群体机器人研究的现状和发展
机器人的现状及其发展
机器人的现状及其发展在当今科技飞速发展的时代，机器人已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
从工业生产线上的机械臂，到家庭中的智能清洁机器人，机器人的身影无处不在。
它们的出现不仅改变了我们的生活方式，也对社会经济和科技发展产生了深远的影响。
先来说说机器人的现状。
在工业领域，机器人的应用已经相当广泛。
那些高度精确和高效的工业机器人，能够在恶劣的环境中不知疲倦地工作，完成诸如焊接、装配、搬运等重复且繁重的任务。
这不仅提高了生产效率，还大大降低了人工操作可能带来的误差和事故风险。
例如，在汽车制造工厂，机器人可以精确地完成车身焊接和零部件安装，使得汽车的生产质量更加稳定可靠。
服务机器人也是近年来发展迅速的一个领域。
像是在医疗行业，机器人可以协助医生进行手术，提供更精准的操作和更小的创伤。
还有物流行业中的配送机器人，能够在仓库中自主搬运货物，提高物流效率。
在餐饮行业，我们也能看到送餐机器人忙碌的身影，它们能够准确无误地将食物送到客人桌前。
家庭领域的机器人同样给我们带来了很多便利。
智能清洁机器人可以自动清扫房间，为我们节省了大量的时间和精力。
还有一些具有陪伴功能的机器人，可以与老人和孩子互动，为他们提供娱乐和情感支持。
然而，机器人的发展也并非一帆风顺。
目前，机器人在某些方面还存在着一些局限性。
例如，机器人的感知能力虽然在不断提高，但与人类相比，仍然较为有限。
它们在复杂多变的环境中，可能会出现误判或无法适应的情况。
而且，机器人的自主性和灵活性还有待进一步提升，对于一些非结构化的任务，完成起来可能会比较困难。
再谈谈机器人的发展趋势。
随着技术的不断进步，未来的机器人将会更加智能化、人性化和多样化。
智能化方面，机器人将具备更强的学习能力和自主决策能力。
通过深度学习和人工智能技术的应用，机器人能够不断从环境中获取信息，优化自己的行为和决策。
这意味着机器人将能够更好地适应复杂多变的任务和环境。
人性化是另一个重要的发展方向。
机器人技术的研究与发展现状分析
机器人技术的研究与发展现状分析随着科技的不断发展，机器人技术也得到了越来越多的发展。
在人类的历史进程中，机器人技术或许代表着一个新时代的到来。
从简单的机械臂到能够行走、交互、甚至能够自主学习的智能机器人，机器人技术的飞速发展已经成为世界范围内研究热点之一。
一、机器人技术的发展情况机器人技术自20世纪60年代开始得到迅速的发展，出现了第一代机器人。
第一代机器人局限于重复的精密操作，例如：加工、包装等。
之后，应用广泛的SCARA机器人问世。
SCARA机器人通常用于薄膜电路板和主板生产以及针筒灌装线。
2000年后的二十一世纪，机器人技术得到了飞速的发展。
自动驾驶汽车、机器人医生、机器人服务员等应运而生。
同时，工业生产中的机器人也越来越被工厂广泛使用，带来了巨大的经济收益和效益。
机器人中的无人机加入了消费市场，为普通人带来了更加方便的购物体验和娱乐享受。
二、机器人技术的优点和缺点机器人技术显然有很多好处，因为机器人可以代替人类完成重复性、高危性、繁琐的工作。
而且机器人在进行生产的过程中还可以减少工人的劳动强度，提高工作效率，不仅可以节省时间，还可以减少错误率，提高生产精度。
机器人除了在工业中的应用，还具有不能看低的优点——娱乐和服务方面的应用。
例如机器人狗、服务员机器人等。
机器人技术的缺点也是显而易见的。
虽然机器人可以完成很多工作，但它们不够智能，无法与人类的智能相比。
