大数据时代的信息安全问题
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全问题愈发凸显。
大数据的快速发展和广泛应用，为企业、政府和个人带来了许多机遇，但也衍生出了一系列的安全挑战。
在大数据时代，信息安全的重要性变得更加突出，我们需要深入了解大数据时代信息安全面临的问题，并采取有效的措施来保护信息安全。
1. 数据泄露和隐私问题大数据处理需要大量的数据，而这些数据往往包含了大量的个人信息、商业机密和敏感信息。
如果这些数据泄露或被滥用，将给个人、企业甚至国家带来严重的损失。
许多企业和机构都因未能妥善保护数据而受到了严重的损失，因此数据泄露和隐私问题是大数据时代信息安全面临的严重问题。
2. 数据篡改和伪造问题在大数据时代，数据量庞大，而且数据来源广泛，如果数据受到篡改或伪造，可能会给用户带来严重的误导。
特别是在金融、医疗等领域，数据的准确性和可信度尤为重要，一旦出现数据篡改和伪造的问题，将给整个社会带来一系列的安全隐患。
3. 威胁情报和网络安全问题随着大数据的发展，黑客和网络犯罪者也利用大数据技术来进行网络攻击和犯罪行为，给信息安全带来了新的挑战。
大数据时代，威胁情报和网络安全问题变得更加复杂和严峻，需要及时采取有效的措施来保护信息安全。
二、大数据时代信息安全的措施1. 强化数据安全意识企业、政府和个人都应当加强对数据安全的重视，通过加强培训和宣传工作，提高大家对数据安全的重视和保护意识。
只有当每个人都意识到数据安全的重要性，并且主动采取措施来保护数据安全时，才能有效地避免数据泄露和隐私问题。
2. 加强数据加密和验证针对数据泄露和隐私问题，应当加强对数据的加密和验证技术。
通过加密技术，可以有效地保护数据的安全性，防止数据被非法窃取和滥用；通过验证技术，可以保证数据的完整性和可信度，防止数据被篡改和伪造。
3. 完善网络安全防护体系针对威胁情报和网络安全问题，企业、政府和个人都应当加强网络安全防护体系的建设，加强对网络的监控和防御能力。
大数据时代的信息安全问题与解决方案
大数据时代的信息安全问题与解决方案随着数字化时代的到来，大数据已经为人们的生活带来了很多便利，同时也带来了许多信息安全的问题。
个人、企业和政府等各种机构都在不断探索如何提高信息安全水平，以保护自己的数字资产不受侵袭。
一、大数据产生的信息安全问题1.数据泄漏在大数据时代，各类信息都被数字化，并存储在不同的服务器中，因此，数据泄漏也成为了一个存在于任何时候的威胁。
黑客、病毒等恶意软件的攻击，以及企业信息的内部泄漏、失窃等情况都会导致数据泄露。
2.数据篡改与数据泄露相对应的是数据篡改，也就是别人在未获得许可的情况下修改或更改你的数据。
一旦数据被篡改，就会产生重大的影响。
以证券交易为例，如果黑客修改了投资信息，就会导致资金的大量流失。
3.隐私泄露大量个人信息被数字化后，隐私泄漏也成为了一个大问题。
像我们的姓名、地址、电话号码、生日以及社交账号等个人信息都可能被恶意程序攻击者获取，从而导致隐私泄露。
二、大数据时代的信息安全方案1.数据加密技术数据加密是目前最常用的信息安全技术之一，数据加密可以帮助用户在授权使用时保持数据的完整性和机密性，防止数据被篡改。
对于企业来说，这种技术可以防止黑客窃听和窃取知识产权等违法行为。
2.身份识别技术身份识别技术可以帮助保护隐私，防止身份被窃取，也可以帮助快速辨别非法访问和行为，并实时响应。
通过这种技术，企业可以提供更加安全、可靠的信息服务。
3.网络安全设备许多企业都会依靠防火墙、入侵检测软件、反病毒软件等网络安全设备来保护其数据不受攻击。
不仅如此，企业还需要实施防范措施来打击网络攻击者，以确保其信息系统的稳定性和安全性。
4.合规性标准每个行业都制定了一些标准来保护其数字资产的安全，如银行、电子商务行业等。
根据行业的不同，企业需要制定相关的安全和隐私政策，并严格按照标准进行实施，以防止数据泄露、身份盗窃等问题的发生。
随着大数据时代的到来，我们需要不断学习、提高和更新技术，以更好地保护自己和企业的数据。
分析大数据时代下的信息安全问题
分析大数据时代下的信息安全问题近年来，随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经到来。
大数据指的是海量、高速、多样的数据集合，这些数据的处理、分析和利用可以为人类带来极大的价值。
然而，随着大数据应用的不断扩大，人们也越来越关注信息安全问题。
