spss期末考试上机复习题(含答案)85250
spss期末考试上机复习题(含答案)
s p s s期末考试上机复习题(含答案)work Information Technology Company.2020YEAR江苏理工学院2017—2018学年第1学期《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以上中等以下男女性别* 学业成绩交叉制表计数学业成绩中等以上中等以下合计性别男231740女382260合计6139100根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2．为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果（测试分数）如下。
问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）序号新教学方法原教学方法1 2 3 4 5 6 836987937859786588917259答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法1.5 9新方法2 12旧方法2.5 10.5新方法4.5 14旧方法5.5 13新方法7 16旧方法1 8新方法0.5 9旧方法4 11新方法4.5 12旧方法5 9.5新方法4.5 10旧方 3.5 10 新方 2 10法法旧方法4 12新方法5 14旧方法4.5 12.5新方法6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？答：（1）所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111 （2）检验统计量b旧方法 - 新方法Z -2.530a渐近显著性(双侧) .011a. 基于正秩。
spss期末考试上机试题及答案
spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图指的是：A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案：A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C3. 在SPSS中，要对数据进行排序，应该使用哪个命令？A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案：A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法？A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案：D5. 在SPSS中，要计算一个新变量的平均值，应该使用哪个命令？A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是________。
答案：.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS，可以使用________功能。
答案：Get Data8. 在SPSS中，进行频率分析时使用的命令是________。
答案：Frequencies9. 为了进行方差分析，需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案：Analyze10. 在SPSS中，如果需要对数据进行标准化处理，可以使用________命令。
答案：Standardize三、简答题（每题5分，共10分）11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行？答案：在SPSS中进行描述性统计分析，可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics，然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
spss期末复习题
spss期末复习题SPSS期末复习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件。
在统计学课程中，学生通常需要学习和掌握SPSS的基本操作和分析技巧。
为了帮助大家复习和巩固所学知识，本文将提供一些SPSS期末复习题，希望能够对大家的学习有所帮助。
1. 描述统计a) 什么是描述统计？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS计算变量的均值、中位数、众数、标准差和方差？c) 如何使用SPSS制作频数分布表和直方图？2. 参数检验a) 什么是参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行t检验、方差分析和相关分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的显著性水平和置信区间？3. 非参数检验a) 什么是非参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验？c) 非参数检验与参数检验相比，有哪些优点和限制？4. 回归分析a) 什么是回归分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行简单线性回归和多元线性回归分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的回归系数、R方和调整R方？5. 因子分析a) 什么是因子分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行主成分分析和验证性因子分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的因子载荷、共同度和特殊因子方差？6. 聚类分析a) 什么是聚类分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行层次聚类和K均值聚类分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的聚类图和聚类中心？以上仅是SPSS期末复习题的一部分，希望能够帮助大家回顾和巩固所学知识。
在实际操作SPSS时，建议大家多加练习和实践，通过分析真实数据来提高自己的技能。
spss期末试题及答案
spss期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：ABC2. 在SPSS中，进行数据录入时，如果需要输入缺失值，应该使用以下哪个符号表示？（）A. 0B. 9C. -D. *答案：C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？（）A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案：D4. 在SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪种统计方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D5. SPSS中，用于创建数据文件的命令是（）。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案：A6. 在SPSS中，如果要对数据进行分组处理，应该使用以下哪个功能？（）A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案：A7. SPSS中，用于绘制数据分布直方图的命令是（）。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案：B8. 在SPSS中，如果要进行回归分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案：D9. SPSS中，用于计算数据集中变量的方差的命令是（）。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案：A10. 在SPSS中，如果要对数据进行因子分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，数据视图的窗口分为三个部分：________、变量视图和数据视图。
答案：数据结构视图2. SPSS中，用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案：MEANS3. 在SPSS中，进行独立样本t检验的命令是________。
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。
下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。
