基于云平台的智能生态管理系统
基于云计算的信息管理系统研究
基于云计算的信息管理系统研究随着互联网技术的快速发展，云计算已成为企业信息化升级的潮流，越来越多的企业开始将其业务迁移到云平台上，以实现高效、安全、稳定的数据处理和管理。
基于云计算的信息管理系统（Cloud-based Information Management System）是一种新型的信息管理系统，以其高效、可靠、灵活等优势，已成为各行各业普遍采用的信息管理方法。
1. 云计算平台的优势云计算平台具有可靠性和高可用性。
云计算平台的数据中心通常由多个物理服务器组成，它们的作用是为云中的虚拟机提供计算能力和存储空间。
这些服务器可以在运行过程中，根据负载自动调剂资源，因此，用户无需购买任何服务器硬件，并且不用考虑数据中心的可用性问题。
2. 基于云计算的信息管理系统的特点对于任何企业而言，信息管理始终是一个必要的环节，而基于云计算的信息管理系统，同样也适用。
与传统的信息管理系统相比，基于云计算的信息管理系统的特点主要有以下几个：（1）高效性基于云计算的信息管理系统实现了数据的高效、迅速存储，以及对数据进行分析、处理的高度自动化，满足了企业业务处理的高效性需求。
（2）安全性基于云计算的信息管理系统中存储数据是分布式的，依赖于多个数据中心分布式进行存储。
因此，它在数据压缩和加密、数据备份和数据恢复等方面有很高的安全性。
（3）可扩展性基于云计算的信息管理系统可以通过接入、部署第三方应用程序和/或自研应用程序，实现对现有业务系统的扩展功能。
并且，这些新业务功能可以通过与网络服务一起调整其计算资源和存储容量，以实现自动扩展。
3. 基于云计算的信息管理系统的应用场景在企业的业务管理中，基于云计算的信息管理系统可用于以下场景：（1）企业办公管理系统云计算平台支持企业的办公管理系统，引入了高效信息的处理和自动化功能，这样企业员工可以享受到更为优良的办公环境。
（2）商品销售管理系统云计算平台可以为企业提供一整套的销售管理系统，包括订单、商品管理、财务管理、库存管理和售后服务等全流程管理，实现商品的销售目标。
基于OneNet云平台的智能办公室管理系统设计
基于OneNet云平台的智能办公室管理系统设计刘佳;张莉;贾林涛;尤文强;郭昉【摘要】当前的智能管理系统多是基于自有服务器管理运行,存在安全性差、不够稳定和迁移备份困难等问题.高端智能办公环境对此往往要求更高,为了解决以上问题,创造一个更加智能、安全、舒适的办公环境,通过中国移动的OneNet物联网开放云平台,设计了基于物联网技术的智能办公室管理系统.网络层采用EDP协议,通过TCP网络与OneNet云平台相连接,OneNet云平台将接收到的数据按照协议解包存储,并以AP I的方式提供给应用层,用户手机端AP P可以轻松掌控办公室环境及监控内部状态,通过实验室实际测试使用效果良好.【期刊名称】《华北科技学院学报》【年(卷),期】2019(016)002【总页数】7页(P118-124)【关键词】中移物联;OneNet云;EDP协议;智能管理;物联网;STM32【作者】刘佳;张莉;贾林涛;尤文强;郭昉【作者单位】华北科技学院电子信息工程学院,北京东燕郊 065201;华北科技学院电子信息工程学院,北京东燕郊 065201;华北科技学院电子信息工程学院,北京东燕郊 065201;华北科技学院电子信息工程学院,北京东燕郊 065201;华北科技学院电子信息工程学院,北京东燕郊 065201【正文语种】中文【中图分类】TP393.090 引言近年来，伴随着计算机与互联网信息技术的不断演进，智能办公系统能更有效地将现代化办公和当代的科学技术联系起来，减轻办公人员工作负担，为人员提供一个舒适、高效、安全的办公环境。
将智能管理系统应用于办公室内，能有效地优化室内空间，使得办公室由原来孤立零散的设备变为拥有远程监控的智慧空间。
