MATLAB指令详解

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matlab常用指令

matlab常用指令

matlab常用指令MATLAB是一款非常实用的科学计算软件,在使用过程中,一些常用的指令是非常必要的。

在本篇文章中,我们将会介绍MATLAB常用指令,以使你更加熟练掌握MATLAB的使用。

一、基本数学运算+ 加- 减* 乘/ 除^ 幂(指数)sqrt 平方根exp 取指数log 取自然对数log10 取以10为底的对数sin 正弦cos 余弦tan 正切asin 反正弦acos 反余弦atan 反正切abs 绝对值rem 模运算fix 向零取整floor 向负无穷取整ceil 向正无穷取整round 四舍五入mod 取摸余数二、变量与矩阵1、赋值:通过等号将数值赋给变量,如:a=3;b=2.1;c=2+3i;2、数列:建立一个等差数组,例如:d=1:10; %1到10的等差数列e=linspace(0,2*pi,100); %0到2*pi之间的100个等间距点 a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];b=zeros(2,3);c=ones(3,2);d=rand(3,3);e=eye(4);4、矩阵元素操作:通过下标访问矩阵中的元素,例如:a(1,2) %输出a矩阵第一行第二列的元素b(2,3)=7 %将b矩阵第二行第三列的元素赋为75、矩阵运算:矩阵加减乘除,如:a+b %对应元素相加a-b %对应元素相减a*b %矩阵乘法a/b %矩阵除法a' %矩阵转置6、矩阵函数:除了使用基本操作外,还能使用各种矩阵相关函数完成矩阵计算,例如:inv(a) %矩阵求逆det(a) %矩阵求行列式trace(a) %矩阵求迹eig(a) %求特征值rank(a) %矩阵的秩size(a) %返回矩阵的大小max(a) %求矩阵元素最大值min(a) %求矩阵元素最小值sum(a) %求矩阵元素的和prod(a) %求矩阵所有元素的乘积mean(a) %求矩阵元素的平均值三、绘图1、二维绘图:绘制二维函数的曲线、散点图等,例如:x=linspace(-3,3,100); %生成-3到3之间的100个等间距点y=sin(x);plot(x,y); %绘制正弦函数曲线plot(x,y,'r--'); %绘制红色的正弦函数曲线,形状为虚线xlabel('x values');ylabel('y values');title('sine function');grid on;四、数据处理1、数据导入:在MATLAB中,可以通过各种方式将数据导入,如:a=load('filename.txt'); %从文件中载入数据b=xlsread('filename.xls'); %从Excel文件中载入数据五、编程1、条件语句:通过条件语句实现程序的分支结构,例如:if(a<0)disp('a is negative');elseif(a==0)disp('a is zero');elsedisp('a is positive');endfor i=1:10disp(i);end3、函数:在MATLAB中,可以自定义函数,函数调用格式为:function [out1,out2,...]=function_name(in1,in2,...)%函数说明%计算过程end4、脚本:在MATLAB中,脚本是一些命令或函数的集合,可以将脚本保存到文件中执行,例如:%脚本说明a=1;b=2;c=a+b;disp(c);以上便是MATLAB一些常用指令的详细介绍。

matlab基本命令

matlab基本命令

matlab基本命令
MATLAB是一种广泛使用的数学软件,用于数据分析、图形绘制和科
学计算。

下面是一些MATLAB基本命令,这些命令有助于您快速入门。

1.创建一个向量或矩阵:
a = [1 2 3 4]
b = [3;4;5;2]
2.创建一个特定范围的向量或矩阵:
c = 1:5
d = 2:2:8
e = linspace(0,1,11)
3.访问矩阵中的元素
a(2) //访问a中的第二个元素
b(3,2) // 访问b中的第三行第二列元素
4.矩阵操作
f = a + b
g = a - b
h = a * b
5.数学函数
x = sin(3.1416)
y = sqrt(25)
z = exp(2)
6.图形绘制
x = linspace(0,2*pi,100)
y = sin(x)
plot(x,y)
这些是MATLAB基本命令的一些示例。

