T1S1_Oracle Exalogic Elastic Cloud_Revolutionizing Data Center Consolidation_CN
elasticsearch explain 中dl的计算公式
elasticsearch explain 中dl的计算公式
在Elasticsearch的Explain API中，`dl`表示文档的长度。
关于`dl`的具体计算公式取决于使用的具体相似性算法。
常用的相似性算法有TF-IDF和BM25。
对于TF-IDF相似性算法，`dl`表示文档的长度，它根据文档中各个词项的词频来计算。
常用的计算公式是将各个词项的词频进行加权求和，公式如下：
```
dl = ∑(权重 * 词频)
```
对于BM25相似性算法，`dl`表示文档的长度，它计算的是文档中的平均词项数量。
计算`dl`的公式如下：
```
dl = (1 - b + b * (doc_length / avg_doc_length))
```
其中，`b` 是一个可配置的参数，控制了文档长度对评分的递减程度。
`doc_length` 表示当前文档的词项数量，
`avg_doc_length` 表示所有文档的平均词项数量。
需要注意的是，具体的计算公式可能会受到配置参数的影响，比如在`Similarity`类中可以设置各种参数，包括词频权重、长度权重等。
因此，需要根据实际的配置参数和具体的相似性算法来确定`dl`的计算公式。
ocp 082题库解析
ocp 082题库解析OCP 082 题库解析：1Z0-082 考试主要涵盖Oracle Database 12c和19c的相关知识。
以下是一些重点题库解析：1.不可用索引会自动删除segment：正确。
当索引不可用时，Oracle 数据库会自动删除相关的segment。
但请注意，如果索引分区后，某个分区的索引不可用，其他分区的索引仍然存在。
2.私有临时表：这个特性在Oracle 18c中引入。
私有临时表在创建时，仅当前会话的用户可以访问。
当会话结束时，表会被自动删除。
3.数据库性能优化：要优化数据库性能，可以采用以下方法：a. 合理设计表结构和索引。
b. 调整SQL语句，避免使用子查询和多表连接。
c. 调整数据库参数，如缓存大小、日志文件大小等。
d. 监控和分析数据库性能，根据性能报告进行优化。
4.备份和恢复：Oracle数据库支持热备份和冷备份。
热备份可以在数据库运行时进行，而冷备份需要在数据库关闭时进行。
备份策略可以根据业务需求和数据重要性进行选择。
5.RMAN（远程备份管理器）：RMAN是Oracle数据库备份和恢复的核心工具。
它可以用于全备份、增量备份、归档日志备份等。
同时，R MAN还可以用于数据库的恢复，如实例恢复、介质恢复等。
6.数据泵：Oracle数据泵是一种用于在Oracle数据库之间传输数据的技术。
它可以实现批量传输、实时传输和全表传输等。
数据泵的使用可以提高数据迁移的效率和可靠性。
7.自动化管理：Oracle数据库提供了自动化管理功能，如自动备份、自动监控、自动扩容等。
这些功能可以帮助数据库管理员更高效地管理数据库，降低运维成本。
总结：OCP 082题库主要考察Oracle数据库的基本概念、管理和优化技术。
要顺利通过考试，需要对Oracle数据库的各个层面有一定了解，并掌握相关的管理和优化工具。
在备考过程中，多做题库练习，了解考试重点和难点，提高自己的实际操作能力。
oracle中exist的用法
oracle中exist的用法在Oracle数据库中，EXISTS是一种用于检查子查询结果是否为空的关键字。
它可以用于WHERE子句或HAVING子句中，以便在查询中过滤掉不需要的数据。
在本文中，我们将深入探讨Oracle中EXISTS的用法，包括语法、示例和最佳实践。
语法EXISTS的语法如下：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE EXISTS (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);其中，column1、column2等是要查询的列名，table_name是要查询的表名，condition是子查询中的条件。
如果子查询返回结果，则WHERE子句中的条件将被视为TRUE，否则将被视为FALSE。
示例让我们看一些使用EXISTS的示例。
1. 检查子查询结果是否为空假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名和工资。
我们想要找到工资高于平均工资的员工。