目前大部分的室内智能办公系统，都是将PC、服务器和现场总线等技术结合来实现综合控制，这样的系统在研发、安装、维护方面都存在很大的复杂性与困难度；目前国内的办公管理系统主要是进行简单的现场环境信息采集，或者是将智能家居系统直接移植作为办公空间的管理系统使用，在安防、门禁智能信息提醒、移动端实时掌控等方面存在明显的应用不足[1]。
中国联通基于智能云平台精细化运营方案
中国联通基于智能云平台精细化运营方案中国联通基于智能云平台精细化运营方案一、背景介绍随着信息技术的快速发展和智能化的不断普及，中国联通作为国内领先的电信运营商，在面对竞争激烈的市场环境下，需要借助智能云平台来实现精细化运营，提高服务质量和用户体验。
二、智能云平台概述智能云平台是指基于云计算和大数据技术的一种运营管理系统，它可以通过数据分析和智能算法，实现对用户需求和运营业务的深入洞察，从而精细化运营。
智能云平台可以提供多种功能模块，包括用户画像、数据分析、运营决策、智能推荐等。
三、精细化运营方案1. 用户画像通过智能云平台，中国联通可以实时采集并分析用户的通信行为、消费习惯和社交关系等信息，从而形成用户画像。
通过用户画像，中国联通可以更好地了解用户需求，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户黏性。
同时，用户画像也可以帮助中国联通精确定位不同用户群体，进行精细化营销活动。
2. 数据分析通过智能云平台，中国联通可以对海量用户数据进行实时分析。
通过数据分析，中国联通可以发现用户行为规律、需求趋势和潜在问题，为运营决策提供科学依据。
例如，通过分析用户的通信行为，可以预测用户的流量需求，从而合理规划网络资源；通过分析用户的消费习惯，可以个性化推荐套餐和增值服务，提高用户满意度；通过分析用户的社交关系，可以实现精准营销和口碑传播。
3. 运营决策智能云平台可以根据数据分析结果，提供个性化的运营决策。
例如，在网络优化方面，可以根据用户的通信行为和流量需求，合理配置网络资源，提高网络质量和覆盖率；在产品发展方面，可以根据用户的消费习惯和需求趋势，开发具有差异化竞争优势的产品和服务；在市场推广方面，可以根据用户画像和社交关系，实现精准营销和口碑传播。
4. 智能推荐通过智能云平台，中国联通可以基于用户画像和数据分析结果，实现精准推荐。
例如，根据用户的消费习惯和需求趋势，可以推荐适合用户的套餐和增值服务；根据用户的社交关系和口碑传播，可以推荐适合用户的推广活动和优惠券；根据用户的通信行为和流量需求，可以推荐适合用户的流量包和话费充值优惠等。
基于物联网的智能植物生态系统的设计
基于物联网的智能植物生态系统的设计论文所述的智能植物生态系统基于物联网的ZigBee-WiFi应用技术，通过云平台的大数据存储，实时采集温度、湿度、土壤温湿度、光照强度等环境信息进行数据通信，通过对植物生长阶段的不同需求，对相关参数进行实时监控，及时采用实时趋势曲线和历史趋势曲线以及异常警报措施进行智能管理，将先进的信息技术应用到传统的农业。
【Abstract】The intelligent plant ecosystem described in this paper is the ZigBee-WiFi application technology based on Internet of things. The technology uses cloud platform to store large data. and collects temperature，humidity，soil temperature，humidity，light intensity and other environmental information in real time for data communications. Through the different requirements of plant growth phase，the related parameters are monitored in real time，intelligent management of real time trend curves and historical trend curves and abnormal warning measures are applied in a timely manner，and advanced information technology is applied to traditional agriculture.