智慧旅游大数据解决方案
智慧旅游大数据解决方案
《智慧旅游大数据解决方 案》
目 录
• 智慧旅游大数据解决方案概述 • 智慧旅游大数据解决方案的技术架构 • 智慧旅游大数据解决方案的应用场景 • 智慧旅游大数据解决方案的实施与部署 • 智慧旅游大数据解决方案的案例分析 • 总结与展望
01
智慧旅游大数据解决方案概述
什么是智慧旅游大数据解决方案
对客户进行培训，提供 必要的支持和维护，确 保系统的稳定运行。
技术选型与评估
选择合适的技术
根据需求和行业特点，选择适合的大数据技术和工具，如 Hadoop、Spark、Kafka等。
技术评估
评估技术的性能、可扩展性、可靠性和成本效益，确保技术能够 满足业务需求。
技术集成
考虑如何将现有系统和新技术进行集成，包括数据交换、系统对接 和流程优化等。
智慧旅游大数据解决方案的目标和价值
目标
智慧旅游大数据解决方案的目标是提高旅 游行业的智能化水平，实现更加高效、精 准、个性化的管理和服务。同时，通过数 据分析和预测，为决策者提供更加科学、 可靠的依据，推动旅游业的发展和创新。
VS
价值
智慧旅游大数据解决方案可以为旅游企业 和政府部门带来多方面的价值，如提高管 理效率、降低运营成本、优化资源配置、 拓展市场渠道、提升游客体验等。同时， 还可以帮助企业更好地了解市场需求和趋 势，为未来的发展提供有力的支持。
提高市场竞争力。
智慧旅游大数据解决方案的未来发展趋势和挑战
• 发展趋势：随着技术的不断进步和旅游行业的持续发展，智慧旅游大数据解决方案将朝着以下方向发展 • 数据融合：实现跨部门、跨领域的数据融合，为旅游行业提供更全面、准确的数据支持。 • 实时分析：借助实时数据处理技术，实现对游客行为和景区状况的实时监测和分析，为决策提供更及时、
智慧旅游整体解决方案
智慧旅游整体解决方案智慧旅游是指将传统旅游业与现代信息技术相结合，借助智能化、大数据、云计算等技术手段实现旅游业的高效、个性化和智能化发展。
智慧旅游整体解决方案包括以下几个方面：1.智能导览系统：通过智能导览终端设备，游客可以获取到精准、实时的旅游信息。
导览系统基于定位技术，能够根据游客的位置提供个性化的推荐，包括景点介绍、旅游路线、特色餐饮、购物推荐等。
导览系统还可以实现语音导览、多媒体展示等交互功能，提升游客的旅游体验。
2.智能景区管理系统：利用云计算和大数据技术，对景区的运营进行全面监控和管理。
景区管理系统可以实现对游客的实时统计、流量分析、行为分析等，通过数据分析提供决策参考。
系统还可以自动化管理景区的门票、停车场、酒店等，提升景区运营的效率和服务质量。
3.移动支付系统：智慧旅游还包括移动支付技术的应用。
游客可以通过手机进行支付，包括购买门票、酒店预订、购物付款等。
移动支付的便利性和安全性提高了游客的消费体验，同时也减少了旅游企业的运营成本。
4.旅游大数据分析：利用大数据技术对旅游行业进行分析，提供决策支持和市场预测。
通过对游客的消费习惯、偏好和行为进行分析，可以为旅游企业提供定制化的产品和服务。
同时，旅游大数据分析还可以为政府部门提供旅游规划、资源调配和市场监管等方面的参考。
5.虚拟现实技术应用：虚拟现实技术可以让游客在旅游前通过虚拟现实设备进行虚拟体验，提前了解旅游景点的情况，提高游客的参观效果。
在旅游过程中，虚拟现实技术还可以为游客提供沉浸式的体验，例如通过VR眼镜观看景点的全景图像、参与虚拟游戏等。
1.提升游客体验：通过个性化推荐和智能导览系统，游客可以更好地了解景点信息，规划旅游路线，提高旅游的参与度和满意度。
2.提高旅游效率：智慧旅游可以减少游客排队等待的时间，提高服务效率。
景区管理系统可以实现自动化管理和优化资源配置，提高运营效率。
3.降低运营成本：移动支付和自动化管理可以降低人力和物力成本。
智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
03
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台应用场景
旅游数据分析与决策支持
数据分析
智慧景区旅游大数据可视化平台可实时收集、处理、分析和存储旅游数据，为景区管理者提供全面、准确的数据 支持。
决策支持
通过数据挖掘和预测模型，为景区管理者提供游客行为预测、资源分配优化、市场趋势分析等决策支持，提高决 策效率和准确性。
