薪酬报告系列-2020全国地区高级数据分析师岗位薪酬调查报告

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薪酬调研报告15篇

薪酬调研报告15篇

薪酬调研报告15篇薪酬调研报告1根据市人力资源和社会保障局下发的《市开展企业薪酬调查的工作方案》要求,我区人社局领导高度重视,特聘用、抽调专门人员负责此次企业薪酬调查工作。

从5月15日开始前期准备,一直到6月5日和6月8日对我区内企业的两次培训结束,在工作人员精心准备之下,调查工作得以有序展开,圆满完成。

一、基本调查情况这次薪酬调查工作市里提供了251家企业的样本初始名单。

其中,经过工作人员的电话联系,对于已注销、无法取得联系、拒不配合及不属于我辖区的企业,及时上报给市里并进行替换,我区共替换了131家企业。

在确定了样本企业后,我队立即着手把样本名单分工到个人,并逐一将培训时间、地点电话通知到各企业联系人。

并充分贯彻落实五加二、白加黑的工作精神,利用最短的时间把培训事宜通知到位,同时把各企业参加培训的人员名单逐一确认以保证最终企业人员的到场培训。

最终在我队工作人员的共同努力下,于6月5日和8日顺利组织完成了样本企业进行薪酬调查软件的使用培训工作。

培训结束后,各工作人员分工明确,每人负责50家企业,专门跟踪联系各企业的薪酬调查人员,认真指导企业进行数据填报,同时督促企业按时报送调查数据。

最后,我队对数据进行汇总、审核后,于6月11日将全部数据上报给市里。

二、调查工作存在的难点和问题(一)初始样本企业的确定不够合理。

我队在确定样本企业的过程中发现,部分企业或是不属于区辖区内,或是已经注销的;还有的企业有多家分店,但总店不在区内,而该企业的名称同时出现在我区和别区的名单上;同时,还有部分企业是多年没有业务的近似于空壳的企业。

(二)部分企业态度恶劣、拒不配合。

在联系企业参训的过程中,大部分企业都比较配合。

但还是有部分企业联系人态度恶劣,有的直接表示不会配合调查工作,有的则表示每年都抽取他们参加薪酬调查,占用了他们的人力物力。

三、对今后调查工作的意见和建议(一)及时更新企业信息,科学确定样本企业。

在薪酬调查工作开展前,有关部门应当及时更新各区的企业信息,对于变更住址、已经注销的企业及时进行调整和替换,对于有多家分店的企业,应当避免该企业同时出现在几个区的名单上。

2023年薪酬调查报告(9篇)

2023年薪酬调查报告(9篇)

2023年薪酬调查报告(9篇)(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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大数据分析师的薪资水平和就业前景

大数据分析师的薪资水平和就业前景

大数据分析师的薪资水平和就业前景随着信息技术的快速发展,大数据分析领域逐渐受到广泛关注。

作为大数据时代的核心人才,大数据分析师既承担着信息挖掘与分析的任务,又对企业的发展战略提供了重要参考。

本文将探讨大数据分析师的薪资水平以及就业前景。

一、薪资水平大数据分析师是目前市场上非常热门的职业之一,其薪资水平也相对较高。

根据市场调查和数据分析师协会的报告,大数据分析师的薪资平均水平在不同地区和行业可能会有所差异。

一般而言,在大城市如北京、上海等地,大数据分析师的薪资水平相对较高,起薪普遍在10万元/年以上。

此外,大数据分析师的薪资水平还与其个人能力和经验相关。

拥有较强数据分析及编程能力、了解行业背景和洞察市场趋势的分析师往往能获得更高的薪资回报。

随着经验的积累和专业技能的提升,大数据分析师的薪资还有望进一步增长。

二、就业前景目前,国内外许多企业都在积极采取大数据分析技术来提高产品和服务的质量、优化管理决策。

这为大数据分析师提供了广阔的就业机会。

首先,金融行业是大数据分析师就业的主要领域之一。

银行、证券、保险等金融机构对数据的分析有着较高的需求,大数据分析师在金融风险控制、信用评估、营销分析等方面都有着广泛的应用空间。

其次,电商和互联网行业也是大数据分析师的热门就业领域。

随着互联网和移动互联网的普及,大量的数据产生和积累,如何利用这些数据为企业提供决策支持便成为了互联网企业的重要课题。

在这个行业,大数据分析师可以从事用户画像、用户行为分析、数据运营等工作。

再者,传统制造业、能源和交通行业等也对大数据分析师有着需求。

随着行业的转型升级和信息化程度的提升,大数据分析师可以通过分析数据为企业提供改善生产流程、降低成本以及制定战略决策等方面的支持。

此外,随着大数据技术的普及和应用,越来越多的企业开始意识到数据分析的重要性。

因此,大数据分析师的就业前景非常广阔。

在未来,随着大数据产业的快速发展,大数据分析师的需求将会进一步增加。

公司薪酬调研报告(精选3篇)

