计量地理学实验报告

河南理工大学

测绘与国土信息工程学院

《计量地理学》实验报告

姓名：袁程

学号：311405040226

专业班级：自然地理与资源环境14-02

指导教师：郜智方

2017年3月31日

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实验成绩：

□优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图标美观，结果正确，体会深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。

□良好：格式符合规范要求，内容完整，图标规范，结果正确，体会较深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。

□中等：格式基本符合规范要求，内容较完整，结果正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。

□及格：格式问题较多，内容基本完整，结果基本正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。

□不及格：格式问题突出有抄袭现象/不遵守实习纪律/未时上交实验报告。

实习报告一：利用相关软件对数据作简单的统计处理

自然地理与资源环境14- 02 班姓名：袁程学号：311405040226 日期：2017.3.31

一、实验目的：利用Excel和Matlab对数据做简单的统计处理。

二、实验内容

（1）练习在Excel中，对表2.4.4（未分组）数据进行求均值、中位数、众数、极差、方差等的操作；

（2）练习在Excel中，对“铅.xls”文件中数据进行分组，求均值、中位数、众数等的操作，并绘制频数分布柱状图和累计频率曲线图；

（3）在Matlab中进行简单统计处。

点击界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。（4）如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”

栏还可以输入汉字查询相关函数。

（5）相关函数：平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。

（6）分组可借助COUNTIF函数实现绘制直方图和曲线图，在excel中，点击“插入”——“图表”，然后根据提示完成。

三、实验结果：

1.表一的处理：

点击——选择——在如下界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。在Excel 2010中直接点击

如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。

离差(deviation)，指每一个地理数据与平均值的差。计算公式为：

计算结果如下：

再依次进行以下统计处理：

平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。

2.表“铅”的处理

1.实验步骤

对分组中的所有数据选中，定义一个名字。累计频数的计算：利用公式“=COUNTIF(XS,”<=某值)”实现。依次计算出频数、频率、累计频率，并利用公式计算平均数、中位数、众数。

平均值（AVERAGE）反映了地理数据一般水平。计算方法:

中位数（MEDIAN）

分组的地理数据，中位数的计算方法:先确定中位数所在的组位置（向上累计频数包括∑ fi/2的组中） ,按下述公式计算中位数:

众数(MODE)

出现频数最多的那个数, 计算方法：对于已经分组的地理数据，众数的计算步骤如下：

确定频数最多的组为众数所在组。按以下公式计算众数:

计算结果：

实验结果如下：

最终顺利完成老师上课所说的函数计算以及对数据的初步处理。

四、实验体会与收获：

在本次的上机实验课中，通过利用EXCEL软件将所学到的计量学知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分的体会到老师课堂讲授的内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了动手操作能力，分析和解决问题的能力，还培养了我在对数据处理时的严谨的态度，虽然实验过程中有很多困难和错误，但是正是这些问题的学习和改正让我受益匪浅。

实习报告二：利用相关软件进行相关分析

自然地理与资源环境14-02班姓名：袁程学号： 311405040226 日期： 2017.4.7一、实验目的：

利用Excel和Matlab对数据做相关分析。

二、实验内容：

（1）在Excel中，对“3.1.2数据.xls”分别求纬度和降水量和蒸发量的相关系数；

（2）在Excel中，计算“人口与GDP秩相关计算.xls”中GDP与人口的秩相关系数；（3）分别在Excel和Matlab中，计算“相关分析数据.xls”变量之间的相关系数矩阵。

三、操作步骤：

Excel：Array

利用相关系数函数CORREL

Matlab：

corrcoef(x)——求相关函数；

利用Matlab软件系统，将变量数据转化成数据矩阵A，在此例中即为21行9列的数据矩阵，然后调用命令：Corr= corrcoef(A)，即可得到以上各变量之间的相关系数矩阵。具体如下：

“File”菜单——“import data”——选择21行9列的Excel数据文件——点击“finish”（1）

完成导入数据。

（2）在workspace中可以看到变量Sheet1(可以点击重命名),在Command Window的命令行中输入Corr= corrcoef （Sheet1），点回车即可得到结果。

四、实验结果：

1、表3.2.1的数据处理

2、人口与GDP数据处理

3、分别在Excel和Matlab中，计算“相关分析数据.xls”变量之间的相关系数矩阵

四、实验体会与收获：

通过这次实验，利用Matlab软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地掌握了计量学的相关知识。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。?

最后，从计量学的实验中，我学会了如何将课本中的公式运用在软件中，知道了软件中每一部分数据所代表的意义，将计量地理学中的地理与数字相结合，增加对Matlab软件的熟悉程度，在电脑中分析地理数据。

实习报告四：时间序列预测

自然地理与资源环境14-02 班姓名：袁程学号： 311405040226 日期： 2017.4.21一、实验目的：

使同学们掌握利用 EXCEL 进行时间序列预测的方法。

二、实验内容：

（1）移动平均和滑动平均计算；

（2）季节性预测。

三、实验结果：

实验成功。所求结果如下：

1.对粮食产量进行 3点移动平均和滑动平均，5点移动平均和滑动平均，并利用趋势线法预测 2005、2006、2007 三年粮食产量。其结果如下所示：

2.用季节性预测方法，预测旅游景点 2005 年各季度的客流量。

其结果如下所示：

a.求季节系数

b.求季节性指标

c.预测模型系数

四、实验体会与收获：

移动平均和滑动平均的计算比较简单，直接利用 Average 函数选定区域便可计算。趋势线法用 TREND 函数实现。在求客流量预测时，需要输入相应的计算公式求得结果。

时间序列预测是研究预测目标与时间过程的演变关系，根据统计规律性构造拟合 X （t）的最佳数学模型，浓缩时间序列信息，简化时间序列的表

示，并用最佳数学模型进行未来预测的方法。这种方法方便了我们对未来发展趋势的了解还是要熟悉公式以及公式的意思，才能准确的算出。

本次实验过程很繁琐，但是主要原因还是因为自己对于软件的操作不熟悉，在摸索的过程中耽误了太长的时间，这也是需要在以后的实验过程中需要改进的。