本文将从几个方面分析大数据时代下的信息安全问题。
一、数据泄露在大数据时代下，各种类型的数据被不断地收集和存储。
这些数据包括我们的个人信息、商业机密、金融数据等等。
然而，由于各种原因，这些敏感数据也可能被泄露。
比如，最近几年常见的大规模数据泄露事件，如Equifax泄露事件、Yahoo泄露事件等。
为了减少数据泄露的风险，企业和组织需要采取一些措施。
首先，建立完善的安全措施和升级系统，包括网络环境和设备设施等。
其次，强制执行安全策略和保护隐私协议，对数据安全威胁进行评估和安全审核。
此外，还需要加强人员管理和技能培训等工作，提高员工安全防范和操作能力。
二、数据伪造数据伪造也是一个大数据时代下的信息安全问题。
在大数据时代，数据都是以电子形式存储和传输的，所以数据伪造对于人们来说是非常容易的。
比如，一些黑客通过篡改数据库，进行虚假操作来获取利益的案例时有所见。
那么，如何保护数据不被伪造呢？除了上述的安全措施，人们也需要注意数据的真实性和可靠性，对数据进行验证和监管。
同时，一些技术手段也可以用于数据安全，比如，数字证书、数据加密和数据签名等。
三、数据隐私数据隐私是大数据时代下的另一大问题。
智能手机、个人电脑和智能家居等设备都可以产生大量的个人信息，这些信息如果被非法使用或者滥用，将会给人们的生活带来极大的困扰。
为了保护数据隐私，人们需要采取以下几点措施。
首先，给数据加密，保护数据的机密性。
其次，利用过滤等技术手段过滤掉无效数据，减少对个人隐私的侵害。
最后，建立相应的政策和法律规定来保护个人隐私，规范数据的收集和使用。
四、网络攻击和安全漏洞随着互联网的不断发展，网络攻击和安全漏洞也在不断增加。
论大数据时代下的信息安全问题与对策
论大数据时代下的信息安全问题与对策在大数据时代，信息安全问题越来越严重，个人隐私泄露、商业情报外泄等问题屡见不鲜。
如何保障大数据的信息安全成为一个紧迫的问题。
本文将就大数据时代下的信息安全问题和对策展开讨论。
一、大数据时代下的信息安全问题1.数据泄露在大数据时代，数据量庞大，涵盖的信息广泛，数据的泄露成为一个严重的问题。
数据泄露可能是因为检疫不严、技术问题或者人为因素导致的，在泄露之后，信息的价值会丧失，而且还会给涉及到的人带来巨大的损失。
2.隐私泄露在大数据时代，人们的隐私越来越无所遁形。
比如说，购物网站通过用户的浏览记录和购买记录，完全可以实现个性化推荐，但是如果这些记录泄露出去，就会给用户造成隐私泄露的风险。
3.安全漏洞数据的采集、存储和使用过程中存在的各种漏洞，都可能会导致信息安全的问题，让黑客有趁虚而入的机会，从而利用漏洞窃取数据。
4.恶意攻击恶意攻击指的是有攻击目的的、蓄意的网络攻击行为。
黑客利用计算机安全漏洞、木马、病毒等手段侵犯信息和系统的安全，给网站、企业、个人带来损失。
二、大数据时代下的信息安全对策1.强化技术保障要想保障信息安全，必须通过技术手段来实现。
比如说，加强加密算法设计，加密数据传输，提高技术安全性，加强认证技术，抵御恶意攻击等等。
2.制定合理的法律法规数据保护法律法规应与时俱进，及时出台和完善，确保数据处理的合法性、公平性、透明性和保密性。
在保障数据安全和隐私不受侵犯的同时又要遵守法律法规，既增强人民群众对数据安全的感知，又规范了互联网行业的规范和秩序。
3.实现管理和控制对于大数据的产生、采集、存储、处理、传输和利用等环节进行管理和控制，建立相应的监测机制，发现数据异常现象时及时出警，防范数据泄露、网络攻击和其他安全问题的出现。
4.提高数据使用和处理的精准性对于数据的分离、筛选与分类，实现数据的分类存储和使用，尽量减少数据泄露的概率；在数据处理的过程中，通过技术手段，加强对数据的分析和处理能力，从而提高数据使用和处理精准性。
大数据时代下的信息安全问题
大数据时代下的信息安全问题
一、信息安全在大数据时代的重要性
随着大数据时代的到来，信息安全问题变得越来越突出。
在这个信息爆炸的时代，我们的个人信息、商业机密、国家安全等都面临着前所未有的威胁。
因此，信息安全的重要性不言而喻。
二、大数据时代下的信息泄露风险
在大数据时代，我们的个人信息几乎无处不在。
无论是在社交网络上发布的照片，还是在网上购物留下的足迹，都可能成为黑客攻击的目标。
一旦个人信息泄露，可能会导致身份盗用、财产损失甚至生命安全受到威胁。
三、大数据时代下的网络攻击形式
随着技术的不断发展，网络攻击的形式也日益多样化。
除了传统的病毒、木马攻击外，还出现了钓鱼网站、勒索软件等新型网络攻击手段。
