跳频信号的侦察技术研究

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《跳频信号频谱检测的定频干扰抑制研究》范文

《跳频信号频谱检测的定频干扰抑制研究》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展，跳频信号作为一种重要的通信手段，在军事、安全、无线局域网等领域得到了广泛应用。

然而，跳频信号的频谱检测面临着各种复杂干扰的影响，其中定频干扰尤为突出。

本文旨在研究跳频信号频谱检测中的定频干扰抑制问题，提出有效的抑制方法，以提高跳频信号的抗干扰能力和传输可靠性。

二、定频干扰的特点与影响定频干扰是指固定频率的信号对跳频信号产生的干扰。

这种干扰具有固定频率特性，往往与跳频信号的频率重叠，导致接收端难以准确检测和识别跳频信号。

定频干扰的存在会严重影响跳频信号的传输质量和可靠性，甚至导致通信中断。

因此，研究定频干扰的抑制方法具有重要意义。

三、跳频信号频谱检测技术跳频信号的频谱检测是抗干扰的关键技术之一。

通过对跳频信号的频谱进行检测和分析，可以有效地识别出信号的频率变化规律和传输状态。

目前，常用的跳频信号频谱检测方法包括时域分析、频域分析和时频联合分析等。

这些方法可以在一定程度上检测出跳频信号，但受到定频干扰的影响时，其性能会受到影响。

四、定频干扰抑制方法为了有效地抑制定频干扰，提高跳频信号的抗干扰能力和传输可靠性，本文提出以下几种定频干扰抑制方法：1. 预处理技术：在接收端对接收到的信号进行预处理，如滤波、去噪等操作，以消除或降低定频干扰的影响。

