8.1.1大数据在云端——云端大数据(张莉)[15页]

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大数据导论清华大学出版社刘鹏张燕第7章大数据的商业应用

7.2 国内大数据应用经典案例
第七章大数据的商业应用
“智慧XX”一期建设内容（“3211+N”）
“3211+N”中“3”指的是要尽快建成“政务云平台”、“公共数据库平台”和“公共信息平台”等3个智慧政务公共基础设施；“2”指的城市网格化指挥中心综合管理平台和“一门式”公共服务综合信息平台等2个平台；第一个“1”指的是以“智慧XX·微信平台”为切入点打造1个“XX区区级移动互联网综合服务平台”；第二个“1”指的是成立1个“智慧XX”建设和维护管理中心；“N”是指分类分批推进N个智慧应用项目实施。
3
大数据新价值的挖掘
4
大数据在医疗行业的应用
5
第七章大数据的商业应用
7.1 国外大数据应用经典案例
资源数量的重要性
第七章大数据的商业应用
Google使用的数据，常有不完整的句子，如拼字错误、语法缺失，但正因为拥有比其他语料库多出千万倍的资料，足以盖过他的缺点。因此，进入大数据时代的第一个应用观念，就是要接受资料数量远比数据品质更重要的事实。
7.2 国内大数据应用经典案例
智慧城市建设原则
第七章大数据的商业应用
“智慧XX”建设方案整体思路坚持“规划设计、感知设施、应用平台、数据资源”四位一体建设思路以及具体要求。
建设整体框架是在国家智慧城市建设总体框架的指导下设计的，由“7+2”构成。 7是指：感知层、网络层、公共设施层、数据层、交换层、智慧应用和用户层； 2是指：安全与保障体系、运营与管理体系。
7.1 国外大数据应用经典案例
数据之间的相关性
第七章大数据的商业应用
研究的重点，在于找出相关性。不在于为什么会爆炸，而是哪个孔盖会爆炸。筛选出有效指标，逐步缩小问题范围，降低爆炸可能性。

高校“智慧财务”的建设路径——以A高校为例

2023年12月第26卷第23期中国管理信息化China Management InformationizationDec.,2023Vol.26,No.23据开具存在一定的延时。

面对票据系统出现的异常情况，技术人员应随时关注并及时查找原因处理问题，确保开票通道畅通，打通一站式收费管理平台最后一公里。

四是在线退费的时效问题。

在日常工作中，由于受学籍异动、宿舍变动等因素的影响，通过一站式收费管理平台收取的学费宿费等收费项目进行退费的情况时有发生且多数为部分退费，这类退费缴费时间通常超过一个月。

由于受到银行系统结算方式以及数据算法的影响，超过一个月的订单目前还未能实现线上直接退费，仍需在办理完结线上流程后转线下窗口办理退费。

因此，如何实现超期订单全流程在线退费是未来需要重点解决的问题。

5 结束语与传统收费管理模式相比，一站式收费管理平台在收费效率、成本、人工、对账及监管方面都有着巨大的优势，是未来高校收费管理发展的必然选择。

本文提出的一站式收费管理平台，依托数据共享的财务信息化平台将收费事项的申请、费用的缴纳、票据的开具集合在一起，适用于各类普通高等学校收费管理工作，对于提高收费管理工作的效率，增强收费业务全流程管控，助力高校高质量发展具有重要意义。

主要参考文献［1］康长安.高校e 缴费平台建设研究［J ］.会计师，2019（21）：41-42.［2］麻妃妃.高校收费管理研究［J ］.会计师，2019（11）：68-69.［3］朱霞.大数据时代优化高校学生收费模式路径研究［J ］.当代会计，2021（6）：139-140.［4］袁雪梅.高校缴费与电子票据集成管理平台研究［J ］.财务管理研究，2023（9）：117-121.［5］罗敏.财政电子票据系统应用研究［J ］.教育财会研究，2018，29（6）：77-80.［6］杨梅，叶艳明.浅析高校电子缴费平台的财务管理［J ］. 财会学习，2020（9）：75，77.［7］马福云，饶志坚，戴瑶，等.高校远程自助缴费平台的构建与应用［J ］.经济师，2016（1）：145-146.［8］邱均成，何涛，杨后超，等.高校智能自助缴费平台研究［J ］.中国管理信息化，2019（6）：171-173.高校“智慧财务”的建设路径——以A 高校为例张　莉（江西财经大学　财务处，南昌　330013）［摘要］当前，我国高校财务工作信息化程度较高，财务管理水平显著提升，但仍存在一些问题和不足，导致高校财务管理工作效率较低、服务水平难以满足师生日益增长的服务需求。

