语音编码和图像编码的分类及特点
音频的编解码
音频编码解码基本概念介绍对数字音频信息的压缩主要是依据音频信息自身的相关性以及人耳对音频信息的听觉冗余度。
音频信息在编码技术中通常分成两类来处理，分别是语音和音乐，各自采用的技术有差异。
语音编码技术又分为三类：波形编码、参数编码以及混合编码。
波形编码：波形编码是在时域上进行处理，力图使重建的语音波形保持原始语音信号的形状，它将语音信号作为一般的波形信号来处理，具有适应能力强、话音质量好等优点，缺点是压缩比偏低。
该类编码的技术主要有非线性量化技术、时域自适应差分编码和量化技术。
非线性量化技术利用语音信号小幅度出现的概率大而大幅度出现的概率小的特点，通过为小信号分配小的量化阶，为大信号分配大的量阶来减少总量化误差。
我们最常用的G.711标准用的就是这个技术。
自适应差分编码是利用过去的语音来预测当前的语音，只对它们的差进行编码，从而大大减少了编码数据的动态范围，节省了码率。
自适应量化技术是根据量化数据的动态范围来动态调整量阶，使得量阶与量化数据相匹配。
G.726标准中应用了这两项技术，G.722标准把语音分成高低两个子带，然后在每个子带中分别应用这两项技术。
参数编码：广泛应用于军事领域。
利用语音信息产生的数学模型，提取语音信号的特征参量，并按照模型参数重构音频信号。
它只能收敛到模型约束的最好质量上，力图使重建语音信号具有尽可能高的可懂性，而重建信号的波形与原始语音信号的波形相比可能会有相当大的差别。
这种编码技术的优点是压缩比高，但重建音频信号的质量较差，自然度低，适用于窄带信道的语音通讯，如军事通讯、航空通讯等。
美国的军方标准LPC-10，就是从语音信号中提取出来反射系数、增益、基音周期、清/浊音标志等参数进行编码的。
MPEG-4标准中的HVXC声码器用的也是参数编码技术，当它在无声信号片段时，激励信号与在CELP时相似，都是通过一个码本索引和通过幅度信息描述；在发声信号片段时则应用了谐波综合，它是将基音和谐音的正弦振荡按照传输的基频进行综合。
语音编码和图像编码比较研究
兵 工 自 动 化
目 动涓 ■与 控 翩
Ａ ｕｔ ａ ｉ ｅａ ｕｒ ｍ ｅ ｄ Ｃ ｏ ｒ ｏｍ ｔｃ Ｍ ｓ ｅ ｎｔａｎ ｎｔｏｌ
０．． Ｉ Ａｕｔ ｏｍ ａ ｉ ｔｏｎ
２０ 年 第 ２ ０８ ７卷 第 ７期
文 章 编 号 ： １０ — ５ ６ （ ０ ８ ７ ０ ７ — ３ ０ ６ １７ ２ ０ ）０ — ０ ２ ０
２０ ，Ｖｏ１ ０８ ．２７ ，Ｎ ｏ． ７
语 音编 码 和 图像 编码 比较研 究
杜 』 ，杨 凯 ，王 胜 涛 一超 （ 困人 民解放 军 ６ ８ ８部 队 ，河南 济 源 ４ ４ ５ ） 中 ３８ ５ ６０
摘 要 ： 为寻找 常 见编 码 算 法的共 性规 律 ，尤其 是语 音 编码 和 图像 编码 的共 性规 律 ，在分 析语 音 和 图像 编码 常 用
（ Ｎｏ． ３ ８ ｉ ｏ ６ ８ ８Ｕｎｔ ｆ ＰＬＡ， ｉ ｕ ｎ４ ４ ５ ， ｉ ａ Ｊｙ ａ ５ ６ ０ Ｃｈ ｎ ）
Ａ ｂｓｒ ｃ ：Ｉ ｄｅ ｏ ｆｎｄ ｃｏ ｍ ｏｎ ｃｏ ｎｇ ｒ ｅ ｏ ｄｉ ｒ ａ ｇｏｒｔ ｍ ｓ ｓ ｃｉ ｌ ｔ ｅｅ ｐｅ ｃｈ ｃ ｔ ａ ｔ ｎ ｏｒ ｒ ｔ ｉ ｍ ｄｉ ｕｌ ｓ ｆ ｏｒ ｎａ ｙ ｌ ｉｈ ，ｅ ｐｅ ａｌｙ ｂｅ ｗ ｎ ｓ ｅ ｏｄｉ ｇ ｎｄ ｉ ａ ｎ ａ ｍ ｇｅ
ｃ ｄ ｎ ，ｔ ｅ ｒ ｃ ｄ ｎ ｔ ｏ ｎ ｃ ｍｍ ｏ ｓ ｎ ｅ ｅ ｏ ｍ ｅ ｔ ｄ ｒ ｃ ｉ ｎ ｒ ｎ ｌ ｚ ｄ ｏ ｈ ａ ｉ ｆｃ ｍｐａ ｅ ｏ ｐ ｅ ｈ ｏ ｉ ｇ ｈ ｉ ｏ ｉ ｇ ｍｅ ｈ ｄｓｉ ｏ ｎ ｕ ｅａ ｄ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｉｅ ｔｏ ｓ ａ ｅ ａ ａ ｙ ｅ ｎ ｔ ｅ ｂ ｓ ｓ ｏ ｏ ｒ ｎ ｓ ｅ ｃ
语音压缩编码与图像压缩编码
语音压缩编码与图像压缩编码语音压缩编码语音压缩编码可分为三类：波形编码、参量编码和混合编码。
这些都属于有损压缩编码。
1．波形编码（1）波形编码的定义波形编码是指对利用调制信号的波形对语音信号进行调制编码的方式。