2. 频率域干扰抑制算法：通过分析定频干扰的频率特性，在频率域上对干扰进行抑制。

如采用基于频域匹配滤波的方法，对跳频信号和定频干扰进行分离和抑制。

3. 联合时频域分析方法：结合时域和频域的信息，对跳频信号和定频干扰进行联合分析。

通过提取跳频信号的特征信息，实现与定频干扰的有效区分和抑制。

4. 智能抗干扰算法：利用人工智能技术，如机器学习、深度学习等，对跳频信号和定频干扰进行智能识别和分类。

通过训练模型，实现对定频干扰的有效抑制。

五、实验与分析为了验证上述定频干扰抑制方法的有效性，本文进行了实验分析。

一种跳频信号动态检测方法

一种跳频信号动态检测方法
一种跳频信号的动态检测方法是通过采用时频分析方法来实现，具体步骤如下：
第一步，对信号进行时频分析。

时频分析是指将信号的时域和频域信息作为一个整体进行分析，能够获得信号在不同时间和不同频率上的变化特性。

跳频信号是在不同的载波频率上进行跳变的，因此通过时频分析能够有效地对跳频信号进行检测。

第二步，对时频图进行滑动窗口处理。

滑动窗口是指对时频图进行切分，然后取其中的一部分进行处理。

由于跳频信号在时频图上的变化非常快，因此我们需要对时频图进行滑动窗口处理，使得连续的窗口之间有一定的重叠，从而能够更好地观察跳频信号的动态变化。

第三步，对每个窗口进行特征提取。

特征提取是指从每个窗口中提取出能够反映跳频信号动态变化的特征。

一般采用的特征包括频率、幅度、相位等。

在提取特征时，需要考虑跳频信号的特殊性质，例如时间和频率的关系、载波频率的变化范围等。

第四步，对特征进行分类。

通过对提取出来的特征进行分类，能够判断信号的状态是正常还是异常。

分类通常采用机器学习算法，例如支持向量机、神经网络等。

需要注意的是，在实际应用中，跳频信号可能受到多种干扰，例如噪声、多路径传播等，因此在时频分析和特征提取过程中需要进行相应的干扰抑制。

一般采用的方法包括滤波、多路径
衰减补偿等。

最后，需要指出的是，在跳频通信中，跳频序列是非常重要的。

因此，在实际应用中，除了对跳频信号进行动态检测外，还需要对跳频序列进行管理和保护，以确保通信的安全性和可靠性。

基于中频存储和并行DSP的短波跳频侦察

ＨＦｅｕｎｙｈｐｉｇＲｅｏｎｉｓｎｅＴｅｈｉｕＦｒｑｅｃ — ｏｐｎｃｎａｓａｃｃｎｑｅ
ＢａｅｎＩｔｔｒｇｎｒｌｌＤＳｓｄｏＦＤａａＳｏａｅａｄＰａａｌＰｅ
摘要：介绍了采用中频信号存储和ＤＰ并行处理技术的试验平台和基于该试验平台的短波跳频信号侦察方法，Ｓ不但能够实现常规定频信号的搜索截获和分析测量，时可对跳频、发等短持续信号截获和识别。能快速截获５同突０跳／的跳频ｓ
一
付、宽带接收模拟信道一套、字信号预处理系统一数套和侦察分析台位一个。模拟信道采用二次变频超外差宽带体制，由天线接收到的信号经前端放大器、变频为５０ｋｚ宽带信号；了提高侦察的高效０Ｈ的为性和实时性，中信号经分路后，别二次混频并以一分１０路５Ｈ信号带宽输出，Ｓ０ｋｚＤＰ预处理系统由１０个
维普资讯
综合电子信息技术
基于中频存储和并行ＤＰ的短波跳频侦察Ｓ
山娟苗刘力军，
（．１中国电子科技集团公司第５４研究所，河北石家庄００８；５０１
２河北经贸大学信息技术学院，．河北石家庄０００）５００
ＳＮＪａ－ｉｏ，ＩｉｎＨＡｕｎｍａＬＵＬ－ｎｉ

《跳频信号频谱检测的定频干扰抑制研究》范文

然而，跳频信号的频谱检测过程中常常会遇到定频干扰的问题，这严重影响了信号的准确检测和通信质量。

因此，对跳频信号频谱检测中的定频干扰抑制研究具有重要的现实意义和应用价值。

二、跳频信号与定频干扰概述跳频信号是一种通过改变载波频率来避免干扰和增强通信安全性的通信方式。

其基本原理是在一定的频率范围内，按照一定的规律进行频率的跳变。

而定频干扰则是指一种固定频率的干扰信号，它会对跳频信号的检测和接收造成严重的干扰。

三、定频干扰对跳频信号的影响定频干扰对跳频信号的影响主要体现在以下几个方面：1. 干扰信号与跳频信号的频率重叠，导致接收端无法正确解调；2. 干扰信号的强度超过跳频信号的强度，导致接收端信噪比下降；3. 干扰信号可能导致跳频通信系统出现误码、丢失数据包等问题。

