熵产生原理与不可逆过程热力学简介

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热力学第二定律熵和不可逆过程的关系

热力学第二定律熵和不可逆过程的关系

热力学第二定律熵和不可逆过程的关系热力学是研究能量转化和传递的学科,而热力学第二定律是描述自然界中能量传递方向的法则。

在热力学第二定律中,熵被引入作为一个重要的概念,用来衡量系统的无序程度。

熵的增加与不可逆过程密切相关。

本文将讨论热力学第二定律熵和不可逆过程之间的关系。

一、熵的概念和熵增定律熵是热力学中一个非常重要的概念,代表了系统的无序程度。

熵通常用符号S表示,单位是焦耳/开尔文(J/K)。

熵增定律是热力学第二定律的数学表述,表明在孤立系统中,熵总是增加的,而不会减少。

这与我们日常生活中观察到的现象是一致的,例如持续发生的自然界的无序现象,如茶渐渐冷却、水流自然而下的过程等。

二、熵增定律与不可逆过程在热力学中,不可逆过程是指无法逆转的过程。

熵增定律与不可逆过程相关联,因为在不可逆过程中,系统的熵总是增加的。

这可以通过以下两种观点来解释。

1. 微观角度:熵的统计解释微观层面上,熵有一个统计解释,即系统的熵与系统的微观状态数目成正比。

在不可逆过程中,系统的微观状态数目会减少,因此系统的熵会增加。

这是由于不可逆过程中,系统会经历一系列无序化的变化,而导致系统排列组态数目的减少,即系统的微观状态数目的减少。

当系统微观状态数目减少时,系统的熵必然增加。

2. 宏观角度:熵增代表能量无法完全转化为有用功从宏观角度考虑,熵增代表了能量无法完全转化为有用功,而有部分能量转化为热量的过程。

在不可逆过程中,能量会以一种高度分散的方式传递,从而使得能量无法进行有效的转化。

这导致系统的有序程度降低,即系统的熵增加。

三、熵增与不可逆过程的实例下面通过几个具体的实例来说明熵增与不可逆过程的关系。

1. 理想气体的自由膨胀考虑一个理想气体在一个绝缘容器中自由膨胀的过程。

在这个过程中,气体会从高压区域自发地流向低压区域,容器内部的气体分子会均匀地分布在整个容器中。

这个过程是不可逆的,因为无法将气体分子重新聚集到一个小区域内。

根据熵增定律,由于气体的分子在整个容器中均匀分布,系统的无序程度增加,即熵增加。

熵产生原理与不可逆过程热力学简介

熵产生原理与不可逆过程热力学简介

熵产生原理与不可逆过程热力学简介一、熵产生原理(Principle of Entropy-Production )熵增加原理是热力学第二定律的熵表述。

而这个原理用于判断任一给定过程能否发生,仅限于此过程发生在孤立体系内。

而对于给定的封闭体系中,要判断任一给定的过程是否能够发生,除了要计算出体系内部的熵变,同时还要求出环境的熵变,然后求总体的熵变。

这个过程就相当于把环境当成一个巨大的热源,然后与封闭体系结合在一起当成孤立体系研究。

但是一般来说,绝对的孤立体系是不可能实现的。

就以地球而言,任何时刻,宇宙射线或高能粒子不断地射到地球上。

另外,敞开体系也不能忽视,就以生物体为例,需要不停地与环境进行物质交换,这样才能保证它们的生存。

1945年比利时人I. Prigogine 将热力学第二定律中的熵增加原理进行了推广,使之能够应用于任何体系(封闭的、敞开的和孤立的)。

任何一个热力学体系在平衡态时,描述系统混乱度的状态函数S 有唯一确定值,而这个状态函数可以写成两部分的和,分别称为外熵变和内熵变。

外熵变是由体系与环境通过界面进行热交换和物质交换时进入或流出体系的熵流所引起的。

熵流(entropy flux )的概念把熵当作一种流体,就像是历史上曾经把热当作流体一样。

内熵变则是由于体系内部发生的不可逆过程(例如,热传导、扩散、化学反应等)所引起的熵产生(entropy-production )。

由上述的概念,可以得到在任意体系中发生的一个微小过程,有:S d S d dS i e sys +==S d T Qi +δ (1-1),式中S d e 代表外熵变,S d i 代表内熵变。

