空间信息处理方法与技术-2
如何进行地理信息系统数据的采集与处理
如何进行地理信息系统数据的采集与处理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集信息采集、数据处理、分析和可视化等功能于一体的技术系统。
在如今快速发展的信息时代，GIS数据的采集与处理变得日益重要。
本文将介绍如何进行地理信息系统数据的采集与处理，从而更好地应用地理信息系统技术。
一、地理信息系统数据的采集地理信息系统数据的采集是GIS工作的第一步，决定了后续分析和应用的质量。
本节将介绍几种常见的数据采集方法。
1. 传统地理信息数据采集传统地理信息数据采集主要依靠人工实地调查和测量。
例如，通过人工勘测的方式获取地形地貌、土地利用和道路等地理信息。
此外，还可以通过手绘地图、航空摄影以及遥感技术获取图像数据。
2. 全球定位系统（GPS）数据采集全球定位系统是一种通过卫星定位技术获取地理位置信息的方法。
使用GPS设备可以快速准确地测量各种地理属性，如位置、路径和距离等。
GPS数据采集技术可以大大提高数据采集的效率和准确性。
3. 遥感数据采集遥感数据采集是通过航空遥感和卫星遥感技术获取地理信息的方法。
遥感技术可以获取大范围、连续的地理数据，包括地表覆盖、资源分布和环境变化等。
通过遥感数据采集，可以获得大规模、高分辨率的地理信息数据。
二、地理信息系统数据的处理地理信息系统数据处理是GIS工作的核心环节，包括数据输入、数据清理、数据转换和数据分析等过程。
本节将介绍地理信息系统数据处理的基本步骤和常用方法。
1. 数据输入数据输入是地理信息系统数据处理的第一步，主要包括将采集到的各种数据导入GIS软件中。
常见的数据输入方法包括数据导入、数据扫描和数据录入等。
数据输入时需要注意数据质量和数据格式，保证数据的准确性和一致性。
2. 数据清理数据清理是指消除数据中的错误、冗余和噪声等干扰因素，使数据达到可用状态的过程。
数据清理包括数据去重、数据筛选和数据修复等操作。
清理数据可以提高地理信息数据的质量和精度，为后续的数据分析提供可靠的基础。
地理信息系统导论第4章 空间数据的采集和空间数据的处理
程注记等。
6
（2）遥感数据 遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有 丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地 质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等 方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是 一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技 术是GIS数据更新的重要手段。
7
（3）文本资料 文本资料是指各行业和各部门的有关法律文档 、行业规范、技术标准、条文条例（如边界条约） 等，这些也属于GIS的数据
12
表4.1 用于数据采集目的的GIS数据分类
13
4.2 空间数据采集的主要方法
4.2.1 GIS数据采集在GIS 为了便于管理和应用，在复杂的计算机世界里 的数据必须按照一定的方式进行组织和存储。地理 信息系统的应用的一项重要工作是采集不同来源和 不同类型的数据，并创建空间数据库。在采集地理 实体几何数据的同时，还要调查其属性信息。另外 ，为了保证采集数据的可靠性和完整性，采集的 GIS数据必须经过检验和进一步的编辑、处理才能 进入GIS。在空间数据库中，所有的地图、影像和 空间数据表格都根据不同的空间表达和记录方式进 行地学编码 14
第4章 空间数据的采集和空间数 据的处理
学习指南 本章论述了GIS数据来源、数据采置、形状、 大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它具有 GIS的数据源有很多，如地图数据、遥感数据