标签：物联网；智能植物；ZigBee1 课题研究背景和意义农业部关于印发《“十三五”农业科技发展规划》的通知，帶动农业产业新的绿色革命；大数据、云计算和互联网技术，催生智慧农业和智能装备产业异军突起。
推动酒店管理系统智能化的云平台解决方案分析
跨平台整合
绿色环保发展
为实现酒店业务的全面数字化管理，未来 云平台将整合更多外部资源和应用，形成 跨平台的生态系统。
随着社会对环保意识的提高，未来云平台 将更加注重绿色节能技术的发展和应用， 降低酒店运营成本的同时保护环境。
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安全技术挑战
保障云平台数据安全需要强大的技术支持，如加密技术、防火墙、入侵检测等，酒店需 不断更新和升级安全技术以应对日益复杂的网络攻击。
技术更新与升级挑战
技术更新速度
云计算技术日新月异，酒店 需保持与最新技术的同步， 确保云平台始终处于行业前
沿。
系统兼容性
随着酒店业务的发展，可能 会引入新的管理系统或设备 ，云平台需具备良好的兼容 性和扩展性，以便与这些系
合规性审计
为确保云平台的合规性，酒店需定期进行合规性审计 ，及时发现和解决问题。
未来发展趋势预测
人工智能融合
物联网技术应用
随着人工智能技术的不断发展，未来云平 台将更加智能化，实现自动化管理、智能 分析和预测等功能。
物联网技术将促进酒店设备的互联互通， 提高运营效率和客户体验，云平台将作为 数据中心和分析平台发挥重要作用。
实时数据分析
利用实时数据分析技术，对酒店运营数据进行实时监测和分析，及 时发现问题并作出调整。
物联网技术实现
设备接入
通过物联网技术，将酒 店内的各种设备接入云 平台，实现设备的远程 监控和管理。
数据采集与传输
利用物联网传感器技术 ，对酒店环境、设备状 态等数据进行实时采集 和传输，为酒店智能化 管理提供数据支持。
提供个性化服务
系统应能记录客人的个性化需求，如房间类型、床品选择、特殊饮 食要求等，以便为客人提供更加贴心的服务。
基于云计算的智能交通管理系统的设计与实现
基于云计算的智能交通管理系统的设计与实现引言：“智能交通管理系统”是指基于云计算技术的一种交通管理系统，通过集成各种智能设备和信息技术来提高城市交通系统的运行效率和交通安全性。
本文将探讨基于云计算的智能交通管理系统的设计与实现。
一、系统概述智能交通管理系统的设计目标是通过云计算技术来实现交通流量监测、路况预测、信号控制和交通信息管理等功能，以提高交通系统的整体效能。
系统将采用分布式的架构，通过云计算平台来实现设备之间的通信和数据共享。
二、系统架构基于云计算的智能交通管理系统将采用三层架构，分别是前端智能设备、云平台和后端数据中心。
前端智能设备包括摄像头、传感器和信号灯控制器等，用于采集交通数据并进行实时监控。
云平台负责管理设备之间的通信和数据传输，以及数据的存储和处理。
后端数据中心用于存储历史数据和进行数据分析。
三、系统功能1. 交通流量监测：通过摄像头和传感器等设备来实时监测道路上的交通流量，包括车辆数量、车速和车型等信息。
这些数据将通过云平台传输到后端数据中心进行存储和处理。
2. 路况预测：通过对历史交通数据的分析和建模，系统可以预测未来的交通状况，包括拥堵情况和交通流量峰值等。
这些预测结果将帮助交通管理部门做出相应的调整和安排。
3. 信号控制：系统将根据实时的交通数据和路况预测结果来自动调整信号灯的时序，以最大限度地提高交通流畅度和减少拥堵。