学习这些命令是快速掌握MATLAB的关键。

做好练习,加深对这些命令的理解和运用,让您能够轻松地处理各种数据并进行数学计算和可视化。

matlab常用指令

matlab常用指令

matlab常用指令1. **基本数学运算**:+ `+`:加+ `-`:减+ `*`:乘+ `/`:除+ `^`:次方2. **矩阵和向量操作**:+ `eye(n)`:创建 n×n 单位矩阵+ `ones(n)`:创建 n×n 全 1 矩阵+ `zeros(n)`:创建 n×n 全 0 矩阵+ `A * B`:矩阵乘法+ `A\B`:矩阵求逆+ `size(A)`:获取矩阵 A 的大小+ `length(v)`:获取向量 v 的长度3. **绘图指令**:+ `plot(x, y)`:绘制 x 对 y 的曲线+ `subplot(m, n, p)`:创建 m×n 子图,并选择第 p 个子图 + `title('')`:设置图形标题+ `xlabel('')`:设置 x 轴标签+ `ylabel('')`:设置 y 轴标签+ `legend('')`:添加图例4. **数据分析**:+ `mean(x)`:计算向量 x 的平均值+ `std(x)`:计算向量 x 的标准差+ `sort(x)`:对向量 x 进行排序+ `max(x)`:找出向量 x 中的最大值+ `min(x)`:找出向量 x 中的最小值5. **文件操作**:+ `load('file.mat')`:加载 MAT 文件+ `save('file.mat', A)`:将矩阵 A 保存到 MAT 文件+ `fopen('file.txt', 'r')`:以只读方式打开文本文件+ `fscanf(fid, '%f', [n, m])`:从文件中读取数据并存储在矩阵中这只是 MATLAB 中一些常用指令的一小部分,MATLAB 提供了广泛的功能和指令,可以满足各种数学计算、数据分析和可视化需求。

