电子鼻技术及其在各领域的研究进展
电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用
电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用随着科技的不断进步和发展，电子鼻技术也随之崛起。
电子鼻技术是一种基于电子组件制成的人工嗅觉系统，它可以感知各种气味，并辨别气味的类型和来源。
在近年来的研究中，电子鼻技术被广泛应用于医疗、食品、化工等领域，同时也被引入了中药行业。
电子鼻技术源于人类和某些动物的嗅觉系统，然而它与生物的嗅觉系统相比，具有更高的准确性和稳定性，可以实现自动化的气味检测和辨别。
电子鼻系统通常由传感器、信号转换器、数据处理器和显示器等组成。
其中，传感器是电子鼻的核心部件，其选择和设计直接关系到传感器的响应特性和精度。
在电子鼻技术的研究中，传感器的种类和性质一直是关注的热点。
目前，主要的传感器类型包括半导体传感器、电化学传感器、光学传感器、重量传感器、热导传感器等。
在这些传感器中，半导体传感器是最常用的，由于其响应速度快、灵敏度高、可重复性好等优点，广泛应用于电子鼻的研究和设计中。
除了传感器的选择外，数据处理算法也是电子鼻技术的另一个重要研究方向。
这些算法主要包括模式识别、人工神经网络、支持向量机等。
这些算法可以使电子鼻系统能够对气味进行快速准确的辨别和识别，同时也可以对识别结果进行综合分析和统计。
中药是我国的传统特色医药资源，具有广泛的应用前景和市场前景。
然而，由于药材的种类繁多，易混淆，因此中药材行业的质量控制一直成为制约中药行业发展的重要问题。
电子鼻技术可以在中药材的质量控制和分析中发挥作用，从而提高中药行业的发展和质量。
在中药材的质量检测和分析中，电子鼻技术可以实现对药味、香味、异味等气味的快速检测和辨识，以此来判断中药的真假和品质。
同时，在中药材的分类和鉴别中，电子鼻技术也可以实现对中药材的产地、品种、部位等的快速识别和分类，为中药材的生产和销售提供可靠的检测手段。
此外，电子鼻技术可以与其他检测技术相结合，形成多元检测体系，从而更加全面、细致地对中药材的质量进行分析和评价，提高中药材的质量和安全。
电子鼻实验报告2024
引言概述：电子鼻是一种基于传感器技术的人工嗅觉系统，能够模拟人类嗅觉能力，识别不同气味的成分和浓度。
本实验旨在研究电子鼻在气体识别、质量检测、环境监测等方面的应用。
本文将从电子鼻原理、实验设计、实验结果、讨论和结论等方面进行详细阐述。
正文内容：一、电子鼻原理1.传感器选择：选择合适的气体传感器，如电化学传感器、半导体传感器、光纤传感器等。
2.信号的获取与处理：通过气体传感器获取气体样品的特征信号，并对信号进行预处理和分析。
二、实验设计1.实验材料准备：准备气体样品、电子鼻传感器、数据采集和分析系统等。
2.实验流程设计：确定实验流程，包括样品采集、传感器信号的获取、数据分析等步骤。
三、实验结果1.气体识别：通过对不同气体样品进行测试，记录并分析传感器所测得的信号，以达到对气体进行识别的目的。
2.浓度测量：根据电子鼻传感器对气体样品响应的特征，进行浓度测量。
分析传感器输出信号与浓度之间的关系。
四、讨论1.实验误差分析：分析实验过程中可能存在的误差来源，如传感器的灵敏度、环境温度等因素。
2.实验结果的可靠性：评估实验结果的可靠性，讨论实验中可能存在的不确定性和局限性。
五、结论本次实验结果表明，电子鼻作为一种模拟人类嗅觉能力的人工嗅觉系统，在气体识别和浓度测量方面具有广阔的应用前景。
尽管在实验过程中可能存在的误差和不确定性，但电子鼻仍然能够在质量检测、环境监测和安全控制等领域发挥重要作用。
总结：本文对电子鼻实验的相关内容进行了详细的阐述。
通过实验结果的分析和讨论，证明了电子鼻在气体识别和浓度测量方面的有效性和应用潜力。
电子鼻的进一步研究还需解决一些技术难题，如传感器的灵敏度和选择性等。
希望本次实验对电子鼻技术的发展和应用提供一定的参考和借鉴价值。
2024年电子鼻市场分析现状
2024年电子鼻市场分析现状1. 引言电子鼻技术是一项新兴的技术领域，它模拟了人类嗅觉系统的工作原理，能够识别和分析气体成分，具有广泛的应用前景。
本文将对电子鼻市场的现状进行分析，包括市场规模、市场发展趋势等方面。
2. 市场规模据市场调研公司的数据显示，电子鼻市场自2016年开始迅速增长，并在近几年达到了较大的规模。
预计到2025年，电子鼻市场规模将超过XX亿美元。
电子鼻在医疗、食品安全、环境监测等领域具有重要应用，这将推动市场需求的增长。
3. 市场驱动因素电子鼻技术的发展离不开以下几个市场驱动因素：3.1 医疗应用需求增加随着人们健康意识的提高，以及慢性疾病的增加，对于非侵入式、迅速、准确的检测方法的需求增加。
电子鼻作为一种快速、敏感的检测手段，能够帮助医疗行业提高诊断效率，因此在医疗应用领域有广阔的市场前景。
