MINITAB控制图制作 I-Chart 图形
点击新建工作表时，他将会新生 成一个工作表
点击当前工作表时，在两个空白 处需要输入两个不同的列号
4
第五步
选择新建工作表，新生成的一个工作表，然后在菜单上点击统 计→单值的变量控制图→单值
5
第六步
出现对话框，将鼠标点击变量下的空白处，红圈处会出现C2让你选择，选 择完后如上图；然后点击单值控制图选项
6
第七步
3 2
1
4 5
按以上数字顺序点击，这里选择的时以那里来区分前后的选项； 确定后返回到上一个对话框点击确定就完成了
7
第八步
当你要改标题时你可以双击标题然后在对话框上改
8
第九步
当你想把做出来的图放到你的文档上去时，点击鼠标 右键点击复制图形，然后在你的文档上粘菜单的数据→堆叠→列
1
第二步
点击列后会出现上图，将鼠标点击堆叠以下列的空白处，红圈部分就会出 现两列数据待你选择，如果将改善前放在控制图的前面的就现选C1改善前， 再选C2改善后。反之，则先选C2。
2
第三步
选择完后出现上图，注意红圈部分是不会显示C1和C2
3
第四步
Minitab制作图形方法
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
层 别 法：
定义:
为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为 主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.
分类:
1.时间的层别. 2.作业员的层别. 3.机械、设备层别. 4.作业条件的层别. 5.原材料的层别. 6.地区的层别等.
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
实例:
•选择包含原 始数据的栏
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
•第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•如数据输入格式为缺陷 名和缺陷频率时选择该项
•
•第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -3
•选择”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现 绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则 ”.
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多 数)的名词,称为“柏拉图原理”.
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
•作 法:
=9.92-0.01/2 =9.915 终点数值=最大值-测定值最小位数/2
=10.12-0.01/2 =10.115
3.前2～3项累计影响度应在80%以上.
4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
柏拉图的用途:
1.作为降低不良的依据. 2.决定改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发掘现场的重要问题点. 5.用于整理报告或记录. 6.可作不同条件的评价.
Minitab-基本图表
x xx xx x xx
x
x
x
x xxx x x x x x x
基本图表- 22
x
x
x
M S I
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
Pareto图
Pareto图又叫帕累托图，是根据改善目标的重要性进行排列的 工具 Pareto图帮助我们聚焦于引起 80% 不良绩效的 20% 的问题 打开质量控制.mtw文件
流程改善方法论 - 标准量化管理绿带
基本图表
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
标准量化管理的改善方法论
步骤 I: 量化测量(M)
M1: 项目背景
1.1 项目背景概述 1.2 项目客户分析
I2: 关键影响因素定性分析
2.1 定性确定关键因素(因果矩阵) 2.2 关键因素失效模式分析, 初步改善措施
F l a w s （按 P e r i o d 分组）的 P a r e t o 图
Peel Period = Day Scratch Other Period = Evening Smudge 20 15 10 5 Flaws Peel Scratch Other Smudge
计数
20 15 10 5 0 Peel
检查表
M S I
基本图表- 20
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
密集图
调查表面缺陷的研究
M S I
基本图表- 21
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
找出刮痕
X = 1个刮痕 x x x xxx x xx x
Minitab之制图
实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
164507.47
PPM > USL PPM 合计
UCL=188.0386
36
24 12
0 187.6
187.7
187.8
187.9
188.0
单独值
187.9 187.8
_ X =187.8193
187.7
187.6
LCL=187.6001
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51
Minitab制图 制图准备:
1.收集需制图数据资料,并打开Minitab
实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
187.6 187.7 187.8 187.9
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
点击标签
Minitab制图
二、概率图:
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5
百分比
K18螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
MiNitab作控制图的方法
1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。
此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。
1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。
此类数据选用“P”控制图。
2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。
2.2 收集25组数据。
2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4) 绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。
2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。
3 生产现场X-R 控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。
3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。
历史统计值输入窗口如图5所示。
图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。
2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。
3) 各点的分布呈随机状态。
4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。
MINITAB控制图单值图分阶段制作方法
3 3
第四步
点击新建工作表时，他将会新生 成一个工作表
点击当前工作表时，在两个空白 处需要输入两个不同的列号
4 4
第五步
选择新建工作表，新生成的一个工作表，然后在菜单上点击统 计→单值的变量控制图→单值
5 5
第六步
出现对话框，将鼠标点击变量下的空白处，红圈处会出现C2让你选择，选 择完后如上图；然后点击单值控制图选项
第一步
打开软件，输入两列数据，点击菜单的数据→堆叠→列
1 1
第二步