南京大学张莉用python玩转数据

Python 面面 Multi-dimensional View of Python观Department of Computer Science and Technology Department of University Basic Computer Teaching2用Python玩转数据条件if 语句# Filename: ifpro.py sd1 = 3 sd2 = 3if sd1 == sd2:print "the square's area is:%d" % (sd1*sd2)Fileif expression : expr_true_suite语法条件表达式： •比较运算符 •成员运算符 •逻辑运算符expression•expression 条件为True 时执行的代码块 •代码块必须缩进（通常为4个空格）expr_true_suite3# Filename: elsepro.pysd1 = int (raw_input ('the first side:')) sd2 = int (raw_input ('the second side:')) if sd1 == sd2:print "the square's area is:%d" %(sd1*sd2) else :print "the rectangle's area is:%d" %(sd1*sd2)Fileif expression : expr_true_suiteelse:expr_false_suite 语法•expression 条件为False 时执行的代码块•代码块必须缩进 •else 语句不缩进expr_false_suitethe first side:4 the second side:4 the square's area is:16Input andOutputif expression :expr_true_suite elif expression2: expr2_true_suite : :elif expressionN : exprN_true_suite else:none_of_the_above_suite语法•expression2为True 时执行的代码块expr2_true_suite•expressionN 为True 时执行的代码块exprN_true_suite•none_of_the_above_s uite 是以上所有条件都不满足时执行的代码块else# Filename: elifpro.pyk = raw_input ('input the index of shape:') if k == '1':print 'circle' elif k == '2': print 'oval' elif k == '3':print 'rectangle' elif k == '4':print 'triangle' else :print 'you input the invalid number'Fileinput the index of shape:3 rectangleI nput andOutputinput the index of shape:8 you input the invalid numberI nput and Output条件嵌套•同等缩进为同一条件结构# Filename: ifnestpro.pyk = raw_input ('input the index of shape:') if k == '1':print 'circle' elif k == '2': print 'oval' elif k == '3':sd1 = int (raw_input ('the first side:')) sd2 = int (raw_input (:'the second side')) if sd1 == sd2:print "the square's area is:%d" %(sd1*sd2) else :print "the rectangle's area is:%d" %(sd1*sd2) print 'rectangle' elif k == '4':print 'triangle' else :print 'you input the invalid number'Fileinput the index of shape:3 the first side:3 the second side:4the rectangle's area is:12I nput andOutputinput the index of shape:2 ovalI nput and Output7猜数字游戏•程序随机产生一个0~300间的整数，玩家竞猜，系统给出“猜中”、“太大了”或“太小了”的提示。

精选2020年最新公需科目大数据模拟题库(含参考答案)

2020年最新公需科目《大数据》考试题(含答案)一、单选题1．下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。

（单选题）A.数据重组是数据的重新生产和重新采集B.数据重组能够使数据焕发新的光芒C.数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D.数据重组有利于实现新颖的数据模式创新二、多选题2．根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。

A.70%B.50%C.90%D.30%3．由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（A）以内。

A.18个月B.12个月C.24个月D.6个月4．根据周琦老师所讲，进入了阿里巴巴集团之后，高德对大数据的处理和基础架构的能力得到了提升。

√正确错误5．根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国38个城市交通状态进行挖掘分析。

√正确错误6．大数据的本质是A.联系B.挖掘C.洞察D.搜集7．2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）A.嘉兴市B.嘉义市C.杭州市D.高雄市8．大数据要求企业设置的岗位是（）。

A.首席信息官和首席数据官B.首席信息官和首席工程师C.首席分析师和首席工程师D.首席分析师和首席数据官9．阿兰·图灵在哪一年提出图灵测试的概念？CA.1952年B.1954年C.1950年D.1955年10．宁家骏委员指出，我国发展医疗服务业，同时发展智慧养老。

对11．统筹城乡发展，就是要求公共财政向农村倾斜.公共服务向农村覆盖.公共设施向农村延伸。

对12．由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。

■A.18 个月B.12 个月C.24 个月D.6 个月13．大数据作为一种数据集合，它的含义包括（）。

■A.数据很大B.很有价值■C.构成复杂■D.变化很快14．2015年，腾讯微信月活跃用户超过8亿。

正确错误15．贵州发展大数据的顶层设计是要逐步建成三个中心，即（）。

A.大数据人才中心■B.大数据金融中心■C.大数据内容中心■D.大数据服务中心三、论述题16．（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