这样子就将熵增加原理推广到了熵产生原理。

而判断体系中反应的进行,与熵增加原理一致,即0≥S d i (> 不可逆过程;= 可逆过程) (1-2)而文字的表述就是:“体系的熵产生永不为负值,在可逆过程中为0,在不可逆过程中大于0”。

熵产生原理与不可逆过程热力学简介

熵产生原理与不可逆过程热力学简介

熵产生原理与不可逆过程热力学简介一、熵产生原理(Principle of Entropy-Production )熵增加原理是热力学第二定律的熵表述。

而这个原理用于判断任一给定过程能否发生,仅限于此过程发生在孤立体系内。

而对于给定的封闭体系中,要判断任一给定的过程是否能够发生,除了要计算出体系内部的熵变,同时还要求出环境的熵变,然后求总体的熵变。

这个过程就相当于把环境当成一个巨大的热源,然后与封闭体系结合在一起当成孤立体系研究。

但是一般来说,绝对的孤立体系是不可能实现的。

就以地球而言,任何时刻,宇宙射线或高能粒子不断地射到地球上。

另外,敞开体系也不能忽视,就以生物体为例,需要不停地与环境进行物质交换,这样才能保证它们的生存。

1945年比利时人I. Prigogine 将热力学第二定律中的熵增加原理进行了推广,使之能够应用于任何体系(封闭的、敞开的和孤立的)。

任何一个热力学体系在平衡态时,描述系统混乱度的状态函数S 有唯一确定值,而这个状态函数可以写成两部分的和,分别称为外熵变和内熵变。

外熵变是由体系与环境通过界面进行热交换和物质交换时进入或流出体系的熵流所引起的。

熵流(entropy flux )的概念把熵当作一种流体,就像是历史上曾经把热当作流体一样。

内熵变则是由于体系内部发生的不可逆过程(例如,热传导、扩散、化学反应等)所引起的熵产生(entropy-production )。

由上述的概念,可以得到在任意体系中发生的一个微小过程,有:S d S d dS i e sys +==S d T Qi +δ (1-1),式中S d e 代表外熵变,S d i 代表内熵变。

这样子就将熵增加原理推广到了熵产生原理。

而判断体系中反应的进行,与熵增加原理一致,即0≥S d i (> 不可逆过程;= 可逆过程) (1-2)而文字的表述就是:“体系的熵产生永不为负值,在可逆过程中为0,在不可逆过程中大于0”。

热力学中的熵概念解析

热力学中的熵概念解析

热力学中的熵概念解析熵是热力学中一个重要而又神秘的概念,它描述了系统的混乱程度和不可逆性。

本文将对热力学中的熵概念进行解析,探讨其来历、定义以及应用。

一、熵的来历熵最早由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)于1850年提出,这是他对热力学第二定律的一个重要推论。