1
空间数据采集的任务是将现有的地图、外业观 测成果、航空照片、遥感图像、文本资料等转换成 GIS可以处理与接收的数字形式，通常要经过验证 、修改、编辑等处理
4.2.2 GIS数据采集的工作流程 所有GIS项目的数据采集都包括一系列连续的 过程，通常其工作流程包括编制计划、准备、数字 化或数据转换、编辑完善、评估五个阶段（图4.3 ）
空间信息科学与技术应用
空间信息科学与技术应用随着科技水平的不断提升，人类已经进入了信息化的时代。
在信息化的背景下，空间信息科学与技术应用日益受到重视，被广泛应用于许多领域。
本文就空间信息科学与技术应用展开讨论。
一、空间信息科学的基本概念和特点什么是空间信息科学? 简单来说就是通过将地理数据与其他数据相结合，进行空间分析和空间模拟，为人类社会提供空间信息服务的一种学科。
空间信息科学的主要特点包括：1. 数据量大：空间信息科学所涉及的数据量比较大，包括遥感数据、地理信息数据和各种传感器数据等。
2. 数据来源广泛：数据来源广泛，包括空间遥感、GPS定位等方式获取的数据、传感器所收集的数据、地理信息系统等方式获取的数据。
3. 数据类型多样：数据类型比较多，包括数字地图、数字遥感图像、数字模型等。
二、空间信息技术的基本概念和特点空间信息技术是空间信息科学的实际应用，主要包括地理信息系统(GIS)、遥感、地球观测系统(EO)、全球定位系统(GPS)以及3S（遥感、地理信息系统和全球定位系统）等技术。
空间信息技术的主要特点包括：1. 数据处理能力强：空间信息技术可以对原始数据进行快速处理，并提取出有意义的空间信息。
2. 数据可视化好：通过空间信息技术，人们可以通过地图、图表等形式直观地展示空间信息。
3. 多功能：空间信息技术可以用于土地利用、城市规划、农业、气象、环境等多个领域，具有广泛的应用前景。
三、空间信息科学与技术应用领域1. 土地利用与城市规划空间信息科学与技术可以提供土地利用评价、城市规划和可持续发展等方面的支持，为城市发展提供科学依据。
2. 农业空间信息科学与技术可以帮助农民通过农业生产管理，制定出更加高效的作物种植方案。
3. 气象空间信息科学与技术可以利用遥感和地理信息系统等技术监测气候变化、天气预报等方面，为指导农业生产和气象预测等提供科学依据。
4. 环境保护空间信息科学与技术可以通过监控环境污染等方式，助力环境保护工作的开展。
空间信息数据的处理与分析技术
空间信息数据的处理与分析技术在当前数字时代，空间信息数据的处理和分析技术已经成为了不可或缺的一部分。
无论在GIS（地理信息系统）、测绘、遥感或者其他领域，空间信息数据都扮演着非常重要的角色。
因此，针对空间信息数据的处理和分析技术成为了非常热门的问题。
本文将从空间信息数据的定义、空间信息数据的处理和空间信息数据的分析技术等方面来介绍空间信息数据的处理和分析技术。
一、空间信息数据的定义空间信息数据指的是从地表、地下或者大气层等空间环境中获取的各种信息数据。
这些信息数据往往包括位置、状态、属性、时序等等。
在进行处理和分析时，需要将这些信息数据建立成为空间数据库。
这就需要空间信息数据的规范化、格式化和标准化等操作。
只有通过这些操作，才能让空间信息数据成为更加具有实用价值的数据。
二、空间信息数据的处理技术在对空间信息数据进行处理时，需要通过各种技术手段进行规范化、格式化和标准化等操作。
其中包括数据的清洗、数据的转化和数据的集成等三种基本操作。
1. 数据的清洗数据的清洗是指对原始数据进行去重、去噪、去缺失等操作，让数据更加纯净、准确、完整、可靠。
数据的清洗需要借助数据挖掘技术等手段，自动化地对数据进行筛选、处理和优化，从而排除数据中存在的错误或者异常值，提高数据的质量和准确性。
2. 数据的转化数据的转化是指将原始数据进行格式化和标准化操作，将数据转化成为更加适合空间信息系统处理的格式。
对于不同的数据类型，需要采用不同的转化方法。
其中包括数据的编码转换、坐标系转换、数据格式转换等。