MATLAB指令汇总

MATLAB指令汇总

MATLAB主要命令汇总1、常用信息•help:在线帮助<显示在命令窗)。

•helpwin:在线帮助<独立窗口显示)。

•ver:MATLAB及工具箱的版本信息。

2、管理工作区命令•who:显示当前变量。

•whos:显示当前变量具体信息。

•clear:从内存中清除变量和函数。

•quit:退出MATLAB。

3、管理命令和函数•what:显示当前目录下的MATLAB 文件。

•edit:编辑M文件。

edit(建立编辑新文件>。

edit+文件名(编辑已有的文件>。

•which:找出函数和文件的位置。

•type:显示M文件内容。

Type+文件名。

•Inmem:显示内存中的函数。

4、操作系统命令•dir:显示目录。

•pwd:显示当前工作目录。

•delete:删除文件。

Delete+文件名。

•web:打开页面浏览器加载文件。

5、数据类型•double:双精度类型•sym:符号型•Inline:内联对象•char:字符数组或字符串。

•uint8:无符号8位整数<unsigned integer)6、数据基本操作•max:最大元素。

向量为数,矩阵为向量•min:最小元素。

类似max.•mean:求平均值。

mean(a>,a为向量时得到向量平均值,结果为一个数;a为矩阵时,进行每列平均,得到一个向量。

b5E2RGbCAP•sum:元素和。

sum(a>,a为向量时得到该向量各元素之和,结果为一个数;a为矩阵时,进行每列求和,得到一个向量。

p1EanqFDPw•prod:元素积。

prod(a>当a为向量和矩阵时的情况,类似于max(a>。

•cumsum:元素累和。

cumsum(a>,a可为向量,也可为矩阵。

•cumprod:元素累积。

a可为向量,也可为矩阵。

7、基本矩阵函数•zeros:零矩阵函数。

•ones:全1矩阵。

•eye:单位矩阵。

•rand:随机数、向量、矩阵.•linspace:线性等分向量。

matlab基本命令

matlab基本命令

matlab基本命令
1. clear:清除工作空间中的变量
2. clc:清除命令窗口中的所有输出
3. close:关闭图形窗口
4. format:设置命令窗口输出格式
5. save:保存变量到文件
6. load:从文件中加载变量
7. help:查看函数的帮助文档
8. who:列出工作空间中的变量
9. whos:列出工作空间中所有变量的详细信息
10. input:从命令窗口输入变量值
11. disp:显示字符串或变量值
12. fprintf:格式化输出文本
13. plot:绘制二维图形
14. subplot:在同一个图形窗口中绘制多个子图
15. figure:创建一个新的图形窗口
16. axis:设置坐标轴范围和刻度
17. xlabel、ylabel:设置坐标轴标签
18. title:设置图形标题
19. legend:添加图例
20. hold:设置图形是否保持当前状态,以便在之后添加新数据
21. grid:显示坐标轴网格线
22. loglog、semilogx、semilogy:设置坐标轴对数刻度
23. size:返回数组的大小
24. length:返回数组的长度
25. max:返回数组中的最大值
26. min:返回数组中的最小值
27. sum:返回数组中所有元素的和
28. mean:返回数组中所有元素的平均值
29. diff:返回数组元素之间的差分
30. sort:返回数组排序后的结果。

matlab命令解释以及应用

matlab命令解释以及应用

matlab命令,应该很全了!来源:李家叶的日志matlab命令一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。

1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。

!dir& 可以在dos状态下查看。

2、who 可以查看当前工作空间变量名,whos 可以查看变量名细节。

3、功能键:功能键快捷键说明方向上键Ctrl+P 返回前一行输入方向下键Ctrl+N 返回下一行输入方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。

二、函数及运算1、运算符:+:加,-:减,*:乘,/:除,\:左除^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。

2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度)Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数)Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度)acot( ) 反余切(返回弧度)Asind( ) 反正弦(返回度数)acotd( ) 反余切(返回度数)cos( ) 余弦(变量为弧度)exp( ) 指数cosd( ) 余弦(变量为度数)log( ) 对数acos( ) 余正弦(返回弧度)log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数)sqrt( ) 开方tan( ) 正切(变量为弧度)realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数)abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切(返回弧度)angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数)mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。