机器人的辨认与判断能力受到了现有技术的限制，现有技术还无法让机器人作出适应新情况的判断，并对遇到的新情形做出适当的反应。
此外，机器人的生产成本非常高，进一步削弱了它们在一些领域的优越地位。
因此，尽管机器人在某些方面可以发挥出它们的优势，但还需要在更多的层面上不断完善和提升。
三、机器人技术的应用前景随着机器人技术的发展，科学家和工程师们开始思考机器人技术的未来应用。
人类社会中，机器人有能力解决很多工作中的困难难题，代替人类完成一些艰苦的劳动。
机器人技术的发展现状及未来发展趋势
机器人技术的发展现状及未来发展趋势近年来，随着科技的快速发展，机器人技术已经取得了长足的进步，并在许多领域展现出了巨大的潜力。
本文将探讨机器人技术当前的发展现状，以及未来的发展趋势。
一、机器人技术的当前发展现状机器人技术目前已经在诸多领域得到广泛应用，例如工业生产、医疗健康、农业和日常生活等。
在工业生产方面，机器人已经成为生产线上不可或缺的角色，能够高效地完成重复性工作，并取代人工劳动力，提高生产效率。
在医疗健康领域，机器人在手术操作、康复训练和老年护理等方面有着重要的应用，减轻了医护人员的负担，并提供了更加准确和安全的医疗服务。
在农业领域，机器人可以实现自动化的农田管理和植物种植，提高了农业生产的效益，减少了对农药和化肥的使用。
此外，机器人在家庭中也扮演着越来越重要的角色，例如智能家居、保洁和陪伴等方面。
不仅如此，机器人技术在人工智能、感知技术和运动控制等领域也取得了显著的突破。
人工智能的发展使得机器人能够具备自主学习和决策的能力，不再仅仅是机械设备的扩展。
感知技术的进步使得机器人能够感知和理解周围的环境，并作出相应的反应。
运动控制技术的提高使得机器人能够进行更加精细和准确的动作，逼真地模拟人类的行为。
这些技术的发展都推动了机器人技术的进步和广泛应用，为人类创造了更多的可能性。
二、机器人技术的未来发展趋势随着科技的不断进步，机器人技术在未来有望取得更大的突破，并将进一步改变我们的生活和社会。
以下是机器人技术未来发展的几个趋势：1. 人机交互的改善：未来机器人技术将更加注重人机交互的流畅度和自然度。
随着人工智能和语音识别技术的不断发展，我们可以期待与机器人之间的交流变得更加亲切和智能化。
机器人将能够理解我们复杂的需求，并能够根据情境做出相应的回应和决策。
2. 社会服务的延伸：随着人口老龄化的加剧和社会需求的增加，机器人技术将在社会服务方面扮演越来越重要的角色。
未来的机器人将能够提供更加全面和个性化的服务，例如医疗护理、家庭陪护、社区服务等。
机器人技术的发展现状与应用前景分析
机器人技术的发展现状与应用前景分析随着科技的不断发展，机器人技术也在不断地得到提升。
目前机器人技术已经广泛应用于生产、医疗、教育、服务等领域，成为科技进步的重要标志和推动力量。
本文将从机器人技术的发展现状、应用领域以及未来发展前景三方面进行分析。
一、机器人技术的发展现状机器人技术作为一项高新技术，自然而然就处于不断发展的状态。
从单一的机械和传感器结构，发展到各种智能芯片、多维传感器和微电机的应用，再到当前正在发展的机器视觉和深度学习等技术的应用，机器人技术的发展经历了数十年的演变，已经成为一种充满活力的技术。
近年来，机器人技术的发展非常迅速，出现了一系列的新产品和应用。
例如，无人机可以用于拍摄地图、检测天气、观测野生动植物等等，现有的智能家居机器人可以帮助人们打扫卫生、煮饭、洗衣，还可以为人们提供安全监控服务；医疗机器人可以用于手术、康复训练、护理等多个领域；服务机器人可以在酒店、餐厅、超市等场所提供服务，例如导游、点菜、送餐等等。