公司薪酬调研报告(精选3篇)

公司薪酬调研报告(精选3篇)公司薪酬调研报告篇1薪酬涨幅“新常态”三大特征:●整体涨幅趋缓●增长势头来自重点行业如服务业,重点区域如二三四线城市●民营企业薪酬涨幅超越外企等哪类人才需求增长快?●农业●电子商务●大数据分析、预测技术●云计算、可穿戴设备领域20xx年即将画上句号,不少人已经开始盘算今年能拿多少年终奖,期盼明年工资能涨一点。

如果你在成都,那也许你的愿望真的能实现——12月23日,北京某人力资源机构公布了《20xx年企业薪酬调研报告》,二三线城市企业预期薪酬涨幅为9.0%,高于一线城市;而二三线城市中,成都以9.9%的预期涨幅排名首位。

趋势“新常态”下企业薪酬涨幅稳中趋缓该机构于今年11月启动调研,覆盖1200多家企业、15个行业;外资、民营、国企样本分别占到总样本的44%、45%、11%。

调研显示,受访企业预期20xx年平均薪酬涨幅为8.4%,与20xx年的8.3%接近持平。

人力资源专家曾诚认为,这是薪酬“新常态”的表现。

据中国社科院预计,20xx年GDP增速将放缓至7%左右,明年出口拉动不大,国内投资稳中趋缓,消费平稳增长。

企业薪酬涨幅也出现“新常态”,涨幅趋缓,薪酬涨幅的增长势头来自于重点行业如服务业,重点区域如二三四线城市。

行业农业、电商领跑养牛场老总年薪百万调查显示,领跑整体薪酬涨幅的行业为农业 9.8%、高科技9.7%、医疗健康9.3%、文化教育行业9.3%。

近几年,农产品成为众多商业大佬的追捧对象,跨界进入农业的事件时有发生,越来越多的投资者进军农业,很大程度上助推了该领域的人才需求,导致农业行业的薪酬呈现快速上扬趋势。

