数据字典
数据数据字典

数据数据字典数据字典一、概述数据字典是一个记录数据元素和数据结构的文档,它描述了一个系统中使用的数据项、数据类型、数据长度以及数据关系等信息。
数据字典是数据管理和数据分析的重要工具,它可以帮助用户更好地理解和使用数据。
二、数据字典的组成部分1. 数据元素:数据元素是指数据字典中最基本的单位,它代表了一个具体的数据项。
每个数据元素都有一个唯一的标识符和一个名称,还包括数据类型、数据长度、数据格式等属性信息。
2. 数据结构:数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。
常见的数据结构包括层次结构、网状结构和关系结构等。
数据结构可以帮助用户更好地理解数据之间的联系和依赖关系。
3. 数据字典表:数据字典表是数据字典的核心部分,它记录了系统中使用的所有数据元素和数据结构的详细信息。
每个数据字典表包括字段名、数据类型、数据长度、数据格式、取值范围等属性信息。
4. 数据字典视图:数据字典视图是数据字典的可视化表示,它可以帮助用户更直观地查看和理解数据字典中的内容。
数据字典视图通常以树状结构或表格形式展示,用户可以根据需要进行查找和筛选。
三、数据字典的作用1. 数据管理:数据字典可以帮助用户更好地管理和维护数据。
通过记录数据元素和数据结构的详细信息,用户可以更准确地了解数据的含义和用途,从而更好地进行数据管理和数据分析。
2. 数据分析:数据字典可以帮助用户更好地理解和分析数据。
通过查看数据字典表和数据字典视图,用户可以了解数据元素之间的关系和依赖关系,从而更好地进行数据分析和数据挖掘。
3. 数据共享:数据字典可以帮助不同用户之间共享数据。
通过共享数据字典,用户可以了解数据的结构和属性信息,从而更好地理解和使用数据,提高数据的共享和利用效率。
四、数据字典的编写要求1. 准确性:数据字典中的信息必须准确无误。
每个数据元素和数据结构的属性信息都应该经过仔细核对和验证,确保与实际数据一致。
2. 完整性:数据字典中应包含系统中使用的所有数据元素和数据结构的详细信息。
数据字典的名词解释

数据字典的名词解释摘要:一、数据字典的定义二、数据字典的作用三、数据字典的组成部分四、数据字典的实例与应用五、如何创建和使用数据字典六、数据字典在数据库管理中的应用七、数据字典在软件开发中的作用八、数据字典的未来发展趋势正文:数据字典是对数据进行详细描述和解释的术语汇编,它包含了数据库中所有数据的定义、性质和相互关系的集合。
数据字典的作用在于帮助数据库管理员(DBA)和开发人员更好地理解和管理数据库。
一、数据字典的定义数据字典,也称为元数据,是描述数据库中数据的数据。
它包括数据表、字段、数据类型、约束、索引等元素的属性信息。
数据字典就像一本词典,为数据库中的数据提供详细的定义和解释。
二、数据字典的作用1.帮助数据库管理员(DBA)和开发人员更好地理解数据库结构。
2.方便查询和分析数据,提高数据处理效率。
3.确保数据的一致性和完整性,防止数据冗余和错误。
4.支持数据库性能优化,如索引优化、查询优化等。
三、数据字典的组成部分1.数据元素:数据的最小单位,如表、字段、数据类型等。
2.数据结构:数据元素的组织形式,如表、视图、索引等。
3.数据约束:限制数据范围和关系的规则,如主键、外键、唯一约束等。
4.数据操作:对数据进行增、删、改、查等操作的语句,如SQL语句。
5.数据存储:数据在磁盘上的存储形式,如文件、磁盘阵列等。
四、数据字典的实例与应用1.数据库设计:在数据库设计过程中,数据字典用于存储和跟踪表、字段、数据类型等元素的属性信息。
2.数据库管理:数据字典用于存储数据库的结构信息,方便管理员进行数据库维护和优化。
3.数据集成:数据字典在数据集成过程中起到数据翻译和转换的作用,使不同系统中的数据能够相互通信。
五、如何创建和使用数据字典1.创建数据字典:使用数据建模工具或手动编写,将数据库中的数据元素、数据结构、约束等信息录入数据字典。
2.使用数据字典:通过查询、分析、报告等手段,利用数据字典中的信息对数据库进行管理和发展。
名词解释数据字典