3.2 食品安全监管加强食品安全问题一直备受关注，电子鼻技术在食品质量监测和溯源方面具有潜力。
电子鼻可以迅速检测食品中的有害物质，提高食品安全监管的准确性和效率，因此受到政府和企业的重视。
3.3 环境污染问题随着工业化的进程，环境污染成为全球关注的焦点。
电子鼻技术可以用于监测大气中的有害气体浓度，帮助环保部门及时采取措施，保护环境和人类健康。
因此，环境监测领域是电子鼻市场的另一个重要应用领域。
4. 市场发展趋势电子鼻市场在未来几年将呈现以下几个发展趋势：4.1 技术创新随着科技的进步，电子鼻技术将越来越先进。
传感器的灵敏度和稳定性将得到提高，数据处理算法也会更加精确。
这将大大增强电子鼻的检测能力，推动市场的发展。
4.2 应用领域扩大除了医疗、食品安全、环境监测等领域，电子鼻还有更广阔的应用前景。
例如，在农业领域，电子鼻可以用于检测植物的生长状态和病害，提高农作物的产量和质量。
随着电子鼻技术的发展，更多的应用领域将被开拓。
4.3 市场竞争加剧当前，电子鼻市场的竞争还不激烈，但随着市场规模的增加，竞争将日益加剧。
电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望
2021年12月第3卷第4期Dec.2021Vol.3,No.4智慧农业（中英文）Smart Agriculture电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望刘洋1，贾文珅1，2，3，4*，马洁1，梁刚2，3，4，汪慧华5，周巍6（1.北京信息科技大学自动化学院，北京100192；2.北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所，北京100097；3.农业农村部农产品质量安全风险评估实验室（北京），北京100097；4.农业农村部华北都市农业重点实验室，北京100097；5.北京农业职业学院，北京102400；6.河北省食品检验研究院，河北石家庄050000）摘要：电子鼻因具备操作简单、能够快速、无损检测的特点，满足人们对肉与肉制品安全指标高效和高精确度检测提出了更高的要求。
本文阐述了电子鼻技术的检测原理和其在硬件和软件系统方面的发展；从肉与肉制品的新鲜度检测、掺假检测、风味评价、病原微生物污染检测四个方向，对近年来电子鼻技术在肉与肉制品检测的应用研究进展进行了分析，突出了电子鼻技术应用的可行性和先进性；指出电子鼻技术在肉与肉制品检测中面临的检测效果参差不齐，电子鼻仪器体积大、价格高昂，模型通用性和普及性不够等不足。
最后，本文从硬件系统和软件系统两方面，对未来电子鼻技术的发展及其应用前景进行了展望，包括硬件系统方面提高电子鼻传感器阵列电极膜材料的性能，增强电子鼻耐用性和识别气味的灵敏度；软件系统方面不断探索引入新的模式识别算法，使电子鼻技术实现对气味更快、更准确的识别分析。
关键词：电子鼻；肉与肉制品；高效检测；质量安全；模式识别中图分类号：TS207.3；TP29；TP212.9文献标志码：A文章编号：202011-SA003引用格式：刘洋,贾文珅,马洁,梁刚,汪慧华,周巍.电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望[J].智慧农业(中英文),2021,3(4):29-41.LIU Yang,JIA Wenshen,MA Jie,LIANG Gang,WANG Huihua,ZHOU Wei.Research progress and application prospect of electronic nose technology in the detection of meat and meat products[J].Smart Agriculture,2021,3(4): 29-41.(in Chinese with English abstract)1引言肉与肉制品作为人类获取蛋白质、维生素和矿物质等营养成分的重要来源，在人类生活中已不可或缺［1,2］，其安全问题也逐渐成为人们关注的焦点，安全性检测已成为至关重要的、关系民生的工程［3-5］。
电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用
电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用随着现代技术的不断发展和推广，电子鼻技术也逐渐成为了一个备受关注的研究领域。
电子鼻技术通过吸收、分析和识别不同挥发性有机化合物的气味，可以进行快速、准确、无需复杂处理的气体检测，因此被广泛应用于生产、环境保护、食品、医疗等领域。
在中药制药工业领域，电子鼻技术也崭露头角，为中药生产质量的提高和保障作出了很大贡献。
本文将介绍电子鼻技术的研究进展和在中药行业中的应用。