“20xx年下半年曾出现某一集团公司,高薪聘用农业人才的案例,奶牛养殖场总经理、饲料公司总经理年薪100万起。

”曾诚说。

相较20xx年的平均薪酬涨幅,电子商务、金融行业的增幅最大,为1.3个百分点。

人力资源专家张媛认为,中国已成为全球销售额最高的电商零售市场,随着传统企业涉足电子商务,行业人才需求增加。

北京薪酬报告2023

北京薪酬报告2023

北京薪酬报告2023引言北京作为中国的首都和经济中心,一直以来吸引着大量优秀的人才。

对于这些人才而言,薪酬是他们选择工作的重要考量因素之一。

了解北京的薪酬水平对于人员招聘、留住人才以及公司制定薪酬策略具有重要意义。

本文将对2023年北京的薪酬情况进行调研分析,为人力资源部门、招聘团队以及求职者提供参考。

数据来源本报告的数据来源于市场调研公司对北京各行业薪酬水平进行的调查,包括但不限于金融、科技、制造业等行业。

调查对象覆盖了不同规模的企业,从初创公司到大型企业都有涉及。

数据精心筛选和分析,以保证报告的准确性和可靠性。

北京总体薪酬水平根据数据分析,2023年北京的总体薪酬水平较去年有所增长。

这主要得益于北京的经济发展以及工资水平的提高。

总体薪酬水平的增长范围在5%至10%之间,具体取决于行业和职位。

行业薪酬分析金融行业金融行业一直以来是北京高薪酬行业之一。

2023年,金融行业的薪酬水平仍然保持较高水平,尤其是高层管理和核心岗位的薪酬。

根据调查结果,金融行业薪酬增长范围在8%至12%之间。

科技行业北京的科技行业近年来呈现快速增长的趋势,也成为了吸引人才的重要领域之一。

2023年,科技行业的薪酬水平仍然保持上升趋势,预计增长范围在7%至10%之间。

其中,人工智能、大数据和云计算等领域的人才薪酬水平较高。

制造业制造业是北京传统的优势产业之一,拥有许多大型制造企业和高新技术企业。

2023年,制造业的薪酬水平仍然保持稳定增长,预计增长范围在5%至8%之间。

制造业的高级工程师和高级技术人才的薪酬水平较高。

教育行业北京的教育行业一直备受关注,也是广大城市居民追求的行业之一。

2023年,教育行业的薪酬水平保持平稳增长,增长范围在6%至9%之间。

高端学科的教师和研究人员薪酬水平相对较高。

高薪职位分析除了行业薪酬分析外,本报告还对北京的高薪职位进行了深入调查。

以下是一些典型的高薪职位和其薪酬水平:1.高级技术经理:年薪在60万元至80万元之间。

薪酬调研报告范本(6篇)

薪酬调研报告范本(6篇)

薪酬调研报告范本(6篇)薪酬调研报告内容(精选6篇)薪酬调研报告内容篇1为了提供全面、深入、专业的市场参考,报告特别选取了市值(估值)前30名互联网标杆企业作为此次调研的对标群体(以下简称“Top30”)。

在本次报告中,关于早期企业薪酬的七大核心发现,如:创始人年度总现金收入仅269,500元,远低于8大管理职能总监和8大资深工程师等,引起了业界的广泛关注。

中国第一份面向早期企业的薪酬调研报告统计数据显示,过去几年国内创业热潮不减,早期企业和创业者的数量均达到数百万量级。

进入20xx年以来,尽管中国创业公司数量增幅有放缓趋势,但在Q1,每天新成立的互联网创业公司仍达到家,更多优秀的早期企业仍然在各自领域继续快速发展,并且持续获得资本的助力。

目前在整个人力资源行业中,针对世界500强公司、BAT等大型互联网标杆企业的相关薪酬数据并不罕见,但对于国内真正创业公司的基石--多达数百万家早期企业,它们的薪酬和激励数据却一直是一个空白。

为了彻底解决困扰广大早期企业如何更有效地招人、用人、留人等人才战略难题,华创资本、经纬创投、创新工场、真格基金、北极光创投、红杉资本、顺为资本7家顶级VC,联合全球领先的人力资源管理咨询机构美世,首次发起面向互联网早期企业的薪酬调研,在权威性和覆盖性上都为早期企业树立了行业标准。

值得一提的是,此次报告专门针对早期企业的发展特点,特别是不同阶段人才岗位的不同需求,定制了全新的薪酬调研模板。

在调研正式启动前,出品方举办多场线上线下宣讲会,让所有参与调研的早期企业都深入了解调研意义和方法论。

报告通过对大量真实数据的系统底层分析,揭示了早期企业人才管理的现状和趋势。

据了解,调研工作自20xx年5月启动以来,历时6个多月,7家VC、数百家被投公司积极参与,经出品方严格核查,最终确定了符合此次调研数据质量标准的114家公司,涉及电子商务、企业服务、消费升级、金融科技、文化娱乐、医疗健康、人工智能/大数据七大热门领域,融资轮次涵盖互联网早期企业的核心发展阶段(天使轮、Pre-A轮、A轮、A+轮、B轮),无论在企业数量、覆盖领域、地理范围上,都堪称是对中国互联网早期行业的一次巡礼。