试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务：1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。
2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。
答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据”选项。
步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。
步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。
步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。
数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。
步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。
步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。
步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。
步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。
试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务：1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。
2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。
答案：计算描述统计量：步骤1：点击菜单栏上的“分析”选项，选择“描述性统计”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行统计分析的变量，点击“统计”按钮。
步骤3：在“统计”界面上，勾选“平均值”、“标准差”和“频数”，点击“确定”按钮。
绘制直方图：步骤1：点击菜单栏上的“图表”选项，选择“直方图”子菜单。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
spss期末考试上机复习题(含答案)
1
.000
连续校正b
31.101
1
.000
似然比
32.554
1
.000
Fisher的精确检验
.000
.000
线性和线性组合
32.117
1
.000
有效案例中的N
436
答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
-1.871
9
.094
答：根据配对样本t检验可知，p=0.94>0.05，因此没有显著性差异，即练习效果无显著性差异。
14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？
实验组
18
20
26
14
25
25
21
12
14
17
20
19
对照组
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
性别*是否喜欢
436
100.0%
0
.0%
436
100.0%
性别*是否喜欢交叉制表
计数
是否喜欢
合计
喜欢
不喜欢
性别
男
160
68
228
女
90
118
208
合计
250
186
436
卡方检验
值
df
渐进Sig. (双侧)
spss的期末考试题及答案
spss的期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案：A2. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案：C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的？A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案：B4. 在SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案：DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别？A. NumericB. StringC. DateD. Image答案：D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么？A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案：B7. 在SPSS中，进行假设检验时，以下哪个选项不是t检验的类型？A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案：D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么？A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案：A9. 在SPSS中，"Analyze"菜单下包含哪些主要功能？A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案：B10. SPSS中，以下哪个命令用于执行回归分析？A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案：C二、填空题（每空2分，共20分）1. SPSS是一款_________的统计分析软件，广泛应用于社会科学、健康研究等领域。
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江苏理工学院2017—2018学年第1学期《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以下中等序号新教学方法原教学方法1 2 3 4 5 6 836987937859786588917259检验统计量b原教学方法 - 新教学方法Z -1.753a渐近显著性(双侧) .080a. 基于正秩。
b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法 1.5 9 新方法 2 12旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14旧方法 5.5 13 新方法7 16旧方法 1 8 新方法0.5 9旧方法 4 11 新方法 4.5 12旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10旧方法 3.5 10 新方法 2 10旧方法 4 12 新方法 5 14旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556描述统计量所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111（2）检验统计量b旧方法 -新方法Z -2.530a渐近显著性(双侧) .011a. 基于正秩。
b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05 所以两种培训方法无显著性差异。
4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？情景阅读理解成绩A 10 13 12 10 14 8 12 13B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9答：经过单因素方差分析可知p=0.000<0.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。
5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。
试问四种实验条件对学生有无影响？实验条件实验成绩A 13 14 17 19 22B 4 5 10 3 3C 24 28 31 30 22D 12 11 6 13 8描述性统计量N 均值标准差极小值极大值实验成绩20 14.7500 9.01972 3.00 31.00实验条件20 2.5000 1.14708 1.00 4.00检验统计量(a)(,)(b)实验成绩卡方17.076df 3渐近显著性.001a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 实验条件答：根据肯德尔W系数分析可得p=0.001<0.05 所以四种实验条件对学生有影响。
6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。
