2013青海省JAVA版数据结构考试技巧、答题原则
2013年青海省JAVA版数据结构最新考试题库(完整版)
D．顺序栈不需要判定栈空，链栈也不需要判定
28、下述排序方法中，时间性能和待排序记录的初始状态无关的是（ ）
A 插入排序和快速排序 B 归并排序和快速排序
C 选择排序和归并排序 D 插入排序和归并排序
A．插入、删除操作更简单
B．可以进行随机访问
C．可以省略表头指针或表尾指针
D．顺序访问相邻结点更灵活
25、链表不具备的特点是 A 。
A．可随机访问任一结点 B．插入删除不需要移动元素
C．不必事先估计存储空间 D．所需空间与其长度成正比
26、下述排序方法中，时间性能和待排序记录的初始状态无关的是（ ）
C）平均查找长度 D）算法难易程度
41、有向图采用邻接矩阵存储，某一行中非零元素的个数等于
A．对应顶点v的度
B．对应顶点v的出度
C．对应顶点v的Βιβλιοθήκη 度 D．依附于对应顶点v的边数
42、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。
A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构
46、数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。
A．数据的存储结构 B．数据结构 C．数据的逻辑结构 D．数据元素之间的关系
47、在平衡二叉树中插入一个结点后造成不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左孩子平衡因子为0，右孩子平衡因子为1，则应该做（ ）型调整以使其平衡
A LL B LR C RL D RR
48、一个栈的入栈序列是1,2,3,4,5，则不可能的出栈序列是( )
32、已知关键字序列为{66，82，25，51，98，108}，利用快速排序方法，以第一个元素为基准得到的一趟排序结果为
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。
在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例，介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。
二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。
在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例，介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。
三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。
数据结构简答题和论述题
数据结构简答题和论述题1、试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语⾔中数据类型概念的区别。
【解答】数据结构是指相互之间存在⼀定关系的数据元素的集合。
⽽抽象数据类型是指⼀个数据结构以及定义在该结构上的⼀组操作。
程序设计语⾔中的数据类型是⼀个值的集合和定义在这个值集上⼀组操作的总称。
抽象数据类型可以看成是对数据类型的⼀种抽象。
串:是零个或多个字符组成的有限序列。
串是⼀种特殊的线性表，它的每个结点仅由⼀个字符组成。
空串 :长度为零的串，它不包含任何字符。
空⽩串 :仅由⼀个或多个空格组成的串⼦串 :串中任意个连续字符组成的⼦序列称为该串的⼦串。
串变量和串常量通常在程序中使⽤的串可分为：串变量和串常量。
（1）串变量 ：串变量和其它类型的变量⼀样，其取值是可以改变的。
（2）串常量 ：串常量和整常数、实常数⼀样，在程序中只能被引⽤但不能改变其值。
即只能读不能写。
（1）树形图表⽰： 树形图表⽰是树结构的主要表⽰⽅法。
（2）树的其他表⽰法① 嵌套集合表⽰法：是⽤集合的包含关系来描述树结构。
② 凹⼊表表⽰法：类似于书的⽬录③ ⼴义表表⽰法：⽤⼴义表的形式表⽰的。
上图 (a)树的⼴义表表⽰法如下：（A（B（E，F（I，J））， C，D（G，H）））1．中序遍历的递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1)遍历左⼦树； (2)访问根结点； (3)遍历右⼦树。
2．先序遍历的递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1) 访问根结点； (2) 遍历左⼦树； (3) 遍历右⼦树。
3．后序遍历得递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1)遍历左⼦树； (2)遍历右⼦树； (3)访问根结点。
2、链表具有的特点是B 插⼊、删除不需要移动元素C 不必事先估计存储空间D 所需空间与线性表长度成正⽐顺序队列（1）队列的顺序存储结构称为顺序队列，顺序队列实际上是运算受限的顺序表。
（2） 顺序队列的表⽰①和顺序表⼀样顺序队列⽤⼀个向量空间存放当前队列中的元素。
数据结构考研
数据结构考研一、考研背景近年来，考研已经成为许多大学毕业生继续深造的首选方式之一。
而在计算机领域中，数据结构作为一门重要的学科，也成为考研的热门科目之一。
数据结构考研旨在对计算机科学与技术专业学生的数据结构基础知识进行综合能力和应用能力的考核，是考生继续深造提高自己的关键环节。
本文将从准备阶段、复习方法和重点考点等方面进行介绍，帮助考生顺利备考和应对数据结构考研。
二、准备阶段1. 理清考研目标在考研之前，首先要明确自己的考研目标。
是否要考取一所985/211高校，或者是为了提升自身就业竞争力等。
明确考研目标后，才能更有针对性地进行备考。
2. 制定合理的备考计划根据自己的实际情况制定合理的备考计划，包括备考时间和备考内容。
不同人有不同的学习节奏和学习习惯，要制定适合自己的规划。
3. 资料准备•教材：选择一本权威且适合自己的数据结构教材进行学习。
