第六章二次型总结

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线性代数 第六章二次型

线性代数 第六章二次型

第六章 二次型1、二次型基本概念1º二次型:n 个变量n x x ,,1 的二次齐次多项式n n n x x a x x a x a x x f 11211221111),,(+++=n n x x a x x a 222112++++…+211n nn n n x a x x a ++⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n x x x x 21 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nn n n n n a a a a a a a a a A 212222111211 ∴A A Axx x f T T ==且)( 例如:3221232221453x x x x x x x f -+++=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=52102132022A 结论:二次型与对称矩阵一一对应,称对称矩阵的秩为对应二次型的秩. 2º标准二次型:22111),(n n n y d y d y y f ++=3º规范二次型:2212211)(q P P p q p z z z z z z f +++-+=++4º秩与惯性指数惯性指数:在标准型或规范型中,正平方项的个数称为正惯性;负平方项的个数称为负惯性指数,且正负惯性指数之和为二次型的秩,正负惯性指数之差称为符号差。

化标准形式规范型:①配方;②合同变换二次型的矩阵的秩,正负惯性指数等相关题目思路:1)Ax x x x x f T n =),,(21 将,则秩f =秩A2)将),,(21n x x x f 用合同变换式配方法化为标准型221121),,(n n n y d y d x x x f ++= 负项的个数=负惯性指数,秩f =平方项个数或化为规范型2221v p z z z f --++= 将 秩v f =正惯性指数为P ,负惯性指数为P v -例1. 1)二次型323121321224),,(x x x x x x x x x f ++-=的矩阵是 ,二次型的秩为 3 .2)实二次型2322213213),,(x x x x x x f +-=的秩为 ,正、负惯性指数分别为 例2.设)1()()()()(),,(212222121>++-+++=n x x nx nx nx x x x f n n n则f 的正负惯性指数之和为解:n n n x x x x x n x n f 1212221222)1()1(-----++-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------=11111111111111122222222n n n n n n n n n n n A⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------→22220000111111111111n n n n2、将二次型化为标准形式已知标准形来求参数标准化方法1º配方法原理:配完全平方情形1:有平方项21⨯n a步骤:对所有含1x 的项配方,使得配方后余下的项不含1x ,如此继续,直至每一项均包含在平方项中。

6考研基础复习(线性代数)二次型

6考研基础复习(线性代数)二次型

一、二次型的基本内容
3、用正交变换法化二次型为标准形
二 次 型 f ( x1 ,, xn ) xT Ax 经 过 正 交 变换 x Py ( P 为正交阵)化为:
r
f xT Ax yT (P T AP ) y
di
y
2 i

i 1
称为化二次型为标准形的正交变换法.
3、用正交变换法化二次型为标准形
对于任意一组不全为零的实数 x ( x1 ,, xn )T ,都有
f ( x1 ,, xn ) xT Ax 0 ( 0) ,
则称该二次型为正(负)定二次型,正(负) 定二次型的矩阵 A 称为正(负)定矩阵.
4、二次型和矩阵的正定性及其判别
如果实二次型 f ( x1 ,, xn ) xT Ax , 对于任意一组不全为零的实数 x ( x1 ,, xn )T ,都有
i 的单位正交特征向量;
3、用正交变换法化二次型为标准形
(4)以 1 , 2 , , t 的单位正交特 征向量为列向量,可构造出正交矩阵 P ,
, P ( p11 , p12 , , pt1 , , ptnt )
P 就是所求的正交变换矩阵,使:
P 1 AP PT AP
为对角阵,其中: diag{1 , , 2 , , , t }.
相似于对角阵 ,即:
PT AP P 1 AP diag{1 , 2 , , n } , 其中: i 0(i 1,2,n) .
4、二次型和矩阵的正定性及其判别
③ A 负定; 特征值全负;
一切奇数阶主子式全 0 , 且一切偶数阶主子式全 0;
一切奇数阶顺序主子式全 0 , 且一切偶数阶顺序主子式全 0;
z
柱面方程 2 4 2 4 ,求 a, b 的值和正 交矩阵 P .

