能的工具Linux系统是一种广泛使用的操作系统，为了确保其高效运行和稳定性，对系统性能进行测试和调优是至关重要的。
为此，开发了许多性能测试工具，其中一种常用的工具就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
本文将介绍该测试脚本的使用方法和功能。
一、引言随着计算机技术的不断发展，对Linux系统的性能要求也越来越高。
为了满足这一需求，测试工程师们开发了许多性能测试工具，其中之一就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
该脚本可以帮助用户评估系统性能，并找出性能瓶颈，以便进一步优化系统配置。
二、脚本功能Linux系统性能测试脚本使用Python语言编写，具有以下功能：1. CPU性能测试：通过执行一系列CPU密集型任务，测试CPU的计算能力和稳定性。
2. 内存性能测试：通过分配和释放大量内存，测试系统在高负载情况下的内存管理和性能。
3. 磁盘性能测试：通过模拟大量文件的读写操作，测试磁盘I/O性能和吞吐量。
4. 网络性能测试：通过发送和接收大量网络数据包，测试网络传输性能和延迟。
5. IO性能测试：通过模拟大量输入输出操作，测试系统对外部设备的响应速度。
三、脚本使用方法使用Linux系统性能测试脚本非常简单，只需按照以下步骤操作：1. 下载脚本：从开发者的网站或指定的软件仓库下载最新版本的测试脚本。
2. 安装依赖：根据脚本的要求，安装相关的依赖库和软件包。
3. 配置测试参数：根据需要，修改测试脚本中的参数，如测试任务的数量、持续时间等。
4. 运行测试脚本：在终端中执行测试脚本，并等待测试结果生成。
5. 分析测试结果：根据测试结果，评估系统性能并找出性能瓶颈。
6. 优化系统配置：根据性能测试结果，进行系统配置的优化，以提升系统性能。
四、脚本示例以下是一个示例脚本，用于测试系统的CPU性能：```#!/usr/bin/env pythonimport timedef cpu_test():start_time = time.time()# Perform a series of CPU-intensive tasks hereend_time = time.time()elapsed_time = end_time - start_timeprint(f"CPU performance test completed in {elapsed_time} seconds") if __name__ == "__main__":cpu_test()```该脚本通过计算执行CPU密集型任务的时间来评估CPU性能。
使用psensor监控Linux温度的方法
使用psensor监控Linux温度的方法导读:如果系统硬件性能不足，那么在玩游戏或则运行其他配置要求偏高的软件的时候，系统发热较快，可能会出现硬件烧掉的情况，因此实时监控系统温度是很有必要的，而psensor就是很好的系统温度监控工具，下面小编就给大家介绍下Linux使用psensor监控系统温度的方法。
在Linux下有许多用户级工具可以检查和监控各种系统组件的温度。
例如lm-sensors，它可以从硬件嵌入式传感器获取信息，以达到监测温度、电压、湿度和风扇的作用；还有hddtemp，它可以通过读取S.M.A.R.T.参数来测量温度；今天我们要介绍的是psensor，这是一款前端图形化界面温度监测工具，能够可视化显示CPU、Nvidia/ATI/AMD各家显卡以及硬盘等多个硬件设备的温度。
接下来，我将描述如何设置psensor来监控CPUs和硬盘的温度。
在Linux 桌面系统中安装psensor使用psensor可视化显示系统温度，需要基于其他工具诸如lm-sensors和hddtemp等获得的数据。
因此你需要在安装psensor的同时，一并安装这两款工具。
在Debian或Ubuntu下安装psensor：$ sudo apt-get install lm-sensors hddtemp psensor在Ubuntu下还可以通过PPA仓库安装最新版本的psensor：$ sudo add-apt-repository ppa:jfi/ppa$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install lm-sensors hddtemp psensor在Fedora下安装psensor：$ sudo yum install lm_sensors hddtemp$ sudo yum install gcc gtk3-devel GConf2-devel lm_sensors-devel cppcheck libatasmart-devel libcurl-devel json-c-devel libmicrohttpd-devel help2man libnotify-devel libgtop2-devel make$ wget /psensor/files/psensor-0.8.0.3.tar.gz$ tar xvfvz psensor-0.8.0.3.tar.gz$ cd psensor-0.8.0.3$ 。
Linux性能测试工具-内部测试
KDE System Guard (KSysguard)是KDE的任务管理和性能监控工具。
它采用client/server架构，可以监控本机也可以监控远端主机。
KDE System Guard默认的窗口前端图形界面使用传感器（sensors）获得要显示的信息。
传感器返回的可以是一个简单的数值或更复杂的信息如表格。
针对不同的信息类型都提供了一个或多个显示界面。
这些显示界面被组织在多个工作表中，工作表可以独立存储和加载。
KSysguard主窗体包括菜单栏、工具栏和状态栏、传感器浏览区以及工作区。
当初次启动后，你可以看到默认的界面：本机localhost列在传感器浏览区中，在工作区中有两个标签。
每个传感器监控一个特定的系统值。
所有的传感器都可以拖拽至工作区。
◆在工作区中删除和覆盖传感器◆编辑工作表属性，增加行和列的数量◆创建一个新的工作表，放入你所需要的传感器工作区【Workspace】下图工作区有两个标签：◆系统负载，首次启动KSysguard时默认的视图。
◆进程表KDE System Guard传感器浏览系统负载【System Load】系统负载工作表有四个传感器窗口：CPU负载，平均负载（1分钟），物理内存，和交换内存。
多个传感器可以显示在同一窗口中。
要了解窗口显示的是哪些传感器，将鼠标移动到图形上就会显示对应的说明。
你也可以在图形上右键点击Properties，然后点击Sensors 标签（见下图）。
这里也显示了各传感器在图形中所对应的颜色。
传感器相关信息进程表【Process Table】点击Process Table标签可以显示服务器中所有运行中进程的相关信息（下图）。
默认情况下此表格是按系统CPU使用率进行排序的，但也可以通过点击不同表头使用相应的栏位排序。
进程表视图设置工作表对于你希望监控的环境或特定区域，你可能需要使用多个不同的监控传感器。
最好的方法就是创建一个自定义的工作表。
在本节中，我们将一步步指导你创建工作表。
Linux下监控CPU和GPU温度的三款命令行工具
Linux下监控CPU和GPU温度的三款命令⾏⼯具 如今，即使技术已经⽇新⽉异，但是笔记本电脑的散热还是⼀个常见问题。