MATLAB操作命令大全

MATLAB操作命令大全

MATLAB操作命令大全1.基本操作:- clear: 清除工作区中的所有变量。

- clc: 清除命令窗口的内容。

- close all: 关闭所有图形窗口。

- help function-name: 显示与函数相关的帮助文档。

- who: 显示当前工作区中的所有变量。

- save file-name: 保存当前工作区中的所有变量到指定的文件。

- load file-name: 从文件中加载变量到当前工作区。

2.变量操作:-=:赋值操作符,将右边的值赋给左边的变量。

-+:加法操作符。

--:减法操作符。

-*:乘法操作符。

-/:除法操作符。

-^:幂运算操作符。

- sqrt(x): 计算 x 的平方根。

- abs(x): 计算 x 的绝对值。

- max(x): 返回 x 中的最大值。

- min(x): 返回 x 中的最小值。

- sum(x): 计算 x 中所有元素的和。

3.数组操作:- zeros(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全零数组。

- ones(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全一数组。

- eye(n): 创建一个 n 行 n 列的单位矩阵。

- size(x): 返回 x 的维度。

- length(x): 返回 x 的长度。

- reshape(x, m, n): 将 x 重新排列为一个 m 行 n 列矩阵。

- transpose(x): 将 x 的行和列互换。

4.控制流程:- if-else: 条件语句,根据条件执行不同的代码块。

- for loop: 循环语句,执行指定次数的代码块。

- while loop: 循环语句,根据条件反复执行代码块。

- break: 在循环中使用,用来跳出当前循环。

- continue: 在循环中使用,用来跳过当前循环的剩余部分。

5.统计分析:- mean(x): 计算 x 的平均值。

- median(x): 计算 x 的中位数。

- std(x): 计算 x 的标准差。

matlab的常用指令及其含义

matlab的常用指令及其含义

matlab的常用指令及其含义1、清除命令窗口clc2、清除变量clear3、清除figureclf4、生成一个图层figure()figure(1)figure('name','实例')gwin=figure('MenuBar','none','NumberTitle','off','Name','菜单创建演示','Position',[(rect(3)-N)/2,(rect(4)-N)/2,N,N],'Resize','off','Color','red');5、打印disp(a)fprintf('the value of pi is%6.2f\n',pi)6、字符串和数字转换str2num(123)num2str('123')7、取整函数floor(2.3)==2 %为向下取整ceil(2.3)==3 %为向上取整round(2.3)==2 %为取最接近的整数fix(-3.5)==-3 %为向0取整8、复数运算temp = complex(1,2) %构造函数,==2+5ireal(temp) == 1 %返回实部imag(temp)==5 %返回虚部abs(temp)==5.3852 %返回模conj(temp)==2-5i %返回共轭复数9、快速生成矩阵A=zeros(5) %5行5列的0矩阵B=ones(5) %5行5列的1矩阵A=zeros(m,n) %m行n列0矩阵B=ones(m,n) %m行n列1矩阵A=eye(5) %5行5列的单位矩阵B=rand(3,5) %3行5列的0~1之间的随机矩阵A=magic(5) %5行5列的魔方矩阵,注意这里行和列必须相同10、生成随机矩阵rand(1,5) %生成一个1行5列的矩阵,即行向量11、求最大值max12、数据库结果转矩阵data_mat = cell2mat(data_cell);data_cell是数据库返回的结果,data_mat是矩阵13、求转置矩阵a=[1; 2; 3];b=a.'; %点+单引号b->{1 2 3}14、打印时间disp(datestr(datetime('now')));15、将矩阵转化为列向量,即列矩阵B=A(:); %A是矩阵16、读取矩阵取前N行或N列A(1:2,:) %读取矩阵A的1~2行A(:,1:3) %读取矩阵A的1~3列17、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等)(1)A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加(各个元素对应相加);(2)A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减(各个元素对应相减);(3)A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘;(4)A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘(点乘);(5)A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法;(6)A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除(点除);(7)A^B; 表示矩阵A的B次幂;(8)A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂18、获取数组的行数和列数[rows,colums]=size(cell_data); %cell_data是2行3列的数组,rows==2 colums==319、获取数组的指定行和指定列first = cell_data(1,:); %第一行所有列first = cell_data(:,1); %第一列所有行。

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2011-04-11 23:59MATLAB view 函数使用教程三维做图中,我们可以使用plot3将坐标点置于任何地方,可以轻松实现定位。