熵的引入使得热力学能够描述系统的不可逆性和热的传递过程。

二、熵的定义根据热力学第二定律,总是以熵增加的形式发生的过程是不可逆的。

熵的定义可以通过宏观和微观两个角度来理解。

从宏观角度来看,熵可以理解为对系统混乱程度和无序性的度量。

一个有序的系统具有较低的熵值,而一个无序的系统则具有较高的熵值。

当系统发生变化时,如果由有序状态转变为无序状态,熵将增加;相反,如果由无序状态转变为有序状态,熵将减少。

从微观角度来看,熵可以通过统计力学的方法来定义。

在微观层面,系统中的分子或原子具有不同的状态和运动方式。

当系统处于均衡时,分子或原子的状态和位置是随机的,无法确定。

熵是描述这种随机性的度量,可以通过统计系统的状态数来计算。

三、熵的计算在实际应用中,可以通过熵的计算来分析系统的性质和过程。

根据定义,熵的计算需要知道系统的状态数和能量分布。

对于一个离散的系统,熵的计算可以使用以下公式:S = -kΣPi lnPi其中,S表示系统的熵,k是玻尔兹曼常数,Pi表示系统处于第i个状态的概率。

对于一个连续的系统,熵的计算可以使用积分来表示:S = -k∫p(x) ln p(x)dx其中,p(x)是系统处于状态x的概率密度函数。

四、熵的应用熵的概念在物理学、化学、生物学等领域都有广泛的应用。

以下是其中一些典型的应用:1. 热力学系统的研究:熵可以用于分析热力学系统的平衡态和非平衡态,以及系统的稳定性和不可逆性。

2. 信息理论:熵可以用来度量信息的不确定性和随机性。

在信息传输和编码中,熵被用来衡量信息的容量和效率。

3. 统计力学:熵可以用来解释热力学中的平衡态和非平衡态之间的关系,并推导出热力学规律和统计力学的基本原理。

热力学中的熵增原理

热力学中的熵增原理

热力学中的熵增原理热力学是研究能量转化与守恒的学科。

在热力学中,熵是一个重要的概念,用来描述系统的无序程度。

熵增原理是热力学中的一个基本原理,它与系统的演化过程和可逆性有关。

本文将详细探讨热力学中的熵增原理以及它的应用。

一、熵的概念与度量熵是描述系统混乱程度的物理量。

它是热力学中的一个基本状态函数,通常用S表示。

熵的单位是焦耳/开尔文(J/K)。

系统的熵增是指系统在某个过程中熵的增加量。

二、熵的增加与能量转化熵增原理表明,在孤立系统中,熵会不断增加,而不会减少。

根据熵增原理,能量转化必然伴随着能量的损失和系统熵的增加。

这意味着热能是不可完全转化为机械能的。

在能量转化的过程中,总会有一部分能量转化为无用的热能,而不能再次转化为有效的机械能。

三、熵增原理的应用1. 热力学循环的效率限制根据熵增原理,对于任意热力学循环,熵增总是大于等于零。

因此,根据熵增原理可以推导出卡诺热机的效率是最高的,而其他热力学循环的效率都不可能超过卡诺热机的效率。

2. 自发性过程的方向性熵增原理还可以用来确定某个过程的自发性方向。

当系统发生自发性过程时,系统的熵增大于零;而如果系统发生非自发性过程,系统的熵会减小。

因此,熵增原理可以用来判断一个过程是自发的还是非自发的。

3. 熵增原理与时间的箭头熵增原理在物理学中也与时间的箭头有关。

根据熵增原理,系统的熵增加是不可逆过程的特征,它与时间的单向性相关。

过去的事件是按照熵增的方向发生的,而未来的事件则是按照熵增的反向发生的。

四、熵增原理的意义和应用前景熵增原理不仅在热力学中有重要的应用,还在其他学科具有广泛的应用前景。

在信息论中,熵增原理用来描述信息传输的无序度。

在生态学中,熵增原理可以用来解释自然系统的演化过程。

此外,熵增原理还有助于理解复杂系统和宏观现象。

总结:热力学中的熵增原理是一个基本概念,它描述了能量转化过程中系统熵的增加。

熵增原理对于热力学循环的效率限制、自发性过程的方向性以及时间的箭头都有重要的意义。

热力学第二定律熵与不可逆过程的关系

热力学第二定律熵与不可逆过程的关系

热力学第二定律熵与不可逆过程的关系热力学是研究物质能量转化和转移规律的科学分支。