3. 数据的集成数据的集成是指将不同来源的数据集成到一起，形成空间数据库。
数据集成的过程中需要注意保证数据的一致性、稳定性和可用性。
对于重复、存在冲突的数据需要进行匹配、合并和更新等操作。
三、空间信息数据的分析技术空间信息数据的分析技术包括空间数据挖掘、空间数据分析和空间决策支持等三部分。
空间信息数据分析技术能够从数据集中提取有效的信息，通过数据分析和决策支持技术更好地实现空间规划和决策。
大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨
空间信息技术是20世纪60年代兴起的一门新兴技术，主要包括地理信息系统（GIS ）、遥感（RS ）和卫星定位系统（GNSS ）等的理论与技术，同时结合计算机技术和通信技术，实现空间数据的采集、量测、分析、存储、管理、显示、传播和应用。
此后，随着空间信息技术的快速发展，其在资源、环境、灾害应急、地理位置服务以及国民经济数字化建设中得到广泛应用，呈现出新的人才需求和学科增长点[1]。
2004年，武汉大学在全国首次开设“空间信息与数字技术”专业。
该专业以“3S ”技术为核心，旨在培养具有深厚软件工程理论基础和空间信息技术、通信技术、计算机网络技术，能够对资源环境、人文、社会、经济等各类信息进行数字化处理、网络化传输、可视化表达、智能化决策的专业技术人才[2]。
目前，国内已有武汉大学、中国地质大学（武汉）、云南师范大学等多所院校开设该专业，各校依托优势学科开展地理空间信息机理研究及应用，人才培养各具特色[3-4]。
1专业建设面临的挑战“空间信息与数字技术”专业作为一个新兴交叉专业，与计算机科学与技术、软件工程、地理信息科学和测绘工程专业均有交叉。
但计算机科学与技术、软件工程专业缺乏领域知识，实际应用能力不高；地理信息科学、测绘工程专业领域知识突出，但受信息技术水平所限，也难以在大数据浪潮中发挥作用。
尤其是近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动收稿日期：2022-08-09。
项目来源：教育部产学合作协同育人资助项目（202102245028、202102102148）。
第一作者简介：袁磊（1977—），博士，副教授，主要从事地学时空数据挖掘、自然资源规划与配置工作，E-mail ：***************。
引文格式：袁磊,杨昆,罗毅,等.大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨[J].地理空间信息,2024,22(4):125-127.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2024.04.030Apr.,2024Vol.22,No.4地理空间信息GEOSPATIAL INFORMATION2024年4月第22卷第4期大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨袁磊1，杨昆1，罗毅1，王加胜1，朱彦辉1（1.云南师范大学地理学部，云南昆明650500）摘要：面对大数据时代“空间信息与数字技术”专业建设的挑战，如何适应经济社会发展的人才需求，培养兼具“信息技术”+“领域知识”的“空间信息与数字技术”专业的复合型人才，是该专业持续建设需要着重探讨的问题。
地理空间信息采集与处理技能大赛
地理空间信息采集与处理技能大赛一、概述地理空间信息采集与处理技能大赛是一个旨在提高参赛者地理空间信息采集与处理能力的比赛。
地理空间信息是由地理位置和特征组成的数字化空间数据，是地理信息系统（GIS）和遥感技术的基础。
地理空间信息在城市规划、农业资源管理、自然灾害监测等领域有着广泛的应用，因此地理空间信息采集与处理技能的提高对于社会的发展具有重要意义。
二、比赛内容地理空间信息采集与处理技能大赛包括以下内容：1. 地理空间信息采集技能：通过现场实地勘测、GPS定位、摄影测量等方法，获取地理空间信息数据。
