[经管营销]品质部培训教材-QC七大手法tmpppt
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QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
品质部培训教材-QC七大手法课件
柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素， 以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素 的分析方法。通过柏拉图分析，可以将影响 品质的各种因素按照影响程度进行排列，从 而找出影响品质的主要因素。在品质管理中， 柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面 的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好 地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具，通过将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制 状态，从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组，并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况，以便了解过程的稳 定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方 图分析，可以了解数据的分布情况和变化趋势，从而了 解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中，直方 图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计 和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整 性，避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时，要确 保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中，要注重团 队合作，充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时，要深入挖 掘根本原因，避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后，要持 续监控效果，并根据需要
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法培训教材(PPT36页).pptx
0. 80
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
1
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பைடு நூலகம்
14
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16
17
18
19
20
管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
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பைடு நூலகம்
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管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
QC七大手法培训课件(PPT 97页)
排定值日人员
5S
管
物品摆放区无 规划物品放置区
理
表单摆放不当 按工作性质摆放定位
不 良
整顿不良
物品摆放不当 规划摆放顺序
器具摆放不定位 规划摆放位置
轻扫不良
地板容易脏
购置清洗地板机器 门口放置脚踏板
清洁不良
仪器保养差
重新规划保养
第五章 親和圖
一、定義： v把大量收集到的事實、意見或構思等語言 資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理 這些資料，使問題明確起來，求得統一認 識和協調工作,以利於問題解決的一種方法 。 v親和圖法是1953年日本川喜田二郎在探險 尼泊爾時，將野外的調查結果資料予以整 理時研究開發 的。
QC七大手法培训课件 (PPT 97页)
前言
•當前企業應具備品質意識、問題意識、危機 意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法， 在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員 努力之下來滿足顧客要求和社會要求。
•在品質活動中所採用的統計方法，即我們常 講的“品管七大手法”和“品管新七大手法” 。
第一章 品管七大手法簡介
二、品管新七大手法淺說
• 品管新七大手法的特點：
■整理語言資料； ■引發思考，有效解決零亂問題； ■充實計劃； ■防止遺漏、疏忽； ■使有關人員瞭解； ■促使有關人員的協助； ■確實表達過程。
第二章 品管新七大手法概述
v品管新七大手法在品管手法中的地位： • 並不取代品管七大手法； • 與品管七大手法相輔相成； • 與品管七大手法的差異。
五、分層法
v按照一定的類別，把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。
v注意幾點：
§確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論；
QC七大手法ppt幻灯片课件
g、连接累计的曲线。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
16
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
19
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
QC七大手法管理培训资料(完整版)(PPT-30页)
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
Here comes your footer
12
your footer
7
条形图
your footer
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
8
your footer
2.层别法
9
your footer
a.什么是查检表？ 3.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
2
your footer
1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方
法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
Here comes your footer
17
a.什么是散布图？ 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
f.控制图的八大判异准则？
Here comes your footer
27
8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
Here comes your footer
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your footer
7
条形图
your footer
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
8
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2.层别法
9
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a.什么是查检表？ 3.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
2
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1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方
法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
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a.什么是散布图？ 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
f.控制图的八大判异准则？
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27
8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
品质培训教材QC七大手法1 tmp ppt (2)
1.掌握制程现况的 品质 2.发现异常及时采 取行动 1.了解分布 2.了解制程能力 3.与规格比较 常州颖西公司 4.批品质情况监测
应用范围较受限 制
管 制 图
了解品质
现实生产中，使 品质稳定的一种 管制情报
直 方 2013-7-22 图
了解一批品质之 好坏
5
常州颖西体系管理 Mary
一、查检表
五、柏拉图 5-1 柏拉图的定义
为了对发生频次从最高到最低的项目 进行排列而采用的简单图示技术。 -------建立在巴雷特原理基础上，主 要的影响是由少数项目导致的，通过区 分最重要的与较次要的项目，可用最少 的努力获取最佳的改进效果。
5-2柏拉图的用途
确定关键的少数 质量问题分为“关键的少数”和“次要的多 数” -------巴雷特分析法 多数不合格及其引起的损失是由相对少数的 原因引起的。
104 42 20 10 6 4 14
52 21 10 5 3 2 7