该学科中的第二定律是描述系统热力学性质的重要原理。

而熵则是热力学中一个重要的概念,用于衡量系统的无序程度。

本文将探讨热力学第二定律与熵以及不可逆过程之间的关系。

第一节热力学第二定律的基本原理热力学第二定律,也被称为熵增原理,它给出了一个能量转化的方向性,规定自然界中热能只能从高温向低温的方向传递。

具体来说,第二定律可能有多个表述方式,其中最常见的是开尔文表述和克劳修斯表述。

第二节熵的概念及其表达方式熵是热力学中的一个重要概念,用来描述系统的无序程度。

熵的增加可以看作是对系统破坏性的度量,是一个可观测的物理量。

熵的计算有多种表达方式,最常用的是基于微观状态数的玻尔兹曼熵公式。

第三节热力学第二定律与熵的关系热力学第二定律与熵有着密切的关系。

熵的增加可以看作是自然界朝着更加无序状态的一种趋势。

根据热力学第二定律的熵增原理,任何一个孤立系统的熵都不会减少。

因此,可以将熵视为热力学第二定律的一种量化表示。

第四节不可逆过程与熵增不可逆过程是热力学中的一个重要概念,它是指系统经历的过程中不能恢复为初始状态的过程。

而在不可逆过程中,系统的熵会增加。

这表明熵是衡量不可逆性的一个重要指标。

不可逆过程的例子包括热传导、摩擦、扩散等等。

第五节熵增定理及其应用熵增定理是研究熵与不可逆过程关系的重要定理。

它指出,在任何不可逆过程中,系统与周围环境的总熵只能增加,而不能减少。

通过熵增定理,我们可以判断一个过程是否可逆,以及预测系统的演化方向。

总结本文探讨了热力学第二定律、熵和不可逆过程之间的关系。

熵作为一种度量系统无序程度的物理量,与热力学第二定律密切相关。

熵增原理和熵增定理为我们理解系统能量转化和转移规律提供了重要的依据。

通过对熵和不可逆过程的研究,可以更好地应用热力学的知识,预测和优化系统的行为。

热力学中的熵增原理自然界的不可逆性

热力学中的熵增原理自然界的不可逆性

热力学中的熵增原理自然界的不可逆性热力学是研究能量转化和传递规律的学科,熵增原理是其中最重要的理论之一。

熵增原理揭示了自然界中不可逆过程的特点和趋势。

本文将从熵的定义和性质入手,详细探讨熵增原理在热力学中的作用和意义。

一、熵的定义和性质1.1 熵的概念熵是描述系统无序程度的物理量,通常用符号S表示。

熵的增加意味着系统的无序程度增大,反之则表示系统的有序性增强。

熵是一个相对概念,只有在与其他系统进行比较时才有实际意义。

1.2 熵的性质熵具有以下几个重要的性质:(1)熵是一个状态函数,与系统的路径无关。

(2)熵具有可加性,即多个系统的熵之和等于整个系统的熵。

(3)熵在绝对零度时取得最小值,且随着温度的升高而增加。

二、热力学中的熵增原理熵增原理是热力学中自然界不可逆过程的基本规律,它表明自然界中热力学过程的方向是朝着熵增的方向进行的。

2.1 熵增原理的表述熵增原理可以用以下方式表述:自然界中封闭系统的熵只能增加,而不能减少。

封闭系统是指与外界没有物质交换的系统。

2.2 熵增原理的理论基础熵增原理的理论基础来自于统计物理学的微观观点。

根据玻尔兹曼熵公式,熵与系统的微观状态数目有关。

系统的微观状态数目随着有序性的减少而增加,因此熵呈现出增加的趋势。

三、熵增原理的应用和意义3.1 熵增原理与能量利用熵增原理揭示了能量转化和利用中的局限性。

无论多么高效的能量转化装置,都无法避免能量转化过程中熵的增加。

因此,在能源利用和环境保护方面,需要考虑熵增原理的限制,寻找更加可持续和环保的能源利用方式。

3.2 熵增原理与自发过程自发过程是指在不需要外界干预的情况下自发发生的过程。

熵增原理表明自然界中自发过程只能是熵增的过程,而不能是熵减的过程。

自发过程的不可逆性与熵增原理密切相关。

3.3 熵增原理和时间箭头熵增原理为时间的单向性提供了基础。

熵增是自然界中过程的趋势,因此熵增原理可以解释为什么时间只能向一个方向流动。