2. 地理空间信息处理技能：利用GIS软件和遥感技术，对采集到的地理空间信息数据进行处理、分析和表达。
3. 创新设计能力：参赛者需要根据比赛主题，设计创新的地理空间信息采集与处理方案，并进行实际操作。
4. 专业知识和团队合作能力：参赛者需要具备地理信息系统、遥感技术、地图学等相关专业知识，并能与团队成员合作完成比赛任务。
三、比赛形式地理空间信息采集与处理技能大赛采用多轮淘汰赛制，分为预赛、复赛和决赛三个阶段。
具体形式包括：1. 预赛阶段：参赛者提交作品和方案，由专业评委进行评选，选拔出进入复赛的团队。
2. 复赛阶段：参赛者进行实地勘测、数据处理和分析，由评委进行现场评定，选拔出进入决赛的团队。
3. 决赛阶段：参赛者进行创新设计和操作演示，由评委进行评定，最终产生获奖团队。
四、比赛要求1. 参赛者需按照比赛规定的主题和任务要求，完成地理空间信息采集与处理工作。
2. 参赛者需熟练掌握GIS软件和遥感技术的操作方法，具备数据处理和分析能力。
3. 参赛者需具备团队合作和交流能力，能够有效协同作战，完成比赛任务。
4. 参赛者需遵守比赛纪律，严格按照比赛规定完成各项任务，不得违规作弊。
五、比赛意义地理空间信息采集与处理技能大赛有着重要的社会意义和学术意义：1. 提高学生专业技能：参加比赛的学生将有机会提升自己的地理信息技术和实践能力，为日后从事相关地理空间信息工作打下坚实基础。
空间大数据的处理与应用
空间大数据的处理与应用随着云计算、物联网、大数据等技术的快速发展，空间大数据已经成为社会发展和科技创新的重要动力和基础资源。
空间大数据的处理与应用已经成为一个研究热点和关键问题。
本文将从空间大数据的来源、处理方法、应用场景等方面进行分析和探讨，以期增加读者对空间大数据的认知。
一、空间大数据的来源空间大数据是指从遥感、卫星、无人机等多源多维数据中提取出的具有时空参照的地理信息数据和非地理信息数据。
其中遥感数据是最主要的数据来源，它通过对地球表面进行周期性、连续性和普遍性的采样和记录，从地球表面获取大量的高精度、高分辨率、高质量的地图和影像数据。
二、空间大数据的处理方法空间大数据的处理方法与普通数据不同，主要体现在以下几个方面：1.数据预处理：空间大数据存在着地形、气象、植被等自然和人为的影响因素，因此需要进行去噪、光学纠正、大气校正、地形校正等预处理操作，以提高数据的正确性和可信度。
2.数据分类与识别：空间大数据中往往存在着海量的分类信息，如地形类型、土地资源、气象要素等，需要采用数据挖掘、机器学习等技术对其进行分类和识别。
3.数据拟合与建模：空间大数据通常呈现出复杂的时空关系和地形特征，需要通过数据拟合和建模来提取其内在规律和趋势，为后续分析和应用提供依据。
三、空间大数据的应用场景1.城市规划与管理：空间大数据可以帮助城市规划和管理部门收集和分析城市交通、能源、水资源等方面的数据，预测城市发展趋势和瓶颈点，制定科学合理的城市规划和治理方案。
2.农业生产与粮食安全：空间大数据可以监测土地利用、作物生长、气象条件等信息，为农业生产提供科学决策支持和技术手段，提高农业生产效率和粮食安全水平。
3.灾害预警与救援：空间大数据可以监测自然灾害的发生和演变情况，为救援队伍提供实时、准确的信息支持，促进灾后重建和灾害防范工作的开展。
4.旅游开发与管理：空间大数据可以帮助旅游企业收集和分析旅游资源、历史文化遗迹、自然景观等信息，做好旅游景区的开发和管理工作。
如何进行空间数据采集和处理
如何进行空间数据采集和处理现代科技的快速发展使得空间数据采集和处理成为了各行各业所必不可少的一项任务。
无论是城市规划、农业生产还是自然资源管理等领域，空间数据的采集和处理都能够为决策者提供丰富的信息和准确的参考。
本文将从不同角度探讨如何进行空间数据的采集和处理。
一、传统方法与现代技术在过去，空间数据的采集主要依赖于传统的测量仪器和人工取样，这种方式不仅费时费力，而且产生的数据量有限。
而现代技术的发展，如卫星遥感、无人机、激光雷达等，为空间数据的采集提供了更为高效和全面的方法。