我们可以使用以下查询：SELECT name, salaryFROM employees e1WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2);但是，如果我们只想找到工资高于平均工资的员工中的前5个，我们可以使用EXISTS来实现：SELECT name, salaryFROM employees e1WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM employees e2 WHERE e2.salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees) AND e2.salary > e1.salary)AND ROWNUM <= 5;在这个查询中，我们使用了EXISTS来检查子查询的结果是否为空。
elasticsearch max_score 值范围 -回复
elasticsearch max_score 值范围-回复"elasticsearch max_score 值范围"是指Elasticsearch搜索引擎返回的相关性评分的最大值范围。
在本篇文章中，我们将逐步解释Elasticsearch 的相关性评分和max_score值，并探讨其范围和含义。
一、相关性评分和max_score值的背景1. Elasticsearch是什么？Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量数据。
它被广泛应用于各种应用领域，如电子商务、日志分析、实时推荐等。
2. 相关性评分的作用当执行搜索操作时，Elasticsearch会为每个文档计算一个相关性评分，以确定搜索结果的排序。
相关性评分表示文档与搜索查询的匹配程度，越高则表示该文档与查询越相关。
3. max_score值的含义max_score是搜索结果中最相关文档的相关性评分的最大值。
它只代表最高分数文档的分数，而不是其他文档的绝对分数。
通过max_score值，我们可以了解搜索结果中最相关文档的相关程度。
二、理解Elasticsearch的相关性评分1. 相关性评分的计算方法Elasticsearch使用倒排索引和向量空间模型来计算相关性评分。
它将文档和查询转换为向量表示，然后通过计算它们之间的相似度来确定相关性评分。
相似度计算可以使用各种算法，如词频、文档长度等。
2. 影响相关性评分的因素相关性评分受多个因素的影响，包括：- 词频(Term frequency)：查询词在文档中出现的频率越高，相关性评分越高。
- 逆文档频率(Inverse Document Frequency, IDF)：查询词在整个文档集合中的频率越低，相关性评分越高。
- 字段长度：字段越长，相关性评分越低。
- 字段权重：可以通过设置字段权重来调整其对相关性评分的贡献程度。
三、max_score值的范围和使用1. max_score值的范围max_score值的范围是[0，1]，表示相关性评分的相对值，其中1表示完全匹配，0表示没有匹配。
elasticsearch resthighlevelclient索引数据复制
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎。
它提供了全文搜索、结构化搜索、分析等功能。
在Elasticsearch中，数据被复制到一个或多个分片（shards）上，以实现数据的高可用性和可扩展性。
在Elasticsearch中，每个索引都有多个分片和副本。
分片用于将数据分布在多个节点上，而副本用于提高数据的可用性和容错性。
当使用Elasticsearch的REST High-Level Client进行索引数据时，可以通过指定分片和副本数量来控制数据的复制策略。
例如，在创建索引时，可以指定`number_of_shards`和`number_of_replicas`参数来定义分片和副本的数量。
以下是一个示例代码，演示如何使用Elasticsearch的REST High-Level Client创建索引并指定分片和副本数量：```javaRestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");request.settings(Settings.builder().put("index.number_of_shards", 3).put("index.number_of_replicas", 2).build());CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);```在上面的示例中，我们创建了一个名为`my_index`的索引，并指定了3个分片和2个副本。
oracle笔试题及答案
oracle笔试题及答案一、选择题1. Oracle数据库是一种（）数据库管理系统。