这些攻击手段往往隐蔽性强，给信息安全带来了更大的挑战。
四、大数据时代下的信息安全防护措施
为了应对大数据时代下的信息安全挑战，我们需要采取一系列有效的防护措施。
首先，加强信息安全意识，做好信息安全教育，
提高广大群众的信息安全意识。
其次，加强技术防护，采用先进的加密技术和防火墙等手段，保护信息不被泄露。
此外，建立完善的信息安全管理制度，加强对信息安全的监管和管理，确保信息安全工作的顺利进行。
五、大数据时代下的信息安全挑战与机遇
在信息安全问题日益突出的大数据时代，我们既面临着巨大的挑战，也蕴含着巨大的机遇。
只有不断加强信息安全意识，采取有效的防护措施，才能更好地应对信息安全问题，实现信息安全与信息化的有机结合，推动信息技术的发展和社会的进步。
大数据时代的信息安全问题
大数据时代的信息安全问题随着大数据时代的来临，信息安全问题变得愈发突出和重要。
在这个信息爆炸的时代，海量的数据被不断生成、保存和传输，信息安全问题愈发凸显出来。
本文将探讨大数据时代的信息安全问题，并提出一些建议来应对这些问题。
一、大数据时代的信息安全挑战1. 数据泄露风险：大数据中包含了大量的个人隐私信息和商业机密，如果这些信息泄露给不法分子，将造成严重的后果。
2. 数据篡改风险：大数据的特点是不断增长和更新，如何保证数据的完整性和真实性成为了一项重大挑战。
3. 数据存储和传输风险：大数据往往需要在分布式的环境中存储和传输，如何保证数据在传输和存储过程中的安全性也成为了一个难题。
二、应对大数据时代的信息安全问题1. 加强数据加密：对于大数据中的敏感信息，需要采用强大的加密算法进行保护，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2. 安全意识教育：加强对员工和用户的信息安全意识培养，确保他们在使用大数据的过程中能够遵守相关的安全规范和操作流程。
3. 强化访问控制：在大数据平台中，需要实施严格的访问控制机制，确保只有授权人员能够访问敏感的数据信息。
4. 建立安全监测和预警系统：通过建立安全监测和预警系统，可以实时监控大数据平台的安全状态，及时发现和应对潜在的安全威胁。
5. 制定相关法律和政策：政府和相关部门应该加强对大数据安全的管理，制定相关的法律和政策，确保大数据的安全使用。
三、大数据时代的信息安全技术1. 数据加密技术：采用对称加密、非对称加密和哈希加密等技术，对大数据中的敏感信息进行保护。
2. 隐私保护技术：通过数据匿名化、数据剪裁和差分隐私等技术手段，保护用户的隐私和个人信息。
3. 威胁检测和防护技术：采用入侵检测系统、入侵防御系统和网络防火墙等技术手段，对大数据平台进行全面监测和防护。
4. 安全认证和访问控制技术：通过身份认证、访问控制和权限管理等技术手段，对大数据平台进行安全管理和监控。
5. 数据备份和恢复技术：采用分布式备份和容灾技术，确保大数据在灾难事件中能够及时备份和恢复。
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全问题变得越来越突出。
在信息安全领域，大数据技术既带来了新的机遇，也带来了新的挑战。
本文将针对大数据时代信息安全问题与措施进行探讨。
一. 信息安全问题1. 数据隐私泄露问题在大数据时代，个人信息充斥着各个领域，如银行、电商、社交网站等。
如果这些个人信息被泄露，会给个人生活造成严重的负面影响。
例如，身份信息被盗用，银行账户被盗刷等。
此外，数据泄露还会对企业造成巨大的经济损失。
2. 黑客攻击问题随着互联网的广泛应用，黑客攻击已经成为了一种日益普遍的现象。
黑客攻击不仅会造成经济损失，还会对国家安全造成威胁。
在大数据时代，黑客攻击面更广，难度更大。
3. 数据篡改问题数据篡改是指对数据进行篡改、改变、伪造、删除等操作。
数据篡改不仅会导致企业数据质量下降，还会对企业形象造成损害。
如果是政府机构或银行等重要领域的数据被篡改，则会对社会造成极大的危害。
1. 加强数据加密和管理对于重要的数据信息，需要进行加密处理和管理，以免被攻击者窃取。
同时，需要严格控制数据的访问权限，设置合理的用户权限和角色。
2. 大数据分析工具的安全性随着大数据分析工具的不断普及，其安全性也成为了一大关注点。
对于大数据分析工具，需要定期进行安全性测试和漏洞扫描。
如果有发现安全漏洞，需要及时修复。
此外，需要加强对大数据分析工具的使用管理，避免恶意使用。