卫星遥感是一种将卫星装备的传感器通过遥感技术获取地球表面信息的方法。
卫星遥感可不受人为因素的限制，可以全天候、全天时进行数据采集。
通过卫星遥感技术，可以快速获得大范围的空间数据，如地表温度、植被覆盖率、海洋温度等。
无人机是一种通过遥控操纵的飞行器，可以搭载各种传感器实现空间数据采集。
相比于传统的人工测量，无人机具有灵活性、定制性和高分辨率的优势。
通过无人机，我们可以获得更加详细、全面的空间数据，如地形地貌、建筑结构、农作物生产情况等。
激光雷达是一种通过激光束进行测量和探测的技术。
激光雷达可以通过测量激光束的反射时间和强度，获取目标物体的距离、高度和形状等信息。
激光雷达在地质勘探、城市规划和环境监测等领域有着广泛的应用。
二、数据处理与分析采集到的空间数据是原始数据，需要经过处理和分析才能发挥出其真正的价值。
数据处理的过程中，包括数据清洗、插值、筛选和重采样等步骤。
数据清洗是指通过对原始数据的预处理，去除错误、无效或重复的数据点，确保数据的准确性和一致性。
插值技术可以通过有限的采样点，推断出未采样点的数值，填补空间上的空白点。
筛选和重采样是为了减少数据量和提高数据的空间分布均匀性。
在数据处理完成后，我们需要进行数据分析以提取其中的有用信息。
数据分析可以通过统计分析、空间模型、机器学习等方法来实现。
统计分析可以通过计算平均值、标准差、相关性等指标，揭示出数据之间的关系和规律。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1 MapInfo简介 MapInfo简介
MapInfo Professional是一套强大的基于Windows 平台的地理信息系统软件。使用MapInfo Professional，商业分析专家和GIS专家可以方便的 将数据和地理信息的关系直观的展现。MapInfo Professional 8.0版为新老用户提供了在数据维护、 可视化、数据展现、输出和可用性方面的增强。 MapInfo公司将MapInfo的市场定位总结为一个等 式： MapInfo= Mapping+Information
MapInfo系列产品 MapInfo系列产品
MapInfo Professional MapInfo MapX MapInfo MapX Mobile MapInfo MapXtreme SpatialWare
MapInfo 文件格式与数据组织
在Maplnfo地理信息系统中，空间数据与属性数 Maplnfo地理信息系统中，空间数据与属性数 据是分开存储的。属性数据以数据库 的形式存 储为一张表，而空间数据则以Maplnfo自己定义 储为一张表，而空间数据则以Maplnfo自己定义 的格式保存于文件之中。两者之间通过一定的索 引机制联系起来。 MapInfo 每个图层均由4个基本文件构成：属 每个图层均由4个基本文件构成：属 性数据表结构文件(.tab)、属性数据文件(.Dat)、 性数据表结构文件(.tab)、属性数据文件(.Dat)、 交叉索引文件(.Id)、和空间数据文件（.Map）。 交叉索引文件(.Id)、和空间数据文件（.Map）。 此外，MapInfo 此外，MapInfo 还包括其它几种辅助的文件类 型。
MapInfo 数据文件格式及数据关联机制
MapInfo 数据索引机制
MapInfo数据索引机制是指 MapInfo数据索引机制是指MapInfo系统中的 数据索引机制是指MapInfo系统中的 空间对象与属性数据之间相互关联的方法。 空间对象与属性数据之间相互关联的方法。 索引的过程: 索引的过程: 1) 从属性信息查询空间信息时，MapInfo先要在属性数据 从属性信息查询空间信息时，MapInfo先要在属性数据 文件中找到相应的数据记录，如记录号为N 文件中找到相应的数据记录，如记录号为N，则可以在交 叉索引文件中找到第 N个指针，该指针所指向的地图对象 就是与数据库记录相对应的空间对象。 2) 从空间信息查询属性信息时，如果已从地图上查到某一 空间对象，MapInfo系统可以从空间数据文件中读出其空 空间对象，MapInfo系统可以从空间数据文件中读出其空 间信息和与之相对应的数据库记录号，根据数据库记录号 就可以在属性数据文件中查到该地图对象的属性信息。
