概率论与数理统计复习题答案
概率论与数理统计复习题带答案

6.设随机变量 的概率分布率如下表
1
2
3
求X的分布函数和 。
解:
7.设随机变量 的概率密度函数为 ,求 (1)常数c; (2) 。
解:(1)
(2)
第三章
一、填空题
1.设连续型随机变量 的概率密度分别为 ,且 与 相互独立,则 的概率密度 ( )。
2.已知 ,且 与 相互独立,则 ( )
二、计算题
A. B. 41 C. 21 D. 20
8. 是互相独立的随机变量, ,则 =( D )。
A. 9 B. 15 C. 21 D. 27
三、计算题
1.设二维随机变量的联合概率分布为
XY
0
1
1
0
2
0
求:(1)X与Y的边缘分布,(2)E(X),D(Y)。
X
-1 1 2
Y
-2 0 1
2.已知 ,求Z的期望与方差,求X与Z的相关系数。
9.甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为,乙击中敌机的概率为.求敌机被击中的概率为( );
10.若事件A与事件B互不相容,且P(A)=, P(B) = ,则P( )=( )
11.三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为,,,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为( )。
3.设(X,Y)服从分布
X Y
0
1
2
0
3/28
9/28
3/28
1
3/14
3/14
0
2
1/28
0
0
,试求cov(X,Y)及 。
4.设随机变量(X,Y)具有密度函数 ,其中区域G由曲线 围成,求cov(X,Y)及 。
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。
参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。
参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。
参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。
参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。
参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。
中国石油大学090107概率论与数理统计期末复习题及参考答案

《概率论与数理统计》课程综合复习资料一、单选题1.设某人进行射击,每次击中的概率为1/3,今独立重复射击10次,则恰好击中3次的概率为()。
a∙ Φ3Φ7B. ⅛φ3×(∣)7C∙ c ioψ7×(∣)3d∙ ⅛3答案:B2.设X∣, X2, . X〃为来自总体X的一个样本,区为样本均值,EX未知,则总体方差OX的无偏估计量为()。
A.--∑(X∕-X)2“Ti=I1n _ o8. 1 X(X z-X)2 n i=∖1 «0C∙ -∑(X,•一EX)1 〃oD∙ --∑(X i-EX)2〃-答案:A3.设X” X2,…,X〃为来自总体N(〃,/)的一个样本,区为样本均值,已知,记S12=-∑(X z-X)2, 5^=1 X(X z-X)2,则服从自由度为〃-1的f分布统计量是()。
〃一IT n i=∖MT=Sl/3S2 / 4nS) ∕√n答案:D4.设总体X〜/HO),O为未知参数,X1, X2,. -, X“为*的一个样本,0(X1, X2,--,.X n), 0(X1, X2,∙∙∙, X ZJ)为两个统计量,包力为。
的置信度为的置信区间, 则应有()。
A.P{Θ <Θ} = aB.P{Θ<Θ} = ∖-aC.P[Θ<Θ<Θ] = aD.P[Θ<Θ<Θ} = ∖-a答案:D5.某人射击中靶的概率为3/5,如果射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率()。
A. ⅛36,设X和Y均服从正态分布X〜N(μ工),Y ~ N(μ32),记P] = P{X <μ-2], p2=P{Y≥μ + 3}f则OoA.对任何实数〃都有p∣ >〃2B.对任何实数〃都有p∣ <〃2C.仅对〃的个别值有Pl =p2D.对任何实数〃都有p∣二〃2答案:D7.设A和B为任意两个事件,且Au3, P(B)>0,则必有()。
A.P(A)<P(A∖B)B.P(A)NP(AIB)C.P(A)>P(A∖B)D.P(A)≤P(A∖B)答案:D8.已知事件48相互独立,P(B) >0,则下列说法不正确的是()。
《概率论与数理统计》复习题及答案

《概率论与数理统计》复习题及答案《概率论与数理统计》复习题一、填空题 1. 已知P(AB)?P(A),则A与B的关系是独立。
2.已知A,B互相对立,则A与B的关系是互相对立。
,B为随机事件,则P(AB)?。
P(A)?,P(B)?,P(A?B)?,4. 已知P(A)?,P(B)?,P(A?B)?,则P(A?B)?。
,B为随机事件,P(A)?,P(B)?,P(AB)?,则P(BA)?____。
36.已知P(BA)? ,P(A?B)?,则P(A)?2 / 7。
