道路交通气象智能监测预警系统
基于物联网技术的智能交通安全监测与预警系统设计与实现
基于物联网技术的智能交通安全监测与预警系统设计与实现随着城市化进程的加快，交通拥堵、事故频发等问题愈加突出。
为了提高交通效率并降低交通事故的发生率，基于物联网技术的智能交通安全监测与预警系统应运而生。
本文将介绍这一系统的设计与实现。
一、系统需求分析智能交通安全监测与预警系统旨在通过物联网技术，实时监测交通状况并预测潜在的交通安全隐患。
系统的需求包括以下几个方面：1. 交通数据采集：通过各类传感器、摄像头等设备，采集交通状态、车辆速度、路况信息等数据，并通过数据传输模块将数据发送至云端服务器。
2. 数据处理与分析：云端服务器接收到采集的数据后，对数据进行处理和分析，提取有关交通状况及安全隐患的关键信息。
3. 预警模型建立：通过建立合理的预测模型，分析历史数据及实时数据，进行交通事故预测和交通拥堵预警。
4. 实时监测与预警：系统根据预警模型的分析结果，实时监测交通状况，并通过文字、图像等方式向相关部门和用户发送预警信息。
5. 后台管理系统：提供用户管理、设备管理、数据管理等功能，支持系统的日常维护与管理。
二、系统设计与实现智能交通安全监测与预警系统的设计与实现需要考虑到多个方面的因素，包括数据采集、数据处理、预警模型、实时监测与预警以及后台管理系统等。
1. 数据采集：系统通过部署多种传感器设备，如智能摄像头、车辆传感器等，实时采集交通数据。
采集数据包括车辆速度、流量、车辆类型、行驶轨迹等，这些数据将通过数据传输模块发送至云端服务器。
2. 数据处理与分析：云端服务器接收到数据后，对数据进行处理与分析。
通过采用机器学习、数据挖掘等技术，提取关键信息，如交通拥堵指数、事故概率等。
3. 预警模型建立：基于历史数据和实时数据，通过机器学习算法建立交通事故预测和交通拥堵预警模型。
模型将通过对采集数据的分析和预测，提前发现存在潜在安全隐患的路段或交通节点。
4. 实时监测与预警：系统根据预警模型的结果，实时监测交通状况并进行预警。
基于物联网的智能气象灾害预警系统设计
基于物联网的智能气象灾害预警系统设计智能气象灾害预警系统是一种基于物联网技术的先进设备，其目的是为了及时准确地预测和预警气象灾害，以减少灾害对人民生命财产的损失。
本文将详细介绍基于物联网的智能气象灾害预警系统的设计。
一、系统概述基于物联网的智能气象灾害预警系统主要包括传感器网络、数据采集系统、数据处理与分析系统以及预警与提醒系统。
传感器网络负责实时采集气象数据并传输到数据采集系统中进行处理；数据处理与分析系统则对采集的数据进行处理和分析，并根据分析的结果进行预警和提醒；预警与提醒系统负责向用户发送告警信息，帮助人们及时做出相应应对措施。
二、系统架构1. 传感器网络传感器网络是智能气象灾害预警系统的核心组成部分。
传感器网络由多个分布在不同地点的传感器节点组成，每个节点通过感知环境中的气象参数如温度、湿度、风速等，并将采集的数据传输至数据采集系统。
传感器网络的设计应考虑通信距离、能耗控制、数据稳定性等因素，以确保数据的及时可靠。
2. 数据采集系统数据采集系统负责接收传感器网络传输的数据，并进行实时采集、预处理和存储。
数据采集系统应具备高效的数据采集能力，能够同时处理多个传感器节点所传输的数据，并将其存储在数据库中以备后续分析和预警。
3. 数据处理与分析系统数据处理与分析系统是智能气象灾害预警系统的核心部分。
该系统通过对采集的气象数据进行处理和分析，提取出有关气象灾害的特征和规律，并根据这些特征进行气象灾害的预测和预警。
数据处理与分析系统应包括数据清洗、特征提取、模型构建等步骤，并能够自动化地进行预警判断和提醒生成。
4. 预警与提醒系统预警与提醒系统用于向用户发送相关的预警信息，并提供相应的处理建议。
该系统应具备良好的用户界面，方便用户接收和理解预警信息，并能够提供定制化的预警和提醒服务，以满足不同用户的需求。
三、关键技术1. 传感器技术传感器技术在智能气象灾害预警系统中具有重要作用。
传感器节点需要部署在灾害易发地区，并能够准确感知和采集环境中的气象参数。
基于传感器网络的智能气象监测与预警系统设计
基于传感器网络的智能气象监测与预警系统设计1. 引言气象是一种与我们日常生活息息相关的自然现象，对人们的生产生活带来了重要影响。
因此，建立一个可靠的气象监测与预警系统对于减少灾害风险、提高生产效率至关重要。