四、定频干扰抑制技术研究针对定频干扰对跳频信号的影响，研究人员提出了多种定频干扰抑制技术。

这些技术主要包括以下几种：1. 频谱检测技术：通过检测跳频信号的频谱，识别出定频干扰信号的频率和强度，从而进行相应的抑制。

2. 滤波技术：利用滤波器对接收到的信号进行滤波处理，去除定频干扰信号。

3. 空时联合处理技术：结合空间和时间信息，对接收到的信号进行联合处理，提高抗干扰能力。

4. 智能算法：利用智能算法对接收到的信号进行学习和分析，自动识别和抑制定频干扰信号。

五、研究方法及实验结果分析本研究采用理论与实验相结合的方法，对跳频信号的定频干扰抑制进行了研究。

首先，我们利用MATLAB软件对不同强度的定频干扰进行仿真分析，验证了定频干扰对跳频信号的影响。

然后，我们设计了一种基于空时联合处理的定频干扰抑制算法，并进行了实验验证。

实验结果表明，该算法能够有效地抑制定频干扰，提高跳频信号的信噪比和通信质量。

短波跳频技术的发展历程及研究现状

短波跳频技术的发展历程及研究现状引言短波通信是一种无线电通信技术，其频率范围通常在3至30 MHz之间。

然而，由于电离层的变化和信道特性的限制，短波通信受到了很大的挑战。

为了克服这些挑战，短波跳频技术应运而生。

本文将介绍短波跳频技术的发展历程及研究现状。

一、短波跳频技术的发展历程短波跳频技术是在20世纪中叶提出的。

当时，军队发现传统的短波通信受到了电离层的干扰，容易被敌方侦测和破解。

为了解决这个问题，短波跳频技术被引入。

短波跳频技术的核心思想是在通信过程中频率不断变化，通过频率的跳变来实现抗干扰和抗窃听的目的。

跳频技术最初采用机械式技术，通过使频率机械地跳变来达到通信安全和鲁棒性的要求。

然而，这种机械技术的应用受到了技术和设备限制，不便于大规模使用。

随着电子技术的发展，电子跳频技术逐渐取代了机械跳频技术。

电子跳频技术通过使用现代集成电路和数字信号处理方法，使得跳频技术更加灵活、可靠和高效。

同时，电子跳频技术还具备更高的频谱效率和更好的抗干扰能力。

二、短波跳频技术的研究现状目前，短波跳频技术已经取得了显著的进展，并得到了广泛的应用。

下面列出了当前短波跳频技术的研究现状：1. 跳频序列设计跳频序列是短波跳频系统的关键。

当前的研究主要集中在跳频序列的设计和优化上。

研究人员通过设计合适的跳频序列，可以提高通信系统的安全性和抗干扰能力。

2. 抗干扰技术由于短波通信受到电离层的影响，容易受到干扰。

因此，抗干扰技术是研究的一个重点。

当前研究主要集中在设计新的信号处理算法和技术，以提高系统的抗干扰能力。

3. 跳频系统的性能分析性能分析是短波跳频技术研究的一个重要方面。

通过性能分析，可以评估并改进系统的抗干扰性能、通信性能等。

目前的研究主要集中在跳频系统的均衡、解调和干扰对信号质量的影响等方面。

4. 网络化跳频技术随着网络化通信的发展，网络化跳频技术逐渐崭露头角。

网络化跳频技术允许多个跳频设备之间相互配合，实现更高效的通信和抗干扰能力。

短波环境下跳频信号检测

ＤｅｅｔｏｆＳｏｔＷａｅＦｒｑｅｃｐｉｇＳｇａｓｔｃｉｎｏｈｒ— ｖｅｕｎｙＨｏｐｎｉｎｌ
ＱＩＣｈａｇ，ＷＡＮＧｎ，ｒＡＮａ — ｉｇｎＢｉＸｉｎｑｎ
（ｎｔｕｅｆＩＪｒｔｎＥｇｎｅｉｇ，ＩｒｔｎＥｇｎｅｉｇＵｉｅｓｔＺｅｇｈｕ４００，ｈｎ）Ｉｓｉｔｏｎｏｍａｉｎｉｅｒｎｔｏｎｍａｉｎｉｅｒｎｎｖｒｉｏｙ，ｈｎｚｏ５０２Ｃｉａ
ｎａｅｆｘｄ—ｒｑｕｎｃｉｔｉｅｆｅｅｙｓｇｎａｓ，ｂｕｒｔｓｇｎｌｌｓｉａｓ，ａｄｅｃＴｈｅｎｔ．ｎ，１Ｄ－ＣＡＳ０ＣＦＡＲｓｔｅｎｔｃｏｕｎｓｅｉａｋｎｉｏａｃｎｔａｄｉｘ—
ＳｉａｓａｅｅｇｎｌｒｘｐｒｓｅｈｔｔｍｅＦｏｕｒｅｒｎｓｏｒ．Ｐｏｅｐｃｒｌｓｐｐｒｓｉｅｈｓａｐｉｄｔｌｉｅｓｄｂｙｓｏｒｉｉｒｔａｆｍｗｒｓｅｔａｕｅｓｏｎｍｔｏｄｉｐｌｅｏｅｉｍ
（ＣＡＳＣＦＯ－ＡＲ），其扩展到二维井应用到时频平面；后利用形态学图像处理方法中的开和闭运算及中值将最
滤波器对判决后的二值图像进行处理，一步解决了判决后残留的星点噪声和信号空洞问题。实验表明，进