同时，系统还可以通过云平台提供实时的交通信息，帮助司机选择最佳的行驶路线。
4. 交通信息管理：系统将收集和管理各类交通信息，包括交通事件、交通事故和道路施工等信息。
这些信息可以提供给交通管理部门或者交通用户，以及时做出相应的应对措施。
四、系统实现1. 前端智能设备：摄像头将通过图像识别算法来实时检测和识别交通流量信息，传感器将采集车辆的速度和车型等数据。
信号灯控制器将根据实时的交通数据和路况预测结果来自动调整信号灯的时序。
2. 云平台：云平台将负责设备之间的通信和数据传输，采用分布式的架构来实现设备之间的实时通信和数据共享。
智慧生态环境总体解决方案
物联网技术
通过物联网平台实现各类传感器、监 测设备的接入和管理，以及对设备的 远程监控和控制。
人工智能技术
引入深度学习、机器学习等人工智能 技术，提升系统的智能化水平，如智 能预警、智能决策等。
03
数据采集与传输技术
数据采集方法
01
02
03
传感器网络
部署各类环境传感器，如 空气质量、水质监测、土 壤温湿度等，形成覆盖全 面的感知网络。
决策支持流程优化
流程梳理与重构
对现有的决策支持流程进行梳理和分析，找出瓶颈和问题所在， 进行流程重构和优化。
多方参与与协同
建立多方参与、协同工作的决策支持机制，促进信息共享和资源 整合。
反馈机制与持续改进
建立有效的反馈机制，及时收集和分析用户反馈，对决策支持系 统进行持续改进和优化。
05
生态环境监测与评估体系
协同工作机制
建立跨部门、跨区域的协同工作机制，实现信息共享、联动 执法、联合应急等，提高治理效率。
效果评估及持续改进策略
效果评估
制定科学的效果评估体系，对智慧生态环境治理的成效进行客观评价。
持续改进策略
根据效果评估结果，及时调整治理策略，优化治理措施，实现持续改进和提升。 同时，鼓励创新技术和方法的应用，为智慧生态环境治理提供持续动力。
标准规范体系建立
生态环境质量标准
包括环境空气质量标准、水环境质量标准等，为生态环境治理提 供目标依据。
智慧生态环境技术标准
制定智慧生态环境监测、数据分析、预警预报等技术标准，确保技 术应用的准确性和可靠性。
行业规范与标准
制定生态环境治理行业相关规范和标准，如环保设施运行维护规范 、环境治理企业资质标准等。
智慧生态系统建设方案
应用层：提供 各种智慧生态 应用，如智慧 城市、智慧农 业、智慧医疗
等
平台层：提供 数据交换、处 理和存储等功
能的平台
感知层：通过 各种传感器、 RFID等技术实 现环境感知和
物体识别
网络层：实现 各层级之间的 数据传输和通
信
数据采集：利用传感器、网络等途 径收集各种数据
数据处理：利用分布式计算技术对 海量数据进行处理和分析
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数据存储：将收集到的数据存储在 云端或分布式存储系统中
数据应用：将处理后的数据应用于 智慧生态系统的各个领域，如智能 安防、智能交通等
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定义：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将数据和应用程序集中存 储在云端，用户可以通过网络随时随地访问这些资源。
隐私性
智慧生态系统的应用系统开发需根 据实际需求进行定制化设计
部署时应考虑系统的硬件配置、网 络环境和数据安全等方面
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开发过程中需注重系统的稳定性、 可扩展性和安全性
应用系统的后期维护和升级也是建 设的重要环节
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需求分析：明确智慧生态系统的目标、功能 和需求
定义：物联网技术是一种基于互联网、通过信息传感器设备实现物品与物品之间相互连接 的通信技术。