智慧景区旅游大数据可视化平台将注重数据安全和隐私保护，建立健全的数据安全保障机制，确保数据 安全和游客隐私不受侵犯。
提升智慧景区旅游大数据可视化平台的对策与建议
加强政策支持
政府应加大对智慧景区旅游大数据可视化平台的政策支持 力度，提供资金、技术和人才等方面的支持，推动其快速 发展。
强化技术研发
鼓励企业加强技术研发和创新，提高数据处理和分析能力 ，推动智慧景区旅游大数据可视化平台的升级和发展。
个性化服务
通过大数据分析游客偏好和历史行为，为游 客提供个性化服务推荐，提高游客满意度和 忠诚度。
旅游营销推广与品牌建设
市场分析
通过大数据可视化平台，分析市场趋势、竞争格局和 游客需求，为景区制定精准的营销策略提供依据。
品牌传播
Байду номын сангаас利用大数据分析结果，制定有针对性的品牌传播策略 ，提高景区知名度和美誉度，增强景区竞争力。
优化建议
根据评估结果，提出优化建议，如改进数据存储方式 、优化可视化效果等。
05
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台实践案例
案例一
要点一
总结词
通过大数据技术，实现对游客流量实时监测、预警和 预测，提高景区管理效率和服务质量。
要点二
详细描述
互联网智慧旅游景区大数据解决方案
互联网智慧旅游景区大数据解决方案互联网智慧旅游景区大数据解决方案随着互联网技术的不断发展，智慧旅游景区已成为旅游业未来发展的重要趋势。
为了更好地满足游客的需求，提高旅游景区的运营效率和管理水平，本文将探讨一种基于大数据技术的互联网智慧旅游景区解决方案。
一、引言智慧旅游景区是指通过互联网、物联网、云计算、大数据等先进技术手段，实现旅游景区的智能化管理和服务。
在智慧旅游景区中，大数据技术发挥着至关重要的作用，可以帮助景区实现数据采集、处理和分析，为景区决策提供科学依据。
二、挑战当前，智慧旅游景区面临以下挑战：1、数据量庞大：随着游客数量的不断增加，景区产生的数据量也在不断增长，如何有效地采集、存储和管理这些数据成为了一个难题。
2、数据处理复杂：景区的数据来源多种多样，包括游客行为、景区环境、员工工作情况等，如何对这些数据进行有效处理和分析成为一个复杂的问题。
3、数据应用困难：景区往往缺乏对数据的深度理解和应用，难以将这些数据转化为有价值的信息和决策依据。
三、解决方案针对以上挑战，本文提出以下解决方案：1、数据采集：通过多种方式采集景区数据，包括互联网、物联网、传感器等，确保数据的准确性和完整性。
2、数据存储：采用分布式存储技术，有效地存储和管理景区数据，保证数据的安全性和可靠性。
3、数据处理：采用大数据分析技术，对景区数据进行处理和分析，挖掘有价值的信息和规律，为景区决策提供科学依据。
4、数据应用：将处理后的数据应用于景区管理和服务中，提高景区的运营效率和服务质量。
四、实施方案本文提出以下互联网智慧旅游景区大数据解决方案的实施方案：1、技术架构：采用基于云计算和大数据技术的架构，包括数据采集、存储、处理和应用四个主要部分。
2、实施步骤：首先，采集景区数据；其次，将数据存储在分布式数据库中；然后，采用大数据分析技术对数据进行处理和分析；最后，将处理后的数据应用于景区管理和服务中。
3、应用场景：包括游客行为分析、景区流量预测、员工工作情况监测、环境质量监测等方面。
旅游行业智慧旅游解决方案
旅游行业智慧旅游解决方案第一章：概述 (2)1.1 智慧旅游发展背景 (2)1.2 智慧旅游发展趋势 (3)第二章：智慧旅游平台建设 (3)2.1 平台架构设计 (3)2.2 平台功能模块 (4)2.3 平台技术选型 (4)第三章：旅游信息资源整合 (5)3.1 旅游信息采集与处理 (5)3.1.1 旅游信息采集 (5)3.1.2 旅游信息处理 (5)3.2 旅游信息资源共享 (6)3.2.1 旅游信息资源共享的意义 (6)3.2.2 旅游信息资源共享的实现途径 (6)3.3 旅游信息数据分析 (6)3.3.1 旅游信息数据分析的重要性 (6)3.3.2 旅游信息数据分析的方法与应用 (7)第四章：智慧旅游营销策略 (7)4.1 网络营销与社交媒体 (7)4.1.1 网络营销策略 (7)4.1.2 社交媒体营销策略 (7)4.2 个性化推荐与精准营销 (8)4.2.1 