52 73 83 88 91 93 100
5-3-3
作图
ýþ¸Ïñî¼ Ð¹ Ö¹°·µÏÁ¾Í
¸ Ï ñ þ ý ° · µ ¹ Ç
120 100 80 60 40 20 0
104 73 52 42 20 10 ÏÑ ´¾ 6 Û» ÎÅ 83 88
手 法
特 性 要 因 图 柏 拉 图
分类清楚
图形
用途
备注
1.管理.教育用 可以运用反转法， 由找要因变换为 2.解析用 找对策方法 3.源流管理用 4.现场操作标准用
重点把握 100%
1.决定改善目标 能够以前几项为 2.明了改善的效果 改善的要点，可 忽略最后几项， 3.掌握重点分析 即常说的“28”原 则 1.日常管理用 帮助每个人在最 短时间内完成必 要之数据收集
应用范围较受限 制
管 制 图
了解品质
现实生产中，使 品质稳定的一种 管制情报
直 方 2013-7-22 图
了解一批品质之 好坏
5
常州颖西体系管理 Mary
一、查检表
五、柏拉图 5-1 柏拉图的定义
为了对发生频次从最高到最低的项目 进行排列而采用的简单图示技术。 -------建立在巴雷特原理基础上，主 要的影响是由少数项目导致的，通过区 分最重要的与较次要的项目，可用最少 的努力获取最佳的改进效果。
5-2柏拉图的用途
确定关键的少数 质量问题分为“关键的少数”和“次要的多 数” -------巴雷特分析法 多数不合格及其引起的损失是由相对少数的 原因引起的。
104 42 20 10 6 4 14
52 21 10 5 3 2 7
52 73 83 88 91 93 100
5-3-3
作图
ýþ¸Ïñî¼ Ð¹ Ö¹°·µÏÁ¾Í
¸ Ï ñ þ ý ° · µ ¹ Ç
120 100 80 60 40 20 0
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手 法
特 性 要 因 图 柏 拉 图
分类清楚
图形
用途
备注
1.管理.教育用 可以运用反转法， 由找要因变换为 2.解析用 找对策方法 3.源流管理用 4.现场操作标准用
重点把握 100%
1.决定改善目标 能够以前几项为 2.明了改善的效果 改善的要点，可 忽略最后几项， 3.掌握重点分析 即常说的“28”原 则 1.日常管理用 帮助每个人在最 短时间内完成必 要之数据收集
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
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粘合 10 20 32
5
8
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5
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毛刺 2 2
6
5
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0
8
2
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35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
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脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
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00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
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实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
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第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
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第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
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1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度 如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代. 4,找出造成结果的原因
2019/5/13
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7
品管七大手法
2-3 散布图的制作
以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果 步骤如下 1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表 2.找出X,Y的最大最小值 3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立
.
2019/5/13
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4
品管七大手法
1-3 点检表的制作
1,明确制作目的(标题) 2,明确点检项目 3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检
频率 4,简明扼要的点检方法 5,简单明了的判断标准
简单概括: 4W1H (What Why Who When How)
2019/5/13
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
2019/5/13
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品管七大手法
4-3-2 绘制
1,收集并记录数据:抽样机会均等,随机.n>50
2,找出数据中的最大值(Max)与最小值(Min)
3,求极差(R): R=Max-Min
2019/5/13
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12
品管七大手法
四、直方图
4-1 直方图定义:
将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几 个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测 定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排 列起来的图形.
4-2 直方图的用途:
1,了解分配状态; 2. 计算、研究制程能力; 3,过程分析与控制; 4,判断数据的真伪;
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5
品管七大手法
How(方法) Why(目的) What(對象) When(時間) Who(誰)
判断标准
2019/5/13
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6
品管七大手法
二、散布图
2-1 散布图的定义
把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的 象限上,来表示两种因素的相关性.
2-2 散布图的用途
2019/5/13
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13
品管七大手法
5,计算产品的不合格率; 6,求数据极值、平均值和标准差,用于制 定规格界限; 7,调查是否混与不同群体; 8,了解制程设计是否合乎过程控制.
2019/5/13
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品管七大手法
4-3 直方图的绘制
4-3-1 名词解释
2019/5/13
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2
品管七大手法
1,查检表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
5,组距(h) 组距(h)=极差(R)/组数
6,算术平均数(X) 数据的总和/数据总数 X= x1+x2+x3+…+xn
7,中位数 n 将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位 数
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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品管七大手法
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品管七大手法
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊 接
电 池
内
阻
偏
高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
2019/5/13
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3
品管七大手法
一、查检表
1-1 查检表的定义
也称点检表或查核表,用作记录作业现场
或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯 提供原始数据和第一手资料.
1-2 查检表的用途
1, 及时了解工作进展情况和机器的工作状 况,及时发现工作的问题.
2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一 手资料.
