java循环和递归
java获取指定文件夹下文件个数和文件总大小(使用递归方式和循环方式分别计算)

java获取指定⽂件夹下⽂件个数和⽂件总⼤⼩(使⽤递归⽅式和循环⽅式分别计算)1import java.io.File;2import java.util.Arrays;3import java.util.Stack;45public class TestStack {6public static void main(String[] args) {7 String path = "/mnt/dev/test";8long start = System.currentTimeMillis();9long[] result = loop(path); //循环⽅式五次分别耗时 174 ms, 248 ms, 293 ms, 185 ms, 173 ms10// long[] result = recursion(path); //递归⽅式五次分别耗时 197 ms, 226 ms, 207 ms, 212 ms, 294 ms11 System.out.println(Arrays.toString(result));12long end = System.currentTimeMillis();13 System.out.println("total time :" + (end - start) + " ms");14 }1516/**17 * 循环获取指定⽬录下⽂件个数和⽂件⼤⼩18 *19 * @param path20 * @return long[fileCount, dataSize(byte)]21*/22public static long[] loop(String path) {23 File file = new File(path);24 Stack<File> stack = new Stack<File>();25 stack.push(file);26long fileCount = 0;27long dataSize = 0;28while (!stack.isEmpty()) {29 File child = stack.pop();30if (child.isDirectory()) {31// 排除隐藏⽬录32if (!child.isHidden() && !child.getName().startsWith(".")) {33for (File f : child.listFiles()) stack.push(f);34 }35 } else if (child.isFile()) {36// 排除隐藏⽂件37if (!child.isHidden() && !child.getName().startsWith(".")) {38 fileCount += 1;39 dataSize += child.length();40 }41 }42 }43return new long[]{fileCount, dataSize};44 }4546/**47 * 递归获取指定⽬录下⽂件个数和⽂件⼤⼩48 *49 * @param path50 * @return long[fileCount, dataSize(byte)] byte51*/52public static long[] recursion(String path) {53 File files = new File(path);54if (files.isFile()) {55// 排除隐藏⽂件或⽬录56if (!files.isHidden() && !files.getName().startsWith(".")) {57return new long[]{1, files.length()};58 } else {59return new long[]{0, 0};60 }61 }62long[] result = new long[]{0, 0};63for (File file : files.listFiles()) {64if (!file.isHidden() && !file.getName().startsWith(".")) {65long[] longs = file.isDirectory() ? recursion(file.getAbsolutePath()) : new long[]{1, file.length()};66 result[0] += longs[0];67 result[1] += longs[1];68 }69 }70return result;71 }72 }。
1.实现数字1~n求和的java代码

实现1~n求和的java代码是初学者常见的练习题之一,也是熟悉循环和算法的好方法。
在java语言中,可以使用for循环、while循环和递归三种方法来实现1~n求和的功能。
下面我们将分别介绍这三种方法的实现原理和代码示例。
1. 使用for循环实现1~n求和```javapublic class SumOfN {public static int sumOfN(int n) {int sum = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {sum += i;}return sum;}public static void m本人n(String[] args) {int n = 100;int result = sumOfN(n);System.out.println("1~" + n + "的和为:" + result);}}```2. 使用while循环实现1~n求和```javapublic class SumOfN {public static int sumOfN(int n) {int sum = 0;int i = 1;while (i <= n) {sum += i;i++;}return sum;}public static void m本人n(String[] args) {int n = 100;int result = sumOfN(n);System.out.println("1~" + n + "的和为:" + result); }}```3. 使用递归实现1~n求和```javapublic class SumOfN {public static int sumOfN(int n) {if (n == 1) {return 1;} else {return n + sumOfN(n - 1);}}public static void m本人n(String[] args) {int n = 100;int result = sumOfN(n);System.out.println("1~" + n + "的和为:" + result);}}```以上是使用java语言实现1~n求和的三种方法,每种方法都有其特点和适用场景。
java中的次方函数 -回复

java中的次方函数-回复问题:Java中的次方函数导语:在数学中,次方函数是一种常见的数学函数,用于计算一个数的乘方。
在Java中,也提供了多种方法来实现次方运算。
本文将详细介绍Java中的次方函数,并提供一些示例代码。
1. 使用Math.pow()方法Java的Math类提供了一个用于计算幂的方法pow()。
它接收两个参数:底数和指数,返回底数的指定幂次方。
下面是一个使用Math.pow()方法计算次方的示例代码:javadouble result = Math.pow(base, exponent);其中,base表示底数,exponent表示指数。
上述代码将计算base的exponent次方,并将结果保存在变量result中。
示例:javadouble base = 2;int exponent = 3;double result = Math.pow(base, exponent);System.out.println(base + "的" + exponent + "次方是:" + result); 输出:2的3次方是:8.02. 使用循环实现次方函数除了使用Math类的pow()方法外,还可以使用循环来实现次方函数。
下面是一个使用循环计算次方的示例代码:javaprivate static double power(double base, int exponent) { if (exponent == 0) {return 1;}double result = base;for (int i = 1; i < exponent; i++) {result *= base;}return result;}在上述代码中,我们使用了一个for循环来迭代计算base的exponent 次方。
循环从1开始,每次迭代将result与base相乘,并将结果保存在result中。
递归和循环的时间复杂度