二、机器人技术的应用领域机器人技术的应用范围非常广泛，除了上文提到的领域，还包括了很多其他领域。
1、工业制造机器人在工业制造领域的应用是最为广泛的，主要用于自动化生产线、机器人化生产等。
机器人能够以高效和精准的方式完成重复性的工作，而且随着制造业标准的提高，机器人的应用领域也越来越广泛。
2、医疗健康医疗机器人是一种应用机器人技术在医疗领域的创新产品，它可以完成一些手术或康复训练，并能够对身体进行监测，诊断和治疗。
医疗机器人主要能够用于精细的手术，如微创手术、神经手术等，提高手术效果和安全性。
3、教育机器人技术在教育领域的使用很多，它可以激发学生的兴趣、提高学生的专注力、锻炼学生的思维能力和创造性，让学生在较短的时间内掌握一些基本的编程技巧，达到一种互动学习的效果。
4、服务行业服务机器人在服务行业领域使用较多，主要应用于酒店、餐厅、超市等场所，为顾客提供导游、点菜、送餐等服务。
机器人技术的发展现状及未来发展趋势展望
机器人技术的发展现状及未来发展趋势展望近年来，随着科技的迅猛发展，机器人技术逐渐走入人们的视野，成为重要的研究方向之一。
机器人技术的发展对于改变人们的生活方式、提升生产力以及推动社会产业升级具有重要的意义。
本文将介绍机器人技术的发展现状，并展望未来的发展趋势。
一、机器人技术的发展现状1. 工业机器人的广泛应用工业机器人作为机器人技术的一大应用领域，已经在许多工业领域实现广泛应用。
自动化生产线上的工业机器人可以完成重复、危险或繁重的工作，大大提高了生产效率。
工业机器人的应用领域涵盖汽车制造、电子产品组装等众多行业，为企业节约成本，提升竞争力。
2. 服务机器人的发展服务机器人是机器人技术的另一重要应用领域。
在餐饮、医疗、酒店等服务行业，机器人已经开始发挥重要作用。
例如，餐厅里的机器人可以代替人工完成菜肴送餐任务，医院里的机器人可以辅助护士进行护理工作。
服务机器人的发展不仅提升了服务质量，减轻了人力压力，还为行业带来了新的商机。
3. 人工智能与机器人的结合人工智能是机器人技术中的重要支撑，近年来，人工智能的快速发展为机器人技术带来了新的突破。
通过人工智能技术，机器人可以具备更加智能的学习和判断能力，能够更好地适应复杂多变的环境和任务。
例如，智能家居机器人可以通过感应、记录用户的生活习惯，并根据习惯自主地调整室内温度、光照等环境参数。
二、机器人技术的未来发展趋势展望1. 人性化交互随着机器人技术的发展，人们期望与机器人的交互更加人性化。
未来的机器人将会具备更强的语音识别和自然语言处理能力，能够更好地理解和回应人类的需求。
此外，机器人还有望通过脸部识别等技术实现情感交互，为人们带来更亲近、更贴心的服务体验。
2. 多领域应用拓展未来，机器人技术将拓展到更多领域。
除了工业和服务领域，医疗、农业、交通等领域也将成为机器人技术的应用场景。
例如，医疗机器人可以辅助医生进行手术操作，农业机器人可以自动完成农作物的种植和采摘，交通机器人可以实现智能导航和车联网等功能。
机器人技术的研究现状及其应用前景
机器人技术的研究现状及其应用前景一、前言在现代社会，机器人技术的发展逐渐走向了成熟，不仅解决了许多人类无法完成的工作任务，还大大提升了生产效率和工作质量。
本文将从机器人技术研究现状入手，探讨其应用前景及发展方向。
二、研究现状1.机器人技术的发展概况人类梦寐以求的机器人，经过长期的技术发展和实践运用，现已逐步升华成为一种具有自主决策能力、自我修复和学习能力的智能体。