个性化推荐策略 (8)4.2.2 精准营销策略 (8)4.3 旅游电商合作 (8)4.3.1 合作模式 (8)4.3.2 合作优势 (8)第五章：智慧旅游导览服务 (9)5.1 电子地图与导航 (9)5.2 虚拟现实与增强现实 (9)5.3 语音识别与智能问答 (9)第六章：智慧旅游安全管理 (10)6.1 旅游安全风险监测 (10)6.2 旅游安全预警与应急响应 (10)6.3 旅游安全宣传教育 (10)第七章：智慧旅游服务评价 (11)7.1 旅游服务质量评价体系 (11)7.1.1 评价体系构成 (11)7.1.2 评价方法与指标 (11)7.2 旅游服务满意度调查 (12)7.2.1 调查方法 (12)7.2.2 调查内容 (12)7.3 旅游服务改进与优化 (12)7.3.1 改进措施 (12)7.3.2 优化策略 (13)第八章：智慧旅游人才培养 (13)8.1 旅游专业人才培养 (13)8.2 信息技术人才培养 (13)8.3 创新创业人才培养 (13)第九章：智慧旅游项目案例分析 (14)9.1 成功案例分享 (14)9.1.1 杭州西湖智慧旅游项目 (14)9.1.2 张家界智慧旅游项目 (14)9.2 失败案例分析 (14)9.2.1 某景区智慧旅游项目 (15)9.2.2 某城市智慧旅游项目 (15)9.3 经验与启示 (15)第十章：智慧旅游发展策略与建议 (15)10.1 政策与法规支持 (16)10.1.1 完善政策体系 (16)10.1.2 制定法规标准 (16)10.1.3 优化审批流程 (16)10.2 产业协同发展 (16)10.2.1 建立产业联盟 (16)10.2.2 深化产业融合 (16)10.2.3 培育产业链上下游企业 (16)10.3 旅游市场创新 (16)10.3.1 创新旅游产品 (16)10.3.2 拓展旅游市场 (16)10.3.3 优化旅游服务 (17)10.3.4 培养旅游人才 (17)第一章：概述1.1 智慧旅游发展背景信息技术的飞速发展，旅游业作为国民经济的重要组成部分，正面临着前所未有的发展机遇。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案全
业务功能
图像监控
存储回放
报警联动
个性化功能
音频对讲
增值功能
多画面监控
多画面轮巡
云镜控制
远程控制
客户端存储
中心存储
前端存储
录像检索
本地回放
远程回放
报警输入
控制输出
移动侦测
图像抓拍
图像识别
电子地图
双向对讲
广播喊话
网闸穿越
环境监控
3G网关
系统SDK
旅游云数据中心
全域智慧旅游大数据综合管理平台
旅游行业公共服务平台（面向行业服务需求）
终端
用户群
触摸屏
IPTV
全域智慧旅游大数据公共服务平台
数据分析算法及模型
云数据中心-数据服务
UTRA、旅游元素标签分析
云数据中心-数据服务
游客多维度分析
云数据中心-数据服务
云数据中心-数据应用
舆情分析
搜索 购票 选购优惠券定酒店 买机票 评论
广告 促销 优惠券库存信息 …
订购 评论 反馈使用情况统计分析 …
景区安全游客流量统计分析投诉反馈
政策发布行政管理
综合安防游客流量统计分析停车管理投诉反馈
景区介绍视频资源智能导览资讯发布广告促销
全域智慧旅游大数据主要角色需求分析
物联网终端
数据能力开放服务
目的地门户网站
目的地电子商务
旅游APP
智能停车场
大屏幕信息
游客体验中心
到达旅游目的地，停车、入住酒店、搜索周边餐饮、规划行程、参观体验中心了解目的地概况……
景区电子门禁
GPS车船调度
游客流量监测
游客中心换取门票或用二维码电子票，进入景区…
智慧旅游解决方案
本智慧旅游解决方案通过构建高效的服务平台、安全的保障体系、智能的导览系统以及强大的数据分析能力，旨在为旅游业带来全面革新。我们将始终遵循合法合规的原则，确保方案的顺利实施和旅游业的持续健康发展。在未来的实践中，不断调整优化，助力旅游业在智慧化道路上稳步前行。
2.优化游客体验，提升旅游满意度；
3.创新旅游服务模式，推动旅游业转型升级；
4.合法合规，确保数据安全与隐私保护。
三、核心模块
1.智慧旅游服务平台
(1)用户端
-提供旅游目的地信息查询、预订、支付、评价等功能；
-通过大数据分析，为游客提供个性化推荐；
-支持多语言版本，方便国内外游客使用。