7.将一枚硬币重复抛掷3次,则正、反面都至少出现一次的概率为。
8. 设某教研室共有教师11人,其中男教师7人,现该教研室中要任选3名为优秀教师,则3名优秀教师中至少有1名女教师的概率为___26____。
339. 设一批产品中有10件正品和2件次品,任意抽取2次,每次抽1件,抽出1___。
611110. 3人独立破译一密码,他们能单独译出的概率为,,,则此密码被译出的5343概率为______。
5后不放回,则第2次抽出的是次品的概率为___11.每次试验成功的概率为p,进行重复独立试验,则第8次试验才取得第3235Cp(1?p)7次成功的概率为______。
12. 已知3次独立重复试验中事件A至少成功一次的概率为1事件A成功的概率p?______。
319,则一次试验中27c35813.随机变量X能取?1,0,1,取这些值的概率为,c,c,则常数c?__。
24815k14.随机变量X 分布律为P(X?k)?,k?1,2,3,4,5,则P(X?3X?5 )?__。
15x??2,?0?X?(x)???2?x?0,是X的分布函数,则X分布律为__??pi?1x?0?0? ?__。
??2?0,x?0??16.随机变量X的分布函数为F(x)??sinx,0?x??,则2?1,x???2?P(X??3)?__3__。
217. 随机变量X~N(,1),P(X?3)?,P(X??)?__ 。
概率论与数理统计习题(含解答,答案)

概率论与数理统计习题(含解答,答案)概率论与数理统计复习题(1)⼀.填空.1.3.0)(,4.0)(==B P A P 。
若A 与B 独⽴,则=-)(B A P ;若已知B A ,中⾄少有⼀个事件发⽣的概率为6.0,则=-)(B A P 。
2.)()(B A p AB p =且2.0)(=A P ,则=)(B P 。
3.设),(~2σµN X ,且3.0}42{ },2{}2{=<<≥==>}0{X P 。
4.1)()(==X D X E 。
若X 服从泊松分布,则=≠}0{X P ;若X 服从均匀分布,则=≠}0{X P 。
5.设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ,则==}{n X P6.,1)(,2)()(,0)()(=====XY E Y D X D Y E X E 则=+-)12(Y X D 。
7.)16,1(~),9,0(~N Y N X ,且X 与Y 独⽴,则=-<-<-}12{Y X P (⽤Φ表⽰),=XY ρ。
8.已知X 的期望为5,⽽均⽅差为2,估计≥<<}82{X P 。
9.设1?θ和2?θ均是未知参数θ的⽆偏估计量,且)?()?(2221θθE E >,则其中的统计量更有效。
10.在实际问题中求某参数的置信区间时,总是希望置信⽔平愈愈好,⽽置信区间的长度愈愈好。
但当增⼤置信⽔平时,则相应的置信区间长度总是。
⼆.假设某地区位于甲、⼄两河流的汇合处,当任⼀河流泛滥时,该地区即遭受⽔灾。
设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1;⼄河流泛滥的概率为0.2;当甲河流泛滥时,⼄河流泛滥的概率为0.3,试求:(1)该时期内这个地区遭受⽔灾的概率;(2)当⼄河流泛滥时,甲河流泛滥的概率。
三.⾼射炮向敌机发射三发炮弹(每弹击中与否相互独⽴),每发炮弹击中敌机的概率均为0.3,⼜知若敌机中⼀弹,其坠毁的概率是0.2,若敌机中两弹,其坠毁的概率是0.6,若敌机中三弹则必坠毁。
《概率论与数理统计》复习答案

概率论复习一、单项选择题1.袋中有50个乒乓球,其中20个黄球,30个白球,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球,则第二人取到黄球的概率是(B).A.51 B.52 C.53 D.54 2.设B A ,为随机事件,且5.0)(=A P ,6.0)(=B P ,=)(A B P 8.0.则=)(B A P U (C).A.0.5B.0.6C.0.7D.0.83.设随机变量X 的分布函数为)(x F X ,则35-=X Y 的分布函数)(y F Y 为(C).A.)35(-y F XB.3)(5-y F XC.⎪⎭⎫⎝⎛+53y F X D.3)(51+y F X4.设二维随机变量),(Y X 的分布律为则==}{Y X P ( A ).A.3.0B.5.0C.7.0D.8.05.设随机变量X 与Y 相互独立,且2)(=X D ,1)(=Y D ,则=+-)32(Y X D (D).A.0B.1C.4D.66.设),(~2σμN X ,2,σμ未知,取样本n X X X ,,,21 ,记2,n S X 分别为样本均值和样本方差.检验:2:,2:10<≥σσH H ,应取检验统计量=2χ(C).A.8)1(2S n -B.2)1(2S n -C.4)1(2S n -D.6)1(2S n -7.在10个乒乓球中,有8个白球,2个黄球,从中任意抽取3个的必然事件是(B).A.三个都是白球B.至少有一个白球C.至少有一个黄球D.三个都是黄球8.设B A ,为随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是(A).A.)