监视硬件温度可以帮助您诊断笔记本电脑过热的原因。
在本⽂中，我们将分享⼀些有⽤的命令⾏⼯具，以帮助您密切关注CPU和GPU的温度。
1、sensor sensor是⼀个简单的命令⾏实⽤程序，它显⽰包括CPU在内的所有传感器芯⽚的当前读数。
默认情况下，它预装在⼀些Linux发⾏版种，如Ubuntu，如果没有则按如下所⽰安装。
[linuxidc@linux:~/]$ sudo apt-get install lm-sensors 然后，您可以运⾏以下命令来检测系统上的所有传感器。
[linuxidc@linux:~/]$ sudo sensors-detect 输出⽰例如下图：⼀旦检测到，您就可以运⾏以下命令来检查CPU温度，GPU温度，风扇速度，电压等。
[linuxidc@linuxidc:~/]$ sensors⽰例输出：dell_smm-virtual-0Adapter: Virtual deviceProcessor Fan: 2515 RPMCPU: +55.0°CAmbient: +38.0°CSODIMM: +42.0°C coretemp-isa-0000Adapter: ISA adapterPackage id 0: +56.0°C (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)Core 0: +54.0°C (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)Core 1: +52.0°C (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)Core 2: +56.0°C (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)Core 3: +51.0°C (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)2、Glances Glances是使⽤Python编写的基于跨平台curses的系统监视⼯具。
Linux Sensors烧机测试
mprime, then run mprime -m and choose Options/Torture Test.
Join Gimps? (Y=Yes, N=Just stress testing) (Y): N
Linux 烧机测试
我发现这方面的知识比较少，在Google只看到来自.tw的文章。好东西要珍惜，特此转载。再一次对博主表示感谢。
剛組裝了一部6核心的電腦 (AMD 1055t+ASUS M4A88TD-V EVO/USB3 500GB HD)，安裝好了CentOS 5後想測試一下系統能否持續運作及温度耗電情形..
vi /etc/yum.repos.d/elrepo.repo
修改[elrepo]段中的
enabled=1
接著可以安裝 lm_sensors相關套件
yum install lm_sensors*
＊安裝後建議把 sensors-detect 更新
cd /usr/sbin
[root@localhost sbin]# sensors
k10temp-pci-00c3
pter: PCI adapter
CPU1 Temp: +39°C
2。測試軟體 mprime
mkdir mprime
cd mprime
至/freesoft.htm下載 mprime for Linux版
[Worker #5 Nov 10 14:47] Worker starting
[Worker #5 Nov 10 14:47] Setting affinity to run worker on logical CPU #4
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Linux Sensors烧机测试Linux烧机测试我发现这方面的知识比较少，在Google只看到来自.tw的文章。
好东西要珍惜，特此转载。
再一次对博主表示感谢。
剛組裝了一部6核心的電腦(AMD1055t+ASUS M4A88TD-V EVO/USB3500GB HD)，安裝好了CentOS5後想測試一下系統能否持續運作及温度耗電情形..1。
安裝硬體監測程式lm_sensors本來以為使用yum install lm_sensors就可以了，不過卻發現lm_sensors原始網站(/)己經更新到3.x版，然而CentOS5還在 2.x,更大的問題是kernel版本未把需要的module包進去,上網找了好久終於找出方法來了，原來在elrepo上有人幫忙維護了CentOS可用的lm_sensors套件：安裝方法如下:rpm-Uvh /linux/elrepo/el5/i386/RPMS/elrepo-relea se-5-2.el5.elrepo.noarch.rpmvi/etc/yum.repos.d/elrepo.repo修改[elrepo]段中的enabled=1接著可以安裝lm_sensors相關套件yum install lm_sensors*＊安裝後建議把sensors-detect更新cd/usr/sbinmv sensors-detect sensors-detect.oldwget/lm-sensors/files/sensors-detectchmod u+x sensors-detect接著就可以執行sensors-detect幫我找出電腦中的sensor例如：Driver`it87':*ISA bus,address0x290Chip`ITE IT8721F/IT8758E Super IO Sensors' (confidence:9)Driver`k10temp':*Chip`AMD Family10h thermal sensors'(confidence: 9)通常還要下載欠缺相關的modulex86执行yum install kmod-it87-PAE kmod-k10temp-PAE x64执行yum install kmod-it87kmod-k10temp安裝後再執行一次sensors-detect，便能成功了。
查看資料執行sensors即可。
[root@localhost sbin]#sensorsk10temp-pci-00c3Adapter:PCI adapterCPU1Temp:+39°C2。