名词解释数据字典数据字典是关于数据元素及其在系统中的定义和使用的一种资料集合,包括数据元素的名称、定义、数据类型、取值范围、长度、备注等信息。
数据字典是数据管理的重要工具,用于帮助管理和理解数据的含义和结构,提供准确和一致的数据定义,使数据在组织中得到统一的解释,使数据元素在系统中得到一致的使用。
数据字典主要包括以下几个方面的内容:1. 数据元素:数据元素是数据的最小单位,是描述现实世界中的某个事物的基本特征或属性,例如姓名、年龄、性别等。
数据元素由名称、定义和数据类型组成,名称描述数据元素的含义,定义解释数据元素的意义,数据类型规定数据元素的格式和取值范围。
2. 数据结构:数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式,包括层次关系、层级关系、扁平关系等。
数据结构决定了数据元素的组织方式和访问方式,对数据的组织和查询起到了重要的作用。
3. 数据类型:数据类型定义了数据元素的格式和取值范围,包括字符串、整数、小数、日期等。
数据类型规定了数据元素的存储方式和运算规则,保证了数据的有效性和一致性。
4. 数据约束:数据约束是对数据元素进行限制和规范,保证数据的完整性和有效性。
数据约束可以包括主键约束、唯一约束、外键约束、域约束等。
通过数据约束,可以对数据进行验证和筛选,确保数据的正确性和一致性。
5. 数据操作:数据操作包括数据的增加、修改、删除和查询等。
数据操作描述了对数据的操作方式和规则,包括插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等。
数据操作通过数据字典进行管理和控制,确保数据的安全和一致性。
6. 数据流:数据流描述了数据在系统中的流动和传递过程,包括数据的输入、输出和处理。
数据流可以用来表示数据的来源和去向,以及数据的处理过程和逻辑。
通过数据流的定义,可以清楚地了解数据在系统中的流程和传递过程。
7. 数据字典的应用:数据字典在系统开发、数据库管理和数据分析等领域都有广泛的应用。
在系统开发中,数据字典作为数据需求分析的重要工具,可以明确数据的定义和使用规则,有助于提高系统的开发效率和质量。
数据字典

3.4 数据字典(DD)数据字典(Data Dictionary,简称DD)就是用来定义数据流图中的各个成分的具体含义的,它以一种准确的、无二义性的说明方式为系统的分析、设计及维护提供了有关元素的一致的定义和详细的描述。
它和数据流图共同构成了系统的逻辑模型,是需求规格说明书的主要组成部分。
3.4.1数据字典的内容以及格式数据字典的任务是对于数据流图中出现的所有被命名的图形元素在数据词典中作为一个词条加以定义,使得每一个图形元素的名字都有一个确切的解释。
数据字典有以下四类条目:数据流、数据项、数据存储、基本加工。
数据词典中所有的定义应是严密的、精确的,不可有半点含混,不可有二义性。
1.数据流条目数据流条目给出了DFD中数据流的定义,通常列出该数据流的各组成数据项。
在定义数据流或数据存储组成时,使用的符号如3-1表:举例:定义数据流组成及数据项。
机票=姓名+日期+航班号+起点+终点+费用航班号=“Y7100”...“Y8100”终点=[上海|北京|西安]数据流条目主要内容及举例如下:数据流名称:订单别名:无简述:顾客订货时填写的项目来源:顾客去向:加工1“检验订单”数据流量:1000份/每周组成:编号+订货日期+顾客编号+地址+电话+银行账号+货物名称+规格+数量2.数据存储条目数据存储条目是对数据存储的定义,如:数据存储名称:库存记录别名:无简述:存放库存所有可供货物的信息组成:货物名称+编号+生产厂家+单价+库存量组织方式:索引文件,以货物编号为关键字查询要求:要求能立即查询3.数据项条目数据项条目是不可再分解的数据单位,,其定义格式如下:数据项名称:货物编号别名:G-No,G-num,Goods-No简述:本公司的所有货物的编号类型:字符串长度:10取值范围及含义:第一位:进口/国产第2-4位:类别第5-7位:规格第8-10位:品名编号4.加工条目加工条目是用来说明DFD中基本加工的处理逻辑的,由于上层的加工是由下层的基本加工分解而来,只要有了基本加工的说明,就可理解其他加工。