第六章 考研: 二次型

第六章 考研: 二次型
f ( x1, x2 , x3 ) (1 a) x (1 a) x 2x 2(1 a) x1x2
2 1 2 2 2 3
的秩为2
(Ⅰ)求a的值;
(Ⅱ)求正交变换x=Qy,把f(x1,x2,x3)化成标 准形; (Ⅲ)求方程f(x1,x2,x3)=0的解。
综述
要掌握用正交变换化二次型为标准形的 方法。用正交变换化二次型xTAx为标准形 yTΛy时,矩阵A不仅与Λ合同,而且 A
评注:
由于(A-1)TA(A-1)=(A-1)T=(AT )-1=A-1,即
A与A-1合同,所以f(X)与g(X)规范形相同。
12.
1 2 1 1 (07,4分)设矩阵 A 1 2 1 ,B 0 1 1 2 0
0 0 1 0 , 0 0
2 2
2
的秩为

评注: 如果认为二次型的标准形是
2 2 f y12 y2 y3
(1)
从而秩r(f)=3就不正确了。
因为对于
y1 x1 x2 y2 x2 x3 y x x 3 1 3
1 1 1 0 0 1
(2)
由行列式
0 1 1 0
从而(2)不是可逆坐标变换,那么(1)不是标准 形。

5.(98,7分)设矩阵
1 0 1 A 0 2 0 ,矩阵B=(kE+A)2, 1 0 1
其中k为实数,E为单位矩阵。求对角矩阵Λ, 使B与Λ相似,并求k为何值时,B为正定矩阵。
评注: 本题也可用“实对称矩阵必可相似对角
化”
的方法来处理。 因为A是实对称矩阵,故存在可逆矩阵P
1 2 2 1 (C) ; (D) 2 1 。 1 2

二次型

二次型

第六章 二次型§1. 二次型的定义二次型就是一个二次齐次多项式,其来源是平面解析几何中的有心二次曲线和空间解析几何中的二次曲面。

一个系数取自数域F 含有n 个变量n x x x ,,,21 的二次齐次多项式:=),,,(21n x x x f n n x x a x x a x x a x a 11311321122111222++++n n x x a x x a x x a x a 22422432232222222+++++ 2n nn x a ++称为数域F 上的一个n 元二次型,简称二次型。

令ji ij a a =,则上述二次型可以写成对称的形式: =),,,(21n x x x f ∑∑==n i nj j i ijx x a11把上式的系数排成一个n 阶方阵:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nn n n n n a a a a a aa a a A 212222111211称这矩阵为二次型),,,(21n x x x f 的矩阵。

由于ji ij a a =,所以矩阵A 是对称矩阵,因此二次型的矩阵都是对称的。

由此二次型可以写成矩阵的形式: AX X x x x f T n =),,,(21 式中()Tn x x x X ,,,21 =。

定理1:若A 、B 为n 阶对称方阵,且AX X T BX X T =,则A=B 。

这定理说明二次型和它的矩阵是相互唯一确定的。

例1:设23322221213214422),,(x x x x x x x x x x f ++++=,则它的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=420221011A例2:设323121321224),,(x x x x x x x x x f ++-=,则它的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=011102120A例3:设二次型的矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=031331111A ,则对应的二次型为:32223121213216322),,(x x x x x x x x x x x f --+-= 和在几何中一样,在处理许多其它问题时也经常希望通过变量的线性替换来简化有关的二次型。