3. 加强网络安全防护在大数据时代，网络安全防护显得尤为重要。
需要部署防火墙、入侵检测系统、数据备份系统等安全措施，同时还需要员工进行网络安全意识培训，提高员工的网络安全意识和防范能力。
4. 加强企业安全文化建设企业安全文化建设是信息安全保障体系中的一项重要内容。
建立完善的安全管理制度和规范，增加员工安全意识培训，加强安全运营体系的建设，从员工、制度、技术等多方面对企业安全进行全面保护。
总之，在大数据时代，信息安全问题已经成为了一种必须面对的现实。
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着互联网的高速发展和智能化技术的普及，大数据时代已然到来，这是一个信息爆炸的时代。
大数据技术的不断进步和应用，给我们带来了前所未有的便利和效率提升，但同时也引发了许多信息安全方面的问题。
在大数据时代，信息安全已成为越来越严重的问题，各行各业都需要时刻关注并加强信息安全防护。
本文将分析大数据时代信息安全面临的问题，并提出相应的措施。
1. 数据泄露风险增加随着数据量的不断增大，数据泄露的风险也在不断增加。
大数据中包含了大量敏感信息，如个人隐私、商业机密等，一旦泄露将给个人和企业带来巨大的损失。
数据泄露不仅来自外部黑客攻击，内部员工的疏忽和不当操作也是造成数据泄露的重要原因。
2. 数据安全意识薄弱当前很多人对于数据安全的意识仍然较为薄弱，缺乏对数据安全的重视和自我保护意识。
很多人在使用互联网时使用简单密码、随意点击链接等不安全操作，容易被黑客利用，导致个人信息泄露。
3. 数据隐私保护困难大数据时代，个人信息和隐私保护成为一个亟待解决的难题。
在大数据分析过程中，个人信息可能被大规模地收集、分析和利用，而这些数据被泄露将给个人权益带来严重损害。
4. 数据安全技术滞后虽然信息技术发展迅速，但是数据安全技术依然滞后于安全需求。
黑客技术不断更新迭代，数据安全技术也需要不断创新和完善，以应对日益复杂的网络攻击和威胁。
5. 法律法规落后当前的法律法规跟不上科技的发展，对于大数据时代的信息安全问题并没有明确的规章制度，难以监管和保护信息安全。
二、大数据时代信息安全的措施1. 建立健全的信息安全管理制度企业、政府和组织需要建立信息安全管理制度，制定相应的信息安全政策和措施，明确权限和责任，加强对内部和外部数据的监控和管理。
建立信息安全管理部门，负责信息安全相关的工作，提高信息安全管理的专业性和效率。
2. 加强技术保障措施加强技术安全保障措施，包括建立完善的网络安全防护系统、数据加密和身份认证技术、智能安全监控设备等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》作者：李佳倩学号：2014301500243院系：计算机学院班级：14级8班指导老师：王骞2015/1/24大数据时代的信息安全问题中文摘要大数据（Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。
但目前，大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。
该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状，并针对现有的安全问题提出了解决方案。
（本文编者：山东正舟信息 山东正舟信息技术有限公司内部文案)关键词:大数据；大数据时代；大数据信息安全AbstractNowadays big data has become a hot topic in both the academic and the industrial research.It is regarded as a revolution that will transform how we live,work and think.However,there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collecting,storing and utilizing big data.Privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals.And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results.This paper analyzes