一、电子鼻技术研究进展1、传统电子鼻技术传统电子鼻是由多个传感器数组组成的一种智能感知系统，它可以对空气中的化学成分进行监测和识别。
传统电子鼻的识别能力主要基于气体传感器的特性和样品的挥发性，其感测原理主要是通过化学传感器的信号变化来检测不同化学气体的存在。
目前传统电子鼻技术已经在环境监测、食品安全、药品检测等领域中得到广泛应用。
2、基于人工神经网络(ANN)的电子鼻技术随着人工神经网络技术与电子鼻技术的结合，一种基于ANN的电子鼻技术被发展出来。
该技术采用ANN作为分类器和模式识别器，利用模式匹配对气味进行识别和分类。
相比于传统电子鼻技术，基于ANN的电子鼻技术拥有更强的信噪比、更高的可靠性和更高的识别率。
它不仅可以用于恶臭气体检测，还可以检测空气中的气味、水中的异味等，广泛应用于环境监测、工业生产、食品安全等领域。
基于人工嗅觉的电子鼻技术是一种新兴的气体识别技术，它是通过对人类鼻嗅能力的模仿来实现气体检测和识别。
与传统电子鼻技术和基于ANN的电子鼻技术不同，基于人工嗅觉的电子鼻技术使电子鼻与人类的嗅觉相似，并通过人类鼻腔的方式实现气体识别。
这种新型的电子鼻技术拥有更高的灵敏度、更强的识别能力和更快的响应速度，已经被广泛应用于医疗、环境科学、食品安全等领域。
1、中药材品质检测中药材在采摘、运输、贮存等过程中易被污染，导致其品质下降，进而影响药效。
传统检测方法需要复杂的处理和时间，不能及时反映中药材的品质。
电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展
电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展贾宗艳1，任发政2，郑丽敏1（中国农业大学 1信息与电气工程学院 2食品科学与营养工程学院，北京 100083）摘要：电子鼻是使用一系列化学传感器来探测挥发性有机化合物以及用绘图识别软件来检查产生的化学指纹图谱的装置。
很多可应用的电子鼻是由金属氧化物、传导性聚合体或聚合体合成物构成。
本文介绍了电子鼻的基本组成及工作原理；并从电子鼻系统的角度叙述了传感器技术和模式识别技术的发展现状及趋势；综述了电子鼻在奶制品识别中的应用，主要包括不同保质期的牛奶的识别，以及不同产地不同风味奶酪的鉴别，细菌检测和生产过程监控；最后展望了电子鼻在奶制品中的应用前景及其存在的问题。
关键词：电子鼻奶类制品传感器阵列The electronic nose and the development of its application to classify of dairy productsJia Zongyan Ren Fazheng Zheng Limin(1.College of Information & Electrical Engineering 2.College of Food Science & Nutritional Engineering, ChinaAgricultural University, Beijing China,100083)Abstract：The electronic nose is a novel sensory system. An electronic nose is used to detect the volatile organic compositions（VOC）with a series of chemical sensors. And then chemical fingerprints will come about and be checked up with the recognition software. Most of sensor arrays in industry are composed of metal oxide sensors (MOS), conducting polymer sensors (CP) or polymer complex sensors. The principle and constitutes of electronic nose were given in this paper. The current trends in the development of sensor techniques and pattern recognition were described from the point of view of an e-nose system. Special references to applications to dairy products, such as the milk with different shelf-lives and cheese with different geographic origin, detection bacteria and process