(2)管理端
-实现景区门票、酒店、餐饮等旅游资源的在线管理；
-提供实时数据统计与分析，助力景区运营决策；
-支持与第三方旅游平台的数据对接，拓展销售渠道。
2.智慧旅游安全保障系统
-实现景区实时监控，提高安全管理水平；
-建立应急预案，快速响应突发事件；
-通过人脸识别等技术，加强游客身份验证，保障游客安全。
3.智慧旅游导览系统
-提供电子地图、语音讲解、AR实景导览等功能；
2.加强系统安全防护，防范网络攻击，保障系统稳定运行；
3.建立健全内部管理制度，规范操作流程，降低运营风险；
4.定期进行安全审计，提高系统安全性能。
六、总结
本智慧旅游解决方案立足提高旅游管理效率，优化游客体验，结合最新技术手段，旨在推动旅游业的可持续发展。通过合法合规的实施，为旅游目的地带来经济效益和社会效益的提升。在未来的发展中，我们将不断优化系统，助力旅游业迈向更高水平。
-集成电子地图、智能导航、语音解说等功能，提供丰富的导览体验。
旅游行业旅游大数据分析解决方案
旅游行业旅游大数据分析解决方案第1章旅游大数据概述 (4)1.1 旅游大数据的定义与特征 (4)1.1.1 定义 (4)1.1.2 特征 (4)1.2 旅游大数据的应用场景 (4)1.2.1 游客行为分析 (4)1.2.2 旅游目的地管理 (4)1.2.3 旅游产品研发 (4)1.2.4 智能推荐与个性化服务 (4)1.3 旅游大数据的发展趋势 (5)第2章旅游数据采集与预处理 (5)2.1 旅游数据源及采集方法 (5)2.1.1 数据来源 (5)2.1.2 采集方法 (5)2.2 旅游数据预处理技术 (6)2.2.1 数据整合 (6)2.2.2 数据规范化和标准化 (6)2.2.3 数据编码 (6)2.2.4 数据抽样 (6)2.3 数据清洗与融合 (6)2.3.1 数据清洗 (6)2.3.2 数据融合 (6)第3章旅游数据存储与管理 (7)3.1 旅游大数据存储技术 (7)3.1.1 关系型数据库 (7)3.1.2 非关系型数据库 (7)3.1.3 云存储技术 (7)3.2 分布式存储系统 (7)3.2.1 分布式文件系统 (7)3.2.2 分布式数据库 (7)3.2.3 超融合架构 (7)3.3 旅游数据安全管理与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密技术 (8)3.3.2 访问控制技术 (8)3.3.3 数据脱敏技术 (8)3.3.4 数据合规性检查 (8)第4章旅游数据分析模型与方法 (8)4.1 旅游需求预测模型 (8)4.1.1 时间序列分析模型 (8)4.1.2 机器学习预测模型 (8)4.1.3 深度学习预测模型 (8)4.2 旅游市场细分与目标客户识别 (8)4.2.1 聚类分析方法 (8)4.2.2 旅行者行为分析 (9)4.2.3 关联规则挖掘 (9)4.3 旅游产品推荐算法 (9)4.3.1 基于内容的推荐算法 (9)4.3.2 协同过滤推荐算法 (9)4.3.3 深度学习推荐算法 (9)第5章旅游目的地分析 (9)5.1 旅游目的地吸引力评价 (9)5.1.1 旅游资源评价指标构建 (9)5.1.2 旅游目的地吸引力实证分析 (9)5.2 旅游目的地竞争格局分析 (9)5.2.1 市场竞争格局 (9)5.2.2 空间竞争格局 (10)5.3 旅游目的地资源优化配置 (10)5.3.1 旅游资源整合 (10)5.3.2 旅游产品创新 (10)5.3.3 旅游产业链优化 (10)5.3.4 政策与产业环境分析 (10)第6章旅游消费行为分析 (10)6.1 旅游消费者行为特征 (10)6.1.1 旅游消费者基本属性 (10)6.1.2 旅游消费者行为模式 (10)6.2 旅游消费市场趋势预测 (11)6.2.1 旅游市场总体趋势 (11)6.2.2 旅游消费细分市场趋势 (11)6.3 旅游消费决策影响因素 (11)6.3.1 个人因素 (11)6.3.2 社会因素 (11)6.3.3 心理因素 (11)6.3.4 外部环境因素 (11)第7章智慧旅游平台构建与运营 (12)7.1 智慧旅游平台架构设计 (12)7.1.1 平台概述 (12)7.1.2 功能模块设计 (12)7.1.3 技术架构设计 (12)7.1.4 关键技术 (12)7.2 旅游大数据可视化技术 (12)7.2.1 可视化技术概述 (12)7.2.2 可视化方法与工具 (12)7.2.3 可视化应用场景 (12)7.3 智慧旅游平台运营策略 (13)7.3.1 平台运营目标 (13)7.3.2 运营策略制定 (13)7.3.3 运营保障措施 (13)第8章旅游产业链整合与优化 (13)8.1 旅游产业价值链分析 (13)8.1.1 产业链环节界定 (13)8.1.2 价值链环节分析 (13)8.1.3 产业链现状与问题 (13)8.2 旅游产业链协同发展策略 (13)8.2.1 资源整合与共享 (13)8.2.2 产业协同创新 (14)8.2.3 合作模式与机制 (14)8.3 旅游产业数字化转型 (14)8.3.1 数字化技术赋能 (14)8.3.2 数据驱动的决策优化 (14)8.3.3 产业生态构建 (14)8.3.4 政策与标准体系 (14)第9章旅游政策与市场监管 (14)9.1 旅游政策对行业的影响 (14)9.1.1 政策背景与演变 (14)9.1.2 政策对旅游市场的促进作用 (14)9.1.3 政策对旅游市场的约束作用 (14)9.2 旅游市场监管机制 (15)9.2.1 监管体系与组织架构 (15)9.2.2 监管政策与法规 (15)9.2.3 监管手段与措施 (15)9.3 旅游市场风险防范与应对 (15)9.3.1 旅游市场风险类型 (15)9.3.2 风险防范策略 (15)9.3.3 风险应对措施 (15)第10章旅游大数据应用案例分析 (15)10.1 国际旅游大数据应用案例 (15)10.1.1 欧洲旅游大数据项目 (15)10.1.2 美国旅游大数据应用实践 (16)10.2 国内旅游大数据应用案例 (16)10.2.1 旅行大数据应用 (16)10.2.2 携程旅游大数据应用 (16)10.3 旅游大数据创新应用展望 (16)10.3.1 旅游个性化定制 (16)10.3.2 智慧旅游 (16)10.3.3 旅游安全预警 (16)10.3.4 旅游产业融合发展 (16)第1章旅游大数据概述1.1 旅游大数据的定义与特征1.1.1 定义旅游大数据是指在旅游行业各个环节中产生、收集、处理和分析的海量数据集合。
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旅游大数据平台定位
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
旅游监管部门情报平台
景区管理与服务平台
旅游信息化应用平台提供者 ，旅游信息整合平 台
9
旅游大数据平台应用场景：政府（旅游局 ）
1 实现旅游信息互通互联
2 实现旅游行业协同办公
3 加强旅游行业监管
发展更多范围内的 有效客源
身安全
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
4
发展规划
景区未来总体 发展规划
5
旅游指数
透过旅游指数来分析 景区的总体影响力
6
优化旅游体验
提供差异化出行解 决方案，满足游客
个性化需求
11
3 旅游大数据平台的功能 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
6 实现旅游行业整合营销
引导旅游市场舆论和信息传播； 获取分析客流信息，定制开发旅游 产品和线路，满足旅游产品的个性 化需求，提高旅游产品多样性
10
旅游大数据平台应用场景：景区
1 景区安全
2
旅游地产
3
客源发展
景区客流量实时监控，避 免拥挤发生事故，启动流 量预警，保证游客财产人
合理发展旅游 地产项目
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
4 提升旅游公共服务质量
提供贯穿旅客旅行全过程的、一 体化的、无处不在的优质旅游公 共服务
5
保障旅游安全
及时了解景区的客流避免出现景 区客流过大而发生的旅游突发事 件；当旅游突发事件发生时，能 快速调用监控图像，协调应急资 源进行应急救援
未来，更多
12
平台功能概述
平台功能：实时客流量监控和分析
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
实时监控客流量
某时段总客流量分 布热度分析
历史客流量显示
14