四、熵增原理与可持续发展熵增原理对于可持续发展具有重要指导意义。

热力学知识:热力学第二定律——不可能性原理

热力学知识:热力学第二定律——不可能性原理

热力学知识:热力学第二定律——不可能性原理热力学第二定律是热力学中最关键的一个定律,也被称为不可能性原理。

这个定律揭示了自然界的基本规律,对人们理解自然现象和实际应用具有重要意义。

本文将系统介绍热力学第二定律,探讨其物理本质及意义。

一、热力学第二定律的内容热力学第二定律包含两部分:不可逆过程的存在和熵增加原理。

不可逆过程的存在是指,在自然界中存在着一些热力学过程,无论将其怎样逆转,都无法实现完全恢复;在这些过程中,能量转化的效率总是不断降低。

例如,热量从高温物体传递到低温物体时,总是会伴随着一些能量的散失,最终使高温物体温度降低,而低温物体温度升高。

这个过程是一个不可逆过程,因为它是由于热量不均匀分布引起的,无法通过任何手段逆转。

熵增加原理是指,在任何封闭系统中,当系统经历一个可逆过程时,系统的熵不变;而当系统经历一个不可逆过程时,系统的熵总是增加。

熵是热力学中描述系统混乱程度的物理量,也是衡量能源的有用性和无用性的重要指标。

当能量转化为不可用的热能时,系统的熵会增加,即系统会变得更加混乱。

这是因为热能的流向必然是由高温物体到低温物体,使得自然界的秩序越来越混乱。

二、热力学第二定律的物理本质热力学第二定律的物理本质可以归纳为一个简单的概念——能量的不可逆流动。

无论在任何系统中,能量的转化过程总是伴随着能量不可逆的流失,使得系统从有序向无序的状态转变。

这种不可逆性来源于自然界的一些基本规律,如热力学中的温度梯度、物质分布等。

由于这些规律的存在,自然界中存在着不可逆过程,也就导致了热力学第二定律的存在。

熵的增加也是热力学第二定律物理本质的体现。

在自然界中,各种物质运动不断碰撞、混合、转移。

这些运动的趋势是向着更随机化的方向进行,自然界中的有序程度逐渐降低。

当能量转化为热量时,由于热量是无序的,它使得系统中的有序程度减小,即熵增加。

这种不可逆性来源于自然界中粒子之间相互作用的复杂性和大量碰撞的不可预测性。

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熵产生原理与不可逆过程热力学简介
一、熵产生原理(Principle of Entropy-Production )
熵增加原理是热力学第二定律的熵表述。

而这个原理用于判断任一给定过程能否发生,仅限于此过程发生在孤立体系内。

而对于给定的封闭体系中,要判断任一给定的过程是否能够发生,除了要计算出体系内部的熵变,同时还要求出环境的熵变,然后求总体的熵变。

这个过程就相当于把环境当成一个巨大的热源,然后与封闭体系结合在一起当成孤立体系研究。

但是一般来说,绝对的孤立体系是不可能实现的。

就以地球而言,任何时刻,宇宙射线或高能粒子不断地射到地球上。

另外,敞开体系也不能忽视,就以生物体为例,需要不停地与环境进行物质交换,这样才能保证它们的生存。

1945年比利时人I. Prigogine 将热力学第二定律中的熵增加原理进行了推广,使之能够应用于任何体系(封闭的、敞开的和孤立的)。

任何一个热力学体系在平衡态时,描述系统混乱度的状态函数S 有唯一确定值,而这个状态函数可以写成两部分的和,分别称为外熵变和内熵变。

外熵变是由体系与环境通过界面进行热交换和物质交换时进入或流出体系的熵流所引起的。

熵流(entropy flux )的概念把熵当作一种流体,就像是历史上曾经把热当作流体一样。

内熵变则是由于体系内部发生的不可逆过程(例如,热传导、扩散、化学反应等)所引起的熵产生(entropy-production )。

由上述的概念,可以得到在任意体系中发生的一个微小过程,有:S d S d dS i e sys +==S d T Q
i +δ (1-1),式中S d e 代表外熵变,S d i 代表内熵变。