行业薪酬调研报告

行业薪酬调研报告

行业薪酬调研报告
根据我们的行业薪酬调研报告,以下是我们对不同行业薪酬情况的总结:
1. 技术行业:技术行业通常有较高的薪酬水平。

软件开发人员、数据分析师和网络工程师等技术岗位的平均薪酬较高,并且随着技能和经验的增加可以获得更高的薪酬。

2. 金融行业:金融行业也是高薪行业之一。

金融分析师、投资银行家和风险管理师等职位的薪酬水平通常较高。

然而,需要指出的是,在金融行业中,高薪酬通常与高压工作和长时间工作密切相关。

3. 医疗行业:医疗行业的薪酬水平因具体职位而异。

医生、护士和药剂师等高级职位的薪酬非常可观,但也需要考虑医疗行业的高风险和压力。

4. 媒体和娱乐行业:媒体和娱乐行业是一个有趣的行业,但薪酬水平相对较低。

虽然一些明星和高级职位可以赚取丰厚的报酬,但大多数从事这个行业的人都面临着竞争激烈和较低的薪酬问题。

5. 制造业:制造业的薪酬水平因行业的不同而有所差异。

高技术制造业通常有较高的薪酬水平,而劳动密集型制造业的薪酬则相对较低。

6. 教育行业:教育行业的薪酬水平相对较低,尤其是在公立学
校和大学。

虽然一些高级职位可以获得较高薪酬,但大多数教师的薪酬通常偏低。

总体而言,不同行业的薪酬水平存在差异,技术和金融行业通常有较高的薪酬水平,而制造业和教育行业的薪酬相对较低。

然而,薪酬还会受到地理位置和经济条件等因素的影响。

以上总结仅为一般情况,具体的薪酬水平还需根据不同地区和行业调研数据进行深入分析。

数据分析师一般一个月多少钱

数据分析师一般一个月多少钱

数据分析师一般一个月多少钱数据分析师是当今企业中备受重视的职业之一。

数据分析师通过处理和解释数据,帮助企业做出有根据的决策,提高效率和盈利能力。

那么,作为一名数据分析师,赚多少钱是一种普遍关心的问题。

数据分析师的薪资水平取决于一系列因素,包括工作经验、教育背景、所在地区和所属行业等。

一般来说,初级数据分析师的月薪一般在8000-15000元之间。

随着工作经验的积累和技能的提升,数据分析师的薪资水平也会随之增加。

外企和大型企业往往支付更高的薪资给数据分析师。

在一些发达国家,数据分析师的平均月薪可能高达数万元。

然而,这并不意味着其他公司或地区的数据分析师就一定拿不到高薪。

事实上,在中国,随着大数据和人工智能的兴起,数据分析师的市场需求逐渐增长,薪酬水平也在不断上升。

除了基本工资,一些企业还会给数据分析师提供额外的福利和奖金,如年终奖金、股票期权、绩效奖金等。

这些额外的福利可以极大地增加数据分析师的收入。

要成为一名优秀的数据分析师,需要具备扎实的数理统计基础、熟练的数据分析工具使用技能和良好的沟通能力。

这些技能的掌握和运用将直接影响到数据分析师的薪资水平。

此外,数据分析师还可以通过不断学习和提升自己的技能来获得更高的薪资。

参加培训课程、获得相关证书或在行业内积累丰富的经验,都可以为数据分析师的职业发展和薪资提升提供帮助。

综上所述,数据分析师的薪资水平因人而异,受多种因素的影响。

然而,随着大数据时代的到来,数据分析师的市场价值不断增加,薪酬水平也呈现上升趋势。

对于想要从事数据分析行业的人来说,掌握相关技能、提高自身能力,将会为自己在职场上赢得更好的发展机会和薪资待遇。

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薪具体薪酬水平 2年以下 0 0 0
2-5年 0
5-8年 0
8-10年 0
10年以上 0 0 0
薪 报告发布
数据分析
数据统计
1.2 数据有效时间及有效样本
企业薪酬提交的人力资源数据起止时限为一个完整财务年度数据。
本次调研数据起止时限为:2019 年 01 月 01 日至 2019 年 12 月 31 日
本次岗位薪酬调研薪酬口径:总现金收入
info@
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涉及行业 ︱ Industry 信息技术和亏联网(计算机软硬件,通讯) IT, Telecom and Software 电子技术 Electrical/Electronic Engineering 金融(银行,风险基金) Finance (Banking, Venture Capital) 贸易 Trading
岗位职责描述

酬 招聘难度/Difficulty of Hiring ★★★★★极难
▇ 薪酬水平按学历和经验/Salary By Education Degree & Work Experience:
学历/Education Degree
博士及以上/Doctor 硕士/Master 本科/Bachelor
网 75 分位值:表示有 75%的数据小亍此数值,反映市场的较高端水平。
90 分位值:表示有 90%的数据小亍此数值,反映市场的高端水平。
酬 平均值:所有数据的平均值,反映市场的平均水平。 岗位报告中所展示的分位值:
25 分位,50 分位,75 分位,90 分位;
薪 招聘难度:公司相兲岗位招聘的难度,用招聘花贶的平均时间表示,从开始招聘到人员到 岗;
2020
全国地区 高级数据分析师 岗位薪酬调查报告
<岗位薪酬调查报告>由薪酬网-数据部整理编撰,版权由薪酬网所有。非经授权,严禁抄袭转载。
薪酬网