()(A P B A P =UB.)()(A P AB P =C.)()(B P A B P =D.)()()(A P B P A B P -=-9.设随机变量)4 ,1(~N X ,已知标准正态分布函数值8413.0)1(=Φ,为使8413.0}{<<a X P ,则常数<a (C).A.0B.1C.2D.310.设随机变量),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=∞+),(x F (B).A.0B.)(x F XC.)(y F YD.111.二维随机变量),(Y X 的分布律为设)1,0,(},{====j i j Y i X P P ij,则下列各式中错误..的是( D ). A.0100P P < B.1110P P < C.1100P P < D.0110P P< 12.设)5(~P X ,)5.0,16(~B Y ,则=--)22(Y X E (A).A.0B.0.1C.2.0 D.113.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是(C).A.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率B.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被接受的概率C.在0H 成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率D.在0H 成立的条件下,经检验0H 被接受的概率14.设X 和Y 是方差存在的随机变量,若E (XY )=E (X )E (Y ),则(B) A 、D (XY )=D (X )D (Y )B 、D (X+Y )=D (X )+D (Y ) C 、X 和Y 相互独立D 、X 和Y 相互不独立 15.若X ~()t n 那么21X ~(B ) A 、(1,)F n ;B 、(,1)F n ;C 、2()n χ;D 、()t n16.设总体X 服从正态分布()212,,,,,n N X X X μσ是来自X 的样本,2σ的无偏估计量是(B )A 、()211n i i X X n =-∑;B 、()2111n i i X X n =--∑;C 、211n i i X n =∑;D 、2X 17、设随机变量X 的概率密度为2(1)2()x f x --=,则(B ) A 、X 服从指数分布B 、1EX =C 、0=DX D 、(0)0.5P X ≤=18、设X 服从()2N σ0,,则服从自由度为()1n -的t 分布的随机变量是(B ) A 、nX S B、2nX S D 19、设总体()2,~σμN X,其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 取自总体X 的一个样本,则下列选项中不是统计量的是(B ) A 、31(123X X X ++)B 、)(12322212X X X ++σC 、12X μ+D 、123max{,,}X X X20、设随机变量()1,0~N ξ分布,则(0)P ξ≤等于(C )A 、0B 、0.8413C 、0.5D 、无法判断 21、已知随机变量()p n B ,~ξ,且3,2E D ξξ==,则,n p 的值分别为(D )A 、112,4n p ==B 、312,4n p ==C 、29,3n p ==D 、19,3n p == 22.设321,,X X X 是来自总体X 的样本,EX=μ,则(D )是参数μ的最有效估计。
概率论与数理统计复习题 带答案

;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A -B)=( 0.3 )。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求敌机被击中的概率为( 0.94 )。
3. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++ )。
4. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为( 0.496 )。
5. 某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立射击4次,则击中二次的概率为( 0.3456 )。
6. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都不发生可表示为( ABC )。
7. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不多于一个发生可表示为( ABAC BC ); 8. 若事件A 与事件B 相互独立,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=( 0.5 ); 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为( 0.8 ); 10. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=( 0.5 ) 11. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为( 0.864 )。
12. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.3 ); 13. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.5 ) 14. A、B为两互斥事件,则AB =( S )15. A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰有一个发生可表示为( ABC ABC ABC ++ )16. 若()0.4P A =,()0.2P B =,()P AB =0.1则(|)P AB A B =( 0.2 )17. A、B为两互斥事件,则AB =( S )18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次就能打开保险箱的概率为(110000)。
概率论与数理统计复习题及答案

概率练习题1. 设一箱产品共30件,其中次品5件,现有一人从中随机买走5件,则下一个人买一件产品是次品的概率为_________. 答案:1/6。
2. 袋中有5个黑球,3个白球,一次随机取4个球,则其中恰好有3个白球的概率为______. 答案:1/14。
3.()()1/3,(|)1/6,|.()P A P B P A B A B P ===计算 答案:7/12.4. 设A 、B 是两个相互独立的事件,且()0.6,()0.5,()______.P A P B P A B ==+=则 答案:0.7.5. 设A 、B 是两个互斥事件,且()0.6,()0.5,()______.P A P B P A B ==+=则 答案:1.6. 设0()1,0()1,(|)(|)1,P A P B P A B P A B <<<<+=且则必有[ ] (A) A,B 互斥 (B) A, B 对立 (C)A, B 相容 (D) A,B 独立 答案:D.7. 若()0P AB =, 则AB 未必是不可能事件. 若()1P A B +=, 则A+B 未必是必然事件.8. 已知()()()1/4,()0,()()1/6,P A P B P C P AB P AC P BC ======则A, B 全不发生的概率为_____.答案:3/8. 【提示】()()0,()0.ABC AB P ABC P AB P ABC ⊂≤≤==因为,所以0即 9. 某种商品成箱出售,每箱24件,各箱有0,1,2件次品的概率分别为0.98, 0.015,0.005. 一顾客随意挑一箱,从中任意查两件,结果未发现次品,于是买下此箱. 求此箱中确实无次品的概率. 答案:0.982.10. 一袋中有a 个红球,b 个白球. 现从中有放回的每次任取一个球,共取求n 次,X 表示所去的n 个球中红球的个数,求X 的分布律. 答案:(1),{},0,1,...,.kkn kn p p aP X k C k bp n a --====+ 【提示】因为是“有放回地”抓球,所以各次抓球的结果是相互独立的,则这n 次抓球就是n 重伯努利试验.11. 书56页,习题二,第八题. 12. 设(2,5)XU ,现对X 进行独立观测,求至少两次观测值大于3的概率.答案:20/27.13. 设X 在(0, 1)上服从均匀分布,求22ln Y X Y X =-=和的概率密度.答案:211();,0(1)().0(2)200,,y Y Y y e f y y y y f -⎧<<⎪>==⎨⎪⎩≤⎩其它 14. 已知随机变量X 的密度函数为20,1,0().k f x x x ≤≤+⎧=⎨⎩其它求(1) k; (2) F (x ); (3) {13}P X <<; (4){}4.P X π=答案:2,010,011,()2,{13}1/4,{}0.2442,k x x x F x x x P X P X π<⎧⎪⎪=-≤≤<<===⎨⎪>⎪⎩=-+15. 设,00,(),(0)x x otherwiseA Be XF x λλ-⎧+⎨⎩>=>. 则A=_____, B=_____,答案: 1,-1,1eλ--, 密度函数略.16. 已知(X, Y )的分布密度为1(),0180,(,).x y y x otherwisef x y +≤≤≤⎧⎪=⎨⎪⎩ 1{}.P X Y ≤+求答案:1/48.17. 设(X, Y)的密度函数为220,,).,1(cx x y otherwisey f x y ≤≤⎧=⎨⎩ (1)试确定常数c ;(2) 求X ,Y 的边缘密度.答案:c=21/4;22(1)(),21,1180,X x x otherwise x f x -≤≤⎧-⎪=⎨⎪⎩52,0107(,).2Y y y otherwis y e f ⎧<<⎪=⎨⎪⎩18. 设二维随机变量(X, Y)的概率密度为22,0,0(,)0,.x y e x y otherwis f x y e--=>⎧⎨⎩> 问X, Y 是否独立?