数据字典的定义

数据字典的定义
数据字典的定义是oracle存放有关数据库信息的地方,几乎所有的系统信息和对象信息都可在数据字典中进行查询。
数据字典是oracle数据库系统的信息核心,它是一组提供有关数据库信息的表和视图的集合,这些表和视图是只读的。
它是随着数据库的建立而建立的,当数据库执行特定动作时数据字典也会自动更新。
数据一览与数据字典来记录、校验和管理正在进行的操作。
Oracle中,sys用户是数据字典的拥有者,数据字典保证在所有数据库的系统表空间system内,任何用户都无权更改sys模式下的模式对象或数据字典中的行。
也就是说数据字典只能查询,不能手动进行修改。
一、数据字典用途
Oracle通过存取数据字典从而比较方便地获取有关用户某事对象和存储结构等信息。
当系统执行了DDL语句后,oracle会及时修改数据字典。
任何用户只能以读的形式使用数据字典获取数据库信息。
二、数据字典存储的信息
数据用户的名称
为用户授予的权限和角色
模式对象的名。
完整性约束的具体信息;
每个字段的默认值;
数据库空间的使用情况;
存储审计的信息
对象与用户的严格管理(适用于高度机密管理);其他一般数据库信息。
数据字典是什么[1]
![数据字典是什么[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/436486584531b90d6c85ec3a87c24028915f8599.png)
引言概述:
数据字典是一种组织和管理数据定义的工具,它提供了一个结构化的框架,用于描述和记录数据元素、数据结构、数据关系和数据流。
在数据管理和信息系统开发过程中,数据字典是非常重要和必要的一部分。
本文将进一步探讨数据字典的定义、作用、使用方法和管理原则。
正文内容:
1.数据字典的定义
1.1数据字典的概念和起源
1.2数据字典的组成部分
1.3数据字典与数据词典的区别
2.数据字典的作用
2.1数据字典的信息跟踪功能
2.2数据字典的数据标准化功能
2.3数据字典的数据共享和交流功能
3.数据字典的使用方法
3.1数据字典的创建和维护
3.2数据字典的查询和浏览
3.3数据字典的更新和修改
4.数据字典的管理原则
4.1数据字典的统一命名规范
4.2数据字典的版本管理
4.3数据字典的权限管理
5.数据字典的实际应用案例
5.1数据字典在数据库设计中的应用
5.2数据字典在数据集成和数据共享中的应用
5.3数据字典在数据质量管理中的应用
总结:
数据字典在数据管理和信息系统开发中具有重要的作用,能够帮助组织和管理数据定义,提高数据标准化和共享能力。
合理的使用数据字典可以提高数据管理效率,减少数据错误和冗余,促进数据质量和信息交流。
因此,在设计和实施信息系统时,应该充分重视数据字典的创建、维护和使用,遵循统一的命名规范和管理原则,提高数据字典的可靠性和可用性。
希望本文能够帮助读者更好地理解和应用数据字典,在数据管理和信息系统开发中取得更好的效果。
数据字典_精品文档

数据字典一、数据字典的定义定义:数据字典是一种元数据存储的形式,它提供了关于数据库中各种对象的详细描述和属性信息。
数据字典可以视为一个中心的、集中的信息源,其中包含了关于数据库的全面、准确和可靠的信息。
作用:数据字典提供了关于数据对象属性的详细信息,从而增强了数据的可理解性和透明度。
它有助于减少数据冗余和误解,增强数据的准确性,并为数据管理提供便利。
与其他概念的区分:数据字典与数据表、视图等数据库对象不同。
数据表用于存储实际的数据,而数据字典则用于描述这些数据对象的属性。
应用领域:在软件开发、系统分析和数据库设计中,数据字典都扮演着重要的角色。
它是许多软件开发生命周期(SDLC)中不可或缺的一部分。
发展历程:随着数据库技术的不断发展和完善,数据字典的概念和应用也逐步成熟。
如今,许多现代数据库管理系统(DBMS)都提供了内置的数据字典功能。
二、数据字典的作用增强数据理解:通过提供关于数据对象的详细描述,数据字典帮助开发人员、数据库管理员和其他用户更好地理解数据的结构和含义。
减少错误和冗余:明确的属性定义和规范化的描述可以减少因误解或错误导致的错误,并消除冗余信息。