短波信道下跳频信号检测

ａｄｃａｓｆｉｇｔｅｌｔｇｔａｈｓｇａｏｄｔｒｎｈｔｅｒｎｔｔｅｆｑｅｃｏｐｎｉａｓｅｉｔＳｍｕａｉｎｅｐｒｎｓｓｏｎｌｓｉｎｉｍｅｏｅｃｉｌｔｅｅｍｉｅｗｅｈｒｏｏｈｒｕｎｙｈｐｉｇｓｇｌｘｓ．ｉｌｔｘｅｉｙｈａｎｉｆｓｎｅｎｏｍｅｔｈｗ
波，信号的时频图降噪处理；后根据短波信道特点设计了参数统计规则，到信号描述表，后采用直方图方法对各信号持续时将然得最
间统计分类判断出是否存在跳频信号。仿真实验证明，该方法运算简单，能够较好地解决噪声和干扰较大的复杂短波信道环境下跳
ｃａｎｌｅｄｓｎｔｅｐｒｍｅｅｓｓａｉｔａｒｅｏｈｎｅ，ｗｅｉｈａａｔｒｔｔｉｌｉｒｎ，ａｄｔｅｓａｅｃｐｉｎｔｂｅｉｅｖｄｇｓｃｃｔｉｎｈｉｌｄｓｒｔａｌｓｄｒｅ．Ｆｎｌｎｇｉｏｉｉａｌｙ，ｗｅａｐｙｈｓｏｒｍｎｃｕｔｇｐｌｉｇａｉｏｎｉｔｎ
ｃｒｅｔｙａｃｔｒｓｏｄａｇｒｔｍ，ｗｅｐｐｓｅｌｏｔｍｏｅｔｔｏｓｏｒｎｓｔｔｉｅｏｅｐｃｒｍｆｓｇａｉｕｒｎｎｍｉｈｅｈｌｌｏｉｄｈｒｏｅａｎｗａｇｒｈｔｓｉｅｎｉｆｏ，ａｄｕｅｉｏｆｔｒｐｗｒｓｅｔｏｉｍａｅｌｌｕｏｉｎｌｔｍｅｒｕｎｙｓｅｔｒｍｌｎｉａｉ，ａｄｄｎｉｔｅｔｆｑｅｃｐｃｒｇａａｏｇｔｘｓｎｅｏｓｈｉｒｑｅｃｐｃｒｇａｆｓｎｌ．Ｔｅｅｏｍｅｅｍｅｆｅｕｎｙｓｅｔｏｒｍｏｉｇｅｈｎ，ｂｓｄｏｈｒｃｅｉｉｓｏｈｒｖａｅｎｃａａｔｒｔｆｓｏｔｗａｅｓｃ

跳频通信侦察识别技术分析研究

ｏｆＨＦｏｃｍｍｕｉｔｎｒｃｎａｓａｃ，ｐｔｏｗａｄａｍｅｈｄｏｉｎｌｎｅｃｐｉｎａｄｓｒｉｇｎｃｉｅｏｎｉｓｎｅｕｓｆｒｒｔｏｆｓａｔｒｅｔｎｏｔ．ａｏｇｉｏｎＫｅｏｃｆｅｕｎｙｈｐｉｇｃｍｍｕｉａｉｎｏｙＷｒｓｒｑｅｃｏｐｎｏｆｎｃｔ，ｃｍｍｕｉａｉｎｒｃｎａｓａｃ，ｓｇａｉｔｒｅｔｎ，ｓｇａｏｔｇｏｎｃｔｅｏｎｉｓｎｅｉｎｌｎｅｃｐｉｏｏｉｎｌｒｉｓｎＣｌｓｍｂｒＴＮ９１ａｓＮｕｅ１
跳频是最常用的扩频方式之一，工作原理是其
指收发双方传输信号的载波频率按照预定规律进
信信号进行搜索和截获，技术参数进行测量、对
定位和分析，而获得敌方无线电通信设备的技从术性能以及电台的数量和位置等。而跳频通信因其良好的抗干扰性、截获概率及灵活组网能低力，军事通信中得到广泛的应用，时也向通在同信侦察提出了更加严峻的挑战。开展对跳频信
ｎｃｔｎｒｃｎａｓａｃ．ＴｈａｅｎｒｄｃｓｔｅｐｉｃｐｅａｄｆａｕｅｆＦｃｍｍｕｉａｉｎｉｉｅｏｎｉｓｎｅａｏｅｐｐｒｉｔｏｕｅｈｒｉｌｎｅｔｒｓｏＨｏｎｎｃｔ．Ｃｏｉｉｇｗｉｈｃｕｌｙｏｍｂｎｎｔｔｅａｔａｉｈｔ