本文将介绍基于传感器网络的智能气象监测与预警系统的设计与实施。
2. 气象监测与预警系统的概述气象监测与预警系统旨在通过实时监测气象要素，如温度、湿度、风速、降水量等，为决策者和公众提供及时准确的气象信息，以便采取相应的措施应对不利气象条件。
3. 传感器网络的应用传感器网络是一种由大量分布在监测区域内的传感器节点组成的网络。
传感器节点具备自主感知、数据处理和通信功能。
在气象监测领域，传感器网络可以用于实时采集和传输气象数据，提供基于数据分析的预测和预警功能。
4. 智能气象监测与预警系统的设计框架智能气象监测与预警系统的设计框架由传感器网络、数据传输与处理层、分析与预测层以及决策支持层组成。
4.1 传感器网络传感器网络层包括大量的气象传感器节点，布置在需要监测的区域内。
这些传感器节点通过无线通信与数据传输层连接，实时监测并采集温度、湿度、风速等气象数据。
4.2 数据传输与处理层数据传输与处理层负责传输从传感器节点传回的数据，并对数据进行处理、存储和分析。
该层可以使用现代通信技术，如无线传输或者云平台存储，确保数据的高效传输和安全存储。
4.3 分析与预测层分析与预测层通过数据挖掘和机器学习算法对采集到的气象数据进行分析和处理，识别出可能的气象异常情况，并提供相关的预测和预警信息。
4.4 决策支持层决策支持层将由分析与预测层提供的气象预警信息传输给决策者和公众，以便及时采取相应的措施来应对气象灾害。
5. 系统实施过程系统的实施过程包括传感器节点的布置、数据传输与处理层的建设、分析与预测层的算法开发以及决策支持层的实施。
5.1 传感器节点布置根据监测区域的地理情况和气象监测要求，在合适的位置布置传感器节点，确保传感器网络可以对整个区域的气象要素进行准确监测。
智能交通路况监测与预警系统操作指南
智能交通路况监测与预警系统操作指南第一章智能交通路况监测与预警系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 系统功能 (3)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统安装 (4)2.2 系统配置 (5)第三章用户管理与权限设置 (5)3.1 用户注册与登录 (5)3.1.1 用户注册 (5)3.1.2 用户登录 (6)3.2 用户权限设置 (6)3.3 角色管理 (6)第四章路况监测模块 (7)4.1 路况信息采集 (7)4.2 路况信息展示 (7)4.3 路况预警设置 (7)第五章交通流量分析模块 (8)5.1 交通流量数据采集 (8)5.1.1 数据采集方法 (8)5.1.2 数据采集设备 (8)5.1.3 数据采集内容 (8)5.2 交通流量统计分析 (9)5.2.1 数据预处理 (9)5.2.2 交通流量指标计算 (9)5.2.3 交通流量分布分析 (9)5.3 交通流量预警 (9)5.3.1 预警方法 (9)5.3.2 预警指标 (9)5.3.3 预警系统设计 (10)第六章处理与救援模块 (10)6.1 上报 (10)6.1.1 信息采集 (10)6.1.2 上报流程 (10)6.1.3 上报要求 (10)6.2 处理 (11)6.2.1 现场处理 (11)6.2.2 调查与分析 (11)6.2.3 整改与验收 (11)6.3 救援资源调度 (11)6.3.1 救援资源分类 (11)6.3.2 救援资源调度原则 (12)第七章路况预测与优化模块 (12)7.1 路况预测算法 (12)7.1.1 算法原理 (12)7.1.2 算法应用 (13)7.2 路况优化策略 (13)7.2.1 动态路径规划 (13)7.2.2 交通信号控制 (13)7.2.3 车辆限行措施 (13)7.2.4 路网优化 (13)7.3 预测结果展示 (13)7.3.1 图形展示 (13)7.3.2 表格展示 (13)7.3.3 地图展示 (13)第八章系统维护与管理 (14)8.1 系统升级 (14)8.1.1 升级前的准备工作 (14)8.1.2 升级过程 (14)8.1.3 升级后的注意事项 (14)8.2 系统备份与恢复 (14)8.2.1 备份策略 (14)8.2.2 备份工具 (15)8.2.3 备份操作 (15)8.2.4 恢复操作 (15)8.3 系统监控 (15)8.3.1 监控内容 (15)8.3.2 监控工具 (15)8.3.3 监控策略 (15)第九章数据分析与报告 (15)9.1 数据导出与导入 (15)9.1.1 数据导出 (16)9.1.2 数据导入 (16)9.2 报告与导出 (16)9.2.1 报告 (16)9.2.2 报告导出 (17)9.3 数据分析应用 (17)9.3.1 市场营销分析 (17)9.3.2 财务分析 (17)9.3.3 人力资源分析 (17)9.3.4 生产运营分析 (17)9.3.5 教育分析 (17)第十章用户界面与操作指南 (18)10.1 主界面布局 (18)10.2 功能菜单操作 (18)第十一章系统安全与防护 (19)11.1 数据加密 (19)11.1.1 对称加密 (19)11.1.2 非对称加密 (19)11.1.3 混合加密 (20)11.2 用户身份验证 (20)11.2.1 用户名和密码验证 (20)11.2.2 生物特征验证 (20)11.2.3 双因素认证 (20)11.3 安全防护策略 (20)11.3.1 防火墙 (20)11.3.2 入侵检测系统 (20)11.3.3 安全漏洞修复 (20)11.3.4 数据备份与恢复 (21)第十二章常见问题与解决办法 (21)12.1 系统故障处理 (21)12.1.1 系统崩溃 (21)12.1.2 系统蓝屏 (21)12.2 使用问题解答 (21)12.2.1 软件安装问题 (21)12.2.2 软件运行问题 (22)12.3 联系与支持 (22)第一章智能交通路况监测与预警系统概述1.1 系统简介智能交通路况监测与预警系统是基于现代信息技术、人工智能、大数据、卫星导航等先进技术，为提高我国交通管理水平和道路安全功能而研发的综合系统。
人工智能在智能交通事故与避免中的应用与效果评估
人工智能在智能交通事故与避免中的应用与效果评估在当今社会，智能交通系统已经成为现代化城市的基础设施之一。
随着科技的发展和人工智能技术的广泛应用，人工智能在智能交通系统中扮演着至关重要的角色。
本文将探讨人工智能在智能交通事故与避免中的应用与效果评估。
一、人工智能在智能交通事故中的应用1.1 智能监测与预警系统人工智能通过高精确度的传感器监测系统和强大的数据处理能力，可以实时监测交通路况和车辆行驶情况。
一旦发现异常或危险情况，系统会立即发出预警，提醒驾驶员采取相应的措施避免交通事故的发生。
1.2 自动驾驶技术人工智能的自动驾驶技术正在逐渐发展与完善。
通过搭载各种传感器和摄像头，车辆可以实时感知周围环境，并通过人工智能算法进行实时决策和控制。
自动驾驶技术可以大大减少人为疏忽和错误带来的交通事故风险。
1.3 数据分析与预测人工智能可以通过大数据分析交通流量、事故发生率等相关数据，进行交通状况的预测与分析。
这在城市交通规划、道路建设以及交通管控方面具有重要意义。
通过提前识别可能的交通拥堵区域和事故易发点，可以采取相应的措施提前预防事故的发生。
二、人工智能在智能交通事故中的效果评估2.1 事故减少与安全性提高人工智能技术的应用可以大大减少交通事故的发生，提高道路交通的安全性。
智能监测与预警系统可以实时提供驾驶员所需的安全提示，自动驾驶技术可以避免人为驾驶错误带来的事故隐患。
通过数据分析与预测，交通管理者可以更好地进行道路规划和交通管控，进一步降低事故发生的概率。
2.2 减少交通拥堵与提高交通效率人工智能在智能交通系统中的应用可以实现实时的交通流量监测与预测，使交通管控人员可以更好地进行交通指挥和调度。
通过智能交通信号灯的优化调节，可以减少交通拥堵，提高交通效率，进而减少交通事故的发生。
2.3 节能与环保智能交通系统的应用可以使交通流量更加合理分配，避免交通拥堵和长时间车辆怠速，从而达到节能和减少尾气排放的目的。
天气监测预警系统在防灾减灾中的应用研究
天气监测预警系统在防灾减灾中的应用研究随着气候变化带来的极端天气频繁出现，防灾减灾工作变得越来越重要。
因此，天气监测预警系统在预防灾害方面发挥了越来越重要的作用。
这篇文章将探讨天气监测预警系统在防灾减灾中的应用研究。
一、天气监测预警系统的概述天气监测预警系统是通过气象卫星、雷达和其他气象观测装置获取气象数据，利用计算机进行数据分析和处理，并通过各种通讯手段向公众发布相关预警信息。
该系统不限于特定行业、领域，涉及包括交通运输、农业、工业、旅游、城市管理等多个领域。
二、天气监测预警系统在交通运输中的应用天气监测预警系统在交通运输中发挥着重要作用。