应用领域：智能家居、智能交通、智能工业、智慧农业等。
作用：实现物品的远程监控、数据采集、智能控制等功能，提高生产效率和生活品质。
在智慧生态系统中的作用：物联网技术是智慧生态系统中实现各组成部分之间信息共享、 协同工作的关键技术之一，能够提升整个生态系统的智能化水平。管理风险：智慧生态系源自需要跨部门、跨领域协作，管理难度大
华为HI全栈智能汽车解决方案五大系统解析(2021年)
内容目录HI全栈智能汽车解决方案，形成五大系统1. 云-智能云平台1.1. 华为自动驾驶云服务1.2. 华为车联网云服务1.3. 华为高精地图云服务2. 管-智能网联平台：5G车载模组+T-Box+以太网关3. 端侧-智能驾驶系统：芯片硬件+OS+云服务+传感器4. 端-智能座舱系统：麒麟芯片+鸿蒙OS+应用生态5. 端-智能电动系统：mPower+芯片硬件+整车控制OS+三电云服务HI全栈智能汽车解决方案，形成五大系统华为基于在ICT领域积累的芯片、操作系统、机器学习算法、云服务等基础技术，全面进军智能汽车领域。
2020年10月30日发布华为智能汽车解决方案-HI品牌。
HI全栈智能汽车解决方案包括：1）1个计算与通信与通信架构，实现：硬件可扩展，软件可持续OTA升级更新。
华为在计算与通信架构（CCA）之上提出跨域集成软件堆栈（VehicleStack），共同构建数字系统，采用微服务和微插件，并基于服务理念而构造，为车企搭建可持续的盈利模式。
2）5大智能系统：智能车云、智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动。
3）以及激光雷达等全套的智能化部件。
HI技术帮助汽车产业实现技术升级，快速开发领先的智能电动汽车，为消费者带来最佳出行体验。
华为赋能汽车E/E架构升级。
随着汽车行业由软件定义功能逐步取代硬件定义，华为使能汽车有分布式电子+电气架构向计算+通信架构转变。
架构升级核心体现为：硬件、软件、通信架构升级。
1）硬件架构升级：由分布式向域控制/中央集中式发展，算力利用率更高，统一交互，实现整车功能协同。
2）软件架构升级：软件架构分层解耦，促使软件通用性，便于管理供应商。
3）通信架构升级：LIN/CAN向以太网发展，满足高速传输、低延迟等性能需求。
图24：华为使能汽车由分布式电子电气架构向计算+通信架构转变4.1. 云-智能云平台基于昇腾910AI芯片打造智能云平台。
智能车云服务包括：自动驾驶云服务（提供数据服务、训练服务、仿真服务）、车联网云服务（三电、智能驾驶、智能座舱数据采集与存储）、高精地图云服务（打造动态地图聚合平台，不自己搭建地图，而是让地图供应商在云服务上呈现）。
基于云计算技术的云存储生态系统研究
、
图１ 云计算生态系统模型 云生态系统 中生产者为用户提供统一、 安全、 可靠 、 经济 的信息共享、 软件应用 以及信息处理平台， 用户通过云平台对 自身资源进行管理，进而实现消费者与生产者 的互利共赢 。 二 、云计算生态系统运行机制 为保障云计算生态系统持续性处于健康 稳定的状态 ， 在其 运行 中必须按照实 际要 求制 定和采取必要 的运行机 制与维护 机制 ， 利用该机制约束云系统平 台下各成员的行为， 促进云计 算 生态系统平衡 、 稳定发展 。 具体来 说， 云计算生态系统 的运 行机制主要 由以下几部分内容构成 ： 用户需求考察、 系统应用 规划 、云平 台监控与调度管理 、云平 台优化与维护等 。 其 中， 用户需求考察是云计算生态系统建立的基础 ， 直接 决定了是否可 以构建生态系统、 如何确定宣传与实施方案等 内 容。 系统应用规划则是用于增强系统构建和部署的科学性与可 控性 ， 便于使 云系统得到更好更充分的利用 。 云平台监控与调 度管理则 是按照使用需求和 管理 需求对云生态系统进行实 时 监控和统 计，根据监控 内容制 定或采取适当 的调度和运行 策 略， 保证系统的服务质量和用户 的使用体验。 云平 台优化与维 护则是定期对云生态系统进行维护和更新， 以增强生态系统 的 鲁棒性和可持续性。 三 、云存储生态系统 的构建 （ 一 ）构建方案 基于云技术的生态系统涉及多个子系统和多种资源信息， 是一种综合性的、 多方面的系统平台， 可以为用户提供多种类