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跳频信号的侦察技术研究
跳频通信因其良好的抗干扰性、低截获概率及组网能力,在军事通信中得到了广泛的应用,也向通信侦察提出了严峻的挑战。

开展对跳频信号侦察的研究,寻求截获、估计、分选跳频信号的方法,已成为当前通信侦察领域紧迫而艰巨的任务之一。

论文研究了复杂电磁环境下跳频信号侦察的关键技术,主要包括跳频信号的检测、参数估计和信号分选三部分内容。

首先,将各种时频表示应用于跳频信号的检测,仿真其性能,在时频聚焦性和抑制交叉项两项指标上定性和定量比较了各种时频表示的优劣,寻求综合性能较好的时频表示。

建立了跳频信号的数学模型,给出了跳频信号各种参数的定义;重点研究了各种线性时频表示、二次时频分布、重排类时频分布、组合时频分布在跳频信号检测中的应用;利用信息熵,定量评价了各类时频分布的性能,并估算了几种典型时频分布的计算复杂度,给出了各类时频分布的综合评价。

其次,针对单天线宽带数字接收系统,研究了复杂电磁环境下基于时频分析的跳频信号参数盲估计算法。

针对跳频信号侦察,提出了“复合信息熵”的定量评估指标,该指标综合考虑电磁环境中的信号类型数、跳频信号数目、跳速和信道使用情况,由类型熵、密度熵和分布熵三部分组成;基于信道化门限和时频分析完成了去噪和信号预选;基于谱图对单个跳频信号的跳周期、跳时和载频进行了盲估计;基于组合时频分析(SP&SPWVD),对多个跳频信号的跳周期、跳时、载频和幅度参数进行了盲估计,并给出了各参数估计的仿真性能。

再次,基于时频分析、空间谱估计,结合数字信道化、时频聚焦等技术对FH
信号、FH/DS信号进行空时频测向,实现了欠定条件下的高精度测向。

根据传统的空时阵列模型,结合信号的时频分析,建立了空时频分布
的数学模型;分析了空时频测向能获得时频增益的原因,研究了增益
大小与哪些因素相关;利用空时频分析实现了多个跳频信号的DOA估计,提出了适合无“频率碰撞”情况下的线性空时频DOA估计算法;
虽然利用空时频技术能够实现欠定条件的多信号测向,但在N /M值较大情况因为信号之间的互扰较大使测向性能欠佳,故再结合数字信道
化技术,解决了N /M值较大情况信号之间互扰很大的问题,实现了多
个跳频信号的高精度测向;将空时频分析和宽带信号测向方法,实现
了欠定条件下多FH/DS信号的DOA高精度估计。

最后对跳频信号分选技术进行了深入的研究,针对不同的应用场合提出了相应的分选算法。

提出了一种适应于环境中仅存在异步组网电台的实时分选方法,该方
法计算量少,便于实时分选,适合应用于快速、高速跳频信号的侦察;
提出了一种类数目K值的估计和优选初始聚类中心的改进K-Means算法;初始聚类中心优选能使聚类迭代次数大为减少,并能避免聚类过
程中陷入局部最小,增强了聚类的鲁棒性;利用改进K-Means聚类算
法对HDW集合进行了聚类分选;针对高斯核参数σ的优选问题,提出
了粗搜索和精估计相结合的改进方法,在得到精确的σopt同时减少
了总搜索次数;利用密度分布图和领域半径、门限参数实现了KKM算
法中类数目K的估计和初始聚类中心的优选;利用基于高斯核函数的
K-Means对跳速和到达角均时变的跳频信号进行聚类分选,分选效果
良好。