关闭表 1. 关闭表 2. 关闭所有打开的表 3. 关闭多个表
栅格图像
栅格图的用途 用作普通地图的蓝本 用作MapInfo地图的背景 用作MapInfo地图的背景 作为一幅单独的图像 地图编辑
栅格图的格式
1. MrSID 2. 3. 4. 5. 6. 7. tga——Truevision TGA tga——Truevision 8. tiff——合并图像文件格式 tiff——合并图像文件格式 bmp——Windows位图 bmp——Windows位图 9. ping——简便网络图形格式 ping——简便网络图形格式 gif——图形交换格式 gif——图形交换格式 PSD——Photoshop图形 jpeg——联合摄影专家组 jpeg——联合摄影cx——Zsoft pcx——Zsoft Paintbrush 11. wmf——Windows元文件 wmf——Windows元文件 spot——Satellite spot——Satellite Pour
空间信息处理方法与技术
王福田
wangfutian@
交通运输学院交通信息工程系 办公室：综合实验楼 办公室：综合实验楼324，电话：51684680 ，电话： 2010.9
第2章 Mapinfo的使用 章 的使用
Mapinfo简介 简介 表的操作 空间数据获取 空间数据查询 空间分析
2 表的操作
MapInfo以表（Table）的形式组织信息。每一 MapInfo以表（Table）的形式组织信息。每一 个表都是一组MapInfo文件，这些文件组成了地图 个表都是一组MapInfo文件，这些文件组成了地图 文件和数据库文件。为使用MapInfo，就需要有组 文件和数据库文件。为使用MapInfo，就需要有组 成表的用户数据和地图文件。这些文件可以来自 MapInfo或者由用户创建。用户要想在MapInfo中 MapInfo或者由用户创建。用户要想在MapInfo中 工作，就必须打开一个或多个表。 MapInfo通过表的形式将数据与地图有机地结合 MapInfo通过表的形式将数据与地图有机地结合 在一起。一个典型的MapInfo表将主要由*.tab、 在一起。一个典型的MapInfo表将主要由*.tab、 *.dat、*.wks、*.dbf、*.xls、*.map、*.id、 .dat、 .wks、 .dbf、 .xls、 .map、 .id、 *.ind文件格式组成。 .ind文件格式组成。
4)空间数据文件 4)空间数据文件(.Map) 空间数据文件(.Map) 空间数据文件具体包含各类地图对象的空间数据。 空问数据包括空间对象的几何类型 空问数据包括空间对象的几何类型、坐标信息和颜 几何类型、 色信息等。另外，还描述与该空间对象相应的属性 色信息等。另外，还描述与该空间对象相应的属性 数据记录在属性数据文件 (.Dat)中的记录号，这样 (.Dat)中的记录号，这样 用户从地图上查询某一对象时，就能够方便地查到 与之相关的 属性信息。
打开表
“打开表”对话框
表维护
1. 修改表结构
“修改表结构”对话框
2. 重命名表 3. 紧缩表 4. 更新列
“重命名表”对话框
“紧缩表”对话框
“更新列”对话框
保存表
1. 把表的副本另存为新表 2. 以不同投影保存表的副本 3. 保存对表的修改 4. 保存为MapInfo文件格式或dbf文件格式 保存为MapInfo文件格式或dbf文件格式
MapInfo的功能 MapInfo的功能
1. MapInfo的基本功能 MapInfo的基本功能 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 测量分析 缓冲区分析 地图代数 多边形操作 数字高程模型（DEM）分析 数字高程模型（DEM） 其它功能