递归和循环的时间复杂度
递归和循环是编程中常用的两种迭代方式。
在设计算法时,我们通常会考虑它们的时间复杂度,以便判断算法的效率。
本文将讨论递归和循环的时间复杂度。
首先,我们来看循环。
循环通常用来重复执行一段代码,直到满足某个条件停止。
在循环中,时间复杂度通常由循环次数决定。
例如,一个for循环从1到n,每次循环增加1,时间复杂度为O(n)。
另一个例子是二分查找算法,它使用while循环来不断缩小查找范围,时间复杂度为O(logn)。
接下来,我们来看递归。
递归是一种函数调用自身的方式,递归函数会不断地将问题分解为更小的子问题,并递归地解决它们,直到达到递归终止条件。
在递归中,时间复杂度通常由递归次数和每次递归的计算量决定。
例如,计算斐波那契数列的递归算法时间复杂度为O(2**n),因为每次递归都需要解决两个子问题。
如果我们使用记忆化搜索或迭代的方式求解斐波那契数列,则时间复杂度会降为O(n)。
对于递归算法,我们还要考虑可能产生的堆栈溢出问题。
由于每个递归调用都需要保存一些信息,如果递归的深度太大,就可能导致堆栈溢出。
因此,我们通常会尽量避免使用过深的递归,或者使用尾递归优化等技术来减少堆栈的使用。
总之,递归和循环都是常用的迭代方式,它们的时间复杂度各有优劣。
在设计算法时,我们应该根据实际情况选择最合适的迭代方式,以获得更高的效率。
for循环,breakcontinue,java方法详解

for循环,breakcontinue,java⽅法详解增强for循环java5引⼊了⼀种主要⽤于数组或集合的增强型for循环java增强for循环语法格式如下:for(声明语句:表达式){//代码句⼦}声明语句:声明新的局量变化,该变量的类型必须和数组元素的类型匹配。
其作⽤域限定在循环语句块,其值与此时数组元素的值相等。
表达式:表达式是要访问的数组名,或者是返回值为数组的⽅法break continuebreak在任何循环的主题部分,均可⽤break控住循环的流程。
break⽤于强⾏退出循环,不执⾏循环中剩余的语句(break语句也在switch语句中使⽤)continue语句⽤在循环语句体中,⽤于终⽌某次循环过程,即跳过循环体尚未执⾏的语句,接着进⾏下⼀次是否执⾏循环的判断关于goto关键字goto关键字很早就在程序设置语⾔中出现,尽管goto仍是java的⼀个保留字,但并未在语⾔中得到正式使⽤;java没有goto。
然⽽,在break和continue这两个关键字上,我们仍然能看到⼀些goto的影⼦---带标签的break和continue。
“标签”是指后⾯跟⼀个冒号的标识符。
如:label:对java来说唯⼀⽤到标签的地⽅是循环语句之前。
⽽在循环语句之前设置标签的唯⼀理由是:我们希望在其中嵌套另⼀个循环,由于break和continue关键字通常只中断当前循环,但若随同标签使⽤,它们就会中断到存在标签的地⽅。
java⽅法详解何为⽅法?System.out.println(),它是什么?System是⼀个类,out是类下输出的对象,println()是⼀个⽅法java⽅法是语句的集合,它们在⼀起执⾏⼀个功能。
1. ⽅法是解决⼀类问题的步骤的有序组合2. ⽅法包含与类或对象中3. ⽅法在程序中被创建,在其他地⽅被引⽤设计⽅法的原则:⽅法的本意是功能块,就是实现某个功能的语句块的集合。
我们设计⽅法的时候,最好保持⽅法的原⼦性,就是⼀个⽅法只完成⼀个功能,这样利于我们后期的扩展⽅法的定义java的⽅法类似于其他语⾔的函数,是⼀段⽤来完成特定功能的代码⽚段,⼀般情况下,定义⼀个⽅法包含以下语法:⽅法包含⼀个⽅法头和⼀个⽅法体,下⾯是⼀个⽅法的所有部分:1. 修饰符:修饰符,这是可选的,告诉编译器如何调⽤该⽅法。
java 递归栈溢出解决方法