线性代数第六章 二次型

线性代数第六章 二次型

令 aji = aij
(i < j)
2 a11x1 + a12x1x2 +L+ a1nx1xn 2 + a21x2x1 + a22x2 +L+ a2n x2 xn
f (x1, x2 ,L xn ) = ,
+L L
2 + an1xn x1 + an2xn x2 +L+ annxn
= ∑∑aij xi xj
a11 a12 L a1n x1 a x a22 L a2n 21 2 f ( x1 , x2 ,L, xn ) = (x1, x2,L, xn ) M M M M an1 an2 L ann xn = XT AX 二次型的矩阵表达式:f (x1, x2 ,L, xn ) = X T AX
第二节 标准形
只含有平方项的二次型称为二次型的标准形.
2 2 如:f ( x1 , x2 , x3 ) = 3x12 2 x2 + 6 x3
一般,f ( X ) = X AX = ∑∑ aij xi x j
T i =1 j =1
n
n
若 i ≠ j时,aij = 0,则f ( X )是标准形. a1 0 此时,A = M 0 0 a22 0 0 L 0 是对角矩阵. O M L ann L
所以,B是对称矩阵,Y BY 是二次型.
T
f = X T AX = Y T BY
(其中,B = C T AC)
定义2 若n阶方阵A, B存在可逆矩阵C , 使得 C T AC = B, 称矩阵A与B合同.
性质: (1) A与A合同. (2) 若A与B合同,则B与A合同. (3) 若A与B合同,B与C 合同,则A与C 合同.

线性代数 二次型

线性代数   二次型
T 若存在 x1 ≠ 0,使得 f = x1 Ax1 > 0 ; 且存在 x2 ≠ 0, 使得
T 不定矩阵. 不定矩阵 f = x2 Ax2 < 0, 则称f 为不定二次型 A为不定矩阵 不定二次型, 不定二次型
(2). 可逆线性变换不改变二次型的正定性
f = xT Ax经过可逆线性变换x = Cy 化成 yT CT ACy 二次型
(4).正(负)定二次型及正 负)定矩阵的充要条件 正 负 定二次型及正 定二次型及正(负 定矩阵的充要条件 f = xT Ax 是正定二次型(A是正定矩阵) ⇔ A的正惯性指数p = n (A的阶数) = r (A的秩) ⇔A E ⇔ 存在可逆阵D, 使得 A = DT D ⇔ A的顺序主子式大于零, 即
即xT Ax
x = Cy
T T yT CT ACy,此时二次型 xT Ax 和 y C ACy
且 A和 CT AC(C为可逆阵)也有相同的 有相同的正定性. 的正定性.即可逆线性变换不改变二次型的正定性. (3). A是正定矩阵的必要条件 是正定矩阵的必要条件 A是n阶正定矩阵,则 aii > 0 (i =1,2,L, n), 且 |A| > 0 . (即 A 是实对称矩阵, 且 A 是可逆矩阵.)
其中 则p与q 是由A唯一确定的. (4) 正惯性指数、负惯性指数、符号差 正惯性指数、负惯性指数、 二次型化为标准形以后, 标准形中正项项数称为正惯 正惯 性指数, 负惯性指数, 性指数 负项项数称为负惯性指数 正、负惯性指数的 负惯性指数 差称为符号差 符号差. 符号差
3. 正定二次型、正定矩阵 正定二次型、
简记为 其中A是实对称矩阵 是实对称矩阵 称为二次型对应的矩阵,
且二次型 f 与实对称矩阵A存在一一对应的关系. (2)线性变换 设两组变量 线性变换 有关系

第六章 二次型

第六章  二次型

解: (1)写出二次型的矩阵
理学院田宝玉
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第六章
二次型
⎛ 1 − 2 − 4⎞ ⎜ ⎟ A = ⎜ − 2 4 − 2⎟ ⎜− 4 − 2 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ λ1 ⎜ ⎜ T (2)求正交矩阵 P ,使得 P AP = ⎜ ⎜ ⎜ ⎝
λ2
⎞ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ λn ⎟ ⎠
易验证,这是一个可逆线性变换,其逆变换为
⎛1 ⎜ ⎜0 ,记 P = ⎜ 0 ⎜ ⎜0 ⎝
1 −1 1 1 0 1 0 0
0⎞ ⎟ 0⎟ 0⎟ ⎟ 1⎟ ⎠
2 2 2 则二次型经过可逆变换 x = Py ,有 f = y12 − 2 y2 − y3 − y4 .
例 2.用配方法化二次型
f = −2 x1 x 2 + 2 x1 x3 + 2 x 2 x3 为标准形,并写出所用变换矩阵.
f ( x1 , x2 ,
, xn ) = a11 x12 + 2a12 x1 x2 +
2 a22 x2 +
+ 2a1n x1 xn + + 2a2 n x2 xn +
2 + ann xn
(6.1.1)
称为含变量 x1 , x 2 ,
, x n 的二次型, aij (i < j ) 为常数.
2 如: f ( x1 , x 2 , x3 ) = x12 + 3x 2 + 2 x1 x 2 + 5 x1 x3(未出现交叉项 x 2 x3 ,可以认为其系
数为 0,不能有一次项和常数项) 为研究方便,引进矩阵来表示二次型. 令 aij = a ji ,则 2aij xi x j = aij xi x j + a ji x j xi , (6.1.1)可写为