control and monitor，were summarized then. The problems of electronic nose applied in diary products were discussed lastly.Key words：electronic nose dairy products sensor array0 前言国内对电子鼻技术即人工智能嗅觉技术的研究始于20世纪90年代初，它与普通化学分析仪器（如色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪）不同的是，得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性或定量的结果，而是样品中挥发性成分的整体信息，也称“指纹信息”[3]，它模拟人的鼻子“闻到”的是目标总体气息，它不仅可以根据各种不同的气味测到不同的信号，而且可以将这些信号与经训练后建立的数据库中的信号加以比较，进行判断识别，因而具有类似鼻子的功能。
电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展
电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展贾宗艳1，任发政2，郑丽敏1（中国农业大学 1信息与电气工程学院 2食品科学与营养工程学院，北京 100083）摘要：电子鼻是使用一系列化学传感器来探测挥发性有机化合物以及用绘图识别软件来检查产生的化学指纹图谱的装置。
很多可应用的电子鼻是由金属氧化物、传导性聚合体或聚合体合成物构成。
本文介绍了电子鼻的基本组成及工作原理；并从电子鼻系统的角度叙述了传感器技术和模式识别技术的发展现状及趋势；综述了电子鼻在奶制品识别中的应用，主要包括不同保质期的牛奶的识别，以及不同产地不同风味奶酪的鉴别，细菌检测和生产过程监控；最后展望了电子鼻在奶制品中的应用前景及其存在的问题。
关键词：电子鼻奶类制品传感器阵列The electronic nose and the development of its application to classify of dairy productsJia Zongyan Ren Fazheng Zheng Limin(1.College of Information & Electrical Engineering 2.College of Food Science & Nutritional Engineering, ChinaAgricultural University, Beijing China,100083)Abstract：The electronic nose is a novel sensory system. An electronic nose is used to detect the volatile organic compositions（VOC）with a series of chemical sensors. And then chemical fingerprints will come about and be checked up with the recognition software. Most of sensor arrays in industry are composed of metal oxide sensors (MOS), conducting polymer sensors (CP) or polymer complex sensors. The principle and constitutes of electronic nose were given in this paper. The current trends in the development of sensor techniques and pattern recognition were described from the point of view of an e-nose system. Special references to applications to dairy products, such as the milk with different shelf-lives and cheese with different geographic origin, detection bacteria and process control and monitor，were summarized then. The problems of electronic nose applied in diary products were discussed lastly.Key words：electronic