机器人技术发展的根本目的是让机器人能够与人类实现更加多样、深入的交互，从而更好地服务人类社会。
当前机器人技术已覆盖制造业、家居服务、医疗、教育及环保等多个领域，并在未来将会有更多的应用场景，为人类创造更多的利益和附加值。
2.机器人技术的研究方向随着市场需求的增长和技术水平的提高，机器人技术也在不断地升级和迭代。
未来的机器人将不再只是单一的执行者，而是更具备交互、学习、适应和创新能力的多功能、复合型工具。
机器人技术的发展方向如下：（1）智能机器人：研究如何让机器人通过自身的学习和积累，具备更高的人类智能水平，从而更好地执行复杂的任务。
（2）可穿戴机器人：研究如何将机器人融合进入日常生活，消除掉对人类的许多限制，如疲劳、老化等。
（3）模块化机器人：研究如何通过模块化的设计，让机器人成为一种可操作的组合式机器人，给予用户更大的灵活度。
（4）仿生机器人：研究如何模仿动物的姿态和习性，使机器人具备更优秀的运动和执行能力。
三、应用前景1.工业应用工业机器人是机器人技术最早而成熟的应用领域之一，目前已广泛应用于汽车、电子、机械制造和轻工业等多个领域。
随着国家对智能制造的大力发展推广，工业机器人逐步走向智能化、灵活化、自动化的方向。
2.家居服务在未来，家居服务机器人将成为家庭助手的重要组成部分，可在家庭生活中完成多个任务，如打扫卫生、照顾老人、帮助孩子学习等。
这些机器人将成为现代家庭中从事家务、陪伴老人和教育孩子的好帮手，从而大大提高家庭生产力和生活质量。
群体智能技术的发展现状与未来趋势
群体智能技术的发展现状与未来趋势近年来，随着技术的不断进步，人工智能领域取得了长足的发展，成为近几年科技界的热门话题。
其中，群体智能技术作为人工智能领域的重要分支，也日渐受到了人们的关注。
本文将探讨群体智能技术的发展现状与未来趋势。
一、群体智能技术的发展现状群体智能技术旨在模拟和实现群体动物或机器人的集体行为和智能。
通过多个个体之间的相互协作与合作，群体智能系统能够实现超出单个个体能力的任务。
目前，群体智能技术在许多领域得到了广泛应用，如交通控制、灾难救援、军事作战等。
1. 交通控制方面，群体智能技术可以通过协调多个车辆之间的行驶状态，提高交通效率，减少交通事故的发生。
目前，一些城市已经开始尝试采用群体智能技术进行交通信号灯的智能控制，以提高城市交通的运行效率。
2. 灾难救援方面，群体智能技术可以实现多个无人机的集群作业，对于搜索、救援、物资运输等任务具有重要意义。
例如，在地震、洪水等灾害事故中，群体智能技术可以协调无人机的飞行轨迹，实现对受灾区域的全面监测和救援。
3. 军事作战方面，群体智能技术可以通过多架无人机的编队作战，实现地面目标的精确打击和情报侦察。
随着技术的不断革新，群体智能系统能够更加完善地模拟和实现军人的行动和思考方式，提高军事作战的效能。
二、群体智能技术的未来趋势目前，尽管群体智能技术已经在一些领域中得到了应用，但是它仍处于初级阶段，并且存在一些挑战和问题。
未来，随着技术的进一步发展，群体智能技术将迎来更广泛的应用和更高的发展水平。
1. 算法研究：群体智能技术的核心是协同与合作，因此算法的设计和优化是至关重要的。
未来的研究将注重于改进协同算法，提高群体智能系统的整体性能。
2. 传感器技术：传感器在群体智能技术中发挥着至关重要的作用。
未来，通过研究新型传感器技术，可以实现对环境的更准确感知与响应，进而提高群体智能系统的决策过程。
3. 可行性研究：群体智能技术的应用需要考虑到技术的可行性和实用性。
中国机器人发展现状及趋势