A. 关系型B. 非关系型C. 层次型D. 网状型答案：A2. 下列哪个选项不属于Oracle数据库的特点？A. 完全支持SQL语言B. 支持分布式数据库C. 提供高可用性和故障恢复机制D. 仅支持单用户操作答案：D3. 在Oracle数据库中，下列关键字中哪个用于插入一行数据？A. UPDATEB. DELETEC. SELECTD. INSERT答案：D4. 在Oracle数据库中，下列关键字中哪个用于从表中删除一行数据？A. TRUNCATEB. DROPC. DELETED. REMOVE答案：C5. 在Oracle数据库中，下列关键字中哪个用于更新表中的数据？A. MODIFYB. ALTERC. UPDATED. CHANGE答案：C6. 在Oracle数据库中，下列哪个语句用于创建一个新的用户？A. CREATE ROLEB. CREATE USERC. GRANT PERMISSIOND. ALTER ACCOUNT答案：B7. 在Oracle数据库中，下列关键字中哪个用于将表中的数据按照指定的列进行排序？A. SORTB. GROUPC. ORDERD. ARRANGE答案：C8. 在Oracle数据库中，下列关键字中哪个用于查询满足特定条件的数据？A. SELECTB. SEARCHC. FINDD. FILTER答案：A9. 在Oracle数据库中，下面哪个关键字用于创建新的表？A. CREATEB. MAKEC. BUILDD. CONSTRUCT答案：A10. 下列哪个Oracle数据库对象用于避免数据冗余，提高查询速度，并提供数据的一致性和完整性？A. 视图（View）B. 函数（Function）C. 存储过程（Stored Procedure）D. 游标（Cursor）答案：A二、简答题请简要回答以下问题。
甲骨文全面集成的软硬件系统引领技术创新 尽展极致性能
甲骨文全面集成的软硬件系统引领技术创新尽展极致性能作者：暂无来源：《计算机世界》 2011年第45期在日益激烈的竞争环境下，创新已经成为推动企业业务发展和提升其竞争力的核心要素。
而随着外部市场以及技术的不断变化，企业还面临着一些新的机遇与挑战。
根据Gartner 2011 年发布的IT 行业预测，到 2014 年，90%的企业将支持员工在个人设备上运行企业应用程序，移动计算成为必然的发展趋势；而工作方式的进步也给企业和员工提出了更高的要求，麦肯锡公司在2011 年推出的季刊《重新反思知识性工作：一种战略方法》中介绍，量身定制的解决方案可以使员工提高50% 的工作效率。
同时，在技术层面上，大数据和云孤岛的现象则成为企业不得不面对的难题。
于是，越来越多的企业不断寻求最佳途径，以期在顺应外部环境发展的同时，满足企业整合IT 资源、促进业务增长的需求。
2011 甲骨文全球大会在美国旧金山刚刚圆满落下帷幕，甲骨文公司隆重推出多项创新技术，并针对技术创新如何引领业务创新提出了独到见解，进一步兑现了为企业提供业界最佳软硬件集成产品及解决方案，以帮助其提高应用性能、可用性、安全性和管理性的承诺。
为了延伸甲骨文全球大会精神和更好诠释甲骨文企业及产品战略，甲骨文近期也在中国多个城市举行了“云济九州甲领天下”甲骨文创新技术全国巡展，为国内用户全面解读了甲骨文公司关于Oracle 数据库、中间件、集成系统以及应用软件等一系列最新的产品和技术。
集成设计的系统和设备，加速数据中心变革当前，集成设计的系统及设备受到了国内外众多企业的青睐，它不仅最大程度的简化了IT 架构，并且在保障卓越应用性能的同时，赋予企业及其员工更多的创新能力和更大的创新空间。
甲骨文公司致力于为客户提供全面、开放、集成的产品组合，包括出色的传统软、硬件产品，优化的配置解决方案，以及集成的一体化系统。
通过一系列创新产品的开发与测试，甲骨文实现了对各个层级的优化与集成，使其成为一个具有卓越性能的完整系统，从而进一步帮助企业简化IT 部署和应用、降低运营成本以及投资风险。
elastic discover查询日志技巧 -回复
elastic discover查询日志技巧-回复Elasticsearch是一个强大的实时分布式搜索和分析引擎，而Elastic Discover则是Elasticsearch中用于查询日志的一种技巧。
本文将通过一步一步的方式，回答关于Elastic Discover的问题，帮助读者了解如何使用Elasticsearch进行日志查询和分析。
第一步：安装和配置Elasticsearch在开始使用Elastic Discover进行日志查询之前，我们首先需要安装和配置Elasticsearch。
Elasticsearch可以在官方网站上免费下载，并且有非常详细的安装指南。
一般来说，我们可以通过解压缩下载的压缩包来安装Elasticsearch，并通过修改配置文件来配置集群的名字、节点的名称、监听的IP地址等。