java 递归栈溢出解决方法在Java编程中,递归是一种强大的方法来解决问题。
然而,当递归过程中存在无限循环或者递归调用次数过多时,可能会导致栈溢出错误(StackOverflowError)。
在本文中,将介绍一些解决Java递归栈溢出错误的方法。
1. 优化递归算法递归函数可以通过优化算法来减少递归调用次数。
例如,可以使用尾递归来减少栈的使用。
尾递归是在递归函数的最后一步执行递归调用,而不进行其他任何计算。
这样可以避免不必要的栈增长。
另外,使用迭代也是一种避免栈溢出的方法。
2. 增加栈大小默认情况下,Java虚拟机为每个线程分配一块固定大小的栈空间。
可以通过设置虚拟机参数来增加栈的大小,以提高递归函数的深度。
例如,可以使用"-Xss"参数来增加栈的大小,如"-Xss4m"表示将栈的大小增加到4MB。
3. 循环替代递归有时,可以将递归算法转换为迭代算法,以避免递归过程中的栈溢出错误。
通过使用循环和临时变量来代替递归调用,可以将递归函数转换为迭代方式。
4. 限制递归深度可以在递归函数中添加一个深度限制,当递归深度超过一定值时,停止递归调用。
这种方法可以防止栈溢出错误,但需要根据具体情况确定合适的深度限制。
5. 检查递归终止条件栈溢出错误通常是由于递归没有正确的终止条件而导致的。
在编写递归函数时,务必确保存在递归的终止条件,并正确处理基本情况,以防止递归无限进行。
总结起来,解决Java递归栈溢出错误的方法包括优化递归算法、增加栈大小、循环替代递归、限制递归深度和检查递归终止条件。
选择合适的方法取决于具体的问题和需求。
通过合理的优化和调整,可以有效避免递归栈溢出错误的发生,确保程序的正常运行。
递归与循环的区别

递归与循环的区别
递归与循环的区别
递归算法:
优点:代码简洁、清晰,并且容易验证正确性。
缺点:
1、它的运⾏需要较多次数的函数调⽤,如果调⽤层数⽐较深,每次都要创建新的变量,需要增加额外的堆栈处理,会对执⾏效率有⼀定影响,占⽤过多的内存资源。
2、递归算法解题的运⾏效率较低。
在递归调⽤的过程中系统为每⼀层的返回点、局部变量等开辟了栈来储存。
递归次数过多容易造成栈溢出
等
注意:递归就是在过程或函数⾥调⽤⾃⾝;使⽤递归策略时要注意的⼏个条件
1、必须有⼀个明确的递归结束条件,称为递归出⼝。
2、递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。
3、当边界条件不满⾜时,递归前进。
当边界条件满⾜时,递归返回。
循环算法:
优点:速度快,结构简单。
缺点:并不能解决所有的问题。
有的问题适合使⽤递归⽽不是循环。
如果使⽤循环并不困难的话,最好使⽤循环。
java中递归例子