点击列后会出现上图，将鼠标点击堆叠以下列的空白处，红圈部分就会出 现两列数据待你选择，如果将改善前放在控制图的前面的就现选C1改善前， 再选C2改善后。反之，则完后出现上图，注意红圈部分是不会显示C1和C2
6 6
第七步
3 2
1
4 5
按以上数字顺序点击，这里选择的时以那里来区分前后的选项； 确定后返回到上一个对话框点击确定就完成了
7 7
第八步
当你要改标题时你可以双击标题然后在对话框上改
8 8
第九步
当你想把做出来的图放到你的文档上去时，点击鼠标 右键点击复制图形，然后在你的文档上粘贴就行了
9 9
MiNitab作控制图的方法
1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。
此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。
1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。
此类数据选用“P”控制图。
2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。
2.2 收集25组数据。
2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。
2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。
3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。
3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。
历史统计值输入窗口如图5所示。
图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。
2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。
3) 各点的分布呈随机状态。
4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。
4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。
2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。
软件操作Minitab自动生成控制图方法
ｖ ＵｓｅｒｌｎｔｅｒｆａＣＣ．Ｖｉｓｉｂｌｅ：＝Ｔｍ ｅ：
ｌＩ
Ｍｉｎｉｔａｂ窗 【Ｊ
繁 琐 ，而 日Ｊ¨ 算 结 果 要 与 Ｍ ｉｎｉｔａｂ软 仆 】算 的 参 数 进 行 反 复对 比 羁】修 ｊ
（２） １］门 Ｍｉｎｉｔａｂ软 什 仃 榆 验 蚌 常 数 据 的 ８种 模 式 ， 采 用 白 开 发 实 ８种 异 常 模 式 的 判 定 难 度 较 火 。２．购 买 第 三方 ＳＰＣ控 件 ， 在数据管理软件中集成。这 种开 发方式在升级
２ 向 Ｍ ｉ ｎ ｉ ｔａｂ软 件 写 入 数 据 ，调 用ＣＯＭ的 ＯＬＥ对 象 接 口实 现
程 实 施 控 制 ， 软件 需 要 实脱 手守制 图功 能 ，从 而 对 过 程 的 受控 状 态 进 行分 析 和 榆 验 。
目 前 软 件 实 现 控 制 要 宵 ２种 模 式 ： １自主 开 发 。包 括 条 件 筛选 ，数 据提 取 和 导 入 ， 参 数 计 算 ， 调 用 Ｐｉｃｔｕｒｅ或 第 三 方 Ｃｈａｒｔ控 件绘 图 ， 处 理 绘 图 肄常 数 据 ， 完 成 图 形绘 制 并输 出 结 果 。 这 种 ）１：发 办 式 存 在 以 Ｆ 足 ：
ห้องสมุดไป่ตู้
ｒ ｌ：录 入 数 据 用 命 令 。
｛ 编 辑 器 菜 单 中 的
１．２ 设 置 ８种 数据 检 验 条件
住 ＸＢａｒ．Ｒ控 制 菜 雌 ｌｆ『Ｉ 单 击 ＸＢａｒ－Ｒ 选项 ，选择检验选项 ，将 ８种数据检验条件
ｅｘｃｅｐｔ
ＳｈｏｗＭｅｓｓａｇｅ（’创 建 Ｍｉｎｉｔａｂ埘 啄 火 收 ！．１：
开 发 测 量 数 据 管 理 软 什 过 巾 ， 需 爱 对 数 据 进 行 管 理 。例 如对 数 据 库 ｛ 的数 据 按 照 设 定 的 条 件 实 现增 ， 删 ， 查 ，改 ，标 识 异常 等 基 本 操 作 。 为 方 便 软什 用 户列 造 与测 量 过
MiNitab作控制图的方法.pdf
StDev(Overall) 1.13329
USL Within Overall
Potential (Within) Capability Cp 0.86 CPL 0.80 CPU 0.92 Cpk 0.80
Overall Capability
Pp 0.88
PPL 0.82
PPU 0.95
Ppk 0.82
6
图 8 工序能力指数菜单
图 9 参数设置窗口
3) 工序能力指数 Cpk 的计算结果 Process Capability of C12
LSL
Process Data
LSL
19
Target
*
USL
25
Sample Mean 21.7863
Sample N
30
StDev(Within) 1.16714
4.1 正常之控制图其各点的动态 1) 多数的点集中在中心线附近。 2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。 3) 各点的分布呈随机状态。
4.2 异常控制图的判读 1) 任何超出控制限的点 2) 连续 7 个点在中心线之上或之下 3) 连续 7 个点上升或下降 4) 任何其它明显的非随机图形，如 2/3 的描点应落在控制限 1/3 的中间区域，描点成 规则形状。
4.3 异常之控制图的纠正/预防措施 1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。 2) 对于连续 7 个点在中心线之上或之下，或连续 7 个点上升或下降，或其它明显非随
机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。
4
5 P 控制图的使用方法
5.1 使用 P 控制图的样本数（n）以能够发现 1-5 个不良品最为适当。 5.2 使用 MiniTab 软件绘制 P 控制图
八种控制图应用实例(minitab)
1、试作均值极差控制图
2、试作均值极差控制图、中位数极差控制图和均值标准差控制图
3、试作移动极差控制图
4、试作样本大小n 相等时的p
控制图
5、试作样本大小n 相等时的pn
控制图
6. 试作样本大小n不相等时的p控制图
〔案例〕
某电机厂生产洗衣机用小型电机，构成交验批的批量各不相等，现每隔1
小时抽取一个样本，共25批，经检验将不合格品数及不合格品率记入数据
表，试作分析用控制图。
7. 试作C控制图
某电线生产过程中，每隔一定时间对100m导线进行检查，检查的结果如表所示，试作C控制图。
8. 试作U控制图
某电子产品检查的结果如表所示，试作U控制图。
MiNitab作控制图的方法
1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。
此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。
1。
2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。
此类数据选用“P"控制图。
2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。
2.2 收集25组数据。
2。
3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4）绘制X—R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。
4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。
2。
5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。
3 生产现场X-R 控制图的使用3。
1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表. 3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。
历史统计值输入窗口如图5所示。
图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。
2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）.3）各点的分布呈随机状态。
4。
2 异常控制图的判读1）任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。