人像生物识别技术_V10教材共23页
人脸识别技术介绍课件
算法参数指标
误识率(FAR：False Accept Rate)
– 表示不同来源的人脸被接受的概率
拒识率(FRR：False Reject Rate)
– 表示来源相同的人脸被拒绝匹配的概率
其它常见参数指标
可接入人像照片规模
实时比对规模
首选识别率/前N选识别率 错误报警率/正确报警率
• 在对不同角度、不同面部表情、发型及头 饰、 • 胡子的蓄留等变化有比较稳定的表现 • 眼镜 • 一般眼镜的配戴与否，与识别的结果形响 有限 以下除外： -全黑的墨镜 -水银反光墨镜 -极粗框的眼镜，将面部挡着
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影响人脸识别的因素：姿势
旋转、侧滚、俯仰20度内， 对识别的准确度影响有限
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拒认率 <0.2 5% 5%
易用性 非常好 好 使用困难
处理速度/人 <1秒 5秒 5-15秒
评价 最好的生物识别技术 较好的生物识别技术 易传染细菌，采样困难，设备 昂贵
瞳孔扫描 声音识别
很低 一般
10% 一般
仪器对准价格昂贵，手工操作 需培训后使用，仪器对准需3-5秒， 复杂，且不适用于隐形眼睛用 操作难度大 手工要5-25秒。 者 一般 3秒 可能被磁带欺骗
别技术，人脸识别具有非侵扰性，无需干扰人们的正常 行为就能较好地达到识别效果。由于采用人脸识别技术 的设备可以随意安放，设备的安放隐蔽性非常好，能远 距离非接触快速锁定目标识别对象，因此人脸识别技术 被国外广泛应用到公众安防系统中，应用规模庞大。
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生物识别技术比较
误认率 人脸识别 指纹识别 掌纹识别 低 很低 低
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人脸识别技术
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物 传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用 人体固有的生理特性，（如指纹、声纹、人像、虹膜等）
生物识别技术PPT课件
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
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3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
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（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
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7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
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（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
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（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
生物识别技术基础知识
生物识别技术基础知识在当今科技飞速发展的时代，生物识别技术正逐渐走进我们的生活，为我们提供了更加便捷、安全和个性化的服务。
那么，什么是生物识别技术呢？简单来说，生物识别技术就是通过对人体生理特征或行为特征的识别和验证，来确定个人身份的一种技术手段。
生物识别技术的种类繁多，常见的包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声音识别、静脉识别等等。
这些技术各有特点和优势，适用于不同的场景和需求。
指纹识别是我们最为熟悉的生物识别技术之一。
每个人的指纹都是独一无二的，而且指纹的特征具有稳定性和终身不变性。
指纹识别技术通过读取手指表面的纹路特征，将其与预先存储的指纹数据进行比对，从而实现身份验证。
这种技术广泛应用于手机解锁、门禁系统、考勤打卡等领域。
人脸识别则是近年来发展迅速且应用广泛的一种生物识别技术。
它通过对人脸的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴的形状和位置等进行分析和识别。
人脸识别具有非接触性、方便快捷等优点，在安防监控、支付认证、社交娱乐等方面发挥着重要作用。
不过，人脸识别也存在一些挑战，比如光线变化、面部表情变化等因素可能会影响识别的准确性。
虹膜识别是一种非常精准的生物识别技术。
虹膜是位于眼睛瞳孔和巩膜之间的环状组织，其纹理结构复杂且具有高度的唯一性。
虹膜识别技术通过专用的设备采集虹膜图像，并对其进行分析和比对。