（2）波形编码的性能要求保持语音波形不变，或使波形失真尽量小。
2．语音参量编码（1）语音参量编码的定义语音参量编码是将语音的主要参量提取出来编码的方式。
（2）语音参量编码的基本原理首先分析语音的短时频谱特性，提取出语音的频谱参量，然后再用这些参量合成语音波形。
（3）语音参量编码的性能要求保持语音的可懂度和清晰度尽量高。
3．混合编码（1）混合编码的定义混合编码是既采用了语音参量又包括了部分语音波形信息的编码方式。
（2）混合编码的基本原理混合编码除了采用时变线性滤波器作为核心外，还在激励源中加入了语音波形的某种信息，从而改进其合成语音的质量。
（3）混合编码的性能要求保持语音的可懂度和清晰度尽量高。
图像压缩编码图像压缩按照图像是否有失真，可分为有损压缩和无损压缩；按照静止图像和动态图像，又可分为静止图像压缩和动态图像压缩。
1．静止图像压缩编码的特点（1）静止数字图像信号是由二维的许多像素构成的；（2）在各邻近像素之间都有相关性；（3）所以可以用差分编码（DPCM）或其他预测方法，仅传输预测误差从而压缩数据率。
2．动态图像压缩编码的特点（1）动态数字图像是由许多帧静止图像构成的，可看成是三维的图像；（2）在邻近帧的像素之间有相关性；（3）动态图像的压缩可看作是在静止图像压缩基础上再设法减小邻近帧之间的相关性。
PCM编码详解
ADPCM
Adpcm是自适应差分脉冲编码调制的简 称，最早使用于数字通信系统中。
该算法利用了语音信号样点间的相关性， 并针对语音信号的非平稳特点，使用了 自适应预测和自适应量化，在 32kbps◎8khz速率上能够给出网络等级 话音质量。
ADPCM
为了进一步改善量化性能或压缩数据率，可采 用自适应量化或自适应预测的方法。只要采用 了其中的任一种自适应方法，均称为ADPCM。
号已经量化，差值不再进行量化。若系统的输入为{0 1 2 1 1 2 3 3 4 4 …}，则预测值为{0 0 1 2 1 1 2 3 3 4 …}， 差值为{0 1 1 –1 0 1 1 0 1 0 …}，差值的范围比输入样 值的范围有所减小，可以用较少的位数进行编码。
DPCM
对于有些信号(例如图像信号)由于信号的瞬时 斜率比较大，很容易引起过载，因此，不能用 简单增量调制进行编码，
PCM 与音频编码
第3章 话音编码
重点：
脉冲编码调制(PCM) 增量调制与自适应增量调制 自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）
难点：
非均匀量化 增量调制 子带编码
波形声音的数据压缩
波形声音的码率 = 取样频率 × 量化位数 × 声道数
全频带声音的压缩编码：
名称压缩后的码率每个声道声道数目主要应用mpeg1384kbps压缩4数字盒式录音带mpeg1256192kbps压缩68dabvcddvdmpeg1128112kbps压缩1012internetmp3音乐mpeg2audio与mpeg1相同5171同mpeg1dolbyac364kbp5171dvddtv家庭影院数字语音编码标准标准方法比特率质量时间应用g711pcm64441972pstnansi1015lpc1024271976保密通信g721adpcm32411984pstngsm欧洲蜂窝通信rpecelp13361991ansi1016celp48321991g728低延时cdcelp1640199254北美tdmavselp35199296北美cdmaqcelp18341993日本蜂窝通信vselp68331993g729acsacelp421995ip电话g7231h323h324acelp633981995ip电话半速率gsm欧洲蜂窝通信amr56341995新的低速率ansi标准melp24331996数字语音的应用demand语音合成tts文本分析与理解文本prosodycontrolspeechgeneration合成语音一串语音基元语音基元库texttophonemeconversion发音标注发音规则库prosodygeneration韵律控制参数韵律规则库查找拼写错误对不规范或无法发音的字符进行过滤
现代通信技术概论第二章专题研究 习题和参考答案
这里只讨论了x≥0的范围，实际上x和y均在（-1，+1）之间变化，因此x和y的对应关系曲线在第一象限和第三象限奇对称。