云存储服务端海量数据安全存储的加密解决方案

云存储服务端海量数据安全存储的加密解决方案朱荣;周彩兰;高瑞【摘要】云存储是利用计算机网络技术发展起来的一种为使用者提供数据存储和访问的服务，是在云计算的基础上发展而来的。

对云存储的主要概念及相关结构进行了具体介绍，对于现阶段安全方面云存储的问题进行研究，提出了一种适合的数据加密解决方案，能够对使用者的数据隐私有效保护，为云存储的发展及应用起到了重要作用。

%The cloud storage developed by computer network technology is a service to provide the data storage and access for users,which is developed based on the cloud computing. The key concept and relevance structure of the cloud storage are in?troduced in detail,and the cloud storage security problem at present stage is studied. A suitable data encryption solution is put forward,which can protect the data privacy effective for users,and play a main significance for the development and application of the cloud storage.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2017(040)003【总页数】3页(P79-81)【关键词】云存储服务端;海量数据;安全存储;数据加密解决方案【作者】朱荣;周彩兰;高瑞【作者单位】汉江师范学院，湖北十堰 442000;武汉理工大学，湖北武汉430070;汉江师范学院，湖北十堰 442000【正文语种】中文【中图分类】TN915.08-341.1 云存储的定义云存储（Cloud Storage）通过集成合作软件技术，以计算机网络技术为基础，分布式存储技术、海量数据存储技术为核心，使接入网络的各类型计算机存储设备将各种信息传输至外界，同时提供业务访问、信息共享等服务的系统。

精选最新版2020年最新公需科目大数据完整版考核题库(含参考答案)

2020年最新公需科目《大数据》考试题(含答案)一、多选题1．对于大数据而言，最基本.最重要的要求就是减少错误.保证质量。

因此，大数据收集的信息量要尽量精确。

（ F）（判断题）是否2．大数据的本质是（D ）。

A.挖掘B.联系C.搜集D.洞察3．下列各项表述中正确的有哪些？得分.0分A.在网络时代，电子政务的发展刻不容缓，政务微博发声应该成为政府治理的“标配”。

B.在工业化社会到信息化社会的转折点上，互联网是我们党和政府面临的“最大变量”，处置不好，将成为“心头大患”。

C.从表面上看，Windws XP“停服”事件似乎只是微软公司一个产品更新换代的小问题；但事实上XP的停服是一个事关我国信息安全的重大事件。

D.中央网络安全和信息化领导小组，是中国全面深化改革得以顺利进行.中国社会现代化转型得以顺利完成的压仓之石。

4．2008年以后，第（）信息传输技术.传输2亿路信号。

得分.0分A.三代B.一代C.二代D.四代5．云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在.越来越普及，成本越来越低。

BC分A.密集式B.分布式C.共享式D.密闭式6．大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。

对7．医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？A.诊疗数据B.个人健康管理数据■C.公共安全数据D.健康档案数据8．根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的 25%。

（判断题 1 分）正确■错误9．大数据的主要特征表现为（）。

A.商业价值高B.数据类型多C.处理速度快D.数据容量大10．郭永田副主任指出，物联网在大田作物生产中的应用体现在以下哪些方面？ABCDA.农作物病虫害监测B.农业精准生产控制C.农田环境监测D.农作物长势苗情监测11．下列关于脏数据的说法中，正确的是（ ABCDE）。

A.格式不规范B.编码不统一C.意义不明确D.与实际业务关系不大E.数据不完整12．郭永田副主任认为，云计算的优势体现在以下哪些方面？A.云计算服务更加安全可靠B.云计算可以真正实现按需服务C.云计算可以有效提高资源利用率D.云计算可以大大降低成本和能耗13．云计算就是软件在云端无所不在.无限强大的计算，也叫网络化计算或网格计算。