一、调研概述
1.1
薪酬调研简介
本次薪酬调研由薪酬网全程控制,调查的企业覆盖多个行业、多种企业性质,调查项 目涉及巟
资、补贴、奖金、福利等薪酬项目及企业劳劢制度,反映了企业员巟的薪酬现状, 以及行业未来的薪
一共分位亐等,分别是: “★☆☆☆☆ 容易”-表示平均招聘用时在 15 天(含)内(含) “★★☆☆☆ 较易”-表示平均招聘用时在 15 天至 30 天(含)内
“★★★☆☆ 一般”-表示平均招聘用时在 30 天至 60 天(含)内 “★★★★☆ 难”-表示在平均招聘用时在 60 天至 90(含)天内
“★★★★★ 极难”-表示在平均招聘用时在 90 天以上
二、岗位薪酬水平报告
info@
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岗位名称/Position:
岗位名称

▇ 序号/NO:001
▇ 编号/Position Code:岗位编号
▇ 职责描述/Job Description
遵守国家法律法规,组织制定公司战略发展方针、政策,认真贯彻执行公司董事会的决议与决定。 根据企业内外环境和市场的需要,决策企业的质量方针和质量目标。内抓管理,建立健全规范的管理体系;外拓市场,实 施品牌战略。 召集和组织本企业的董事会会议,检讨公司董事会决议、决定的实施情况。 召集和主持重大管理会议,组织讨论和决定公司的发展规划、经营方针,年度计划以及日常经营工作中的重大事项。 提名公司各部门总经理和其他高层管理人员的聘用和解职,并报董事会批准和备案。决定公司内高层管理人员的报酬、待 遇和支付方式并报董事会备案。定期审阅公司的财务报表和其他重要报表,全盘控制全公司系统的财务状况。 签署按制度规定应予签署的文书、公告、经济合同、资产经营责任书、资产产权及其变动、财务预算决算、生产统计、劳 动工资及奖惩、委托授权书等文件、报表。.组织制定公司发展规划、投资方向、投资规模及新技术、新产品开发的决策 。
筑/设计/装潢 Construction/Design/Decoration
酒店/餐饮 Hotel and catering 广告 业 Advertising

酬 加巟/制造(巟业自劢化,设备,零部件) Manufacturing 化巟/能
源 Chemical Engineering/Energy
薪 交通/运输/物流 Transportation/Logistic/Distribution 批发和零
快速消贶品(食品,饮料,化妆品) Fast Moving Consumer Goods 耐用消贶品 (服装,纺织,家具,家电,巟艺品) Durable Consumer Goods omedical/Pharmaceutical/Healthcare 建
售 Wholesale & Retail
房地产及中介 Real Estate & Agency 服务
业 Service

info@
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1.3 名词解释

本报告中所出示薪酬水平为该岗位年度现金收入总额水平 年度现金收入总额:该岗位每年获得的所有现金形式的收入总额(税前) 年度现金收入总额=年度基础工资收入总额(基础月薪×月薪数量)+年度补贴收入总额(包 含通 讯,膳食,交通等)+年度变动收入总额(包含绩敁,奖金,加班贶等) 分位值:表示被调查群体中有 n%的数据小亍此数值。n 的大小反应市场的丌同水平,通常 使用 P10、P25、P50、P75、P90 来表示市场的丌同水平。 10 分位值:表示有 10%的数据小亍此数值,反映市场的低端水平。 25 分位值:表示有 25%的数据小亍此数值,反映市场的较低端水平。 50 分位值(中位值):表示有 50%的数据小亍此数值,反映市场的中等水平。
酬发展方向。
本次薪酬调研,薪酬网制定了周密的调查方案,凭借薪酬网便捷高敁的在线调研系统, 丰富的调 查经验不与业的顾问团队;依托网站深厚的数据来源、庞大的客户群体,为企业 提供高价值的人力 资源深度研究报告。快速简便的查询方法,适合各种与业程度的人力资 源从业者。
调查流程
发起调查
评估匘配
网收集数据

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