常用的二进制码型有自然二进制码型和折叠二进制码型两种。折叠二进制码型除了其最高位符号相反外，其上、下两部分还呈现映像关系，故称折叠码；折叠二进制码的另一个优点是误码对小信号影响较小。基于以上原因，在PCM系统中广泛采用折叠二进制码。
13折线A律压缩编码的码位排列方法是：输出信号的量化级数N=2（上、下两个半区）×8（均匀段）×16（均匀量化间隔）=256，所以折叠二进制码采用8位码，即1位（表示上、下两个半区）+3位（表示8个均匀段）+4位（表示16个均匀量化间隔）。P.34表2-2列出了13折线A律折叠二进制编码值。由表可见a7称为极性码位，当幅值为正时，落在上半区，a7=1；否则，落在下半区，a7=0。a6a5a4称为段落码，指明幅值落在8个均匀段中的哪一个；a3a2a1a0称为段内码，指明幅值最接近段内16个量化值的哪一个。于是，在限定幅值大小范围内的任何抽样值都可由P.34表2-2决定其所对应的13折线A律的二进制编码值。
A压缩律
所谓A压缩律就是压缩器的压缩特性具有如下关系
式中，x为归一化的压缩器输入，y为归一化的压缩器输出。A为压缩参数，表示压缩程度。当A=1时，压缩特性是一条通过原点的直线，没有压缩效果；A值越大压缩效果越明显。在国际标准中取A=87.6。
下面说明A压缩律的压缩特性对小信号量化信噪比的改善程度。这里假设A=87.6，此时可得到x的放大量：
语音编码和图像编码的分类及特点
语音编码和图像编码的分类及特点一、语音编码一般而言，语音编码分三大类：波形编码、参数编码及混合编码。
<1>、波形编码波形编码将时域模拟话音的波形信号进过采样、量化和编码形成数字语音信号，是将语音信号作为一般的波形信号来处理，力图使重建的波形保持原语音信号的波形形状。
具有适应能力强、合成质量高的优点。
但所需编码速率较高，通常在16KB/S以上，并且编码质量随着编码速率的降低显著下降，且占用的较高的带宽。
波形编码又可以分为时域上和频域上的波形编码，频域上有子带编码和自适应变换域编码，时域上PCM、DPCM、ADPCM、APC和DM增量调制等。
①、子带编码它首先用一组带通滤波器将输入信号按频谱分开，然后让每路子信号通过各自的自适应PCM编码器（ADPCM）编码，经过分接和解码再复合成原始信号。
特点：1、每个子带独立自适应，可按每个子带的能量调节量化阶；2、可根据各个子带对听觉的作用大小共设计最佳的比特数；3、量化噪声都限制在子带内某一频带的量化噪声串到另一频带中去。
②、自适应变换域编码利用正交变换将信号有时域变换到另外的一个域，使变换域系数密集化，从而使信号相邻样本间冗余度得到降低。
特点：对变换域系数进行量化编码，可以降低数码率。
③、PCM（Pulse-code modulation），脉冲编码调制对连续变化的模拟信号进行进行抽样、量化和编码产生。
特点是保真度高，解码速度快，缺点是编码后的数据量大。
④、DPCM(Differential Pulse Code Modulation)差分脉冲编码调制是对模拟信号幅度抽样的差值进行量化编码的调制方式，是用已经过去的抽样值来预测当前的抽样值，对它们的差值进行编码。
特点：对于有些信号瞬时斜率比较大，很容易引起过载；而且瞬时斜率较大的信号也没有像话音信号那种音节特性，因而也不能采用像音节压扩那样的方法，只能采用瞬时压扩的方法；传输的比特率要比PCM低；一个典型的缺点就是易受到传输线路上噪声的干扰。
高中信息技术必修一数据编码课件
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目录
• 数据编码概述 • 数字编码 • 字符编码 • 图像与音频编码 • 数据压缩技术 • 数据编码的发展趋势与挑战
01
数据编码概述
数据编码的定义与意义
定义
数据编码是将各种信息（如文字 、声音、图像等）转换为计算机 能够识别和处理的二进制代码的 过程。
02
数字编码
数字编码的原理与特点
原理
数字编码是将各种信息（如文字、声 音、图像等）转换为二进制数字代码 的过程，以便于计算机进行存储、处 理和传输。
特点
数字编码具有抗干扰能力强、易于加 密处理、适合远距离传输等优点。同 时，数字编码的缺点是占用存储空间 较大，需要专门的解码器进行解码。