the causes of the era of big data, development overview, main characteristics and the present situation of big data information security research, and put forward the solution in view of the existing safety problems.Key words: Big data；Big data era；The information security of big data era目录第一章绪论 (5)第二章大数据时代的发展 (5)一、大数据时代产生原因 (5)二、大数据时代的发展概述、主要特征 (6)（一）大数据时代的发展概述 (6)（二）大数据时代的主要特征 (7)第三章大数据信息安全现状 (8)一、大数据信息安全研究现状 (8)（一）大数据信息安全的两面性 (8)（二）大数据与国家安全策略 (9)（三）大数据成为企业的核心资产 (9)二、目前存在的安全问题 (10)（一）隐私泄露的风险大幅度增加 (10)（二）黑客的攻击意图更加明显 (11)（三）对安全防护措施有一定的影响 (11)（四）对云服务的影响 (12)三、现有针对安全问题的解决方案 (12)（一）对数据进行标记 (12)（二）设置用户权限 (13)（三）增强加密系统 (13)（四）发现潜在的数据联系 (13)第四章未来可能的研究方向 (14)一、加强对重点领域敏感数据的监管 (14)二、运用大数据技术应对高级可持续攻击 (15)第五章结语 (15)第一章绪论进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。
虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题。
第二章大数据时代的发展一、大数据时代产生原因大数据（英语：Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因[1]。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
可以说，大数据是数据分析的前沿技术。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力[2]。
二、大数据时代的发展概述、主要特征（一）大数据时代的发展概述早在1980年，美国著名未来学家阿尔温·托夫勒（Alvin Toffler)在《第三次浪潮》一书中就提出了“大数据”（Big Data)的概念，并将其赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”[3]。
著名的数据库专家、图灵奖获得者吉姆·格雷（Jim Gray)认为传统的实验、理论和计算机三大范式在科学研究，特别是一些新的研究领域已经无法很好地发挥作用，于是，其在2007年提出当前科学研究已发展到了“第四种范式（The Fourth Paradigm)”[4]，即以大数据为代表的数据密集型科学。
近几年，一些国际顶级学术刊物也相继出版专刊对大数据进行探讨研究。
2008年9月，Nature推出了”Big Data”专刊[5]；2011年2月，Science出版关于数据处理的专刊“Dealing with data”[6];2012年4月，欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIMNews出版专刊“Big Data”[7]。
（二）大数据时代的主要特征具体来说，大数据具有4个基本特征：一是数据体量巨大（Volume)。
资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。
有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样(Variety)。
现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快(Velocity)。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低(Value)。
以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒[8]。