平台功能：游客量及趋势预测
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
20
4 中科点击公司实力 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
21
军犬爬神全系采集系统
军犬大数据一体机
军犬大数据一体机
大数据资产管理平台
化繁为简的数据管理之道
按月/天统计省/市/景区 游客量、流入量、流出量
变化趋势
游客景点游玩、住宿、 消费场所分布特征
分析游客的 停留规律
15
平台功能：客流来源地分析
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
通过移动用户数据， 分析游客来源地构成情况
从航空、铁路、客运及自驾等 分析游客交通方式， 分析交 通旅游关系， 优化接待能力
上海外滩跨年夜踩踏事件
5
旅据3游平台行做业数规据模分大析、涉及产业多，需要大数
旅游产业涵盖较广，包 括餐饮、酒店、交通、 零售、娱乐等行业。
旅游产业 覆盖广
游客市场 规模大
我国游客市场规模较大， 游客时空变动性强，产 生数据量较大。
数据资源 十分丰富
旅游行业涉及到数据包括游客属 性数据、交易数据、社交数据等， 数据维度十分丰富。
2019
智慧旅游大数据解决方案 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
CONTENTS
旅游市场现状分析 旅游大数据平台的价值 旅游大数据平台的功能
1 旅游市场现状分析
旅1游市场增长较快，节假日景区拥堵严重
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
单机处理50亿数据的超级一体机
政用
商
民
用
用
军用
软|硬件结合 数据管理首选
军犬专业大数据应用平台
军犬舆情
舆情系统与舆情管家
军犬网评管家
网评智能管理云平台
军犬企业内参
商业情报大数据平台
军犬标王
招投标大数据洞察平台
军犬法眼
中国法律专业大数据平台
军犬股掌
中国股市大数据洞察平台
军犬毒霸
互联网黄赌毒数据专项监测
16
平台功能：客流消费类型分析
分析游客 消费能力
分析游客 刷卡能力
游客
综合分析游客 消费潜力指数
分析游客 消费场所特征
平台功能：热门旅游景点、路线分析
根据景区游客游玩人数分布规律，挖掘热门景点和线路
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
18
平台功能：客流属性分析
分析游客构成情况，包括来源、性别、年龄、民族、消费能力等分类
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
19
平台功能：危机预警
景区游客预警
设定游客预警门限和报警级别， 并根据历史数据进行门限变更。
景区网络舆情预警
景区相关网络舆情实时监测， 针对负面舆情及时预警处理
统计显示，2015年，中国国内旅游突破40亿人次，旅游收入过4万亿元人 民币，出境旅游1.2亿人次。中国国内旅游、出境旅游人次和国内旅游消 费、境外旅游消费均列世界第一。
4
旅2游安全事件频发
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
九寨沟景区拥堵事件
旅4游行业信息化建设滞后
手工采集 成本高
数据 样本少
数据 维度少
数据 时效性差
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
与旅游行业整体快速增长相比较，旅游信息化建设相对滞后， 旅游系统现有信息采集周期长、成本高、信息不准确和游客细分能力差。
7
2 旅游大数据平台的价值 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
建立云数据中心，以及相应的旅游 行业数据采集、交换 、共享服务标 准或规范体系，加强旅游局、景区 以及涉旅企业之间信息互联互通和 数据共享
建立旅游行业协同办公平台，实现 旅游行业内容部办公自动化、旅游 业务网上审批以及网上信息报送
建立旅游行业监管平台，接入和获 取景区游客行为、旅游从业人员、 旅游企业运行情况信息，动态实时 监督旅行企业向游客提供旅游服务 的过程