2. MapInfo的特色功能 MapInfo的特色功能 (1) 属性数据 (2) 因特网 (3) 统计图表 (4) 图层套迭 (5) 拖曳功能 (6) 影像功能 (7) 连接GPS (8) 主题图及其样板 (9) 数据格式转换 (10) 连接数据库 (11) SQL查询语言
7) MapInfo交换格式文件 MapInfo交换格式文件 MapInfo交换格式文件也是一种文本文件，它将 MapInfo交换格式文件也是一种文本文件，它将 地图空间数据与属性数据用文字的方式表示出来。 它包含两类文件，其中.Mif文件主要包含空间数 它包含两类文件，其中.Mif文件主要包含空间数 据，指明地图的坐标系、属性表结构、地图对象 的类型和地理坐标信息等；.Mid文件则详细描 的类型和地理坐标信息等；.Mid文件则详细描 述了各地图对象的属性信息，它的记录排列顺序 与.Mif文件中空间对象的排列顺序一致。 .Mif文件中空间对象的排列顺序一致。
新建表
创建表的方法 从数据创建 .tab 文件 在MapInfo Professional中创建表
“新建表”对话框
“新表结构”对话框
“创建新表”对话框
表的字段 “名字” 名字” 名字
可以使用字母、 数字和下划线。不 能使用空格，而用 下划线字符（“_”） 在字段名中区分单 词。为易读起见， 可以使用大小写， 但MapInfo对大小 对大小 写不敏感。 写不敏感
“类型” 类型” 类型
字符型 十进制 短整型 浮点型 日期型 逻辑型
“宽度” ”
输入字段的字 符数（只针对字 符型和十进制字 段）。对于字符 型字段，最大字 段宽度是250， 对于十进制字段 为19。
修改字段 “上”／“下”“增加字段”按 上 增加字段” 增加字段 钮 按钮
可以在列表框的 可以在列 表框中将选中 底部增加一个字段。 字段向上或向 该字段缺省名字为 下移动一个位 “字段[1]”、“字 置，文件结构 段[2]”、“字段[3]” 也相应地重组。 等等，取决于该字 段的创建顺序。
1)属性数据表结构文件(.Tab) 1)属性数据表结构文件 属性数据表结构文件(.Tab) 属性数据表结构文件定义了地图属性数据的表结构, 属性数据表结构文件定义了地图属性数据的表结构, 包括字段数、字段名称、字段类型和字段宽度, 包括字段数、字段名称、字段类型和字段宽度,还指 出索引字段及一些用于显示的参数设置等。形式 上.Tab文件是一个文本文件，一般都比较小。 .Tab文件是一个文本文件，一般都比较小。 MapInfo的属性数据 MapInfo的属性数据 有以下几种类型： 字符型、整型(2Byte)、长整型(4Byte)、浮点型 字符型、整型(2Byte)、长整型(4Byte)、浮点型 (8Byte)、小数(用字符串的形式表示) (8Byte)、小数(用字符串的形式表示)、日期型 (4Byte，2Byte年，1Byte月， (4Byte，2Byte年，1Byte月， 1Byte 日)和逻辑型 (1Byte)。 (1Byte)。
5)索引文件 5)索引文件(.Ind) 索引文件( 索引文件并非必需，只有当用户规定了数据库的索 引字段后，MapInfo系统才会自动生成索引文件。 引字段后，MapInfo系统才会自动生成索引文件。 索引文件中对应每个索引字段都有一个索引表。在 每个索引表中，先给出总的数据库记录数目，然后 按照索引顺序给出每条属性数据记录在对应字段处 的具体属性数据和该记录在属性数据文件( Dat)及 的具体属性数据和该记录在属性数据文件(.Dat)及 交叉索引文件 (.Id)中的记录号。 (.Id) Id)中的记录号。 6)工作空间 6)工作空间(WorkSpace)文件(.Wor) 工作空间(WorkSpace)文件 文件(.Wor) 工作空间文件记录了已经打开的地图图层、图层的 大小和它们在屏幕上的位置、专题地图、装饰对象、 标注、字、符号式样、线的式样以及用来显示对象 的填充图案等。