測試軟體mprimemkdir mprimecd mprime至/freesoft.htm下載mprime forLinux版wget /gimps/mprime2511.tar.gz tar zxvf mprime2511.tar.gz解開後直接執行[root@localhost mprime]#./mprimeWelcome to GIMPS,the hunt for huge prime numbers.You will be asked afew simple questions and then the program will contact the primenet serverto get some work for your computer.Good luck!Attention OVERCLOCKERS!!Mprime has gained a reputation as a usefulstress testing tool for people that enjoy pushing their hardware to thelimit.You are more than welcome to use this software for that purpose.Please select the stress testing choice below to avoid interfering withthe PrimeNet e the Options/Torture Test menu choice for yourstress tests.Also,read the stress.txt file.If you want to both join GIMPS and run stress tests,then Join GIMPS andanswer the questions.After the server gets some work for you,stopmprime,then run mprime-m and choose Options/Torture Test.Join Gimps?(Y=Yes,N=Just stress testing)(Y):NNumber of torture test threads to run(6):Choose a type of torture test to run.1=Small FFTs(maximum FPU stress,data fits in L2cache, RAM not testedmuch).2=In-place large FFTs(maximum heat and power consumption,some RAMtested).3=Blend(tests some of everything,lots of RAM tested). 11,12,13=Allows you to fine tune the above three selections.Blend is the default.NOTE:if you fail the blend test,but can pass thesmall FFT test then your problem is likely bad memory or a bad memorycontroller.Type of torture test to run(3):Accept the answers above?(Y):[Main thread Nov1014:47]Starting workers.[Worker#1Nov1014:47]Worker starting[Worker#1Nov1014:47]Setting affinity to run worker on logical CPU#0[Worker#2Nov1014:47]Worker starting[Worker#2Nov1014:47]Setting affinity to run worker on logical CPU#1[Worker#3Nov1014:47]Worker starting[Worker#3Nov1014:47]Setting affinity to run worker on logical CPU#2[Worker#4Nov1014:47]Worker starting[Worker#4Nov1014:47]Setting affinity to run worker on logical CPU#3[Worker#6Nov1014:47]Worker starting[Worker#6Nov1014:47]Setting affinity to run worker on logical CPU#5[Worker#5Nov1014:47]Worker starting[Worker#5Nov1014:47]Setting affinity to run worker on logical CPU#4[Worker#1Nov1014:47]Beginning a continuous self-test to check your computer.[Worker#1Nov1014:47]Please read stress.txt.Hit^C to end this test.[Worker#3Nov1014:47]Beginning a continuous self-test to check your computer.[Worker#3Nov1014:47]Please read stress.txt.Hit^C to end this test.[Worker#4Nov1014:47]Beginning a continuous self-test to check your computer.[Worker#4Nov1014:47]Please read stress.txt.Hit^C to end this test.[Worker#2Nov1014:47]Beginning a continuous self-test to check your computer.[Worker#2Nov1014:47]Please read stress.txt.Hit^C to end this test.[Worker#5Nov1014:47]Beginning a continuous self-test to check your computer.[Worker#5Nov1014:47]Please read stress.txt.Hit^C to end this test.[Worker#6Nov1014:47]Beginning a continuous self-test to check your computer.[Worker#6Nov1014:47]Please read stress.txt.Hit^C to end this test.[Worker#3Nov1014:47]Test1,4000Lucas-Lehmer iterations of M19922945using FFT length1024K. [Worker#5Nov1014:47]Test1,4000Lucas-Lehmer iterations of M19922945using FFT length1024K. [Worker#6Nov1014:47]Test1,4000Lucas-Lehmer iterations of M19922945using FFT length1024K. [Worker#2Nov1014:47]Test1,4000Lucas-Lehmer iterations of M19922945using FFT length1024K.[Worker#4Nov1014:47]Test1,4000Lucas-Lehmer iterations of M19922945using FFT length1024K. [Worker#1Nov1014:47]Test1,4000Lucas-Lehmer iterations of M19922945using FFT length1024K.。