早期的智能交通系统（ITS）中，多利用天气预报数据和实测数据，对天气变化进行分析，帮助交通运输部门预测各种天气条件下的交通流量。
随着天气监测预警系统的发展，ITS可以实时获取天气数据，并通过大数据处理技术对数据进行分析和预测，以保证交通运输的安全。
三、天气监测预警系统在农业中的应用农业是一个高度依赖气象的行业，气象数据与农业生产息息相关。
天气监测预警系统的出现给农业生产带来了便利。
通过气象站获取实时气象数据并进行分析，可以对农业生产作出科学的决策。
同时，通过气象预报和预警发布，农民可以及早采取相应措施，减轻气象灾害对农业产业的影响。
四、天气监测预警系统在旅游中的应用天气监测预警系统在旅游中也有着重要的应用。
通过对天气进行监测预警，并通过各种通讯手段向游客发布天气变化信息，游客可以提前做好旅行准备，预防天气突变带来的安全隐患，同时也可以根据天气变化调整旅游计划，获得更好的旅游体验。
五、天气监测预警系统在城市管理中的应用城市管理是天气监测预警系统的又一重要领域。
通过实时监测天气数据，城市管理部门可以及时采取相应的措施，预防和应对天气灾害，最大限度减少对城市安全、交通和经济的影响。
六、天气监测预警系统存在的问题天气监测预警系统的建设有赖于严密的大气观测网、强大的数据处理能力和高效的通讯手段。
物联网环境下的智能气象监测系统设计
物联网环境下的智能气象监测系统设计随着科技的发展，物联网技术越来越成熟，逐渐渗透到各行各业，影响人们的生活方式和生活质量。
其中，智能气象监测系统是一个非常重要的应用领域。
它能够实现对气象条件的监测和预测，为人们提供准确的天气信息，为各类应用提供有价值的数据。
本文将介绍物联网环境下的智能气象监测系统的设计及其相关技术。
一、智能气象监测系统的设计智能气象监测系统主要包括气象站、数据采集器、数据传输网络和数据处理分析系统。
气象站用于采集和监测气象信息，通常包括温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量等指标。
数据采集器负责将气象站采集到的数据上传到云端或本地服务器中。
数据传输网络则是用于将数据从气象站传输到数据采集器或服务器的传输技术。
数据处理分析系统负责对采集到的数据进行分析和处理，并通过可视化界面向用户呈现出来。
同时，该系统还可以实现气象条件的预测和预警，为人们提供更多的服务。
二、智能气象监测系统的技术智能气象监测系统的设计需要涉及很多技术，其中物联网技术是其中最核心的技术。
物联网技术能够实现气象站、数据采集器、数据传输网络和数据处理分析系统之间的数据互通和交互，为系统提供了强大的数据支持。
同时，物联网技术的应用还可以使得系统更为智能化，例如通过气象站采集的数据进行分析预测，智能化地管理温度、湿度等气象条件，为用户提供更多有价值的信息。
除了物联网技术之外，智能气象监测系统还需要涉及一些其他的技术。
例如，气象站的设计需要选用高性能的传感器和控制器，以确保其采集的数据具有高可靠性和准确性。
数据采集器需要具备非常高的稳定性和传输速度，以保证系统能够及时获得气象数据。
数据传输网络需要根据实际场景选用不同的传输技术，从而保证数据能够稳定快速地传输。
而数据处理分析系统则需要具备较强的算法和数据挖掘技术，从而能够对数据进行准确的分析和处理，为用户提供有价值的信息。
三、智能气象监测系统的应用智能气象监测系统的应用非常广泛，能够服务于很多不同的应用场景。
利用AI技术提升城市安全防控能力
利用AI技术提升城市安全防控能力随着城市化的进程，城市安全问题日益突出。
为了保障公民的安全和财产利益，提升城市的安全防控能力已经成为发展城市的重要任务。
近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为城市安全防控提供了新的方向和手段。
本文将探讨利用AI技术来提升城市安全防控能力的潜力和可能性。
一、智能监控系统利用AI技术可以开发智能监控系统，通过智能摄像头和图像识别算法，实现对城市的全方位监控。
智能监控系统可以自动识别异常行为，如人群聚集、交通事故等，及时报警并采取相应措施。
此外，智能监控系统还可以与公安系统进行联动，实现对嫌疑人的自动跟踪和追踪，提高治安犯罪侦破的效率。
二、智能交通管理城市交通是城市安全的重要组成部分。
利用AI技术可以开发智能交通管理系统，通过智能交通信号灯和智能交通规划算法，实现城市交通的智能化调度和优化。
