第五讲Matlab 绘图(一)

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第5讲 MATLAB绘图

第5讲  MATLAB绘图

(2) 对于隐函数f = f(x,y),ezplot函数的调 用格式为: ezplot(f):在默认区间-2π<x<2π和-2π <y<2π绘制f(x,y) = 0的图形。 ezplot(f, [xmin,xmax,ymin,ymax]):在区 间xmin<x<xmax和ymin<y<ymax绘制f(x,y) = 0的图形。 ezplot(f, [a,b]):在区间a<x<b和a<y< b绘 制f(x,y) = 0的图形。
例5-1 在0≤x≤2区间内,绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx) 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
例5-2 在0≤t≤2区间内,绘制曲线 x=tsin(3t) y=tsin2t 程序如下: t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
plot 函数最简单的调用格式是只包含一 个输入参数: plot(x) 在这种情况下,当 x 是实向量时,以该 向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标 画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。
(3) 对只包含一个输入参数的plot函数, 当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元 素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入 参数矩阵的列数。 当输入参数是复数矩阵时,则按列分别 以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲 线。
5.2 其他二维图形
5.2.1 其他坐标系下的二维数据曲线图
1. 对数坐标图形 MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标 曲线的函数,调用格式为: semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

《用MATLAB绘制》课件

《用MATLAB绘制》课件
总结使用MATLAB绘制PPT课件的好处和优势,吸引听众兴趣。
2 提供绘图和PPT知识整合的思路
分享将绘图和PPT知识整合的思路和方法,帮助学习者更好地创作PPT课件。
2 绘制函数
了解如何使用MATLAB绘 制各种函数图形,提升绘 图技巧。
3 图像压缩
学习如何使用MATLAB对 图像进行压缩,减小PPT 文件大小。
绘图工具
1
2D和3D的图形绘制
掌握在MATLAB中绘制2D和3D图形的技术,使PPT课件更加生动。
2
绘图函数使用示例
通过示例了解常用绘图函数的使用方法和技巧,提高PPT课件的表现力。
补充知识
1 调整图形图像的质量
教授如何通过参数调整图 形和图像的质量,使PPT 课件更加清晰。
2 添加标签和注释
分享在PPT课件中添加标 签和注释的技巧,提供更 丰富的解释。
3 进行多图合并
学习将多个图形或图像合 并到一张PPT幻灯片上的 方法,绘制PPT课件的好处
《用MATLAB绘制》PPT 课件
通过这份PPT课件,你将学习到使用MATLAB绘制PPT课件的技巧和好处。 了解MATLAB的绘图功能以及如何制作吸引人的PPT课件。
简介
介绍MATLAB的绘图功能和使用MATLAB绘制PPT课件的好处。
基础知识
1 数值数据和数据类
学习MATLAB中数值数据 和数据类的基本知识,为 绘图打下基础。
3
图像的旋转和缩放
学会在MATLAB中对图像进行旋转和缩放,使PPT课件更具吸引力。
PPT课件绘制
制作PPT母版
教授如何创建和自定义PPT 母版,提高PPT课件的一致 性。
PPT课件配色原则
分享选取和搭配PPT课件颜 色的原则,使PPT课件更加 美观。

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

matlab教程ppt(完整版)

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

matlab教程ppt(完整版)

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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