由于虹膜在人的一生中几乎不会发生变化，且难以伪造，因此虹膜识别在一些对安全性要求极高的领域，如金融、国防等，具有很大的应用潜力。
声音识别技术则是根据人的声音特征来进行身份识别。
每个人的声音在音色、音调和语速等方面都存在差异。
声音识别系统会对输入的声音进行分析和处理，提取出相关的特征参数，并与已有的声音模板进行比对。
不过，声音容易受到环境噪音、身体状况等因素的影响，其准确性相对其他生物识别技术可能稍逊一筹。
静脉识别是一种新兴的生物识别技术。
它通过近红外光照射人体手指或手掌，获取静脉血管的图像，然后对静脉的分布和走向等特征进行分析和识别。
生物识别技术
• 读取指纹时，用户必须将手指与指纹采 集头接触，与指纹采集头直接接触是读 取人体生物特征最可靠的方法
• 指纹采集头可以小型化，价格更低廉
谢谢！
视网膜识别技术
优点 缺点
• 视网膜是一种极其固定的生物特征 • 使用者无需和设备直接接触 • 是一个最难欺骗的系统
• 没有进行过任何测试 • 激光照射眼球的背面可能会影响使用者 健康
• 很难降低成本
• 视网膜对消费者没有吸引力
指纹识别技术
• 依靠唯一性和稳定性，就可以把一个人同其指纹对应起来，通过将指纹和预先保存的指 纹信息进行比较，就可以验证其真实身份，这就是指纹识别技术。 • 随着现代电子集成制造技术、计算机技术的发展以及快速而可靠的算法研究，指纹自动 识别技术于20世纪60年代开始兴起并得到了飞速发展。
虹膜识别技术
优点 缺点
• 便于用户使用 • 是最可靠的生物识别技术之一 • 无需物理的接触
• 没有进行过任何的测试 • 很难将图像获取设备的尺寸小型化 • 需要昂贵的摄像头聚焦
• 镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低
• 黑眼睛极难读懂 • 需要较好光源
视网膜识别技术
• 视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征。 • 与虹膜识别技术相比的，视网膜扫描也许是最精确可靠的生物识别技术。
生物识别技术
生物识别技术是指利用可以测量的人体生物学或行为学 特征来识别、核实个人身份的一种自动识别技术。
指纹 识别 虹膜 识别 视网膜 识别 手掌几何 学识别 语音 识别
面部 识别
签名 识别
步态 识别
静脉 识别
基因 识别
虹膜识别技术
• 虹膜识别将可见特征转化为512B的虹膜编码，该编码被存储下来以便后期识别所用。 512B对虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。在直径为11mm左右的虹膜上，根据 Dr.Daugman的算法，用3~4个字节的数据来代表 每平方毫米的虹膜信息，这样，一个 虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。
生物识别技术的面部识别教程(Ⅰ)
人脸识别技术是一种利用计算机视觉技术对人脸进行检测和识别的技术。
它可以通过采集人脸的图像或视频，提取人脸特征，并与已有的人脸数据库进行比对，从而实现对身份的确认和识别。
近年来，随着生物识别技术的快速发展，人脸识别技术已经被广泛应用于安防监控、金融支付、门禁管理等领域。
本文将介绍人脸识别技术的基本原理和实践操作，帮助读者了解人脸识别技术的应用和实现方法。
一、人脸识别技术的原理人脸识别技术的原理是基于人脸的生物特征进行识别。
人脸作为每个人独特的生物特征，其包括面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等特征可以通过计算机视觉技术进行提取和识别。
在人脸识别技术中，最常用的方法是采用人脸的几何特征、纹理特征和热像特征进行识别。
通过对人脸的图像进行采集和处理，可以提取出人脸的特征向量，再通过与已有的人脸数据库进行比对，最终实现对人脸的识别和确认。
二、人脸识别技术的应用人脸识别技术在当今社会已经得到了广泛的应用。
在安防监控领域，人脸识别技术可以用于对特定人员进行监控和识别，从而提高安防监控的效率和准确性。
在金融支付领域，人脸识别技术可以用于个人身份的确认和支付安全，提高了支付的便捷性和安全性。
在门禁管理领域，人脸识别技术可以用于对人员的进出进行识别和管理，提高了门禁管理的自动化和智能化。
除此之外，人脸识别技术还可以应用于人脸美颜、人脸表情识别等方面，为用户带来更多的便利和乐趣。
三、人脸识别技术的实践操作要实现人脸识别技术，首先需要一台具有摄像头的计算机或移动设备，如智能手机、平板电脑等。
接下来，需要安装一个人脸识别软件，如微软人脸识别、Face++等。
在使用人脸识别软件时，首先需要对人脸进行采集和录入，然后通过人脸识别软件进行人脸的特征提取和识别。
最后，可以根据人脸识别的结果进行相应的操作，如解锁手机、支付等。
在实际操作中，需要注意一些技巧，如保持面部清晰、光线充足、避免遮挡等，以提高人脸识别的准确率和稳定性。
此外，人脸识别技术也需要保护用户的隐私和个人信息安全，防止被恶意利用或侵犯。
人像生物识别技术-高端会所VIP人像感应系统解决方案