提高数据一致性:通过确保所有使用相同术语和定义的成员遵循相同的规则,数据字典增强了不同系统之间数据的一致性。
支持数据治理:在实施数据治理策略时,数据字典提供了重要的参考和基础。
它确保数据的准确性、完整性并支持合规性。
简化数据管理:通过提供集中、统一的描述信息,数据字典简化了数据的查找、跟踪和维护工作。
三、数据字典的内容元素定义:这包括对每个数据元素的名称、缩写、描述和其他相关属性的明确说明。
属性列表:详细列举了每个数据元素的属性,如长度、格式、约束等。
关联关系:描述了不同数据元素之间的关系,包括父子关系、依赖关系等。
访问权限:定义了不同用户或角色对特定数据元素的访问权限。
版本与修订记录:记录了每个数据元素的版本信息和历史修订情况。
四、数据字典的维护更新的必要性:由于业务需求和技术环境的变化,数据字典的内容可能需要定期更新和维护。
数据库数据字典

数据库数据字典引言概述:数据库数据字典是数据库管理系统中的重要组成部分,它记录了数据库中各个表、字段、关系等的详细信息。
数据字典对于数据库的设计、开发和维护都具有重要的作用。
本文将从四个方面详细阐述数据库数据字典的重要性和作用。
一、数据字典的定义与目的1.1 数据字典的定义:数据库数据字典是一个包含数据库中所有表、字段、关系等详细信息的文档或工具。
1.2 数据字典的目的:数据字典的主要目的是提供数据库的结构和元数据的详细描述,方便数据库管理员、开发人员和用户了解数据库的结构和内容。
1.3 数据字典的重要性:数据字典可以提供数据库的元数据信息,包括表名、字段名、数据类型、约束等,为数据库的设计、开发和维护提供便利。
同时,数据字典还可以帮助用户更好地理解和使用数据库。
二、数据字典的组成与内容2.1 表信息:数据字典中包含了数据库中所有表的详细信息,包括表名、表描述、主键、外键等。
2.2 字段信息:数据字典记录了每个表中所有字段的详细信息,包括字段名、数据类型、长度、约束等。
2.3 约束信息:数据字典还包含了数据库中各种约束的详细信息,如主键约束、唯一约束、外键约束等。
2.4 关系信息:数据字典记录了数据库中各个表之间的关系,包括一对一关系、一对多关系、多对多关系等。
三、数据字典的作用与优势3.1 数据库设计:数据字典可以帮助数据库设计人员更好地了解数据库的结构和内容,从而设计出更合理、高效的数据库结构。
3.2 数据库开发:开发人员可以通过数据字典了解表和字段的详细信息,方便编写SQL语句和程序代码。
3.3 数据库维护:数据字典可以帮助数据库管理员更好地进行数据库维护工作,如表的增删改查、字段的修改等。
3.4 数据库文档:数据字典可以作为数据库的文档,记录了数据库的结构和内容,方便用户了解和使用数据库。
四、数据字典的管理与维护4.1 数据字典的更新:数据字典应该随着数据库的变化而及时更新,保持与数据库结构一致。
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视图
dba_tablespaces V$tablespace Dba_free_space
说 明 系统表空间基本信息
含义同dba_tablespaces 表空间的自由空间信息。 控制文件信息。 参数文件信息。
控制 文件
数据文件
V$controlfile V$Parameter
V$datafile
Dba_data_files
1-3
数据字典表
数据字典表主要保存以下信息: • 各种方案对象的定义信息,如表、视图 、索引、同义词、序列、存储过程、函 数、包、触发器和各种对象; • 存储空间的分配信息; • 安全信息(帐户、权限、角色等) • 例程运行时的性能和统计信息 • 其他数据库本身的基本信息
1-4
数据字典的用途
• Oracle通过查询数据字典表或数据字典视图来 获取有关用户、方案对象、对象的定义信息; • 每次执行DDL语句修改方案对象和对象后, Oracle都在数据字典中记录下所做的修改; • 用户可以从数据字典的只读视图中,获取各种 与对象方案和对象有关的信息; • DBA可以从数据字典的动态性能视图中,监视 例程的运行状态,为性能调整提供依据.