这样子
就将熵增加原理推广到了熵产生原理。

而判断体系中反应的进行,与熵增加原理一致,即
0≥S d i (> 不可逆过程;= 可逆过程) (1-2)
而文字的表述就是:“体系的熵产生永不为负值,在可逆过程中为0,在不可逆过程中大于0”。

式(1-1)与(1-2)都是不可逆过程热力学的基本公式。

下面我们对熵流项和熵产生项作一些简单的分析。

对于一个体系,其广度量L 一般具有下列形式的平衡方程:
dt L d dt L d dt dL i e += (1-3) dt dL 是体系L 的变化速率,dt
L d e 是L 通过体系表面进入或者是流出的速率,dt
L d i 是体系内部L 的产生速率。

将熵函数与之相对应,可以得到(1-1)式。

由熵流的定义,热流和物质流对熵流才有贡献,而做功仅仅引起熵变,而不引起熵流。

所以我们将熵流写成下式:
∑∑+=B B
B B B B e dn S T Q S d δ (1-4) 稍微加以变形就可以得到外熵变的变化速率:∑∑+=B B
B B B B e dt dn S dt T Q dt S d δ (1-5) 由分析过程不难得到(1-5)中各个表达式的意义:dt Q B
δ是体系中B 物质在B T 时热量流入体系的速率,dt
dn B 是物质B 流入体系的速率,B S 是物质B 的偏摩尔熵。

这样,熵的平衡方程就可以写成:
∑∑++=B
i B B B B B dt S d dt dn S dt Q T dt dS δ1 (1-6)可见,熵产生原理适用于任何体系。

对于几种特殊体系,我们可以得到下面的一些结论:
(a ) 封闭体系,因为dt
dn B =0,所以(1-6)变为 dt S d dt
Q T dt dS i B B B +=∑δ1 (1-7) (b ) 绝热封闭体系或者是孤立体系:因为
dt Q B δ=0以及dt
dn B =0,所以(1-6)就变成非常简单的形式 dt
S d dt dS i = (1-8) (c ) 绝热敞开体系:因为
dt Q B δ=0,所以(1-6)就变成 dt S d dt dn S dt dS i B
B B ∑+= (1-9) (d ) 稳态系统:因为
dt dS =0,所以有 ∑∑++B i B B B B B
dt S d dt dn S dt Q T δ1=0 (1-10) 由上面的讨论,我们可以得到一些结论:(b )指明了绝热封闭体系或者是孤立体系
的熵永不减少,可逆过程中熵不变,不可逆过程中熵增加,这就是熵增加原理。

所以熵增加原理是熵产生原理的一个特例;若体系向外流出的熵正好等于体系内部熵的产生,那么
0=dt
dS ,我们说这时候体系处于稳态(steady state );若负熵流大于熵流的产生,即0<dt
dS (1-11),此时体系的熵减少。

我们由统计物理可以知道,体系的熵还可以写成Ω=ln k S (1-12),其中k 为玻尔兹曼常数,Ω为系统的混乱度。

把(1-12)代
入(1-11)中得到0<∂Ω∂Ω=t k dt dS ,即0<∂Ω∂t ,所以系统的混乱度下降,也就是说,体系出现有序化。

将此理论应用于生物体,一个有生命的生物体就可以认为是个敞开的体系。

而发生
在生物体内部的过程均为不可逆过程,其后果也就是熵的不断增加。

熵的增加也代表着体系混乱度的增加。

然而生物体实际上却能够维持自身体系的有序,这个可以由熵产生原理来解释。

尽管0>∆S i ,但是S e ∆小于0,抵消了S i ∆,保持了体系的0=dt dS 。

实际过程中S e ∆包括了两个方面,一方面是由于与环境的热交换所引起的,另外一个方面是由于与环境的物质交换所引起的。

与环境进行热交换的Q 可以是正的,也可以
是负的,主要取决于体温与周围环境的温度差。

而与环境的物质交换对于动物或者是人来说,就是吃进食物和排出废物。

食物是由高度有序化的和低熵值的大分子物质组成的,而废物是由无序和高熵值的小分子物质组成。

因此,机体得以维持生命,保持一定的熵值,就靠从环境吸入低熵的物质,放出高熵物质这一过程,来抵消机体内不可逆过程所产生的S。

i
二、不可逆过程热力学性质(Thermodynamic Properties of a Nonequilibrium System)
我们通常接触的是所谓的平衡态热力学。