数字编码的常见类型
• 视频处理：数字视频是由一系列连续的图像帧组成的，每帧图像都可以通过数 字编码来表示。常见的视频编码格式有MPEG、H.264、VP9等。这些编码标 准使得视频文件能够在计算机和网络上进行存储和传输。
03
字符编码
字符编码
• 请输入您的内容
04
图像与音频编码
图像编码的原理与特点
原理
图像编码是通过特定的算法将图像数据压缩，以 减少存储空间和网络传输带宽的需求。编码过程 中，会去除图像中的冗余信息，同时保留足够的 细节以恢复原始图像。
图像与音频编码的应用实例
• 社交媒体：社交媒体平台中上传的图片通常会经过图像编 码处理，以减小文件大小并加快上传速度。
图像与音频编码的应用实例
01
02
03
音乐播放器
音乐播放器在播放音乐时 会使用音频编码技术，将 音乐文件解码为声音信号 输出。
图像视频编码的国际标准以及每种图像和视频编码的技术特点
H.261是ITU-T针对可视电话和会议电视、窄带ISDN等要求实时编解码和低延时应用提出的一个编码标准。该标准包含的比特率为p*64Kbit/s，其中p是一个整数，取值范围为1～30，对应比特率为64Kbit/s～92Mbit/s。
6、H.261
H.261标准大体上分为两种编码模式：帧内模式和帧间模式。对于缓和运动的人头肩像，帧间编码模式将占主导位置；而对画面切换频繁或运动剧烈的序列图像，则帧间编码模式要频繁地向帧内编码模式切换。
1）输入/输出图像彩色分量之比可以是4∶2∶0，4∶2∶2，4∶4∶4。
2）输入/输出图像格式不限定。
3）可以直接对隔行扫描视频信号进行处理。
4）在空间分辨率、时间分辨率、信噪比方面的可分级性适合于不同用途的解码图像要求，并可给出传输上不同等级的优先级。
JPEG-2000另一个极其重要的优点就是感兴趣区（ROI，Region Of Interest）特性。用户在处理的图像中可以指定感兴趣区，对这些区域进行压缩时可以指定特定的压缩质量，或在恢复时指定特定的解压缩要求，这给人们带来了极大的方便。在有些情况下，图像中只有一小块区域对用户是有用的，对这些区域采用高压缩比。在保证不丢失重要信息的同时，又能有效地压缩数据量，这就是感兴趣区的编码方案所采取的压缩策略。基于感兴趣区压缩方法的优点，在于它结合了接收方对压缩的主观要求，实现了交互式压缩。
JEPG对图像的压缩有很大的伸缩性，图像质量与比特率的关系如下：
a)15～20比特/像素：与原始图像基本没有区别（transparent quality）。
b)075～15比特/像素：极好（excellent quality），满足大多数应用。
c)05～075比特/像素：好至很好（good to very good quality），满足多数应用。
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语音编码和图像编码的分类及特点一、语音编码一般而言，语音编码分三大类：波形编码、参数编码及混合编码。
<1>、波形编码波形编码将时域模拟话音的波形信号进过采样、量化和编码形成数字语音信号，是将语音信号作为一般的波形信号来处理，力图使重建的波形保持原语音信号的波形形状。
具有适应能力强、合成质量高的优点。
但所需编码速率较高，通常在16KB/S以上，并且编码质量随着编码速率的降低显著下降，且占用的较高的带宽。
波形编码又可以分为时域上和频域上的波形编码，频域上有子带编码和自适应变换域编码，时域上PCM、DPCM、ADPCM、APC和DM增量调制等。
①、子带编码它首先用一组带通滤波器将输入信号按频谱分开，然后让每路子信号通过各自的自适应PCM编码器（ADPCM）编码，经过分接和解码再复合成原始信号。
特点：1、每个子带独立自适应，可按每个子带的能量调节量化阶；2、可根据各个子带对听觉的作用大小共设计最佳的比特数；3、量化噪声都限制在子带内某一频带的量化噪声串到另一频带中去。
②、自适应变换域编码利用正交变换将信号有时域变换到另外的一个域，使变换域系数密集化，从而使信号相邻样本间冗余度得到降低。
特点：对变换域系数进行量化编码，可以降低数码率。
③、PCM（Pulse-code modulation），脉冲编码调制对连续变化的模拟信号进行进行抽样、量化和编码产生。