(完整版)线性代数第六章实二次型(自考经管类原创)

(完整版)线性代数第六章实二次型(自考经管类原创)

正定 半正定 负定 半负定 不定
二、正定矩阵
n元实二次型f xT Ax,及对称矩阵A一一对 应,能够判定A为正定矩阵,则f 必为正定二 次型.正定矩阵有哪些性质,怎样判定?
正定矩阵的性质 定理 对角矩阵为正定矩阵当且仅当中所 有对角元全大于零. 例 E为正定矩阵.
定理(必要条件) 对称矩阵A为正定矩阵,则A 中所有对角元必全部大于零. 反之,若存着对角元aii 0, 则A必然不正定. 例2 f 4x12 6x22 +15x32 x1x2 2x2 x3是否正定? 定理 正定矩阵的合同矩阵必为正定矩阵. 定理 同阶正定矩阵之和必为正定矩阵.
2a12x1x2 + 2a13x1x3 + ···+ 2an-1,nxn-1xn
为二次型.
取 aij = aji , 则
2aijxixj = aijxixj + ajixjxi ,
nn
于是 二次型可写成 f (x1, x2,..., xn )
aij xi x j .
i1 j1
a11 a12 a1n

y1 y2
x1 x2
2x2 x3
y3 x3
即作可逆变换
x1 x2
y1+2 y2 y2 +y3
+2y3
x3 = y3
x1 1 2 2 y1
即经可逆变换
x2
=
0
1
1
y2
x3 0 0 1 y3
将二次型化为标准形y12 6 y22 4 y32
O
定义 规范形中k称为二次型的正惯性指数,k r称 为负惯性指数,正负惯性指数的差2k r称为二次 型的符号差.
定理 对称矩阵A与B合同当且仅当它们有相同的 秩和相同的正惯性指数.
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第六章二次型总结-标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII第六章 二次型(一般无大题)基本概念1. 二次型: n 个变量12,,,n x x x 的二次齐次函数212111121213131122222232322(,,,)222222n n nn n nn nf x x x a x a x x a x x a x x a x a x x a x x a x=++++++++++称为n 元二次型,简称二次型. 其中ij ji a a =,则()21211112121313112212122223232221122331112112122221212(,,,)2n n n n nn n n n n n nn nn n n n n nn n T f x x x a x a x x a x x a x x a x x a x a x x a x x a x x a x x a x x a x a a a x a a a x x x x a a a x x Ax=+++++++++++++++⎡⎤⎛⎫⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥= ⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥⎣⎦⎝⎭=因此,二次型也记AX X f T=,A 称为二次型f 的矩阵,二次型矩阵均为对称矩阵,且二次型与对称矩阵一一对应,并把矩阵A 例题:写出下列二次型的矩阵:(p 书126例6.1)2.合同矩阵的定义及性质2.1合同矩阵定义 设,A B 均为n 阶方阵,若存在可逆矩阵C ,使得T C AC B =,则称矩阵A 与B 合同,记A B ≅.实对称矩阵A 与B 合同的充要条件是二次型T x Ax 与T x Bx 有相同的正,负惯性指数.