1-11
其关系如下:
DBA_视图,全部数据库对象的信息
ALL_视图,该用户可以访问的所有对象的信息
USER_视图,该用户方案对象的信息
只有数据库处于OPEN状态,才可以访问以 上这些数据字典视图。因为他们来源于物 理的数据文件。 而且如果查DBA_视图, 必须具有DBA角色或select_catalog_role角 色。
Control file
1-26
查询数据字典的信息
各类数据字典视图非常多,DICTIONARY 视图中记录的关于这些视图及其描述。
1-27
小 结
• 数据字典的作用和组成 数据字典表、数据字典视图 • 常用的静态的数据字典视图 DBA_ ALL_ USER_ • 常用的动态数据字典视图(动态性能视图) V$ 视图
1-28
1-24
启动和关闭数据库
启动数据库 OPEN 打开在控制文件中 描叙的所有文件 MOUNT 打开控制文件 NOMOUNT 启动实例 SHUTDOWN 关闭数据库
1-25
SGA
V$PARAMETER V$SGA V$OPTION V$PROCESS V$SESSION V$VERSION V$INSTANCE V$DATABASE V$CONTROLFILE V$DATAFILE V$LOGFILE V$TABLESPACE V$THREAD
1-12
应用数据字典举例:
查询:
数据字典表主要保存以下信息: • 各种方案对象的定义信息,如表、视图、 索引、同义词、序列、存储过程、函数、 包、触发器和各种对象; • 存储空间的分配信息; • 安全信息(帐户、权限、角色等) • 例程运行时的性能和统计信息 • 其他数据库本身的基本信息
1-13
1、查询整个数据库服务器中账户有哪些? DBA_USERS desc DBA_USERS ; select count(*) from DBA_USERS ; 2、查询整个数据库服务器中表有多少、是哪些? DBA_TABLES 查询某个用户可以访问的表有多少、哪些? ALL_TABLES 查询某个用户所拥有的表有多少、哪些? USER_TABLES
1-21
常用的动态数据字典视图
组件
数据库
视图
V$database
说 明 记录系统的运行情况 记录实例的基本信息。 系统全局区的总结信息。 后台进程信息。 显示当前会话信息。
实例
内存
后台进程
V$instance
V$SGA V$bgprocess
V$session
1-22
常用的动态数据字典视图
组件
表空间
数据字典视图
• 数据字典表中的信息经过解密和一些加工 处理后,以视图的方式呈现给用户。主要 是将各种信息分权限、分类存放,便于用 户使用。 • 大多数用户都可以通过数据字典视图查询 所需要的与数据库相关的系统信息。
1-9
数据字典视图
在创建数据库的时候,自动运行catalog.sql 脚本来创建数据字典视图,并随后创建了 公用同义词。
DBA_TAB_PRIVS DBA_ROLES
说明
约束
账户 权限 角色
1-18
类型
视图名 DBA_TEMP_FILES
说明
数据文件 DBA_DATA_FILES 表空间 段 区 块 DBA_TABLESPACES DBA_SEGMENTS DBA_EXTENTS DBA_BLOCKS
1-19
例程信息: 例程运行时的性能和统计信息 这些信息是适时产生的,不是来源于数据 文件,这类信息来源于另外一些表和视图 ,称为动态性能表和动态性能视图。
(即:给它一个别名,该别名一般不带所有 者名,被PUBLIC组拥有,所有用户都是这 个组成员,所以用户可以直接访问数据字 典视图,不用加上所有者名字。)
1-10