由图 １ 可以看 出， 云存储 生态系统 中包含物质流 、 能量流、 信息流、资金流等 内容和服务。其中：（ １ ）物质流主要是指云 存储生态系统的硬件部署 ， 即用户可 以非常方便的获取存储空 间，避免了传统系统应用中的硬 件设备购置；（ ２ ）能量流主要 是 指云存储 生态系统在远程 云端为协助用户 完成数据的管理 与应用 ，为用户节省系统运 行所 消耗 的能量：（ ３ ） 信 息流主要 是 指用 户除了可 以应用云存储生态 系统对 数据进行存储和 管 理 外， 还能够借助云数据处理软件对云端数据进行挖掘、 聚类 、 检 索等操作 ， 使得信息能够得到充分 的应用 ； （ ４ ） 资金流主要 是指云存储生态系统可 以让用户在 更低的资金投入下获 得更 好的使用效果 ，帮助用户节约 资金 。 （ 三 ）关键技术 为实现 云存储生态系统的构建与运行 ， 需要使用到 以下几 方面关 键技术 。 （ １ ）元数据 管理技术 。该技术可以向用户提供元数据的 上传、下载、更新 以及管理等 。（ ２ ）缓存 管理技术 。对用户的 数据访 问行 为进行记录 、 分析与整理 ， 协助用户梳理数据 的重 要性 ， 对 于重要程度不 同的数据建立不同的数据缓存与分配策 略， 便于提 升用户 的访 问响应速度 。（ ３ ） 数据更新技术 。 该技 术不仅包括本地 元数据 的更新 ， 还包括云端缓存数据、 存储数
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基于云平台的智能生态管理系统
作者：辛松恒单超颖温博左志强徐煜东
来源：《中国信息化》2019年第05期
本文所设计的基于云平台的智能生态农场管理系统以STM32单片机为智能终端，智能农场内各个角落布置的传感器检测到的温湿度、光照强度、CO2浓度、土壤温湿度、鱼塘水质等实时数据通过ZigBee技术发送给终端进行处理；再由ESP8266WIFI将MCU处理的数据发送给OneNet云平台，用户通过手机或者电脑，可以实时的观察农场的实时环境，并可以通过云平台下达控制指令实现控制继电器的吸合进而对卷帘开关、加湿装置，滴灌装置、通风装置等设备的控制。
用户也可以在云平台设置农作物适合生长的土壤温湿度、空气温湿度等值，MCU可以通过PID闭环控制使环境稳定到设定值。
本系统采用了双电源供电，一是可以直接使用市电，也可以使用太阳能电池板进行23w充电。
当用户进入农场内可以直观的通过OLED 观察农场内环境数据。
随着物联网产业的迅速崛起，其应用已经延伸到了人们生活中的各个方面，在现代的农业生产中同样出现了物联网的身影，特别是智能温室蔬菜大棚远程监控系统，极大地提高了农业的生产力。
针对我国目前农业发展缓慢，智能化程度较低，灌溉水资源浪费，化学肥料过度使用的问题，本文提出“鱼菜共生”的生态农业设想加以应用现代物联网技术进行解决。
智能生态农场的目的就是最大程度的减少人工的参与，更加精确的采集到数据，同时减少了人工的失误以及损失，同时大幅提高了农场的环保节约性。
本文通过传感器更加准确的实时检测环境中的空气中温湿度，CO2浓度，土壤湿度和PH值，通过ZigBee无线传输技术传输与终端进行数据交互。
传统农场对于数据的采集不利于集中统计和管理，不便日后的一些统计整改工作，本文选择OneNet云平台储存信息，对于大量的数据可以快速查找，反复使用。
一、系统设计
（一）硬件设计
采用STM32单片机作为系统的核心，用其控制实现系统各模块的功能。
STM32单片机资源丰富，有较为强大的控制功能及位寻址操作功能，价格低廉，应用方便等优点。