而对于不可逆过程,从平衡态热力学只能得到非常有限的信息。

例如,可以根据热力学函数的不等式判断过程的方向,如果不可逆过程的初态和终态都是平衡态,可以通过初态和终态之间热力学函数的关系求得整个过程的总效应;如果过程进行得足够缓慢,也可以近似地把过程当作可逆过程进行计算……但是平衡态热力学不可能考虑过程进行的速率,因此有必要对不可逆过程热力学进行研究。

对于非平衡态体系的不可逆过程,体系的热力学性质,如内能和熵等是否还有确定的数值呢?也就是说,这些状态函数是否还有意义?对于不可逆过程热力学的研究表明,只要体系处于热平衡和力学平衡,而且每一相内的组成是均匀的,即每相内的物质的扩散速度大于物质在各相之间的迁移速度;同时若发生化学反应,即反应速度不是激烈的或爆炸性的,即不致引起体系的力学平衡和热平衡的破坏,对这样的体系尽管不处于物质平衡,仍然具有内能和熵等状态函数的确定数值和意义。

下面举一些简单的例子来看不可逆过程热力学是如何研究不可逆过程的。

设有一个体系不处在热平衡,从体系的一端到另外一端有一温度梯度(即温度从一端到另外一端有连续均匀的分布)。

我们可以设想把体系分割成许许多多小部分,在每一小部分内温度是基本均匀而恒定的。

对每一小部分来说,有一定的热力学变数的数值(如T、p、V、U、S)。

整个体系的广度量是这些小部分的数值之和。

又如体系内的某一相,其组成不均匀,从一部分到另一部分之间有一浓度梯度,(例如NaCl溶于水中)。

同样可以设想把体系分割成许许多多小部分,每一小部分的浓度可以认为是基本均匀而恒定的。

同上面的例子一样,我们也可以认为,对每一小部分来说,都有一定的热力学变数的数值。

整个体系的广度量也是这些小部分的数值之和。

值得注意的是,我们这里所选取的小部分,并不可以任意地无限取小。

因为热力学是宏观科学理论,所以每一个小部分也必须包括了大量的质点,它的宏观性质可以用统计平均的方法求得,也就是可以用宏观的方法处理。

但是小部分也不能取得太大,要不然就不能保证其宏观量的近似取值。

因此,我们选取的小部分是宏观上足够小,而微观上是足够大的,可以认为它们处于热力学平衡,就整个体系而言,这些平衡就称为局部平衡(local equilibrium)。

局部平衡这样的假设说明了在每一个小部分中都存在热力学平衡,因此可以将平衡态热力学的公式几乎不加修改的应用于任意小部分中,从而得到整个体系的热力学性质。

局部平衡作为一种假设,其正确性由理论推导的结论与实验结果的一致性验证。

然而,就整个体系而言,因其宏观性质不均匀一致,故它所处状态不是热力学平衡状态,体系也不能称为热力学平衡体系。

这样的体系被称为连续体系或稳态体系,它所处的状态称为稳态。

稳态体系主要由其体系的边界条件影响,也就是说,稳态体系必须在边界条件下才能维持。

一旦边界条件被撤去,稳态平衡就会向热力学平衡过渡。

例如,只有保持了一定的温度梯度或者是浓度梯度,才会有稳定的热流和物质流通过体系,整个体系的各个部分才不会随着时间的变化而变化;一旦这种外加的温度梯度或者是浓度梯度消失,体系的各个部分就会由于热交换和物质交换而趋于一致,也就是热力学平衡
态。

不可逆热力学是处理非平衡态问题的理论工具,而且正在不断地发展之中。

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