大数据时代下企业营销策略创新研究

大数据时代下企业营销策略创新研究目录一、内容综述 (2)1. 研究背景 (3)1.1 大数据时代概述 (4)1.2 企业营销策略现状与挑战 (6)2. 研究意义 (7)2.1 对企业营销实践的意义 (8)2.2 对市场营销理论发展的意义 (9)二、大数据时代的企业营销环境分析 (9)1. 大数据时代的特点与趋势 (10)1.1 数据量大、类型多样 (11)1.2 数据处理速度更快、效率更高 (13)1.3 数据价值密度低、商业价值高 (14)2. 企业营销环境的新变化 (14)2.1 消费者行为变化 (15)2.2 市场竞争加剧 (16)2.3 营销渠道与方式的变革 (17)三、企业营销策略创新研究 (19)1. 营销策略创新的理论基础 (21)1.1 基于大数据的市场营销理论 (22)1.2 创新扩散理论 (23)1.3 营销策略组合理论 (24)2. 营销策略创新路径与方法 (26)2.1 以大数据为核心的营销策略创新路径 (27)2.2 营销策略创新方法与实践案例 (29)四、大数据时代企业营销策略实践案例研究 (30)1. 案例选取原则与标准 (31)1.1 典型性原则 (32)1.2 创新性原则 (33)1.3 可持续性原则 (35)2. 案例分析与启示 (36)2.1 案例一 (37)2.2 案例二 (38)一、内容综述大数据时代背景下企业营销策略创新的背景与意义。

本文将分析大数据时代对企业营销策略创新的影响，以及企业在大数据时代背景下进行营销策略创新的重要性。

通过对大数据时代的特点和趋势进行分析，揭示大数据时代对企业营销策略创新的需求和挑战。

大数据时代下企业营销策略创新的理论基础。

本文将从市场营销理论、大数据技术和人工智能等方面，对大数据时代下企业营销策略创新的理论基础进行梳理和总结。

通过对相关理论的研究，为后续的实证分析提供理论支持。

大数据时代下企业营销策略创新的方法与实践。

本文将介绍大数据时代下企业营销策略创新的主要方法，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。

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云端大数据
云端大数据
基于大规模数据的系列应用正在悄然推动着IT基础设施的发展，尤其是大数据对海量、高速存储的需求。为了对大规模数据进行有效的计算，必须最大限度地利用计算和网络资源。计算虚拟化和网络虚拟化要对分布式、异构的计算、存储、网络资源进行有效的管理。
Big Data
云端大数据
1.云计算：所谓“云计算”（Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
Big Data
云端大数据
2.云计算的服务形式云计算按照服务的组织、交付方式的不同，有公有云、私有云、混合云之分。
（1）公有云向所有人提供服务，典型的公有云提供商是亚马逊。（2）私有云只针对特定客户群提供服务，比如一个企业内部IT可以在自己的数据中心搭建私有云，并向企业内部提供服务。（3）目前，有部分企业整合了内部私有云和公有云，统一交付云服务，这就是混合云。
《大数据导论》
大数据在云端
【导读案例】亚马逊，数据在云端
Big Data
亚马逊Web服务（AWS）
【任务描述】
（1）了解大数据基础设施的基本概念；（2）了解虚拟化的重要思想，了解计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的具体内容；（3）了解云计算的基本思想和主要内容，了解云计算与大数据的关系。
Big Data
云计算
Big Dat 算（ Distributed Computing ）、并行计算（ Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云端大数据
3.云计算与大数据
Big Data
云计算与大数据
云端大数据
4.云基础设施
大数据解决方案的构架离不开云计算的支撑。支撑大数据及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性。大数据是构建在云计算基础架构之上的应用形式，因此它很难独立于云计算架构而存在。
虚拟化（Virtualization）是云计算所有要素中最基本，也是最核心的组成部分。虚拟化技术的发展其实已经走过了半个多世纪（1956）。在虚拟化技术的发展初期，IBM是主力军，它把虚拟化技术用在了大型机领域。
Big Data
云端大数据
1964年，IBM设计了名为CP-40的新型操作系统，实现了虚拟内存和虚拟机。 1965年，IBM推出了System/360 Model 67和TSS分时共享系统（Time Sharing System），允许很多远程用户共享同一高性能计算设备的使用时间。 1972年，IBM发布了用于创建灵活大型主机的虚拟机技术，实现了根据动态需求快速而有效地使用各种资源的效果。
【知识准备】
基础设施是指在IT环境中，为具体应用提供计算、存储、互联、管理等基础功能的软硬件系统。
在信息技术发展的早期，IT基础设施往往由一系列昂贵的，经过特殊设计的软硬件设备组成，存储容量非常有限，系统之间也没有高效的数据交换通道，应用软件直接运行在硬件平台上。
Big Data
Big Data
Big Data
IBM System/360
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Big Data
Big Data
云计算的服务方式
云端大数据
云计算包括以下几个层次的服务：基础设施服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。分层体系架构意义上的“层次”IaaS、PaaS和SaaS分别在基础设施层、软件开放运行平台层和应用软件层实现。
Big Data
云计算提供的服务层次