Matlab绘图

Matlab绘图

第二章绘图要画一个函数的图像,先是选取一堆x,求出相对应的y值,然后按照数值描点,接着用光滑的曲线把点连接起来。

和数学课讲的一样,在matlab中,我们画图也分为三步1. 建立一个x的点集;2. 根据函数关系式算出每个x对应y的点集;3. 将这些点用平滑的曲线连接起来。

例如要画y=sinx在[0,10]区间内的图像,首先我们要确定出x的区间>>x = [0:0.1:10];命令的意思是,产生一个数集,它从0开始,每次加0.1,一直加到10为止注意,命令后面的分号记得加上,否则matlab会把x的元素都打印出来,下面就是不加分号的后果:有了x的数集后,我们再根据函数关系式y=sinx得出y的点集>>y = sin(x);同样的,别忘了把分号加上抑制程序输出y的具体值,以及sin(x)的括号别忘了加到这里,我们已经把x和y确定下来,接下来只需用plot(x,y)命令即可绘制出图像>>plot(x,y)当然,如果你不定义y,而直接用一下嵌套命令也是可以的>>plot(x,sin(x))我们将x的增量变大一点,改为0到10,每次增幅为1,即>>x = [0:1:10];然后我们输入>>plot(x,y)我们会得到错误信息:原因是之前我们定义的y是由之前的x决定的,当x改变后,y依然没有改变,为了解决这个问题,我们要把y重新定义一遍,即命令要完整再输入一遍>>x = [0:1:10];>>y = sin(x);>>plot(x,y)然后程序会绘制出和我们预期相同的图像没错,我们将看到不光滑的曲线,这告诉我们,当使用plot(x,y)画图的时候x的增加幅度尽可能小一些,画出的图像才精确(跟数学里点越多图像越精确原理一样的)为了美化图像(有时是为了更清楚的辨析图像),我们经常要为图像加上网格,为坐标轴命名,改变曲线的颜色、形状这些命令2.1 加上网格我们使用grid on 命令我们这样书写:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y),grid on这样就画出了带网格的图像当然,也可以先画出没有网格的图像,再把窗口切回matlab命令输入窗口,输入grid on,这样图像就会加上网格,即>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>grid on2.2 为坐标轴命名为x坐标轴命名的命令是xlabel(),显然,y的就应该是ylabel()比如这里,我想让x命名为x,y命名为sinx,则如下输入:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y),xlabel(‘x’),ylabel(‘sinx’)注意,坐标轴的名字要用引号括起来,表示字符串当然也可以画图后再标坐标轴,即:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>xlabel(‘x’)>>ylabel(‘sinx’)然后我们就可以看到坐标轴带命名的图像:2.3 绘制多条曲线绘制多条曲线有两种情况,一种是在同一个坐标面内画多条曲线,另一种是在一个面内画多个独立的曲线我们先讲第一种,假设我们要在一个坐标面内画sinx,cosx,tanx的图像先定义x,y>>x=[0:0.1:10]>>y1=sin(x);>>y2=cos(x);>>y3=tan(x);接着画图>>plot(x,y1)这时候函数绘制出了sinx的图像接着我们继续画>>plot(x,y2)我们会发现程序会把之前的sinx图像抹掉,然后绘制cosx的图像为了让他们同时存在,我们使用hold on命令,即画完一个图后,hold on,继续画当我们再加上tanx后会得到这个图像这是因为函数显示区间设置的原因,后面讲2.4 更改图像显示区间从楼上我们已经在一个图中画出了sinx、cosx、tanx的图像,但是我们知道tanx的值域是负无穷到正无穷,而sin,cos的值域是-1到1,这导致了我们基本上看不到sin,cos的图像,为了解决这个问题,我们只需用axis命令即可,命令格式为axis([xmin xmax ymin ymax])即括号内跟一个区间,四个数字分别是x的起点,x的终点,y的起点,y的终点。

MATLAB作图(超详细)

MATLAB作图(超详细)

2020/5/31
数学建模
3. 对数坐标图
在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以 更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数 据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对 数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数 可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy 函数可以实现单轴对数坐标转换. loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系
单击鼠标左键,则在当前图形窗口中,以鼠标点中的点为 中心的图形放大2倍;单击鼠标右键,则缩小2倍.
zoom off 关闭缩放模式
grid on
%标注格栅
MATLAB liti37
例 创建一个简单的半对数坐标图. 解 输入命令:
x=0:.1:10;
semilogy(x,10.^x)
MATLAB liti38
例 绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图.
2020/5/31
MATLAB liti22 数学建模
返回
三维图形 1. 空间曲线 2. 空间曲面
semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系
semilogy(…) 表示y坐标轴是对数坐标系
plotyy 有两个y坐标轴,一个在左边,一个在右边
2020/5/31
数学建模
例 用方形标记创建一个简单的loglog.
解 输入命令:
x=logspace(-1,2);
loglog(x,exp(x),’-s’)
数学建模
返回
2. 定制坐标 Axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])定制图形坐标
x、y、z的最大、最小值
Axis
将坐标轴返回到自动缺省值

教你如何用matlab绘图(全面)

教你如何用matlab绘图(全面)

强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。

此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。

这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。

本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。

一.二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。

可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。

二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。

一.绘制二维曲线的基本函数在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。

1.plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。

例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线程序如下:在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。

例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的用法。

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15
图形的其他属性
线条的粗细,字体大小,坐标轴属性等 例: >> x = -pi : pi/10 : pi;
>> y = sin(x); >> plot(x,y,'rh:','linewidth',2, ... 'markeredgecolor','b', ... 'markerfacecolor','g') linewidth: 指定线条的粗细 markeredgecolor: 指定标记的边缘色 markerfacecolor: 指定标记表面的颜色 注:1) 属性与属性的值是成对出现的 2) 更多属性参见 plot 的联机帮助
6
Matlab 二维作图
基本形式(续)

plot(y): 绘制向量 y 中元素的线性图 以下标为横坐标,元素值为纵坐标,等价于: x=[1:length(y)]; >> plot(y); plot(x,y);
例:>> y=[0, 0.4, 0.8, 1.0, 0.9, 6.1];
自己动手
plot(Y): 当 Y 是矩阵时的图形是什么? >> Y=[1 2; 3 3; 2 5]; >> plot(Y);
16ห้องสมุดไป่ตู้
其他相关命令

显示网格
grid on / grid off

保留当前绘图窗口中的图像
hold on / hold off

新建绘图窗口
figure(n)