试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系？表12-8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表家庭经济状况报考师范大学的态度愿意不愿意不表态上13 27 10中20 19 20下18 7 11家庭状况* 是否愿意交叉制表计数是否愿意合计愿意不愿意不表态家庭状况上13 27 10 50 中20 19 20 59下18 7 11 36 合计51 53 41 145卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方12.763a 4 .012似然比12.790 4 .012线性和线性组合.459 1 .498有效案例中的 N 145a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于5。
最小期望计数为10.18。
答：根据交叉表分析可知，r=12.763，p<0.05，有显著性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。
7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。
结果如下。
表12-7 文理科男女的态度调查表学科男生女生文科80 40理科120 160案例处理摘要案例有效的缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比性别 * 文理科400 100.0% 0 .0% 400 100.0%性别* 文理科交叉制表计数文理科合计文科理科性别男80 120 200女40 160 200合计120 280 400卡方检验值df 渐进 Sig.(双侧)精确 Sig.(双侧)精确 Sig.(单侧)Pearson 卡方19.048a 1 .000连续校正b18.107 1 .000似然比19.326 1 .000Fisher 的精确检验.000 .000线性和线性组合19.000 1 .000有效案例中的 N 400a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为 60.00。
b. 仅对 2x2 表计算答：根据交叉表分析可知p=0.000<0.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。
8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。
结果为下。
试问三种训练方法有无显著差异？A法：16，9，14，19，17，11，22B法：43，38，40，46，35，43，45C法：21，34，36，40，29，34秩方法N 秩均值评分方法A 7 4.14方法B 7 16.50方法C 6 10.92总数20检验统计量(a)(,)(b)评分卡方15.347df 2渐近显著性.000a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 方法答：根据肯德尔W系数分析可知p=0.000<0.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？（假设实验结果呈正态分布）教法A：76，78，60，62，74教法B：83，70，82，76，69答：根据单因素方差分析可知p=0.013<0.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
实验结果（X）A 55 50 48 49 47B 45 48 43 42 44C 41 43 42 40 36描述结果N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限A 5 49.8000 3.11448 1.39284 45.9329 53.6671 47.00 55.00B 5 44.4000 2.30217 1.02956 41.5415 47.2585 42.00 48.00C 5 40.4000 2.70185 1.20830 37.0452 43.7548 36.00 43.00 总数15 44.8667 4.71876 1.21838 42.2535 47.4798 36.00 55.00方差齐性检验结果Levene 统计量df1 df2 显著性.104 2 12 .902ANOVA结果平方和df 均方 F 显著性组间222.533 2 111.267 14.969 .001组内89.200 12 7.433总数311.733 14答：根据单因素方差分析可知p=0.001<0.05，所以不同实验条件在结果上是存在差异。
12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。
试问两所高中的成绩有无显著不同？A校：78 84 81 78 76 83 79 75 85 91B校：85 75 83 87 80 79 88 94 87 82组统计量没有显著不同。
13.为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？被试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10121 125 134 134 170 176 178 187 189 190 测试1测试122 145 159 171 176 177 165 189 195 191差异。
14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？答：根据配对样本t检验可知p=0.49<0.05,因此，有显著性差异，即两组测验得分有显著性差异。
15．已建立的数据文件child.sav。
试完成下面的操作：1．仅对女童身高进行描述性分析；2．试对身高(x5,cm)按如下方式分组:并建立一个新的变量c。
c=1时,100cm以下;c=2时,100cm-120cm;c=3时,120cm以上描述统计量N 极小值极大值均值标准差性别46 2 2 2.00 .000身高,cm 46 99.3 122.3 109.896 5.7706有效的N （列表状态）4616．某种电子元件的平均寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170，问有没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时（ =0.05）。
单个样本检验检验值 = 225t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限元件寿命.604 14 .555 15.93333 -40.6432 72.5099答：根据单样本t检验可知，p=0.555>0.05,因此，无显著性差异，即的平均寿命显著地大于225小时。
17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。
测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。
随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。
问三种方法的平均分是否有差异。
方法1：96、79、91、85、83、91、82、87方法2：77、76、74、73、78、71、78描述分数N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限方法一8 86.7500 5.62520 1.98881 82.0472 91.4528 79.00 96.00 方法二7 75.2857 2.69037 1.01686 72.7975 77.7739 71.00 78.00 方法三9 71.0000 3.67423 1.22474 68.1757 73.8243 66.00 77.00 总数24 77.5000 8.00000 1.63299 74.1219 80.8781 66.00 96.00 方差齐性检验分数Levene 统计量df1 df2 显著性2.166 2 21 .140ANOVA分数平方和df 均方 F 显著性组间1099.071 2 549.536 30.945 .000 组内372.929 21 17.759总数1472.000 23多重比较分数LSD(I) 方法(J) 方法均值差(I-J) 标准误显著性95% 置信区间下限上限方法一方法二11.46429* 2.18100 .000 6.9287 15.9999方法三15.75000* 2.04768 .000 11.4916 20.0084方法二方法一-11.46429* 2.18100 .000 -15.9999 -6.9287方法三 4.28571 2.12370 .057 -.1308 8.7022方法三方法一-15.75000* 2.04768 .000 -20.0084 -11.4916方法二-4.28571 2.12370 .057 -8.7022 .1308*. 均值差的显著性水平为 0.05。