数据字典的使用
数据字典视图根据名字前缀分为三类: USER_ 用户视图 自己拥有的对象 ALL_ 扩展用户视图 自己拥有 + 被授权的 DBA_ 数据库管理员视图 全部对象
1-14
3、查询整个数据库服务器中视图有多少、哪些? DBA_VIEWS 查询某个用户可以访问的视图有多少、哪些? ALL_VIEWS 查询某个用户所拥有的视图有多少、哪些? USER_VIEWS
1-15
4、 查询整个数据库服务器中表空间有多少、哪些? DBA_TABLESPACES 查询整个数据库服务器中数据文件有多少、哪些? DBA_DATA_FILES DBA_TEMP_FILES
Oracle的数据字典
主要内容
• 数据字典 • 组成 数据字典表 数据字典视图 • 数据字典视图 (静态) • 动态性能视图 • 在OEM中查询数据字典
1-2
数据字典
• 是Oracle数据库的核心组件,记录了数据库 的系统信息、例程运行的性能。 • 它由一系列只读的数据字典表和数据字典 视图组成。 • 它的所有者为SYS用户,其数据字典表和数 据字典视图都保存在SYSTEM表空间中。 • “数据字典缓存”中保存了最常用的数据 字典信息,如数据库结构信息或账户等。
1-6
数据字典表
• 数据字典表属于SYS用户; • 大部分数据字典表的名称中都包含$这样 的特殊符号。体现在SYS用户下的表。
1-7
• 数据字典表是在创建数据库时,自动运 行sql.bsq脚本来创建的。
• sql.bsq脚本在 %Oracle_home%\RDBMS\ADMIN文件 夹中找到。
1-8
1-5
数据字典的组成
• 数据字典中的信息存储在表和视图中。 • 数据字典的组成: 数据字典表:保存了加密的服务器系统信息。 数据字典视图:把数据字典表中的信息经过解 密和其他的加工处理后形成的。主要是将各种 信息分权限、分类存放,便于用户使用。 • 只有Oracle才负责对数据字典表进行管理和维 护,任何用户不能修改它。
1-16
常用的数据字典视图
类型 对象 视图名 DBA_OBJECTS ALL_OBJECTS USER_OBJECTS DBA_TABLES ALL_TABLES USER_TABLES DBA_VIEWS ALL_VIEWS USER_VIEWS 说明
表
视图
1-17
类型 索引
视图名 DBA_INDEXES ALL_INDEXES USER_INDEXES DBA_CONSTRAINTS ALL_CONSTRAINTS USER_CONSTRAINTS DBA_USERS DBA_SYS_PRIVS
1-20
动态性能表和动态性能视图
• 在例程的运行过程中,Oracle会在数据字典中维护 一系列虚拟的表,在其中记录与数据库活动相关 的性能统计信息,这些表被称为动态性能表。这 些虚拟的表不是固定的表,它们在例程启动时被 创建,并向其中添加信息,而当例程消亡时,这 些表也就删除了。信息主要来源于SGA和控制文 件。 • 动态性能视图属于SYS用户。Oracle自动在动态性 能表上创建了一些视图,即动态性能视图。所有 动态性能视图都以v_$开头。Oracle为这些视图创 建了公用同义词v$,因此动态性能视图也被称为 “v$视图”。
数据文件信息。
系统数据文件信息。 日志文件信息。
日志文件 V$logfile
归档
V$Archived_log
V$Archive_dest
记录归档日志文件的基本信息。 记录归档日志文件的路径信息。
1-23
• 因为动态性能视图的信息来源于服务 器的适时运行,所以在数据库启动的三 种状态下,可以访问的V$动态数据字典 视图是不同的。