1.保温装置：本次设计的拉帘装置的遮光材质选用不同折光率的材料，起到调节光照、保温或降温的效果，目前的广泛应用的材质多为塑料编织和缀铝材料，拉帘装置采用自动化卷帘机，其具有坚固耐用、体积小、无噪音、自锁性能好等特点。
2.通风装置：本次设计采用蒸发式降温，使用加湿器对空气进行加湿，通过风机带动气流，来达到蒸发制冷的效果。
3.滴灌装置：滴灌方式可以有效调节秋冬季的温室大棚内的气候，在温度较高的农作物生长的过程中，微喷灌可实现水分子与大面积的空气进行交互，本次设计将微喷灌与滴灌相结合，使得他们在不同的气候环境下发挥各自的特色。
灌溉用水从水源提取或通过雨水储存装置经净化后作为灌溉用水，供水管网的总阀采用电磁阀进行闭环控制。
（二）软件设计
1.本系统采用I2C总线协议，将采集到的PH值、温湿度、光照等重要农场数据传送到主MCU，然后对数据进行进一步的分析和处理。
2.为确保系统的稳定性，本系统采用双MCU机制，将主MCU所分析得到的数据通过Zigbee技术进行移动互联网的建立，实现传感设备采集到的数据信息的无线传递，实现与移动互联网的直接连接。
3.本系统采用wifi技术，将副MCU收到的数据，通过wifi模块，上传到OneNET云平台，从而将数据进行安全可靠的储存并进行可视化处理。
（三）系统设计创新
1.基于鱼菜共生的可循环生态养殖模式；
2.可靠的双MCU协同控制；
双MCU可以相互检测，减少“跑飞”的发生几率以保证系统的稳定性并提高了鲁棒性。
本系统设计采用双MCU对数据进行处理，其中MCU1对环境进行实时的采样、记录、分析，同时也要进行较高的运算和通信任务，MCU2进行监控并可进行远程无线升级，双MCU可以进行串口通信协同工作。
这样极大的提高了系统的处理速度，可以防止系统满负荷工作，降低了系统软件的复杂程度，有利于二次开发，提高了器件的抗干扰能力，增强了系统的稳定性和鲁棒性。
3.多种传感器无线数据传输；
与传统的数据传输方式不同，本系统基于ZigBee技术，将农场各个角落的传感器实时数据无线传输给终端，不需要复杂的布线就可实现数据的接收（如图1所示）。
4.云端数据储存与推送；
云平台可以对历史数据进行存储，这些历史数据将成为一个大数据由养殖业专家进行分析，给出准确的环境参数，推送给农户做为参考。
有效的提高了农作物产量。
5.采用闭环调节方式实时采集环境参数；
6.高效可控的環保灌溉技术；
7.人性化的云端控制界面；
本次设计通过ESP8266WiFi模块，搭载4G网络、WiFi、Internet，与OneNet云平台建立网络连接；应用层上，依据用户需要，在OneNet云平台开发应用界面，实现用户在web网页、IPad和手机客户端均可查看被监控区域传感器采集到实时数据和对终端生产机械进行控制。
操作方便，农民易于上手。
8.节能环保的可持续设计；
整套系统采用太阳能和市电供电的双电源系统，选用低功耗处理器。
在农场安装太阳能电池板将电能进行储存并使用。
引进了鱼菜共生的能量多级利用的生态养殖模式。
将雨水收集、过滤、循环利用。
并且在浇灌方式上选择了淋灌，此外本系统在路灯的设计上，通过人体红外传感器和光照强度共同作用，实现路灯的自动控制。
二、总结
本文通过对当前国内传统农业管理模式的研究，了解到落后的非智能化的农业生产，记录数据不够精确、运用大量人力资源进行作业和不必要的资源的浪费。
针对这些问题本文提出了一种基于云平台的智能生态农场管理系统。
本文的研究主要包括以下几点：
通过对智能生态农场管理系统中要用到的关键技术，研究并分析了ZigBee技术，并根据管理系统的功能需求提出了一套先进有效的智能生态农场管理系统方案，并且根据智能生态农场所应该具有的功能，简单介绍了一些硬件设备及其功能；分析研究了云平台，通过使用设备云，完成了对环境实时监控的功能；分析研究了闭环调控和云平台系统调控，提高了生产养殖过程中的精确性，解决了人工监管存在的问题；分析研究了云平台的应用，将农场内环境的实时数据上传至云平台并保留历史数据，使得用户清晰地掌握农场内实时的环境状况，通过开放的云平台应用，更好地为用户之间提供了数据的对比。