(A 的正, 负惯性指数:A 的特征值的个数)合同是矩阵之间的另一种关系,它满足 (1)反身性,即T A E AE =;(2)对称性,即若T B C AC =,则有()11TA C BC --=;(3)传递性,若111T A C AC =和2212T A C AC =,则有()()21212TA C C A C C = 因此,经过非退化的线性替换,新二次型的矩阵与原二次型的矩阵是合同的. 在数域P 中要使两个二次型等价,充分必要条件就是它们的矩阵合同.2.2 合同矩阵的性质性质1 合同的两矩阵有相同的二次型标准型.性质2 在数域P 上,任一个对称矩阵都合同于一个对角矩阵. 性质3 矩阵合同与数域有关.例2 设,A B 均为数域F 上的n 阶矩阵,若,A B 合同,则()()r A r B =,反之,若()()r A r B =,问在F 上是否合同?证 若A 与B 合同,即存在可逆矩阵C ,使T B C AC =.由于任何矩阵乘满秩矩阵不改变矩阵的秩,故A 与B 有相同的秩.反之,若()()r A r B =,则A 与B 在F 上不一定合同.例如,方阵A =1001⎛⎫⎪⎝⎭,B =1101⎛⎫ ⎪⎝⎭的秩相等,而非对称方阵不能与对称方阵合同. 例3 设=A 1200A A ⎛⎫⎪⎝⎭,B =1200B B ⎛⎫ ⎪⎝⎭,证明:如果1A 与1B 合同,2A 与2B 合同,则A 与B 合同.证 由于1A 与1B 合同,2A 与2B 合同,故存在满秩矩阵1C ,2C ,使得1111T B C A C =,2222T B C A C =,于是令1200C C C ⎛⎫= ⎪⎝⎭,则有T B C AC =,即A 与B 合同.2.3 合同矩阵的判定定理1 两复数域上的n 阶对称矩阵合同的充分必要条件上是二者有相同的秩. 定理2 两实数域上的n 阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的秩和符号差. 2.4矩阵与合同矩阵的等价条件定理1 如果A 与B 都是n 阶实对称矩阵,且有相同的特征根.则A ,B 既相似又合同.定理2 若n 阶矩阵A ,B 中有一个是正交矩阵,则AB 与BA 相似且合同.定理3 若A 与B 相似且合同,C 与D 相似且合同,则00AC ⎛⎫⎪⎝⎭与00BD ⎛⎫ ⎪⎝⎭相似且合同.例5 已知A =400040004⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,B =410041000⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,C =220220002⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,试判断A ,B ,C 中哪些矩阵相似,哪些矩阵合同?分析 矩阵A 的秩和矩阵B ,C 的秩不等,则A 不可能与B ,C 相似或合同,只有讨论B , C 了.解 A 的秩为3,而B ,C 的秩为2,故A 和B ,C 既不相似又不合同.又B 的迹是8,而C 的迹是6,不相等,故B 和C 不相似,最后,C 是对称矩阵,而B 不是,所以,B 和C 也不合同.所以,矩阵A ,B ,C 相互之间既不相似又不合同.3.二次型的标准型, 规范性标准型: 二次型12(,,,)T n f x x x x Ax =经过合同变换x Cy =化为21r T T T i i i f x Ax y C ACy d y ====∑称为f 的标准形.(在一般的数域内,二次型的标准形不是唯一的,与所作的合同变换有关,但系数不为零的平方项的个数由()r A 唯一确定)规范形: 任一实二次型f 都可经合同变换化为规范形22222121p p r f z z z z z +=+++---,其中r 为A 的秩, p 为正惯性指数,n p -为负惯性指数,且规范型唯一。