关闭绘图窗口
close / close all
17
上机作业
1、用 plot 函数在一个坐标系下绘制以下函数的图形:
y1 sin( x ), y2 cos( x ), y3 sin(2 x), 0 x 2
y1 用黑色间断线点标记为星号 y2 用红色实线点标记为小方格 y3 用蓝色虚线点标记为小圆圈
18
xlabel(’text’) 或 ylabel(’text’)
例:
>> x = 0 : pi/10 : 4*pi; >> y = cos(x); plot(x,y); >> title('y=cos(x)的图像'); >> xlabel('x 轴'); >> ylabel('y 轴');
11
添加图例
可以指定文本的属性 title('text', 'Property1', value1, ' Property2', value2, ...) Property: linewidth, markersize, fontsize, fontweight, fontname, …
10
添加坐标轴标注

添加坐标轴标注
蓝色、点划线 离散点为菱形 红色、虚线、 离散点用加号
黑色、实线 离散点用星号
8
点和线的基本属性
线型
实线 : 虚线 -. 点划线 -- 间断线 空白
点标记
. o x + * s d ^ v > < p h 点 小圆圈 叉子符 加号 星号 方格 菱形 朝上三角 朝下三角 朝右三角 朝左三角 五角星 六角星
数学实验
第五讲
Matlab 绘图(一)
——平面二维作图基础
1
Matlab 绘图
如何画出 y=sin(x) 在 [0, 2*pi] 上的图像?
2
Matlab 绘图
手工作图

找点: x=0, pi/4, pi/2, 3*pi/4, pi, … 计算函数值: y=sin(0), sin(pi/3), sin(pi/2), … 描点:在坐标系中画出这些离散点
>> y = sin(x); >> plot(x,y);
4
Matlab 二维作图
平面绘图命令的基本形式: plot(x,y)
x,y 都是向量,则以 x 中元素为横坐标, y 中元素为 纵坐标作平面曲线。此时 x,y 必须具有相同长度 x, y 都是矩阵,则将 x 的列和 y 中相应的列相组合, 绘制多条平面曲线。此时 x, y 必须具有相同的大小。 x 是向量, y 是矩阵,若 x 的长度与 y 的行数相等, 则将 x 与 y 中的各列相对应,绘制多条平面曲线;否 则,若 x 的长度与 y 的列数相等,则将 x 与 y 中的各 行相对应,绘制多条平面曲线。此时 x 的长度必须等 于 y 的行数或列数。

在任何指定的地方添加文本
text(x,y,string)
例: >> x = 0 : pi/10 : 4*pi;
>> y = cos(x); >> plot(x,y); >> text(pi/2,cos(pi/2), ... '\leftarrow y=cos(x)'); xlable, ylabel, text 也可以指定文本的属性
5
plot 举例
例:y = cos(x) 在 [0, 4] 上的图像
>> x = 0: pi/10: 4*pi; >> y = cos(x); >> plot(x,y);
自己动手
指出以下各个绘图命令的输出图形分别是什么,并上机验证
>> t=[0 1]; x=[1 2]; y=[x;3 4]; z=[y;5 6]; >> plot(t,x); >> plot(t,y); >> plot(t,y'); >> plot(t,z); >> plot(t,z');


用直线或曲线连接这些点,得到函数的大致图形
3
Matlab 绘图
Matlab 作图

给出离散点列: x = 0 : pi/10 : 2*pi; 计算函数值: y = sin(x); 画图:用 matlab 二维绘图命令 plot 作出函数图形 plot(x,y)
例: >> x = 0 : pi/10 : 2*pi;
颜色
y m c r g b w k 黄色 棕色 青色 红色 绿色 蓝色 白色 黑色
help plot 查看
9
添加标题

添加标题
title(’text’)
例:>> x = 0 : pi/10 : 4*pi;
>> y = cos(x); >> plot(x,y); >> title(’y=cos(x)的图像’);

添加图例
legend(string1,string2, ...)
例:
>> x = 0 : pi/10 : 4*pi; >> y1 = cos(x); >> y2 = sin(x); >> plot(x,y1,x,y2); >> legend('cos(x)','sin(x)');
12
图形的其他属性
7
图形的属性
点和线的基本属性 plot(x,y,string)
其中 string 是用 单引号 括起来的字符串,用来指定图 形的属性(点、线的形状和颜色) >> >> >> >> >> x=[0:0.2:2*pi]; plot(x,cos(x)); plot(x,cos(x),’r+:’); 属性可以全部指定,也 plot(x,cos(x),’bd-.’); 可以只指定其中某几个 plot(x,cos(x),’k*-’); 排列顺序任意
怎样在一个绘图区域内绘制多个函数的图像 ?
14
同时绘制多个函数图像

在一个绘图窗口绘制多个图像
plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2, ... ,xn,yn,sn)
等价于: hold on plot(x1,y1,s1) plot(x2,y2,s2) ... plot(xn,yn,sn) 属性选项 可以省略
直观方法:可以直接在图象上进行编辑
13
划分绘图窗口

划分绘图窗口
subplot(m,n,p) 将一个绘图窗口分割成 m*n 个子区域,并 按行 从左至 右 依次编号 ,p 表示第 p 个绘图子区域。
例: >> x = -pi : pi/10 : pi;
>> >> >> >> subplot(2,2,1);plot(x,sin(x)); subplot(2,2,2);plot(x,cos(x)); subplot(2,2,3);plot(x,x.^2); subplot(2,2,4);plot(x,exp(x));
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