15
20
25
完全正(负)相关
正(负)相关
230
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0.1
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0.08
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0.04
200 195
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5
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无相关
曲线相关
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品管七大手法
三、特性要因图
3-1特性要因图的定义
当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因) 影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关 系且有系统的图形
3-2 特性要因图的用途
特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问 题,找出问题的重点, 并依循原因找出解决问 题的方法:
1)改善分析用;
2)制定标准用
2019/5/13
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品管七大手法
3-3 特性要因的绘制 1﹐确定特性(所调查的内容)
2﹐绘制骨架 3﹐记下各种要因(4M＋1E) 4﹐依据大要因分出中要因,小要因… 5﹐圈出重要原因 6﹐注明其他项目(目的,日期,作者,参与人员}
品管七大手法
教育训练
撰写: 胡季青(Mary )
2019/5/13
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1
品管七大手法
何谓品管七大手法
在QC活动中要“用数据与事实说话”, 而在QC活动中经常用统计方法来处理数 据,统计方法用于QC活动中,就是我常说 的“QC手法”常用的有七种手法,通常称
为“品管七大手法”(QC 7 TOOLS)
坐标系. 4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示 5,著名图名,作者,日期
2019/5/13
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品管七大手法
2-4 散布图的判读
216
214
230
Байду номын сангаас212
225
210
220
208 206
215 210 205
204 202 200
200 195
5
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15
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5
10
1,次数分配 将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干
组,在组内数值出现的次数即为分配次数. 2,相对次数
在各组出现的次数除以总次数 3,累计次数(f)
自次數分配的測定值較小的一端將其次數累計 4,极差(全距)(R)
全部数据中最大值与最小值的差
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品管七大手法
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品管七大手法
2-3 散布图的制作
以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果 步骤如下 1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表 2.找出X,Y的最大最小值 3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立
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品管七大手法
1-3 点检表的制作
1,明确制作目的(标题) 2,明确点检项目 3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检
频率 4,简明扼要的点检方法 5,简单明了的判断标准
简单概括: 4W1H (What Why Who When How)
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10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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4-3-2 绘制
1,收集并记录数据:抽样机会均等,随机.n>50
2,找出数据中的最大值(Max)与最小值(Min)
3,求极差(R): R=Max-Min
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品管七大手法
四、直方图
4-1 直方图定义:
将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几 个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测 定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排 列起来的图形.
4-2 直方图的用途:
1,了解分配状态; 2. 计算、研究制程能力; 3,过程分析与控制; 4,判断数据的真伪;
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How(方法) Why(目的) What(對象) When(時間) Who(誰)
判断标准
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品管七大手法
二、散布图
2-1 散布图的定义
把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的 象限上,来表示两种因素的相关性.
2-2 散布图的用途
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品管七大手法
5,计算产品的不合格率; 6,求数据极值、平均值和标准差,用于制 定规格界限; 7,调查是否混与不同群体; 8,了解制程设计是否合乎过程控制.
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4-3 直方图的绘制
4-3-1 名词解释
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品管七大手法
1,查检表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
5,组距(h) 组距(h)=极差(R)/组数
6,算术平均数(X) 数据的总和/数据总数 X= x1+x2+x3+…+xn
7,中位数 n 将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位 数
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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品管七大手法
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
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误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊 接
电 池
内
阻
偏
高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
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品管七大手法
一、查检表
1-1 查检表的定义
也称点检表或查核表,用作记录作业现场
或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯 提供原始数据和第一手资料.
1-2 查检表的用途
1, 及时了解工作进展情况和机器的工作状 况,及时发现工作的问题.
2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一 手资料.
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完全正(负)相关
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品管七大手法
三、特性要因图
3-1特性要因图的定义
当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因) 影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关 系且有系统的图形
3-2 特性要因图的用途
特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问 题,找出问题的重点, 并依循原因找出解决问 题的方法:
1)改善分析用;
2)制定标准用
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品管七大手法
3-3 特性要因的绘制 1﹐确定特性(所调查的内容)
2﹐绘制骨架 3﹐记下各种要因(4M＋1E) 4﹐依据大要因分出中要因,小要因… 5﹐圈出重要原因 6﹐注明其他项目(目的,日期,作者,参与人员}
品管七大手法
教育训练
撰写: 胡季青(Mary )
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品管七大手法
何谓品管七大手法
在QC活动中要“用数据与事实说话”, 而在QC活动中经常用统计方法来处理数 据,统计方法用于QC活动中,就是我常说 的“QC手法”常用的有七种手法,通常称
为“品管七大手法”(QC 7 TOOLS)
坐标系. 4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示 5,著名图名,作者,日期
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品管七大手法
2-4 散布图的判读
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Байду номын сангаас212
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1,次数分配 将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干
组,在组内数值出现的次数即为分配次数. 2,相对次数
在各组出现的次数除以总次数 3,累计次数(f)
自次數分配的測定值較小的一端將其次數累計 4,极差(全距)(R)
全部数据中最大值与最小值的差
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