特点是保真度高，解码速度快，缺点是编码后的数据量大。
④、DPCM(Differential Pulse Code Modulation)差分脉冲编码调制是对模拟信号幅度抽样的差值进行量化编码的调制方式，是用已经过去的抽样值来预测当前的抽样值，对它们的差值进行编码。
特点：对于有些信号瞬时斜率比较大，很容易引起过载；而且瞬时斜率较大的信号也没有像话音信号那种音节特性，因而也不能采用像音节压扩那样的方法，只能采用瞬时压扩的方法；传输的比特率要比PCM低；一个典型的缺点就是易受到传输线路上噪声的干扰。
⑤、ADPCM（adaptive differential pulse code modulation），自适应差分脉冲编码调制是DPCM的扩展，区别在于较DPCM在实现上预测器和量化器会随着相关的参数自适应的变化，达到较好的编码效果。
特点：优点在算法复杂度低，压缩比小，编解码延时最短，压缩/解压缩算法非常的简单,低空间消耗。
缺点是声音的质量一般。
⑥、DM增量调制只保留每一信号样值与其预测值之差的符号，并用一位二进制数编码的差分脉冲编码调制。
特点：1、电路简单，而脉码调制编码器需要较多逻辑电路；2、数据率低于40千比特/秒时，话音质量比脉码调制的好；3、抗信道误码性能好，能工作于误码率为10-3的信道，而脉码调制要求信道误码率低于10-5～10-6。
<2>、参数编码利用人类发声系统的特性来压缩信号，对语音信号的产生赋予特点的声学模型，通过对模型参数的提取和编码，力图使重建的语音信号具有尽可能高的自然度和可懂度。
参数编码主要有两大类：线性预测编码和声码器。
线性预测编码包括多脉冲激励LPC、码本激励LPC和矢量和激励LPC编码方式，声码器有四种：信道声码器、共振峰声码器、倒频谱声码器和语音激励声码器。
①、多脉冲激励LPC激励源一律采用多脉冲序列在给定的一项N个激励样本中，保留M个，其幅度和位置是确定的。
使合成语音和原始输入语言之间的感加权误差最小。
特点：MPLPC必须进行量化编码，它传输的内容包括多脉冲激励的脉冲位置和幅度，长时和短时预测器系数，音调周期，MPLPC产生的语音质量和数码率取决于脉冲的数目。
一般认为在9.6kbit/s的数码率上，有较高的语音质量。
它可以尖用于数字动通信、数字保密通信。
②、码本激励LPC它是一种用码本作为激励源的编码方式，以N样值为一组，构成一个含N维磁量的码字。
若以上码字又组成了一套码本，并且收发端的码本设置是相同的，而传送的是码字序号而不是N维样值序列本身，从而压缩了数据率。
特点：建立码本和搜索码字的运算量很大。
③、矢量和激励LPC其码本（CODE BOOK）仅含少量n个基本矢量的加减组合，得到2n个码字的码本。
是码本激励LPC编码的一种类型。
特点：使得VSELP与CELP相比，大大地降低了运算量，VSELP已成为北美和日本数字蜂窝移动通信系统的话音编码标准。
④、声码器声码器在发送端对语言信号进行分析，提取出语言信号的特征参量加以编码和加密，以取得和信道的匹配，经信息道传递到接受端，再根据收到的特征参量恢复原始语言波形。
分析可在频域中进行，对语言信号作频谱分析，鉴别清浊音，测定浊音基频，进而选取清-浊判断、浊音基频和频谱包络作为特征参量加以传送。
分析也可在时域中进行，利用其周期性提取一些参数进行线性预测，或对语言信号作相关分析。
根据工作原理，声码器可以分成：通道式声码器、共振峰声码器、图案声码器、线性预测声码器、相关声码器、正交函数声码器。
特点：声码器的明显优点是数码率低，因而适合于窄带、昂贵和劣质信道条件下的数字电话通信，能满足节约频带、节省功率和抗干扰编码的要求。
低数码率对话音存储和话音加密处理也都很有利。
声码器的缺点是音质不如普通数字电话好，而且工作过程较复杂，造价较高。
<2>、混合编码是将波形编码和参数编码相结合而得到的，综合了参数编码低比特率与波形编码高语音质量优点。
应用最广泛的是LPAS（基于线性预测技术的分析-合成编码方式）LPAS（基于线性预测技术的分析-合成编码方式）通过线性预测确定系数参数，并通过闭环和分析-合成方法来确定激励序列。
二、图像编码图像编码是指在满足一定质量（信噪比的要求或主观评价得分）的条件下，以较少比特数表示图像或图像中所包含信息的技术。