人像生物识别技术高端会所VIP人像感应系统解决方案（2012）1.系统概述在宾馆酒店等高端会所的贵宾管理中，贵宾人员数量众多，会所工作人员一一认识、熟知的难度大，当贵宾到达会所时很难及时辨认出贵宾的准确身份，很难及时了解该贵的兴趣爱好、消费习惯等，以提前做好接待的准备工作，人像生物识别技术的研发成功与成熟使用，将为高端会所的VIP用户管理此难题将迎刃而解，不但有助于提高本会所的服务质量，同时也能大大地提高会所形象档次；人像生物识别技术在高端会的应用悄然兴起，并势不可挡。
随着高科技的蓬勃发展，智能生物特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。
而应用于视频图像环境的“非接触生物特征识别技术”中，“人像识别”技术无论是功能还是效果上，都远胜于其它边缘识别技术，针对高端会所贵宾的身份快速识别及高端会所安全方面的管理要求，具备非接触特点的人像生物特征识别技术，可以依靠常规的视频图像获取设备快速进行来宾身份识别及陌生人预警等功能，满足高端会所的服务管理要求及安全管理要求。
人像智能视频身份识别：人像生物模式检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。
视频人像识别技术可以完成：当来宾进入摄像区时，系统会自动提取该来宾的人像，同时结合后台已登记的贵宾信息及人像模型数据进行对比，快速确定来宾的身份，并进行相应的信息提示或语音提醒等，方便高端会所的服务人员提供有针对性的更一步服务。
2.系统技术简介海景科技“人像生物识别技术--高端会所VIP人像感应系统”是以人脸识别技术作为贵宾的身份识别方法，人脸识别系统利用人脸面部特征进行身份识别。
其核心算法处于世界领先水平，识别准确率达到99.99%，远远超过同类产品；该系统使人脸识别技术真正用于身份识别及验证，在生产和生活的各领域内广泛应用成为现实。
生物识别技术
4.1.3 生物识别技术特点及发展
能够用来鉴别身份的生物特征应该具有以下 特点：
广泛性：每个人都应该具有这种特征； 唯一性：每个人拥有的特征应该各不相同； 稳定性：所拥有的特征不随时间变化而发生 变化； 可采集性：所选择的特征应该便于测量。
第4章 生物识别技术
4.1 生物识别技术基础知识 4.2 生物识别技术的内容 4.3 生物识别技术应用比较 4.4 指纹识别系统的应用
生物(特征)识别技术(Biological feature recognition)是基于人的物理特征或行为特征 通过计算机予以辨识或认证的技术。
由于人体特征的不可复制性，这一技术的 安全性较传统的身份验证有很大的提高。
4.2.7 步态识别
步态是指人们行走时的方式，它提供了充 足的信息来识别人的身份。步态识别的输入是 一段行走的视频序列。
4.2.8 静脉识别
所有人的静脉都是不一样的。静脉识别技 术是通过红外线摄像机采集稳定的静脉图作为 数据仓库，当需要识别时利用静脉图采集器收 集静脉图，并通过与预先收集好的静脉图作比 较来达到识别的目的。
指纹识别的主要关键技术包括指纹图像增强、 特征提取、指纹分类和指纹匹配几个部分。
2. 指纹的固有特性
• 确定性； • 唯一性； • 可分类性。
3. 指纹识别算法
指纹特征有总体特征和局部特征。 (1) 总体特征（人眼可以直接观察到的特征） • 纹形，如图4-8；一般可分为三大类：环形 又称为斗形(Loop)，弓形(Arch)，螺旋形 (Whorl)。 • 模式区:包含总体特征的区域； • 核心点：位于指纹纹路的渐进中心； • 三角点：从核心点开始的第一个分叉点、断 点、转折处； • 纹数：模式区内指纹纹路的数量
生物识别技术的面部识别教程(四)
生物识别技术的面部识别教程随着科技的发展，生物识别技术已经成为了我们生活中的一部分。
而其中，面部识别技术更是备受关注。
在日常生活中，我们可以看到各种各样的面部识别设备，如手机解锁、门禁系统、刷脸支付等等。
今天，我们就来探讨一下生物识别技术中的面部识别，并尝试教大家如何正确使用这项技术。
1. 面部识别技术的原理面部识别技术是通过摄像头捕捉人脸图像，然后通过特定的算法进行分析和比对，最终识别出人脸的身份。
这项技术主要依赖于人脸的特征，如眼睛位置、鼻子形状、嘴巴轮廓等。
通过对这些特征的识别和比对，系统可以准确地确认一个人的身份。
2. 面部识别技术的应用面部识别技术在各个领域都有着广泛的应用。
在安防领域，面部识别技术可以帮助监控人员的出入，提高安全性。
在金融领域，刷脸支付已经成为了一种便捷的支付方式，大大简化了用户的支付流程。
此外，在公共交通、医疗健康、教育等领域，面部识别技术也都有着不同的应用。
3. 如何正确使用面部识别技术在使用面部识别技术时，我们需要注意一些细节，以保证技术的准确性和安全性。
首先，保持面部清洁，确保没有遮挡物。
这样可以帮助摄像头准确捕捉到面部特征，提高识别的准确性。
其次，避免强光和弱光环境。
强光会导致面部特征的失真，而弱光则会影响摄像头的工作效果。
最后，保护个人隐私，谨慎选择使用面部识别技术的场景，避免个人信息泄露。
4. 面部识别技术的发展前景随着人工智能和大数据技术的发展，面部识别技术也将迎来更广阔的发展空间。
未来，面部识别技术有望在更多领域得到应用，如自动驾驶、医疗诊断、智能家居等。
同时，随着技术的进步和成本的降低，面部识别技术也将更加普及和成熟。
总之，生物识别技术的面部识别是一项具有广泛应用前景的技术。
通过了解其原理和正确使用方法，我们可以更好地应用这项技术，提高生活和工作的便捷性和安全性。
相信随着技术的不断进步，面部识别技术将在我们的生活中发挥越来越重要的作用。