画图完毕后,为了达到更好的视觉效果,大都要进行图形的旋转调整。

调整视角主要有两种方法:1. 使用绘图区域上方的工具按钮”Rotate 3D“;2. 使用view命令定位视角。

view命令有两种格式,view(x,y,z)和view(az,el)。

前者是在笛卡尔坐标系中设定视角的位置,该格式比较直观,不做讨论。

后者的两个参数分别是视角的方位角和俯视角,用起来可能会带来困惑,下面图解之。

上图是指令view(30,30)所得。

这是一个很简单的3D视图,图中红色实线是X轴,蓝色实线是Y轴,黑色实线是Z轴,蓝色虚线是Y轴的负半轴。

现规定,逆时针方向为正,顺时针方向为负。

MATLAB提供了设置视点的函数view。

其调用格式为:view(az,el)az是azimuth(方位角)的缩写,el是elevation(仰角)的缩写。

它们均以度为单位。

系统缺省的视点定义为方位角-37.5°,仰角30°。

当x轴平行观察者身体,y轴垂直于观察者身体时,az=0;以此点为起点,绕着z轴顺时针运动,az为正,逆时针为负。

(az和el分别是方位角和俯视角,单位为角度。

Y轴的负半轴到观测点与原点的连线在X-Y平面投影线的角为az,el是X-Y平面投影线到观测点与原点连线的角).el 为观察者眼睛与xy平面形成的角度。

当观察者的眼睛在xy平面上时,el=0; 向上el为正,向下为负;AZ = -37.5, EL = 30 是默认的三维视角.AZ = 0, EL = 90 是2维视角,从图形正上方向下看,显示的是xy平面.AZ = EL = 0 看到的是xz平面.AZ = 180,EL=0 是从背面看到的xz平面.VIEW(2) 设置默认的二维视角, AZ = 0, EL = 90.VIEW(3) 设置默认的三维视角, AZ = -37.5, EL = 30.VIEW([X Y Z]) 设置Cartesian坐标系的视角,[X Y Z]向量的长度大小被忽略.[AZ,EL] = VIEW 返回当前的方位角和仰角.下面是一些例子:例1:从不同视点绘制多峰函数曲面subplot(2,2,1);mesh(peaks);view(-37.5,30); %指定子图1的视点title('azimuth=-37.5,elevation=30')subplot(2,2,2);mesh(peaks);view(0,90); %指定子图2的视点title('azimuth=0,elevation=90')subplot(2,2,3);mesh(peaks);view(90,0); %指定子图3的视点title('azimuth=90,elevation=0')subplot(2,2,4);mesh(peaks);view(-7,-10); %指定子图4的视点title('azimuth=-7,elevation=-10')例2:旋转观察多峰函数曲面mesh(peaks); %绘制多峰函数el=30; %设置仰角为30度。

for az=0:1:360 %让方位角从0变到360,绕z轴一周view(az,el);drawnow;endaz= 0; %设置方位角为0for el=0:1:360 %仰角从0变到360view(az,el);drawnow;matlab绘图大全一。

二维数据曲线图1.1 绘制单根二维曲线plot 函数的基本调用格式为:plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。

例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)例1-2 绘制曲线。

程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y);plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:plot(x)在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。

1.2 绘制多根二维曲线1.plot函数的输入参数是矩阵形式(1) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。

曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。

(2) 当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

(3) 对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。

当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。

2.含多个输入参数的plot函数调用格式为:plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)(1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。

每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。

(2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

例1-3 分析下列程序绘制的曲线。

x1=linspace(0,2*pi,100);x2=linspace(0,3*pi,100);x3=linspace(0,4*pi,100);y1=sin(x1);y2=1+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[x1;x2;x3]';y=[y1;y2;y3]';plot(x,y,x1,y1-1)3.具有两个纵坐标标度的图形在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。

调用格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2)其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。

横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。

例1-4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plotyy(x,y1,x,y2);4.图形保持hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。

例1-5 采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y1)hold ony2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plot(x,y2);hold off1.3 设置曲线样式MATLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合使用。

例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。

当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后顺序依次。

要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项,其调用格式为:plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)例1-6 在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标记两曲线交叉点。

程序如下:x=linspace(0,2*pi,1000);y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);k=find(abs(y1-y2)<1e-2); %查找y1与y2相等点(近似相等)的下标x1=x(k); %取y1与y2相等点的x坐标y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); %求y1与y2值相等点的y坐标plot(x,y1,x,y2,'k:',x1,y3,'bp');1.4 图形标注与坐标控制1.图形标注有关图形标注函数的调用格式为:title(图形名称)xlabel(x轴说明)ylabel(y轴说明)text (x,y,图形说明)legend(图例1,图例2,…)函数中的说明文字,除使用标准的ASCII字符外,还可使用LaTeX格式的控制字符,这样就可以在图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。

例如,text(0.3,0.5,‘sin({\omega}t+{\beta})’)将得到标注效果sin(ωt+β)。

例1-7 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y1=2e-0.5x和y2=cos(4πx),并给图形添加图形标注。

程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=2*exp(-0.5*x);y2=cos(4*pi*x);plot(x,y1,x,y2)title('x from 0 to 2{\pi}'); %加图形标题xlabel('Variable X'); %加X轴说明ylabel('Variable Y'); %加Y轴说明text(0.8,1.5,'曲线y1=2e^{-0.5x}'); %在指定位置添加图形说明text(2.5,1.1,'曲线y2=cos(4{\pi}x)');legend(‘y1’,‘ y2’) %加图例2.坐标控制axis函数的调用格式为:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])axis函数功能丰富,常用的格式还有:axis equal:纵、横坐标轴采用等长刻度。

axis square:产生正方形坐标系(缺省为矩形)。

axis auto:使用缺省设置。

axis off:取消坐标轴。

axis on:显示坐标轴。

给坐标加网格线用grid命令来控制。

grid on/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid 命令在两种状态之间进行切换。

给坐标加边框用box命令来控制。

box on/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box命令在两种状态之间进行切换。

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