答案:独立. 2(),,02(),00,0,.Y x y X e x e y otherwise otherw ey i f x f s --⎧⎧=>=⎨>⎨⎩⎩求(1) a =? ; (2) 边缘分布律;(3) X, Y 是否独立? 答案:(1)a =1/6; (2)略;(3) 不独立.答案:略. 21. 设(0,1),(1,1)XN Y N 且X 与Y 独立,则{}___.1___P X Y +=≤答案:0.5. 22. 设(0,4)XN , 则1{0}P X <<=[ ].(A) 281xd x -⎰ (B)14014xe dx -⎰答案:A. 【提示】要记住一般正态分布的密度函数表达式. 23. 设2(3,2)XN , 且{}{},P x c P X c ≤>=则c=_______.答案:3. 24. 设2(2,)XN σ, 且{24}0.3,P X <<=求{0}.P X <答案:0.2.25. 设21211,,...,0,,Cov(,)_____.nn i i X X X Y X X n Y σ=>==∑独立同分布,且则答案:2nσ.26. X 的密度函数为2,0)10,(ax f x bx c x +⎨+<=<⎧⎩其它,已知EX=0.5,DX=0.15,求a , b , c .答案:12,12, 3.a b c ==-=27. 若X 的密度为2,1(0,)1a f x bx x ⎧-≤≤-=⎨⎩其它且27{0.5}32P X ≤=, 求a , b .答案:0.75.a b ==28. 已知2,33__{_}_,_.E P X DX X μσμσμσ==-<<+≥则 答案:8/9. 29. 设(,), 2.4, 1.44,____,_____.Xb n p EX DX n p ====则答案:6, 0.4.30. 设X, Y 相互独立,EX=EY=0,DX=DY=1,则2(2)_____.E X Y ⎡⎤=⎣⎦+答案:5. 31. 设(0,1)XN ,则2____.EX =答案:2.32. 设X 的密度函数为2,01()0,x x f x <<⎧=⎨⎩其它. 则(21)_____.E X -=答案:1/3.33. 书117页,习题四,32题.。
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第一章复习题答案 1、填空题(1)A 、B 、C 至少两个发生,即仅两个事件发生或者三个事件都发生,则用符号表达为:AC BC AB ABC BC A C B A C AB 或(2)由于A=B ,于是有AB=A=B ,又由于A 与B 互不相容,因此AB=Φ,所以P (A )=0(3)将两封信随机投入四个邮筒,共有4*4=16种投法,即样本空间的样本总数为n=16。
设A={前两个邮筒没有信},B={第一个邮筒只有一封信},则375.0166)(,25.0164)(====B P A P (4)()()()A B A B AA AB BA BB A AB BA AABAB AA BB A==∅==(5)(1()()()0.70.40.3(2()()()()()()()(),P B P A B P A P A B P A P B P AB P A P B P A P B =-=-==+-=+-5.04.014.07.0)(1)()()(=--=--=A P A PB A P B P 得6(),()A AB AB AB A B AB A B ABAB =+=+--==∅()因为且()()()0.70.30.4()1()0.6P AB P A P A B P AB P AB =--=-=⇒=-=所以7A B A+B A A B ()设={甲命中目标},设={乙命中目标},={目标被命中}.设={甲命中目标},由和相互独立知8.0)()()()()()()()(=-+=-+=+B P A P B P A P AB P B P A P B A P 。
(8)A,B,C ABC.?事件全不发生应为根据德摩根定律和加法公式,有83)01611610414141(1)]()()()()()()([1)(1)()(=+---++-=+---++-=-==ABC P BC P AC P AB P C P B P A P C B A P C B A P ABC Pi 9A i i 123B ()设事件为“第个人译出密码”,=,,,事件为“密码被译出”123123123123123111(),(),(),,555()1()1()1()()()1111(1)(1)(1)0.6534P A P A P A B A A A B A A A P B P B P A A A P A P A P A ======-=-=-=----=已知:故 i i 121210C=n A i P A ,,,C n nA A A A A A =+++()设{次实验至少有一次成功},={第次实验成功}。