第二步：创建索引在进行日志查询之前，我们需要将日志数据导入到Elasticsearch中，并创建相应的索引。
索引是Elasticsearch用于组织和快速查询数据的一种结构。
一个索引可以包含多个类型，而每个类型则包含多个文档。
在创建索引之前，我们需要定义索引的映射(mapping)，指定字段的类型和属性。
要创建索引，我们可以使用Elasticsearch提供的API，或者使用一些开源的工具（如Logstash或Beats）来实现数据的自动导入。
在创建索引时，建议使用合适的分片和副本参数，以确保集群的性能和可用性。
第三步：执行查询一旦索引创建好了，我们就可以开始使用Elastic Discover进行日志查询了。
Elastic Discover提供了一个直观的界面，帮助我们构建复杂的查询语句，并实时获取查询结果。
在Elastic Discover中，我们可以使用查询语句来指定需要匹配的字段和条件。
例如，我们可以使用“match”查询来查找包含特定关键字的日志记录，或者使用“range”查询来查找特定时间范围内的日志记录。
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应用 程序
应用 程序
应用 程序
应用 程序
应用 程序
JBoss
OWreabcLloeg中ic 间件云服O务C器4J软件 / Oracle TWomebcaLtogic
WebSphere
Oracle Solaris / Oracle Linux
• 供应、修补、部署的 复杂性更低
• 多核基础架构上的密度 更高
32
全面、集成化的管理
从应用程序到磁盘的一键修补
维护
远程管理
- 遥测
呼叫总部
- 主动式支持
My Oracle Support 集成
管理
端到端诊断
- 服务级别 - 根本原因
配置管理
- 更改跟踪
补丁自动化
- 固件、操作系统
Enterprise Manager
EL X2-2
25
从单一应用到私有云
零停机的无缝扩展
• 无缝的硬件升级 • 灵活的软件许可
多机架
平台即服务 (PaaS)
26
极限 Java EE 性能
Oracle 中间件云服务器的力量
Tx/Sec
250
(Higher is better)
200
150
100
50
0
Update
Insert
Delete
Enterprise Manager
WebLogic Server
Coherence
JRockit 和 Hoቤተ መጻሕፍቲ ባይዱSpot
Tuxedo
中间件云服务器软件
Oracle Linux 和/或 Solaris 中间件云服务器硬件
工厂装配和测试
为中间件云服务器而优化， 按需安装
推荐、可选
EL X2-2 20
应用程序支持和认证
带来实际业务价值
极限 Java 性能
改进达
10 倍
标准化与 整合
TCO 降低达
60%
整体设计的 系统
部署时间节省达
90%
37
Oracle 中间件云服务器后续步骤
探索、培训、EX-CITE
探索
• 会见客户团队 • 讨论业务收益
培训
• 会见技术团队 • 理解技术细节
EX-CITE 计划
• 免费业务评估 • 免费架构评估 • 联合执行计划
• 标准化的平台、管理、工具 • 降低运营成本 • 标准化孤岛内的效率 • 应用网格
• 集中式控制 • 标准部署 • 共享服务 • 自动化/自主化 • IO 结构和虚拟化
11
客户挑战和供应商响应
跨行业的一致：客户和供应商的共识
行业一致
基础架构整合
（计算、网络、存储、虚拟化）
横向伸缩和纵向伸缩
（集群化与内存中状态复制，应用网格与纵向 伸缩）
– 设计、开发 – 测试、归档 – 采购、部署 – 操作、维护
• 平台开发并非 IT 的核心业务
• 保持正常运行“并非”差异化优势 的来源
6
内部平台开发挑战
重复工作
• 每个应用平台都有着类似的组件 ……
– 开放、标准、同类最佳
• ……但为每个应用组合这些组件 不但复杂，而且成本高昂
– 软件/固件版本、补丁级别 – 多个设备版本 – 多个供应商规划和发布协调挑战 – 技能/能力不匹配和缺乏
WebLogic 域 （各应用程序）
• 多级应用程序隔离
– 根据需要为每个应用程序或 LOB 平衡性能、可用性、安 全性、密度
操作系统
• 协调、可分离的安全性和
（Oracle Linux 5.5、Solaris 11 Express） 资源分配
InfiniBand （分区和虚拟通道）
– 无缝集成现有流程和组织
计算节点 （物理隔离）
30
将 WebLogic 整合到中间件云服务器
老方法 • “孤岛体系”，每个应用程序一个 • 异构的应用组件 • 复杂、昂贵的管理
应用 程序
应用 程序
应用 程序
应用 程序
应用 程序
JBoss
WebLogic
OC4J
Tomcat
WebSphere
31
将 WebLogic 整合到中间件云服务器