中国机器人发展现状及趋势中国机器人发展现状及趋势如下：一、发展现状持续壮大：中国已连续11年成为全球最大工业机器人市场，近三年新增装机量占全球一半以上。
2022年，中国机器人全行业营业收入超过1700亿元，工业机器人产量为44.3万套，服务机器人产量达到645.8万台。
2023年上半年，工业机器人产量达到了22.2万套，同比增长5.4%，服务机器人产量353万套，同比增长9.6%。
到2024年7月，中国持有的机器人相关有效专利超过19万项，占全球比重约三分之二。
应用领域不断拓展：工业机器人广泛应用于汽车、电子、机械等制造业，且在新能源汽车、光伏产业光伏产业应用增长迅速，成为行业发展主引擎。
服务机器人在家庭服务、医疗康养、物流、餐饮等领域实现规模化应用，特种机器人在空海探索、应急救援等领域发挥重要作用。
例如，物流领域使用仓储机器人提高分拣效率；医疗领域有手术机器人协助进行高精度手术。
技术水平逐步提升：中国在机器人模块化与重构、多任务规划与智能控制、信息感知与导航等技术方向积累了一批专利成果，部分国产机器人已达到世界领先水平。
同时，人工智能、物联网和 5G 技术的深度融合，赋予机器人更高的智能化、灵活性与效率。
例如，国内首台单孔腔镜机器人能在难度更大的手术中发挥作用；列车智能巡检机器人可替代技术工人采集车底、车侧高清图像和 3D 数据。
产业集群效应显现：中国形成了以京津冀、长三角、珠三角地区为代表的机器人产业集群，拥有北京、深圳、上海、东莞、杭州、天津、苏州、佛山、广州、青岛等产业集聚地，并涌现出一批在细分领域具有较强竞争力的新锐企业和和专精特新“小巨人”企业。
企业竞争力增强：虽然我国的工业机器人市场仍以外资品牌机器人为主，但内资品牌的市场份额逐年增加，国产替代进程显著加速。
一些国内企业在机器人研发、生产和市场拓展方面取得了显著成绩，如埃斯顿等国产工业机器人领军企业。
二、发展趋势技术创新融合加速：机器人产业技术将加快融合创新突破，人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术与机器人技术的融合将不断深化，推动机器人向更加智能化、自主化、灵活化方向发展。
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摘要：随着机器人的应用方式由部件式单元应用向系统式应用方向发展，群体机器人系统的研究越来越受到更多学者的重视。
本文概述了群体机器人技术的发展历程，并对该领域内的主要研究内容作了简单的分析和介绍，提出了未来群体机器人系统的几个重要研究方向。
关键词：群体机器人系统通信协作与控制冲突机器人作为人类２０世纪最伟大的发明之一，在短短的４０年内发生了日新月异的变化。
近几年机器人已成为高技术领域内具有代表性的战略目标。
机器人技术的出现和发展，不但使传统的工业生产面貌发生根本性变化，而且将对人类社会产生深远的影响。
随着社会生产技术的飞速发展，机器人的应用领域不断扩展。
从自动化生产线到海洋资源的探索，乃至太空作业等领域，机器人可谓是无处不在。
然而就目前的机器人技术水平而言，单机器人在信息的获取、处理及控制能力等方面都是有限的，对于复杂的工作任务及多变的工作环境，单机器人的能力更显不足。
于是人们考虑由多个机器人组成的群体系统通过协调、协作来完成单机器人无法或难以完成的工作。
群体机器人系统比单机器人系统具有更强的优越性，主要表现在以下几个方面：·相互协调的ｎ个机器人系统的能力可以远大于一个单机器人系统的ｎ倍，群体机器人系统还可以实现单机器人系统无法实现的复杂任务；·设计和制造多个简单机器人比单个复杂机器人更容易、成本更低；·使用群体机器人系统可以大大节约时间，提高效率；·群体机器人系统的平行性和冗余性可以提高系统的柔性和鲁棒性等。