智能交通管理系统可以实时监测道路流量，根据实际情况自动调整信号灯的节拍，减少交通堵塞和事故发生的概率。
此外，智能交通管理系统还可以通过智能摄像头和车牌识别技术对违章行为进行自动检测和处罚，提高交通管理的效率和公平性。
三、智能预警和应急响应利用AI技术可以开发智能预警和应急响应系统，通过大数据分析和机器学习算法，实现对城市安全隐患的预警和及时应对。
智能预警系统可以结合天气、地质、气象、交通等多种数据信息，通过模型和算法预测潜在的安全风险，并及时发布预警信息。
智能应急响应系统可以自动分析和处理紧急情况，指导相关部门和人员采取及时有效的救援措施，减少安全事故的损失和影响。
四、智能辅助决策利用AI技术可以开发智能辅助决策系统，通过数据挖掘和机器学习算法，为城市安全管理部门提供科学决策的支持。
智能辅助决策系统可以对大量的数据进行分析和模拟，提供决策者需求的预测和评估结果。
例如，在城市安全防控领域，智能辅助决策系统可以通过模拟和优化算法，为决策者提供最佳的资源配置方案和应对策略，提高城市安全防控工作的效果和效率。
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6、路面高温
高温天气同时受吸热、摩擦及汽车尾 气等的影响，高速公路路面温度比气温高 得多，有时高达六七十摄氏度以上，汽车 轮胎因此受热，使胎内气压升高，长途高 速行驶，极易引起“爆胎”。高温直接影 响司机的生理、心理和精神状态，无空调 车更易疲劳，注意力不集中甚至中署。
致力于行业应用解决方案
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2、降雨
降雨也是影响道路交通全最常见的气 象要素，它使路面附着系数降低，导致汽 车制动距离增加，易发生车辆侧滑和控制 失灵从而危及行车安全。同时降雨使能见 度降低，司机视线模糊不清，导致驾驶失 误。此外，降雨过后，路面如有积水或干 湿不一，路面摩擦系数不均，车辆制动性 变差，从而引起交通事故。
路面水层厚度：0.00 – 2mm 路面冰厚度：0.00 – 2mm 路面雪厚度：0.00 – 10mm 路面状态：干、潮、湿、霜/雪、冰、冰水混合物 报警预警：霜预警、冰预警、冰报警 这些精确信息可以对限速和可变情报板信息提供极大帮助 路面状态信息；道面湿滑信息；道面水层信息；道面冰层信息；报警预警信息
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4、雪深传感器 雪深传感器是通过测量超声波脉冲发射和返回的时间测量出雪深。
操作原理：雪深传感器的测量原 理是通过发出一个超声脉冲，然后再 接收这个回波，测量这个传播过程的 时间。因为超声波在一定的温度下传 播速度是一定的，所以通过测量传播 时间、空气温度就可以计算出这段距 离。传感器内置有温度传感器，通过 这个温度传感器测量所得的温度对超 声波速度进行修正。距离测量数据可 通过RS-232串口以ASCII码输出。
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交通气象监测站基本结构
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系统技术性能参数
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路况监测种类：
雾：轻雾、浓雾、强浓雾 能见度：10-10000米 天气现象：雨、雪、雨夹雪、冻雨、冰雹 降水：降雨量、降雨强度 降雪：降雪深度、降雪强度 路面状况：路面结冰、路面温度 风力监测：微风、强风、大风、狂风、飓风
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2、能见度及天气现象传感器 传感器是德国进口高性能传感器，是一种采用现代激光遥测技术进行大
雾监测及天气现象监测分析设备。通过监测大气中粒子的粒径、速度以及大 气的前散射强度，对各种天气现象（雾、雨、冰雹、雪、雨夹雪等）进行精 确监测。其中前散射强度与消光强度综合，可分析得出各种天气现象时的能 见度；降水粒子在速度和粒径上的分布（雨滴谱），可计算出各种降雨类型、 强度和总量。
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致力于行业应用解决方案