java中递归例子递归是一种在编程中常用的技巧,它可以通过调用自身来解决问题。
在Java中,递归可以应用于各种问题,从简单的数学运算到复杂的数据结构操作。
下面将列举10个不同的Java递归例子,每个例子都将详细介绍递归的原理和实现方式。
1. 阶乘计算阶乘是一个常见的数学运算,表示从1到给定数字n的连续乘积。
递归可以用来计算阶乘,通过将问题分解为更小的子问题,最终得到结果。
例如,计算5的阶乘可以表示为:5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1。
2. 斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递归问题,其中每个数字是前两个数字之和。
例如,斐波那契数列的前几个数字是:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...3. 数组求和递归可以用来计算数组中所有元素的和。
通过将数组分解为更小的子数组,并将每个子数组的和累加起来,我们可以得到整个数组的总和。
4. 数组反转递归可以用来反转一个数组。
通过将数组的第一个元素与最后一个元素交换,并递归地对剩余的子数组进行反转,我们可以得到整个数组的反转结果。
5. 链表反转递归可以用来反转一个链表。
通过将链表的头节点与剩余的子链表进行反转,并将头节点的next指针指向已反转的子链表的末尾,我们可以得到整个链表的反转结果。
6. 树的遍历递归可以用来实现树的遍历算法,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
通过递归地遍历树的左子树和右子树,我们可以按照指定的顺序访问树的所有节点。
7. 字符串反转递归可以用来反转一个字符串。
通过将字符串的第一个字符与最后一个字符交换,并递归地对剩余的子字符串进行反转,我们可以得到整个字符串的反转结果。
8. 汉诺塔问题汉诺塔问题是一个经典的递归问题,其中有三个柱子和一组圆盘,圆盘按照从小到大的顺序堆叠在柱子上。
目标是将所有圆盘从一个柱子移动到另一个柱子,同时遵循以下规则:每次只能移动一个圆盘,大圆盘不能叠在小圆盘上。
9. 排列组合递归可以用来生成给定集合的所有排列或组合。
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java循环和递归
在Java编程中,循环和递归是两种常用的控制结构,用于解决重复性的任务和处理递归问题。
循环可以用来重复执行一段代码,而递归则是通过调用自身来解决问题。
本文将介绍Java中的循环和递归的概念、用法和一些常见的应用场景。
一、循环的概念和用法
循环是一种重复执行一段代码的控制结构。
在Java中,常见的循环结构有for循环、while循环和do-while循环。
1. for循环
for循环是一种在已知循环次数的情况下重复执行一段代码的结构。
它的语法如下:
```
for (初始化表达式; 循环条件; 更新表达式) {
// 循环体
}
```
其中,初始化表达式用于初始化循环变量;循环条件是一个布尔表达式,用于判断是否继续执行循环;更新表达式用于更新循环变量的值。
for循环的执行顺序是先执行初始化表达式,然后判断循环条件,如果为真则执行循环体,然后执行更新表达式,再次判断循环
条件,以此类推,直到循环条件为假时结束循环。
for循环的一个常见应用是遍历数组或集合。
例如,可以使用for循环计算数组中元素的总和:
```
int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5};
int sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
}
System.out.println("数组的总和为:" + sum);
```
2. while循环
while循环是一种在未知循环次数的情况下重复执行一段代码的结构。
它的语法如下:
```
while (循环条件) {
// 循环体
}
```
while循环的执行顺序是先判断循环条件,如果为真则执行循环体,然后再次判断循环条件,以此类推,直到循环条件为假时结束循环。
while循环的一个常见应用是读取用户输入,直到满足特定条件为止。
例如,可以使用while循环验证用户输入的密码是否正确:
```
import java.util.Scanner;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String password = "123456";
String input;
do {
System.out.println("请输入密码:");
input = scanner.nextLine();
} while (!input.equals(password));
System.out.println("密码正确!");
```
3. do-while循环
do-while循环是一种在未知循环次数的情况下重复执行一段代码的结构,与while循环的区别在于它先执行一次循环体,然后再判断循环条件。
它的语法如下:
```
do {
// 循环体
} while (循环条件);
```
do-while循环的执行顺序是先执行循环体,然后判断循环条件,如果为真则再次执行循环体,以此类推,直到循环条件为假时结束循环。
do-while循环的一个常见应用是菜单选择。
例如,可以使用do-while循环实现一个简单的计算器程序:
```
import java.util.Scanner;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int choice;
do {
System.out.println("请选择操作:");
System.out.println("1. 加法");
System.out.println("2. 减法");
System.out.println("3. 乘法");
System.out.println("4. 除法");
System.out.println("0. 退出");
choice = scanner.nextInt();
switch (choice) {
case 1:
// 执行加法操作
break;
case 2:
// 执行减法操作
break;
case 3:
// 执行乘法操作
break;
case 4:
// 执行除法操作
break;
case 0:
System.out.println("退出程序!");
break;
default:
System.out.println("无效的选择!");
}
} while (choice != 0);
```
二、递归的概念和用法
递归是一种通过调用自身来解决问题的方法。
在递归过程中,每次
调用都会缩小问题的规模,直到达到基本情况并返回结果。
递归的实现通常包括两个部分:基本情况和递归调用。
递归的一个常见应用是处理树形结构。
例如,可以使用递归实现遍历二叉树的操作:
```
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
void traverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
// 处理当前节点
System.out.println(root.val);
// 递归遍历左子树
traverse(root.left);
// 递归遍历右子树
traverse(root.right);
}
```
递归还可以用于解决数学问题,如计算阶乘、斐波那契数列等。
例如,可以使用递归计算阶乘:
```
int factorial(int n) {
if (n == 0 || n == 1) {
return 1;
}
return n * factorial(n - 1);
}
```
需要注意的是,在使用递归时要注意控制递归的深度,以避免栈溢出等问题。
三、循环和递归的选择
在实际编程中,选择使用循环还是递归取决于具体的问题和需求。
循环通常适用于已知循环次数的情况,而递归适用于解决递归问题
和处理树形结构。
循环的执行效率通常高于递归,但递归可以使代码更加简洁和易于理解。
需要根据具体情况综合考虑使用循环和递归的优缺点,选择最合适的方法来解决问题。
在编写循环或递归代码时,还要注意处理边界条件和递归终止条件,以避免进入无限循环或栈溢出的情况。
总结
循环和递归是Java中常用的控制结构,用于解决重复性的任务和处理递归问题。
循环可以重复执行一段代码,常见的循环结构有for 循环、while循环和do-while循环。
递归是通过调用自身来解决问题,常见的应用场景包括处理树形结构和数学问题。
在实际编程中,选择使用循环还是递归要根据具体情况综合考虑。
无论是循环还是递归,都需要注意处理边界条件和终止条件,以确保代码的正确性和效率。