此外因为群体机器人系统具有空间分布、功能分布、时间分布等特点，利用这些特点可以达到以下目的：·通过群体机器人系统内在特性提高完成任务的效率；·通过共享资源（信息、知识等）弥补单机器人能力的不足，扩大完成任务的能力范围；·利用系统内机器人资源的冗余性提高完成任务的可能性，增加系统的性能。
因此，进行群体机器人系统的研究是机器人技术发展的必然趋势，必将对机器人技术的发展带来划时代的变革。
１群体机器人研究的主要内容群体机器人系统的主要研究内容为：群体机器人系统的通信，群体机器人系统的协作与控制，群体机器人系统冲突问题的解决。
根据系统中机器人功能结构的不同，可将群体机器人系统分为同构系统和异构系统。
同构系统就是系统中每个机器人的结构相同、功能相同；异构系统中每个机器人的结构和功能不尽相同。
对于同构群体机器人系统研究的主要问题是设计正确的控制方案和通信机制，使之能正确完成给定的任务；而对于异构群体机器人系统的研究主要是解决如何在它们之间进行有意识的合作问题，另外还有动作选择问题、通信冲突问题的解决。
不论是同构系统还是异构系统的研究对群体机器人系统的研究都起着重要作用，下面以同构系统为主来讨论群体机器人的研究。
１．１群体机器人系统的通信群体机器人系统的通信是研究群体机器人系统的基础，由各个个体机器人组成一个群体系统，通信是必不可少的。
群体机器人系统在执行某项任务时，为了实现协调与合作，个体机器人的传感器必须提供足够的环境描述信息和其他机器人的信息，因此机器人个体之间或者上层控制和下层合作之间的通信是必要的。
机器人之间的通信方式主要有两种，即直接通信和间接通信。
直接通信要求发送和接收信息能保持一致性，因此机器人之间需要一种通信协议，而且直接通信时发送方和接收方必须同时在线，间接通信没有此项要求。
一般来说，直接通信存在于有智能的机器人之间，而间接通信存在的范围就比较大，如个体和个体通信、个体和群体通信、个体和环境通信等。
目前，大部分关于群体机器人的通信主要采用广播的方式，即个体机器人将自己的位置和传感器信息以及自己从事的工作信息广播出去，其他个体机器人可以按自己的需要选择信息，或主控机器人通过广播分配任务等。
通信方式的选择是保证通信的有效性和实时性的基本要求，在实际应用中根据机器人的结构和任务要求来选择，目前群体机器人的通信还存在许多瓶颈问题，如机器人数目增加时，通信速度和效率将下降。
１．２群体机器人系统的协作与控制机器人之间的协作与控制问题属于群体机器人系统中的高级控制任务，是研究群体机器人系统的关键技术。
机器人群体系统是由机器人个体按照一定关系联系起来，并具有自我调整的功能，系统中机器人个体和机器人群体都要协作动作，以实现机器人群体的功能。
借鉴组织行为学的理论，群体机器人系统研究
对象包括机器人个体、机器人群体两个层次，即机器人个体行为和机器人群体行为。
机器人个体行为主要包括机器人个体对环境的感知、学习、响应以及自适应动作的协调。
机器人个体控制系统是实现个体行为的基础，机器人个体控制系统要求能使个体表现出较强的协作性和自主性。
协作性是指机器人能协调合作的能力；自主性是指机器人具有一定的自主能力、能感知环境的变化并能作用于环境。
系统的协调行为在很大程度上依赖于如何处理机器人的自主和协作之间的关系；机器人群体行为是机器人个体行为的合成，典型的群体行为研究有集中行为、分散行为和编队行为等。