© 2010 Oracle Corporation
24
新型计算机
利用 InfiniBand 打造灵活的云
• 专为应用网格而构建 ✓ 易于伸缩 ✓ 开放、标准 ✓ 易于使用
• 无丢失交换网络 ✓ 服务质量和安全性 ✓ 容错和故障切换 ✓ 极限可伸缩性
*/static/lists/2009/11/top500_statistics.pdf
14
整体设计系统的需求
企业应用整合的标准平台
• 支持现有应用
• 各种工作负载下均能提
CRM
供卓越的性能
CICS/
COBOL
E20
• 始终如一的可靠性、可
IDM
用性和可服务性
• 可伸缩、有弹性，按需
批处理 作业
E20 内容
伸缩容量
• 简化的供应链
ERP
定制
定制 第3 方
日志 第3 方 SOA
15
从同类最佳到整体设计的系统
22
中间件云服务器上的 Oracle 管理软件
最佳 Oracle 管理软件拥有体验
标准化和整合
✓ 更易于部署 ✓ 集成化管理 ✓ 简化维护 ✓ 改进的支持 ✓ 简化的供应链
© 2010 Oracle Corporation
23
Oracle 中间件云服务器硬件
在同一个系统中支持 SPARC 和 x86
Grid Control
部署
供应固件、操作系统、中 间件和应用程序
克隆和横向扩展
OpsCenter
监视
应用程序到磁盘、散热和功耗 中间件云服务器监视集成
- 系统、计算节点、交换机、存储
测试
功能测试 负载测试 测试管理
33
客户视频： Choice Hotels
业务价值
Oracle 中间件云服务器
应用程序 应用服务器 应用服务器 操作系统 操作系统
•简化操作 •简化以提高灵活性
9
虚拟化令我们更进一步
提高效率和敏捷性
应用程序
应用程序
应用程序
应用程序 应用程序
应用程序
应用服务器 应用服务器 应用服务器 应用服务器 应用服务器 应用服务器 应用服务器 应用服务器 应用服务器
操作系统 操作系统 操作系统 操作系统 操作系统 操作系统 操作系统 操作系统 操作系统
专为无缝共享的应用基础架构而设计
中间件 云服务器
960 Gb/秒
（最大：24 x InfiniBand QDR）
• 独到之处：直接 InfiniBand 集成！ • 极限性能、可靠性、安全性 • 部署和管理简单
高达
3 倍的
OLTP 性能
Active GridLink for RAC
• 资源敏感的负载平衡 • 即时连接故障切换 • RAC 节点的事务亲和性 • 为 InfiniBand SDP 而优化的 SQLnet
38
更多信息
联系人
• 您当地的 Oracle 销售组织
资源
• /exalogic • /exadata • /weblogic • /OracleExalogic • /OracleWebLogic • /ApplicationGrid
虚拟化
•提高利用率 •更迅速地调整分配
© 2010 Oracle Corporation
10
标准化和整合
满足数据中心要求
单一
扩增
2 1
• 集中化、基于大型机 • 共享 • 应用受限 • 访问受限
• 专用的基础架构
• 应用基础架构和服务 剧增
• 无处不在的访问
• 分散、低效
标准化
3
整合
4
现在
ORACLE 云战略
• Java EE 性能
– Java EE 应用程序性能可提高多达 10 倍
• 任务关键型云的基础
– Oracle 标准平台 – 专为应用整合而构建
• 整体设计的系统
– 最低的部署和运营成本 – 最轻松地拥有
19
Oracle 中间件云服务器基础
应用网格、操作系统、Enterprise Manager 和硬件
以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供 参考，不可纳入任何合同。该内容不构成提供任何材 料、代码或功能的承诺，并且不应该作为制定购买决 策的依据。所描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功 能的开发、发布和时间安排均由 Oracle 自行决定。
1
Oracle 中间件云服务器：数据中心整合革命
针对企业 Java 而优化，可运行任何应用程序
Oracle 管理软件
极限性能
自定义 应用程序
第3方 应用程序
无需认证
Oracle 中间件云服务器
21
Oracle WebLogic Suite
WebLogic 是全球排名第一的应用服务器
✓ 市场份额排名第一 ✓ 创新排名第一 ✓ 性能排名第一 ✓ 增长排名第一
• 中间件云服务 器同时支持
x86 和 SPARC 工作 负载
SELPTA3R-1BC
• 富线程应用程序 • 内存密集型应用程序 • Solaris/SPARC 应用程序
EXL 8X26-2
• 存储、I/O、 网络、软件和 固件增强是一 致的