常见的教材有《数据结构（C语言版）》、《数据结构（Java版）》等。
•题库：购买一本全面的数据结构考研专用题库，进行大量的练习和题目的总结归纳。
三、复习方法1. 系统学习在开始复习前，先将教材整体通读一遍，对整个数据结构的体系结构有一个大致的了解和把握。
然后按章节系统学习，理解其中的概念和思想，并进行实践操作。
2. 多做题数据结构考研注重的是对知识的灵活应用，因此在复习过程中要注意多做题。
可以根据教材中的例题和习题，也可以使用专门的数据结构考研题库进行练习。
在做题过程中要注意提炼总结出常见的解题思路和技巧。
3. 制作思维导图数据结构是一门相对抽象的学科，制作思维导图有助于加深对知识点间的联系和思维结构的理解。
可以根据教材的内容，制作相应的思维导图，以帮助记忆和理解。
4. 分组讨论可以组织一些考研同学一起进行数据结构的学习与讨论，相互之间进行讲解和提问，帮助发现知识点的不足和解决问题。
四、重点考点1. 数据结构的基本概念•数据结构的定义和分类•常见数据结构的特点和应用2. 链表•单链表、双链表、循环链表的定义和实现•链表的插入、删除、查找操作•链表的逆置和合并3. 栈和队列•栈的定义和实现•栈的进栈、出栈操作•队列的定义和实现•队列的入队、出队操作•栈和队列的应用4. 树•二叉树、平衡二叉树、B树、B+树的定义和特点•二叉树的遍历算法•树的操作和应用5. 图•图的表示方法•图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）•最小生成树算法（Prim算法和Kruskal算法）•最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd算法）6. 排序和查找•常见排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等）•查找算法（顺序查找、二分查找、哈希查找等）五、考试技巧1. 注意题目要求在考试中，要认真阅读题目要求，并仔细分析问题。
2013年青海省数据理论要领
ptr->rlink=restore ((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);
return ptr;
}
postorder(TNODE*ptr)
{ if(ptr=NULL) return;
postorder(ptr->llink); postorder(ptr->rlink); printf(“%c”,ptr->info);
10、设T是一棵满二叉树，编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。
11、数组A和B的元素分别有序，欲将两数组合并到C数组，使C仍有序，应将A和B拷贝到C，只要注意A和B数组指针的使用，以及正确处理一数组读完数据后将另一数组余下元素复制到C中即可。
void union(int A[],B[],C[],m,n)
//整型数组A和B各有m和n个元素，前者递增有序，后者递减有序，本算法将A和B归并为递增有序的数组C。
{i=0; j=n-1; k=0;// i，j，k分别是数组A,B和C的下标，因用C描述，下标从0开始
while(i<m && j>=0)
if(a[i]<b[j]) c[k++]=a[i++] else c[k++]=b[j--];
{ while(p) {s[++top]=p；tag[top]=0; p=p->Lc;} //沿左分枝向下
if(tag[top]==1) //当前结点的右分枝已遍历
{if(!s[top]->Lc && !s[top]->Rc) //只有到叶子结点时，才查看路径长度
Java核心数据结构（List、Map、Set）原理与使用技巧
Java核⼼数据结构（List、Map、Set）原理与使⽤技巧JDK提供了⼀组主要的数据结构实现，如List、Set等常⽤数据结构。
这些数据都继承⾃java.util.Collection接⼝，并位于java.util包内。
⼀、List接⼝最重要的三种List接⼝实现：ArrayList、Vector、LinkedList。
它们的类图如下：可以看到，3种List均来⾃AbstratList的实现。
⽽AbstratList直接实现了List接⼝，并扩展⾃AbstratCollection。
ArrayList和Vector使⽤了数组实现，可以认为，ArrayList封装了对内部数组的操作。
⽐如向数组中添加、删除、插⼊新的元素或数组的扩展和重定义。
对ArrayList或者Vector的操作，等价于对内部对象数组的操作。
ArrayList和Vector⼏乎使⽤了相同的算法，它们的唯⼀区别可以认为是对多线程的⽀持。
ArrayList没有对⼀个⽅法做线程同步，因此不是线程安全的。
Vector中绝⼤多数⽅法都做了线程同步，是⼀种线程安全的实现。
因此ArrayList和Vector的性能特性相差⽆⼏。
LinkedList使⽤了循环双向链表数据结构。
LinkedList由⼀系列表项连接⽽成。
⼀个表项总是包含3个部分：元素内容、前驱表项和后驱表项。
如图所⽰：LinkedList的表项源码：private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;}}⽆论LinkedList是否为空，链表都有⼀个header表项，它既是链表的开始，也表⽰链表的结尾。
计算机等级考试中数据结构题解题技巧
计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。
对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。
为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。
一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。