根据机器人群体结构分布的不同相应的控制结构也不同，可分为集中式和分布式两种。
集中式控制由一个机器人或者ｐｃ机对任务进行调协规划并集中调度；分散式控制中任务分配是通过机器人之间的交互来实现的，每个机器人基于自己的传感器信息和内部状态规划各自的行为，通过协商等手段消解冲突。
为研究机器人群体的协作机制，以提高群体的协作能力，目前多采用下述控制机制，包括：（１）基于信息资源库共享；（２）基于传感器信息共享的控制：依靠通信装置，每个机器人上的传感器不再是私有享用，其他机器人通过通信也可享用；（３）基于资源竞争规则的调度机制：资源包括作业空间、作业顺序、作业工具等，该控制策略最基本的目标是解决死锁问题；（４）基于任务与能量最佳匹配原则的动态组成、重构控制；（５）并行规划算法。
１．３群体机器人系统冲突的解决在群体机器人系统中还有一个很重要的问题就是系统中冲突问题的解决。
在群体机器人系统中冲突的形式是多种多样的，主要有任务冲突、路径冲突和空间冲突等。
群体机器人系统中的冲突很容易造成系统的混乱，严重影响了系统的总体性能。
解决冲突除了要有合理的控制结构和通信方式外，也需要相应的解决策略。
在群体机器人系统中，每个机器人都把其他机器人当作障碍物来处理，并通过传感器探测障碍物的有无。
同时机器人也根据定期接收到的信息来处理传感器的不确定性，并区分机器人障碍物和非机器人障碍物，由此选择不同的处理方法。
群体机器人系统冲突问题的解决办法有很多，最直接的方法是采用集中控制器来决定所有机器人的无冲突路径，但是这种方法在实用性方面具有一定的缺陷。
另一种方法是主从控制法，在冲突的机器人中有一个作为主控，指挥别的机器人以解决冲突问题。
对于群体机器人系统的研究除了上述几个主要的方面外还有群体机器人系统的学习问题、系统的组织结构问题和环境的观察问题等。
２国内外群体机器人研究现状经过二十几年的发展，群体机器人系统的研究已在理论和实践方面取得很大的进展，并建立了多机器人仿真系统和实验系统。
目前，国内关于群体机器人系统的研究刚刚起步，而国外的研究则比较活跃。
欧盟专门设立了一个进行多机器人系统研究的ｍａｒｔｈａ课题——“用于搬运的多自主机器人系统（ｍｕｌｔｉｐｌｅａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｒｏｂｏｔｓｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｒａｎｓｐｏｒｔａｎｄｈａｎｄｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）″。
日本对群体机器人系统的研究开展得比较早，著名的研究有ａｃｔｒｅｓｓ系统和ｃｅｂｏｔ系统。
ａｃｔｒｅｓｓ系统是由日本ｈ．ａｓａｍａ等人提出的通过设计底层的通讯结构而把机器人、周边设备和计算机等连接起来的自治多机器人智能系统，这个系统的主要特点是系统的单个动作和合作动作的并存。
日本名古屋大学的ｆｕｋｕｄａ教授提出的ｃｅｂｏｔ系统，每个机器人可以自主地运动，没有全局的世界模型，整个系统没有集中控制，可以根据任务和环境动态重构、可以具有学习和适应的群体智能，具有分布式的体系结构。
美国学者ｋ．ｊｉｎ和ｇ．ｂｅｎｉ等研究了ｓｗａｒｍ系统。
ｓｗａｒｍ系统是有大量自治机器人组成的分布式系统，其主要特点是机器人本身被认为无智能，它们在组成系统后，将表现出群体的智能。
在国内已开发出在车辆拥挤时自行移动的全方位移动结构，还开发了使用带有桶型自由辊的车轮，用３个传动装置驱动可自由地前后左右移动或旋转的递补结构。