3.2接触式路面状况传感器：
我们该路面状况传感器为道路嵌入式，两部分的外壳设计使组合式传
感器/电子元件可随时拆卸以便进行维修或校准。
以下变量将被记录： ——道路表面温度 ——最高可至4 毫米的水膜高度 ——不同除冰材料的冻结温度 ——路况(干/潮/湿/冰或雪/残余盐/冻雨) 可选项： 测量另外2 个深度处的温度，例如5 厘米和30 厘米。 传感器为可编制类型，因此可进行联网工作。 测量数据以标准协议（Luff-UMB 协议）的形式进行表示， 用于进一步测量。 可更换的电子传感器 通过RS485 接口进行轮询 低耗型产品（使用太阳能） 使用雷达测量水膜
注解：1-激光探测器 2-散射光 3-激光辐射带
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致力于行业应用解决方案
3、路面状况传感器 我们在该系统推荐两款路面状况传感器，一种是需要嵌入到道路中的接触
式传感器，我们推荐使用德国LUFFT公司的产品；另外一种是非接触式的遥感
式传感器，我们推荐使用芬兰VAISALA公司的产品，下面分别介绍：
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致力于行业应用解决方案
4、交通气象监测站状态测控功能。对监测站供电及通讯状态、采集器的稳 定性等进行实时跟踪监测，当出现不正常现象时，自行启动应急预案，并向 监控中心报告运行状态。 5、网上浏览功能。系统的实时数据能够通过Internet网络浏览。 6、主控处理功能。主控处理功能是系统的核心，负责对各采集单元或传感 器、通信信道进行参数设置和管理；根据运行流程分配工作任务，下达执行 指令；根据以及预案，启动告警功能；执行监控中心的指令任务，发布网络 或手机短信信息。
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致力于行业应用解方案
道路交通气象智能监测预警系统组网应用模式
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三、系统组成结构
致力于行业应用解决方案
本系统由监测系统、处理系统和应用系统三个系统组成。
监测系统由高速公路沿线的各个交通气象监测站组成，主要作用是对各种 气象要素进行实时监测，获取系统的原始数据；
处理系统由数据处理中心和交通气象管理部门的数据处理中心组成，主要 作用是收集处理交通气象监测站的数据，管理各个应用子系统，是系统的处 理核心；
致力于行业应用解决方案
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致力于行业应用解决方案
6、太阳能电池板
本系统中选用无锡尚德太阳能电力有限公司的电池板，该公司是是业界公认的领先太阳能技
致力于行业应用解决方案
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3、路面结冰和降雪
冰雪与降雨一样，漫天飞舞的大雪使 能见度降低，而且一旦地面积雪被压或是 白天在阳光照射下融化，夜间路面降温结 冰，造成路面摩擦系数显著降低，严重影 响车辆的操作和制动性能，使控制失灵， 车辆发生空转打滑或侧滑，从而危及行车 安全。
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系统技术性能参数
通信方式：
光纤通信 宽带专线 230M/350M/460M无线专网 GPRS/CDMA2000无线专网
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中心管理系统软件功能
致力于行业应用解决方案
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致力于行业应用解决方案
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多站点实时数据监控
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9、大风引起的灾害
致力于行业应用解决方案
大风易使路边树木、杆线类等折断阻 塞交通，易使塑料类、干草类、丝状物类 等漂移到路面上引起车辆打滑、失控；易 使灰尘、扬沙、尘卷影响视线造成交通事 故。