由条件知,()=p(i=1,2,n);事件相互独立,.)p 1(1)(P )(P )(P 1)(P 1)C (P 1)C (P nn 2121--=-=-=-=A A A A A A n2.选择题1C AB P(C)P(AB)P(A)P(B)P(A B)P(A)P(B)1.B ⊃≥=+-≥+-()由和加法公式,得故选()12341213232412311112P(A ),P(A ),P(A ),P(A ),22241111P(A A )P(A A )P(A A )P(A A )4444P(A A A )0=========()因为且,,,,1211131323231231232424P(A A )P(A )P(A )P(A A )P(A )P(A )P(A A )P(A )P(A )P(A A A )P(A )P(A )P(A )P(A A )P(A )P(A )===≠≠可见有,,,,123234A ,A ,A ;A ,A ,A ,(C)故两两独立但是不相互独立不两两独立更不下相互独立故应该选i 1231313313131313i A i=123P A 06P A 03P A 01.P A A P A A P A P A 1P A 2031013A A A A A A =()设抽到等品事件为(,,),()=.,()=.,()=.(|)=()/()=()/[-()]=./(-.)=其中由于,不相容,,故应该选().11114A={n m }B={n+m-1m }C={n+m }A=BC B C ()() ()()(1)(1)().n n m n m n n m n m P A P BC P B P C C p p p C p p A -+--+--=-()设第次成功之前已经失败了次;在前次实验中失败了次;第次成功,则,又和相互独立,由伯努力公式===故选()()(5)(|)(|)()()()(|)()()1()()[1(|)]()()1()()()()()1()P AB P AB P B A P B A P A P A P AB P A B P B P A P A P AB P A B P B P A P A P AB B P AB P A P A =⇒=⇒=--⇒=--⇒=-从最后一式解出P(AB)=P(A)P(B),故选(C)3.证明和计算题(1)A B ()[1()]()()()()()()(),A B .P AB P A P A P B P A P AB P AB P A P B ⇒==⇒-=-⇒=必要性:已知事件和独立,由此得知事件A 与B 也独立,因此P(B|A)=P(B),P(B|A).=P(B),故P(B|A)=P(B|A)充分性:P(B|A)=P(B|A).P(AB)P(AB)P(B)-P(AB)P(A)1-P(A)P(A)故和独立(2)i i 1234i 1234设A 表示“第项考试合格”的事件=,,,,则P(A )=0.6,P(A )=0.8,P(A )=0.91,P(A )=0.951这项工程的淘汰率123412341234()1()1()()()()10.60.80.910.950.585P A A A A P A A A A P A P A P A P A =- =-=-⨯⨯⨯≈132413241324()()()()()()[1()()]P A A A A P A P A P A A P A P A P A P A = = - =0.6⨯0.91⨯(1-0.8⨯0.95)≈0.131所求的淘汰率112123123411212312341121231234()()()()()()()()()()()()()()()(10.6)0.6(10.8)0.60.8(10.91)0.6P A A A A A A A A A A P A P A A P A A A P A A A A P A P A P A P A P A P A P A P A P A P A=+++ =+++ =-+⨯-+⨯⨯-+ 由题意,所求的淘汰率0.80.91(10.95)0.585.⨯⨯⨯- ≈210211383(3)145.,24.2480.534515C C P n 10,Ω===+====≈解法 随机实验是从把钥匙中任取两把从而样本空间的样本点总数为n C 要想把门打开取出的两把钥匙至少有一把从能把门打开的三把钥匙中获得,从而“能把门打开”这一事件所包含的 样本点数为C 故所求概率为k k2102745.21,21,2124()1()10.534545A A A P A P A 10,Ω====-=-=≈ 解法 2随机实验是从把钥匙中任取两把从而样本空间的样本点总数为n C 记事件为“能把门打开”,则为“不能把门打开”,从7把不能把门打开的钥匙中任取2把,共有C 种取法即事 件共包含个样本点从而33121233222233330031331(4),()0.6,()0.4,()0.7,()0.30.40.30.60.40.70.30.60.40.70.30.60.70.3210.70.3[0.A B P A P A P B P B P P C C C C C C ======⨯+⨯⨯⨯⨯⨯+⨯⨯⨯⨯⨯+⨯≈⨯⨯⨯0.6⨯设分别表示甲、乙投中的事件,两人投中与否相互独立,则 22233303122233033340.60.40.60.4]0.70.3[0.60.40.60.4]C C C C C +⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+22330330.70.30.60.40.0250.1220.0950.242C C =++≈0123012301(5)0,1,2,3.,,,(((((()0,)0.2,)0.6,))0.80.70.90.504,)0.20.70.90.80.30.90.80.7i B A i i A A A A P B A P B A P B A P B A P A P A =======0.9,===++“”设事件“仪器不合格”,仪器上有个部件不是优质品,显然构成一件完备事件组,且 |||| 创创创32013(((((0.1)0.20.30.10.006))))0.092P A P A P A P A P A =0.398===1---= 创30()(())0.50400.3980.20.0920.60.0060.90.1402.i i i P B P A P B A ===+++=∑应用全概率公式,有| 创创1101222333,((796((()1402((552(()1402((54(()1402)))0,),))),))).P A P B A P A B P A B P B P A P B A P A B P B P A P B A P A B P B =======应用贝叶斯公式有| ||||| |(6)4,,,,,,1,21()()(),421()()()(),4()()(),()n A B C AB BC AC ABC P A P B P C P AB P AC P BC P ABC P AB P A P B P AC ===========从袋中任取一球,共有4种取法,从而样本空间的样本点总数为而事件中分别包含2个样本点,事件分别包含个样本点从而由此例可见()(),()()(),()()()().,,,P A P C P BC P B P C P ABC P A P B P C A B C =≠说明事件两两独立但不相互独立.(7)15,1315,,444因为每名售货员平均在一小时内只用秤分钟所以一名售货员在某分钟用秤的概率为不用秤的概率为四名售货员可视为重伯441444222444(,),0,1,2,3,4,381(0,)()0.31640625,42563127(1,)()0.421875,44643127(2,)()()0.2109375,44256(3,)k b n p k b p b p C b p C b p C ===========努利试验,记四名售货员在某15分钟内有k 个人用秤的概率为则334444443112()0.046875,4425611(4,)()0.00390625.4256(0,)(1,)(2,)0.949218750.95.b p b p b p b p =====++=≈由于说明在某15分钟内四名售货员中最多有两名售货员用秤的概率为0.95,至少三人用的可能性只有0.05,因此该店配置两台秤较合理.第二张复习题答案 一、填空题1..111λλλ---=-=e e e A 2.A=4,⎩⎨⎧>++-≤=-.0,)122(1;0,0)(22x ex x x x F x故3..2ln 1λ=c4..64943)41(32)2(),41,3(~2===C P B ηη故5.⎪⎩⎪⎨⎧≤>∂∏=∂--.0,0;0,21)(22)(ln y y e y y f y μη6..27192781)32(1)311()31(301)1(330=-=-=--=≥C P ξ7..2.0)2(1)2()202()0(=Φ-=-Φ=-≤-=≤σσσσξξP P 8.[]⎰=-==≥=-≤≥62.54)26(5151)2()22(,6,1~dx P P U ξξξξ或故 9..1π=c 11(arctan ).2x π+ 10.,1,,)1(11)1(11)(1+=---=---==---r r k p p k r C p p p k r Ck P r r k r k r ξ二、选择题 1.(B) 2.(A) 3.(B) 4.(A) 5.(A)三、计算题 1. 2. 3. 4. 5. 6.0202011()4411(10)(20)142x x f x dx ke dx dx ke x k k +∞-∞-∞-∞=+=+=-+-=+=⎰⎰⎰①000202020()()1110,()(0).22211110224241111(10)(0)242411202411111.2422xxt t x x tt xtt F x f t dtx F x e dt e e x e dt dt e t x x e dt dt dte t F ξ-∞-∞-∞-∞∞∞-∞=<==-=≤<+=+=-+-=+≥+++=+=⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰0-0-的分布函数当时当时,F(x)=当时,F(x)= =故②1,0;211(),02;241, 2.t e x x x x x ⎧<⎪⎪⎪=+≤<⎨⎪≥⎪⎪⎩1100102211(1)(1)()0.75,(1)0;(12)(12)(12)(2)(1)0.25,111)()2411113(10)(10),24244111(12)()(21)444tt P F F P P P P F F f x dx e dx dxe x Pf x dx dx ξξξξξξξ-∞-∞-∞≤=--∞===<<=<≤=<≤=-=≤==+=+=-+-=<<===-=⎰⎰⎰⎰⎰或用概率密度计算,有P(③。