但是我们必须同时认识到，大数据之“大”并不仅仅在于其“容量之大”,更多的意义在于：人类通过对这些数据的交换、整合和分析，可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”[9]，那将对一个企业、行业乃至国家的运行具有重要的经济和社会价值。
第三章大数据信息安全现状一、大数据信息安全研究现状（一）大数据信息安全的两面性2012年Gartner安全和风险管理峰会上，Gartner公司副总裁Neil MacDonald预测，到2016年，40%的企业（以银行、保险、医药和国防行业为主）将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在危险的活动。
Gartner还认为，由于APT攻击崛起，大数据分析成为很多企业信息安全部门迫切需要解决的问题。
传统安全防御措施很难检测高级持续性攻击，因为这种攻击与之前的恶意软件模式完全不同。
不过，事情总有两面性，大数据便于黑客攻击的同时，智能分享平台和大数据分析应对APT攻击的方式在安全厂商中的声音越来越响。
既然APT攻击很难被检测出来，企业就必须先确定正常、非恶意的活动，才能尽早确定企业的网络和数据是否受到了攻击。
这需要颠覆很多以往关于网络和信息安全的观念，例如，搞清楚攻击是如何发起的，会造成什么影响，继而根据分析结果建立安全模型并非易事，要建立合理的模型进行检测和记录。
APT攻击建模不只是针对一个攻击包或者某一个威胁架构，而是针对大范围的数据；为了精确地描述威胁特征，建模的过程可能耗费几个月甚至几年时间，企业需要耗费大量人力、物力、财力成本，才能达到目的。
大数据对于安全问题是一把双刃剑，结果取决于技术的使用者及其目的。
大数据的安全问题是一种自身的对抗与博弈，这也是安全问题本身固有的特点。
（二）大数据与国家安全策略2012年3月29日，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元，启动“大数据研究和发展计划”，该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国资源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局6个联邦政府部门，旨在加快科学、工程领域的创新步伐，推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，提升从大量、复杂的数据集合中萃取信息的能力，强化美国国家安全，转变教育和学习模式。
该计划的提出，表明美国正在实施基于大数据的国家信息网络安全部署。
（三）大数据成为企业的核心资产2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据，大影响》的报告称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
对于企业来讲，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力，在进入大数据时代之前，企业脱离于人才而单独存在的智商基本是零，正因如此，人才对企业异常重要。
在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。
这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助和指导企业做出最明智的抉择。
在大数据时代，企业智商的基础就是形形色色的数据。
大数据中重新定义企业智商的同时，对企业的核心资产也做了重塑，数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。
在大数据时代，企业必须熟悉和用好海量的数据。
与其他行业相比，互联网的行业已经提早感受到了大数据带来的深切变化。
当很多企业还在因为大数据对商业世界的变革无所适从时，一些互联网企业已经完成了核心竞争力的重新定义。
这些互联网企业正在发生的变化，一定程度上恰恰是其他企业在大数据时代的未来。
二、目前存在的安全问题对于大数据面临的信息安全问题，主要是从隐私泄露、外界攻击以及数据的存储三个方面。
（一）隐私泄露的风险大幅度增加事实证明，在大数据技术的背景下，由于大量数据的汇集使得其用户隐私泄露的风险逐渐增大。