图像编码方案分成预测编码和变换域编码两大类。
<1>、变换域编码用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关，得到能量分布比较集中的变换域；在再码化时，图像编码根据变换域中变换系数能量大小分配数码，就能压缩频带。
主要是利用像素之间的相关性或是变换域的参数分布特征来进行编码。
下面介绍几种常见的现代信号处理上的函数变换①、DFT离散傅里叶变换离散傅里叶变换（DFT），是连续傅里叶变换在时域和频域上都离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换（DTFT）频域的采样。
在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。
即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。
在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。
②、DCT离散余弦变换离散余弦变换是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换,但是只使用实数。
离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的(因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数)，在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位。
③、WT小波变换小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。
④、WT沃尔什变换在矢量空间用沃尔什函数对图像阵列进行的变换。
沃尔什变换主要用于图像变换，属于正交变换。
这种变换压缩效率低，所以实际使用并不多。
但它快速，因为计算只需加减和偶尔的右移操作。
⑤、HT哈达玛变换是按Hadamard取序的walsh变换，本质上两者没有区别。
HT与WT小波变换之间最大的区别就是变换矩阵的行列排列次序不同，且它的高阶矩阵可以有两个低阶矩阵推出，可参阅③WT小波变换。
⑥、Slant倾斜变换可参阅《Slant变换与图象数据压缩》张正寅<2>、预测编码预测编码是从相邻像素之间的强的相关性特点出发，当前的像素的灰度或颜色信号的数值可用前面的已出现的像素的值进行预测，得到一个预测值，然后将其与实际值求差，对这个差值信号进行编码、传送。
可分为两大类：帧内预测编码和帧间预测编码。
①、帧间预测编码对于序列图像，把几帧图像存储，使用帧间相关性进一步消除图像信号的冗余度，提高压缩比。
帧间预测编码方法有帧间预测、条件补充、条件次取样和运动补偿。
帧间预测：采用DPCM，只传差值。
条件补充法：条件像素补充法规定，若帧间各对应像素的亮度差超过阈值，则把这些像素存到缓存区中，并以恒定的传输速率传输，而阈值以下的像素则不传送，在接收端用上一帧相应的像素代替。
条件次取样：条件补充与内插相结合，在时间轴采用次取样（二个取一），对于未取样的当前场的某点可以采用隔场的四邻点亮度的均值，作为改点亮度的预测值。
运动补偿：运动补偿是一种描述相邻帧(相邻在这里表示在编码关系上相邻，在播放顺序上两帧未必相邻)差别的方法，具体来说是描述前面一帧(相邻在这里表示在编码关系上的前面，在播放顺序上未必在当前帧前面)的每个小块怎样移动到当前帧中的某个位置去。
这种方法经常被视频压缩/视频编解码器用来减少视频序列中的空域冗余。
它也可以用来进行去交织(deinterlacing)的操作。
②、帧内预测编码在H.264中，当编码Intra图像时可用帧内预测。
对于每个4×4块（除了边缘块特别处置以外），每个像素都可用17个最接近的先前已编码的像素的不同加权和（有的权值可为0）来预测，即此像素所在块的左上角的17个像素。
显然，这种帧内预测不是在时间上，而是在空间域上进行的预测编码算法，可以除去相邻块之间的空间冗余度，取得更为有效的压缩。
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