nose dairy products sensor array0 前言国内对电子鼻技术即人工智能嗅觉技术的研究始于20世纪90年代初，它与普通化学分析仪器（如色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪）不同的是，得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性或定量的结果，而是样品中挥发性成分的整体信息，也称“指纹信息”[3]，它模拟人的鼻子“闻到”的是目标总体气息，它不仅可以根据各种不同的气味测到不同的信号，而且可以将这些信号与经训练后建立的数据库中的信号加以比较，进行判断识别，因而具有类似鼻子的功能。
电子鼻技术
单一气体传感器：交叉敏感
电子鼻系统
利用交叉敏感
嗅神经元 嗅球内信号的 整合与增强
模拟大脑皮层信 息编码、处理和
存储等过程
2.电子鼻技术的发展历史
❖ 电子鼻最早可以追溯到1962年Seiyama发现了二氧化锡的气敏特性。 ❖ 1982年Persaud等人在Nature杂志上第一次提出以阵列思想来识别几种简单
❖ 电子鼻技术是探索如何模仿生物嗅觉机能的一门学问。其研 究涉及材料、精密制造工艺、多传感器融合、计算机、应用 数学以及各具体应用领域的科学与技术，具有重要的理论意 义和应用前景。其中传感器技术和计算机技术处于当今科学 技术研究和发展的前沿。
Y. S. Kim, S. C. Ha, Y Yang, et al. Korea Portable electronic nose system based on the carbon black-polymer composite sensor array. Sensors and Actuators B, 2005, 108: 285-291
在嗅觉的电子模拟过程中，传感信号在进行模式识别之前需要对其进行适 当的预处理。通常认为，电子鼻内某一传感器i对气味j的响应为一时变信号 Vij(t)，由n个气体传感器组成的阵列对气味j的响应是n维状态空间的一个矢 量Vj，其分量形式为：
V jV 1,j,V 2,j,L,V n,j
1.什么是电子鼻？
❖ 电子鼻是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子 系统，它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实 时地监测特定位置的气味状况。
❖ 电子鼻主要由气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理 系统三种功能器件组成。
❖ 电子鼻识别的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体 都有不同的灵敏度，例如，一号气体可在某个传感器上产生 高响应，而对其他传感器则是低响应；同样，二号气体产生 高响应的传感器对一号气体则不敏感，归根结底，整个传感 器阵列对不同气体的响应图案是不同的，正是这种区别，才 使系统能根据传感器的响应图案来识别气体。
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电子鼻技术及其在各领域的研究进展
摘要：电子鼻技术是用来鉴别气味的，主要由集成
气体传感器阵列和模式识别系统构成。
本文叙述了电子鼻系统的工作原理和主要组成部分。
综述了电子鼻在医学、食品工业、乳品工业、茶叶等各个领域的研究近况。
最后指出了电子鼻技术在实际应用过程中需要解决的问题和其未来的发展趋势。
关键词：电子鼻；气体传感器阵列；研究进展；发展趋在气味感官评价上，对于人类的鼻子来说，它对气味具
有一定的适应性，不仅如此，它还有重复性低和主观性强等
缺点。
电子鼻是一种模仿动物嗅觉的电子系统，从20 世纪80 年代开始发展起来的。
电子鼻可以对各种气体进行实时的检测分析，其优点是重复性好，响应时间短，测定范围广，还能对某些不适合用人的鼻子鉴别的气体进行检测，比如刺激性和有毒性气体等。
随着电子鼻技术及其相关模式识别技术的不断发展，电子鼻技术被广泛应用于乳制品、医学、食品、茶叶等各个领域。
1. 电子鼻系统的工作原理和结构由初级嗅觉神经元、二级神经元
即嗅泡和大脑的嗅觉中
枢三层结构形成整个人的嗅觉系统。
其中初级嗅觉神经元由嗅觉传感器和嗅觉神经两部分组成，它不但对气味有很高的敏感性，还有高交叉灵敏度；初级嗅觉神经元将所得信息传递到二级神经元，其对信息进行初步处理并提取模式特征；大脑嗅觉中枢将已进行初步处理的信息传达到大脑的高级信息处理中心，进行分析鉴别。
电子鼻的工作与动物鼻子工作原理类似[1-2] 。
它的工作过程可归纳为：气体传感器阵列
T数据初步处理T模式识别计算T气味分析鉴别结果。
一般
来说，电子鼻系统由集成气体传感器阵列、信号初步处理和模式识别算法三大部分构成。