数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。
因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。
二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。
常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。
在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。
选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。
三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。
掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。
在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。
四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。
熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。
因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。
五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。
比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。
java笔试常用方法
java笔试常用方法一、Java基础概念与语法1.对象与类：对象是实体的抽象，类是具有共同特征的实体的集合。
2.属性与方法：属性描述对象的静态状态，方法描述对象的动作。
3.封装：通过方法操作属性，将对象内部属性封装起来，提高代码的可维护性。
二、数据结构与算法1.基本数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等。
2.排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序等。
3.查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等。
三、数据库操作与优化1.SQL基础：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。
2.数据库优化：索引、存储过程、触发器、事务等。
3.数据库引擎：InnoDB、MyISAM等。
四、前端技术与框架1.HTML5、CSS3、JavaScript：基本前端技术。
2.DOM、jQuery、Bootstrap：前端框架。
五、Java企业级应用与架构1.Java EE：Servlet、JSP、Filter、Listener、MVC等。
2.服务器：Tomcat、Nginx等。
3.框架：SSM、SSH、Spring Boot等。
六、设计模式与实践1.23种设计模式：单例模式、工厂模式、责任链模式、装饰器模式等。
2.设计模式应用场景：提高代码的可重用性、降低代码的耦合度等。
七、编程规范与技巧1.编码规范：命名规范、注释规范、代码布局等。
2.编程技巧：代码优化、异常处理、日志记录等。
八、实用工具与技术1.构建工具：Maven、Gradle等。
2.版本控制：Git等。
3.部署环境：Linux、Docker等。
4.开发工具：Eclipse、IntelliJ IDEA等。
5.测试工具：JUnit、Mockito等。
6.NoSQL：Redis、MongoDB等。
以上内容涵盖了Java笔试常用的知识点，希望能帮助大家备战Java笔试。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，不断提高自己的编程能力。
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1、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。
这样的排序方法是（ A ）。
A）直接选择排序 B）直接插入排序
C）快速排序 D）起泡排序
2、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
3、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
4、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。
A）(a,b) B）(c,d)
C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）
5、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
6、以下属于顺序存储结构优点的是（ A ）。
A) 存储密度大B) 插入运算方便
C）删除运算方便D）可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
7、设给定问题的规模为变量n，解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示（ A ）。
A）一个数量级别 B）一个平均值
C）一个最大值 D）一个均方值
8、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
9、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
10、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不相同。
A）线性表 B）栈
C）队列 D）集合。