4.化二次型为标准型方法(1) 配方法(任何二次型都可可由此化为标准型)①如果二次型中至少含有一个平方项,不妨设110a ≠,则对所有含有1x 的项配方,经配方后所余各项中不再含有1x , 如此继续, 直至每一项都包含在各完全平方项中, 引入新变量12,,,n y y y ,由1y C x -=, 得2221122T n n x Ax d y d y d y =+++例:p 书131例6.4②如果二次型中不含平方项,只有混合项,不妨设120a ≠, 则可令112x y y =+, 212x y y =-,33x y =,,n n x y =,然后按①的方法继续做. 例:p 书131例6.5(2) 正交变换法设A 是n 阶实对称矩阵, 按以下步骤进行: ① 求出A 的全部特征值12,,,t λλλ.② 对每个i λ(1,2,,i t =),求出()0i E A x λ-=的一个基础解系12,,,i i is ααα;③ 将12,,,i i is ααα正交化,单位化,得12,,,i i is r r r ,它是单位正交向量组,而且是的属于的i λ线性无关的特征向量.④ 以11121,,,s r r r ,121222,,,s r r r , 12,,,t i i is r r r 列向量, 构造出正交矩阵T , T 即为所求正交变换矩阵,使1T AT -为对角矩阵.⑤ 再利用正交变换x=Py ,二次型可化为标准型f=ƛ1y 1^2+ ƛ2y 2^2+…+ ƛn y n ^2,其中ƛi 为对角矩阵1T AT -的对角元素,也为A 的全部特征值.因为对角矩阵的位置任意性,故二次型化为标准型的答案不唯一.例4 用正交变换化二次型32312123222184444x x x x x x x x x f -+-++=为标准形.解 f的矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----=442442221A A 的特征多项式为)9(442442221||2-=-----=-λλλλλλA IA 的特征值为01=λ(二重), 92=λ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----=-000002214424422211A E λ可得A 对应于1λ的两个线性无关特征向量为TT )1 ,1 ,4( ,)1 ,1 ,0(21-==αα显然21 ,αα已经正交.⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-009905425424522282A E λ得A 对于2λ的特征向量为T)1 ,2 ,1(3-=α将321 , ,ααα T)21,21,0(1=β,T)231 ,231,234(2-=β,T)32 ,32 ,31(3-=β作正交变换⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡32132132231213223121312340y y y x x x则239y f =.例5 已知二次型)0(2332),,(32232221321>+++=a x ax x x x x x x f 通过正交变换化成标准形23222152y y y f ++=.(1)求参数a 及所用的正交变换矩阵;(2)1233232332221=+++x ax x x x 表示什么曲面?解 二次型f 的矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=3030002aa AA 的特征多项式为303002||------=-λλλλaaA E)96)(2(22a -+--=λλλ由题设可知A 的特征值为5,2,1321===λλλ将11=λ代入0||=-A E λ, 得2,042±==-a a因0>a , 故取2=a , 这时, ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=32230002A .对于11=λ, 解0||1=-X A E λ, 即⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----00022220001321x x x解得对应的特征向量为T )1,1,0(1-=α.对于22=λ, 解0||2=-X A E λ, 即得对应的特征向量为T)0,0,1(2=α. 对于53=λ, 解0||3=-X A E λ, 可得对应的特征向量为T)1,1,0(3=α.将321 , ,ααα单位化:T)2121,0(1111-==ααβ,T 0) ,0 ,1(1222==ααβ,T)21,21,0(1333==ααβ故所用正交变换的矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=2102121021010T ;(2)当1=f 时,151211222=++z y x 是椭球面.例6 设二次型313221232221222x x x bx x ax x x x f +++++=经正交变换PY X =化成23222y y f +=.其中, TT y y y Y x x x X ),,( ,),,(321321==, P 是三阶正交矩阵. 试求常数a , b .解 二次型f 经变换PY X =前后的矩阵分别为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=11111b b a a A⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=200010000B故二次型f 可写为BY Y AX X f TT ==由于B AP P T =且P 为正交矩阵, 故1-=P P T 且B AP P =-1, 因此||||B E A E -=-λλ即 20100011111--=---------λλλλλλbb a a 等价于λλλλλλ23)()2(32322223+-=-+--+-b a b a由此式可得0==b a 为所求的常数.注1:对于同一个二次型来说,他的标准型不唯一;注3:对二次型所有标准型当中所含有的项数是一致的,所含的正系数的个数也唯一. 5. 二次型的正定性及正定矩阵(1) 如果实二次型12(,,)T n f x x x x Ax =,对任意一组不全为零的实数12(,,,)T n x x x x =,都有12(,,)0T n f x x x x Ax =>,则称该二次型为正定二次型,正定二次型的矩阵A 称为正定矩阵。

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