这三大部分分别与人嗅觉系统的三层结构相对应。
1.1 气体传感器阵列众多单一的传感器构成一个集成气体传感器
阵列，以此
来感受不同气体中的各种化学组分，从而使用于测量的物理量发生变化。
对于阵列上的气敏传感器有一定要求，它应该有广谱响应的特点，还应对某些特定种类的气体要有一定程度的择优响应，但是对其不要求有很高的选择性。
通过利用气敏传感器阵列的重叠响应特征使对特定气体具有专一识别性，由此形成对某一刺激物可以进行表述的模式特征。
1.2 模式识别算法对电子鼻系统来说，模式识别是非常重要的一
部分，它
对气体进行定性或定量的分析通过一定的算法。
在电子鼻系
统中，偏最小二乘法（PLS、主成分分析法（PCA）和人工神经网络法（ANN）是最为常用的二种模式识别算法。
1.2.1P LS
偏最小二乘法是一种线性技术。
该方法的特点是可以使
变量共线的问题得到解决，并且可以保证分析使用的是独立变量，噪音则被消除，从而使所建立的预测模型有更好的质量。
当电子鼻系统中所使用的气敏传感器选择性比较低时，
组成阵列的各个传感器之间的相关性大，此时使用PLS法对
检测信息进行处理会比较容易得到令人满意的结果。
1.2.2P CA
主成分分析也称主分量分析，它同样是一种线性技术，
可用于对气体进行分类。
它可以对单独一组数据中的系统变化量进行提取，并对数据进行降维处理，在低维空间中显示多维空间的信息。
所以，可以通过主成分分析法得到最主要的变量并使检测样本被分类。
2.应用领域2.1 电子鼻在乳品工业的应用在乳品工业中，对于电
子鼻技术应用的深度和范围不断
扩大，在乳制品产地的区分、乳制品中挥发性物质的检测，预测乳制品的成熟期等方面均有体现[3]。
Megan[4] 等使用由14个CP传感
器构成的BH-114 （英国，BLOODHOUND ? 子鼻来检测牛奶中的破坏细菌和酵母。
2.2电子鼻在食品工业的应用各种食品均具有其特殊的气味，因
此，食品的好坏和新
鲜度生物可以通过鼻子闻产生的嗅觉来判别。
电子鼻的作用与人类的鼻子相同，所以可以利用电子鼻对食品的质量等指标进行检测。
如水果、蔬菜和肉类会在储藏过程中，由于环境影响会使气味发生变化，所以可以通过电子鼻对其新鲜度进行检测。
在2000 年的时候，秦树基和黄林发明了一个能对酒进行分类的电子嗅觉系统。
对酒精、烈性酒、葡萄酒和啤酒的识别率极其高，能达到95% [5]。
2.3电子鼻在医学中的应用过去，医疗诊断一般的一般方法是抽
提人体内的某些液
体并进行化验。
用这种方法对疾病进行诊断的速度很慢但是若用电子鼻对患者产生的气体进行检测就可以迅速诊断结果，而且该方法更加简单。
有研究表明：患有某种疾病
的人其呼出的气体中会含有一些特殊成分，如患有肝硬化会出现在患有肾衰竭病人呼出的气体中。
现在，在临床诊断
的人，他所呼出的气体中会含有脂肪酸这一物质，三甲氨
已经有通过电子鼻监测重症糖尿病患者病情发展的相关报道[6] 。
2.4电子鼻在茶叶中的应用茶树品种的不同，栽培条件的区别，生
态环境的变化、
加工的方法和包装存贮的方式等都会对茶叶所散发的香气
造成影响。
茶叶香气是茶叶“色、香、味、形”四大品质指标之一，在茶叶感官评价中占25%-35%的权重比例[7] ，且其与“滋味”又有着一定关系。
茶叶的组成成分极其复杂，主要为茶多酚、咖啡碱、氨基酸和水分，这些对茶香、茶色和茶味有较大的影响。
对茶叶成分测定的传统方法很多，但基本上都存在所需时间长，成本高，结果差异大，易产生污染等缺点。
3 总结综上所述，目前，对于电子鼻技术的应用越来越广泛，
其适用的领域也在不断扩大，特别是在食品产业各方面的检测占据越来越重的地位。
电子鼻的气敏传感器阵列由于采用不同类型的气体传
感器或者选择性不一样的气体传感器，提高了其广谱响应特性和交叉敏感特性。
但是，电子鼻系统中采用的气敏传感器阵列对环境具有很高的敏感性，比如检测环境的温度和湿度等；不仅如此，气敏传感器会与干扰性气体产生反应，导致结果的准确率降低。
相信随着电子鼻技术的发展，这些问题都会得到解决。
参考文献：
[1]Gardner J W ，Bartlett P N. Electronic noses p
rincip
les and app lications. Oxford ：Oxford University Press，1999 ：
10 - 21.
[2]于勇，王俊，周鸣.电子鼻技术的研究进展及其在
农产品加工中的应用[J].浙江大学学报农业与生命科学版，
2003，29 （5）：579-584.
[3]秦树基，黄
林.用于酒类识别的电子鼻研究J].郑州轻工学院学报，2001，15（4）：17- 19.
[4] 李炳乾，米长纯，刘君华.集成智能传感器的新进展[J].半导体杂志，1999，24（2）: 11- 15.
作者简介：
虞梦恩（1995.1 —）女，浙江台州人，本科，中国计量
大学现代科技学院学生，研究方向：生物工程。