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二、系统概述
天津铁通《道路交通气象智能监测预警 系统》是针对交通管理行业部门的应用需求， 结合现代尖端计算机应用技术手段而研制成 功的高性能的自动化监测设备，可自动实时 监测大雾、低能见度、路面结冰、路面高温、 大风、强降雨、降雪、冰雹等多种异常道路 交通状况，可通过多种有线和无线通信网络 及时向指挥中心报警，同时系统还可以将现 场实时视频图像信息通过网络发送到指挥中 心，使得交通管理部门可以直观地观察现场 实际状况，为交通管理部门提供可靠的辅助 决策依据。
应用系统由灾害天气应急处理部门、Internet浏览、用户短信、报警、大 屏显示组成，主要作用是提供给各级用户良好接口。
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致力于行业应用解决方案
道路交通气象智能监测预警系统架构图
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交通气象监测站模块组成
中央处理模块 数据采集模块 传感器部分 电源管理模块 数据存储模块 网络通信模块 雷电防护模块
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5、远程无线视频监控
该系统支持通过3G/CDMA/GPRS无 线公用网络进行远程视频监控功能，可实 时对现场进行视频监控，确认路况信息， 此部分功能需要配备前端摄像机和视频采 集传输终端设备，是集视频采集、图像压 缩、无线网络传输等功能为一体的数字视 频处理系统。本产品把摄像头采集的模拟 视频信号，压缩编码后，变成数字图像信 息，同时通过3G/CDMA/GPRS无线网络自 动把数字视频传输到监控中心服务器。
《道路交通气象智能 监测预警系统》
天津市铁通计算机网络工程有限公司
TECOM Computer Network Engineering Co., Ltd.
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目录
一、项目背景 二、系统概述 三、系统组成结构 四、系统功能概述 五、系统组成部件简介
致力于行业应用解决方案
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一、项目背景
致力于行业应用解决方案
随着我国社会经济的快速发展，交通运输对国民经济建 设和国家安全的影响日益重要，经济的高速发展又势必推动高 速公路的大力发展。但大雾、大风、大雪、路面结冰等恶劣气 象条件对高速公路安全运营带来极大危害，尤其是大雾和路面 结冰对交通的影响、危害以及由此造成的车毁人亡的灾难都已 达到了空前的程度。研究建立高速公路恶劣气象条件的监测、 预警、预报等气象保障与营运决策管理已迫在眉睫。
致力于行业应用解决方案
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四、系统功能概述
致力于行业应用解决方案
1、信息采集功能。通过各种气象、路况传感器，测量一定范围内或多个 区间内的气象要素、道路状况，完成各种测量数据的信号变换与信息采集。 2、数据处理功能。对各类传感器或信息采集器的测量数据进行相关的定 标计算和订正处理并进行数据分类。 3、警示发布功能。对路况气象要素进行危险性指标检测和分析，当达到 危险天气和异常交通现象报警阈值时自动启动报警功能。同时向相关决策部 门和用户发布警示信息。
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致力于行业应用解决方案
气象条件对交通的影响表现在很多方面。主要表现在改变路面的物 理性质、观察视线、车辆自身安全等方面。主要灾害及影响有：
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1、雾
雾气雾主要通过降低能见度而引发交 通事故。在我国大部分地区引起的恶性交 通事故的天气现象中，雾的影响最大。大 雾特别是<50米的超低能见度的灾害性浓 雾是引起重大交通事故的重要原因，往往 引起数辆甚至数十辆汽车的连续追尾。大 雾常常造成重大车辆损失和人员伤亡，导 致高速公路限速或关闭，延误行车时间， 造成巨大经济损失。